ISBN: 978-979- 1222-95 -2 SEMINAR DAN RAPAT TAHUNAN BIDANG ILMU MIPA BADAN KERJASAMA PTN WILAYAH BARAT (SEMTRATA BKS-PTN B) TAHUN 2A19
r
8.7
ISBN: 978-979- 1222-95 -2
SEMINAR DAN RAPAT TAHUNAN BIDANG ILMU MIPA
BADAN KERJASAMA PTN WILAYAH BARAT
(SEMTRATA BKS-PTN B) TAHUN 2A19
Unir-ersitas
r-ersitas Riau
Riau
BKS PTN Barat
Bidarg Ilmu MIPA
F=*4lX mrm Efr&elfl FEmfimHrffrflx cumnrn
EfrYfl flLAEIT TTNffiTTflIfr ffiSr{lM€Kfl'TKdLX
Klf,Rn tTnc rfrBlflF m4tffirt{nr&
Prosiding Semirata FT1\{ Barat
tsidang IImu MIPA Ke*23 -ffahun 2{}1S
Jrtril-4
lr.rl'l'ilmnftr K:t
PtrKANtsffiU, {0-{{
Editors:
Prof. Dr, Mashsdi,M.Si
Dr.Imran. M,1t{.Sc
ffifia,ur
mEil
20{0
@;
Prosiding
SEMINAR DAN RAPAT TAHITI{AN (SEMNRATA)
BKS-PTN BARAT BIDANG MIPA KT-23
Pekanbaru, 10- I 1 Mei 20 l0
Peran MIPA dalam Pemanfaatan Sumber Daya Alam
untuk Meningkatkan Kualitas Hidup Manusia
LSBN 978-979-r222-es-2 (Jilid 4)
),
Diselenggarakan oleh
Fakultas Matematika dan lh'r'ru Pengetahuan Alam
[Jniversitas Riau
PROSIDTNG SBMTNAR DAN RAPAT TAHUNAN (SBMIRATA)
BKS.PTN BARAT BTDANG MIPA KE.23
I
Peran MIPA dalam Pemanfaatan Sumber Daya Alam
untuk Meningkatkan Kualitas Hidup Manusia
Editors:
Prof. Dr. Mashadi, M.Si
Dr. [mran. M, M.Sc
Hak Cipta OFakultas Matematika dan llmu Pengetahuan Alam Universita: Riau
Hak Penerbitan pada Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Riau
Hak Cipta dilindungi Undang-Undang
Cetakan 1, Agustus 2010
Diterbrtkan Pertama kali oleh:
PUSAT PENGEMBANGAN PENDIDIKAN UNIVERSITAS RIAU
Riau {Jniversily Education Development Center, RUEDC
Rektorat LINRI Lt.4 Kampus Binawidya, Pekanbaru28293, Riatr" Indonesia
Telp/Fax: +(076 1 ) 567 0921' E-mail: pusbandik@unri.ac.id
wr',r,v. ruedc. un ri. ac.
id
rsBN 978-979-1222-9s-2 (Jilid 4)
Cover Design & lay Out by Lazuardi Umar
Setting Dy Noviza Delfira & Arman Faluti
Penerbitan kembali Prosiding ini harus seizing Penerbit
Kata Pengantar
A.ssolamu alaikum wr wb,
Puji syukur kita panjatkan kehadirat Allah SWT atas anugerah Rahmat
dan Karunia-Nya,
sehingga Prosiding SEMIRATA ke-23 dapat diterbitkan. Pisiding
ini merupakan kompilasi
I
tulisan ilmiah yang telah diseminarkan dalam Seminar dan Rapit Tahu-nan"
(SEMIRATA)
BKS-PTN MIPA Wilayah Indonesia Bagian Barat ke 23 dengan tema:
"peran MI1A Dalam
Pemanfaatan Sumber Daya Alam Untuk Meningkatkan Kualitas
Hidup Manusia,l
Seminar diselenggarakan pada tanggal l0
lt tvtei"zoto oleh FMIpA dan pMIpA FKIp
Universitas Riau bertempat di Hotel pangeran, pekanbaru.
Sebanyak 571 makalah telah dipresentasikan secara oral maupun poster
yang diikuti oleh
lebih dari 600 pesertayang berasal dari 30 institusi meliputi: tz peiguruantinlgi
negeri, Il
perguruan tinggi swasta,
penelitian di wiiayah tndonisia bagiai"earat. oleh
-da1.2lembaga
banyaknya
yang ingin mempublikasikan makalahnya, maka prosiding
[gry
rym1\a]ah
SEMIRATA ke-23 diterbitkan dalam 5 jilid yang dikelompokkan berdasarkan
bidang ilmu
Kirnia (Jilid l, 113 m_akalah), Biologi (Jilid 2, tlS makalah), Fisika (Jilid
3, 54 makatah),
Matematika (Jilid 4,45 makalah), dan pendidikan MIpA (Jilij 5, 67 mai p,
dapat dituliskan dalam bentuk
y(t) = p,x,(t) + Brxr(t)
+ ...+ P px p(t) +
€(t)
t =1,2,...,n
(2.r)
pendekatan matriks, persamaan (2.1) dapat dituliskan kembali dalam bentuk
ten
I,
(2.2)
Y =X0+€
t.-.-.p,
Y e R' , fr
yang
d
&lah
e Rp , X adalah matriks berukuran nxp. Dari persamaan (,2.2), diperoleh vektor
e R', yaitu
e
xariabct
p
Ir
rcnany4
rga
h rrraltu
dasar metode OLS adalah mengestimasi dari koefisien regresi f sedemikian sehingga
kuadrat galat rninimum. Jumlah kuadrat tersebut dapat dir-ryatakan sebagai:
(2.4)
-T5':€'€
f ) aitu.untan terhadap p
Fn
(2.3)
:Y -X0
p
dan menyamakan hasilnya dengan nol, diperoleh
=
(* x;-,x.I
(2.s)
(XtX)-'
,traruslah matriks non singular.
efisien
terdapat solusi unik persamaan tersebut,
pelesaia
en bam
at Penduga Least Square
asumsi diperlukan sebelum menduga suatu parameter regresi linier, diantaranya adalah: l)
harapan galat adalah nol. 2) Tiap galat tidak saling berkorelasi dan mempunyai varians yang
3) Variabel-variabel bebasnya merupakan bilangan riil, tanpa mengandung kesalahan. 4)
matriks X adalah nxJt dimanap 6600
-1s8.866s
396.0444
-560.8687
'
1 184.0504
4554.8353
151450.9371
-137.9299
137.93
366.$3q8
480.6044
366.43
-1322.793
4304.4381
149831.84
li0
-480.60
1322.79
4304.44
t4983 I .84
rran, (Eds)
]arat ke-2J
N{ai 2010
;-2 0ilid 4)
L
Mrchadi dan M. lmran, (Eds)-lahunan
Prosiding Seminar dan Rapat
BKS-PTN Wilal'ah
ke-2i
F]arat
rsBN, 978-979- 1222-95-2 (Jilid 4)
Model akhir yang telah dilakukan pengujian statistika
r regresi
gunakan
ve Least
rwal dan
ien arval
data di
)r,(.r)
=
166.78-rr',,,
(t) +96216-94xouQ) + s(l)
adalah:
Persamaan regresi pemakaian listrik pelanggan tarif bisnis
3.
al dan data baru tarif bisnis
Koettsten regresl
Koefisien regresl
oktober
awal+data
awal+data oktober
Koefisien Regresi data awal (seluruh data dihitung (rnetode revsive Least
penou
rslell Pend
abel 3. Koefisien
ls-r yang
liperoleh
liperoleh
variabel
rrlans)
Sqtrare\
-r935.419012
2580.6633s9
tStl.72
-1935.479012,
?s80 663359
B1 1300
222.2828
r0.85914407
B12200
B22200 sd 6600
-304.18s
-35.21307 t't',z
-35.21301172
168r.324
1254.62969s
t254.629695
lgunakan
-1062.5s
81 450
)r dengan
Bt
)engujian
900
Model akhir yang telah dilakukan pengujian statistika
y
resi data
rktober
4.
stve
uQ)
=
60 1 .3 8xu, ( t) + 2253 '55x urQ) +
-
10.85914407
€(t)
adalah:
Psrsamaan regresi pemakaian listrik pelanggan tarif industri
2
I dan data baru tarif industri
Koefisien pend u
t7
Koefisien regresidata
awal+data oktober
Koefisien regresi data
awal+data oktober
(metode reursive leasl
57248.9
60 r 58.325
60 r 58.3
$924.s
s1177.685
511'71.7
93
)0
Koefisien Regresi data awal (seluruh data dihitung
ulang)
variabel
82
.70
12 1400C sd 2C000
13
> 20000
Model akhir yang telah ditakukan pengujian statistika
y
5.
)gresi
rQ)
=60
I 58.3-rcru(r)
x,r(t) + e(t)
pemerintah adalah:
Persamaan regresi pemakaian listrik pelanggan tarif
dalr
Tahel 5. Koefisien Penduga aw
oktob€f
dan data baru tariif
Koefisien regresidata
awal+data oktober
',eCUrSiVe
.93
+ 5 I 177'7
Square)
variabel
43
Koefisien Regresi data awal (seluruh data dihitung
, ulang)
56 1.563
Koefisien regresi
awal+data oktober
(metode reursive leasl
Sguare\
3561.56
r-60
P1450
13251.4'7
3
t.19
P1 900
59710.51
s7602.04
5'1602.04
l.M
PI 1300
Pl 2200
-26533.1
-24009.1
.24009.14
-2041.94
268.9904
768.99
PZ 2201 sd 2000
-3409.34
-3051.28
P3
8428.554
7475.036
-3051.28
r+ /).u/+
i 1.84
2il
Mashadi dan M. Imran,
l'rosiding Seminar dan Rapat Tahunar BKS-PTN Wilayah Barat
rsBN. 978-979-1222-95 -2
Model akhir yang telah dilakukan pengujian statistika hr{t) : 2.51x,.,,r(t) + €(t)
6. Estimasi pemakaian listrik total berdasarkan jenis tarif pelanggan PLN Kota Bengkulu yaitu.
Total=ls+ln+!fi+lt+l|
Total = ).213x.,,,(/) + 166.78x*r(t) +96216.94xnu!) + 60l.38xr r(t) +2253.55xurQ)
+ 60158.3xru(r) + 51177.7 x,r(t) + 2.51xr,,r(t) + e(t), t :1,2,...,n
4. KESII\,Ii'ULAN
Berdasarkan pemaparan dan pengaplikasian Metode RLS dan OLS terhadap data pemakaian li
pelanggan PLN Kota Bengkulu, dapat disimpulkan bahwa, untuk ukuran sebanyak 34 objek
dengan banyak variabel bebas 6 dan 7 variabel, dengan menggunakan komputer dengan
prooessor lntel Celeron 2.13 GHz dan kecepatan RAM 512 Mb, tidak terdapat perbedaan
besar dalam hal kecepatan pemrosesan data untuk memperoleh koefisien regresi antara
I*ast Square biasa dan metode Recursive Least Square. Ha[ ini karena perkembangan
komputer yang demikian pesat sehingga pemrosesan data yang rumit dan banyak dapat di
dengan cepat. Perbedaan akan terlihat bila jumlah data yang dioperasikan sangat besar mi
dat yatrg terkumpul puluhan tahun dengan jumlah variabel yang banyak. Perbedaan keefekti
juga akan sangat dapat dirasakan bila pemrosesan data tidak didukung oleh perangkat komputer.
Metode Rectrsive Least square lebih efektif dibandingkan metode Least Square biasa. H{
ini dapat dilihat dari jenis dan banyak pengoperasian yang dilakukan, terutama pen
matriks yang besar yang harus dikerjakan bila menggunakan metode Least Square biasa.
metode RLS pengoperasian matriks yang dikerjakan lebih sedikit dari pada metode OZS biasa.
Dengan melihat model pemakaian listrik yang dihasilkan, beberapa kelas tarif seperti
Bisnis, Industri memiliki'model yang cenderung stationer, sedangkan untuk kelas Rumah
memil iki perbedaan karakteristik antar golongan.
Estimasi pemakaian tistrik total berdasarkan jenis tarif pelanggan PLN Kota Bengkulu
Total=ls*ln*la*lr+lp
Total = 2.213xr.rlt) +166.78x*r(t) +96216.94x^u (/) + 601.38xr, (r) + 2253.55xrr(t)
+
60i58.3xru(r)+ 51177.7 x,,(t)
+ z.Slxr,r(r) + e(t), t = 1,2,...,n
DAFTAR PUSTAKA
Anon im. 2003 . Le a s t S q u a re s. http ://en. wi ki pedia.orgwi k i/Least_Squ ares
Draper, N.R. and Smith, H. 1992. Analisis Regre.si Terapan. edisi kedua. PT Gramedia Pustata
Utama. Jakarta.
Gujarati, D. 1991 . Ekonometrikn Dasar. Erlangga. Jakarta.
Haykirr, S. 2002. Adaptive Filtering Theory. Prentice Hall.
Neter, J. et al. 1990. Applied Linear Statistical Models.3'd editions. Richard D. Irwin Inc. Tokyo.
Pollock, D.S.G. 1998. Time Series Analysis Signal Processing And Dynamics. Academic
London.
.,
Poularikas, A.D. 2006. Adaptive Filtering Primer Wth Matlab. CRC Press. USA.
Sembiring, R.K. 2003. Analisis Regresi. Penerbit ITB. Bandung.
Supranto, J. 2001 . Statistik Teori dan Aplikasi Jilid 2. Penerbit Erlangga. Jakarta.
Zhu, Y. 2047 . Comrtunications In Information and Systerus.lnternational Press.
!):
SUSUNAN PANITIA SBMINAR DAN RAPAT TAHUNAN BKS PTN
WILAYAH BARAT BIDANG MIPA TAHUN 2O1O
NO
Jabatan
l.
2.
Pelindung
Pengarah
3.
Penanggung.tdfrab
4.
Pelaksana
Ketua
Wakil Ketua
5.
6.
Sekretaris
Wakil Sekretaris
Bendahara
Wakil Bendahara
Seksi Acara
Ketua
Anggota
-
Dr. Delita Zul, M.Si
Dra. Yum Eryanti, MS
Dr-ing. Lazuardi Umar, M.Si
Hamidi, S.Kom, M.Cs
Nurdianto, S.Kom
Julia [ndra, S.Si
Dr. Arisman Adnan, M.Sc
Prof. Dr.Mashadi, M.Si
Dr. Rahmi Dewi, M.Si
Dr. Fitmawati, M.Si
.
YuliHariani, Apt, M.Si
Dra. Titi Solfitri, M.Ed
BEM FMIPA UR
Seksi Tampat dari Perlengkapan
Ketua
Anggota
7.
Nama
Rektor Universitas Riau
Dr. Mustamir, M.Sc
Dra. Hj. Chainulfiffah, AM, M.Sc
Prof. Dr. Adel Zamr| MS, DEA
Prof. Dr. Isjoni, M.Pd
Drs. Khairijon, MS
Dr. Sofia Anita, M.Sc
Dr. Sri Gemawati, M.Si
Dra. Wahyu Lestari, M Si
Drs. Edison Halim
Suhelmi, S.Sos
-
Zulkifli
Seksi Transportasi dan Akomodasi
Ketua
Anggota
Drs. Rolan Pane
Drs. Zulkarnain, M.Pd
Drs. Juandi, M.Si
Roni Salambue, S.Kom., M.Si
-
John Herman, S.Sos
8.
Seksi Dana
Ketua
Anggota
Drs. Harison, M..Si
Dr. Yanriar, M.Si
Drs. Emrizal Mahidin, M.Si
Dts. Darmadi.M.Si
Dr. Christine Jose, M.Sc
M.Sahal, S.Sirn, M.Si
-
9.
Seksi Konsumsi
Ketua
Anggota
10.
Dra. Andi Dahliaty, M.Si
- Rahmawati Farma, M.Si
- Kaimana Badra
- Asum
- Rahmi
Seksi Dokumentasi dan Publikasi
Ketua
Anggota
11.
-
Marsellynur
ffi
Dr. M. eaisar,
Drs. Ahmad Muhammad
lr. Zulfarina, M.Si
-
Seksi Kesekretariatan
Ketua
Anggota
Drs. Yuharmen, M.Si,
-
Dr. lmran. M, M.Sc
Dr. Amilia Linggawati, M.Si
Dr. Roza Elvyr4 M.Si
Prof. Dr. Amir Awaluddin, M.Sc
Sujarwati, M.Si
Drs. Defrianto, DEA
Elftzar, S.Si., M.Kom
Yuana Nurulita, S.Si., M.Si
Rozalinda, S.Si., M.Si
t2.
-
Seksi Wisata
Ketua
Anggota
13.
Seksi Tamu dan Kesenian
Ketua
Anggota
14.
Seksi Rapat Dekan dan
Ketua
Anggota
Kajur
SupriadiPutra, M.Si
Yuliada, S.Si
Arman Faluti
Noviza Delfira
Drs. John Syahrul, M.Si
Syahril, S.Si., MT
Galang Ismu Handoko
-
Dra. ltnawita, M.Si
Dra. Silvera Devy. Sy, M.Si
Dra. Dyah Iriani, M.Si
Dra. Atria Martina, M.Si
Yenita, S.Si., M.Si
Dr. Minarni, M.Sc
- Prof. Dr. Saryono, M.si
- ,-Dr. Erwin, M.Sc
Dtq.Sukamto, M.Kom
- Drs. Wan Syafeii, M.Si
- Drs. Muhibbuddin Koto
- Drs. Zuhdi
l"
,,{"t
ffiH;^*
r,FEr{D60.^iluinE*Ems*fl,
@ulhtws4v rrurrtoo8qato@arrc$fr,r fi.Eoc,
";KEl:ffiffiffiffi#ffi*
EI
C
.."
tt
^&.E
Ptsnre
+drcr
rs?ogr!;
A+,.,-"d Efft;pu.blng$@rffitr.H
Iw-ru*.mtet.t
ISBf{
t?g-171-lAEe*13-1 ( j i1 . I,
illlillltll!Iililrililrililr
911789791fi??,2921fi
IL
=:
5
o
c
G
s
OB
{-r
c,
l-
s
q
tr
m
-a,
.E
c'
>r
-r
e
a
-J.
t!
(, \B
z
cI
a-
=f-
<
cl-
o,
Ctl
o, =
-J
F z,
vr l-
E
.E
tr
F
g,
I
cD €
crr
g crl
a-
g
s
C'
c=Et
c, A,
.J
l.J
-
Ef
l-
Err
I
z,
a-
(u
LU aCL
ur
c, ta
E
r,r
c'
.F
CT
xg
o,
c,
E'
ct
oo
F
\-/
c,
-(,
c,
cr.
Eo,
G
t,
trt
ctl
l-
tr,
..=
Ctr
E
o,
a-
str,
-c
La-
G'
-cl
E
q,
=
s$
t\
\t
s
*-F
o?
o
6
JO+
--
fr Es=
fr,s
8.7
ISBN: 978-979- 1222-95 -2
SEMINAR DAN RAPAT TAHUNAN BIDANG ILMU MIPA
BADAN KERJASAMA PTN WILAYAH BARAT
(SEMTRATA BKS-PTN B) TAHUN 2A19
Unir-ersitas
r-ersitas Riau
Riau
BKS PTN Barat
Bidarg Ilmu MIPA
F=*4lX mrm Efr&elfl FEmfimHrffrflx cumnrn
EfrYfl flLAEIT TTNffiTTflIfr ffiSr{lM€Kfl'TKdLX
Klf,Rn tTnc rfrBlflF m4tffirt{nr&
Prosiding Semirata FT1\{ Barat
tsidang IImu MIPA Ke*23 -ffahun 2{}1S
Jrtril-4
lr.rl'l'ilmnftr K:t
PtrKANtsffiU, {0-{{
Editors:
Prof. Dr, Mashsdi,M.Si
Dr.Imran. M,1t{.Sc
ffifia,ur
mEil
20{0
@;
Prosiding
SEMINAR DAN RAPAT TAHITI{AN (SEMNRATA)
BKS-PTN BARAT BIDANG MIPA KT-23
Pekanbaru, 10- I 1 Mei 20 l0
Peran MIPA dalam Pemanfaatan Sumber Daya Alam
untuk Meningkatkan Kualitas Hidup Manusia
LSBN 978-979-r222-es-2 (Jilid 4)
),
Diselenggarakan oleh
Fakultas Matematika dan lh'r'ru Pengetahuan Alam
[Jniversitas Riau
PROSIDTNG SBMTNAR DAN RAPAT TAHUNAN (SBMIRATA)
BKS.PTN BARAT BTDANG MIPA KE.23
I
Peran MIPA dalam Pemanfaatan Sumber Daya Alam
untuk Meningkatkan Kualitas Hidup Manusia
Editors:
Prof. Dr. Mashadi, M.Si
Dr. [mran. M, M.Sc
Hak Cipta OFakultas Matematika dan llmu Pengetahuan Alam Universita: Riau
Hak Penerbitan pada Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Riau
Hak Cipta dilindungi Undang-Undang
Cetakan 1, Agustus 2010
Diterbrtkan Pertama kali oleh:
PUSAT PENGEMBANGAN PENDIDIKAN UNIVERSITAS RIAU
Riau {Jniversily Education Development Center, RUEDC
Rektorat LINRI Lt.4 Kampus Binawidya, Pekanbaru28293, Riatr" Indonesia
Telp/Fax: +(076 1 ) 567 0921' E-mail: pusbandik@unri.ac.id
wr',r,v. ruedc. un ri. ac.
id
rsBN 978-979-1222-9s-2 (Jilid 4)
Cover Design & lay Out by Lazuardi Umar
Setting Dy Noviza Delfira & Arman Faluti
Penerbitan kembali Prosiding ini harus seizing Penerbit
Kata Pengantar
A.ssolamu alaikum wr wb,
Puji syukur kita panjatkan kehadirat Allah SWT atas anugerah Rahmat
dan Karunia-Nya,
sehingga Prosiding SEMIRATA ke-23 dapat diterbitkan. Pisiding
ini merupakan kompilasi
I
tulisan ilmiah yang telah diseminarkan dalam Seminar dan Rapit Tahu-nan"
(SEMIRATA)
BKS-PTN MIPA Wilayah Indonesia Bagian Barat ke 23 dengan tema:
"peran MI1A Dalam
Pemanfaatan Sumber Daya Alam Untuk Meningkatkan Kualitas
Hidup Manusia,l
Seminar diselenggarakan pada tanggal l0
lt tvtei"zoto oleh FMIpA dan pMIpA FKIp
Universitas Riau bertempat di Hotel pangeran, pekanbaru.
Sebanyak 571 makalah telah dipresentasikan secara oral maupun poster
yang diikuti oleh
lebih dari 600 pesertayang berasal dari 30 institusi meliputi: tz peiguruantinlgi
negeri, Il
perguruan tinggi swasta,
penelitian di wiiayah tndonisia bagiai"earat. oleh
-da1.2lembaga
banyaknya
yang ingin mempublikasikan makalahnya, maka prosiding
[gry
rym1\a]ah
SEMIRATA ke-23 diterbitkan dalam 5 jilid yang dikelompokkan berdasarkan
bidang ilmu
Kirnia (Jilid l, 113 m_akalah), Biologi (Jilid 2, tlS makalah), Fisika (Jilid
3, 54 makatah),
Matematika (Jilid 4,45 makalah), dan pendidikan MIpA (Jilij 5, 67 mai p,
dapat dituliskan dalam bentuk
y(t) = p,x,(t) + Brxr(t)
+ ...+ P px p(t) +
€(t)
t =1,2,...,n
(2.r)
pendekatan matriks, persamaan (2.1) dapat dituliskan kembali dalam bentuk
ten
I,
(2.2)
Y =X0+€
t.-.-.p,
Y e R' , fr
yang
d
&lah
e Rp , X adalah matriks berukuran nxp. Dari persamaan (,2.2), diperoleh vektor
e R', yaitu
e
xariabct
p
Ir
rcnany4
rga
h rrraltu
dasar metode OLS adalah mengestimasi dari koefisien regresi f sedemikian sehingga
kuadrat galat rninimum. Jumlah kuadrat tersebut dapat dir-ryatakan sebagai:
(2.4)
-T5':€'€
f ) aitu.untan terhadap p
Fn
(2.3)
:Y -X0
p
dan menyamakan hasilnya dengan nol, diperoleh
=
(* x;-,x.I
(2.s)
(XtX)-'
,traruslah matriks non singular.
efisien
terdapat solusi unik persamaan tersebut,
pelesaia
en bam
at Penduga Least Square
asumsi diperlukan sebelum menduga suatu parameter regresi linier, diantaranya adalah: l)
harapan galat adalah nol. 2) Tiap galat tidak saling berkorelasi dan mempunyai varians yang
3) Variabel-variabel bebasnya merupakan bilangan riil, tanpa mengandung kesalahan. 4)
matriks X adalah nxJt dimanap 6600
-1s8.866s
396.0444
-560.8687
'
1 184.0504
4554.8353
151450.9371
-137.9299
137.93
366.$3q8
480.6044
366.43
-1322.793
4304.4381
149831.84
li0
-480.60
1322.79
4304.44
t4983 I .84
rran, (Eds)
]arat ke-2J
N{ai 2010
;-2 0ilid 4)
L
Mrchadi dan M. lmran, (Eds)-lahunan
Prosiding Seminar dan Rapat
BKS-PTN Wilal'ah
ke-2i
F]arat
rsBN, 978-979- 1222-95-2 (Jilid 4)
Model akhir yang telah dilakukan pengujian statistika
r regresi
gunakan
ve Least
rwal dan
ien arval
data di
)r,(.r)
=
166.78-rr',,,
(t) +96216-94xouQ) + s(l)
adalah:
Persamaan regresi pemakaian listrik pelanggan tarif bisnis
3.
al dan data baru tarif bisnis
Koettsten regresl
Koefisien regresl
oktober
awal+data
awal+data oktober
Koefisien Regresi data awal (seluruh data dihitung (rnetode revsive Least
penou
rslell Pend
abel 3. Koefisien
ls-r yang
liperoleh
liperoleh
variabel
rrlans)
Sqtrare\
-r935.419012
2580.6633s9
tStl.72
-1935.479012,
?s80 663359
B1 1300
222.2828
r0.85914407
B12200
B22200 sd 6600
-304.18s
-35.21307 t't',z
-35.21301172
168r.324
1254.62969s
t254.629695
lgunakan
-1062.5s
81 450
)r dengan
Bt
)engujian
900
Model akhir yang telah dilakukan pengujian statistika
y
resi data
rktober
4.
stve
uQ)
=
60 1 .3 8xu, ( t) + 2253 '55x urQ) +
-
10.85914407
€(t)
adalah:
Psrsamaan regresi pemakaian listrik pelanggan tarif industri
2
I dan data baru tarif industri
Koefisien pend u
t7
Koefisien regresidata
awal+data oktober
Koefisien regresi data
awal+data oktober
(metode reursive leasl
57248.9
60 r 58.325
60 r 58.3
$924.s
s1177.685
511'71.7
93
)0
Koefisien Regresi data awal (seluruh data dihitung
ulang)
variabel
82
.70
12 1400C sd 2C000
13
> 20000
Model akhir yang telah ditakukan pengujian statistika
y
5.
)gresi
rQ)
=60
I 58.3-rcru(r)
x,r(t) + e(t)
pemerintah adalah:
Persamaan regresi pemakaian listrik pelanggan tarif
dalr
Tahel 5. Koefisien Penduga aw
oktob€f
dan data baru tariif
Koefisien regresidata
awal+data oktober
',eCUrSiVe
.93
+ 5 I 177'7
Square)
variabel
43
Koefisien Regresi data awal (seluruh data dihitung
, ulang)
56 1.563
Koefisien regresi
awal+data oktober
(metode reursive leasl
Sguare\
3561.56
r-60
P1450
13251.4'7
3
t.19
P1 900
59710.51
s7602.04
5'1602.04
l.M
PI 1300
Pl 2200
-26533.1
-24009.1
.24009.14
-2041.94
268.9904
768.99
PZ 2201 sd 2000
-3409.34
-3051.28
P3
8428.554
7475.036
-3051.28
r+ /).u/+
i 1.84
2il
Mashadi dan M. Imran,
l'rosiding Seminar dan Rapat Tahunar BKS-PTN Wilayah Barat
rsBN. 978-979-1222-95 -2
Model akhir yang telah dilakukan pengujian statistika hr{t) : 2.51x,.,,r(t) + €(t)
6. Estimasi pemakaian listrik total berdasarkan jenis tarif pelanggan PLN Kota Bengkulu yaitu.
Total=ls+ln+!fi+lt+l|
Total = ).213x.,,,(/) + 166.78x*r(t) +96216.94xnu!) + 60l.38xr r(t) +2253.55xurQ)
+ 60158.3xru(r) + 51177.7 x,r(t) + 2.51xr,,r(t) + e(t), t :1,2,...,n
4. KESII\,Ii'ULAN
Berdasarkan pemaparan dan pengaplikasian Metode RLS dan OLS terhadap data pemakaian li
pelanggan PLN Kota Bengkulu, dapat disimpulkan bahwa, untuk ukuran sebanyak 34 objek
dengan banyak variabel bebas 6 dan 7 variabel, dengan menggunakan komputer dengan
prooessor lntel Celeron 2.13 GHz dan kecepatan RAM 512 Mb, tidak terdapat perbedaan
besar dalam hal kecepatan pemrosesan data untuk memperoleh koefisien regresi antara
I*ast Square biasa dan metode Recursive Least Square. Ha[ ini karena perkembangan
komputer yang demikian pesat sehingga pemrosesan data yang rumit dan banyak dapat di
dengan cepat. Perbedaan akan terlihat bila jumlah data yang dioperasikan sangat besar mi
dat yatrg terkumpul puluhan tahun dengan jumlah variabel yang banyak. Perbedaan keefekti
juga akan sangat dapat dirasakan bila pemrosesan data tidak didukung oleh perangkat komputer.
Metode Rectrsive Least square lebih efektif dibandingkan metode Least Square biasa. H{
ini dapat dilihat dari jenis dan banyak pengoperasian yang dilakukan, terutama pen
matriks yang besar yang harus dikerjakan bila menggunakan metode Least Square biasa.
metode RLS pengoperasian matriks yang dikerjakan lebih sedikit dari pada metode OZS biasa.
Dengan melihat model pemakaian listrik yang dihasilkan, beberapa kelas tarif seperti
Bisnis, Industri memiliki'model yang cenderung stationer, sedangkan untuk kelas Rumah
memil iki perbedaan karakteristik antar golongan.
Estimasi pemakaian tistrik total berdasarkan jenis tarif pelanggan PLN Kota Bengkulu
Total=ls*ln*la*lr+lp
Total = 2.213xr.rlt) +166.78x*r(t) +96216.94x^u (/) + 601.38xr, (r) + 2253.55xrr(t)
+
60i58.3xru(r)+ 51177.7 x,,(t)
+ z.Slxr,r(r) + e(t), t = 1,2,...,n
DAFTAR PUSTAKA
Anon im. 2003 . Le a s t S q u a re s. http ://en. wi ki pedia.orgwi k i/Least_Squ ares
Draper, N.R. and Smith, H. 1992. Analisis Regre.si Terapan. edisi kedua. PT Gramedia Pustata
Utama. Jakarta.
Gujarati, D. 1991 . Ekonometrikn Dasar. Erlangga. Jakarta.
Haykirr, S. 2002. Adaptive Filtering Theory. Prentice Hall.
Neter, J. et al. 1990. Applied Linear Statistical Models.3'd editions. Richard D. Irwin Inc. Tokyo.
Pollock, D.S.G. 1998. Time Series Analysis Signal Processing And Dynamics. Academic
London.
.,
Poularikas, A.D. 2006. Adaptive Filtering Primer Wth Matlab. CRC Press. USA.
Sembiring, R.K. 2003. Analisis Regresi. Penerbit ITB. Bandung.
Supranto, J. 2001 . Statistik Teori dan Aplikasi Jilid 2. Penerbit Erlangga. Jakarta.
Zhu, Y. 2047 . Comrtunications In Information and Systerus.lnternational Press.
!):
SUSUNAN PANITIA SBMINAR DAN RAPAT TAHUNAN BKS PTN
WILAYAH BARAT BIDANG MIPA TAHUN 2O1O
NO
Jabatan
l.
2.
Pelindung
Pengarah
3.
Penanggung.tdfrab
4.
Pelaksana
Ketua
Wakil Ketua
5.
6.
Sekretaris
Wakil Sekretaris
Bendahara
Wakil Bendahara
Seksi Acara
Ketua
Anggota
-
Dr. Delita Zul, M.Si
Dra. Yum Eryanti, MS
Dr-ing. Lazuardi Umar, M.Si
Hamidi, S.Kom, M.Cs
Nurdianto, S.Kom
Julia [ndra, S.Si
Dr. Arisman Adnan, M.Sc
Prof. Dr.Mashadi, M.Si
Dr. Rahmi Dewi, M.Si
Dr. Fitmawati, M.Si
.
YuliHariani, Apt, M.Si
Dra. Titi Solfitri, M.Ed
BEM FMIPA UR
Seksi Tampat dari Perlengkapan
Ketua
Anggota
7.
Nama
Rektor Universitas Riau
Dr. Mustamir, M.Sc
Dra. Hj. Chainulfiffah, AM, M.Sc
Prof. Dr. Adel Zamr| MS, DEA
Prof. Dr. Isjoni, M.Pd
Drs. Khairijon, MS
Dr. Sofia Anita, M.Sc
Dr. Sri Gemawati, M.Si
Dra. Wahyu Lestari, M Si
Drs. Edison Halim
Suhelmi, S.Sos
-
Zulkifli
Seksi Transportasi dan Akomodasi
Ketua
Anggota
Drs. Rolan Pane
Drs. Zulkarnain, M.Pd
Drs. Juandi, M.Si
Roni Salambue, S.Kom., M.Si
-
John Herman, S.Sos
8.
Seksi Dana
Ketua
Anggota
Drs. Harison, M..Si
Dr. Yanriar, M.Si
Drs. Emrizal Mahidin, M.Si
Dts. Darmadi.M.Si
Dr. Christine Jose, M.Sc
M.Sahal, S.Sirn, M.Si
-
9.
Seksi Konsumsi
Ketua
Anggota
10.
Dra. Andi Dahliaty, M.Si
- Rahmawati Farma, M.Si
- Kaimana Badra
- Asum
- Rahmi
Seksi Dokumentasi dan Publikasi
Ketua
Anggota
11.
-
Marsellynur
ffi
Dr. M. eaisar,
Drs. Ahmad Muhammad
lr. Zulfarina, M.Si
-
Seksi Kesekretariatan
Ketua
Anggota
Drs. Yuharmen, M.Si,
-
Dr. lmran. M, M.Sc
Dr. Amilia Linggawati, M.Si
Dr. Roza Elvyr4 M.Si
Prof. Dr. Amir Awaluddin, M.Sc
Sujarwati, M.Si
Drs. Defrianto, DEA
Elftzar, S.Si., M.Kom
Yuana Nurulita, S.Si., M.Si
Rozalinda, S.Si., M.Si
t2.
-
Seksi Wisata
Ketua
Anggota
13.
Seksi Tamu dan Kesenian
Ketua
Anggota
14.
Seksi Rapat Dekan dan
Ketua
Anggota
Kajur
SupriadiPutra, M.Si
Yuliada, S.Si
Arman Faluti
Noviza Delfira
Drs. John Syahrul, M.Si
Syahril, S.Si., MT
Galang Ismu Handoko
-
Dra. ltnawita, M.Si
Dra. Silvera Devy. Sy, M.Si
Dra. Dyah Iriani, M.Si
Dra. Atria Martina, M.Si
Yenita, S.Si., M.Si
Dr. Minarni, M.Sc
- Prof. Dr. Saryono, M.si
- ,-Dr. Erwin, M.Sc
Dtq.Sukamto, M.Kom
- Drs. Wan Syafeii, M.Si
- Drs. Muhibbuddin Koto
- Drs. Zuhdi
l"
,,{"t
ffiH;^*
r,FEr{D60.^iluinE*Ems*fl,
@ulhtws4v rrurrtoo8qato@arrc$fr,r fi.Eoc,
";KEl:ffiffiffiffi#ffi*
EI
C
.."
tt
^&.E
Ptsnre
+drcr
rs?ogr!;
A+,.,-"d Efft;pu.blng$@rffitr.H
Iw-ru*.mtet.t
ISBf{
t?g-171-lAEe*13-1 ( j i1 . I,
illlillltll!Iililrililrililr
911789791fi??,2921fi
IL
=:
5
o
c
G
s
OB
{-r
c,
l-
s
q
tr
m
-a,
.E
c'
>r
-r
e
a
-J.
t!
(, \B
z
cI
a-
=f-
<
cl-
o,
Ctl
o, =
-J
F z,
vr l-
E
.E
tr
F
g,
I
cD €
crr
g crl
a-
g
s
C'
c=Et
c, A,
.J
l.J
-
Ef
l-
Err
I
z,
a-
(u
LU aCL
ur
c, ta
E
r,r
c'
.F
CT
xg
o,
c,
E'
ct
oo
F
\-/
c,
-(,
c,
cr.
Eo,
G
t,
trt
ctl
l-
tr,
..=
Ctr
E
o,
a-
str,
-c
La-
G'
-cl
E
q,
=
s$
t\
\t
s
*-F
o?
o
6
JO+
--
fr Es=
fr,s