Ontologi Populasi Teks Tentang Penyakit Tanaman
ix
ABSTRAK
Populasi teks adalah sekumpulan teks atau kata yang mempunyai sifat yang sama dan
menjadi obyek konsep pengetahuan dan berperan sebagai inferensi. Ontologi
merupakan jenis metode pemodelan yang digunakan untuk menguraikan antara
hubungan kata dengan melibatkan penyusunan aturan hubungan dengan melibatkan
perlengkapan grafis yang dikenali sebagai TBox. Enam jenis dokumen yang memiliki
hubungan semantik dan rule baru berasal dari hubungan semantik awal. Studi ini
sangat membantu untuk memiliki latar belakang pengetahuan tentang domain sebelum
menemukan pola word. Dengan memetakan enam hubungan semantik dan aturanaturan (rule) untuk dokumen lainnya dalam corpus (teks) untuk mengekstrak
pengetahuan pada penyakit tanaman kakao yang relevan yang dilakukan secara
manual akan berkurang. Pendekatan pada penyakit busuk buah pada tanaman kakao
mempunyai word ke- 6 di dalam dokumen uji nilai indeks semantik web 0.09677419,
penyakit vascular streak dieback (VSD) pada tanaman kakao mempunyai word ke-8
di dalam dokumen uji nilai indeks semantik web 0.00428571, penyakit antraknosa pada
tanaman kakao mempunyai word ke-5 uji nilai indeks semantik web 0.0003139,
penyakit jamur upas pada tanaman kakao mempunyai word ke-6 uji nilai indeks
semantik web 0.00061798, penyakit busuk akar mempunyai word ke-6 uji nilai indeks
semantik web 0.99044586, sedangkan penyakit layu pentil buah word ke 217 uji nilai
indeks semantik web 0.05882353. Penelitian selanjutnya diharapkan jumlah kapasitas
pada sebuah dokumen uji dapat lebih besar di dalam pendekatan untuk uji dokumen
lainnya.
Kata kunci: Ontologi, Kakao, Penyakit, Tbox, Semantic Web
Universitas Sumatera Utara
x
ONTOLOGY POPULATION TEXT
OF PLANT DISEASE
ABSTRACT
The population is a set of text or text the word which has the same properties and
become the object of the concept of knowledge and serve as inference . Ontology is a
kind of modeling method is used to describe the relationship between words by
involving the preparation of equipment rules involving graphical relationships that are
recognized as TBox . Study domain is a plant cacao (chocolate) and diseases related to
it . Six types of documents that have semantic relations and the new rule is derived
from the initial semantic relationships. By mapping six semantic relationships and
rules (rule) to other documents in the corpus (text) to extract knowledge on cocoa
plant diseases relevant is done manually will be reduced . Approach to fruit rot disease
on cocoa crops have the 6th word in the test document semantic web index value
0.09677419 , vascular disease streak dieback (VSD) in cocoa plant has the 8th word in
the test document semantic web index value 0.00428571 , anthracnose disease the
cocoa plant has the 5th word test semantic web index value 0.0003139 , fungal
diseases in plants policeman cocoa - 6 has a word to test the semantic web index value
0.00061798 , word root rot has the 6th test semantic web index value 0.99044586 ,
whereas disease withered teat pieces to 217 word test semantic web index value
0.05882353 . Future studies are expected to total capacity on a test document can be
greater in the approach to test other documents
Kata kunci: Ontologi, Kakao, Penyakit, Tbox, Semantic Web
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Populasi teks adalah sekumpulan teks atau kata yang mempunyai sifat yang sama dan
menjadi obyek konsep pengetahuan dan berperan sebagai inferensi. Ontologi
merupakan jenis metode pemodelan yang digunakan untuk menguraikan antara
hubungan kata dengan melibatkan penyusunan aturan hubungan dengan melibatkan
perlengkapan grafis yang dikenali sebagai TBox. Enam jenis dokumen yang memiliki
hubungan semantik dan rule baru berasal dari hubungan semantik awal. Studi ini
sangat membantu untuk memiliki latar belakang pengetahuan tentang domain sebelum
menemukan pola word. Dengan memetakan enam hubungan semantik dan aturanaturan (rule) untuk dokumen lainnya dalam corpus (teks) untuk mengekstrak
pengetahuan pada penyakit tanaman kakao yang relevan yang dilakukan secara
manual akan berkurang. Pendekatan pada penyakit busuk buah pada tanaman kakao
mempunyai word ke- 6 di dalam dokumen uji nilai indeks semantik web 0.09677419,
penyakit vascular streak dieback (VSD) pada tanaman kakao mempunyai word ke-8
di dalam dokumen uji nilai indeks semantik web 0.00428571, penyakit antraknosa pada
tanaman kakao mempunyai word ke-5 uji nilai indeks semantik web 0.0003139,
penyakit jamur upas pada tanaman kakao mempunyai word ke-6 uji nilai indeks
semantik web 0.00061798, penyakit busuk akar mempunyai word ke-6 uji nilai indeks
semantik web 0.99044586, sedangkan penyakit layu pentil buah word ke 217 uji nilai
indeks semantik web 0.05882353. Penelitian selanjutnya diharapkan jumlah kapasitas
pada sebuah dokumen uji dapat lebih besar di dalam pendekatan untuk uji dokumen
lainnya.
Kata kunci: Ontologi, Kakao, Penyakit, Tbox, Semantic Web
Universitas Sumatera Utara
x
ONTOLOGY POPULATION TEXT
OF PLANT DISEASE
ABSTRACT
The population is a set of text or text the word which has the same properties and
become the object of the concept of knowledge and serve as inference . Ontology is a
kind of modeling method is used to describe the relationship between words by
involving the preparation of equipment rules involving graphical relationships that are
recognized as TBox . Study domain is a plant cacao (chocolate) and diseases related to
it . Six types of documents that have semantic relations and the new rule is derived
from the initial semantic relationships. By mapping six semantic relationships and
rules (rule) to other documents in the corpus (text) to extract knowledge on cocoa
plant diseases relevant is done manually will be reduced . Approach to fruit rot disease
on cocoa crops have the 6th word in the test document semantic web index value
0.09677419 , vascular disease streak dieback (VSD) in cocoa plant has the 8th word in
the test document semantic web index value 0.00428571 , anthracnose disease the
cocoa plant has the 5th word test semantic web index value 0.0003139 , fungal
diseases in plants policeman cocoa - 6 has a word to test the semantic web index value
0.00061798 , word root rot has the 6th test semantic web index value 0.99044586 ,
whereas disease withered teat pieces to 217 word test semantic web index value
0.05882353 . Future studies are expected to total capacity on a test document can be
greater in the approach to test other documents
Kata kunci: Ontologi, Kakao, Penyakit, Tbox, Semantic Web
Universitas Sumatera Utara