Analisis Penerapan Sistem Electronic Data Processing (EDP) dalam Pengolahan Data Penjualan Terhadap Ketepatan Penyusunan Laporan Keuangan.

(1)

vi Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT

Development and technological advances lead to competition between the business world who is for competitive. Companies are required to follow the progress of technologi in its operation in order to compete in order to achieve specified goals. Accurate information, relevant, complete and timely is an important need for companies to realize its objectives. This information can be obtained by using electronic data processing which is supported by the computer. Purpose of this study is to investigate the application of electronic data processing system within the enterprise and the role of this system to the accuracy of preparation financial statements. Research using hypothesis testing. Samples were taken using simple random sampling method. Statistical method used are simple regression analysis. These result indicate that the company has implemented an electronic data processing system very well in data processing and selling these systems contribute positively to the accuracy of preparation financial statements.

Keywords: Electronic Data Processing System, data processing sales, and accruracy of preparation financial statements.


(2)

vii Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK

Perkembangan dan kemajuan teknologi menimbulkan persaingan antar dunia bisnis yang lebih kompetitif. Perusahaan dituntut untuk mengikuti kemajuan teknologi dalam kegiatan operasionalnya untuk dapat berkompetisi guna mencapai tujuan yang ditetapkan. Informasi yang akurat, relevan, lengkap dan tepat waktu merupakan kebutuhan penting perusahaan mewujudkan tujuannya. Informasi ini dapat diperoleh dengan menggunakan electronic data processing yang ditunjang oleh komputer. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan sistem electronic data processing dalam perusahaan serta peranan sistem ini terhadap ketepatan penyusunan laporan keuangan. Penelitian menggunakan pengujian hipotesis. Sampel diambil menggunakan metode simple random sampling. Metode statistik yang digunakan adalah analisis regresi sederhana. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perusahaan telah menerapkan sistem electronic data processing (EDP) dengan sangat baik dalam pengolahan data penjualan serta sistem ini berperan positif terhadap ketepatan penyusunan laporan keuangan.

Kata kunci: Sistem electronic data processing (EDP), pengolahan data penjualan, dan ketepatan penyusunan laporan keuangan.


(3)

viii Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL………...i

HALAMAN PENGESAHAN………ii

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI……….iii

KATA PENGANTAR………...iv

ABSTRACT………...vi

ABSTRAK………...vii

DAFTAR ISI………...viii

DAFTAR GAMBAR……….…….xii

DAFTAR TABEL………...xiii

DAFTAR LAMPIRAN………...xiv

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian……….1

1.2 Identifikasi Masalah……….……3

1.3 Maksud dan Tujuan Penelitian………3

1.4 Kegunaan Penelitian………4

BAB II KAJIAN PUSTAKA, KERANGKA PEMIKIRAN DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS 2.1. Sistem Informasi Akuntansi………..…….5


(4)

ix Universitas Kristen Maranatha

2.1.1. Pengertian Sistem Informasi Akuntansi………...5

2.1.2. Peran dan Tujuan Sistem Informasi Akuntansi………...8

2.2. Sistem Informasi Berbasis Komputer………...9

2.2.1. Pengertian Sistem Electronic Data Processing (EDP)………...9

2.2.2. Keunggulan Sistem Electronic Data Processing (EDP)…………...10

2.2.3. Infrastruktur Sistem Informasi Berbasis Komputer………..…11

2.2.4. Sistem yang Berdasarkan Komputer……….16

2.2.5. Metode Pengolahan Data Elektronik………..…...17

2.3. Penerapan Sistem EDP dalam Pengolahan Data Penjualan………18

2.4. Laporan Keuangan………..18

2.4.1. Pengertian Laporan Keuangan………..18

2.4.2. Tujuan Laporan Keuangan………19

2.5. Pengaruh sistem EDP dengan Ketepatan Penyusunan Laporan Keuangan………..20

2.6. Kerangka Pemikiran………21

BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Objek Penelitian……….24

3.2. Jenis Penelitian………...24

3.3. Operasionalisasi Variabel………. ….24

3.4. Populasi dan Sampel……….….25


(5)

x Universitas Kristen Maranatha

3.5. Teknik Pengumpulan Data……….28

3.6. Analisis Data………..…29

3.6.1. Pengujian Kualitas Data……… ………...29

3.6.2. Pengujian Asumsi Klasik………..………...32

3.6.3. Pengujian Hipotesis………...33

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Penelitian………...35

4.1.1. Gambaran Umum CV. Lestari Jaya Kendal………...35

4.1.2. Struktur Organisasi Perusahaan……….36

4.1.3. Job Description CV. Lestari Jaya Kendal………...37

4.1.4. Sistem Pengolahan Data Elektronik Penjualan CV. Lestari Jaya...39

4.1.4.1. Infrastruktur Sistem Pengolahan Data Elektronik Penjualan………..39

4.1.4.1.1. Hardware (Perangkat Keras)………39

4.1.4.1.2. Software (Perangkat Lunak)………...40

4.1.4.1.3. Brainware (Perangkat Pikir)………...42

4.1.5. Prosedur Pengolahan Data Elektronik Penjualan………..42

4.1.6. Laporan yang Dihasilkan…..……….44

4.2. Pembahasan………48

4.2.1. Infrastruktur Sistem Pengolahan Data Elektronik Penjualan Pada CV. Lestari Jaya……….48


(6)

xi Universitas Kristen Maranatha

4.2.1.1. Hardware (Perangkat Keras)………...48

4.2.1.2. Software (Perangkat Lunak)………..50

4.2.1.3. Brainware (Perangkat Pikir)………..50

4.2.2. Peranan Sistem Pengolahan Data Elektronik Penjualan Terhadap Ketepatan Penyusunan Laporan Keuangan………51

4.2.2.1. Tujuan Laporan Keuangan………51

4.2.3. Analisa Data………..52

4.2.3.1. Pengujian Asumsi Klasik………..53

4.2.3.2. Pengujian Hipotesis………...55

BAB V SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simpulan……….…..58

5.2 Saran………...…..60

DAFTAR PUSTAKA………..61

LAMPIRAN……….63


(7)

xii Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar I Struktur Organisasi CV.Lestari Jaya Kendal………..………..……36

Gambar II Tampilan Menu Utama Software SISKA………...41

Gambar III Tampilan Menu File Penjualan Software SISKA………...41

Gambar IV Laporan Piutang………45

Gambar V Laporan Penjualan Per Customer………...47

Gambar VI Laporan Penjualan Per Nota………...47


(8)

xiii Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel I Operasionalisasi Variabel……….. 25

Tabel II Kondisi Kuesioner………..27

Tabel III Daftar Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan………. 27

Tabel IV Daftar Responden Berdasarkan Masa Jabatan………..………..28

Tabel V Uji Validitas Variabel Sistem Electronic Data Processing (X)…...30

Tabel VI Uji Validitas Variabel Ketepatan Penyusunan Laporan Keuangan (Y)……….………..……….30

Tabel VII Uji Reliabilitas………32

Tabel VIII Perangkat Keras Komputer……….40

Tabel IX Laporan Kas Harian………....45

Tabel X Laporan Laba Rugi……….46

Tabel XI Uji Normalitas……….53

Tabel XII Uji Multikolinearitas………...54

Tabel XIII Model Summary………...………...56


(9)

xiv Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Daftar Pertanyaan Kuesioner

Lampiran 2 Table Nilai Jawaban Responden untuk Pernyataan Mengenai Sistem Pengolahan Data Elektronik (Variabel X)

Lampiran 3 Table Nilai Jawaban Responden untuk Pernyataan Mengenai Ketepatan Penyusunan Laporan Keuangan (Variabel Y)


(10)

59 Universitas Kristen Maranatha

BAB V

SIMPULAN DAN SARAN

5.1. Simpulan

Pada bab terakhir ini, akan diberikan beberapa simpulan guna menjawab rumusan masalah yang telah dikemukakan pada bab terdahulu, dan juga mencoba untuk memberikan beberapa saran untuk mengatasi permasalahan yang telah dirumuskan dalam bab terdahulu tersebut.

Simpulan dan saran tersebut secara berurutan akan dikemukakan sebagai berikut: 1. Sistem pengolahan data elektronik CV. Lestari Jaya Kendal:

a. Hardware yang dimiliki CV. Lestari Jaya dapat memenuhi kebutuhan sistem

pengolahan data elektronik penjualan dalam mengolah data menjadi informasi. Dapat dilihat dari kemampuan harddisk dapat menyimpan data yang cukup besar, server dan jaringan Local Area Network (LAN) membantu memperlancar dan mempercepat kegiatan yang berlangsung, dan memperkecil kesalahan yang terjadi. CV. Lestari Jaya juga mempunyai hardware lain seperti modem, mouse,

keyboard, dan layar monitor untuk masing-masing komputer. Pengawasan juga

telah dilakukan dengan cara penggunaan password pada saat mengaktifkan atau mematika server maupun program pada setiap unit komputer.

b. Dimilikinya software yang mendukung proses penjualan yaitu software SISKA tetapi Aplikasi software SISKA tidak dikembangkan secara periodik untuk meminimalisasi manusia sebagai human error dan Password yang digunakan


(11)

Bab V Simpulan dan Saran

Universitas Kristen Maranatha 60

untuk mengakses data penjualan serta software penjualan tidak diganti secara berkala oleh perusahaan.

c. Brainware juga telah memadai karena perusahaan terlebih dahulu melaksanakan

pemilihan karyawan untuk melaksanakan fungsi penjualan, tetapi tidak adanya pelatihan karyawan yang dilakukan secara berkala untuk meningkatkan skill karyawan dalam mengoperasikan aplikasi software SISKA.

d. Laporan keuangan yang dihasilkan telah memenuhi tujuan laporan keuangan secara kualitatif tetapi tidak dilakukan pemeriksaan rutin atas laporan keuangan yang dihasilkan melalui software SISKA.

2. Peranan sistem pengolahan data elektronik terhadap ketepatan penyusunan laporan keuangan.

Persamaan regresi yang diperoleh Y = 0,421 + 0,899X1. Konstansta sebesar

0,421 mempunyai arti jika tidak ada sistem electronic data processing (edp), maka Ketepatan Penyusunan Laporan Keuangan akan sebesar 0,421. Koefisien regresi sebesar 0,899 mempunyai arti bahwa setiap penambahan 1 kali untuk sistem edp, maka ketepatan penyusunan laporan keuangan akan meningkat sebesar 0,899. Sebaliknya jika angka ini negatif (-) maka ketepatan penyusunan laporan keuangan akan menurun sebesar angka tersebut.

Sistem pengolahan data elektronik pada CV. Lestari juga berperan secara positif dalam mencapai ketepatan penyusunan laporan keuangan, hal ini terlihat dari pengujian hipotesis yang dilakukan di bab sebelumnya didapatkan nilai signifikansi dari table coefficients sebesar 0.000. Hal ini menunjukkan bahwa nilai signifikansi


(12)

Bab V Simpulan dan Saran

Universitas Kristen Maranatha 61

lebih kecil dari 0.05 berarti variabel independen mempengaruhi variabel dependen yaitu Sistem Electronic Data Processing mempengaruhi Ketepatan Penyusunan Laporan Keuangan.

5.2. Saran

Saran yang dapat penulis berikan kepada CV. Lestari Jaya untuk dapat mengatasi kelemahan-kelemahan yang ada adalah sebagai berikut:

1. Sebaiknya aplikasi software SISKA yang digunakan oleh CV. Lestari lebih dikembangkan secara periodik dengan tujuan meminimalisasi manusia sebagai

human error.

2. Diperlukan peningkatan skill karyawan yang melakukan pengolahan data elektronik dengan diterapkannya pelatihan karyawan dalam mengoperasikan aplikasi SISKA secara rutin agar karyawan dapat benar-benar menguasai sistem tersebut.

3. Sebaiknya password yang digunakan untuk mengakses data penjualan dan software penjualan diganti secara berkala, hal ini ditujukan agar menghindarkan dari adanya kebocoran password.

4. Diharapkan CV. Lestari melakukan pemeriksaan secara rutin atas laporan keuangan yang berisi informasi yang dihasilkan dari pengolahan data secara elektronik dengan menggunakan software SISKA, hal ini bertujuan untuk pencegahan penyajian yang tidak wajar dalam penyusunan laporan keuangan perusahaan.


(13)

62 Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR PUSTAKA

Bodnar, George H., Hopwood., William S., 2003, Sistem Informasi Akuntansi, Buku I, Terjemahan Ruchyat Kosasih, Erlangga, Jakarta.

Hall, James A., 2001, Sistem Informasi Akuntansi, Terjemahan Tim Penerjemah Salemba Empat, Edisi Ketiga, Cetakan Ketiga, Jilid Pertama, Salemba Empat. Romney, Marshall B., Paul John Steinbart, 2006, Sistem Informasi Akuntansi, Buku

Satu, Edisi Kesembilan, Salemba Empat, Jakarta.

Widjajanto, Nugroho, 2001, Sistem Informasi Akuntansi, Erlangga, Jakarta.

McLeod, Raymond Jr., Sistem Informasi Manajemen, Jilid 1, Dialih bahasakan Oleh Hendra Teguh, PT. Prenhallindo, Jakarta.

Jogiyanto, HM., 1997, Sistem Informasi Berbasis Komputer: Konsep Dasar dan

Komponen, Edisi Kedua, Cetakan Pertama, BPFE, Jakarta.

Wilkinson, Joseph W., 1993, Sistem Akuntansi dan Informasi, Edisi Ketiga, Jilid Pertama, Dialih bahasakan Oleh Agus Maulana, Bina Rupa Aksara, Jakarta. Mulyadi, 2001, Sistem Akuntansi, Edisi Ketiga, Salemba Empat, Jakarta.

Jogiyanto, HM., 1999, Pengenalan Komputer, Edisi Ketiga, Yogyakarta, Andi Offset. Cushing, Barry. E., 1988, Sistem Informasi Akuntansi dan Organisasi Perusahaan,

Cetakan Ketiga, Penerjemah Drs. Ruchyat Kosasih, Erlangga, Jakarta.

Kieso, Donald E., Jerry J. Weygandt., Terry D. Warfield., 2007, Akuntansi Intermediate, Edisi Keduabelas, Jilid Pertama, PT. Gelora Aksara Pratama, Jakarta.

Helfert, Erich A., 1995, Teknik Analisa Keuangan, Erlangga, Jakarta.

Ikatan Akuntan Indonesia., Standar Akuntansi Indonesia, 2002, Salemba Empat, Jakarta. Nazir, Moh., 2005, Metode Penelitian, Cetakan Keenam, Ghalia Indonesia, Jakarta. Hasan, Iqbal, M.M., 2002, Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif), Edisi


(14)

Daftar Pustaka 63

Universitas Kristen Maranatha Arikunto, S., 2002, Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktek, Edisi revisi 5, PT.

Rineka Cipta, Jakarta.

Sugiyono, Dr., 1999, Metode Penelitian Bisnis, Cetakan Pertama, CV. Alfabeta, Bandung.

Kuncoro, Mudrajad, Ph.D., 2003, Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi, Erlangga, PT. Gelora Aksara Pratama, Jakarta.

Santoso, Singgih., 2004, Panduan Lengkap Menguasai Statistik, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta.

Mendenhall, William., Reinmuth, James E., 1992, Statistik untuk Manajemen dan

Ekonomi, Dialih bahasakan Oleh Prof. Dra. N. Soemartojo, Erlangga, PT. Gelora


(1)

xiv Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Daftar Pertanyaan Kuesioner

Lampiran 2 Table Nilai Jawaban Responden untuk Pernyataan Mengenai Sistem Pengolahan Data Elektronik (Variabel X)

Lampiran 3 Table Nilai Jawaban Responden untuk Pernyataan Mengenai Ketepatan Penyusunan Laporan Keuangan (Variabel Y)


(2)

BAB V

SIMPULAN DAN SARAN

5.1. Simpulan

Pada bab terakhir ini, akan diberikan beberapa simpulan guna menjawab rumusan masalah yang telah dikemukakan pada bab terdahulu, dan juga mencoba untuk memberikan beberapa saran untuk mengatasi permasalahan yang telah dirumuskan dalam bab terdahulu tersebut.

Simpulan dan saran tersebut secara berurutan akan dikemukakan sebagai berikut: 1. Sistem pengolahan data elektronik CV. Lestari Jaya Kendal:

a. Hardware yang dimiliki CV. Lestari Jaya dapat memenuhi kebutuhan sistem pengolahan data elektronik penjualan dalam mengolah data menjadi informasi. Dapat dilihat dari kemampuan harddisk dapat menyimpan data yang cukup besar, server dan jaringan Local Area Network (LAN) membantu memperlancar dan mempercepat kegiatan yang berlangsung, dan memperkecil kesalahan yang terjadi. CV. Lestari Jaya juga mempunyai hardware lain seperti modem, mouse, keyboard, dan layar monitor untuk masing-masing komputer. Pengawasan juga telah dilakukan dengan cara penggunaan password pada saat mengaktifkan atau mematika server maupun program pada setiap unit komputer.

b. Dimilikinya software yang mendukung proses penjualan yaitu software SISKA tetapi Aplikasi software SISKA tidak dikembangkan secara periodik untuk meminimalisasi manusia sebagai human error dan Password yang digunakan


(3)

Bab V Simpulan dan Saran

Universitas Kristen Maranatha 60

untuk mengakses data penjualan serta software penjualan tidak diganti secara berkala oleh perusahaan.

c. Brainware juga telah memadai karena perusahaan terlebih dahulu melaksanakan

pemilihan karyawan untuk melaksanakan fungsi penjualan, tetapi tidak adanya pelatihan karyawan yang dilakukan secara berkala untuk meningkatkan skill karyawan dalam mengoperasikan aplikasi software SISKA.

d. Laporan keuangan yang dihasilkan telah memenuhi tujuan laporan keuangan secara kualitatif tetapi tidak dilakukan pemeriksaan rutin atas laporan keuangan yang dihasilkan melalui software SISKA.

2. Peranan sistem pengolahan data elektronik terhadap ketepatan penyusunan laporan keuangan.

Persamaan regresi yang diperoleh Y = 0,421 + 0,899X1. Konstansta sebesar

0,421 mempunyai arti jika tidak ada sistem electronic data processing (edp), maka Ketepatan Penyusunan Laporan Keuangan akan sebesar 0,421. Koefisien regresi sebesar 0,899 mempunyai arti bahwa setiap penambahan 1 kali untuk sistem edp, maka ketepatan penyusunan laporan keuangan akan meningkat sebesar 0,899. Sebaliknya jika angka ini negatif (-) maka ketepatan penyusunan laporan keuangan akan menurun sebesar angka tersebut.

Sistem pengolahan data elektronik pada CV. Lestari juga berperan secara positif dalam mencapai ketepatan penyusunan laporan keuangan, hal ini terlihat dari pengujian hipotesis yang dilakukan di bab sebelumnya didapatkan nilai signifikansi dari table coefficients sebesar 0.000. Hal ini menunjukkan bahwa nilai signifikansi


(4)

Bab V Simpulan dan Saran 61

lebih kecil dari 0.05 berarti variabel independen mempengaruhi variabel dependen yaitu Sistem Electronic Data Processing mempengaruhi Ketepatan Penyusunan Laporan Keuangan.

5.2. Saran

Saran yang dapat penulis berikan kepada CV. Lestari Jaya untuk dapat mengatasi kelemahan-kelemahan yang ada adalah sebagai berikut:

1. Sebaiknya aplikasi software SISKA yang digunakan oleh CV. Lestari lebih dikembangkan secara periodik dengan tujuan meminimalisasi manusia sebagai human error.

2. Diperlukan peningkatan skill karyawan yang melakukan pengolahan data elektronik dengan diterapkannya pelatihan karyawan dalam mengoperasikan aplikasi SISKA secara rutin agar karyawan dapat benar-benar menguasai sistem tersebut.

3. Sebaiknya password yang digunakan untuk mengakses data penjualan dan software penjualan diganti secara berkala, hal ini ditujukan agar menghindarkan dari adanya kebocoran password.

4. Diharapkan CV. Lestari melakukan pemeriksaan secara rutin atas laporan keuangan yang berisi informasi yang dihasilkan dari pengolahan data secara elektronik dengan menggunakan software SISKA, hal ini bertujuan untuk pencegahan penyajian yang tidak wajar dalam penyusunan laporan keuangan perusahaan.


(5)

62 Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR PUSTAKA

Bodnar, George H., Hopwood., William S., 2003, Sistem Informasi Akuntansi, Buku I, Terjemahan Ruchyat Kosasih, Erlangga, Jakarta.

Hall, James A., 2001, Sistem Informasi Akuntansi, Terjemahan Tim Penerjemah Salemba Empat, Edisi Ketiga, Cetakan Ketiga, Jilid Pertama, Salemba Empat. Romney, Marshall B., Paul John Steinbart, 2006, Sistem Informasi Akuntansi, Buku

Satu, Edisi Kesembilan, Salemba Empat, Jakarta.

Widjajanto, Nugroho, 2001, Sistem Informasi Akuntansi, Erlangga, Jakarta.

McLeod, Raymond Jr., Sistem Informasi Manajemen, Jilid 1, Dialih bahasakan Oleh Hendra Teguh, PT. Prenhallindo, Jakarta.

Jogiyanto, HM., 1997, Sistem Informasi Berbasis Komputer: Konsep Dasar dan Komponen, Edisi Kedua, Cetakan Pertama, BPFE, Jakarta.

Wilkinson, Joseph W., 1993, Sistem Akuntansi dan Informasi, Edisi Ketiga, Jilid Pertama, Dialih bahasakan Oleh Agus Maulana, Bina Rupa Aksara, Jakarta. Mulyadi, 2001, Sistem Akuntansi, Edisi Ketiga, Salemba Empat, Jakarta.

Jogiyanto, HM., 1999, Pengenalan Komputer, Edisi Ketiga, Yogyakarta, Andi Offset. Cushing, Barry. E., 1988, Sistem Informasi Akuntansi dan Organisasi Perusahaan,

Cetakan Ketiga, Penerjemah Drs. Ruchyat Kosasih, Erlangga, Jakarta.

Kieso, Donald E., Jerry J. Weygandt., Terry D. Warfield., 2007, Akuntansi Intermediate, Edisi Keduabelas, Jilid Pertama, PT. Gelora Aksara Pratama, Jakarta.

Helfert, Erich A., 1995, Teknik Analisa Keuangan, Erlangga, Jakarta.

Ikatan Akuntan Indonesia., Standar Akuntansi Indonesia, 2002, Salemba Empat, Jakarta. Nazir, Moh., 2005, Metode Penelitian, Cetakan Keenam, Ghalia Indonesia, Jakarta. Hasan, Iqbal, M.M., 2002, Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif), Edisi


(6)

Daftar Pustaka 63

Arikunto, S., 2002, Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktek, Edisi revisi 5, PT. Rineka Cipta, Jakarta.

Sugiyono, Dr., 1999, Metode Penelitian Bisnis, Cetakan Pertama, CV. Alfabeta, Bandung.

Kuncoro, Mudrajad, Ph.D., 2003, Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi, Erlangga, PT. Gelora Aksara Pratama, Jakarta.

Santoso, Singgih., 2004, Panduan Lengkap Menguasai Statistik, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta.

Mendenhall, William., Reinmuth, James E., 1992, Statistik untuk Manajemen dan Ekonomi, Dialih bahasakan Oleh Prof. Dra. N. Soemartojo, Erlangga, PT. Gelora Aksara Pratama, Jakarta.