ART Teddy M Zakaria Azadi Dicky PS Aplikasi analisis pergerakan produk Full text
Aplikasi Analisis Pergerakan Produk (Zakaria dan Dicky)
Aplikasi Analisis Pergerakan Produk Makanan di
Perusahaan Retail ‘X’
1)
Teddy Marcus Zakaria,2) Azadi Dicky PS
Jurusan Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Kristen Maranatha
Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri No. 65 Bandung 40164
Email : 1) teddy.mz@maranatha.edu, 2) dickysowono@yahoo.com
Abstract
In helping a management in a company to decide a strategic step,
a tool that produces accurate information is needed. Using the tool or
application, management is able to decide whether a product is a goodprofit product or not by the movement of that products. This application
can be used to handle the food product. It divides moving products in 3
categories: slow moving, fast moving, and normal moving. Using this
application, management can decide that a product has fast moving or
not by comparing product movement at branches. The result is shown in
table and graph which describe the comparison.
.
Keywords: Slow Moving, Fast Moving, Normal Moving.
1. Pendahuluan
Suatu teknologi dapat dikatakan menguntungkan apabila teknologi tersebut
dapat memberikan kemudahan dalam berbagai bidang kehidupan manusia. Salah
satu keuntungan yang diberikan teknologi adalah kemudahan untuk mendapatkan
informasi sehingga memudahkan manajemen untuk mengambil suatu keputusan
strategis. Teknologi seperti ini sangat dibutuhkan oleh perusahaan kecil hingga
perusahaan besar. Salah satu yang membutuhkannya adalah perusahaan retail di
Bandung. Perusahaan seperti ini membutuhkan aplikasi yang bisa mendeteksi secara
cepat pergerakan barang dagangan yang sifatnya kurang atau tidak laku (Slow
Moving) di setiap cabang. Dengan aplikasi ini diharapkan perusahaan mampu
mengambil keputusan dengan cepat dengan menentukan suatu barang tidak laku
atau kurang laku. Akibat lambatnya mengambil keputusan adalah perusahaan
berpotensi kehilangan profit. Semakin tepat sistem mendeteksi dan memonitor
barang-barang dagangan yang kurang laku (Slow Moving), semakin cepat bisa
diambil keputusan. Tindakan yang tepat dengan memperhatikan kecepatan keputusan
tersebut diambil dapat menghindari kerugian.
191
Aplikasi Analisis Pergerakan Produk (Zakaria dan Dicky)
Proses Bisnis
M u la i
T ra n sa ksi
P e n c a ta ta n
P e n ju a l a n
D a ta
P e n ca ta ta n
P e m b e li a n
s a l e s S i s te m
Y o g ya
D a ta
s to c k S i s t e m
Y o g ya
D a ta b a s e
In te rn a l
D a ta b a s e
e k te rn a l
Im p o r t D a ta
D a ta
s a le s
D a ta S to ck
P e r h i tu n g a n s a l e s
d a n sto ck
H a s i l A n a l is a
S a ra n
S lo w
K o n d is i P ro d u k
P ro s e s D S S
F a s t
In fo rm a si E ve n t
Gambar 2 Proses Bisnis
Fokus utama penelitian adalah dibagian kotak bergaris putus-putus. Dari data
sales (penjualan) dan data stock (persediaan), akan dihitung jumlah penjualan perperiodenya. Jumlah ini akan dianalisis apakah sebuah produk makanan ini laku
(pergerakannya cepat), sedang atau lambat (tidak laku). Sistem akan membandingkan
dengan tabel referensi pergerakan barang (SKP), jika pergerakan barang lambar,
sistem akan memberikan saran, dan jika pergerakan cepat akan memberitahukan
event yang terjadi diperiode tsb.
Data Flow Diagram [5]
Pada aplikasi ini, DFD yang dirancang akan dijelaskan berikut; Pada level ini,
sistem dipengaruhi oleh tiga entitas, yaitu manajemen, admin, dan sistem informasi
193
Aplikasi Analisis Pergerakan Produk (Zakaria dan Dicky)
Pada Gambar 4 dijelaskan proses sistem secara global di mana user dibagi
menjadi dua user yaitu user admin dan manjemen. User admin memiliki hak akses
untuk login mengelolah data user, sedangkan manejemen diberi hak akses untuk
mengelolah data barang untuk melakukan perhitungan pergerakan barang. Selain itu
entitas Sistem Informasi Inventori PT X sebagai sistem luar diberi hak untuk
melakukan import database.
Gambar 5 DFD Level 2 dari Proses 3.0
Rancangan Database [5]
Dalam Gambar 5 dijelaskan mengenai desain database yang akan digunakan
aplikasi. Dari t_desc_barang hingga t_main_group adalah hirarchy dari suatu produk
barang. Sebuah barang adalah bagian dari departement tertentu. Sebuah
departement adalah bagian dari main departemen tertentu. Sebuah main
departement adalah bagian dari group tertentu. Sebuah group adalah bagian dari
main group tertentu.
Seorang pengguna akan memiliki satu role tertentu. Satu role ini akan mewakili
cabang yang ditempati pengguna ini. Jadi satu pengguna hanya memiliki satu role
dan hanya mewakili satu cabang saja. Sebuah transaksi penjualan dan pembelian
merupakan transaksi dari sebuah cabang tertentu. Transaksi itu dapat dilakukan
195
Aplikasi Analisis Pergerakan Produk (Zakaria dan Dicky)
t_ main _group
PK
id_ main_group
nm _main_ gro up
t_group
PK
FK1
t_main _d ept
id_group
id_mai n_group
nm_ group
id_main_ de pt
FK1
id_ grou p
nm_main_dept
PK id_main_dept
sk p_normal
sl ow_rule
PK
id_dept
FK 1
id _m ain_de pt
nm_de pt
t_sto ck
t_ fast
t_ka tegori
t_d ept
PK
t_sales
P K id_ev ent
tgl_a wal
tgl_a khir
even t
PK,FK1
PK,FK2
PK
plu
id_cab
tanggal
t_ desc _barang
PK
plu
FK1
nama baran g
brand
article
id_ de pt
qty_sales
P K,FK1
P K,FK2
PK
plu
id_ cab
tanggal
qty_stock
t_c aban g
PK
t_user
PK
id_user
FK1
nm_use r
pass word
id_role
t_ role
PK
id_ role
FK1
nm_role
id_ cab
id_cab
nm_cab
kota
Gambar 6 Rancangan Database
4. Implementasi Sistem [3] [4]
Pada bagian ini akan dijelaskan implementasi sistem untuk analisis pergerakan
produk makanan, sbb :
Gambar 7 Perhitungan SKP Berdasarkan PLU
Pada menu ini pengguna dapat melakukan perhitungan SKP (pergerakan
barang) per PLU untuk setiap cabang, main departemen dan departemen pada
suatu periode. Pada bagian periode, pengguna dapat memilih tanggal untuk
menentukan periode terakhir analisis. Pada pilihan cabang, dapat memilih satu cabang,
atau banyak cabang yang akan dianalisis pergerakan barangnya. Pada pilihan Main
Departemen pengguna dapat memilih satu main dept, atau banyak main dept, bahkan
197
Aplikasi Analisis Pergerakan Produk (Zakaria dan Dicky)
Pada menu ini pengguna dapat melakukan perhitungan SKP (pergerakan barang)
per PLU (per barang), untuk setiap cabang pada suatu periode. Setiap PLU memiliki
Qty Sales Rata-rata dan Qty Stock Rata-rata. SKP Rata-rata ditentukkan oleh
Pihak Manajemen (karena menyangkut kerahasiaan dokumen ini, maka tidak
ditampilkan nilai sebenarnya). Berdasarkan nilai-nilai ini dapat disimpulkan apakah
sebuah barang termasuk kategori Fast/Slow/Normal Moving.
Gambar 10 Report SKP Berdasarkan Main Dept
5. Simpulan
Dari hasil ujicoba terhadap aplikasi dilapangan menggunakan data-data sampel
perusahaan, kami menyimpulkan sebagai berikut 1) Aplikasi ini memberikan hasil
pergerakan barang makanan baik berdasarkan cabang, plu, main departement,
departement, maupun brand. Hasil pengolahan data tersebut dapat ditampilkan
dalam bentuk report pergerakan barang. Hal ini dapat terlihat dari aplikasi yang
mampu melakukan perhitungan sesuai keinginan pengguna dan hasil perhitungan
tersebut akan ditampilkan aplikasi dalam bentuk tabel dan grafik. Dari report tersebut
dapat dilihat perbandingan pergerakan barang baik slow moving maupun fast
moving; 2)Aplikasi ini memudahkan manajemen untuk menganalisa dan
membandingkan produk. Hal ini dapat dibuktikan dalam penggunaan aplikasi. Dengan
hanya melihat report tabel atau grafik saja, pengguna dapat mengetahui apakah
suatu produk dan cabang laku atau tidak; 3) Aplikasi mampu memberikan saran
singkat untuk produk yang slow moving dan memberitahukan event yang
mempengaruhi produk yang fast moving; 4) Kendala di lapangan, yaitu data-data
yang digunakan sebatas sampel. Kami tidak bisa mendapatkan data aktual karena
kebijakan perusahaan.
6. Daftar Pustaka
[1]
Drawing Chart in PHP. 2008. http://naku.dohcrew.com/libchart/.Diakses
November 2008.
199
Aplikasi Analisis Pergerakan Produk Makanan di
Perusahaan Retail ‘X’
1)
Teddy Marcus Zakaria,2) Azadi Dicky PS
Jurusan Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Kristen Maranatha
Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri No. 65 Bandung 40164
Email : 1) teddy.mz@maranatha.edu, 2) dickysowono@yahoo.com
Abstract
In helping a management in a company to decide a strategic step,
a tool that produces accurate information is needed. Using the tool or
application, management is able to decide whether a product is a goodprofit product or not by the movement of that products. This application
can be used to handle the food product. It divides moving products in 3
categories: slow moving, fast moving, and normal moving. Using this
application, management can decide that a product has fast moving or
not by comparing product movement at branches. The result is shown in
table and graph which describe the comparison.
.
Keywords: Slow Moving, Fast Moving, Normal Moving.
1. Pendahuluan
Suatu teknologi dapat dikatakan menguntungkan apabila teknologi tersebut
dapat memberikan kemudahan dalam berbagai bidang kehidupan manusia. Salah
satu keuntungan yang diberikan teknologi adalah kemudahan untuk mendapatkan
informasi sehingga memudahkan manajemen untuk mengambil suatu keputusan
strategis. Teknologi seperti ini sangat dibutuhkan oleh perusahaan kecil hingga
perusahaan besar. Salah satu yang membutuhkannya adalah perusahaan retail di
Bandung. Perusahaan seperti ini membutuhkan aplikasi yang bisa mendeteksi secara
cepat pergerakan barang dagangan yang sifatnya kurang atau tidak laku (Slow
Moving) di setiap cabang. Dengan aplikasi ini diharapkan perusahaan mampu
mengambil keputusan dengan cepat dengan menentukan suatu barang tidak laku
atau kurang laku. Akibat lambatnya mengambil keputusan adalah perusahaan
berpotensi kehilangan profit. Semakin tepat sistem mendeteksi dan memonitor
barang-barang dagangan yang kurang laku (Slow Moving), semakin cepat bisa
diambil keputusan. Tindakan yang tepat dengan memperhatikan kecepatan keputusan
tersebut diambil dapat menghindari kerugian.
191
Aplikasi Analisis Pergerakan Produk (Zakaria dan Dicky)
Proses Bisnis
M u la i
T ra n sa ksi
P e n c a ta ta n
P e n ju a l a n
D a ta
P e n ca ta ta n
P e m b e li a n
s a l e s S i s te m
Y o g ya
D a ta
s to c k S i s t e m
Y o g ya
D a ta b a s e
In te rn a l
D a ta b a s e
e k te rn a l
Im p o r t D a ta
D a ta
s a le s
D a ta S to ck
P e r h i tu n g a n s a l e s
d a n sto ck
H a s i l A n a l is a
S a ra n
S lo w
K o n d is i P ro d u k
P ro s e s D S S
F a s t
In fo rm a si E ve n t
Gambar 2 Proses Bisnis
Fokus utama penelitian adalah dibagian kotak bergaris putus-putus. Dari data
sales (penjualan) dan data stock (persediaan), akan dihitung jumlah penjualan perperiodenya. Jumlah ini akan dianalisis apakah sebuah produk makanan ini laku
(pergerakannya cepat), sedang atau lambat (tidak laku). Sistem akan membandingkan
dengan tabel referensi pergerakan barang (SKP), jika pergerakan barang lambar,
sistem akan memberikan saran, dan jika pergerakan cepat akan memberitahukan
event yang terjadi diperiode tsb.
Data Flow Diagram [5]
Pada aplikasi ini, DFD yang dirancang akan dijelaskan berikut; Pada level ini,
sistem dipengaruhi oleh tiga entitas, yaitu manajemen, admin, dan sistem informasi
193
Aplikasi Analisis Pergerakan Produk (Zakaria dan Dicky)
Pada Gambar 4 dijelaskan proses sistem secara global di mana user dibagi
menjadi dua user yaitu user admin dan manjemen. User admin memiliki hak akses
untuk login mengelolah data user, sedangkan manejemen diberi hak akses untuk
mengelolah data barang untuk melakukan perhitungan pergerakan barang. Selain itu
entitas Sistem Informasi Inventori PT X sebagai sistem luar diberi hak untuk
melakukan import database.
Gambar 5 DFD Level 2 dari Proses 3.0
Rancangan Database [5]
Dalam Gambar 5 dijelaskan mengenai desain database yang akan digunakan
aplikasi. Dari t_desc_barang hingga t_main_group adalah hirarchy dari suatu produk
barang. Sebuah barang adalah bagian dari departement tertentu. Sebuah
departement adalah bagian dari main departemen tertentu. Sebuah main
departement adalah bagian dari group tertentu. Sebuah group adalah bagian dari
main group tertentu.
Seorang pengguna akan memiliki satu role tertentu. Satu role ini akan mewakili
cabang yang ditempati pengguna ini. Jadi satu pengguna hanya memiliki satu role
dan hanya mewakili satu cabang saja. Sebuah transaksi penjualan dan pembelian
merupakan transaksi dari sebuah cabang tertentu. Transaksi itu dapat dilakukan
195
Aplikasi Analisis Pergerakan Produk (Zakaria dan Dicky)
t_ main _group
PK
id_ main_group
nm _main_ gro up
t_group
PK
FK1
t_main _d ept
id_group
id_mai n_group
nm_ group
id_main_ de pt
FK1
id_ grou p
nm_main_dept
PK id_main_dept
sk p_normal
sl ow_rule
PK
id_dept
FK 1
id _m ain_de pt
nm_de pt
t_sto ck
t_ fast
t_ka tegori
t_d ept
PK
t_sales
P K id_ev ent
tgl_a wal
tgl_a khir
even t
PK,FK1
PK,FK2
PK
plu
id_cab
tanggal
t_ desc _barang
PK
plu
FK1
nama baran g
brand
article
id_ de pt
qty_sales
P K,FK1
P K,FK2
PK
plu
id_ cab
tanggal
qty_stock
t_c aban g
PK
t_user
PK
id_user
FK1
nm_use r
pass word
id_role
t_ role
PK
id_ role
FK1
nm_role
id_ cab
id_cab
nm_cab
kota
Gambar 6 Rancangan Database
4. Implementasi Sistem [3] [4]
Pada bagian ini akan dijelaskan implementasi sistem untuk analisis pergerakan
produk makanan, sbb :
Gambar 7 Perhitungan SKP Berdasarkan PLU
Pada menu ini pengguna dapat melakukan perhitungan SKP (pergerakan
barang) per PLU untuk setiap cabang, main departemen dan departemen pada
suatu periode. Pada bagian periode, pengguna dapat memilih tanggal untuk
menentukan periode terakhir analisis. Pada pilihan cabang, dapat memilih satu cabang,
atau banyak cabang yang akan dianalisis pergerakan barangnya. Pada pilihan Main
Departemen pengguna dapat memilih satu main dept, atau banyak main dept, bahkan
197
Aplikasi Analisis Pergerakan Produk (Zakaria dan Dicky)
Pada menu ini pengguna dapat melakukan perhitungan SKP (pergerakan barang)
per PLU (per barang), untuk setiap cabang pada suatu periode. Setiap PLU memiliki
Qty Sales Rata-rata dan Qty Stock Rata-rata. SKP Rata-rata ditentukkan oleh
Pihak Manajemen (karena menyangkut kerahasiaan dokumen ini, maka tidak
ditampilkan nilai sebenarnya). Berdasarkan nilai-nilai ini dapat disimpulkan apakah
sebuah barang termasuk kategori Fast/Slow/Normal Moving.
Gambar 10 Report SKP Berdasarkan Main Dept
5. Simpulan
Dari hasil ujicoba terhadap aplikasi dilapangan menggunakan data-data sampel
perusahaan, kami menyimpulkan sebagai berikut 1) Aplikasi ini memberikan hasil
pergerakan barang makanan baik berdasarkan cabang, plu, main departement,
departement, maupun brand. Hasil pengolahan data tersebut dapat ditampilkan
dalam bentuk report pergerakan barang. Hal ini dapat terlihat dari aplikasi yang
mampu melakukan perhitungan sesuai keinginan pengguna dan hasil perhitungan
tersebut akan ditampilkan aplikasi dalam bentuk tabel dan grafik. Dari report tersebut
dapat dilihat perbandingan pergerakan barang baik slow moving maupun fast
moving; 2)Aplikasi ini memudahkan manajemen untuk menganalisa dan
membandingkan produk. Hal ini dapat dibuktikan dalam penggunaan aplikasi. Dengan
hanya melihat report tabel atau grafik saja, pengguna dapat mengetahui apakah
suatu produk dan cabang laku atau tidak; 3) Aplikasi mampu memberikan saran
singkat untuk produk yang slow moving dan memberitahukan event yang
mempengaruhi produk yang fast moving; 4) Kendala di lapangan, yaitu data-data
yang digunakan sebatas sampel. Kami tidak bisa mendapatkan data aktual karena
kebijakan perusahaan.
6. Daftar Pustaka
[1]
Drawing Chart in PHP. 2008. http://naku.dohcrew.com/libchart/.Diakses
November 2008.
199