Aplikasi Information Retrieval (IR) Algorithm dengan Metode Vektor.
i Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK
Information retrieval (IR) system adalah sistem yang secara otomatis
melakukan pencarian atau penemuan kembali informasi yang relevan terhadap kebutuhan pengguna. Kebutuhan pengguna, diekspresikan dalam query, menjadi input bagi IR system dan selanjutnya IR system mencari dan menampilkan dokumen yang relevan dengan query tersebut.
Aplikasi Cata merupakan salah satu contoh dari Information Retrieval System. Aplikasi ini mempunyai fitur untuk menambah dan mengubah sebuah dokumen yang ada dalam koleksi dokumen. Aplikasi ini menggunakan algoritma Generalized Vector
Space Model. Sebelum algoritma ini diterapkan, masukan yang dimasukkan oleh user
akan diproses terlebih dahulu. Pemrosesan kata meliputi pembuangan stopwords (membuang kata depan) dan stemming (membuang awalan dan akhiran).
Aplikasi ini menampilkan dokumen – dokumen yang relevan dengan query, sesuai dengan kemiripannya. Hasil pencarian yang ditampilkan diurutkan berdasarkan nilai kemiripan yang paling tinggi.
(2)
ii Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT
Information retrieval (IR) system is a system, which is used to search and retrieve information relevant to the user’s needs. IR system retrieves and displays documents that are relevant to the user’s input (query).
The Cata application is one among Information Retrieval System. This application has features such as to add and change a document which is in document collection. There is also a feature to search the information in document collection. This application uses Generalized Vector Space Model algorithm. Before applying this algorithm, the query which is entered by the user will be process first. The processing of words include the disposal of stopwords and stemming.
This application performs searching the documents which are relevant to the queries, based on the similarities. The searching result which is ordered based on the highest of the similarity value.
(3)
v Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR ISI
ABSTRAK ... i
ABSTRACT ... ii
KATA PENGANTAR ... iii
DAFTAR ISI ... v
DAFTAR GAMBAR ... viii
DAFTAR TABEL ... ix
BAB I ... 1
PERSYARATAN PRODUK ... 1
1.1 PENDAHULUAN ... 1
1.1.1 Tujuan ... 2
1.1.2 Ruang Lingkup Proyek ... 2
1.1.3 Definisi, Akronim dan Singkatan ... 2
1.1.4 Overview Laporan ... 3
1.2 GAMBARAN KESELURUHAN ... 4
1.2.1 Perspektif Produk ... 5
1.2.2 Fungsi Produk ... 5
1.2.3 Karakteristik Pengguna ... 5
1.2.4 Batasan - Batasan ... 5
1.2.5 Asumsi dan Ketergantungan ... 6
BAB II ... 7
SPESIFIKASI PRODUK ... 7
2.1 PERSYARATAN ANTARMUKA EKSTERNAL ... 7
2.1.1 Antarmuka dengan Pengguna ... 7
2.1.2 Antarmuka Perangkat Keras ... 8
2.1.3 Antarmuka Perangkat Lunak ... 8
2.1.4 Antarmuka Komunikasi ... 8
2.2 FITUR PRODUK PERANGKAT LUNAK ... 9
2.2.1 Fitur Mencari Kata ... 10
(4)
vi Universitas Kristen Maranatha
2.2.3 Fitur Lihat Daftar Dokumen ... 12
2.2.4 Fitur Mengubah Dokumen ... 13
2.2.5 Fitur Menghapus Dokumen ... 13
BAB III ... 15
DESAIN PERANGKAT LUNAK ... 15
3.1 PENDAHULUAN ... 15
3.1.1 Identifikasi ... 15
3.1.2 Overview Sistem ... 15
3.1.3 Information Retrieval (IR) System ... 16
3.1.4 Generalized Vector Space Model ... 18
3.2 DESAIN PERANGKAT LUNAK SECARA KESELURUHAN ... 25
3.2.1 Use Case Diagram ... 25
3.2.2 Sequence Diagram ... 29
3.2.3 Class Diagram ... 32
3.3 DESAIN ARSITEKTUR PERANGKAT LUNAK ... 33
3.3.1 Activity Diagram ... 33
3.3.2 Desain Antar Muka ... 35
BAB IV ... 41
PENGEMBANGAN SISTEM ... 41
4.1 PERENCANAAN TAHAP IMPLEMENTASI ... 41
4.1.1 Pembagian Modul / Class Implementasi ... 41
4.1.2 Keterkaitan Antar Modul / Class ... 50
4.2 PERJALANAN TAHAP IMPLEMENTASI (CODING) ... 50
4.2.1 Bottom Up Implementasi ... 50
4.2.2 Debugging ... 51
4.3 ULASAN REALISASI FUNGSIONALITAS ... 51
4.4 ULASAN REALISASI USER INTERFACE DESIGN ... 53
BAB V ... 58
TESTING DAN EVALUASI SISTEM ... 58
(5)
vii Universitas Kristen Maranatha
5.1.1 Test Case ... 58
5.1.2 Uji Fungsionalitas Modul ... 59
5.2 PERJALANAN METODOLOGI PENGUJIAN ... 60
5.2.1 Black Box ... 60
5.3 ULASAN HASIL EVALUASI ... 61
BAB VI ... 62
KESIMPULAN DAN SARAN ... 62
6.1 Keterkaitan Antara Kesimpulan Dengan Hasil Evaluasi ... 62
6.2 Keterkaitan Antara Saran Dengan Hasil Evaluasi ... 62
DAFTAR PUSTAKA ... 63
LAMPIRAN ... 64
(6)
viii Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Mekanisme IR system ... 8
Gambar 3.1 Bagian – bagian Information Retrieval System ... 16
Gambar 3.2 Use Case Diagram Aplikasi Cata ... 25
Gambar 3.3 Sequence Diagram Cari Kata ... 29
Gambar 3.4 Sequence Diagram Tambah Dokumen ... 30
Gambar 3.5 Sequence Diagram Ubah Dokumen ... 30
Gambar 3.6 Sequence Diagram Hapus Dokumen ... 31
Gambar 3.7 Class Diagram Aplikasi Cata ... 32
Gambar 3.8 Activity Diagram Cari kata ... 33
Gambar 3.9 Activity Diagram Tambah Dokumen ... 34
Gambar 3.10 Activity Diagram Ubah Dokumen ... 34
Gambar 3.11 Activity Diagram Hapus Dokumen ... 35
Gambar 3.12 Antarmuka Pencarian Kata ... 35
Gambar 3.13 Antarmuka Tambah Dokumen ... 36
Gambar 3.14 Antarmuka Daftar Dokumen ... 37
Gambar 3.15 Antarmuka Ubah Dokumen ... 38
Gambar 3.16 Antarmuka Hapus Dokumen ... 39
Gambar 3.17 Format Koleksi Dokumen ... 39
Gambar 4.1 Keterkaitan Modul Aplikasi Cata ... 50
Gambar 4.2 Form Utama ... 53
Gambar 4.3 Form Tambah Dokumen ... 54
Gambar 4.4 Form Daftar Dokumen ... 55
Gambar 4.5 FormUbah Dokumen ... 56
Gambar 4.4 Form Hapus Dokumen ... 57
(7)
ix Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Tabel fitur aplikasi ... 9
Tabel 4.1 Variabel Class WeightIndexTerm ... 42
Tabel 4.2 Pseudocode Class WeightIndexTerm ... 45
Tabel 4.3 Variabel Class DocRanker ... 46
Tabel 4.4 Pseudocode Class DocRanker ... 49
Tabel 4.5 Tabel Realisasi Fungsionalitas Aplikasi ... 52
Tabel 5.1 Test Case Aplikasi Cata ... 59
Tabel 5.2 Pengujian Black Box Aplikasi Cata ... 60
(8)
1 Universitas Kristen Maranatha
BAB I
PERSYARATAN PRODUK
1.1
PENDAHULUAN
Pada saat kita melakukan pencarian melalui search engine (google.com, yahoo, dsb), kita bisa mendapatkan beberapa hasil, yang berupa dokumen - dokumen yang sama atau hampir sesuai dengan kata atau query yang kita masukkan. Demikian pula jika kita melakukan pencarian dalam aplikasi sistem informasi, seperti halnya sistem pencarian dalam perpustakaan. Aplikasi yang dibuat adalah aplikasi yang menggunakan algoritma IR (Information Retrieval) dengan metode Generalized
Vector Space. Information Retrieval (IR) system merupakan suatu sistem yang
membantu pengguna dalam mencari informasi di dalam dokumen - dokumen. Beberapa sistem yang menggunakan IR system adalah aplikasi search engine, seperti
google.com dan aplikasi sistem informasi, seperti perpustakaan.
Algoritma yang dibahas menggunakan konsep ruang vektor. Masukan dari pengguna dan dokumen – dokumen diterjemahkan menjadi vektor- vektor kemudian vektor – vektor tersebut dikenakan operasi perkalian titik dan dan hasilnya menjadi acuan dalam menentukan relevansi masukan pengguna (query) dengan dokumen – dokumen.
Aplikasi ini juga didukung dengan adanya stemmer, yaitu suatu program yang digunakan untuk memecah kata, artinya mengambil kata dasar. Program ini dibuat untuk mempermudah perhitungan kesamaan kata pada algoritma IR.
Aplikasi ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa JAVA. Apabila seorang programmer membuat software dengan berbasis bahasa Java, software tersebut dapat dijalankan sekaligus di berbagai sistem operasi, termasuk Windows dan Linux yang saat ini tengah bersaing merebut simpati para pengguna komputer.
(9)
2 Universitas Kristen Maranatha
1.1.1. Tujuan
Membuat aplikasi pencarian yang diharapkan dapat memudahkan user untuk mencari dan mendapatkan informasi sesuai dengan query. Aplikasi ini menerapkan Generalized Vector Space Model yang digunakan untuk membantu aplikasi dalam mencari informasi di dalam dokumen – dokumen berdasarkan query yang dimasukkan oleh user. Aplikasi ini juga menggunakan stemmer, yang digunakan untuk memecah kata, yaitu mengambil kata dasar, dengan memisahkan kata depan, kata penghubung, dan imbuhan.
1.1.2. Ruang Lingkup Proyek
Dalam tugas akhir ini, aplikasi pencarian akan dirancang dan dibuat dengan memanfaatkan algoritma Information Retrieval.
Kemampuan aplikasi yang akan dikembangkan tersebut adalah
•Menampilkan dokumen - dokumen yang dibutuhkan berdasarkan informasi atau query yang dimasukan oleh user.
•Melakukan pemecahan kata. Apabila query dimasukan, kata-kata yang bukan merupakan kata dasar, akan dipecah menjadi sebuah kata dasar. Dalam hal ini, aplikasi stemmer membuang kata depan, imbuhan, kata penghubung,dll dan hanya mengambil kata dasarnya saja.
•Menampilkan dokumen - dokumen berdasarkan kesamaan nilai yang didapat dari perhitungan hasil kali titik vektor – vektor, dan menjadi acuan untuk menampilkan urutan dokumen sesuai dengan query yang telah diinputkan.
1.1.3. Definisi, Akronim dan Singkatan
♦ Query : inputan atau masukan dari user
(10)
3 Universitas Kristen Maranatha
♦ Recall : ukuran performansi Information Retrieval berdasarkan banyak
dokumen yang relevan dan ter-retrieved dibagi banyak semua dokumen relevan di koleksi dokumen
♦ Precision : ukuran performansi Information Retrieval berdasarkan banyak
dokumen yang relevan dan ter-retrieved dibagi semua dokumen ter-retrieved
♦ Stemming : teknik membuang awalan dan akhiran dari sebuah kata untuk
memperoleh kata dasar
♦ User : pengguna
♦ JAVA : nama salah satu bahasa pemrograman
♦ input : masukan ♦ output : keluaran / hasil
♦ minterm : mewakili pola index term yang mungkin muncul dalam suatu
dokumen
1.1.4. Overview Laporan
Laporan ini berisi hal-hal yang berkaitan dengan pembuatan sebuah produk yaitu: tujuan pembuatan produk, gambaran antarmuka produk, fungsi produk, dsb. Selain itu juga dibahas mengenai fitur-fitur produk, batasan desain, rancangan antarmuka produk, serta rancangan coding yang telah disusun.
Pada bab I akan dijelaskan mengenai tujuan, ruang lingkup proyek, definisi, akronim dan singkatan, overview laporan, selain itu terdapat pula gambaran keseluruhan dari produk antara lain perspektif produk, fungsi produk, karakteristik pengguna, batasan-batasan, asumsi dan ketergantungan serta penundaan persyaratan.
Pada bab II merupakan gambaran keseluruhan dari spesifikasi produk yang mencakup antarmuka pengguna, antarmuka perangkat keras, antarmuka
(11)
4 Universitas Kristen Maranatha
perangkat lunak, antarmuka komunikasi, fitur yang ada dalam aplikasi berserta penjelasannya.
Pada bab III akan berisi identifikasi kebutuhan sistem, rancangan sistem baru, desain perangkat lunak secara keseluruhan, desain arsitektur perangkat lunak, komponen perangkat lunak, konsep eksekusi, dan desain antarmuka aplikasi.
Pada bab IV akan berisi perencanaan tahap implementasi yang meliputi pembagian Class implementasi, keterkaitan antar Class, selain itu juga akan membahas perjalanan tahap implementasi meliputi jenis implementasi, debugging dan membahas ulasan realisasi fungsionalitas, dan ulasan realisasi user interface desain aplikasi.
Pada bab V akan berisi rencana pengujian sistem terimplementasi, test case, uji fungsionalitas Class, perjalanan metodologi pengujian, white box,
black box, survey/wawancara, serta ulasan hasil evaluasi yang telah
dilaksanakan.
Pada bab VI akan berisi kesimpulan dan saran yang meliputi keterkaitan antara kesimpulan dengan hasil evaluasi, keterkaitan antara saran dengan hasil evaluasi serta akan membahas rencana perbaikan/implementasi terhadap saran yang diberikan.
1.2
GAMBARAN KESELURUHAN
Aplikasi ini dirancang untuk membantu user dalam mencari informasi di dalam sekumpulan dokumen. Dengan menggunakan Generalized Vector Space Model, yang dapat mempermudah pencarian dalam sistem, dan dapat menilai kesamaan antara
query dan dokumen. Hasil yang ditampilkan berdasarkan urutan kesamaan antara query dan dokumen.
(12)
5 Universitas Kristen Maranatha
1.2.1. Perspektif Produk
Aplikasi ini dibuat untuk membantu memudahkan pencarian informasi dalam kumpulan dokumen, dengan menggunakan algoritma Generalized
Vector Space Model dengan metode vektor.
Term adalah query yang telah dikenai operasi teks, seperti pemotongan
kata depan, kata penghubung, dan imbuhan. Dokumen - dokumen diurutkan dengan menggunakan rumus kesamaan. Nilai kesamaan didapat dari perkalian vektor antara query dan masing – masing dokumen.
1.2.2. Fungsi Produk
Aplikasi ini digunakan untuk memudahkan semua pengguna dalam mencari informasi dalam koleksi dokumen. Berbagai informasi bisa didapat oleh pengguna dengan memasukkan kata kunci informasi yang ingin diperoleh. Kata kunci yang dimasukkan dapat berupa kata benda atau kata sifat.
1.2.3. Karakteristik Pengguna
Untuk menjalankan aplikasi ini diperlukan user yang mengerti bagaimana mengoperasikan komputer, memiliki pengalaman dalam melakukan input data. Input data adalah memasukkan kata dalam sebuah
textbox untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan dari sistem.
1.2.4. Batasan - Batasan
• Aplikasi yang dibuat adalah aplikasi pencarian informasi dalam koleksi dokumen dengan menggunakan metode vektor. Metode vektor yang digunakan adalah Generalized Vector Space Model.
(13)
6 Universitas Kristen Maranatha
• Koleksi dokumen yang digunakan untuk pengujian berupa dokumen teks tanpa format. Hal ini dimaksudkan untuk menghilangkan kebutuhan untuk mempelajari format dokumen seperti Microsoft Word
Document Format, Adobe Portable Document Format, dan lain-lain.
Software yang menunjang pembuatan program: • Microsoft Windows XP Professional SP 1 • JDK1.6
• Netbeans 5.5
1.2.5. Asumsi dan Ketergantungan
Untuk dapat menjalankan aplikasi ini diperlukan komputer yang mempunyai Java SE Runtime Environment (JRE) 1.6
(14)
62 Universitas Kristen Maranatha
BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1.
Keterkaitan Antara Kesimpulan Dengan Hasil Evaluasi
Hasil akhir dari seluruh proses perancangan, pendesainan serta proses implementasi telah menghasilkan aplikasi yang setelah dilakukan pengujian, dinilai dapat digunakan dengan baik. Pembuatan aplikasi ini sudah mencapai tujuan utama dari aplikasi, yaitu mempermudah user untuk mencari informasi dalam koleksi dokumen. Kesimpulan mengenai metode yang digunakan, yaitu Generalized Vector Space Model adalah
a. Menggunakan bobot index term b. Adanya vektor dokumen dan query
c. Perhitungan cross product menentukan kesamaan query dan dokumen
6.2.
Keterkaitan Antara Saran Dengan Hasil Evaluasi
Selain menarik kesimpulan dari hasil evaluasi juga didapatkan saran-saran untuk pengembangan ataupun perbaikan aplikasi dimasa yang akan datang. Saran tersebut antara lain adalah :
• Pencarian dengan metode lain untuk membandingkan kualitas metode. Ada berbagai metode dalam IR system, salah satu contohnya adalah probabilistic method.
• Fitur-fitur yang tersedia pada aplikasi ini juga diharapkan dapat lebih dilengkapi untuk meningkatkan kualitas aplikasi. Penambahan fitur untuk pilihan metode atau algoritma. Sehingga user dapat mencari kata sesuai dengan algoritma yang diinginkan
• Desain dapat dikembangkan agar lebih menarik lagi, dan dapat memudahkan pengguna.
(15)
63 Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR PUSTAKA
Anonymus. Model Perolehan Informasi.
http://www.cs.ui.ac.id/WebKuliah/textpro/PT07-MODEL.pdf. 12 Desember
2007.
Anonymus. IR Models. http://www.cs.ui.ac.id/WebKuliah/TKSI/MIK/IRModels.doc. 12 Desember 2007.
Baeza, Ricardo, B. Ribeiro. 1999. Modern Information Retrieval. ACM press. United States of America. 1999.
Bunyamin, Hendra. 2005. Information Retrieval System dengan Menggunakan
Metode Lantent Semantic Indexing, Tesis S2 Magister Teknik Informatika.
McLaughlin, Brett, G. Pollice, D. West. 2006. Head First Object-Oriented Analysis
and Design. O’Reilly Media, Inc. Unites States of America. 2007.
Wikipedia. 2007. Vector Space Model.
http://en.wikipedia.org/wiki/Vector_space_model. 12 Desember 2007.
Wong, S., W Ziarko, P. Wong. 1985. Generalized Vector Space Model in Information Retrieval.
http://140.122.185.120/PastCourses/2003F-InformationRetrievalandExtraction/Present_2003F/2003F_GeneralizedVect
orSpaceModelInInformationRetrieval.pdf. 12 Desember 2007.
Wong, S., W. Ziarko, V. Raghavan. 1987. On Modeling of Information Retrieval Concepts in Vector Spaces.
http://delivery.acm.org/10.1145/30000/22957/p299-wong.pdf. 28 Januari 2008.
(1)
♦ Recall : ukuran performansi Information Retrieval berdasarkan banyak
dokumen yang relevan dan ter-retrieved dibagi banyak semua dokumen relevan di koleksi dokumen
♦ Precision : ukuran performansi Information Retrieval berdasarkan banyak
dokumen yang relevan dan ter-retrieved dibagi semua dokumen ter-retrieved
♦ Stemming : teknik membuang awalan dan akhiran dari sebuah kata untuk
memperoleh kata dasar
♦ User : pengguna
♦ JAVA : nama salah satu bahasa pemrograman
♦ input : masukan
♦ output : keluaran / hasil
♦ minterm : mewakili pola index term yang mungkin muncul dalam suatu
dokumen
1.1.4. Overview Laporan
Laporan ini berisi hal-hal yang berkaitan dengan pembuatan sebuah produk yaitu: tujuan pembuatan produk, gambaran antarmuka produk, fungsi produk, dsb. Selain itu juga dibahas mengenai fitur-fitur produk, batasan desain, rancangan antarmuka produk, serta rancangan coding yang telah disusun.
Pada bab I akan dijelaskan mengenai tujuan, ruang lingkup proyek, definisi, akronim dan singkatan, overview laporan, selain itu terdapat pula gambaran keseluruhan dari produk antara lain perspektif produk, fungsi produk, karakteristik pengguna, batasan-batasan, asumsi dan ketergantungan serta penundaan persyaratan.
(2)
4
Universitas Kristen Maranatha
perangkat lunak, antarmuka komunikasi, fitur yang ada dalam aplikasi berserta penjelasannya.
Pada bab III akan berisi identifikasi kebutuhan sistem, rancangan sistem baru, desain perangkat lunak secara keseluruhan, desain arsitektur perangkat lunak, komponen perangkat lunak, konsep eksekusi, dan desain antarmuka aplikasi.
Pada bab IV akan berisi perencanaan tahap implementasi yang meliputi pembagian Class implementasi, keterkaitan antar Class, selain itu juga akan membahas perjalanan tahap implementasi meliputi jenis implementasi, debugging dan membahas ulasan realisasi fungsionalitas, dan ulasan realisasi user interface desain aplikasi.
Pada bab V akan berisi rencana pengujian sistem terimplementasi, test case, uji fungsionalitas Class, perjalanan metodologi pengujian, white box,
black box, survey/wawancara, serta ulasan hasil evaluasi yang telah
dilaksanakan.
Pada bab VI akan berisi kesimpulan dan saran yang meliputi keterkaitan antara kesimpulan dengan hasil evaluasi, keterkaitan antara saran dengan hasil evaluasi serta akan membahas rencana perbaikan/implementasi terhadap saran yang diberikan.
1.2
GAMBARAN KESELURUHAN
Aplikasi ini dirancang untuk membantu user dalam mencari informasi di dalam sekumpulan dokumen. Dengan menggunakan Generalized Vector Space Model, yang dapat mempermudah pencarian dalam sistem, dan dapat menilai kesamaan antara
query dan dokumen. Hasil yang ditampilkan berdasarkan urutan kesamaan antara query dan dokumen.
(3)
1.2.1. Perspektif Produk
Aplikasi ini dibuat untuk membantu memudahkan pencarian informasi dalam kumpulan dokumen, dengan menggunakan algoritma Generalized
Vector Space Model dengan metode vektor.
Term adalah query yang telah dikenai operasi teks, seperti pemotongan
kata depan, kata penghubung, dan imbuhan. Dokumen - dokumen diurutkan dengan menggunakan rumus kesamaan. Nilai kesamaan didapat dari perkalian vektor antara query dan masing – masing dokumen.
1.2.2. Fungsi Produk
Aplikasi ini digunakan untuk memudahkan semua pengguna dalam mencari informasi dalam koleksi dokumen. Berbagai informasi bisa didapat oleh pengguna dengan memasukkan kata kunci informasi yang ingin diperoleh. Kata kunci yang dimasukkan dapat berupa kata benda atau kata sifat.
1.2.3. Karakteristik Pengguna
Untuk menjalankan aplikasi ini diperlukan user yang mengerti bagaimana mengoperasikan komputer, memiliki pengalaman dalam melakukan input data. Input data adalah memasukkan kata dalam sebuah
textbox untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan dari sistem.
1.2.4. Batasan - Batasan
• Aplikasi yang dibuat adalah aplikasi pencarian informasi dalam koleksi dokumen dengan menggunakan metode vektor. Metode vektor yang digunakan adalah Generalized Vector Space Model.
(4)
6
Universitas Kristen Maranatha
• Koleksi dokumen yang digunakan untuk pengujian berupa dokumen teks tanpa format. Hal ini dimaksudkan untuk menghilangkan kebutuhan untuk mempelajari format dokumen seperti Microsoft Word
Document Format, Adobe Portable Document Format, dan lain-lain.
Software yang menunjang pembuatan program:
• Microsoft Windows XP Professional SP 1
• JDK1.6
• Netbeans 5.5
1.2.5. Asumsi dan Ketergantungan
Untuk dapat menjalankan aplikasi ini diperlukan komputer yang mempunyai Java SE Runtime Environment (JRE) 1.6
(5)
BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1.
Keterkaitan Antara Kesimpulan Dengan Hasil Evaluasi
Hasil akhir dari seluruh proses perancangan, pendesainan serta proses implementasi telah menghasilkan aplikasi yang setelah dilakukan pengujian, dinilai dapat digunakan dengan baik. Pembuatan aplikasi ini sudah mencapai tujuan utama dari aplikasi, yaitu mempermudah user untuk mencari informasi dalam koleksi dokumen. Kesimpulan mengenai metode yang digunakan, yaitu Generalized Vector Space Model adalah
a. Menggunakan bobot index term b. Adanya vektor dokumen dan query
c. Perhitungan cross product menentukan kesamaan query dan dokumen
6.2.
Keterkaitan Antara Saran Dengan Hasil Evaluasi
Selain menarik kesimpulan dari hasil evaluasi juga didapatkan saran-saran untuk pengembangan ataupun perbaikan aplikasi dimasa yang akan datang. Saran tersebut antara lain adalah :
• Pencarian dengan metode lain untuk membandingkan kualitas metode. Ada berbagai metode dalam IR system, salah satu contohnya adalah probabilistic method.
• Fitur-fitur yang tersedia pada aplikasi ini juga diharapkan dapat lebih dilengkapi untuk meningkatkan kualitas aplikasi. Penambahan fitur untuk pilihan metode atau algoritma. Sehingga user dapat mencari kata sesuai dengan algoritma yang diinginkan
• Desain dapat dikembangkan agar lebih menarik lagi, dan dapat memudahkan pengguna.
(6)
63
Universitas Kristen Maranatha
DAFTAR PUSTAKA
Anonymus. Model Perolehan Informasi.
http://www.cs.ui.ac.id/WebKuliah/textpro/PT07-MODEL.pdf. 12 Desember
2007.
Anonymus. IR Models. http://www.cs.ui.ac.id/WebKuliah/TKSI/MIK/IRModels.doc. 12 Desember 2007.
Baeza, Ricardo, B. Ribeiro. 1999. Modern Information Retrieval. ACM press. United States of America. 1999.
Bunyamin, Hendra. 2005. Information Retrieval System dengan Menggunakan
Metode Lantent Semantic Indexing, Tesis S2 Magister Teknik Informatika.
McLaughlin, Brett, G. Pollice, D. West. 2006. Head First Object-Oriented Analysis
and Design. O’Reilly Media, Inc. Unites States of America. 2007.
Wikipedia. 2007. Vector Space Model.
http://en.wikipedia.org/wiki/Vector_space_model. 12 Desember 2007.
Wong, S., W Ziarko, P. Wong. 1985. Generalized Vector Space Model in Information Retrieval.
http://140.122.185.120/PastCourses/2003F-InformationRetrievalandExtraction/Present_2003F/2003F_GeneralizedVect
orSpaceModelInInformationRetrieval.pdf. 12 Desember 2007.
Wong, S., W. Ziarko, V. Raghavan. 1987. On Modeling of Information Retrieval Concepts in Vector Spaces.
http://delivery.acm.org/10.1145/30000/22957/p299-wong.pdf. 28 Januari 2008.