Ekstraksi Fitur Haralick Menggunakan Citra Mikroskop Digital Trinocular Untuk Proses Identifikasi Cacing Penyakit Kaki Gajah
ABSTRAK
Pengolahan citra merupakan pendekatan yang banyak digunakan untuk
melakukan identifikasi objek pada suatu citra digital. Salah satu implementasinya
yaitu untuk melakukan identifikasi objek pada citra hasil pengamatan mikroskop
digital. Identifikasi objek dalam sebuah citra digital dapat dilakukan dengan
menggunakan berbagai macam metode, salah satunya ekstraksi fitur Haralick.
Ekstraksi fitur Haralick merupakan perhitungan statistik yang terdiri dari 14 fitur
untuk melakukan analisis objek pada suatu citra digital. Dengan menggunakan 4
(empat) perhitungan statistik fitur Haralick, metode tersebut mampu melakukan
identifikasi fitur objek berupa cacing pada citra hasil rekaman mikroskop digital
dengan tingkat True Positive Rate berkisar antara 90% hingga 96% dari 150 sampel
citra mikroskop yang terdiri dari tiga kategori perbesaran. Berdasarkan hasil tersebut,
ekstraksi fitur Haralick dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk proses
identifikasi objek pada citra hasil rekaman mikroskop digital.
Kata Kunci: Ekstraksi fitur, Haralick, Mikroskop digital.
i
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Image processing is an approach widely used to identify an object on a digital
image. One of the implementations is to identify an object on the image of digital
microscope observation result. An object identification on a digital image can be
done by using several methods; one of them is Haralick feature extraction. The
Haralick feature extraction is a statistical calculation which consist of 14 features to
analyze an object on a digital image. By using 4 (four) Haralick statistical feature
calculations, the method is able to identify object features of worms on a digital
microscope image recording with the level of True Positive Rate ranged from 90% to
96% of the 150 samples of microscope images which consist of three magnification
categories. Based on the result, Haralick feature extraction can be used as an
approach to process the object identification on the result of the recording image of
the digital microscope.
Keywords: Feature extraction, Haralick, Digital microscope.
ii
Universitas Sumatera Utara
Pengolahan citra merupakan pendekatan yang banyak digunakan untuk
melakukan identifikasi objek pada suatu citra digital. Salah satu implementasinya
yaitu untuk melakukan identifikasi objek pada citra hasil pengamatan mikroskop
digital. Identifikasi objek dalam sebuah citra digital dapat dilakukan dengan
menggunakan berbagai macam metode, salah satunya ekstraksi fitur Haralick.
Ekstraksi fitur Haralick merupakan perhitungan statistik yang terdiri dari 14 fitur
untuk melakukan analisis objek pada suatu citra digital. Dengan menggunakan 4
(empat) perhitungan statistik fitur Haralick, metode tersebut mampu melakukan
identifikasi fitur objek berupa cacing pada citra hasil rekaman mikroskop digital
dengan tingkat True Positive Rate berkisar antara 90% hingga 96% dari 150 sampel
citra mikroskop yang terdiri dari tiga kategori perbesaran. Berdasarkan hasil tersebut,
ekstraksi fitur Haralick dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk proses
identifikasi objek pada citra hasil rekaman mikroskop digital.
Kata Kunci: Ekstraksi fitur, Haralick, Mikroskop digital.
i
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Image processing is an approach widely used to identify an object on a digital
image. One of the implementations is to identify an object on the image of digital
microscope observation result. An object identification on a digital image can be
done by using several methods; one of them is Haralick feature extraction. The
Haralick feature extraction is a statistical calculation which consist of 14 features to
analyze an object on a digital image. By using 4 (four) Haralick statistical feature
calculations, the method is able to identify object features of worms on a digital
microscope image recording with the level of True Positive Rate ranged from 90% to
96% of the 150 samples of microscope images which consist of three magnification
categories. Based on the result, Haralick feature extraction can be used as an
approach to process the object identification on the result of the recording image of
the digital microscope.
Keywords: Feature extraction, Haralick, Digital microscope.
ii
Universitas Sumatera Utara