PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN OBAT HERBAL BERDASARKAN PENYAKIT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY METODE TSUKAMOTO SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer

  

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK

MENENTUKAN OBAT HERBAL BERDASARKAN PENYAKIT

MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

METODE TSUKAMOTO

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar

Sarjana Komputer

  

ARIES FATAHILLAH

091421059

PROGRAM STUDI S1 EKSTENSI ILMU KOMPUTER

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

  

2012

  PERSETUJUAN

  Judul : PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN OBAT HERBAL BERDASARKAN PENYAKIT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY METODE TSUKAMOTO

  Kategori : SKRIPSI Nama : ARIES FATAHILLAH Nomor Induk Mahasiswa : 091421059 Program Studi : S1 EKSTENSI ILMU KOMPUTER Departemen : ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI

  INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di

  Medan, Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Ade Candra, S.T, M.Kom Drs. Marihat Situmorang, M.Kom NIP. 197909042009121002 NIP. 196312141989031001 Diketahui/Disetujui oleh Departemen Ilmu Komputer FASILKOM USU Ketua Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 19620317199102100

  

PERNYATAAN

  PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN OBAT HERBAL BERDASARKAN PENYAKIT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY METODE TSUKAMOTO SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

  Medan, ARIES FATAHILLAH NIM. 091421059

  

PENGHARGAAN

  Alhamdulillahirobbil’alamin penulis ucapkan kepada Sang Khaliq Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya sehingga skripsi ini berhasil diselesaikan dalam waktu yang telah ditetapkan.

  Skripsi ini merupakan salah satu syarat yang wajib diselesaikan guna meraih gelar Sarjana Komputer pada program studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara. Adapun judul yang diangkat penulis dalam skripsi ini adalah perancangan sistem pendukung keputusan untuk menentukan obat herbal berdasarkan penyakit dengan menggunakan logika fuzzy metode tsukamoto. Tidak dapat dipungkiri bahwa dalam penyelesaian skripsi ini tidak luput dari campur tangan banyak pihak yang telah memberikan bantuan dan motivasi penulis. Maka, dalam kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada:

  1. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom dan Bapak Ade candra, S.T, M.Kom, selaku dosen pembimbing yang telah memberikan panduan dan penuh kepercayaan kepada penulis untuk meyelesaikan skripsi ini.

  2. Bapak Syahril Efendi, S.Si, MIT selaku dosen penguji beserta Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc., M.Sc., yang telah memberikan panduan ringkas, padat dan profesional kepada penulis guna menyempurnakan skripsi ini.

  3. Keluarga tercinta, Ayahanda Nazlan S. Lubis, Ibunda Farida, serta abangda Arief

  F. Lubis dan adinda tercinta Arifin F. Lubis dan Dahlina Lubis yang selalu memberikan doa, dukungan, perhatian, kasih sayang yang tulus, pengorbanan yang tidak ternilai harganya serta dukungan moril maupun materil selama kehidupan penulis.

  4. Sahabat-sahabat terbaik, Chandra P. Tarigan dan Adrian F. Batubara yang selama ini telah berbagi doa, semangat, suka maupun duka dengan penulis, serta sahabat- sahabat lain yang membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu.

5. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu penyelesaian skripsi ini.

  Semoga Allah SWT memberikan limpahan karunia kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian serta kerja samanya kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

  Penulis menyadari bahwa dalam skripsi ini masih jauh dari sempurna. Untuk itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang membangun guna penyempurnaan di masa yang mendatang.

  Akhirnya penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi pribadi penulis, keluarga, masyarakat, organisasi dan negara.

  Medan, Februari 2012 Penulis

  

ABSTRAK

  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan SPK, salah satunya adalah pemilihan obat herbal. Obat herbal atau bisa juga disebut dengan obat tradisional merupakan obat yang berasal dari tumbuhan yang dalam prosesnya tidak menggunakan zat kimia, sehingga aman untuk dikonsumsi. Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun SPK diantaranya metode tsukamoto. Fuzzy tsukamoto digunakan sebagai model yang diterapkan untuk menghitung nilai α–predikat dan menghasilkan nilai bobot akhir untuk setiap alternatif yang kemudian akan dibandingkan terhadap standar ketetapan yang telah ditentukan sebelumnya. Hasil akhir dalam penelitian ini adalah penentuan obat herbal yang telah disesuaikan dengan kondisi penyakit penderita. Penentuan tersebut didapat dari proses pengurutan nilai gizi terbaik hasil perhitungan dengan menggunakan fuzzy tsukamoto.

  Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan, logika fuzzy, metode tsukamoto, pemilihan obat herbal berdasarkan penyakit.

  DESIGN DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING THE HERBAL MEDICINE BY DISEASE USING TSUKAMOTO METHODS OF FUZZY LOGIC

  

ABSTRACT

  Decision Support System (DSS) is a system that can assist someone in taking accurate decisions and on target. Many problems can be solved by using the DSS, one of which is a selection of herbal medicines. Herbal medicine or it could be called traditional medicine is a drug derived from plants are in the process does not use chemicals, so it is safe for consumption. There are several methods that can be used in building a DSS such as Tsukamoto method. Tsukamoto Fuzzy used as a model applied to calculate the value of

  α-predicate and the final weight value for each alternative will then be compared against a standard provision that had been predetermined. The final results in this study is the determination of herbal medicine that has been adapted to the conditions of patient illness. Determination is obtained from the sequencing of the best nutritional value calculated by using the Tsukamoto fuzzy.

  Keywords: decision support systems, fuzzy logic, methods of Tsukamoto, herbal medicine selection based on the disease.

DAFTAR ISI

  Halaman Persetujuan ii

  Pernyataan iii

  Penghargaan iv

  Abstrak vi

  Abstract vii

  Daftar Isi viii

  Daftar Tabel xi

  Daftar Gambar xii

  Bab 1 Pendahuluan

  1

  1.1 Latar Belakang

  1

  1.2 Rumusan Masalah

  3

  1.3 Batasan Masalah

  3

  1.4 Tujuan Penelitian

  4

  1.5 Manfaat Penelitian

  4

  1.6 Metode Penelitian

  4

  1.7 Sistematika Penulisan

  5 Bab 2 Landasan Teori

  7

  2.1 Sistem Pendukung Keputusan

  7

  2.1.1 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan

  7

  2.1.2 Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan

  8

  2.1.3 Konsep Pengambilan Keputusan

  8

  2.1.3.1 Pengertian Keputusan

  8

  2.1.3.2 Pengertian Pengambilan Keputusan

  9

  2.1.4 Fase-fase Proses Pengambilan Keputusan

  10

  2.1.4.1 Fase Intelegensi

  11

  2.1.4.1.1 Identifikasi Masalah (Peluang)

  11

  2.1.4.1.2 Klasifikasi Masalah

  12

  2.1.4.1.3 Kepemilikan Masalah

  12

  2.1.4.2 Fase Desain

  13

  2.1.4.2.1 Memilih Sebuah Prinsip Pilihan

  13

  2.1.4.2.2 Mengembangkan Alternatif-alternatif

  13

  2.1.4.2.3 Mengukur Hasil Akhir

  13

  2.1.4.3 Fase Pilihan

  14

  2.1.4.4 Fase Implementasi

  15

  2.1.5 Karakteristik dan Kemampuan SPK

  15

  2.1.6 Keuntungan Sistem Pendukung Keputusan

  17

  2.1.7 Komponen Sistem Pendukung Keputusan

  17

  2.2 Logika Fuzzy

  18

  2.2.1 Pengertian Logika Fuzzy

  18

  2.2.2 Himpunan Fuzzy

  19

  2.2.3 Fungsi Keanggotaan

  20

  2.2.4 Sistem Inferensi Fuzzy

  20

  2.2.5 Metode Tsukamoto

  21

  2.2.5.1 Penentuan Nilai Gizi

  22 Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem

  24

  3.1 Analisis

  24

  3.1.1Analisis Kebutuhan Fungsional dan Non-Fungsional

  24

  3.1.2 Pemodelan

  26

  3.1.2.1 Model Data

  26

  3.1.2.1.1 Basis Data (Database)

  26 3.1.2.1.1.1 Tabel admin

  26 3.1.2.1.1.2 Tabel contact

  27 3.1.2.1.1.3 Tabel galery

  27 3.1.2.1.1.4 Tabel asupan_gizi

  28 3.1.2.1.1.5 Tabel kriteria_penyakit

  28 3.1.2.1.1.6 Tabel penyakit

  29 3.1.2.1.1.7 Tabel tamu

  30 3.1.2.1.1.8 Tabel user

  30

  3.1.2.1.2 Entity Relationship Diagram (ERD)

  32

  3.1.2.2 Model Proses

  36

  3.1.2.2.1 Data Flow Diagram (DFD)

  36

  3.1.2.3 Flowchart Sistem

  39

  3.2 Perancangan Antarmuka (interface)

  42

  3.2.1 Rancangan Tampilan Halaman Utama

  42

  3.2.2 Rancangan Tampilan Konsultasi

  43

  3.2.3 Rancangan Tampilan Guest Book

  43

  3.2.4 Rancangan Tampilan Contact Us

  44

  3.2.5 Rancangan Tampilan Admin

  44 Bab 4 Implementasi dan Pengujian

  45

  4.1 Implementasi

  45

  4.2 Persiapan Teknis

  45

  4.3 Tampilan Sistem Pendukung Keputusan

  46

  4.3.1 Menu Utama

  46

  4.3.2 Tampilan Halaman Konsultasi

  48

  4.3.3 Tampilan Halaman Guest Book dan Contact Us

  49

  4.3.4 Menu Admin

  50

  4.4 Pengujian

  51

  4.4.1 Penentuan Status Gizi

  51

  4.4.2. Penentuan Angka Kecukupan Gizi (AKG)

  52

  4.4.3 Penentuan Kondisi Penyakit

  53

  4.4.4 Hasil

  53 Bab 5 Kesimpulan dan Saran

  55

  5.1 Kesimpulan

  55

  5.2 Saran

  55

  

DAFTAR TABEL

  Halaman

  2.1 Rumus Angka Kecukupan Gizi (AKG)

  22

  2.2 Rumus Basal Metabolic Rate (BMR)

  23

2.3 Kebutuhan Energi

  3.1 Admin

  30

  34

  3.14 Nilai Tiap Kriteria

  31

  3.13 Interval Nilai Kategori Penyakit (Remaja)

  31

  3.12 Interval Nilai Kategori Penyakit (Anak-Anak)

  31

  3.11 Interval Nilai Kategori Penyakit (Dewasa)

  31

  3.10 Interval Nilai Kategori Penyakit (Lanjut Usia)

  30

  3.9 User

  3.8 Tamu

  26

  29

  3.7 Daftar Penyakit dan Obat

  23

  3.6 Penyakit

  28

  3.5 Kriteria_penyakit

  28

  3.4 Asupan_gizi

  27

  3.3 Galery

  27

  3.2 Contact

  29

  

DAFTAR GAMBAR

  49

  3.12 Rancangan Halaman Admin

  44

  4.1 Tampilan Halaman Utama

  47

  4.2 Tampilan Form Konsultasi

  48

  4.3 Tampilan Form Guest Book

  49

  4.4 Tampilan Form Contact Us

  4.5 Tampilan Halaman Admin

  3.11 Rancangan Halaman Contact Us

  50

  4.6 Registrasi

  51

  4.7 Status Gizi

  52

  4.8 Angka Kecukupan Gizi

  52

  4.9 Kondisi Penyakit

  53

  4.10 Obat herbal

  44

  43

  Halaman

  3.4 DFD level 2 (Login dan Konsultasi)

  2.1 Pengambilan Keputusan / Proses Pemodelan SPK

  10

  2.2 Model Konseptual SPK

  18

  3.1 Struktur Hierarki Tiap Kriteria

  33

  3.2 DFD level 0 (Diagram Konteks)

  37

  3.3 DFD level 1

  37

  38

  3.10 Rancangan Halaman Guest Book

  3.5 Flowchart Perhitungan a-predikat

  39

  3.6 Flowchart Perhitungan Nilai Rata-Rata Terbobot

  40

  3.7 Flowchart Penentuan Kategori Penyakit dan Penentuan Obat

  41

  3.8 Rancangan Halaman Utama

  42

  3.9 Rancangan Halaman Konsultasi

  43

  53