Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Theory of Planned Behavior: Prediktor Pemilihan Profesi Sebagai Praktisi Akuntansi
LAMPIRAN 1
VARIABEL LATEN DAN INDIKATOR EMPIRIS
No
1
Variabel Laten
Prospek Pekerjaan (Job
Prospects)
(Turner dan Bowen, 1990;
Tan dan Laswad, 2006)
2
Sikap Mencari Pekerjaan
(Job Pursuit Attitudes)
(Fishbein dan Ajzen, 1975;
Ajzen, 2002; Vinokur dan
Caplan, 1987; Van Hooft et
al, 2008; Van Hooft et al,
2009; Van Hooft et al, 2011)
Indikator
Bekerja sebagai praktisi akuntansi
memberikan pandangan dan ide yang
luas untuk mengembangkan bisnis
sendiri.
Bekerja sebagai praktisi akuntansi
memberikan
kesempatan
untuk
membuka usaha praktik akuntansi
sendiri.
Bekerja sebagai praktisi akuntansi
akan mendapatkan pendapatan tinggi
di masa depan.
Bekerja sebagai praktisi akuntansi
memberikan status sosial yang tinggi.
Bekerja sebagai praktisi akuntansi
mempunyai kesempatan kerja yang
lebih besar.
Saya merasa bahwa praktisi akuntansi
merupakan pekerjaan yang menantang.
Saya merasa bahwa praktisi akuntansi
merupakan pekerjaan yang memiliki
sisi profesionalisme dan citra yang
baik.
Saya merasa bahwa praktisi akuntansi
memegang peranan penting dalam
suatu perusahaan atau organisasi.
Saya merasa bahwa bekerja sebagai
praktisi
akuntansi
memberikan
manfaat
karena
saya
dapat
menerapkan ilmu akuntansi yang
diperoleh di universitas.
Saya merasa bahwa bekerja sebagai
praktisi
akuntansi
cukup
menyenangkan.
Saya merasa bahwa bekerja sebagai
praktisi akuntansi merupakan jalan
bagi saya untuk sukses.
61
3
Norma Subjektif
(Subjective Norms)
(Ajzen, 1988; Ajzen, 2002;
Ariff et al., 2010; Bobek dan
Hatfield, 2003; Van Hooft et
al., 2008; Van Hooft et al.,
2009)
4
Kontrol Perilaku yang
dirasakan (Perceived
Behavior Controls)
(Ajzen, 1988; Ajzen, 2002;
Ariff et al., 2010)
62
Keluarga
mendorong
saya
untuk
bekerja sebagai praktisi akuntansi.
Teman dekat atau sahabat mendorong
saya untuk bekerja sebagai praktisi
akuntansi.
Kolega atau teman kuliah mendorong
saya untuk bekerja sebagai praktisi
akuntansi.
Dosen-dosen mendorong saya untuk
bekerja sebagai praktisi akuntansi.
Saya sangat peduli ketika keluarga
setuju/tidak setuju dengan sikap saya
yang ingin bekerja sebagai praktisi
akuntansi.
Saya sangat peduli ketika teman dekat
atau sahabat setuju/tidak setuju
dengan sikap saya yang ingin bekerja
sebagai praktisi akuntansi.
Saya sangat peduli ketika kolega atau
teman kuliah setuju/tidak setuju
dengan sikap saya yang ingin bekerja
sebagai praktisi akuntansi.
Saya sangat peduli ketika dosen-dosen
setuju/tidak setuju dengan sikap saya
yang ingin bekerja sebagai praktisi
akuntansi.
Secara keseluruhan saya merasa yakin
dan percaya diri untuk dapat bekerja
sebagai praktisi akuntansi.
Saya pikir bekerja sebagai praktisi
akuntansi adalah mudah.
Saya memiliki pendidikan yang tepat
untuk
bekerja
sebagai
praktisi
akuntansi.
Pencarian lowongan pekerjaan sebagai
praktisi
akuntansi
berada
dalam
kendali saya sepenuhnya.
Saya berpikir bahwa saya memiliki
kemampuan dan kapabilitas yang
diperlukan
untuk
dapat
bekerja
sebagai praktisi akuntansi.
5
Niat Mencari Pekerjaan
(Job Pursuit Intention)
(Fishbein dan Ajzen, 1975;
Van Hooft et al., 2004; Van
der Zee et al, 2002; Van
Hooft et al., 2009)
Saya berniat mencurahkan banyak
waktu untuk mendapatkan pekerjaan
sebagai praktisi akuntansi setelah
lulus.
Saya
benar-benar
berniat
untuk
berupaya mencari pekerjaan sebagai
praktisi akuntansi setelah lulus.
Saya mempunyai harapan untuk
mendapatkan
pekerjaan
sebagai
praktisi akuntansi setelah lulus.
Saya akan terus-menerus mencari
lowongan pekerjaan sebagai praktisi
akuntansi sampai saya mendapatkan
pekerjaan tersebut.
63
LAMPIRAN 2
64
65
66
67
LAMPIRAN 3
HASIL OUTPUT LISREL 8.7
DATE: 1/31/2013
TIME: 22:09
L I S R E L
8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by
Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140
Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004
Use of this program is subject to the terms specified in the
Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file G:\Document S2\Thesis Plan\Coba LISREL
TPB\TPB Valid new\TPB valid new.PR2:
raw data from file TPB_valid_new.psf
observed variables JP1 JP3 JP4 JP5 AT1 AT2 AT3 AT4 AT5 AT6 SN1 SN2 SN3 SN4 PB1
PB2 PB3 PB4 PB5 IT1 IT2 IT3 IT4
latent variables JP AT SN PB IT
relationships:
JP1 JP3 JP4 JP5 = JP
AT1 AT2 AT3 AT4 AT5 AT6 = AT
SN1 SN2 SN3 SN4 = SN
PB1 PB2 PB3 PB4 PB5 = PB
IT1 IT2 IT3 IT4 = IT
AT = JP
IT = JP AT SN PB
set
set
set
set
set
set
set
set
error
error
error
error
error
error
error
error
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
between
between
between
between
between
between
between
between
AT2
AT6
AT6
JP1
JP4
SN3
PB2
PB2
and
and
and
and
and
and
and
and
AT1
AT2
AT5
IT1
JP3
IT2
AT3
JP1
free
free
free
free
free
free
free
free
68
set
set
set
set
set
set
set
set
error
error
error
error
error
error
error
error
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
between
between
between
between
between
between
between
between
PB3
PB4
PB4
PB4
JP4
SN2
SN2
PB1
and
and
and
and
and
and
and
and
AT3
IT4
PB1
PB2
AT2
AT5
JP3
SN1
free
free
free
free
free
free
free
free
path diagram
options SC
end of problem
Sample Size =
298
Covariance Matrix
AT1
AT2
AT3
AT4
AT5
AT6
IT1
IT2
IT3
IT4
JP1
JP3
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
AT1
-------0.46
0.21
0.15
0.15
0.16
0.18
0.18
0.14
0.12
0.11
0.11
0.11
0.14
0.11
0.13
0.13
0.09
0.13
0.12
0.04
0.12
0.09
0.07
AT2
--------
AT3
--------
AT4
--------
AT5
--------
AT6
--------
0.56
0.19
0.16
0.14
0.15
0.12
0.17
0.14
0.11
0.04
0.17
0.22
0.21
0.08
0.10
0.12
0.15
0.10
0.10
0.14
0.11
0.11
0.49
0.19
0.14
0.16
0.19
0.19
0.15
0.11
0.12
0.12
0.13
0.20
0.14
0.11
0.12
0.09
0.15
0.01
0.17
0.08
0.13
0.43
0.18
0.18
0.19
0.18
0.15
0.13
0.11
0.10
0.12
0.16
0.12
0.10
0.08
0.09
0.14
0.05
0.13
0.15
0.13
0.61
0.34
0.23
0.27
0.24
0.23
0.12
0.12
0.13
0.18
0.24
0.26
0.21
0.24
0.27
0.19
0.16
0.19
0.23
0.71
0.34
0.31
0.34
0.29
0.18
0.23
0.19
0.21
0.26
0.21
0.21
0.23
0.30
0.18
0.19
0.15
0.21
69
Covariance Matrix
IT1
IT2
IT3
IT4
JP1
JP3
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
IT1
-------0.69
0.53
0.43
0.42
0.19
0.19
0.18
0.23
0.31
0.22
0.22
0.20
0.33
0.21
0.17
0.18
0.20
IT2
--------
IT3
--------
IT4
--------
JP1
--------
JP3
--------
0.78
0.52
0.51
0.13
0.24
0.19
0.26
0.35
0.26
0.24
0.24
0.34
0.25
0.19
0.22
0.24
0.68
0.43
0.13
0.25
0.17
0.23
0.33
0.26
0.28
0.23
0.34
0.21
0.18
0.20
0.24
1.04
0.09
0.22
0.13
0.26
0.37
0.34
0.38
0.33
0.28
0.28
0.23
0.31
0.26
0.50
0.13
0.12
0.17
0.14
0.10
0.11
0.08
0.10
-0.01
0.09
0.06
0.11
0.69
0.39
0.26
0.15
0.08
0.15
0.10
0.16
0.16
0.12
0.18
0.12
JP5
--------
SN1
--------
SN2
--------
SN3
--------
SN4
--------
0.60
0.16
0.11
0.13
0.17
0.16
0.10
0.13
0.18
0.16
0.87
0.57
0.54
0.42
0.26
0.18
0.15
0.18
0.17
0.73
0.59
0.45
0.17
0.20
0.14
0.14
0.15
0.76
0.47
0.17
0.21
0.17
0.20
0.20
0.71
0.17
0.19
0.17
0.15
0.18
PB2
--------
PB3
--------
PB4
--------
PB5
--------
0.67
0.12
0.26
0.17
0.44
0.17
0.18
0.62
0.21
0.48
Covariance Matrix
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
JP4
-------0.67
0.22
0.09
0.11
0.10
0.12
0.13
0.12
0.11
0.14
0.12
Covariance Matrix
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
PB1
-------0.54
0.23
0.21
0.16
0.25
Number of Iterations = 25
70
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
Measurement Equations
AT1 = 0.32*AT, Errorvar.= 0.35 , R² = 0.23
(0.031)
11.33
AT2 = 0.37*AT, Errorvar.= 0.42 , R² = 0.25
(0.055)
(0.038)
6.80
11.10
AT3 = 0.37*AT, Errorvar.= 0.35 , R² = 0.28
(0.059)
(0.032)
6.27
11.13
AT4 = 0.37*AT, Errorvar.= 0.29 , R² = 0.32
(0.057)
(0.027)
6.49
10.91
AT5 = 0.48*AT, Errorvar.= 0.38 , R² = 0.38
(0.072)
(0.037)
6.74
10.21
AT6 = 0.55*AT, Errorvar.= 0.40 , R² = 0.43
(0.080)
(0.042)
6.92
9.61
IT1 = 0.66*IT, Errorvar.= 0.25 , R² = 0.64
(0.026)
9.84
IT2 = 0.77*IT, Errorvar.= 0.18 , R² = 0.77
(0.046)
(0.023)
16.80
7.53
IT3 = 0.67*IT, Errorvar.= 0.22 , R² = 0.67
(0.044)
(0.024)
15.49
9.43
IT4 = 0.67*IT, Errorvar.= 0.59 , R² = 0.43
(0.057)
(0.053)
11.78
11.20
71
JP1 = 0.28*JP, Errorvar.= 0.42 , R² = 0.16
(0.043)
(0.036)
6.52
11.70
JP3 = 0.40*JP, Errorvar.= 0.52 , R² = 0.24
(0.050)
(0.046)
8.16
11.39
JP4 = 0.37*JP, Errorvar.= 0.53 , R² = 0.20
(0.050)
(0.046)
7.38
11.58
JP5 = 0.46*JP, Errorvar.= 0.39 , R² = 0.36
(0.045)
(0.036)
10.28
10.61
SN1 = 0.74*SN, Errorvar.= 0.33 , R² = 0.62
(0.047)
(0.032)
15.97
10.27
SN2 = 0.76*SN, Errorvar.= 0.14 , R² = 0.80
(0.039)
(0.020)
19.37
7.23
SN3 = 0.76*SN, Errorvar.= 0.17 , R² = 0.77
(0.041)
(0.022)
18.69
7.98
SN4 = 0.59*SN, Errorvar.= 0.36 , R² = 0.49
(0.044)
(0.032)
13.44
11.09
PB1 = 0.56*PB, Errorvar.= 0.22 , R² = 0.59
(0.039)
(0.027)
14.32
8.14
PB2 = 0.39*PB, Errorvar.= 0.51 , R² = 0.23
(0.048)
(0.044)
8.05
11.44
PB3 = 0.38*PB, Errorvar.= 0.29 , R² = 0.33
(0.038)
(0.027)
10.05
11.09
PB4 = 0.43*PB, Errorvar.= 0.42 , R² = 0.30
(0.048)
(0.040)
8.97
10.53
72
PB5 = 0.45*PB, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.43
(0.038)
(0.026)
11.85
10.46
Error Covariance for AT2 and AT1 = 0.082
(0.025)
3.31
Error Covariance for AT6 and AT2 = -0.04
(0.025)
-1.78
Error Covariance for AT6 and AT5 = 0.070
(0.030)
2.36
Error Covariance for JP1 and IT1 = 0.064
(0.021)
2.99
Error Covariance for JP4 and AT2 = 0.075
(0.025)
2.97
Error Covariance for JP4 and JP3 = 0.24
(0.035)
6.70
Error Covariance for SN2 and AT5 = 0.049
(0.017)
2.83
Error Covariance for SN2 and JP3 = -0.05
(0.018)
-2.83
Error Covariance for SN3 and IT2 = -0.05
(0.015)
-3.25
Error Covariance for PB1 and SN1 = 0.068
(0.020)
3.41
Error Covariance for PB2 and AT3 = -0.08
(0.025)
-3.20
73
Error Covariance for PB2 and JP1 = -0.08
(0.027)
-2.88
Error Covariance for PB3 and AT3 = 0.057
(0.020)
2.80
Error Covariance for PB4 and IT4 = 0.082
(0.031)
2.62
Error Covariance for PB4 and PB1 = -0.09
(0.022)
-3.87
Error Covariance for PB4 and PB2 = 0.074
(0.030)
2.45
Structural Equations
AT = 0.96*JP, Errorvar.= 0.070 , R² = 0.93
(0.13)
(0.080)
7.56
0.88
IT = -0.36*AT + 0.67*JP + 0.17*SN + 0.43*PB, Errorvar.= 0.33 , R² = 0.67
(0.93)
(0.98)
(0.057)
(0.12)
(0.078)
-0.39
0.69
2.93
3.55
4.25
Reduced Form Equations
AT = 0.96*JP + 0.0*SN + 0.0*PB, Errorvar.= 0.070, R² = 0.93
(0.13)
7.56
IT = 0.32*JP + 0.17*SN + 0.43*PB, Errorvar.= 0.34, R² = 0.66
(0.14)
(0.057)
(0.12)
2.31
2.93
3.55
74
Correlation Matrix of Independent Variables
JP
-------1.00
SN
--------
SN
0.48
(0.06)
8.45
1.00
PB
0.78
(0.04)
17.66
0.47
(0.06)
8.49
JP
PB
--------
1.00
Covariance Matrix of Latent Variables
AT
IT
JP
SN
PB
AT
-------1.00
0.69
0.96
0.47
0.75
IT
--------
JP
--------
SN
--------
PB
--------
1.00
0.74
0.53
0.76
1.00
0.48
0.78
1.00
0.47
1.00
75
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 206
Minimum Fit Function Chi-Square = 343.99 (P = 0.00)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 345.11 (P = 0.00)
Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 139.11
90 Percent Confidence Interval for NCP = (91.83 ; 194.29)
Minimum Fit Function Value = 1.16
Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.47
90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.31 ; 0.65)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.048
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.039 ; 0.056)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.66
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 1.63
90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.47 ; 1.82)
ECVI for Saturated Model = 1.86
ECVI for Independence Model = 26.19
Chi-Square for Independence Model with 253 Degrees of Freedom = 7731.16
Independence AIC = 7777.16
Model AIC = 485.11
Saturated AIC = 552.00
Independence CAIC = 7885.20
Model CAIC = 813.91
Saturated CAIC = 1848.40
Normed Fit Index (NFI) = 0.96
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.98
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.78
Comparative Fit Index (CFI) = 0.98
Incremental Fit Index (IFI) = 0.98
Relative Fit Index (RFI) = 0.95
Critical N (CN) = 222.15
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.034
Standardized RMR = 0.052
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.91
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.88
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.68
The Modification Indices Suggest to Add the
Path to from
Decrease in Chi-Square
New Estimate
AT
IT
12.7
1.48
AT
PB
11.6
0.74
76
Standardized Solution
LAMBDA-Y
AT1
AT2
AT3
AT4
AT5
AT6
IT1
IT2
IT3
IT4
AT
-------0.32
0.37
0.37
0.37
0.48
0.55
- - - - -
IT
-------- - - - - - 0.66
0.77
0.67
0.67
LAMBDA-X
JP1
JP3
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
JP
-------0.28
0.40
0.37
0.46
- - - - - - - - - -
SN
-------- - - - 0.74
0.76
0.76
0.59
- - - - - -
PB
-------- - - - - - - - 0.56
0.39
0.38
0.43
0.45
BETA
AT
IT
AT
-------- -0.36
IT
-------- - -
GAMMA
AT
IT
JP
-------0.96
0.67
SN
-------- 0.17
PB
-------- 0.43
77
Correlation Matrix of ETA and KSI
AT
IT
JP
SN
PB
AT
-------1.00
0.69
0.96
0.47
0.75
IT
--------
JP
--------
SN
--------
PB
--------
1.00
0.74
0.53
0.76
1.00
0.48
0.78
1.00
0.47
1.00
PSI
Note: This matrix is diagonal.
AT
-------0.07
IT
-------0.33
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
AT
IT
JP
-------0.96
0.32
SN
-------- 0.17
Completely Standardized Solution
LAMBDA-Y
AT1
AT2
AT3
AT4
AT5
AT6
IT1
IT2
IT3
IT4
AT
-------0.48
0.50
0.53
0.56
0.61
0.66
- - - - -
78
IT
-------- - - - - - 0.80
0.88
0.82
0.66
PB
-------- 0.43
LAMBDA-X
JP1
JP3
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
JP
-------0.40
0.49
0.45
0.60
- - - - - - - - - -
SN
-------- - - - 0.79
0.89
0.88
0.70
- - - - - -
PB
-------- - - - - - - - 0.77
0.48
0.57
0.55
0.66
BETA
AT
IT
AT
-------- -0.36
IT
-------- - -
GAMMA
AT
IT
JP
-------0.96
0.67
SN
-------- 0.17
PB
-------- 0.43
Correlation Matrix of ETA and KSI
AT
IT
JP
SN
PB
AT
-------1.00
0.69
0.96
0.47
0.75
IT
--------
JP
--------
SN
--------
PB
--------
1.00
0.74
0.53
0.76
1.00
0.48
0.78
1.00
0.47
1.00
PSI
Note: This matrix is diagonal.
AT
-------0.07
IT
-------0.33
79
THETA-EPS
AT1
AT2
AT3
AT4
AT5
AT6
IT1
IT2
IT3
IT4
AT1
-------0.77
0.16
- - - - - - - - -
AT2
--------
AT3
--------
AT4
--------
AT5
--------
AT6
--------
0.75
- - - -0.07
- - - - -
0.72
- - - - - - - -
0.68
- - - - - - -
0.62
0.11
- - - - -
0.57
- - - - -
IT2
--------
IT3
--------
IT4
--------
0.23
- - -
0.33
- -
0.57
AT2
-------- - 0.12
- - - - - - - - - - -
AT3
-------- - - - - - - - - -0.14
0.12
- - -
AT4
-------- - - - - - - - - - - - - -
AT5
-------- - - - - 0.07
- - - - - - - -
AT6
-------- - - - - - - - - - - - - -
THETA-EPS
IT1
IT2
IT3
IT4
IT1
-------0.36
- - - -
THETA-DELTA-EPS
JP1
JP3
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
AT1
-------- - - - - - - - - - - - - -
80
THETA-DELTA-EPS
JP1
JP3
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
IT1
-------0.11
- - - - - - - - - - - - -
IT2
-------- - - - - - -0.06
- - - - - - -
IT3
-------- - - - - - - - - - - - - -
IT4
-------- - - - - - - - - - - 0.10
- -
JP3
--------
JP4
--------
JP5
--------
SN1
--------
SN2
--------
0.76
0.35
- - -0.07
- - - - - - - -
0.80
- - - - - - - - - - -
0.64
- - - - - - - - - -
0.38
- - - 0.10
- - - - -
0.20
- - - - - - - -
SN4
--------
PB1
--------
PB2
--------
PB3
--------
PB4
--------
0.51
- - - - - -
0.41
- - -0.15
- -
0.77
- 0.12
- -
0.67
- - -
0.70
- -
THETA-DELTA
JP1
JP3
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
JP1
-------0.84
- - - - - - - - -0.13
- - - THETA-DELTA
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
SN3
-------0.23
- - - - - - -
81
THETA-DELTA
PB5
PB5
-------0.57
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
AT
IT
JP
-------0.96
0.32
SN
-------- 0.17
PB
-------- 0.43
Time used:
82
0.156 Seconds
Path Diagram (Estimates)
83
Path Diagram (Standardized Solutions)
84
Path Diagram (T-Values)
85
LAMPIRAN 4
HASIL OUTPUT SPSS 17
JOB PROSPECT TEST
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
Range Angkatan * Prospek
Missing
Percent
298
N
100.0%
Total
Percent
0
N
.0%
Percent
298
100.0%
Pekerjaan
Range Angkatan * Prospek Pekerjaan Crosstabulation
Prospek Pekerjaan
1.Baik
Range Angkatan
2006-2008
Count
% of Total
2009-2010
Count
% of Total
2011-2012
Count
% of Total
Total
Count
% of Total
2.Sedang
3.Buruk
Total
24
16
1
41
8.1%
5.4%
.3%
13.8%
83
61
0
144
27.9%
20.5%
.0%
48.3%
80
33
0
113
26.8%
11.1%
.0%
37.9%
187
110
1
298
62.8%
36.9%
.3%
100.0%
86
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
sided)
a
4
.025
8.936
4
.063
11.177
Likelihood Ratio
df
N of Valid Cases
298
a. 3 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is ,14.
Symmetric Measures
a
Value
N of Valid Cases
298
a. Correlation statistics are
available for numeric data only.
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for Range
a
Angkatan (2006-2008 /
2009-2010)
a. Risk Estimate statistics cannot be
computed. They are only computed for a
2*2 table without empty cells.
87
ATTITUDES TEST
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
Range Angkatan * Sikap
Missing
Percent
298
N
100.0%
Total
Percent
0
N
.0%
Percent
298
100.0%
Mencari Pekerjaan
Range Angkatan * Sikap Mencari Pekerjaan Crosstabulation
Sikap Mencari Pekerjaan
1.Positif
Range Angkatan
2006-2008
Count
% of Total
2009-2010
Count
% of Total
2011-2012
Count
% of Total
Total
Count
% of Total
88
2.Netral
3.Negatif
Total
18
22
1
41
6.0%
7.4%
.3%
13.8%
84
60
0
144
28.2%
20.1%
.0%
48.3%
93
20
0
113
31.2%
6.7%
.0%
37.9%
195
102
1
298
65.4%
34.2%
.3%
100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
sided)
a
4
.000
29.945
4
.000
31.065
Likelihood Ratio
df
N of Valid Cases
298
a. 3 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is ,14.
Symmetric Measures
a
Value
N of Valid Cases
298
a. Correlation statistics are
available for numeric data only.
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for Range
a
Angkatan (2006-2008 /
2009-2010)
a. Risk Estimate statistics cannot be
computed. They are only computed for a
2*2 table without empty cells.
89
VARIABEL LATEN DAN INDIKATOR EMPIRIS
No
1
Variabel Laten
Prospek Pekerjaan (Job
Prospects)
(Turner dan Bowen, 1990;
Tan dan Laswad, 2006)
2
Sikap Mencari Pekerjaan
(Job Pursuit Attitudes)
(Fishbein dan Ajzen, 1975;
Ajzen, 2002; Vinokur dan
Caplan, 1987; Van Hooft et
al, 2008; Van Hooft et al,
2009; Van Hooft et al, 2011)
Indikator
Bekerja sebagai praktisi akuntansi
memberikan pandangan dan ide yang
luas untuk mengembangkan bisnis
sendiri.
Bekerja sebagai praktisi akuntansi
memberikan
kesempatan
untuk
membuka usaha praktik akuntansi
sendiri.
Bekerja sebagai praktisi akuntansi
akan mendapatkan pendapatan tinggi
di masa depan.
Bekerja sebagai praktisi akuntansi
memberikan status sosial yang tinggi.
Bekerja sebagai praktisi akuntansi
mempunyai kesempatan kerja yang
lebih besar.
Saya merasa bahwa praktisi akuntansi
merupakan pekerjaan yang menantang.
Saya merasa bahwa praktisi akuntansi
merupakan pekerjaan yang memiliki
sisi profesionalisme dan citra yang
baik.
Saya merasa bahwa praktisi akuntansi
memegang peranan penting dalam
suatu perusahaan atau organisasi.
Saya merasa bahwa bekerja sebagai
praktisi
akuntansi
memberikan
manfaat
karena
saya
dapat
menerapkan ilmu akuntansi yang
diperoleh di universitas.
Saya merasa bahwa bekerja sebagai
praktisi
akuntansi
cukup
menyenangkan.
Saya merasa bahwa bekerja sebagai
praktisi akuntansi merupakan jalan
bagi saya untuk sukses.
61
3
Norma Subjektif
(Subjective Norms)
(Ajzen, 1988; Ajzen, 2002;
Ariff et al., 2010; Bobek dan
Hatfield, 2003; Van Hooft et
al., 2008; Van Hooft et al.,
2009)
4
Kontrol Perilaku yang
dirasakan (Perceived
Behavior Controls)
(Ajzen, 1988; Ajzen, 2002;
Ariff et al., 2010)
62
Keluarga
mendorong
saya
untuk
bekerja sebagai praktisi akuntansi.
Teman dekat atau sahabat mendorong
saya untuk bekerja sebagai praktisi
akuntansi.
Kolega atau teman kuliah mendorong
saya untuk bekerja sebagai praktisi
akuntansi.
Dosen-dosen mendorong saya untuk
bekerja sebagai praktisi akuntansi.
Saya sangat peduli ketika keluarga
setuju/tidak setuju dengan sikap saya
yang ingin bekerja sebagai praktisi
akuntansi.
Saya sangat peduli ketika teman dekat
atau sahabat setuju/tidak setuju
dengan sikap saya yang ingin bekerja
sebagai praktisi akuntansi.
Saya sangat peduli ketika kolega atau
teman kuliah setuju/tidak setuju
dengan sikap saya yang ingin bekerja
sebagai praktisi akuntansi.
Saya sangat peduli ketika dosen-dosen
setuju/tidak setuju dengan sikap saya
yang ingin bekerja sebagai praktisi
akuntansi.
Secara keseluruhan saya merasa yakin
dan percaya diri untuk dapat bekerja
sebagai praktisi akuntansi.
Saya pikir bekerja sebagai praktisi
akuntansi adalah mudah.
Saya memiliki pendidikan yang tepat
untuk
bekerja
sebagai
praktisi
akuntansi.
Pencarian lowongan pekerjaan sebagai
praktisi
akuntansi
berada
dalam
kendali saya sepenuhnya.
Saya berpikir bahwa saya memiliki
kemampuan dan kapabilitas yang
diperlukan
untuk
dapat
bekerja
sebagai praktisi akuntansi.
5
Niat Mencari Pekerjaan
(Job Pursuit Intention)
(Fishbein dan Ajzen, 1975;
Van Hooft et al., 2004; Van
der Zee et al, 2002; Van
Hooft et al., 2009)
Saya berniat mencurahkan banyak
waktu untuk mendapatkan pekerjaan
sebagai praktisi akuntansi setelah
lulus.
Saya
benar-benar
berniat
untuk
berupaya mencari pekerjaan sebagai
praktisi akuntansi setelah lulus.
Saya mempunyai harapan untuk
mendapatkan
pekerjaan
sebagai
praktisi akuntansi setelah lulus.
Saya akan terus-menerus mencari
lowongan pekerjaan sebagai praktisi
akuntansi sampai saya mendapatkan
pekerjaan tersebut.
63
LAMPIRAN 2
64
65
66
67
LAMPIRAN 3
HASIL OUTPUT LISREL 8.7
DATE: 1/31/2013
TIME: 22:09
L I S R E L
8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by
Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140
Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004
Use of this program is subject to the terms specified in the
Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file G:\Document S2\Thesis Plan\Coba LISREL
TPB\TPB Valid new\TPB valid new.PR2:
raw data from file TPB_valid_new.psf
observed variables JP1 JP3 JP4 JP5 AT1 AT2 AT3 AT4 AT5 AT6 SN1 SN2 SN3 SN4 PB1
PB2 PB3 PB4 PB5 IT1 IT2 IT3 IT4
latent variables JP AT SN PB IT
relationships:
JP1 JP3 JP4 JP5 = JP
AT1 AT2 AT3 AT4 AT5 AT6 = AT
SN1 SN2 SN3 SN4 = SN
PB1 PB2 PB3 PB4 PB5 = PB
IT1 IT2 IT3 IT4 = IT
AT = JP
IT = JP AT SN PB
set
set
set
set
set
set
set
set
error
error
error
error
error
error
error
error
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
between
between
between
between
between
between
between
between
AT2
AT6
AT6
JP1
JP4
SN3
PB2
PB2
and
and
and
and
and
and
and
and
AT1
AT2
AT5
IT1
JP3
IT2
AT3
JP1
free
free
free
free
free
free
free
free
68
set
set
set
set
set
set
set
set
error
error
error
error
error
error
error
error
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
covariance
between
between
between
between
between
between
between
between
PB3
PB4
PB4
PB4
JP4
SN2
SN2
PB1
and
and
and
and
and
and
and
and
AT3
IT4
PB1
PB2
AT2
AT5
JP3
SN1
free
free
free
free
free
free
free
free
path diagram
options SC
end of problem
Sample Size =
298
Covariance Matrix
AT1
AT2
AT3
AT4
AT5
AT6
IT1
IT2
IT3
IT4
JP1
JP3
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
AT1
-------0.46
0.21
0.15
0.15
0.16
0.18
0.18
0.14
0.12
0.11
0.11
0.11
0.14
0.11
0.13
0.13
0.09
0.13
0.12
0.04
0.12
0.09
0.07
AT2
--------
AT3
--------
AT4
--------
AT5
--------
AT6
--------
0.56
0.19
0.16
0.14
0.15
0.12
0.17
0.14
0.11
0.04
0.17
0.22
0.21
0.08
0.10
0.12
0.15
0.10
0.10
0.14
0.11
0.11
0.49
0.19
0.14
0.16
0.19
0.19
0.15
0.11
0.12
0.12
0.13
0.20
0.14
0.11
0.12
0.09
0.15
0.01
0.17
0.08
0.13
0.43
0.18
0.18
0.19
0.18
0.15
0.13
0.11
0.10
0.12
0.16
0.12
0.10
0.08
0.09
0.14
0.05
0.13
0.15
0.13
0.61
0.34
0.23
0.27
0.24
0.23
0.12
0.12
0.13
0.18
0.24
0.26
0.21
0.24
0.27
0.19
0.16
0.19
0.23
0.71
0.34
0.31
0.34
0.29
0.18
0.23
0.19
0.21
0.26
0.21
0.21
0.23
0.30
0.18
0.19
0.15
0.21
69
Covariance Matrix
IT1
IT2
IT3
IT4
JP1
JP3
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
IT1
-------0.69
0.53
0.43
0.42
0.19
0.19
0.18
0.23
0.31
0.22
0.22
0.20
0.33
0.21
0.17
0.18
0.20
IT2
--------
IT3
--------
IT4
--------
JP1
--------
JP3
--------
0.78
0.52
0.51
0.13
0.24
0.19
0.26
0.35
0.26
0.24
0.24
0.34
0.25
0.19
0.22
0.24
0.68
0.43
0.13
0.25
0.17
0.23
0.33
0.26
0.28
0.23
0.34
0.21
0.18
0.20
0.24
1.04
0.09
0.22
0.13
0.26
0.37
0.34
0.38
0.33
0.28
0.28
0.23
0.31
0.26
0.50
0.13
0.12
0.17
0.14
0.10
0.11
0.08
0.10
-0.01
0.09
0.06
0.11
0.69
0.39
0.26
0.15
0.08
0.15
0.10
0.16
0.16
0.12
0.18
0.12
JP5
--------
SN1
--------
SN2
--------
SN3
--------
SN4
--------
0.60
0.16
0.11
0.13
0.17
0.16
0.10
0.13
0.18
0.16
0.87
0.57
0.54
0.42
0.26
0.18
0.15
0.18
0.17
0.73
0.59
0.45
0.17
0.20
0.14
0.14
0.15
0.76
0.47
0.17
0.21
0.17
0.20
0.20
0.71
0.17
0.19
0.17
0.15
0.18
PB2
--------
PB3
--------
PB4
--------
PB5
--------
0.67
0.12
0.26
0.17
0.44
0.17
0.18
0.62
0.21
0.48
Covariance Matrix
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
JP4
-------0.67
0.22
0.09
0.11
0.10
0.12
0.13
0.12
0.11
0.14
0.12
Covariance Matrix
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
PB1
-------0.54
0.23
0.21
0.16
0.25
Number of Iterations = 25
70
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
Measurement Equations
AT1 = 0.32*AT, Errorvar.= 0.35 , R² = 0.23
(0.031)
11.33
AT2 = 0.37*AT, Errorvar.= 0.42 , R² = 0.25
(0.055)
(0.038)
6.80
11.10
AT3 = 0.37*AT, Errorvar.= 0.35 , R² = 0.28
(0.059)
(0.032)
6.27
11.13
AT4 = 0.37*AT, Errorvar.= 0.29 , R² = 0.32
(0.057)
(0.027)
6.49
10.91
AT5 = 0.48*AT, Errorvar.= 0.38 , R² = 0.38
(0.072)
(0.037)
6.74
10.21
AT6 = 0.55*AT, Errorvar.= 0.40 , R² = 0.43
(0.080)
(0.042)
6.92
9.61
IT1 = 0.66*IT, Errorvar.= 0.25 , R² = 0.64
(0.026)
9.84
IT2 = 0.77*IT, Errorvar.= 0.18 , R² = 0.77
(0.046)
(0.023)
16.80
7.53
IT3 = 0.67*IT, Errorvar.= 0.22 , R² = 0.67
(0.044)
(0.024)
15.49
9.43
IT4 = 0.67*IT, Errorvar.= 0.59 , R² = 0.43
(0.057)
(0.053)
11.78
11.20
71
JP1 = 0.28*JP, Errorvar.= 0.42 , R² = 0.16
(0.043)
(0.036)
6.52
11.70
JP3 = 0.40*JP, Errorvar.= 0.52 , R² = 0.24
(0.050)
(0.046)
8.16
11.39
JP4 = 0.37*JP, Errorvar.= 0.53 , R² = 0.20
(0.050)
(0.046)
7.38
11.58
JP5 = 0.46*JP, Errorvar.= 0.39 , R² = 0.36
(0.045)
(0.036)
10.28
10.61
SN1 = 0.74*SN, Errorvar.= 0.33 , R² = 0.62
(0.047)
(0.032)
15.97
10.27
SN2 = 0.76*SN, Errorvar.= 0.14 , R² = 0.80
(0.039)
(0.020)
19.37
7.23
SN3 = 0.76*SN, Errorvar.= 0.17 , R² = 0.77
(0.041)
(0.022)
18.69
7.98
SN4 = 0.59*SN, Errorvar.= 0.36 , R² = 0.49
(0.044)
(0.032)
13.44
11.09
PB1 = 0.56*PB, Errorvar.= 0.22 , R² = 0.59
(0.039)
(0.027)
14.32
8.14
PB2 = 0.39*PB, Errorvar.= 0.51 , R² = 0.23
(0.048)
(0.044)
8.05
11.44
PB3 = 0.38*PB, Errorvar.= 0.29 , R² = 0.33
(0.038)
(0.027)
10.05
11.09
PB4 = 0.43*PB, Errorvar.= 0.42 , R² = 0.30
(0.048)
(0.040)
8.97
10.53
72
PB5 = 0.45*PB, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.43
(0.038)
(0.026)
11.85
10.46
Error Covariance for AT2 and AT1 = 0.082
(0.025)
3.31
Error Covariance for AT6 and AT2 = -0.04
(0.025)
-1.78
Error Covariance for AT6 and AT5 = 0.070
(0.030)
2.36
Error Covariance for JP1 and IT1 = 0.064
(0.021)
2.99
Error Covariance for JP4 and AT2 = 0.075
(0.025)
2.97
Error Covariance for JP4 and JP3 = 0.24
(0.035)
6.70
Error Covariance for SN2 and AT5 = 0.049
(0.017)
2.83
Error Covariance for SN2 and JP3 = -0.05
(0.018)
-2.83
Error Covariance for SN3 and IT2 = -0.05
(0.015)
-3.25
Error Covariance for PB1 and SN1 = 0.068
(0.020)
3.41
Error Covariance for PB2 and AT3 = -0.08
(0.025)
-3.20
73
Error Covariance for PB2 and JP1 = -0.08
(0.027)
-2.88
Error Covariance for PB3 and AT3 = 0.057
(0.020)
2.80
Error Covariance for PB4 and IT4 = 0.082
(0.031)
2.62
Error Covariance for PB4 and PB1 = -0.09
(0.022)
-3.87
Error Covariance for PB4 and PB2 = 0.074
(0.030)
2.45
Structural Equations
AT = 0.96*JP, Errorvar.= 0.070 , R² = 0.93
(0.13)
(0.080)
7.56
0.88
IT = -0.36*AT + 0.67*JP + 0.17*SN + 0.43*PB, Errorvar.= 0.33 , R² = 0.67
(0.93)
(0.98)
(0.057)
(0.12)
(0.078)
-0.39
0.69
2.93
3.55
4.25
Reduced Form Equations
AT = 0.96*JP + 0.0*SN + 0.0*PB, Errorvar.= 0.070, R² = 0.93
(0.13)
7.56
IT = 0.32*JP + 0.17*SN + 0.43*PB, Errorvar.= 0.34, R² = 0.66
(0.14)
(0.057)
(0.12)
2.31
2.93
3.55
74
Correlation Matrix of Independent Variables
JP
-------1.00
SN
--------
SN
0.48
(0.06)
8.45
1.00
PB
0.78
(0.04)
17.66
0.47
(0.06)
8.49
JP
PB
--------
1.00
Covariance Matrix of Latent Variables
AT
IT
JP
SN
PB
AT
-------1.00
0.69
0.96
0.47
0.75
IT
--------
JP
--------
SN
--------
PB
--------
1.00
0.74
0.53
0.76
1.00
0.48
0.78
1.00
0.47
1.00
75
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 206
Minimum Fit Function Chi-Square = 343.99 (P = 0.00)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 345.11 (P = 0.00)
Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 139.11
90 Percent Confidence Interval for NCP = (91.83 ; 194.29)
Minimum Fit Function Value = 1.16
Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.47
90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.31 ; 0.65)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.048
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.039 ; 0.056)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.66
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 1.63
90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.47 ; 1.82)
ECVI for Saturated Model = 1.86
ECVI for Independence Model = 26.19
Chi-Square for Independence Model with 253 Degrees of Freedom = 7731.16
Independence AIC = 7777.16
Model AIC = 485.11
Saturated AIC = 552.00
Independence CAIC = 7885.20
Model CAIC = 813.91
Saturated CAIC = 1848.40
Normed Fit Index (NFI) = 0.96
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.98
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.78
Comparative Fit Index (CFI) = 0.98
Incremental Fit Index (IFI) = 0.98
Relative Fit Index (RFI) = 0.95
Critical N (CN) = 222.15
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.034
Standardized RMR = 0.052
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.91
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.88
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.68
The Modification Indices Suggest to Add the
Path to from
Decrease in Chi-Square
New Estimate
AT
IT
12.7
1.48
AT
PB
11.6
0.74
76
Standardized Solution
LAMBDA-Y
AT1
AT2
AT3
AT4
AT5
AT6
IT1
IT2
IT3
IT4
AT
-------0.32
0.37
0.37
0.37
0.48
0.55
- - - - -
IT
-------- - - - - - 0.66
0.77
0.67
0.67
LAMBDA-X
JP1
JP3
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
JP
-------0.28
0.40
0.37
0.46
- - - - - - - - - -
SN
-------- - - - 0.74
0.76
0.76
0.59
- - - - - -
PB
-------- - - - - - - - 0.56
0.39
0.38
0.43
0.45
BETA
AT
IT
AT
-------- -0.36
IT
-------- - -
GAMMA
AT
IT
JP
-------0.96
0.67
SN
-------- 0.17
PB
-------- 0.43
77
Correlation Matrix of ETA and KSI
AT
IT
JP
SN
PB
AT
-------1.00
0.69
0.96
0.47
0.75
IT
--------
JP
--------
SN
--------
PB
--------
1.00
0.74
0.53
0.76
1.00
0.48
0.78
1.00
0.47
1.00
PSI
Note: This matrix is diagonal.
AT
-------0.07
IT
-------0.33
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
AT
IT
JP
-------0.96
0.32
SN
-------- 0.17
Completely Standardized Solution
LAMBDA-Y
AT1
AT2
AT3
AT4
AT5
AT6
IT1
IT2
IT3
IT4
AT
-------0.48
0.50
0.53
0.56
0.61
0.66
- - - - -
78
IT
-------- - - - - - 0.80
0.88
0.82
0.66
PB
-------- 0.43
LAMBDA-X
JP1
JP3
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
JP
-------0.40
0.49
0.45
0.60
- - - - - - - - - -
SN
-------- - - - 0.79
0.89
0.88
0.70
- - - - - -
PB
-------- - - - - - - - 0.77
0.48
0.57
0.55
0.66
BETA
AT
IT
AT
-------- -0.36
IT
-------- - -
GAMMA
AT
IT
JP
-------0.96
0.67
SN
-------- 0.17
PB
-------- 0.43
Correlation Matrix of ETA and KSI
AT
IT
JP
SN
PB
AT
-------1.00
0.69
0.96
0.47
0.75
IT
--------
JP
--------
SN
--------
PB
--------
1.00
0.74
0.53
0.76
1.00
0.48
0.78
1.00
0.47
1.00
PSI
Note: This matrix is diagonal.
AT
-------0.07
IT
-------0.33
79
THETA-EPS
AT1
AT2
AT3
AT4
AT5
AT6
IT1
IT2
IT3
IT4
AT1
-------0.77
0.16
- - - - - - - - -
AT2
--------
AT3
--------
AT4
--------
AT5
--------
AT6
--------
0.75
- - - -0.07
- - - - -
0.72
- - - - - - - -
0.68
- - - - - - -
0.62
0.11
- - - - -
0.57
- - - - -
IT2
--------
IT3
--------
IT4
--------
0.23
- - -
0.33
- -
0.57
AT2
-------- - 0.12
- - - - - - - - - - -
AT3
-------- - - - - - - - - -0.14
0.12
- - -
AT4
-------- - - - - - - - - - - - - -
AT5
-------- - - - - 0.07
- - - - - - - -
AT6
-------- - - - - - - - - - - - - -
THETA-EPS
IT1
IT2
IT3
IT4
IT1
-------0.36
- - - -
THETA-DELTA-EPS
JP1
JP3
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
AT1
-------- - - - - - - - - - - - - -
80
THETA-DELTA-EPS
JP1
JP3
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
IT1
-------0.11
- - - - - - - - - - - - -
IT2
-------- - - - - - -0.06
- - - - - - -
IT3
-------- - - - - - - - - - - - - -
IT4
-------- - - - - - - - - - - 0.10
- -
JP3
--------
JP4
--------
JP5
--------
SN1
--------
SN2
--------
0.76
0.35
- - -0.07
- - - - - - - -
0.80
- - - - - - - - - - -
0.64
- - - - - - - - - -
0.38
- - - 0.10
- - - - -
0.20
- - - - - - - -
SN4
--------
PB1
--------
PB2
--------
PB3
--------
PB4
--------
0.51
- - - - - -
0.41
- - -0.15
- -
0.77
- 0.12
- -
0.67
- - -
0.70
- -
THETA-DELTA
JP1
JP3
JP4
JP5
SN1
SN2
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
JP1
-------0.84
- - - - - - - - -0.13
- - - THETA-DELTA
SN3
SN4
PB1
PB2
PB3
PB4
PB5
SN3
-------0.23
- - - - - - -
81
THETA-DELTA
PB5
PB5
-------0.57
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
AT
IT
JP
-------0.96
0.32
SN
-------- 0.17
PB
-------- 0.43
Time used:
82
0.156 Seconds
Path Diagram (Estimates)
83
Path Diagram (Standardized Solutions)
84
Path Diagram (T-Values)
85
LAMPIRAN 4
HASIL OUTPUT SPSS 17
JOB PROSPECT TEST
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
Range Angkatan * Prospek
Missing
Percent
298
N
100.0%
Total
Percent
0
N
.0%
Percent
298
100.0%
Pekerjaan
Range Angkatan * Prospek Pekerjaan Crosstabulation
Prospek Pekerjaan
1.Baik
Range Angkatan
2006-2008
Count
% of Total
2009-2010
Count
% of Total
2011-2012
Count
% of Total
Total
Count
% of Total
2.Sedang
3.Buruk
Total
24
16
1
41
8.1%
5.4%
.3%
13.8%
83
61
0
144
27.9%
20.5%
.0%
48.3%
80
33
0
113
26.8%
11.1%
.0%
37.9%
187
110
1
298
62.8%
36.9%
.3%
100.0%
86
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
sided)
a
4
.025
8.936
4
.063
11.177
Likelihood Ratio
df
N of Valid Cases
298
a. 3 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is ,14.
Symmetric Measures
a
Value
N of Valid Cases
298
a. Correlation statistics are
available for numeric data only.
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for Range
a
Angkatan (2006-2008 /
2009-2010)
a. Risk Estimate statistics cannot be
computed. They are only computed for a
2*2 table without empty cells.
87
ATTITUDES TEST
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
Range Angkatan * Sikap
Missing
Percent
298
N
100.0%
Total
Percent
0
N
.0%
Percent
298
100.0%
Mencari Pekerjaan
Range Angkatan * Sikap Mencari Pekerjaan Crosstabulation
Sikap Mencari Pekerjaan
1.Positif
Range Angkatan
2006-2008
Count
% of Total
2009-2010
Count
% of Total
2011-2012
Count
% of Total
Total
Count
% of Total
88
2.Netral
3.Negatif
Total
18
22
1
41
6.0%
7.4%
.3%
13.8%
84
60
0
144
28.2%
20.1%
.0%
48.3%
93
20
0
113
31.2%
6.7%
.0%
37.9%
195
102
1
298
65.4%
34.2%
.3%
100.0%
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
sided)
a
4
.000
29.945
4
.000
31.065
Likelihood Ratio
df
N of Valid Cases
298
a. 3 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is ,14.
Symmetric Measures
a
Value
N of Valid Cases
298
a. Correlation statistics are
available for numeric data only.
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for Range
a
Angkatan (2006-2008 /
2009-2010)
a. Risk Estimate statistics cannot be
computed. They are only computed for a
2*2 table without empty cells.
89