LEKTION VIERZEHN(14) MEMILIH TEKNIK ANALISIS

  STATISTIKA LEKTION VIERZEHN(#14) MEMILIH TEKNIK ANALISIS

   Uji k sampel berpasangan (Uji Q Cochrans)

   Catatan:

  Data berjenis nonmetrik (SU: N, O), dan/atau  Ukuran sampel kecil. → data bebas distribusi (free distribution statistics)

  

   Statistika nonparametrik digunakan bila secara umum dipenuhi kondisi sebagai berikut:

  Ukuran sampel besar → data berdistribusi tertentu (misalnya: normal)

   Data berjenis metrik (SU: I, R), dan 

   Statistika Parametrik digunakan bila secara umum dipenuhi kondisi sebagai berikut:

  VS NONPARAMETRIK

  PARAMETRIK

   dll.

   Uji k sampel independen (Uji H Kruskal-Wallis)

  Verfasser bei Usmania Institute PENDAHULUAN

   Uji 2 sampel berpasangan (Uji Wilcoxon)

   Uji 2 sampel independen (Uji U Mann-Whitney)

   Analisis Faktor  Analisis Cluster  Analisis Jalur  SEM  Uji 1 sampel (binomial, chi- kuadrat, kolmogorov-smirnov, uji run).

  Analisis Diskriminan  Analisis Conjoint  Analisis Korelasi Kanonik

  Berganda  Analisis Regresi Nonlinier 

  Sederhana  Analisis Regresi Linier

  MANOVA  Uji Chi-kuadrat  Analisis Korelasi  Analisis Regresi Linier

  (RMA) 

  Teknik Analisis:  Uji mean  Uji t dua sampel independen  Uji t dua sampel berpasangan  One-way ANOVA  n-way ANOVA  Repeated Measure Analysis

  Metode Analisis vs Alat Analisis vs Teknik Analisis Klasifikasi Teknik Analisis: Parametrik Nonparametrik Univariate Bivariate Multivariate

   Bukan berarti bahwa statistika parametrik sama sekali tidak menggunakan data nonmetrik.

ANALISIS STATISTIKA PARAMETRIK

  Uji Goodness of Fit (GoF): normalitas data

ANALISIS UNIVARIAT

   Kegunaan: untuk mengetahui apakah sebuah Uji t 1 sampel sampel data berdistribusi normal.

   SU: X (m)  Kegunaan: untuk mengetahui apakah suatu variabel mempunyai mean sebesar x.  Contoh pertanyaan: apakah benar data sampel tentang harga saham berdistribusi

   SU: X (m) normal?

   Contoh pertanyaan: apakah benar bahwa

   Alternatif uji: rata-rata IPK lulusan STIE adalah 3,25?

  Uji Kolmogorov-Smirnov

   

  Contoh hipotesis:  Uji Shapiro-Wilk

   = 3,25 H : 

  Contoh hipotesis: H :   3,25

1 H : Data berdistribusi normal

  H : Data tidak berdistribusi normal

  1 ANALISIS BIVARIAT

   Analisis Regresi Linier Sederhana Model: X

  

   Analisis Korelasi Pearson → Y

   SU: X (m), Y (m)  Model: X

  ↔ Y Kegunaan: untuk mengetahui pengaruh sebuah

  

  SU: X (m), Y (m)

  

  variabel independen (m) terhadap sebuah variabel Kegunaan: untuk mengetahui ada-tidaknya

   dependen (m).

  relasi/hubungan antar 2 variabel metrik.

  Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan (Rp.)

  

  Contoh pertanyaan: apakah ada kaitan antara ukuran

   berpengaruh terhadap harga sahamnya (Rp.)? perusahaan (Rp.) dengan harga sahamnya (Rp.)?

  Contoh hipotesis:

  

  Contoh hipotesis:

  

  H :  = 0 H :  = 0

  H :  > 0

  1 H :

   > 0

  1

   Uji t 2 Sampel Independen (independent sample t test)

   Contoh hipotesis:

  , Y

  2

  (m)

   Kegunaan:

   Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai (mean) antar 2 kelompok (variabel) yang saling berpasangan. Atau

   Untuk mengetahui apakah sebuah faktor dengan 2

  buah kategori berpengaruh terhadap variabel dependen (m).

   Contoh pertanyaan: apakah ada perbedaan harga saham (Rp.) antara sebelum dan sesudah akuisisi?

  Identik dengan pertanyaan??

  H : 

   X: faktor dengan 2 kategori; Y: pasangan 2 variabel  SU: Y

  1

  = 

  2 H

  1

  : 

  1

  < 

  2

   One-way ANOVA

  1

  → Y

   Model: X

  

  → Y

  

  SU: X (nm, 2 kat), Y (m)

  

  Kegunaan:

   Untuk mengetahui pengaruh sebuah variabel

  independen (nm, 2 kat) terhadap sebuah variabel dependen (m), atau

   Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai (mean) antar 2 kelompok yang saling independen.  Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan (K,B) berpengaruh terhadap harga sahamnya (Rp.)?

  Identik dengan pertanyaan??

  Contoh hipotesis: H :

   Model: X

  

  1

  = 

  1

  : 

  1

  < 

  2

   Uji t 2 Sampel Berpasangan (paired sample t test)

2 H

AN. MULTIVARIAT: DEPENDENSI:

   SU: X (nm, >2 kat), Y (m) 

  2

  Kegunaan: untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel independen (m) terhadap sebuah variabel dependen (m).

  

  Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan (Rp.)

  dan laba (%) berpengaruh terhadap harga sahamnya (Rp.)? 

  Contoh hipotesis: H :

  

  1

  = 0 H : 

  = 0 H

  2 , ..., X n

  1

  : 

  1

  > 0 H

  1

  : 

  2

  > 0

  

   (m), Y (m) 

  1 , X

  Kegunaan:

  SU: X

   Untuk mengetahui pengaruh sebuah variabel independen (nm, >2 kat) terhadap sebuah variabel dependen (m), atau

   Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai (mean) antar >2 kelompok yang saling independen. 

  Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan

  (K,S,B) berpengaruh terhadap harga sahamnya (Rp.)?

  Identik dengan pertanyaan?? Jika variabel independen hanya memiliki 2 kategori, uji ini identik dengan uji apa?

  

  Contoh hipotesis: H : 

  1

  = 

  2

  = 

  1

  : Tidak semua  bernilai sama

  1 VARIABEL DEPENDEN, RELASI TUNGGAL

   Analisis Regresi Linier Berganda

   Model: X

  1 , X

  2 , ..., X n

  → Y

  

  Model: X → Y

3 H

   k-way ANOVA

   Analisis Regresi Linier Berganda dengan Variabel

  Model: X , X , ..., X 

  1 2 n → Y

  Dummy

  SU: X , X , ..., X (nm), Y (m) 

  1 2 n

  Model: X , X , ..., X

  

  1 2 n → Y Kelompok uji: GLM Univariat

  

  SU: X , X , ..., X (m & nm), Y (m)

  

  1 2 n Kegunaan:

    Kelompok uji: GLM Univariat

   Untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel independen (nm) terhadap sebuah variabel dependen (m), atau

  Kegunaan: untuk mengetahui pengaruh beberapa

  

   Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai (mean)

  variabel independen (m & nm) terhadap sebuah

  antara beberapa kelompok yang saling independen yang variabel dependen (m). dibentuk dari kombinasi beberapa variabel nonmetrik.

   Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan (K, B)  Contoh pertanyaan: apakah ukuran perusahaan (K, B) dan dan laba (%) berpengaruh terhadap harga sahamnya jenis perusahaan (M, J) berpengaruh terhadap harga

  (Rp.)? sahamnya (Rp.)?

  Contoh hipotesis:

   Identik dengan pertanyaan?? Contoh hipotesis:

  H : = 0 H : = 0   

  1

  2 H :  =  = 

  1

  2

  1

  1

  1

  3 H :  > 0 H :  > 0

  2 H : Tidak semua  bernilai sama

  1  Repeated Measure Analysis (RMA)

   Analisis Conjoint

   Model: X → Y

   Model: Y = X + X + ... + X

  1 2 n  X: faktor dengan >2 kategori; Y: pasangan >2 variabel

   Y: Pendapat keseluruhan (overal preference)

   SU: Y , Y ,... , Y (m)

  1 2 n dari responden (m)

   Kelompok uji: GLM  Kegunaan: X , X , ..., X : faktor (nm)

  

  1 2 n  Untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai (mean) antara

   Kegunaan: beberapa kelompok (variabel) yang saling berpasangan. Atau

   Untuk mengukur preferensi pelanggan (responden)

   Apakah sebuah faktor dengan lebih dari 2 kategori

  mengenai atribut-atribut produk seperti harga, berpengaruh terhadap variabel dependen (m). desain, kemasan, garansi, dll.

   Contoh pertanyaan: apakah harga saham sejumlah perusahaan pada tahun 2010 berbeda dibandingkan tahun 2011 dan juga

  Contoh pertanyaan: Bagaimana pengaruh faktor

   berbeda dibandingkan tahun 2012? kemasan (plastik, kardus, kaleng), merek (A, B, C, D),

  Identik dengan pertanyaan: dan garansi (Ada, Tidak Ada) terhadap preferensi

  Apakah perbedaan tahun berpengaruh terhadap harga saham? pelanggan mengenai produk bubuk pembersih

   Contoh hipotesis: porselen?

  H :  =  = 

  1

  2

  3 H : Tidak semua  bernilai sama

  1

   Analisis Diskriminan  Analisis Regresi Logistik

   Model: X , X , ..., X  Model: X , X , ..., X

  → Y → Y

  1 2 n 1 2 n

  SU: X , X , ..., X (m), Y (nm) SU: X , X , ..., X (m, nm), Y (nm)

   

  1 2 n 1 2 n

  Kegunaan: Kegunaan:

     Untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel  Untuk mengetahui pengaruh beberapa variabel

  independen (m) terhadap sebuah variabel dependen independen (m, nm) terhadap sebuah variabel (nm). Atau dependen (nm). Atau

   Untuk memprediksi nilai variabel kategorik  Untuk memprediksi nilai variabel kategorik

  (nonmetrik) berdasarkan sejumlah prediktor (m) (nonmetrik) berdasarkan sejumlah prediktor (m, nm)

   Contoh pertanyaan: apakah masa kerja di tempat  Contoh pertanyaan: apakah jenis pekerjaan (PNS, kerja terakhir (Bulan) dan Pendapatan (Rp) Swasta, Wiraswasta) dan Persentase hutang berpengaruh terhadap besarnya risiko kredit (besar, terhadap Pendapatan (%) berpengaruh terhadap kecil)? besarnya risiko kredit (besar, kecil)?

   Contoh hipotesis:  Contoh hipotesis:

  H : = 0 H : = 0 H : = 0 H : = 0

     

  1

  2

  1

  2 H : H :

  H : H :   0   0

    0   0

  1

  1

  1

  2

  1

  1

  1

  2

   Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)

  AN. MULTIVARIAT: DEPENDENSI: >1 VARIABEL DEPENDEN, RELASI TUNGGAL  Model: X , X , ..., X , Y , ..., Y

  → Y

  1 2 n

  1 2 n

  SU: X , X , ..., X (nm), Y , Y , ..., Y (m)

  

  1 2 n

  1 2 n

   Korelasi Kanonik

   Kelompok uji: GLM Multivariat  Model: X , X , ..., X  Y , Y , ..., Y 1 2 n

  1 2 n

  Kegunaan:

  

  SU: X , X , ..., X (m), Y , Y , ..., Y (m)

  

  1 2 n

  1 2 n 

  Untuk mengetahui pengaruh satu atau beberapa Kegunaan: untuk mengetahui keterkaitan satu atau

  

  variabel independen (nm) terhadap beberapa beberapa variabel independen (m) terhadap beberapa variabel dependen (m). variabel dependen (m).

  Contoh pertanyaan:

  

  Contoh pertanyaan: apakah ada korelasi antara

    Apakah ada perbedaan harga saham (HS) dan

  Penggunaan kartu kredit (Jumlah kartu, rata-rata

  Besarnya Deviden (%) antara perusahaan berukuran

  belanja sebulan) dengan Karakteristik Konsumen

  besar, sedang, dan kecil serta antara perusahaan

  (Pendapatan, Jumlah Anggota Keluarga)?

  Manufaktur dan perusahaan Jasa?

  

  Apakah ukuran perusahaan (K, S, B) berpengaruh terhadap harga saham (Rp.) dan Besarnya Deviden (%)?

   Regresi Multivariat → diselesaikan dengan Analisis Jalur (Path Anaysis)

  AN. MULTIVARIAT: DEPENDENSI: RELASI MULTIPLE

   Analisis Jalur  SEM

  AN. MULTIVARIAT: ANALISIS INTERDEPENDENSI

   Analisis Faktor

   Kegunaan: untuk mengekstraksi sejumlah besar variabel indikator/atribut menjadi sejumlah kecil faktor.  Contoh:

  variabel indikator/atribut untuk kualitas mobil misalnya: jumlah silinder, volume silinder, daya mesin, kapasitas angkut, kapasitas bagasi, desain interior, desain eksterior, pilihan warna, harga, pembiayaan, diskon, suku cadang, perawatan, dan lain-lain. Dengan analisis faktor, sejumlah besar atribut tersebut direduksi menjadi faktor: kapasitas mesin, kapasitas kabin, desain, dan harga, dan layanan.

   Analisis Kluster

   Kegunaan: untuk mengungkap grup-grup (kluster)

  alamiah yang terdapat dalam data

   Contoh:

  Untuk mengidentifikasi grup-grup (kluster) pelanggan yang berbeda berdasarkan karakteristik demografinya atau karakteristik belanjanya. Divisi pemasaran suatu perusahaan ingin mengidentikasi grup-grup pelanggan yang terdapat dalam databasenya berdasarkan demografiknya, sehingga hasilnya dapat digunakan untuk menetapkan strategi pemasaran maupun untuk menawarkan produk baru.

ANALISIS UNIVARIAT

   Uji Binomial

   Kegunaan: untuk mengetahui apakah proporsi 2 buah

  kategori yang terdapat dalam sebuah variabel sudah sesuai dengan ketentuannya. SU: X (nm, 2 kat)

  

ANALISIS STATISTIKA

   Contoh pertanyaan: NONPARAMETRIK o

  Apakah sebuah mata uang koin setimbang?

  o

  Apakah proporsi laki-laki dan perempuan pada sebuah perguruan tinggi sama?

  o

  Apakah benar bahwa proporsi mahasiswa DO di Perguruan Tinggi adalah sebesar 0,5%?

  Uji runs 1 sampel Uji Chi-kuadrat 1 sampel  Kegunaan: untuk mengetahui apakah dalam  Kegunaan: untuk mengetahui apakah proporsi suatu urutan, 2 nilai (peristiwa) telah terjadi kategori-kategori yang terdapat dalam sebuah secara random. variabel sudah sesuai dengan ketentuannya.

   SU: X (nm, 2 kat)

   SU: X (nm, >2 kat)

   Contoh pertanyaan:  Contoh pertanyaan: o

  Apakah urutan laki-permepuan dalam suatu

  o

  Apakah sebuah dadu setimbang? antrian terjadi secara random?

  o

  Apakah masing-masing lintasan renang

  o

  Apakah kemunculan produk rusak dari mesin mempunyai kesempatan yang sama untuk fotocopy terjadi secara random ataukah memunculkan pemenang? sistematis?

  o

  Apakah benar bahwa proporsi pendaftar di

  o

  Jurusan Akuntansi, Manajemen, dan Studi Apakah jawaban “ingin” dan “tak ingin” membeli produk yang ditanyakan pada sekumpulan wanita Pembangunan berturut-turut adalah 45%, 40%, telah terjadi secara random? dan 15%?

  Uji Kolmogorov-Smirnov 1 sampel  Kegunaan: untuk membandingkan fungsi distribusi BIVARIAT DAN MULTIVARIAT

  kumulatif suatu pengamatan (variabel) dengan sebuah distribusi teoritis tertentu

PARAMETRIK NONPARAMETRIK

  → untuk mengetahui apakah data pada sebuah

  Uji 2 sampel independen Uji U Mann-Whitney variabel berdistribusi tertentu (uji GoF). Uji 2 sampel berpasangan Uji Wilcoxon

  SU: X (m)

  

  Contoh pertanyaan:

   One-way ANOVA Uji H Krsukal-Wallis o

  Apakah data sampel berdistribusi normal?

  RMA Uji Cohran’s Q atau Uji o

  Apakah data sampel berdistribusi uniform?

  Friedman o

  Apakah data sampel berdistribusi poisson?

  o

  Apakah data sampel berdistribusi eksponensial?