S MTK 0902113 Chapter5
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Metode CART dibagi menjadi tiga bagian yakni, aturan penyekatan setiap
simpul, aturan penghentian, dan penentuan nilai dugaan respon bagi setiap simpul
akhir. Aturan penyekatan dilihat dari variabel penjelasnya,
kontinu, yaitu
, untuk variabel kategorik nominal, yaitu
variabel kategorik ordinal, yaitu
Variabel
untuk variabel
dan untuk
(pendapatan) terpilih menjadi
penyekat utama karena memiliki nilai improvement tertinggi dari variabel penjelas
lainnya, yaitu sebesar 0,007. Atutan penghentian dapat dilihat dari simpul akhir.
Menurut Breiman et al. (1993), proses rekursif berakhir jika banya k amatan pada
simpul akhir
. Simpul akhir yang diperoleh dari pohon regresi pada tingkat
konsumsi rumah tangga Kelurahan Baros Cimahi adalah 5 simpul akhir, yaitu
simpul 3, simpul 4, simpul 6, simpul 7, dan simpul 8 artinya aturan penghentian
pembentukan pohon regresi terpenuhi. Penentuan nilai dugaan respon bagi setiap
simpul akhir adalah rata-rata respon pada simpul akhir. Rata-rata respon kelima
simpul akhir, yaitu simpul 3 sebesar 0,414 (Rp.414.000), simpul 4 sebesar 0,326
(Rp.326.000), simpul 6 sebesar 0,630 (Rp.630.000), simpul 7 sebesar 0,552
(Rp.552.000) dan simpul 8 sebesar 0,462 (Rp.462.000).
Berdasarkan analisis dari hasil pengolahan data, pohon regresi pada tingkat
konsumsi rumah tangga masyarakat Kelurahan Baros Cimahi menghasilkan
pohon dengan 5 simpul akhir dari total 8 simpul yang dihasilkan. Berdasarkan
pohon regresi tersebut disimpulkan bahwa pendapatan rumah tangga, banyak
tanggungan, tabungan rumah tangga, dan pekerjaan kepala rumah tangga
merupakan variabel yang berpengaruh secara signifikan dalam memprediksi
konsumsi rumah tangga.
39
Resti Yuliani, 2014
Pembentukan Pohon Regresi Pada Tingkat Konsumsi Rumah Tangga Masyarakat Kelurahan
Baros Cimahi
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
40
5.2 Saran
1. Metode pohon regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
pohon regresi CART, penelitian selanjutnya dapat menerapkan atau
membandingkan metode pohon regresi yang lainnya seperti AID,
SUPPORT, dan GUIDE.
2. Pohon regresi metode CART dalam penelitian ini dibentuk menggunakan
software SPSS versi 18, penelitian selanjutnya dapat membentuk pohon
regresi dengan menggunakan software CART atau software Salford
Predictive Modeler v7.0. atau software SPSS AnswerTree versi 2.01 atau
program R.
Resti Yuliani, 2014
Pembentukan Pohon Regresi Pada Tingkat Konsumsi Rumah Tangga Masyarakat Kelurahan
Baros Cimahi
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Metode CART dibagi menjadi tiga bagian yakni, aturan penyekatan setiap
simpul, aturan penghentian, dan penentuan nilai dugaan respon bagi setiap simpul
akhir. Aturan penyekatan dilihat dari variabel penjelasnya,
kontinu, yaitu
, untuk variabel kategorik nominal, yaitu
variabel kategorik ordinal, yaitu
Variabel
untuk variabel
dan untuk
(pendapatan) terpilih menjadi
penyekat utama karena memiliki nilai improvement tertinggi dari variabel penjelas
lainnya, yaitu sebesar 0,007. Atutan penghentian dapat dilihat dari simpul akhir.
Menurut Breiman et al. (1993), proses rekursif berakhir jika banya k amatan pada
simpul akhir
. Simpul akhir yang diperoleh dari pohon regresi pada tingkat
konsumsi rumah tangga Kelurahan Baros Cimahi adalah 5 simpul akhir, yaitu
simpul 3, simpul 4, simpul 6, simpul 7, dan simpul 8 artinya aturan penghentian
pembentukan pohon regresi terpenuhi. Penentuan nilai dugaan respon bagi setiap
simpul akhir adalah rata-rata respon pada simpul akhir. Rata-rata respon kelima
simpul akhir, yaitu simpul 3 sebesar 0,414 (Rp.414.000), simpul 4 sebesar 0,326
(Rp.326.000), simpul 6 sebesar 0,630 (Rp.630.000), simpul 7 sebesar 0,552
(Rp.552.000) dan simpul 8 sebesar 0,462 (Rp.462.000).
Berdasarkan analisis dari hasil pengolahan data, pohon regresi pada tingkat
konsumsi rumah tangga masyarakat Kelurahan Baros Cimahi menghasilkan
pohon dengan 5 simpul akhir dari total 8 simpul yang dihasilkan. Berdasarkan
pohon regresi tersebut disimpulkan bahwa pendapatan rumah tangga, banyak
tanggungan, tabungan rumah tangga, dan pekerjaan kepala rumah tangga
merupakan variabel yang berpengaruh secara signifikan dalam memprediksi
konsumsi rumah tangga.
39
Resti Yuliani, 2014
Pembentukan Pohon Regresi Pada Tingkat Konsumsi Rumah Tangga Masyarakat Kelurahan
Baros Cimahi
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
40
5.2 Saran
1. Metode pohon regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
pohon regresi CART, penelitian selanjutnya dapat menerapkan atau
membandingkan metode pohon regresi yang lainnya seperti AID,
SUPPORT, dan GUIDE.
2. Pohon regresi metode CART dalam penelitian ini dibentuk menggunakan
software SPSS versi 18, penelitian selanjutnya dapat membentuk pohon
regresi dengan menggunakan software CART atau software Salford
Predictive Modeler v7.0. atau software SPSS AnswerTree versi 2.01 atau
program R.
Resti Yuliani, 2014
Pembentukan Pohon Regresi Pada Tingkat Konsumsi Rumah Tangga Masyarakat Kelurahan
Baros Cimahi
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu