BAB 1 Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Asisten Praktikum Universitas Muhammadiyah Surakarta Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus Laboratorium Informatika).

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Masalah

Praktikum adalah suatu kegiatan akademik yang harus dilakukan oleh mahasiswa
yang bersifat pelaksanaan praktis di laboratorium. Mahasiswa wajib mengikuti
praktikum dengan melaksanakan seluruh praktikum sesuai dengan jadwal yang telah
ditentukan. Pelaksanaan praktikum akan di dampingi oleh asisten laboratorium yang
bertugas melakukan pengawasan dan asistensi kepada praktikum pada saat
pelaksanaan praktikum di laboratorium serta melakukan tugas-tugas lainnya yang
berkaitan dengan persiapan praktikum (Anonim, 2014).
Universitas Muhammadiyah Surakarta merupakan sebuah instansi yang
bergerak di bidang pendidikan. Tiap laboratorium memiliki kebijakan sendiri dalam
menentukan pemilihan asisten praktikum. Untuk mendukung proses pembelajaran
dalam kegiatan praktikum, maka diperlukan asisten praktikum. Asisten praktikum
adalah mahasiswa yang terpilih sebagai asisten tenaga pengajar kegiatan praktikum
yang telah melalui beberapa tahap seleksi.
Selama ini proses penilaian dalam pemilihan asisten masih bersifat subyektif
terutama jika ada beberapa calon asisten memiliki wawasan yang luas, nilai yang

sama dan kemampuan yang tidak jauh berbeda. Kemudian dalam pengumpulan

2

berkas, seluruh berkas direkap dan penilaian berdasarkan kriteria penilaian asisten
praktikum yang ditetapkan. Dalam melakukan rekap berkas dan penilaian
membutuhkan waktu yang lama dan dapat memungkinkan adanya kesalahan antara
data yang dimasukkan sehingga menimbulkan kesalahan dalam melakukan penilaian.
Sebagian mahasiswa mengeluhkan proses seleksi yang tidak transparan
karena setiap semester cara penilaiannya berbeda-beda, jika pendaftar hanya
beberapa mahasiswa biasanya tidak diadakan tes wawancara, bila pendaftar melebihi
kuota baru akan diadakan tes wawancara. Proses pemilihan kandidat yang lolos
seleksi dari berbagai alternatif tindakan yang mungkin dipilih, dengan harapan akan
menghasilkan suatu keputusan yang terbaik juga merupakan tindakan yang cukup
sulit. Untuk mengoptimalkan proses penilaian potensi dari calon asisten dibangun
sebuah sistem pendukung keputusan atau disebut juga Decission Support System
(DSS).Kriteria yang dipakai antara lain nilai hasil wawancara,nilai teori, nilai
praktikum dan IPK.
Dengan adanya sistem pendukung keputusan diharapkan dapat membantu tim
penyeleksi asisten praktikum dalam menghasilkan informasi yang dapat menentukan

seleksi asisten praktikum dengan efektif dan efisien. Sistem ini membutuhkan suatu
aplikasi yang dapat membantu dalam mengolah data peserta yang akan diseleksi.

1.2. Perumusan Masalah

Perumusan masalah dalam penelitian ini adalah “Bagaimana merancang dan
mengembangkan sistem pengambilan keputusan dalam pemilihan asisten praktikum”

3

1.3. Batasan Masalah

a. Sistem ini mengambil domain penelitian pada pemilihan asisten praktikum di
Laboratorium Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta.
b. Sistem yang dikembangkan akan membantu memberikan alternatif menentukan
pemilihan asisten praktikum.
c. Data untuk pengujian adalah data mahasiswa yang mendaftar asisten praktikum di
Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta.
d. Sistem ini menggunakan metode TOPSIS untuk menentukan pemilihan asisten
praktikum.


1.4. Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem
pengambilan keputusan dalam

memilih asisten praktikum di Laboratorium

Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta.

1.5. Manfaat Penelitian

Bagi pengguna dengan adanya aplikasi dapat dengan mudah, cepat, tepat, dan
efisien saat proses pemilihan asisten praktikum.

4

1.6. Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan dibuat untuk mempermudah dalam penyusunan skripsi ini

maka perlu ditentukan sistematika penulisan yang baik. Sistematika penulisannya
adalah sebagai berikut :
BAB I PENDAHULUAN
Berisi mengenai latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan,
manfaat dan sistematika penulisan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Berisi tentang teori-teori yang digunakan dalam penelitian, perancangan dan
pembuatan sistem.
BAB III METODE PENELITIAN
Dalam bab ini penulis mengemukakan metode penelitian yang dilakukan dalam
perancangan dan implementasi.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Memaparkan

dari

hasil-hasil

tahapan


penelitian,

mulai

dari

testing dan

implementasinya.
BAB V PENUTUP
Berisi kesimpulan dan saran dari seluruh penelitian yang telah dilakukan

Dokumen yang terkait

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN ASISTEN PRAKTIKUM UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Asisten Praktikum Universitas Muhammadiyah Surakarta Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus Laboratorium Informatika).

0 3 15

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN ASISTEN PRAKTIKUM UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Asisten Praktikum Universitas Muhammadiyah Surakarta Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus Laboratorium Informatik

0 3 16

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT SAPI BERKUALITAS DENGAN METODE TOPSIS Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Sapi Berkualitas Dengan Metode TOPSIS.

0 1 18

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI ASISTEN PRAKTIKUM TEKNIK INFORMATIKA UPN “VETERAN” JATIM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING.

1 7 86

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI ANGGOTA CALON PASKIBRAKA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

0 0 5

PENERAPAN METODE AHP DAN METODE TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ASISTEN LABORATORIUM KOMPUTER PADA STMIK WIDYA CIPTA DHARMA SAMARINDA

0 3 7

Sistem Pendukung Keputusan untuk Mendukung Pemilihan Balita Sehat Menggunakan Metode TOPSIS

0 0 14

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI ASISTEN PRAKTIKUM TEKNIK INFORMATIKA UPN “VETERAN” JATIM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SKRIPSI

0 0 17

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MANDOR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

0 0 10

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN ASISTEN DOSEN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART)

0 2 198