Sistem Pemindai Meteran Air Pada Platform Android
iv
ABSTRAK
Sering terjadinya kesalahan dalam pencatatan meteran air oleh petugas pembaca meter
berdampak pada jumlah tagihan pembayaran rekening air yang harus dibayar tidak
sesuai dengan volume atau kuantitas penggunaan yang tercantum atau tertera di
meteran. Untuk memberikan pelayanan yang maksimal dan menimalisir masalah
tersebut, diperlukan sistem pembacaan meter air pelanggan menggunakan HP berbasis
Android. Penelitian ini akan menerapkan teknik Optical Character Recognition
(OCR) untuk melakukan pembacaan angka pada meteran air tersebut. Optical
Character Recognition (OCR) akan mengkonversi dari scanned image menjadi
editable text. Scanned image terdiri dari satu kesatuan konten - konten yang nantinya
akan dipilah menjadi konten - konten tersendiri. Penelitian ini menghasilkan tingkat
akurasi sebesar 80%, dimana perbandingan kegagalan sistem adalah 2 banding 10
untuk gambar dengan empat digit angka.
Kata kunci : meteran air, Optical Character Recognition (OCR), android, scanned
image, editable text
v
FLOW METER SCANNING SYSTEM ON ANDROID PLATFORM
ABSTRACT
Frequent occurrence of errors in recording the flow meter number by the readers
officers have an impact on the bill that they were supposed to paid were not match
with the volume that showed on the flow meter. In provide to giving a better service
and decrease the possibility of the problem, an image recognition system for flow
meter based on android is necessity. This research using the Optical Character
Recognition (OCR) to recognize the number on the flow meter. Optical Character
Recognition (OCR) will converse the scanned image into the editable text. the scanned
image are consist from view contents which will separated into distinctive content.
This research show 80% of accuracy system, with the ratio of the failure system are 2
from 10 for an image with four digits number.
Keywords : Flow meter, Optical Character Recognition (OCR), android, scanned
image, editable text.
ABSTRAK
Sering terjadinya kesalahan dalam pencatatan meteran air oleh petugas pembaca meter
berdampak pada jumlah tagihan pembayaran rekening air yang harus dibayar tidak
sesuai dengan volume atau kuantitas penggunaan yang tercantum atau tertera di
meteran. Untuk memberikan pelayanan yang maksimal dan menimalisir masalah
tersebut, diperlukan sistem pembacaan meter air pelanggan menggunakan HP berbasis
Android. Penelitian ini akan menerapkan teknik Optical Character Recognition
(OCR) untuk melakukan pembacaan angka pada meteran air tersebut. Optical
Character Recognition (OCR) akan mengkonversi dari scanned image menjadi
editable text. Scanned image terdiri dari satu kesatuan konten - konten yang nantinya
akan dipilah menjadi konten - konten tersendiri. Penelitian ini menghasilkan tingkat
akurasi sebesar 80%, dimana perbandingan kegagalan sistem adalah 2 banding 10
untuk gambar dengan empat digit angka.
Kata kunci : meteran air, Optical Character Recognition (OCR), android, scanned
image, editable text
v
FLOW METER SCANNING SYSTEM ON ANDROID PLATFORM
ABSTRACT
Frequent occurrence of errors in recording the flow meter number by the readers
officers have an impact on the bill that they were supposed to paid were not match
with the volume that showed on the flow meter. In provide to giving a better service
and decrease the possibility of the problem, an image recognition system for flow
meter based on android is necessity. This research using the Optical Character
Recognition (OCR) to recognize the number on the flow meter. Optical Character
Recognition (OCR) will converse the scanned image into the editable text. the scanned
image are consist from view contents which will separated into distinctive content.
This research show 80% of accuracy system, with the ratio of the failure system are 2
from 10 for an image with four digits number.
Keywords : Flow meter, Optical Character Recognition (OCR), android, scanned
image, editable text.