1. Home
  2. Lainnya

DISAIN EKSPERIMEN DENGAN RESPON TAK NORMAL.

DISAIN EKSPERIMEN DENGAN RESPON TAK NORMAL
Oleh :
Arrival Rince Putri
Nomor Kontrak : 005/SP3/PP/DP2M/II/2006

ABSTRAK
Masalah respon tak normal dan variansi tak konstan sering ditemui pada penelitianpenelitian analisis regresi. Untuk mengatasi masalah tersebut biasanya peneliti akan
menemukan cara pendekatan klasik yaitu metode kudrat tekecil atau Ordinary Least
Square (OLS) dimana dilakukan transformasi terhadap data asal untuk memodelkan
secara empirik respon yang tak normal. Tetapi kenyataannya transformasi mempunyai
banyak kelemahan. Satu metode lain dicadangkan yaitu Generalized Linear Models
(GLM) yang menggunakan fungsi tertentu untuk merangkaikan penaksiran bagi respon
dengan variabel bebas. Penelitian ini menemukan bahwa metode GLM lebih baik
daripada metode OLS dalam mengatasi masalah respon tak normal dan variansi tak
konstan.

Dokumen yang terkait

disain EKSPERIMEN.ppt [Compatibility Mode]

0 11 27

Model mangsa pemangsa dengan respon fungsional tak monoton

1 6 50

RESPON DAN KOPING PETUGAS KESEHATAN SELAMA MENGHADAPI PROSES PERSALINAN SECARA NORMAL Respon Dan Koping Petugas Kesehatan Selama Menghadapi Proses Persalinan Secara Normal Di Sukoharjo.

0 1 16

RESPON DAN KOPING PETUGAS KESEHATAN SELAMA MENGHADAPI PROSES PERSALINAN SECARA NORMAL Respon Dan Koping Petugas Kesehatan Selama Menghadapi Proses Persalinan Secara Normal Di Sukoharjo.

0 1 18

RESPON DAN KOPING SUAMI SELAMA MENDAMPINGI Respon Dan Koping Suami Selama Mendampingi Proses Pesalinan Secara Normal Di Sukoharjo.

0 1 15

PEMODELAN HUBUNGAN IMT DAN DEPRESI DENGAN TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT PADA KASUS DATA TAK NORMAL.

0 0 8

DISAIN EKSPERIMEN DENGAN RESPON TAK NORMAL.

0 0 12

ANALISIS BIFURKASI PADA MODEL PREDATOR PREY DENGAN FUNGSI RESPON TAK MONOTON.

2 16 38

Kegiatan Percepatan Studi bagi Mahasiswa PPs UNJ – Pascasarjana DISAIN EKSPERIMEN

0 0 35

PEMODELAN HUBUNGAN IMT DAN DEPRESI DENGAN TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT PADA KASUS DATA TAK NORMAL

0 0 9