Aplikasi SPSS dalam Penelitian page1
daram
$P$$
Fsnrilixnsn
€.4
penelitian
ns $rtas aplikasi
SPSS
dalam
.w
..
dariElsull
jnstruT.::*pai aplikasi
dalam
analisis
korespondensi
irylikosi .9/r-9.9
dolom
Penelitian
Getut Pramesti
PrNrRsrrPT ErrxMron KoupurrNDo
,fu
'W
Kr:n"rpas
#m,qftdsrly,*
! { d , 6 t & -\ ; l r . ' -
il{n[ii;+s"li".. ] ' :
Aplikosi SPSS
dolom Penelitiqn
lF! r r' .-.
r ; tli {'1{r{: ._
va lZ.*-., i.r::
..,h}F€S.i
Getut Prqmesli
o20l l, PTElexMedio Komputindo
Hok ciplo dilindungiundong-undong
Diterbitkonperiomokoli oleh
PenerbitPTElexMedio Kompuiindo
KelompokGromedio,Anggoto lKAPI,Jokorto20,l I
121112616
5 I 94
ISBN:928-602-00-1
Oelizo
:T$if{!_!p
J *c
Dilorong keros meneriemohkon.memfotokopi,otou memperbonyoksebogion otou
seluruhisi bukuini fonpo izin tertulisdori penerbit.
l'*cenokcieh PercetokonPTGromedio. Jokorto
ri 3 {-/or.ienggung lowob percetokon
fioto Pongontor
Ungkapansyukur selalu penulis panjatkanatas segala kenikmatan,
karunia,kelapanganhati dan segala yang telah tercurahdari-NYA
tanpa bisa sedikitpun penulisdustakan.
Seakantidak habis-habisnya
mengulasdan mengulasaplikasiSPSS
dalam berbagaibidangilmu. SPSS atau sebenarnyadari tahun 2009
sudah berubah nama menjadi PASW ini masih familiar dengan
sebutanSPSS. Softwarestatistikayang paling populardigunakandi
Indonesiini sangat beragam kemanfaatannya.Dari bidang science
maupun non science.Tak terkecualidalam bidang penelitian.SPSS
banyak dipilih karena kepraktisan,kemudahan proses input, dan
akurasioutput data yang cepat dan instan.Buku yang berisi selukbeluk terapan SPSS dalam penelitianini wajib menjadibacaan dan
panduan bagi user yang tertarik menggunakan SPSS dalam
penelitiannya.
Mengapa?Karena buku ini mengupastuntas tentang
aplikasi SPSS dalam penelitian,dari pengujian instrumensampai
suplemen khusus aplikasi SPSS dalam analisis korespondensi.
Menariknyalagi dalam buku ini adalah kasus-kasusyang dikupas
tidak hanya simulasidari referensi-referensi
saja, namunjuga dengan
mencuplikdari penelitianaslinya. Dari penelitianasli yang menggunakanperhitunganteoritisdan manualpenulisbawa ke praktisnya
SPSS. Dari sini diharapkanpembacamenjaditahu betapapraktisnya
SPSS dalam mengolahdata penelitian.
Sehinggaakhirnyadapat
menjadikanSPSS sebagai alat
bantu dalam pengolahandata
penelitian.
TerimakasihkepadaBu Eriza,
masihmemberikan
kepercayaan
dan
kesempatan
yang sangatberhargakepadapenuris.
Karyaini penuris
persembahkanbuat uti
Gotit dan Akung zuhri yang
seraru
menyayangi
penuris.Teruntuksuamiku
Ristusaptonoterimakasih
untuksemuayangKau rakukan
untukku.Danterakhiruntukmotivasi
hidupkuHaMarRa;
Haidar,Ammar,andAira.
Penurismenyadari
bukuini masihbanyakkekurangan jauh
dan
dari
sempurna,oleh karenanyapenulis
mengharapsegala koreksidan
masukan
daripengguna
bukuiniyangdapatdikirimviaemail:
getut.uns@gmail.com
Harapanpenuris,semogakaryaini
bermanfaat
dan mendapatridhoNYA.Amin.
Surakarta,September2011
penulis
Outputdonlnterpretosi-Vo|iditos.............. ............16
P e m b u o t oTno b e rl
............17
A n o l i s iD
s o t o- R e l i o b i l i t o s . .
.........,.......20
O u t p u dt o n I n t e r p r e t o sR
i -e l i o b i l i t o s . . . . . . . . . . .
............20
BAB 3
ANAL|S|SREGREST
..................23
R e g r e sBi e r g o n d o
..................23
A p l i k o sRi e g r e sBi e r g o n d o
...................23
P e n d e f i n i s iVoonr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
.......24
l n p uV
t o r i o b eDl o t o . . . . . . .
......................2
A n o l i s iPs A S W
.................26
TobeIANAVA
..................32
R e g r e sPio l i n o m i o l
.................35
A p l i k o sRi e g r e sPi o l i n o m i o l
..................35
P e n d e f i n i s iVoonr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
.......36
lnpuV
t o r i o b eDl o t o
...........37
A n o l i s iPs A S W
.................38
A n o l i s i ds o n I n t e r p r e t o. .s.i. . . . . . . . .
..........41
R e g r e sEik s p o n e n s i o l . . . . . . . . . . . . . . . . .
...............43
A p l i k o sRi e g r e sEi k s p o n e n s i o l . . . . . . . . . . . . . . . . .
................43
P e n d e f i n i s iVoqnr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
.......44
lnpuV
t o r i o b eDl o t o
...........45
A n o l i s iP
s ASW
.................45
A n o l i s i ds o n I n t e r p r e t o. .s.i. . . . . . . . .
..........49
BAB 4
ANAL|S|SVAR|ANS!
R o n c o n g oAnc o k1 e n g k o p . . . . . . . . . . . . . . .
A p l i k o sRi A 1 . . . . . . . . . . . .
P e n d e f i n i s iVoonr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
lnpuV
t o r i o b eDl o t o
A n o l i s iPs A S W
R o n c o n g oBnl o kR o n d o m
Lengkop......
A p ' i k o sRi 8 R 1 . . . . . . . . . .
P e n d e f i n i s iVoonr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
t
.................53
.........53
.........54
.......55
...........57
.................58
.......63
..............64
.......65
5
7
)
)
3
3
3
4
5
6
2
5
6
7
I
I
3
3
.4
5
l5
l9
i3
;3
i4
t5
t7
'B
t3
i4
55
I n p uVt o r i o b e
Dlo t o . . . . . . .
A n o l i sP
i sA S W
BAB5
ANAL|SIS
KOVAR1ANS|................
P e n g o n tAonr o l i s iKso v o r i o n s i
A p l i k o sAin o c o v o l
P e n d e f i n i sVi oonr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
I n p uVt o r i o b e
Dlo t o . . . . . . .
A n o l i sP
i sA S W
A p l i k o sAin o c o v o 2
P e n d e f i n i sVi oonr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
I n p uVt o r i o b eDl o t o
A n o l i sP
i sA S W
BAB6
......................68
.................69
ANAL|S|S
CLUSTER
A p l i k o s i A n o lCi sl ui ss t e r
H i e r o r c h i cCol u
l stering
P e n d e f i n i sVioorni o b e
Dlo t o . . . . . . . . . .
lnputVorioD
b eolt o . . . . . . .
A n o l i sP
i sA S W
N o n - H i e r o r c hCi cl uosl t e r i n g . . . . . . . . . . . . .
...............81
...................81
................82
.......83
......................85
.................86
................94
.......95
...........99
...............100
...............109
.......1l0
. . . . . . . . .I 1I
.....111
....................113
...............,|13
. . . . . . .31l
BABI
KORESPONDENSI
ANALISIS
...................1
i so r e s p o n d e n s i . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . , . . , . . . . 1
A p l i k oA
s in o l i sK
N i l o i. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
oe
n l o i o(rK Bd) e n g o n
A n o l i s iKse m o n d i r iB
.....168
P e n d e f i n i sVi oonr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
,........172
l n p uVt o r i o b eDl o t o
...............17
A n o l i sP
i sA S W
(KE)..182
Emosi
Kecerdoson
dengon
Beloior
Kemondirion
Anolisis
{KB)
.....182
P e n d e f i n i sVi oqnr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
. . . . . . ' . .815
l n p uVt o r i o b eDl o t o
. . . . . . . . . . . .8. .6. , |
A n o l i sP
i sA S W
DAFTARPUSTAKA.
...............19
tq
*
s-J
tt
rcgt-ttF
m
[--F
p, n "It
EJ"f El".-p \l
I
l"
ffi
Pengantar
PASW 18
Dalam ilmu statistika, selalu berkaitan angka dan perhitungan atas
angka tersebut. Perhitungan angka dalam statistika, mungkin tidak
menjadi masalah jika jumlah data tidak terlalu besar (misal kurang
dari 100) namun akan menjadi masalah jika jumtah data sangat
besardan sudah banyak pula analisisdata yang diperlukan.Terdapat
banyak perangkat lunak statistika yang menawarkan olahan data
statistika seperti Minitab, SAS, STATA, R, Systant, Ecosim, Ecostat,
Statgraph. Dari sedemikian banyak software statistika tersebut, tidak
dapat dipungkiri bahwa SPSS adalah software statistika yang paling
oopuler digunakan oleh user data statistika. Berikut ini akan
diuraikan secara singkat tentang sejarah, kelebihan dan operasi
SPSS.
'E'ARAH 'P'5
SPSSdikembangkan dari tahun 1968 oleh Norman Nie, Hadlai Hull
dan Dale Bent dari Stanford University. Saat itu SPSSmasih bemama
Safisfical Package for Social Sclences.Dinamakan demikian karena
pemanfaatannya sebagian besar masih di bidang sosial. Seiring
dengan kebutuhan pasar, Sktistical Package for Social Sciences
herubah nama menjadi Sktistical Seruice Product Solution (SPSS).
Sampai SPSS diakuisisi oleh IBM, tahun 2009 SPSS berubah nama
rrienjadi hedictioe Analgtics Software (PASW). Adapun yang digunakan dalam buku ini adalahPASW rilis 18.
KrrrstF|AN PASW
Beberapa kelebihan PASW adalah sebagai berikut:
1,. PASW mampu membaca dan mengakses data dari berbagai
format sumber data, contohnya dari format Excell, dBase, Lotus,
Access, text file, spreadsheet, SAS, STATA, bahkan dapat
mengakses database melalui ODBC (Open Dak Base
Connectiuitg). Kelebihan PASW ini memudahkan akses data
yang cepat tanpa inPut data lagi.
2. Tampilan PASW yang lebih informatif, hal ini dapat dilihat dari
pemberian label data. Selain itu, output data dalam bentuk
tabulasi menjadikan tampilan data lebih "cantik" dan lebih
mudah dalam "membaca" informasinya.
3. PASW memberikan analisis data yang relatif lebih akurat, hal ini
dapat dilihat dari adanya missing value atas data-data yang
mungkin hilang dalam penelitian sehingga akurasi data lebih
terjamin.
4. PASW menawarkan analisis data yang lengkap dan akurat, baik
secara visual maupun nonvisual. Analisis data meliputi deskriptif
maupun induktif.
5 . PASW menawarkan rangkuman data yang multidimensi'
MEA^UIAI PA'W 18
sistem operasi komputer yang dapat digunakan untuk menginstal
PASW 18, antara lain Microsoft Windows, Apple, Linux, Mac atau
Unix. Untuk dapat memulai PASW, lakukan langkah-langkah berikut:
1. Klik Start.
2. KIik All Programs.
3. Klik PASW Statistics 18. Selain langkah-langkah tersebut, untuk
memulai PASW 18 dapat pula dilakukan dengan klik ikon ffi
yang ada pada desktop komputer user. Tampilan awal PASW
Statistics18 sepertiGambar 1.1.
mAm
"uu\, 02
;a
W
t{t,ZnstrumenPeneltttan
ta
Dalam penelitian yang bersifat kuantitatif, biasanya terdapat instrumen. Sebelum instrumen digunakan lebih lanjut dalam suatu
penelitian, perlu dilakukan uji validitas dan reliabilitas karena
instrumen yang benar dan baik harus memenuhi beberapa kriteria,
yaitu valid dan reliabel.
vauDlrAt
l9l
Validitas yang dilakukan adalah uji validitas isi. Validitas isi dapat
diukur dari daya beda dan konsistensi intemal butir soal instrumen
yang dicobakan. Validitas soal ini adalah indeks yang menunjukkan
tingkat butir soal dalam kategori yang dibuat. Sebuah instrumen
terdiri atas instrumen yang mengukur sesuatu yang sama dan
kecenderunganyang sama pula. Indeks daya beda dapat ditentukan
rnenggunakan rumus hoduct Moment seperti Rumus 2.1.
"Zn-E"XI')
-(I
nZx,
")'X,I r' E')')
Dengan,
rt:
, s46166indeks daya beda butir soal ke-i.
n : merupakan banyak subjek yang dikenai instrumen.
-l : adalahskor butir ke-i.
I-: adalahtotal skor.
[2.11
Uji validitas dapat dilakukan secara manual dengan menghitung r.,
kemudian dibandingkan dengan r tabel. Dengan PASW, uji validitas
dapat dilakukan secara mudah dengan melihat signifikansinya.
RETIABILTTAS
Suatu instrumen dikatakan reliabel apabila hasil pengukuran dengan
instrumen tersebut adalah sama, jika sekiranya pengukuran tersebut
dilakukan pada orang yang sama pada waktu yang berlainan (tetapi
mempunyai kondisi yang sama), pada waktu yang sama, atau pada
waktu yang berlainan. Untuk mengukur reliabilitas tes objektif dapat
digunakanrumus [2.2].
'l
,' ' =f-l.1[si-IPtqt
-l{
\n
S,t
12.21
)
Dengan,
r,, : indeks reliabilitas instrumen.
n: banyaknya butir instrumen.
p,: proporsibanyaknya subjek yang menjawabbenar pada butir ke-i.
qi:1-pi.
^2
st
: variansitotal.
(oxroH
APLTKAST
Seorang eksperimenter ingin mengetahui validasi 5 soal yang
dibuatnya. Ia mengenakan soal tersebut terhadap 20 siswa. Untuk
mengetahui validasi isi soal sesuai dengan kriteria yang telah
ditentukan, diperoleh data seperti Tabel 2.1. Kemudian akan
dilakukan uji validasi dan reliabilitasterhadap isi butir soal tersebut.
NABil3
ry
6na/lsisRegresi
.{nalisis regresi merupakan salah satu alat statistika yang sangat
populer digunakan user dalam mengolah data statistika. Analisis
regresi digunakan untuk mengetahui hubungan satu atau lebih
variabel tergantung (dependent oariable) terhadap satu atau lebih
variabelbebas (independentuariable).Dalam Bab 3 ini akan dibahas
rnengenai regresi berganda dan regresi dengan bentuk polynomial.
Regresi berganda terjadi apabila variabel bebasnya lebih dari satu
variabel, sedangkan regresi polinomial apabila bentuk modelnya
sudah berderajat lebih dari satu.
REsTBTRCAXPA
terdapat k variabel bebas, x dan y merupakan variabel
maka diperoleh model linier dari regresi berganda seperti
s [3.1].
= B q + 8 1 x+1L + p k x k + €
[3.1]
IKAsrRrcnnsr BenceNoe
penelitian dilakukan untuk mengetahui pengaruh panjang
( -r, ) dan jenis kabel ( r, ) terhadap kekuatan daya tarik kabel
)- Eksperimen dilakukan dengan mengukur secara acak 25 kabel
diperolehdata sepertiTabel 3.1 (Douglas€, George,2003).
$P$$
Fsnrilixnsn
€.4
penelitian
ns $rtas aplikasi
SPSS
dalam
.w
..
dariElsull
jnstruT.::*pai aplikasi
dalam
analisis
korespondensi
irylikosi .9/r-9.9
dolom
Penelitian
Getut Pramesti
PrNrRsrrPT ErrxMron KoupurrNDo
,fu
'W
Kr:n"rpas
#m,qftdsrly,*
! { d , 6 t & -\ ; l r . ' -
il{n[ii;+s"li".. ] ' :
Aplikosi SPSS
dolom Penelitiqn
lF! r r' .-.
r ; tli {'1{r{: ._
va lZ.*-., i.r::
..,h}F€S.i
Getut Prqmesli
o20l l, PTElexMedio Komputindo
Hok ciplo dilindungiundong-undong
Diterbitkonperiomokoli oleh
PenerbitPTElexMedio Kompuiindo
KelompokGromedio,Anggoto lKAPI,Jokorto20,l I
121112616
5 I 94
ISBN:928-602-00-1
Oelizo
:T$if{!_!p
J *c
Dilorong keros meneriemohkon.memfotokopi,otou memperbonyoksebogion otou
seluruhisi bukuini fonpo izin tertulisdori penerbit.
l'*cenokcieh PercetokonPTGromedio. Jokorto
ri 3 {-/or.ienggung lowob percetokon
fioto Pongontor
Ungkapansyukur selalu penulis panjatkanatas segala kenikmatan,
karunia,kelapanganhati dan segala yang telah tercurahdari-NYA
tanpa bisa sedikitpun penulisdustakan.
Seakantidak habis-habisnya
mengulasdan mengulasaplikasiSPSS
dalam berbagaibidangilmu. SPSS atau sebenarnyadari tahun 2009
sudah berubah nama menjadi PASW ini masih familiar dengan
sebutanSPSS. Softwarestatistikayang paling populardigunakandi
Indonesiini sangat beragam kemanfaatannya.Dari bidang science
maupun non science.Tak terkecualidalam bidang penelitian.SPSS
banyak dipilih karena kepraktisan,kemudahan proses input, dan
akurasioutput data yang cepat dan instan.Buku yang berisi selukbeluk terapan SPSS dalam penelitianini wajib menjadibacaan dan
panduan bagi user yang tertarik menggunakan SPSS dalam
penelitiannya.
Mengapa?Karena buku ini mengupastuntas tentang
aplikasi SPSS dalam penelitian,dari pengujian instrumensampai
suplemen khusus aplikasi SPSS dalam analisis korespondensi.
Menariknyalagi dalam buku ini adalah kasus-kasusyang dikupas
tidak hanya simulasidari referensi-referensi
saja, namunjuga dengan
mencuplikdari penelitianaslinya. Dari penelitianasli yang menggunakanperhitunganteoritisdan manualpenulisbawa ke praktisnya
SPSS. Dari sini diharapkanpembacamenjaditahu betapapraktisnya
SPSS dalam mengolahdata penelitian.
Sehinggaakhirnyadapat
menjadikanSPSS sebagai alat
bantu dalam pengolahandata
penelitian.
TerimakasihkepadaBu Eriza,
masihmemberikan
kepercayaan
dan
kesempatan
yang sangatberhargakepadapenuris.
Karyaini penuris
persembahkanbuat uti
Gotit dan Akung zuhri yang
seraru
menyayangi
penuris.Teruntuksuamiku
Ristusaptonoterimakasih
untuksemuayangKau rakukan
untukku.Danterakhiruntukmotivasi
hidupkuHaMarRa;
Haidar,Ammar,andAira.
Penurismenyadari
bukuini masihbanyakkekurangan jauh
dan
dari
sempurna,oleh karenanyapenulis
mengharapsegala koreksidan
masukan
daripengguna
bukuiniyangdapatdikirimviaemail:
getut.uns@gmail.com
Harapanpenuris,semogakaryaini
bermanfaat
dan mendapatridhoNYA.Amin.
Surakarta,September2011
penulis
Outputdonlnterpretosi-Vo|iditos.............. ............16
P e m b u o t oTno b e rl
............17
A n o l i s iD
s o t o- R e l i o b i l i t o s . .
.........,.......20
O u t p u dt o n I n t e r p r e t o sR
i -e l i o b i l i t o s . . . . . . . . . . .
............20
BAB 3
ANAL|S|SREGREST
..................23
R e g r e sBi e r g o n d o
..................23
A p l i k o sRi e g r e sBi e r g o n d o
...................23
P e n d e f i n i s iVoonr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
.......24
l n p uV
t o r i o b eDl o t o . . . . . . .
......................2
A n o l i s iPs A S W
.................26
TobeIANAVA
..................32
R e g r e sPio l i n o m i o l
.................35
A p l i k o sRi e g r e sPi o l i n o m i o l
..................35
P e n d e f i n i s iVoonr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
.......36
lnpuV
t o r i o b eDl o t o
...........37
A n o l i s iPs A S W
.................38
A n o l i s i ds o n I n t e r p r e t o. .s.i. . . . . . . . .
..........41
R e g r e sEik s p o n e n s i o l . . . . . . . . . . . . . . . . .
...............43
A p l i k o sRi e g r e sEi k s p o n e n s i o l . . . . . . . . . . . . . . . . .
................43
P e n d e f i n i s iVoqnr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
.......44
lnpuV
t o r i o b eDl o t o
...........45
A n o l i s iP
s ASW
.................45
A n o l i s i ds o n I n t e r p r e t o. .s.i. . . . . . . . .
..........49
BAB 4
ANAL|S|SVAR|ANS!
R o n c o n g oAnc o k1 e n g k o p . . . . . . . . . . . . . . .
A p l i k o sRi A 1 . . . . . . . . . . . .
P e n d e f i n i s iVoonr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
lnpuV
t o r i o b eDl o t o
A n o l i s iPs A S W
R o n c o n g oBnl o kR o n d o m
Lengkop......
A p ' i k o sRi 8 R 1 . . . . . . . . . .
P e n d e f i n i s iVoonr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
t
.................53
.........53
.........54
.......55
...........57
.................58
.......63
..............64
.......65
5
7
)
)
3
3
3
4
5
6
2
5
6
7
I
I
3
3
.4
5
l5
l9
i3
;3
i4
t5
t7
'B
t3
i4
55
I n p uVt o r i o b e
Dlo t o . . . . . . .
A n o l i sP
i sA S W
BAB5
ANAL|SIS
KOVAR1ANS|................
P e n g o n tAonr o l i s iKso v o r i o n s i
A p l i k o sAin o c o v o l
P e n d e f i n i sVi oonr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
I n p uVt o r i o b e
Dlo t o . . . . . . .
A n o l i sP
i sA S W
A p l i k o sAin o c o v o 2
P e n d e f i n i sVi oonr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
I n p uVt o r i o b eDl o t o
A n o l i sP
i sA S W
BAB6
......................68
.................69
ANAL|S|S
CLUSTER
A p l i k o s i A n o lCi sl ui ss t e r
H i e r o r c h i cCol u
l stering
P e n d e f i n i sVioorni o b e
Dlo t o . . . . . . . . . .
lnputVorioD
b eolt o . . . . . . .
A n o l i sP
i sA S W
N o n - H i e r o r c hCi cl uosl t e r i n g . . . . . . . . . . . . .
...............81
...................81
................82
.......83
......................85
.................86
................94
.......95
...........99
...............100
...............109
.......1l0
. . . . . . . . .I 1I
.....111
....................113
...............,|13
. . . . . . .31l
BABI
KORESPONDENSI
ANALISIS
...................1
i so r e s p o n d e n s i . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . , . . , . . . . 1
A p l i k oA
s in o l i sK
N i l o i. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
oe
n l o i o(rK Bd) e n g o n
A n o l i s iKse m o n d i r iB
.....168
P e n d e f i n i sVi oonr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
,........172
l n p uVt o r i o b eDl o t o
...............17
A n o l i sP
i sA S W
(KE)..182
Emosi
Kecerdoson
dengon
Beloior
Kemondirion
Anolisis
{KB)
.....182
P e n d e f i n i sVi oqnr i o b eDl o t o . . . . . . . . . .
. . . . . . ' . .815
l n p uVt o r i o b eDl o t o
. . . . . . . . . . . .8. .6. , |
A n o l i sP
i sA S W
DAFTARPUSTAKA.
...............19
tq
*
s-J
tt
rcgt-ttF
m
[--F
p, n "It
EJ"f El".-p \l
I
l"
ffi
Pengantar
PASW 18
Dalam ilmu statistika, selalu berkaitan angka dan perhitungan atas
angka tersebut. Perhitungan angka dalam statistika, mungkin tidak
menjadi masalah jika jumlah data tidak terlalu besar (misal kurang
dari 100) namun akan menjadi masalah jika jumtah data sangat
besardan sudah banyak pula analisisdata yang diperlukan.Terdapat
banyak perangkat lunak statistika yang menawarkan olahan data
statistika seperti Minitab, SAS, STATA, R, Systant, Ecosim, Ecostat,
Statgraph. Dari sedemikian banyak software statistika tersebut, tidak
dapat dipungkiri bahwa SPSS adalah software statistika yang paling
oopuler digunakan oleh user data statistika. Berikut ini akan
diuraikan secara singkat tentang sejarah, kelebihan dan operasi
SPSS.
'E'ARAH 'P'5
SPSSdikembangkan dari tahun 1968 oleh Norman Nie, Hadlai Hull
dan Dale Bent dari Stanford University. Saat itu SPSSmasih bemama
Safisfical Package for Social Sclences.Dinamakan demikian karena
pemanfaatannya sebagian besar masih di bidang sosial. Seiring
dengan kebutuhan pasar, Sktistical Package for Social Sciences
herubah nama menjadi Sktistical Seruice Product Solution (SPSS).
Sampai SPSS diakuisisi oleh IBM, tahun 2009 SPSS berubah nama
rrienjadi hedictioe Analgtics Software (PASW). Adapun yang digunakan dalam buku ini adalahPASW rilis 18.
KrrrstF|AN PASW
Beberapa kelebihan PASW adalah sebagai berikut:
1,. PASW mampu membaca dan mengakses data dari berbagai
format sumber data, contohnya dari format Excell, dBase, Lotus,
Access, text file, spreadsheet, SAS, STATA, bahkan dapat
mengakses database melalui ODBC (Open Dak Base
Connectiuitg). Kelebihan PASW ini memudahkan akses data
yang cepat tanpa inPut data lagi.
2. Tampilan PASW yang lebih informatif, hal ini dapat dilihat dari
pemberian label data. Selain itu, output data dalam bentuk
tabulasi menjadikan tampilan data lebih "cantik" dan lebih
mudah dalam "membaca" informasinya.
3. PASW memberikan analisis data yang relatif lebih akurat, hal ini
dapat dilihat dari adanya missing value atas data-data yang
mungkin hilang dalam penelitian sehingga akurasi data lebih
terjamin.
4. PASW menawarkan analisis data yang lengkap dan akurat, baik
secara visual maupun nonvisual. Analisis data meliputi deskriptif
maupun induktif.
5 . PASW menawarkan rangkuman data yang multidimensi'
MEA^UIAI PA'W 18
sistem operasi komputer yang dapat digunakan untuk menginstal
PASW 18, antara lain Microsoft Windows, Apple, Linux, Mac atau
Unix. Untuk dapat memulai PASW, lakukan langkah-langkah berikut:
1. Klik Start.
2. KIik All Programs.
3. Klik PASW Statistics 18. Selain langkah-langkah tersebut, untuk
memulai PASW 18 dapat pula dilakukan dengan klik ikon ffi
yang ada pada desktop komputer user. Tampilan awal PASW
Statistics18 sepertiGambar 1.1.
mAm
"uu\, 02
;a
W
t{t,ZnstrumenPeneltttan
ta
Dalam penelitian yang bersifat kuantitatif, biasanya terdapat instrumen. Sebelum instrumen digunakan lebih lanjut dalam suatu
penelitian, perlu dilakukan uji validitas dan reliabilitas karena
instrumen yang benar dan baik harus memenuhi beberapa kriteria,
yaitu valid dan reliabel.
vauDlrAt
l9l
Validitas yang dilakukan adalah uji validitas isi. Validitas isi dapat
diukur dari daya beda dan konsistensi intemal butir soal instrumen
yang dicobakan. Validitas soal ini adalah indeks yang menunjukkan
tingkat butir soal dalam kategori yang dibuat. Sebuah instrumen
terdiri atas instrumen yang mengukur sesuatu yang sama dan
kecenderunganyang sama pula. Indeks daya beda dapat ditentukan
rnenggunakan rumus hoduct Moment seperti Rumus 2.1.
"Zn-E"XI')
-(I
nZx,
")'X,I r' E')')
Dengan,
rt:
, s46166indeks daya beda butir soal ke-i.
n : merupakan banyak subjek yang dikenai instrumen.
-l : adalahskor butir ke-i.
I-: adalahtotal skor.
[2.11
Uji validitas dapat dilakukan secara manual dengan menghitung r.,
kemudian dibandingkan dengan r tabel. Dengan PASW, uji validitas
dapat dilakukan secara mudah dengan melihat signifikansinya.
RETIABILTTAS
Suatu instrumen dikatakan reliabel apabila hasil pengukuran dengan
instrumen tersebut adalah sama, jika sekiranya pengukuran tersebut
dilakukan pada orang yang sama pada waktu yang berlainan (tetapi
mempunyai kondisi yang sama), pada waktu yang sama, atau pada
waktu yang berlainan. Untuk mengukur reliabilitas tes objektif dapat
digunakanrumus [2.2].
'l
,' ' =f-l.1[si-IPtqt
-l{
\n
S,t
12.21
)
Dengan,
r,, : indeks reliabilitas instrumen.
n: banyaknya butir instrumen.
p,: proporsibanyaknya subjek yang menjawabbenar pada butir ke-i.
qi:1-pi.
^2
st
: variansitotal.
(oxroH
APLTKAST
Seorang eksperimenter ingin mengetahui validasi 5 soal yang
dibuatnya. Ia mengenakan soal tersebut terhadap 20 siswa. Untuk
mengetahui validasi isi soal sesuai dengan kriteria yang telah
ditentukan, diperoleh data seperti Tabel 2.1. Kemudian akan
dilakukan uji validasi dan reliabilitasterhadap isi butir soal tersebut.
NABil3
ry
6na/lsisRegresi
.{nalisis regresi merupakan salah satu alat statistika yang sangat
populer digunakan user dalam mengolah data statistika. Analisis
regresi digunakan untuk mengetahui hubungan satu atau lebih
variabel tergantung (dependent oariable) terhadap satu atau lebih
variabelbebas (independentuariable).Dalam Bab 3 ini akan dibahas
rnengenai regresi berganda dan regresi dengan bentuk polynomial.
Regresi berganda terjadi apabila variabel bebasnya lebih dari satu
variabel, sedangkan regresi polinomial apabila bentuk modelnya
sudah berderajat lebih dari satu.
REsTBTRCAXPA
terdapat k variabel bebas, x dan y merupakan variabel
maka diperoleh model linier dari regresi berganda seperti
s [3.1].
= B q + 8 1 x+1L + p k x k + €
[3.1]
IKAsrRrcnnsr BenceNoe
penelitian dilakukan untuk mengetahui pengaruh panjang
( -r, ) dan jenis kabel ( r, ) terhadap kekuatan daya tarik kabel
)- Eksperimen dilakukan dengan mengukur secara acak 25 kabel
diperolehdata sepertiTabel 3.1 (Douglas€, George,2003).