M01051

Prosiding dapat diakses:

http://eprints.uny.ac.id/view/subjects/snmpm2013.html

ISBN

:

978 – 979 – 16353 – 9 – 4

”

P

P

e

e

n

n

g

g

u

u

a

a

t

t

a

a

n

n

P

P

e

e

r

r

a

a

n

n

M

M

a

a

t

t

e

e

m

m

a

a

t

t

i

i

k

k

a

a

d

d

a

a

n

n

P

P

e

e

n

n

d

d

i

i

d

d

i

i

k

k

a

a

n

n

M

M

a

a

t

t

e

e

m

m

a

a

t

t

i

i

k

k

a

a

U

U

n

n

t

t

u

u

k

k

I

I

n

n

d

d

o

o

n

n

e

e

s

s

i

i

a

a

y

y

a

a

n

n

g

g

L

L

e

e

b

b

i

i

h

h

B

B

a

a

i

i

k

k

“

“

Yogyakarta, 9 Novem ber 2013

Jurusan Pendidikan Mat emat ika

Fakult as Mat emat ika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universit as Negeri Yogyakarta

2013

PROSIDING

SEMINAR NASIONAL

MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN

MATEMATIKA

Penyelenggara :

Jurusan Pendidikan Mat emat ika

FMIPA UNY

PROSIDING SEMINAR NASIONAL

MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN

MATEMATIKA

9 November 2013 FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta

Artikel

‐artikel dalam prosiding ini telah dipresentasikan

pada

Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika

pada tanggal

9 November 2013

di Jurusan Pendidikan Matematika

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Negeri Yogyakarta

Tim Penyunting Artikel Seminar :

1. Prof. Dr. Rusgianto

2. Prof. Dr. Marsigit

3. Dr. Hartono

4. Dr. Jailani

5. Dr. Djamilah BW

6. Dr. Ali Mahmudi

7. Dr. Sugiman

8. Dr. Agus Maman Abadi

9. Dr. Dhoriva UW

Jurusan Pendidikan Mat emat ika

Fakult as Mat emat ika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universit as Negeri Yogyakarta

PROSIDING

SEMINAR NASIONAL

MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA 2011

”

P

P

e

e

n

n

g

g

u

u

a

a

t

t

a

a

n

n

P

P

e

e

r

r

a

a

n

n

M

M

a

a

t

t

e

e

m

m

a

a

t

t

i

i

k

k

a

a

d

d

a

a

n

n

P

P

e

e

n

n

d

d

i

i

d

d

i

i

k

k

a

a

n

n

M

M

a

a

t

t

e

e

m

m

a

a

t

t

i

i

k

k

a

a

U

U

n

n

t

t

u

u

k

k

I

I

n

n

d

d

o

o

n

n

e

e

s

s

i

i

a

a

y

y

a

a

n

n

g

g

L

L

e

e

b

b

i

i

h

h

B

B

a

a

i

i

k

k

“

“

9 November 2013

Diselenggarakan oleh:

Jurusan Pendidikan Matematika

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Negeri Yogyakarta

Diterbitkan oleh

Jurusan Pendidikan Matematika

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Negeri Yogyakarta

Kampus Karangmalang, Sleman, Yogyakarta

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

UNY, 2013

Cetakan ke – 1

Terbitan Tahun 2013

Katalog dalam Terbitan (KDT)

Seminar Nasional (2013 November 9: Yogyakarta)

Prosiding/ Penyunting: Rusgianto [et.al] – Yogyakarta: FMIPA

Editor : Nur Hadi W [et.al] – Yogyakarta: FMIPA

Universitas Negeri Yogyakarta, 2013

ISBN :

978-979-16353-9-4

978- 979- 16353- 9- 4

Penyuntingan semua tulisan dalam prosiding ini dilakukan

oleh Tim Penyunting Seminar Nasional MATEMATIKA DAN

PENDIDIKAN

MATEMATIKA

2013

dari

Jurusan

Pendidikan

Matematika FMIPA UNY

Prosiding dapat diakses:

KATA PEN GAN TAR

Puji Syukur ke Hadirat Tuhan Yang M aha Esa atas segala Karunia dan

Rahmat-Nya sehingga prosiding ini dapat diselesaikan. Prosiding ini merupakan

kumpulan makalah dari penelit i, pemerhati dan dosen bidang M atematika dan

Pendidikan

M atematika

berbagai

daerah

di

Indonesia.

M akalah

yang

dipresentasikan meliputi makalah ut ama dan makalah pendamping, terdiri dari

makalah bidang M atematika (Statistika, Geometri, Aljabar, Analisis, M atematika

Terapan, Komputer) dan Pendidikan M atematika.

Seminar Nasional ini diikuti 168 makalah pendamping, dari berbagai Instansi di

Indonesia, seperti UGM , UAD, Univ. Terbuka, UNS, IKIP PGRI Semarang, Univ.Tanjungpura,

ITS, Univ. Sanata Dharma, UNS, UKSW, UPH, UNSOED, UNW M ataram, STKP Siliwangi

Bandung, STKIP PGRI Pacitan, Univ. M uhammadiyah Surakarta, Univet Sukoharjo, UNAIR,

STAIN Purwokerto, UNPATTI Ambon, Univ. Negeri Padang, Universitas Cendrawasih,

UNESA, dan beberapa sekolah seperti SM A Negeri 3 Bantul, SM PN 4 Yogyakarta, SMPN 2

Wonosobo, SM PN 3 Salahutu, SM PN M onta, dan berbagai instansi lain

Sesuai dengan tema seminar, semua makalah menyajikan berbagai ragam kajian

teoritis maupun hasil penelitian matematika dan pembelajaran matematika yang

diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pembentukan karakter bangsa.

M akalah yang dimuat dalam prosiding ini telah melalui tahap seleksi abstrak, yakni melalui

proses review oleh tim yang nama anggotanya tercantum pada halaman lain di prosiding

ini. M akalah dalam prosiding ini juga dipresentasikan dalam sidang paralel dalam seminar

tanggal 9 November 2013

Pada kesempatan ini panitia mengucapkan terimakasih kepada semua pihak

yang t elah membantu dan mendukung penyelenggaraan seminar ini. Khususnya,

kepada seluruh peserta seminar diucapkan terima kasih at as partisipasinya dan

selamat berseminar, semoga bermanfaat.

Yogyakarta, 9 November 2013

Panitia

SAM BUTAN DEKAN FM IPAUN Y

Assalamu’alaikum Wr. Wb.

Pertama- tama marilah kit a panjatkan puji syukur ke hadirat Allah SWT yang

telah melimpahkan berbagai kenikmatan kepada kita sekalian. Salah sat u nikmat

yang sekarang kita rasakan adalah nikmat kesehatan sehingga kita dapat

menyelenggarakan seminar nasional ini.

Selanjutnya perkenankan saya menyampaikan penghargaan dan ucapan

terima kasih kepada Ketua Panitia beserta seluruh jajaran kepanitiaan Seminar

Nasional M atematika dan Pendidikan M atematika Tahun 2013 yang telah

mempersiapkan terselenggaranya seminar nasional ini. Secara khusus perkenankan

pula saya sampaikan terima kasih kepada Bapak Prof. Ahmad Fauzy, Ph.D. dan

Bapak Sukirman, M .Pd., yang telah berkenan menjadi pembicara utama pada

seminar nasional ini. Kami juga mengucapkan banyak terima kasih kepada

pengurus IndoM S Jateng dan DIY at as kerjasamanya unt uk mensukseskan acara

seminar ini.

Tema pada seminar nasional kali ini adalah “Penguatan Peran M atematika

dan Pendidikan M atematika untuk Indonesia yang Lebih Baik ”. Tema ini sangat

sejalan dengan visi dan misi Universitas Negeri Yogyakarta, khususnya FM IPA UNY

yang telah berkomitmen unt uk menghasilkan tenaga kependidikan dan non

kependidikan M IPA yang berkualitas unggul di dunia global. Harapan kami

dengan adanya seminar ini adalah terjalinnya kerjasama yang baik antar dosen,

peneliti, maupun guru di seluruh Indonesia untuk mewujudkan masyarakat

Indonesia yang maju, sejahtera dan memiliki karakkter yang unggul. Seminar

nasional ini harus mampu mendorong para dosen, guru dan praktisi bidang

matematika dan pendidikan matematika untuk senantiasa melakukan inovasi demi

kemajuan bangsa Indonesia.

Akhirnya saya mengucapkan terima kasih at as partisipasinya dalam seminar

yang diselenggarakan oleh Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA UNY ini dengan

harapan semoga seminar ini memberikan motivasi bagi para pesert a untuk terus

berkarya. Terimakasih. Selamat mengikuti seminar.

Wassalamu’alaikum Wr. Wb.

SAMBUTAN KETUA PANI TIA

Assalaamu’alaikum w r . w b.

1.

Yth. Rektor Univer sitas Neger i Yogyakar ta,

2.

Yth. Dekan dan Wakil Dekan FMIPA UNY,

3.

Yth. Par a Pembicar a Utama,

4.

Yth.Bapak/ Ibu Tamu Undangan,

5.

Yth. Par a pemakalah dan peser ta seminar sekalian,

Per tama-tama mar ilah kita panjatkan puji syukur ke hadir at Tuhan Yang Maha Esa,

atas segala kar unia dan r ahmatNya yang telah dilimpahkan kepada kita semua. Atas ijin-Nya

pula, kita pada har i ini dapat ber kumpul di sini, dalam keadaan sehat jasmani dan r ohani,

untuk mengikuti Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika yang

ber temakan penguatan per an Matematika dan Pendidikan Matematika untuk Indonesia yang

lebih baik.

Pada seminar ini, kami mengundang 2 pembicar a utama yang akan menyampaikan

makalah utama pada sidang pleno, yaitu Pr of. Ahmad Fauzy, M.Si, Ph.D (Jur usan Statistika

FMIPA Univer sitas Islam Indonesia) dan Dr s. Sukir man, M.Pd ( Jur usan Pendidikan

Matematika FMIPA Univer sitas Neger i Yogyakar ta. Atas nama panitia, kami mengucapkan

ter imakasih yang sebesar -besar nya atas kesediaan beliau semua hadir dalam acar a ini. Kedua

pembicar a akan menyampaikan makalah ter kait pener apan matematika dalam meyelesaikan

masalah nyata yang dapat dijumpai dalam bidang industri, pendidikan dan pembelajar an

matematika.

Selain itu panitia juga telah mener ima sekitar 168 makalah pendamping, dar i

ber bagai instansi di Indonesia, seper ti UGM, UAD, Univer sitas Ter buka, UNS, IKIP PGRI

Semar ang, Univer sitas Tanjungpur a, ITS, Univer sitas Sanata Dhar ma, UNS, UKSW, UPH,

UNSOED, UNW Matar am, STKP Siliw angi Bandung, STKIP PGRI Pacitan, Univer sitas

Muhammadiyah Sur akar ta, Univet Sukohar jo, UNAIR, STAIN Purw oker to, UNPATTI Ambon,

Univer sitas Neger i Padang, Univer sitas Cendr aw asih, UNESA, dan beber apa sekolah seper ti

SMA Neger i 3 Bantul, SMPN 4 Yogyakar ta, SMPN 2 Wonosobo, SMPN 3 Salahutu, SMPN

Monta, dan ber bagai instansi lain.

Kegiatan Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika tahun 2013 ini

tidak dapat diselengggar akan dengan baik tanpa bantuan dar i ber bagai pihak. Oleh kar ena

itu, kami mengucapkan ter imakasih yang tak ter kir a kepada Bapak Rektor dan jajar annya

selaku Pimpinan di Univer sitas Neger i Yogyakar ta, Dekan FMIPA UNY atas dor ongan,

dukungan dan fasilitas yang disediakan. Ter imakasih kepada par a sponsor dan semua pihak

yang tidak dapat kami sebutkan satu per satu. Ucapan ter imakasih juga kami sampaikan

kepada teman-teman panitia yang telah beker ja ker as demi suksesnya penyelenggar aan

seminar ini.

Kami juga mengucapkan ter imakasih kepada Bapak, Ibu dan Saudar a peser ta yang

telah ber kenan mengikuti seminar ini hingga selesai nantinya. Atas nama panitia, kami

mohon maaf yang sebesar -besar nya jika dalam kegiatan ini ter dapat kesalahan, kekur angan

maupun hal-hal yang tidak/ kur ang ber kenan di hati Bapak, Ibu dan Saudar a sekali an. Semoga

seminar ini dapat member ikan sumbangan dalam memajukan matematika dan pendidikan

matematika untuk mew ujudkan Indonesia yang lebih baik.

SELAMAT BERSEMINAR!!

Wassalamuallaikum w r . w b ,

DAFTAR ISI

Cover

Halaman Judul Halaman Penyunting Halaman Penerbitan Kata Pengantar

Sambutan Dekan FM IPA Sambutan Ketua Panitia Daftar Isi

M akalah Utama

Penguatan Peran M atematika Dan Pendidikan M atematika Untuk Indonesia Yang Lebih Baik ( Akhmad Fauzy, Program Studi Statistika, FM IPA Universitas Islam Indonesia)

M U – 1

M akalah Bidang Pendidikan M atematika

Kode Nama Instansi Judul Hal

P – 1 Abdul Mujib1, Erik Suparingga2

1,2

Universitas M uslim Nusantara Al-Washliyah

Upaya M engatasi Kesulitan Siswa Dalam Operasi Perkalian Dengan Metode Latis

M P - 1

P – 2 Ade Kumalasari, Rizky Oktora Prihadini Eka Putri

Pendidikan Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta

Kesulitan Belajar M atematika Siswa Ditinjau Dari Segi Kemampuan Koneksi M atematika

M P – 7

P – 3 Adhetia M artyanti Prodi Pendidikan M atematika, PPS UNY

M embangun Self-Cofidence Siswa Dalam Pembelajaran M atematika Dengan Pendekatan ProblemSolving

M P – 17

P – 4 Adi ASM Ara Prodi Pendidikan M atematika FKIP UM B

Kecakapan M atematis Siswa M elalui M odel Pembelajaran Problem Posing

M P - 23

P – 5 Agisna Anindya Putri

Pendidikan M atematika, Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta

M eningkatkan Aktivitas Dan Hasil Belajar M atematika Siswa Kelas VII C SM P Anggrek Banjarmasin Melalui M odel Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Teams Achievement Divisions (Stad) Dan Scramble

M P - 29

P – 6 Agustinus Sroyer FKIP Universitas Cenderawasih Jayapura

Penalaran Kuantitatif (Quantitative Reasoning) Dalam Pemecahan M asalah M atematika

M P – 39

P – 7 Ahmad Dzulfikar Sekolah Pascasarjana Universitas Pendidikan Indonesia

Studi Literatur: Pembelajaran Kooperatif Dalam Mengatasi Kecemasan

M atematika Dan Mengembangkan Self Efficacy M atematis Siswa

M P – 45

P – 8 Neneng Tita Rosita STKIP Sebelas April Sumedang

Pendekatan Pembelajaran M atematika Realistik Untuk M eningkatkan Kemampuan Pemecahan M asalah M atematis Siswa SD

M P – 55

P – 9 Ali M ahmudi, Sahid, Himmawati P.L., Kuswari Hernawati

Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA UNY

Interactive Student’s Book Berbasis ICT Untuk M endukung Aktivitas Eksplorasi Konsep-Konsep Geometri

M P – 63

P – 10 Andri Suryana Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Penerapan M odel Pembelajaran Pace

Dalam Meningkatkan Kemampuan M embuktikan M atematis

M P – 71

Kusno2, Fitrianto Eko Subekti3

M uhammadiyah Purwokerto

Pembelajaran Kooperatif M ata Kuliah Dasar Proses Pembelajaran M atematika M elalui Lesson Study

P – 12 Arief Budi Wicaksono1 M . Saufi2

2

Pendidikan Matematika, Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta

M engelola Kecemasan Siswa Dalam Pembelajaran M atematika

M P – 89

P – 13 Arjudin1 M ahasiswa S3 Pendidikan M atematika Universitas Negeri M alang

Kajian Buku Siswa M ata Pelajaran M atematika Kelas VII Bab 2 Dalam Kurikulum 2013

M P – 95

P – 14 Asep Ikin Sugandi STKIP Siliwangi Bandung

Pendekatan Kontektual Sebagai Pendekatan Dalam Pembelajaran M atematik Yang Humanis Dalam M eningkatkan Kemandirian Belajar

M P - 103

P – 15 Astri Wahyuni, Ayu Aji Wedaring Tias, Budiman Sani

Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta

Peran Etnomatematika Dalam M embangun Karakter Bangsa

M P - 113

P – 16 Budi M anfaat Zara Zahra Anasha

Jurusan Tadris M atematika Fakultas Tarbiyah IAIN Syekh Nurjati Cirebon

Analisis Kemampuan Berpikir Kritis M atematik Siswa Dengan M enggunakan Graded Response M odels (GRM )

M P - 119

P – 17 Carolin Olivia1, Pinta Deniyanti2, M eiliasari3

1,2,3 Jurusan M atematika FM IPA UNJ

M engembangkan Pemahaman Relasional Siswa M engenai Luas Bangun Datar Segiempat Dengan Pendekatan PMRI

M P – 125

P – 18 Christina Sri Purwanti

SM A Negeri 3 Bantul

M eningkatkan Hasil Belajar M atematika M ateri Fungsi Komposisi Dan Fungsi Invers Menggunakan Pembelajaran M odel Jigsaw Pada Siswa Kelas XI IPS SM A Negeri 3 Bantul

M P - 133

P – 19 Christina Sri Purwanti

SM A Negeri 3 Bantul

Penggunaan Media M odul Pembelajaran Untuk M eningkatkan Efektivitas

Pembelajaran Persamaan Lingkaran Bagi Siswa Kelas XI/ IPA SMA Negeri 3 Bantul

M P – 139

P – 20 Darmadi 1), Agung Lukito 2), Ketut Budayasa 3)

1)

M ahasiswa Program Pascasarjana UNESA; 2) Staf Pengajar Program Pascasarjana UNESA; 3) Staf Pengajar Program Pascasarjana UNESA

Analisis Kesulitan Berpikir Visual Dalam M emahami Definisi Formal Pada Barisan Bilangan Real

M P - 145

P – 21 Demitra Program Studi Pendidikan M atematika FKIP Universitas Palangkaraya

Pengembangan M odul Statistika Dasar Untuk M ahasiswa PG-M IPA-BI

M P - 155

P – 22 Dian Andarwati1), Kuswari Hernawati2)

1), 2) Jurusan Pendidikan M atematika,

Pengembangan Lembar Kegiatan Siswa (LKS) Berbasis Pendekatan Penemuan Terbimbing Berbantuangeogebra Untuk

FM IPA UNY M embelajarkan Topik Trigonometri Pada Siswa Kelas X SM A

P – 23 Doni Setiyo Ardiyanto

SM P Negeri 2 Ngablak Kabupaten M agelang

Pembelajaran M atematika Dengan Pendekatan Kontekstual Berbantuan Hands On Problem Solving Untuk M eningkatkan Rasa Ingin Tahu Dan Prestasi Belajar Siswa

M P – 175

P – 24

Rasiman

FPM IPA IKIP PGRI Semarang

Proses Berpikir Kritis Siswa SMA Dalam M enyelesaikan M asalah M atematika Bagi Siswa Dengan Kemampuan M atematika Rendah

M P - 185

P – 25 Edy Tandililing Jurusan PM IPA FKIP UNTAN

Pengembangan Pembelajaran

M atematika Sekolah Dengan Pendekatan Etnomatematika Berbasis Budaya Lokal Sebagai Upaya Untuk M eningkatkan Kualitas Pembelajaran M atematika Di Sekolah

M P - 193

P – 26 Edy Tandililing PM IPA FKIP UNTAN Pontianak

Pengembangan Kemampuan Koneksi M atematissiswa M elalui Pendekatan Advokasi Dengan Penyajian M asalah Open-Ended Pada Pembelajaran M atematika

M P - 203

P – 27 Dwi Astuti, Trisnawati

Pendidikan M atematika PPS UNY

Pengembangan Bahan Ajar M atematika Untuk SM PIN/ B Kelas IX Berdasarkan Standar Isi

M P – 211

P – 28 Edi Irawan Program Studi Pendidikan M atematika STKIP PGRI Pacitan

Analisis Kecenderungan Penelitian Skripsi M ahasiswa Program Studi Pendidikan M atematika STKIP PGRI Pacitan Tahun Akademik 2012/ 2013

M P - 219

P – 29 Eka Kasah Gordah1, Reni Astuti2

1,2

STKIP PGRI Pontianak

M eningkatkan Kemampuan Komunikasi M atematis M ahasiswa M elalui

Pengembangan Bahan Ajar Geometri Dasar Berbasis M odel Reciprocal Teaching Di STKIPPGRI Pontianak

M P -227

P – 30 Ekasatya Aldila Afriansyah1

1

STKIP Garut Penjumlahan Bilangan Desimal M elalui Permainan Roda Desimal

M P -233

P – 31 Elly Arliani dan Kana Hidayati

Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA UNY

Penerapan Item Mapping Berdasarkan Teori Respons Butir Dalam Pengukuran Pendidikan M atematika

M P - 241

P – 32 Ema Butsi Prihastari Analisis Pembentukan Karakter Cinta Lingkungan Pada M ateri Geometri Di Laboratorium Alam

M P – 249

P - 33 Endro Wibowo SM P Negeri 2 Wonosobo

Implementasi Contextual Teaching And Learning Approach Dan Model Cooperative Learning Number Group Presentation untuk Meningkatkan Sikap Dan Prestasi Belajar Matematika Di Kelas IX-H SMP Negeri 2 Wonosobo Pada Semester I Tahun Pelajaran 2013/ 2014

M P - 255

P – 34 Ernawati Program Studi Pendidikan M atematika Pascasarjana UNY

Implementasi M odel Pembelajaran Kooperatif Tipe Make A Match Pada Pembelajaran M atematika Di Kelas X Administrasi Perkantoran SM KN 1 Banjarmasin Tahun Pelajaran 2011/ 2012

M P – 267

P – 35 Faaso Ndraha SM AN 3

Gunungsitoli, Kota Gunungsitoli,

Proses Berpikir Siswa SM P Mengonstruksi Bukti Informal Geometri Sebagai Prosep

Sumatera Utara P – 36 Gadis Arniyati

Athar

STAI Ar-Ridho Bagansiapiapi Rokan Hilir

Penerapan Pendekatan Pembelajaran Pendidikan M atematika Realistik (PM R) Dikelas 7 SM P Islamar-Ridha

Bagansiapiapi Rokan Hilir Riau

M P – 285

P – 37 Gregorius Sebo Bito1, Sugiman2

1

FKIP Universitas Flores Ende-NTT, 2 FM IPA UNY

Investigasi Perkembangan Belajar Siswa Kelas IV Sekolah Dasar Di Kabupaten Ngada, NTT Dalam Operasi Penjumlahan Dan Pengurangan Pecahan

M P – 293

P – 38 Hongki Julie1, St. Suwarsono2, and Dwi Juniati3

1,2

Sanata Dharma University, 3

Surabaya State University

Bahan Belajar Siswa Untuk Siklus Kedua Pengembangan Pembelajaran Pecahan Di Kelas V Sekolah Dasar Dengan Pendekatan M atematika Realistik

M P – 305

P - 39 Ida Nurmila Isandespha

PGSD Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta

Penggunaan Asesmen Portofolio Dalam Pembelajaran M atematika Sekolah Dasar Untuk M eningkatkan Prestasi Belajar Dan Sikap Siswa Terhadap M atematika

M P - 313

P – 40 Ifada Novikasari STAIN Purwokerto Sem iotic Logical Approach M P - 321 P – 41 Ika Kurniasari Prodi Pendidikan

M atematika Jurusan

M atematika Unesa

Identifikasi Kesalahan Siswa Dalam M enyelesaikan Soal Geometri M ateri Dimensi Tiga Kelas XI IPA SMA

M P - 327

P – 42 Ilham Rizkianto FM IPA Universitas Negeri Yogyakarta

Norma Sosiomatematik Dalam Kelas M atematika

M P – 331

P – 43 Jackson Pasini M airing

Prodi Pendidikan M atematika FKIP Universitas Palangka Raya

Pembelajaran Dengan Komputer: Dua Sisi M ata Uang

M P – 341

P – 44 Januar Budi Asmari1, Erika Laras Astutiningtyas2, Agus Efendi3

1,2,3

Universitas Veteran Bangun Nusantara Sukoharjo

Pembelajaran Direct Instruction Dengan M edia Lagu Terhadap Prestasi Belajar M atematika Di SD Se-Kecamatan Laweyan

M P – 349

P – 45 Joko Bekti Haryono1, Herry Agus Susanto2

Universitas Veteran Bangun Nusantara Sukoharjo

M eningkatkan Aktifitas M ahasiswa M elalui Pembelajaran Berbasis M asalah M ata Kuliah Struktur Aljabar

M P – 355

P – 46 Karim FKIP Universitas Lambung M angkurat Banjarmasin M ahasiswa S3 Pendidikan M atematika Universitas Negeri Surabaya

Berpikir Kreatif Siswa M embuat Koneksi M atematis Dalam Pemecahan M asalah

M P - 363

P – 47 Kasman Samin Kamsurya

SM P Negeri 3 Salahutu

Peningkatan Hasil Belajar Siswa Pada M ateri Operasi Bilangan Bulat Melalui Pendekatan Pembelajaran M atematika Realistik Di Kelas VII-1 SM P Negeri 3 Salahutu

M P – 371

P – 48 La M isu dan Rosdiana

JURUSAN PM IPA UHO KENDARI

Pengembangan Teori Pembelajaran Perilaku Dalam Kaitannya Dengan Kemampuan Pemecahan M asalah M atematik Siswa Di SMA

M P – 379

P – 49 La M oma FKIP UNPATTI Ambon

M enumbuhkan Soft Skills Siswa Dalam Pembelajaran M atematika M elalui Pembelajaran Generatif

P – 50 Laila Hayati Program Studi Pendidikan M atematika Universitas M ataram

Pembelajaran Pendidikan M atematika Realistik Untuk M engembangkan Kemampuan Berpikir Aljabar Siswa

M P – 397

P – 51 Lia Ardian Sari Universitas Pendidikan Indonesia

Diagnosis Kesalahan Siswa Sekolah M enengah Pertama Dalam

M enyelesaikan M asalah Faktorisasi Bentuk Aljabar

M P – 407

P – 52 Lilik Hidayati1, Ripai2

1,2

FM IPA UNW M ataram

Sistem Komputasi Blackbox

Untuk Optimasi Pengkoreksian Multi Tipe Dan Teknik Skorsing Soal Obyektif

M P – 413

P – 53 M asduki1), M arlina Ratna Subandriah2), Dhiki Yudha Irawan3), Agus Prihantoro4)

Prodi Pendidikan M atematika FKIP UM S

Level Kognitif Soal-Soal Buku Pelajaran M atematika Smp

M P – 421

P – 54 M .F. Atsnan1, Rahmita Yuliana Gazali2

M ahasiswa Pendidikan M atematika Pasca Sarjana UNY

Penerapan Pendekatan Scientific Dalam Pembelajaran M atematika SM P Kelas VII M ateri Bilangan (Pecahan)

M P – 429

P – 55 M ukti Sintawati 1, Ginanjar

Abdurrahman2

- M enumbuhkan Kemampuan Berpikir Kreatif Dan M inat Belajar M atematika M elalui Pendekatan Problem Posing

M P - 437

P – 56 M u n i r i Program Doktor Pendidikan M atematika Universitas Negeri Surabaya

Karakteristik Berpikir Intuitif Siswa Dalam Menyelesaikan M asalah M atematika

M P – 443

P – 57 Nila M areta M urdiyani

Universitas Negeri Yogyakarta

Strategi-Strategi Yang Berbeda Dalam M enyelesaikan M asalah Pengurangan M enggunakan Garis Bilangan

M P – 453

P – 58 Nuriana Rachmani Dewi (Nino Adhi)

Jurusan

M atematika FM IPA Universitas Negeri Semarang

Pengembangan Website Berorientasi

Brain-Based Learning Sebagai Upaya Peningkatan Kemampuan Pemecahan M asalah M atematis M ahasiswa

M P – 457

P – 59 Nurlatifah1, Aris Hadiyan Wijaksana2, Wardani Rahayu3

1

Universitas Negeri Jakarta,

2

Universitas Negeri Jakarta,

3

Universitas Negeri Jakarta

M engembangkan Kemampuan Penalaran Spasial Siswa Smp Pada Konsep Volume Dan Luas Permukaan Dengan

Pendekatan Pendidikan M atematika Realistik Indonesia

M P - 465

P – 60 R. Rosnawati1 1 Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA UNY

Asesmen Formatif Informal Dalam Pembelajaran M atematika

M P - 473

P – 61 Rahmatya Nurmeidina

M ahasiswa Pendidikan M atematika, Pascasarjana UNY

M engembangkan Karakter Siswa Dalam Pembelajaran M atematika Dengan Pendekatan Kontekstual

M P – 479

P – 62 Ririn Widiyasari Fakultas Ilmu Pendidikan, Jurusan M atematika Universitas

Pengembangan Pembelajaran M atematika Model Eliciting Activities

Untuk M eningkatkan Penguasaan Konsep M atematika Siswa Pada M ateri Segitiga Kelas VII

M uhammadiyah Jakarta

P – 63 Risnanosanti Program Studi Pendidikan M atematika FKIP UM B

Kemandirian Belajar Dan Kemampuan Pemecahan M asalah M atematis M ahasiswa Program Studi Pendidikan M atematika

M P – 493

P – 64 Ristontowi Prodi Pendidikan M atematika FKIP UM B

Kemampuan Spasial Siswa M elalui Pendekatan Pendidikan M atematika Realistik Indonesia Dengan Media Geogebra

M P – 499

P – 65 Rondha1, Ratna Christianingrum2

1,2

Universitas Pelita Harapan

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Rasa Takut Akan Kegagalan Dalam Diri M ahasiswa

M P – 505

P – 66 Rosalia Hera Rahayuningrum

SM P Negeri 2 Imogiri Bantul Yogyakarta

M eningkatkan Kemampuan Pemecahan M asalah M atematika Pada M ateri Bangun Ruang Sisi Lengkung Dengan M etode Penemuan Terbimbing Siswa Kelas Ixf Smp Negeri 2 Imogiri Bantul Yogyakarta

M P – 509

P – 67 Saifan Sidiq Abdullah1, Supandi2, Nizaruddin3

1,2,3

Pendidikan M atematika IKIP PGRI Semarang

Pengembangan Perangkat Pembelajaran Berbasis Konstruktivisme M enggunakan

CD Interaktif Terhadap Karakter Siswa SM P

M P – 517

P – 68 Siska Candra Ningsih

Program Studi Pendidikan M atematika FKIP Universitas PGRI Yogyakarta

Upaya M eningkatkan Pemahaman Konsep M ahasiswa Pada M ata Kuliah M etode Numerik Dengan Pendekatan

Creative Problem Solving

M P – 525

P – 69 Sri Eka Wahyuni1, Pinta Deniyanti2, M eiliasari3

1,2,3 Jurusan M atematika FM IPA UNJ

M engembangkan Kemampuan Berpikir Geometris Pada Pokok Bahasan Segiempat Dengan Teori Van Hiele Dan Pendekatan PM RIi

M P - 533

P -70 Sri Subarinah Dosen Prodi Pendidikan M atematika, FKIP Universitas M ataram M ahasiswa S3 Pendidikan M atematika Universitas Negeri Surabaya

Profil Berpikir Kreatif Siswa Dalam M emecahkan M asalah Tipe Investigasi M atematik Ditinjau Dari Perbedaan Gender

M P - 541

P – 71 Sri Sudarini S.pd SM P Negeri 4 Yogyakart a

Pendidikan M oral M atematika M P – 549

P – 72 Sri Supiyat i1, M uhammad Halqi2

1,2 STKIP

Hamzanw adi Selong

Pengembangan Perangkat Pembelajaran M atematika SM P Dengan M odel Pembelajaran M atematika Realistik Di Kabupaten Lombok Timur

M P – 557

P – 73 Sudi Prayit no1, ST. Suw arsono2, Tat ag Yuli Eko Siswono3

1

FKIP Univesit as M at aram, 2 FKIP Univesit as Sanat a Dharma, 3 FM IPA Universit as Negeri Surabaya

Komunikasi M atematis Siswa SM P Dalam M enyelesaikan Soal M atematika

Berjenjang Ditinjau Dari Perbedaan Gender

M P – 565

P – 74 Supandi1, Widya Kusumaningsih2, Lilik Ariyanto3

1,2,3

Pendidikan M at ematika Fpmipa IKIP PGRI Semarang

Pengembangan Perangkat Pembelajaran M atematika Dengan Strategi Think Talk Write Berbasis Blended Learning Untuk M eningkatkan Kemampuan M enulis

M atematik Siswa SM P

P – 75 Suparni Fakult as Sains dan Teknologi Uin Sunan Kalijaga Yogyakart a

Pengembangan Kemampuan Berpikir Kritis M ahasiswa Program Studi Pendidikan M atematika M elalui Pendekatan Integrasi Interkoneksi

M P – 579

P – 76 Suryo Widodo Universit as Nusant ara PGRIi Kediri

Variabel-Variabel TersembUNYi Dalam Guru M atematika Kreatif

M P – 587

P – 77 Sut risno1, Supandi2, Widya

Kusumaningsih3, Lilik Ariyanto4

1,2,3,4

Pendidikan M at ematika Fpmipa Ikip Pgri Semarang

Pengembangan Perangkat Pembelajaran Berkarakter Pada M atakuliah Operasi Riset Berbasis ICT

M P – 595

P – 78 Syukrul Hamdi STKIP Hamzanw adi Selong

M enguatkan Keyakinan Diri Siswa Dalam Pembelajaran M atematika M elalui Pendekatan Multi-Modal Strategy (M M S)

M P – 601

P – 79 Trisnaw ati, S.pd.1, Dw i Ast ut i, S.pd.si2

1,2

Prodi Pendidikan M at ematika Program PPS UNY

Upaya M eningkatkan Kemampuan Komunikasi M atematis Siswa Kelas Vii Dalam Pembelajaran M atematika Dengan Pendekatan Realistic Mathematics Education (RM E) Di SM P Negeri 1 M untilan

M P – 609

P – 80 Urip Tisngat i1, Khoirul Qudsiyah2

1,2

STKIP PGRI Pacit an

Pembelajaran M atematika Berbasis M ultimedia Interaktif M ata Kuliah Teori Bilangan Dengan M odel Reog Untuk M eningkatkan Konsep Dan Efikasi Diri M ahasiswa

M P – 617

P – 81 Usep Kosasih Prodi Pendidikan M at ematika, Universit as Islam Nusant ara, Bandung

Karakteristik Bahan Ajar M atematika Untuk M embangun Karakter

M P – 625

P – 82 Wanda Nugroho Yanuart o

Prodi Pendidikan M at ematika Program PPS UNY

Perbedaan Konsep M atematika Dan Pengetahuan Ditinjau Dari Ras Dan Gender M anusia

M P – 629

P – 83 Yandri Soeyono Universit as Negeri Yogyakart a

M engasah Kemampuan Berpikir Kritis Dan Kreatif Siswa M elalui Bahan Ajar M atematika Dengan Pendekatan Open-Ended

M P – 639

P – 84 Yoppy Wahyu Purnomo

FKIP Universit as M uhammadiyah Prof. Dr. Hamka

Keefektifan Penilaian Formatif Terhadap Hasil Belajar M atematika M ahasiswa Ditinjau Dari M otivasi Belajar

M P – 649

P – 85 Yoppy Wahyu Purnomo

FKIP Universit as M uhammadiyah Prof. Dr. Hamka

Komputasi M ental Untuk M endukung Lancar Berhitung Operasi Penjumlahan Dan Pengurangan Pada Siswa Sekolah Dasar

M P – 657

P – 86 Yuli Sulist yow at i Prodi Pendidikan M at ematika Program PPS UNY

Pengembangan M edia Pembelajaran Interaktif Dengan Pendekatan Contextual Teaching And Learning (Ctl) Pada M ateri Volume Bangun Ruang Kelas Viii

M P – 663

P – 87 Yulia Linguistika1, Endang List yani2, Heri Retnaw ati3

1, 2,3 Prodi Pendidikan M at ematika Program PPS UNY

Peta Penguasaan M ateri M atematika Guru Sma Dan Hubungannya Dengan Prestasi Belajar Siswa

M P – 671

P – 88 Zuli Nuraeni, S.pd Prodi Pendidikan M at ematika Program PPS UNY

P – 89 Zuraidah1, Salmah Unaizatin2

1

STAIN Kediri, 2

SM KN 6 M alang

Aplikasi M etode Pembelajaran Kooperatif M odel Jigsaw Untuk M ateri Sistem Bilangan Pada Siswa Kelas XII RPL 3 SM K Negeri 6 M alang Tahun Pelajaran 2012/ 2013

M P – 691

P – 90 Djamilah Bondan Widjajanti1, Fit riana Yuli Sapt aningt yas2, Dw i Lest ari3

1,2,3 Jurusan Pendidikan M at ematika Fmipa UNY

Efektivitas Bahan Ajar M atematika Diskret Berbasis Representasi Multipel Ditinjau Dari Kemampuan Komunikasi Dan Koneksi M atematis M ahasiswa Calon Guru M atematika

M P – 699

P – 91 Kana Hidayati1, Elly Arliani2

1,2 Jurusan Pendidikan M at ematika FM IPA UNY

M odel-M odel Aligment Antara Penilaian Dan Kurikulum Dalam Pembelajaran M atematika

M P – 701

P – 92 Kuswari Hernawati1, Ali M ahmudi2, Himmawati Puji Lestari3

1,2,3,4 Jurusan Pendidikan M at ematika FM IPA UNY

Pengembangan Perangkat Pembelajaran Geometri Berbasis ICT Untuk

M eningkatkan Komunikasi M atematis M ahasiswa

M P – 713

P – 93 Sugiyono1, Sugiman2, Himmawati Puji Lestari3

1,2,3 Jurusan Pendidikan M at ematika Fmipa UNY

Upaya M eningkatkan Kemampuan

Mathem atical Com m unication M ahasiswa Kelas Internasional Pada Perkuliahan

Analytic Geometry Dengan Pendekatan

Open Ended

M P – 719

P – 94 Faaso Ndraha Guru SMAN 3 Gunungsitoli, Kota Gunungsitoli, Sumatera Utara/ M ahasiswa S3 Pendidikan M atematika Pascasarjana Universitas Negeri Surabaya

Nilai Strategis M emandang Bukti Geometri Sebagai Prosep Dalam Pembelajaran

M P – 727

M akalah Bidang Analisis dan Aljabar

A – 1 Anita Nur M uslimah1 Siswanto2 Purnami Widyaningsih3

Jurusan

M atematika FM IPA UNS

Sistem Linear Dalam Aljabar M aks-Plus M A – 1

A – 2 Evi Yuliza Jurusan

M atematika FM IPA UNSRI

Sifat-Sifat Similar Semu Atas Ring Reguler Stable Diperumum

M A – 9

A – 3 Fitriana Yuli Saptaningtyas

Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA UNY

Optimasi Pengelolaan Pariwisata Di Diy Dengan M enggunakan Metode Campbell Dudeck Smith (CDS)

M A – 17

A – 4 Harry Nugroho1, Effa M arta R2, Ari Wardayani3

Program Studi M atematika Universitas Jenderal Soedirman

Polinomial atas aljabar max-plus Interval

M A – 23

A – 5 M . Andy Rudhito Program Studi Pendidikan M atematika FKIP Universitas Sanata Dharma

Kampus III USD Paingan

Sistem Persamaan Linear M in-Plus Dan Penerapannya Pada M asalah Lintasan Terpendek

M aguwoharjo Yogyakarta A - 6 M .V.Any Herawati Program Studi

M atematika Universitas Sanata Dharma

Jumlah Grup Bagian dalam Darab Langsung Grup SiklisBerhingga

M A – 35

A – 7 Siswanto1, Aditya NR2, Supriyadi W3

Jurusan

M atematika FM IPA UNS

Kebebasan Linear Dalam Aljabar M ax-Plus Interval

M A – 45

A – 8 Solikhin1 YD. Sumanto2 Siti Khabibah3

Jurusan M atematika, Fakultas Sains dan M atematika, Universitas Diponegoro

Locally dan Globally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]

M A – 55

A – 9 Yushaila Nur Sajida W.1, Dhoriva Urwatul W. 2, Agus M aman Abadi3

1

Program Studi M atematika FM IPA UNY

2,3 Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA UNY

Klasifikasi Fuzzy Untuk Diagnosa Kanker Serviks

M A – 65

M akalah Bidang Geometri

G-1 Dwi Pungkas Haruadi1 Idha

Sihwaningrum2 Ari Wardayani3

Program Studi M atematika Universitas Jenderal Soedirman

Segitiga Siku-Siku pada Trigonometri Rasional di lapangan Himpunan Bilangan Riil dan Lapangan Himpunan Bilangan Bulat Modulo 17

M G - 1

G-2 Husnul Khotimah Pendidikan M atematika, Universitas Negeri Yogyakarata

M eningkatkan Hasil Belajar Geometri Dengan Teori Van Hiele

M G - 9

M akalah Bidang Statistika

S - 1 Adi Setiawan Program Studi M atematika Fakultas Sains dan M atematika Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711

Karakteristik Inflasi Bulanan Kota-Kota di Indonesia Tahun 2009 – 2013

M S – 1

S - 2 Adi Setiawan Program Studi M atematika Fakultas Sains dan M atematika Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711

Inferensi Parameter Simpangan Baku Populasi Normal dengan Metode Bayesian Obyektif

M S – 9

S - 3 Agus Budhi Santosa1, Nur iriawan2, Seiawan3, M ohammad Dokhi4

1,2,3

Jurusan Statistika FM IPA-ITS, 4 STIS

Pemodelan Seemingly Unrelated Regression dengan Pendekatan Bayesian pada Sektor Utama di Jawa Timur

M S – 17

S - 4 Astutik, S.1, Solimun2, Widandi3

1,2

Program Studi Statistika, Jurusan

Identifikasi Data Rata-Rata Curah Hujan per-jam di Beberapa Lokasi

M atematika FM IPA, Universitas Brawijaya, M alang, 3

Jurusan Teknik Pengairan, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya, M alang S - 5 Budi Pratikno1,

Yuliatri Wirawidya Haryono2

Jurusan M IPA M atematika Unsoed Purwokerto

Pengujian Intercep untuk Tests Terkait

N on-Sam ple Prior Information pada Hipotesis Satu Arah

pada Regresi Linier Sederhana Ketika Variansi Diketahui

M S – 29

S - 6 Dadan Kusnandar1, M uhlasah

Novitasari M ara2, Yundari3, Neva Satyahadewi4, Naomi Nessyana Debataraja5

1,2,3,4,5 Jurusan M atematika, FM IPA Universitas Tanjungpura,

M engatasi Missing Data Hasil Pengukuran Satelit Altimetri Topex, Jason 1 dan Jason 2 dengan M etode Kalman Filter

M S – 37

S - 7 Dadan Kusnandar1, Naomi Nessyana Debataraja2

1,2

Jurusan M atematika, FM IPA Universitas Tanjungpura

Penerapan Analisis Komponen Utama dalam M enilai M odel Pembelajaran di Sekolah

M S – 41

S - 8 Dian Cahyawati S., Susi Yohana, Putera B.J. Bangun

Jurusan

Matematika FMIPA Universitas Sriwijaya

Aplikasi M etode Chaid dalam

M enganalisis Keterkaitan Faktor Risiko Lama Penyelesaian Skripsi M ahasiswa (Studi Kasus di Jurusan M atematika Fmipa Universitas Sriwijaya)

M S – 47

S - 9 Djoni Hatidja1, Sri H. Abdullah2, dan Deiby T. Salaki3

1,2,3

Program Studi M atematika FM IPA Unsrat, M anado

Pergeseran Pangsa Pasar Kartu Seluler Pra Bayar Gsm M enggunakan Analisis Rantai M arkov

(Studi Kasus: M ahasiswa Fmipa Unsrat M anado)

M S – 55

S - 10 Eka Septiana1 , Retno Subekti, M .Sc2

1,2 Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA UNY

Aplikasi M etode Full Inform ation Maxim um Likelihood (Fiml) pada

Penyelesaian Sistem Persamaan Simultan (Studi Kasus : Data Stok Uang, PDRB, dan Konsumsi Rumah Tangga di DIY)

M S – 63

S - 11 Endang Pudji Purwanti1, Ferihan Pilarian2,

1

Politeknik Perkapan Negeri Surabaya, 2 PT.Alhas Jaya Group

Optimasi Parameter Proses Pemotongan Stainless Steel Sus 304 untuk Kekasaran Permukaan dengan Metode Response Surface

M S – 73

S - 12 Eni Nurhayati1 , Jaka Nugraha2

1

M ahasiswa Program Studi Statistika, FM IPA UII Yogyakarta 2

Pengajar Program Studi Statistika, FM IPA UII Yogyakarta

Pengelompokkan Stasiun Pos Hujan Kabupaten Pati Berbasis M etode Ward dalam Peta Analisis Kerawanan Banjir

M S – 89

S - 13 Helida Nurcahayani1,

1

M ahasiswa M agister Statistika,

Pemodelan Spasial Kemiskinan dengan

Mixed Geographically Weighted Poisson

Purhadi2 Institut Teknologi Sepuluh

Nopember 2

Dosen Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Regression dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

(Studi Kasus: Jumlah Rumah Tangga Sangat M iskin di Kabupaten Kulonprogo)

S - 14 Irwan1, Devni Prima Sari2

1,2

Jurusan

M atematika FM IPA Univ. Negeri Padang

Pemodelan Regresi Poisson, Binomial Negatif dan pada Kasus Kecelakaan Kendaraan Bermotor

di Lalu Lintas Sumatera Barat

M S – 107

S - 15 M uhlasah Novitasari M ara1, Neva Satyahadewi2, Ryan Iskandar3

Jurusan M atematika, FM IPA, Universitas Tanjungpura

Efektifitas M etode Jackknife dalam M engatasi M ultikolinearitas dan Penyimpangan Asumsi Normalitas pada Analisis Regresi Berganda

M S – 123

S - 16 Neva Satyahadewi1, Naomi Nessyana Debataraja2

1,2 Jurusan M atematika, FM IPA, Universitas Tanjungpura

Kajian Penataan PKL Berdasarkan Preferensi PKL dan Persepsi M asyarakat di Kawasan Pasar Sudirman Pontianak

M S – 127

S - 17 Indriya Rukmana Sari1, Dewi Retno Sari Saputro2, Purnami Widyaningsih3

1

M ahasiswa Jurusan

M atematika FM IPA UNS

2,3

Staf Pengajar Jurusan

M atematika FM IPA UNS

M odel Geographically Weighted Regression Penderita Diare di Provinsi Jawa Tengah dengan Fungsi Pembobot Kernel Bisquare

M S – 135

S - 18 Irma Nur Afifah1, Sony Sunaryo2

1

M ahasiswa S2 Jurusan Statistika-FM IPA ITS, Surabaya 2

Dosen Jurusan Statistika-FM IPA ITS, Surabaya

Analisis Structural Equation Modelling

(Sem) dengan Finite Mixture Partial Least Suare (Fimix-Pls)

(Studi Kasus : Struktur M odel Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2011)

M S – 143

S - 19 Janse Oktaviana Fallo 1, Adi Setiawan2, Bambang Susanto3

1,2,3

Program Studi M atematika Fakultas Sains dan M atematika Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro No. 52-60, Salatiga

Uji Normalitas Berdasarkan M etode Anderson-Darling, Cramer-Von M ises dan Lilliefors Menggunakan M etode Bootstrap

M S – 151

S - 20 Komang Dharmawan

Jurusan M atematika, FM IPA Universitas Udayana

Estimasi Nilai Var M enggunakan Simulasi Proses Lévy

M S – 159

S - 21 M arisa Rifada1, Nur Chamidah2 , Toha Saifudin3

1,2,3

Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi,

Pemodelan Kejadian Gizi Buruk pada Balita di Surabaya Berdasarkan Pendekatan Regresi Spasial Semiparametrik

Universitas Airlangga Kampus C, Unair Jln. Mulyorejo, Surabaya

S - 22 Nila Widhianti1, Dhoriva Urwatul Wutsqa2

1,2

Program Studi M atematika FM IPA UNY

Peramalan Banyak Penumpang Kereta Daerah Operasi di Yogyakarta

M enggunakan M odel Time Series dengan Variasi Kalender Islam Regarima

M S – 181

S - 23 Nuraini

Kusumawati1 dan Retno Subekti, M .Sc2

1,2 Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA UNY

Aplikasi Pembentukan Portofolio Saham Lq-45 M enggunakan M odel Black Litterman dengan Estimasi Theil M ixed

M S – 191

S - 24 Oki Dwipurwani Jurusan

M atematika FM IPA Universitas Sriwijaya

Aplikasi M odel Persamaan Struktural (M PS) dalam M enganalisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Loyalitas Penghuni Rumah Susun M ahasiswa Universitas Sriwijaya

M S – 199

S - 25 Preatin1, Iriawan N.2, Zain I.3 Hartanto W. 4

1,2,3 Jurusan Statistika, Fakultas M IPA, ITS

Surabaya, 4BKKBN Jakarta

Pemodelan Data M igrasi

M enggunakan M odel Poisson Bayesian

M S – 207

S - 26 Ratna

Christianingrum

Universitas Pelita Harapan

Keluarga dan Ketaatan Beribadah Terhadap Sikap Remaja dalam

M enghindari Seks Bebas dengan Analisis Jalur pada Data Kategori

M S – 213

S - 27 Rukini1, Suhartono2

1,2

Jurusan Statistika Fakultas

M atematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Institut Teknologi Sepuluh

Nopember (ITS) Surabaya

M odel Arimax dan Deteksi Garch untuk Peramalan Inflasi Kota Denpasar

M S – 219

S - 28 Stevvileny Angu Bima 1,

Adi Setiawan 2, Tundjung M ahatma 3

1)

M ahasiswa Program Studi M atematika ,2), 3) Dosen Program Studi M atematika Fakultas Sains dan M atematika, Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711

Pembentukan Sampel Baru yang M emenuhi Syarat Valid dan Reliabel dengan Teknik Resampling pada Data Kuisioner Tipe Yes/ N o Questions

M S - 229

S - 29 Suyono1,

Widyanti Rahayu2, Bambang Irawan3

1,2,3

Jurusan M atematika FM IPA UNJ

M odel Stokastik untuk Perawatan Sistem Seri

S - 30 Tanti Nawangsari Prodi Pendidikan M atematika FKIP UNIROW Tuban Jl. M anunggal 61 Tuban

Perbandingan Berganda Sesudah Uji Kruskal-Wallis

M S – 247

S - 31 Yuliana Susanti 1, Hasih Pratiwi 2, Sri Sulistijowati H.3

1,2,3 Jurusan M atematika FM IPA, Universitas Sebelas M aret, Surakarta

Optimasi M odel Regresi Robust untuk M emprediksi Produksi Kedelai di Indonesia

M S – 253

M akalah Bidang Komputer Dan Terapan

T-1 Abraham1 M ahmudi2

1

Program Studi M atematika FM IPA Universitas Cenderawasih 2

Program Studi M atematika Fak. Sain dan Teknologi UIN Jakarta

Pemodelan M atematika untuk

M ensimulasikan Efek Populasi Karantina Terhadap Penyebaran Penyakit Hiv/ Aids di Papua

M T – 1

T - 2 Andini Putri Ariyani1 Kus Prihantoso Krisnawan2

Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA UNY

Bifurkasi Pitchfork Superkritikal pada Sistem Flutter

M T – 7

T - 3 Bambang Sumarno HM

Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA UNY

Penyesuaian Bagan Pada Flowchart Sebagai Upaya M enjaga Konsistensi Dan

Kejelasan Algoritma Pemrograman Komputer

M T – 13

T - 4 Beni Utomo1, Turahyo2,

Bagus Priyo Tomo3

STITEK Bontang Pembelajaran Anak Berkebutuhan Khusus Berdasarkan M odel Pengenalan Suara M enggunakan M atlab Dan

M ikrokontroler Atmega16

M T – 25

T - 5 Debby Agustine Jurusan M atematika, Universitas Negeri Jakarta, Indonesia

M odel M atematika Penyakit Diabetes dengan Pengaruh Transmisi Vertikal

M T – 33

T - 6 Devy Lestari1 Nur Hadi Waryanto2

Indikator User Satisfaction dalam Layanan E-learning

M T – 39

T - 7 Dr. Nanang, M . Pd. Program Studi Pendidikan M atematika STKIP Garut

Wolfram-Alpha pada Teori Bilangan M T – 51

T - 8 Dwi Lestari Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA UNY

M odel M atematika Terapi Gen Untuk Perawatan Penyakit Kanker

M T – 59

M atematika, Fakultas M atematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Sebelas M aret Surakarta

Routing

T - 10 Endang Sri Kresnawati

Jurusan

M atematika FM IPA Universitas Sriwijaya

Premi Tunggal Bersih Asuransi Jiwa Berjangka dengan Faktor Penebusan

M T – 73

T - 11 Felin Yunita1, Purnami Widyaningsih2, Respatiwulan3

1,2,3 Jurusan M atematika Fakultas M atematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Sebelas M aret Surakarta

M odel Stokastik Susceptible Infected Recovered (SIR)

M T – 79

T - 12 Fika Hanna M ayasari1, Kus Prihantoso K, M . Si.2

1,2

Universitas Negeri Yogyakarta

Penentuan Harga Opsi Tie Eropa M enggunakan Constant Elasticity of Variance (CEV)

M T – 87

T - 13 Hanna Arini Parhusip

Program Studi M atematika, FSM -UKSW

Algoritma Particle Swarm (APS) untuk Optimasi dengan Domain Fungsi Parametrik

untuk Beberapa Fungsi Tujuan

M T – 93

T - 14 Imam

Ekowicaksono, S.Si.1,

Dra. Farida Hanum, M .Si.2, Dr. Ir. Amril Aman, M .Sc.3

1,2,3

Departemen M atematika, Fakultas FM IPA Institut Pertanian Bogor, Indonesia

M asalah Penentuan Koridor Bus dalam M eminimumkan Biaya Operasional

M T – 101

T - 15 M aftuhah Qurrotul Aini

Jurusan M atematika Fakultas M atematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Sebelas M aret Surakarta

M odel Epidemi Routing M T – 107

T - 16 M arsudi1, M arjono2 1,2Jurusan

M atematika FM IPA Universitas Brawijaya

Analisis Sensitivitas Dampak Skrining dan Terapi HIV pada Penyebaran HIV dalam Populasi

M T – 113

T - 17 M eidina Fitrianti1, Amril Aman2, Prapto Tri Supriyo3

1

Alumnus dari Program Studi Sarjana M atematika, Fakultas

M atematika dan IPA Institut Pertanian Bogor, 2,3

Dosen Program Studi Sarjana, Institut Pertanian Bogor,

T - 18 M uhamad Galang Isnawan, S.Pd.

M ahasiswa S-2 Pendidikan M atematika, Pascasarjana UNY

Bilangan Prima: Bukti Kesempurnaan Al-Qur’an

M T – 133

T - 19 M uhammad M anaqib1,

Eminugroho Ratna Sari2

1

M ahasiswa S2 M atematika UGM , 2

Program Studi M atematika UNY

Penyelesaian Vehicle Routing Problem

dengan Pendekatan Goal Programm ing

M T – 141

T - 20 Nur Hadi Waryanto Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA UNY

Prosedur Forensik dalam Digital Forensics M T – 149

T - 21 Nurul Hidayat1, Ranida Pradita2

1,2

Jurusan M atematika, FM IPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)

Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi dengan M enggunakan Metode

Promethee

M T – 157

T - 22 Nurul Hidayat1, Ricky Kurniadi 2

1,2

Jurusan M atematika, FM IPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)

Aplikasi M etode Filter Bank Gabor pada Pengembangan Sistem Identifikasi Telapak Tangan

M T – 165

T - 23 Ratna Widayati 1, Eminugroho Ratna Sari 2

1

M ahasiswa Program Studi M atematika, FM IPA Universitas Negeri Yogyakarta 2

Jurusan Pendidikan M atematika, FM IPA Universitas Negeri Yogyakarta

Analisa Kestabilan M odel Seirs untuk Penyebaran Penyakit Flu Singapura

M T – 175

T - 24 Retno Budiarti1, I Gusti Putu Purnaba2

1,2

Departemen M atematika, Fakultas M atematika dan Imu Pengetahuan Alam,

Institut Pertanian Bogor

M anajemen Risiko dengan Menggunakan

Levy Copula

M T – 185

T - 25 Rizky Kartika Putri1, M . Iqbal2,

Hanim M aria Astuti3,

1,2,4 Jurusan M atematika, FM IPA, Institut Teknologi Sepuluh

Penerapan Algoritma Klasifikasi Berbasis

Association Rule pada Data Meteorologi

Imam Mukhlash4 Nopember (ITS) 3

Jurusan Sistem Informasi, FTIF, Institut Teknologi Sepuluh

Nopember (ITS) T - 26 Ruth Kristianingsih

1

, Hanna Arini Parhusip 2,

Tundjung M ahatma 3

1

M ahasiswa Program Studi M atematika FSM UKSW

2,3

Dosen Program Studi M atematika Fakultas Sains dan M atematika Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro No. 52-60, Salatiga

Penggunaan Algoritma Genetik dalam M engoptimalkan Kandungan Karbohidrat dan Protein Pada M ocorin

M T – 207

T - 27 Sielvy Evtiana1, Agus M aman Abadi2

1

Program Studi M atematika Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA Universitas Negeri Yogyakarta 2

Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA Universitas Negeri Yogyakarta

Prediksi Harga Emas dengan M enggunakan

M odel Neuro-Fuzzy

M T – 215

T - 28 Silvia Kristanti1, Sri Kuntari2,

Respatiwulan3

1,2,3 Jurusan M atematika Fakultas M atematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Sebelas M aret Surakarta

M odel Epidemi Stokastik Susceptible Infected Susceptible (SIS)

M T – 225

T - 29 Sri Ayu Subekti 1, Lilik Linawati 2, Adi Setiawan 3

1

M ahasiswa Program Studi M atematika FSM UKSW

2,3

Dosen Program Studi M atematika Fakultas Sains dan M atematika Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro No. 52-60, Salatiga

Penggunaan Metode Fuzzy Mamdani

untuk M embuat Keputusan dalam Analisis Kredit

M T – 231

Agus M aman Abadi2

M atematika Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA Universitas Negeri Yogyakarta 2

Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA Universitas Negeri Yogyakarta

M emprediksi

Suhu Udara di Yogyakarta

T - 31 Veronica Suryaningsih1, Hanna Arini Parhusip2, Tundjung M ahatma3

1

M ahasiswa Program Studi M atematika FSM UKSW

2, 3

Dosen Program Studi M atematika FSM UKSW Fakultas Sains dan M atematika, Universitas Kristen Satya Wacana

Kurva Parametrik dan Transformasinya untuk Pembentukan M otif Dekoratif

M T – 249

T – 32 Nikenasih Binatari Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA UNY

Gelombang Yang Dibangkitkan Oleh Pergerakan Bawah Laut

PROSIDING ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

M akalah dipresentasikan dalam Seminar Nasional M atematika dan Pendidikan M atematika dengan tema ”Penguatan Peran M atematika dan Pendidikan M atematika untuk Indonesia

yang Lebih Baik" pada tanggal 9 November 2013 di Jurusan Pendidikan M atematika FM IPA

UNY

S - 1

KARAKTERISTIK INFLASI BULANAN

KOTA-KOTA DI INDONESIA TAHUN 2009 – 2013

Adi Setiawan

Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Matematika

Universitas Kristen Satya Wacana, Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711

Email : adi_setia_03@yahoo.com

Abstrak

Karakteristik inflasi bulanan kota-kota di Indonesia mempresentasikan

sifat-sifat inflasi bulanan meliputi rata-rata besaran inflasi bulanan, stabilitas inflasi

bulanan,

skewness

dan

kurtosis

distribusi inflasi bulanan serta pengujian hipotesis

apakah distribusi data inflasi bulanan normal atau tidak. Periode waktu yang diamati

adalah bulan Januari 2009 sampai dengan bulan Mei 2013. Analisis koefisien korelasi

dilakukan untuk menjawab pertanyaan apakah ada kota yang cenderung mempunyai

sifat inflasi bulanan yang tidak bergantung dengan sebagian besar kota-kota di

Indonesia. Di samping itu juga mempresentasikan sifat-sifat inflasi bulanan untuk

setiap periode bulan Januari sampai dengan bulan Desember. Lebih lanjut, juga

dilakukan pengujian hipotesis apakah rata-rata inflasi bulanan untuk masing-masing

kota sama atau ada yang berbeda secara signifikan. Demikian juga, untuk kota-kota

yang menjadi perhatian, apakah rata-rata inflasi bulanan untuk bulan Januari sampai

bulan Desember sama atau ada yang berbeda secara signifikan.

Kata kunci

: inflasi bulanan,

skewness

,

kurtosis

, distribusi inflasi bulanan

A.

PENDAHULUAN

Setiap bulan Badan Pusat Statistik (BPS) mengumumkan besarnya inflasi bulanan 66 kota

yang digunakan dalam perhitungan inflasi di Indonesia. Di samping itu, BPS kota kabupaten yang

tidak digunakan dalam perhitungan inflasi juga turut mengeluarkan informasi tentang inflasi

bulanan di kota-kota tersebut. Informasi tersebut sangat penting dalam pengambilan keputusan di

bidang bisnis dan industri. Karakteristik inflasi bulanan kota-kota di Indonesia perlu

diidentifikasi agar kita dapat melakukan antisipasi agar inflasi bulanan dapat dikendalikan.

Skewness

,

kurtosis

dan koefisien variasi telah digunakan dalam mendeskripsikan inflasi

bulanan di kota-kota di Jawa Tengah (Setiawan, 2012a, Setiawan 2012b). Karakteristik inflasi

kota-kota di Jawa Tengah telah dijelaskan dalam makalah Agustius dkk (2013). Di samping itu,

karakteristik inflasi bulanan kota-kota di Indonesia bagian Timur telah dijelaskan dalam makalah

Setiawan (2013). Dalam makalah ini akan dijelaskan tentang karakteristik inflasi bulanan

kota-kota yang digunakan dalam perhitungan inflasi bulanan di Indonesia pada periode Januari

2009 dan Mei 2013. Pemilihan periode waktu tersebut adalah bahwa dalam periode waktu

tersebut tidak terjadi kenaikan/perubahan harga BBM sehingga inflasi bulanan tidak banyak

terpengaruh oleh kenaikan harga BBM. Perlu diketahui bahwa pada harga BBM yang berlaku

sekarang adalah akibat kenaikan harga pada tanggal 22 Juni 2013.

B.

DASAR TEORI

Dalam pasal ini dijelaskan tentang statistik rata-rata, median,

skewness

,

kurtosis

dan

koefisien variasi. Statistik tersebut nantinya akan digunakan untuk mendeskripsikan karakteristik

inflasi bulanan kota-kota yang digunakan dalam perhitungan inflasi di Indonesia. Untuk dasar

PROSIDING ISBN : 978 – 979 – 16353 – 9 – 4

Seminar Nasional M atematika dan Pendidikan M atematika FM IPA UNY

Yogyakarta, 9 November 2013 M S - 2

teori yang berkaitan dengan uji korelasi, uji normalitas dan analisis variansi dapat dilihat dalam

Harinaldi (2005).

Misalkan dimiliki sampel

X

1

,

X

2

, ....,

X

n

yang berasal dari populasi yang mempunyai

distribusi tertentu yang tergantung pada satu atau lebih parameter. Rata-rata didefinisikan sebagai







n i i

X

n

X

1

1

sedangkan median didefinisikan sebagai

      



2 1 ~ n

X

X

jika

n

ganjil dan jika

n

genap didefinisikan sebagai





















             1 2 2 ~

2

1

n n

X

X

X

.

Skewness

dari suatu variable random

X

yang dinotasikan dengan Skew[

X

] didefinisikan

sebagai



₂



3/2

3

]

)

(

[

]

)

(

[

]

[















X

E

X

E

X

Skew

dengan

µ

= E[

X

].

Skewness

ini juga dinamakan

skewness

populasi.

Skewness

merupakan

ukuran dari kesimetrisan atau lebih tepatnya kekurang-simetrisan. Suatu distribusi dikatakan

simetris jika distribusi tersebut nampak sama antara sebelah kanan dan sebelah kiri titik pusatnya.

Distribusi yang simetris misalnya distribusi normal, distribusi

t

dan distribusi seragam. Distribusi

yang mempunyai kemencengan positif misalnya distribusi eksponensial, distribusi chi-kuadrat,

distribusi Poisson dan distribusi Binomial dengan

p

> 0.5 sedangkan distribusi yang mempunyai

skewness

negatif misalnya distribusi Binomial dengan

p

< 0.5 (lihat Tabel 1). Jika dimiliki

sampel

X

1

,

X

2

, …,

X

n

yang diambil dari suatu populasi maka

skewness

distribusi populasinya

dapat diestimasi dengan

skewness

sampel yaitu









3/2

2 1 3 ^

1

1























  n i i n i i

X

X

n

X

X

n



.

Kurtosis

dari suatu variable random

X

didefinisikan sebagai



₂



2

4

]

)

(

[

]

)

(

[













X

E

X

E

_.

Kurtosis

merupakan ukuran apakah distribusi

X

lebih rata secara relatif dari distribusi

normal atau sebaliknya. Distribusi yang mempunyai kurtosis lebih kecil dari 3 maka kurang rata

(

flat

) dibandingkan dengan distribusi normal. Dengan kata lain, distribusi yang mempunyai

distribusi yang mempunyai kurtosis lebih dari 3 misalnya distribusi eksponensial, chi-kuadrat,

distribusi

t

, distribusi Binomial dan distribusi Poisson, sedangkan yang mempunyai kurang dari 3

misalnya distribusi seragam (lihat Tabel 1).

Kurtosis

dari sampel

X

1

,

X

2

, …,

X

n

yang









2

2 1

4 ^

1 1

   

 

  





 

n i

i n i

i

X X n

X X n 

dapat digunakan untuk mengestimasi kurtosis populasi. Pada Tabel 1 berikut ini diberikan

skewness dan kurtosis populasi untuk berbagai macam distribusi yang biasa digunakan (de Gunst dan van der Vaart, 1993). Kurtosis dapat juga didefinisikan dengan mengurangi 3 yaitu kurtosis

dari distribusi normal sehingga sampel yang mempunyai kurtosis positif berarti bahwa distribusi sampel tersebut lebih tebal ekornya dari pada distribusi normal dan sebaliknya untuk yang negatif. Hasil statistik deskriptif pada Tabel 2 menggunakan definisi yang terakhir ini.

Koefisien variasi (coefficient of variation) atau koefisien dispersi adalah ukuran persebaran yang dinormalkan dari suatu distribusi probabilitas. Kadang-kadang nilai dari koefisien variasi dinyatakan dalam persen (Harinaldi, 2007). Harga mutlak dari koefisien variasi kadang-kadang dikenal dengan nama simpangan baku relatif (relative standard deviation – RSD). Koefisien variasi didefinisikan sebagai rasio dari standard deviasi  dengan mean  yaitu







v

c

dan estimasi dari koefisien variasi digunakan

x s

cv

^

dengan







n

i i

x

n

x

1

1

dan





1 1

2 2

  

 

n x x s

s

n

i i

.

Tabel 1. Skewness dan Kurtosis Populasi untuk Beberapa Bistribusi. Distribusi Skewness Kurtosis  Binomial

Binom(n,p) (1 )

2 1

p np

p

 

) 1 (

) 1 ( 6 1 3

p np

p p

   

Poisson Pois( µ )



1/2 1

3







Normal N(µ , 2 ) 0 3

Seragam U(a,b) 0 9/5

Distribusi t t 0 ( > 3) _{( 4)}

4 6

3 



 



Chi-kuadrat 2 1/2

)

/

2

(

2

v



12

3



Eksponensial Exp(  )

2 9

C. METODE PENELITIAN

Data yang digunakan adalah data inflasi bulanan untuk bulan Januari 2009 sampai dengan Mei 2013 yang diperoleh pada website resmi Badan Pusat Statistik (BPS). Dipilihnya kurun waktu tersebut karena dalam kurun waktu itu tidak terjadi kenaikan harga BBM sehingga data inflasi bulanan tidak banyak terpengaruh oleh perubahan harga BBM. Data inflasi bulanan dilakukan analisis statistik dengan dasar statistik rata-rata, median, skewness, kurtosis, koefisien variasi, analisis korelasi, uji normalitas dan analisis variansi.

D. HASIL DAN PEMBAHASAN

Inflasi bulanan di Indonesia dihitung berdasarkan inflasi bulanan 66 kota yang terdiri dari 33 ibu kota provinsi dan 33 kota/kabupaten penting di Indonesia. Untuk memberikan gambaran sekilas tentang 66 kota tersebut, pada Gambar 1 diberikan grafik garis data inflasi bulanan untuk kota Jakarta, kota Ambon, kota Banda Aceh dan kota Jayapura. Pemilihan kota Jakarta, kota Banda Aceh dan kota Jayapura didasarkan pada besarnya koefisien variasi. Kota Jakarta mempunyai koefisien variasi terkecil (yaitu sebesar 0,99) dibandingkan dengan kota-kota yang lain, sedangkan kota Jayapura dan kota Banda Aceh masing-masing mempunyai koefisien variasi terbesar (yaitu sebesar 3,55) dan koefisien variasi terbesar kedua (yaitu sebesar 3,18). Di samping itu pemilihan kota Ambon didasarkan pada koefisien korelasi Pearson kota Ambon dengan 47 kota yang lain yang tidak signifikan (lebih kecil dari 0,25 untuk ukuran sampel n = 53) sehingga karakteristik inflasi bulanan kota Ambon jauh berbeda dengan kota Jakarta, kota Banda Aceh dan kota Jayapura. Koefisien korelasi kota Ambon dengan kota Ternate misalnya, mempunyai karakteristik yang cenderung sama karena mempunyai koefisien korelasi yang signifikan yaitu sebesar 0,47.

Gambar 1. Grafik garis data inflasi bulanan kota Jakarta, kota Ambon, kota Banda Aceh dan kota Jayapura.

Tabel 2 menyatakan statistik deskriptif numerik data inflasi bulanan di kota-kota tersebut di atas. Rata-rata inflasi bulanan di kota Banda Aceh lebih rendah dibandingkan dengan ketiga kota tersebut bahkan kota Banda Aceh mempunyai rata-rata terendah dibandingkan dengan kota-kota lain di Indonesia. Namun demikian, koefisien variasi kota Banda Aceh terbesar kedua dibandingkan dengan kota-kota lain di Indonesia sehingga data inflasi bulanannya sangat fluktuatif artinya cenderung tidak stabil atau kadang besar dan kadang kecil. Lebih jauh, jangkauan (range) kota Banda Aceh cukup besar yaitu sebesar 3,81 % (bandingkan dengan jangkauan kota Ambon yaitu sebesar 5,78 %). Hal yang sama juga berlaku pada kota Jayapura. Koefisien variasi yang relatif kecil menunjukkan bahwa data inflasi bulanan di kota tersebut relatif stabil. Karena kota Jakarta mempunyai koefisien korelasi yang kecil maka hal itu berarti inflasi bulanan di kota Jakarta cenderung stabil artinya tidak sangat berfluktuasi. Hal itu jelas sangat penting bagi Inflasi di Indonesia karena bobot kota Jakarta dalam perhitungan inflasi bulanan Indonesia adalah sebesar 27,66 % sehingga jika inflasi di kota Jakarta cenderung tidak stabil maka akan sangat berpengaruh terhadap stabilitas inflasi bulanan di Indonesia. Bandingkan dengan koefisien variasi Indonesia sebesar 1,11. Koefisien variasi data inflasi bulanan tersebut sangat terkait dengan jangkauannya, hal tersebut ditunjukkan dengan koefisien korelasi Pearson

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5

Ja

n

-0

9

A

p

r-0

9

Ju

l-0

9

O

k

t-0

9

Ja

n

-1

0

A

p

r-1

0

Ju

l-1

0

O

k

t-1

0

Ja

n

-1

1

A

p

r-1

1

Ju

l-1

1

O

k

t-1

1

Ja

n

-1

2

A

p

r-1

2

Ju

l-1

2

O

k

t-1

2

Ja

n

-1

3

A

p

r-1

3

JAKARTA AM BON BANDAACEH JAYAPURA

diantara keduanya yang signifikan yaitu sebesar 0,77. Hal itu berarti koefisien variasi yang besar cenderung terkait dengan jangkauan yang besar dan sebaliknya koefisien variasi yang kecil terkait dengan jangkauan yang kecil.

Tabel 2. Statistik deskriptif numeris dari data inflasi bulanan meliputi kota Jarta, Ambon, Banda Aceh, Jayapura dan dibandingan dengan nasional/Indonesia.

Kota Jakarta, kota Banda Aceh dan Indonesia mempunyai skewness positif yaitu berturut-turut sebesar 0,34, 0,03 dan 0,49 sedangkan kota Ambon dan kota Jayapura mempunyai

skewness negatif namun keduanya hampir 0. Skewness kota Banda Aceh, kota Ambon dan kota Jayapura hampir 0 sehingga densitas data inflasi bulanannya hampir simetris. Gambar 2 memberikan perbandingan antara skewness yang terkecil (Singkawang yaitu sebesar -0,36) maupun terkecil kedua (kota Pontianak yaitu sebesar -0,34) dibandingkan dengan skewness

terbesar kedua (kota Bogor yaitu sebesar 1,36) dan skewness terbesar (Probolinggo yaitu sebesar 1,46). Terlihat bahwa skewness negatif mempunyai ekor di sebelah kiri sedangkan skewness

positif mempunyai ekor di sebelah kanan.

Kurtosis kota Ambon, kota Banda Aceh dan kota Jayapura bernilai positif artinya lebih besar dari distribusi normal sedangkan kota Jakarta dan Indonesia bernilai negatif artinya lebih kecil dari distribusi normal. Gambar 3 memperlihatkan densitas data inflasi bulanan kota yang mempunyai kurtosis terkecil, terkecil kedua, kota Banda Aceh, kota Jayapura, kota terbesar kedua dan kota terbesar. Kurtosis yang kecil cenderung terkait dengan jangkauan yang kecil dan kurtosis besar cenderung terkait dengan jangkauan yang besar, hal itu diperkuat dengan kenyataan bahwa koefisien korelasi diantara keduanya signifikan yaitu sebesar 0,3.

Karakteristik inflasi bulanan untuk kota-kota tersebut dibandingkan dengan data inflasi bulanan nasional (Indonesia) dinyatakan pada Gambar 4. Kota Ambon cenderung mempunyai inflasi bulanan tinggi pada bulan Desember yaitu sebesar 1,5 dibandingkan dengan inflasi bulanan Banda Aceh, Jakarta dan Indonesia pada bulan Desember yaitu sebesar 0,6 bahkan jauh lebih besar dari rata-rata inflasi bulanan Indonesia yaitu 0,37. Kemungkinan besar hal ini disebabkan oleh adanya hari raya Natal dan liburan menjelang perayaan Tahun Baru. Inflasi bulanan tinggi tersebut juga masih terjadi pada bulan Januari yaitu sekitar 1,4 persen sedangkan di kota-kota lain seperti Banda Aceh, Jayapura dan Jakarta hanya sekitar 0,5 persen. Inflasi cukup tinggi di kota Ambon juga terjadi pada bulan Agustus, kemungkinan hal itu disebabkan oleh adanya bulan puasa yang pada periode tersebut jatuh sekitar bulan Agustus. Deflasi cukup tinggi yaitu sekitar -0,5 persen terjadi pada bulan Oktober untuk kota Ambon, Banda Aceh dan Jayapura sedangkan untuk kota Jakarta tidak terjadi deflasi.

JAKARTA AMBON

BANDA

ACEH JAYAPURA INDONESIA

mean 0,35 0,52 0,24 0,29 0,37

median 0,33 0,50 0,18 0,37 0,29

stdev 0,34 1,35 0,78 1,04 0,41

min -0,26 -2,70 -1,92 -2,63 -0,32

max 1,15 3,76 1,89 3,15 1,57

Koef variasi 0,99 2,62 3,18 3,55 1,11 skewness 0,34 -0,02 0,03 -0,06 0,49 kurtosis -0,21 0,62 0,53 1,01 -0,12

range 1,41 6,46 3,81 5,78 1,89

Koefisien variasi

Gambar 2. Densitas data inflasi bulanan dari kota-kota dengan skewness terkecil (kota Singkawang), terkecil kedua (kota Pontianak), kota Ambon, kota Jakarta, skewness terbesar kedua (kota Bogor) dan terbesar (kota Probolinggo).

Gambar 3. Densitas data inflasi bulanan dari kota-kota dengan kurtosis terkecil, terkecil kedua, kota Ambon, kota Jakarta, kurtosis terbesar kedua dan terbesar.

Gambar 4. Karakteristik rata-rata inflasi bulanan untuk tiap bulan untuk kota Jakarta, kota Ambon, kota Banda Aceh, kota Jayapura dibandingkan dengan Indonesia.

-3 -2 -1 0 1 2 3 4

0 .0 0 .6 1 .2

Singka wa ng, sk=-0,36

N = 53 Bandw idth = 0.3978

D

e

n

s

ity

-3 -2 -1 0 1 2 3 4

0 .0 0 .6 1 .2

Pontiana k, sk = -0,34

N = 53 Bandw idth = 0.2884

D

e

n

s

ity

-3 -2 -1 0 1 2 3 4

0 .0 0 .6 1 .2

Ambon, sk = -0,02

N = 53 Bandw idth = 0.4766

D

e

n

s

ity

-3 -2 -1 0 1 2 3 4

0 .0 0 .6 1 .2

Ja ka rta , sk = 0,34

N = 53 Bandw idth = 0.1214

D

e

n

s

ity

-3 -2 -1 0 1 2 3 4

0 .0 0 .6 1 .2

Bogor, sk = 1,36

N = 53 Bandw idth = 0.167

D

e

n

s

ity

-3 -2 -1 0 1 2 3 4

0 .0 0 .6 1 .2

Probolinggo, sk = 1,46

N = 53 Bandw idth = 0.1973

D

e

n

s

ity

-3 -2 -1 0 1 2 3 4

0 .0 0 .4 0 .8

Tasik Malaya, kurt=-0,93

N = 53 Bandw idth = 0.1742

D

e

n

s

ity

-3 -2 -1 0 1 2 3 4

0 .0 0 .4 0 .8

Bima, kurt = -0,90

N = 53 Bandw idth = 0.2547

D

e

n

s

ity

-3 -2 -1 0 1 2 3 4

0 .0 0 .4 0 .8

Ba nda Aceh, kurt = 0,53

N = 53 Bandw idth = 0.2547

D e n s it y

-3 -2 -1 0 1 2 3 4

0 .0 0 .4 0 .8

Ja ya pura, kurt = 1,01

N = 53 Bandw idth = 0.2547

D e n s it y

-3 -2 -1 0 1 2 3 4

0 .0 0 .4 0 .8

Goronta lo, kurt = 3,60

N = 53 Bandw idth = 0.2763

D

e

n

s

ity

-3 -2 -1 0 1 2 3 4

0 .0 0 .4 0 .8

Probolinggo, kurt = 4,87

N = 53 Bandw idth = 0.1973

D e n s ity -1.00 -0.50 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 JAKARTA AM BON BANDAACEH JAYAPURA INDONESIA

Tabel 3. Tabel koefisien korelasi Pearson antara kota-kota : Jakarta, Banda Aceh, Ambon dan Jayapura, dan juga dibandingkan dengan nasional/Indonesia.

JAKARTA AM BON BANDA ACEH JAYAPURA INDONESIA

JAKARTA 1

AM BON 0,17 1

BANDAACEH 0,59 0,07 1

JAYAPURA 0,41 0,01 0,39 1

INDONESIA 0,88 0,23 0,66 0,38 1

Tabel 3 memperlihatkan koefisien korelasi antara kota-kota Jakarta, Banda Aceh, Ambon dan Jayapura, dan juga dibandingkan dengan Indonesia. Terlihat bahwa kota Ambon tidak berkorelasi dengan kota Jakarta, Banda Aceh dan Jayapura, bahkan apabila diteliti lebih lanjut kota Ambon juga tidak berkorelasi dengan 47 kota-kota lain di Indonesia. Hal itu berarti inflasi bulanan di kota Ambon, cenderung tidak bergantung (independent) dengan kota-kota yang tidak berkorelasi tersebut. Kota lain yang mempunyai sifat yang hampir sama adalah kota Sorong yaitu tidak bergantung dengan 43 kota lain di Indonesia. Hal itu berarti bahwa kota Ambon maupun kota Sorong cenderung mempunyai karakteristik inflasi bulanan yang berbeda dengan sebagian besar kota di Indonesia.

Apabila digunakan uji normalitas Lilliefors untuk kota Jakarta, kota Banda Aceh, kota Ambon dan kota Jayapura maka berturut-turut mempunyai nilai-p 0,25, 0,45, 0,34 dan 0,27 sehingga tidak ada alasan untuk menolak asumsi normalitas data inflasi bulanan untuk kota-kota tersebut dalam periode penelitian. Demikian juga dengan menggunakan uji Anderson-Darling berturut-turut diperoleh nilai-p berikut : 0,39, 0,34, 0,19, 0,30 ; dan untuk uji Cramer-von Mises diperoleh nilai-p berikut : 0,35, 0,46, 0,22, 0,24. Hal itu berarti dengan ketiga uji, tidak ada alasan untuk menolak asumsi normalitasnya.

Karena asumsi normalitas data inflasi tidak ditolak maka dapat dilakukan uji variansi satu arah (one way anova) untuk data tersebut dan diperoleh nilai-p sebesar 0,488 sehingga tidak ada alasan untuk menolak hipotesis yang menyatakan bahwa rata-rata inflasi bulanan untuk keempat kota tersebut sama. Demikian juga kita dapat menambahkan kota Tarakan (kota yang mempunyai rata-rata inflasi bulanan tertinggi di Indonesia yaitu sebesar 0,59 % yang telah diuji berdistribusi normal) dalam daftar kota-kota yang akan dilakukan analisis variansi satu arah dan diperoleh nilai-p sebesar 0,271. Akibatnya rata-rata inflasi bulanan untuk kelima kota tersebut cenderung sama. Selanjutnya untuk kota-kota yang memenuhi asumsi distribusi normal (dengan uji normalitas Lilliefors, misalnya) yaitu sebanyak 58 kota, dapat dilakukan analisis variansi satu arah dan akan diperoleh hasil yang sama. Di samping itu dapat ditarik kesimpulan bahwa inflasi bulanan sebagian besar kota-kota di Indonesia yang digunakan untuk perhitungan inflasi bulanan cenderung mempunyai distribusi normal. Hal itu berarti bahwa pergerakan inflasi bulanan cenderung dalam keadaan normal yaitu yang biasa ditemui dalam alam.

Kota-kota lain di seluruh Indonesia yang tidak berdistribusi normal berdasarkan ketiga uji

normalitas di atas dengan tingkat signifikansi α = 0,05 adalah kota Yogyakarta, kota Probolinggo,

kota Sukabumi, kota Cirebon, Sibolga, kota Balikpapan dan kota Samarinda. Jika digunakan

tingkat signifikansi α = 0,01 berdasarkan ketiga uji normalitas di atas hanyalah kota Balikpapan

yang tidak berdistribusi normal.

Karena untuk 58 kota yang memenuhi asumsi distribusi normal mempunyai rata-rata inflasi bulanan yang sama maka perlu dilakukan analisis variansi satu arah untuk masing-masing kota untuk menguji hipotesis yang menyatakan bahwa rata-rata inflasi bulanan untuk tiap bulan (Januari, Februari sampai dengan Desember) sama atau tidak. Pada kota Jakarta, nilai-p untuk analisis variansi ini adalah 0,001 sehingga ada rata-rata inflasi bulanan suatu bulan yang berbeda dengan bulan yang lain. Diantaranya rata-rata inflasi bulanan untuk bulan Agustus berbeda dengan rata-rata inflasi bulanan untuk bulan Februari, Maret, April, Mei dan Oktober. Pada sisi

lain, jika prosedur tersebut dilakukan pada data inflasi bulanan kota Tarakan, rata-rata inflasi bulanan untuk bulan Desember berbeda dengan rata-rata inflasi bulanan untuk bulan April, bulan Mei dan bulan Oktober. Namun demikian hal tersebut tidak berlaku untuk kota Banda Aceh, Ambon dan Jayapura.

Kota yang paling banyak mengalami deflasi (inflasi negatif) untuk periode di atas adalah Banda Aceh yaitu sebanyak 23 bulan dari 53 bulan yang diamati sedangkan kota yang paling sedikit mengalami deflasi adalah kota Jakarta yaitu 5 bulan. Banyaknya bulan deflasi itu kemungkinan disebabkan oleh fluktuasi harga-harga komoditas yang digunakan dalam perhitungan inflasi.

E. KESIMPULAN DAN SARAN

Dalam makalah ini telah dipresentasikan karaketeristik kota-kota di Indonesia berdasarkan data inflasi bulanan periode Januari 2013 sampai dengan Mei 2013. Penelitian ini dapat juga diperluas untuk periode waktu yang lebih panjang berdasarkan data yang disediakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS).

F. DAFTAR PUSTAKA

Agustius, Yudi; Adi Setiawan; Bambang Susanto, 2013, Penerapan Metode Bootstrap Pada Uji Komparatif Non Parametrik 2 Sampel , Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA FMIPA UNY Yogyakarta 18 Mei 2013.

de Gunst & van der Vaart, 1993, Statistiche Data Analyse, Vrije Universiteit Amsterdam. Harinaldi, 2005, Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Penerbit Erlangga, Jakarta. Setiawan, Adi, 2012a, Penentuan Distribusi Skewness dan Kurtosis dengan Metode Resampling

berdasar Densitas Kernel (Studi Kasus Pada Analisis Inflasi Bulanan Komoditas bawang Merah, Daging Ayam ras dan Minyak Goreng di Kota Semarang), Prosiding Seminar Nasional Sains dan Pendidikan Sains, Vol 3 No 1.

Setiawan, Adi, 2012b Perbandingan Koefisien Variasi antara 2 Sampel dengan Metode Bootstrap (Studi Kasus pada Analisis Inflasi Bulanan Komoditas Beras, Cabe Merah dan Bawang Putih di Kota Semarang) Jornal “De Cartesian” Universitas Sam Ratulangi Manado Volume 1 No 1.

Setiawan, Adi, 2013, Statistika di Era Super Data Set, Prosiding Seminar Nasional Matematika, Sains dan Teknologi Informasi Universitas Sam Ratulangi 14 Juni 2013.