Implementasi Jaringan Syaraf Metode Bidirectional Associative Memory Untuk Pengenalan Pola Wajah
74
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Sekarang ini masih banyak orang, perusahaan, dinas kependudukan maupun pihak
kepolisian mencari informasi mengenai seseorang secara manual. Informasi
tersebut akan sulit didapat jika data orang sangat banyak. Salah satu teknik untuk
mendapatkan informasi mengenai seseorang adalah dari foto wajah orang
tersebut, dimana dari foto tersebut akan didapat identitas dan informasi orang
tersebut. Hal ini mendorong penulis untuk membuat sebuah program aplikasi
pengenalan wajah bagi komputer karena pencarian informasi menggunakan
komputer lebih cepat dibandingkan secara manual.
Pada masa sekarang ini neural network telah dipercaya sebagai alat yang
berguna untuk menyelesaikan berbagai macam tipe masalah, salah satunya adalah
pengenalan pola wajah.
Untuk membuat program aplikasi pengenalan wajah bagi komputer
terdapat banyak metode, tetapi dalam penulisan skripsi ini penulis hanya
menggunakan metode Bidirectional Associative Memory (BAM) neural network.
Metode Bidirectional Associative Memory memungkinkan agar komputer mampu
mengenali pola yang kurang bagus dengan cara membandingkan pola masukan
dengan pola yang telah tersimpan pada komputer. BAM bersifat content
addressable memory dan juga mampu memanggil input yang lengkap maupun
tidak lengkap. Metode ini pernah digunakan pada penelitian sebelumnya yaitu
“Identifikasi Pola Sidik Jari dengan Jaringan Syaraf Tiruan BAM” tahun 2006,
“Pembuatan Perangkat Lunak Identifikasi Huruf dengan Metode BAM” tahun
Universitas Sumatera Utara
75
2008, “Human Recognition in passive environment using Bidirectional
associative memory” tahun 2010. Perbedaan dengan penelitian sebelumnya adalah
proses pelatihan yang berbeda dan pemprosesan citra untuk data inputnya.
Berdasarkan latar belakang yang telah disebutkan penulis akan membuat
suatu penelitian yang
berjudul "Implementasi Jaringan Syaraf Metode
Bidirectional Associative Memory untuk Pengenalan Pola Wajah". Dengan
demikian, peran neural network
dalam membantu pekerjaan manusia dalam
bidang keamanan akan semakin meningkat, sehingga proses penyelesaian masalah
dapat dilakukan seefektif mungkin dengan hasil yang memuaskan
1.2. Perumusan Masalah
Adapun masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah:
1. Bagaimana dapat mengenali suatu pola, khususnya pola wajah.
2. Bagaimana membangun aplikasi pengenalan pola wajah menggunakan metode
bidirectional associative memory.
1.3. Batasan Masalah
Adapun batasan masalah dalam penelitian ini adalah:
1. Pengenalan pola wajah hanyalah dengan menggunakan metode Bidirectional
Associative Memory.
2. Pola wajah yang akan dikenali hanya terdiri dari 4 wajah orang saja.
3. Format gambar yang digunakan adalah *.JPEG.
4. Bahasa pemrograman yang dipakai dalam tugas akhir ini adalah Matlab
R2007b.
Universitas Sumatera Utara
76
1.4. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Menghasilkan aplikasi pengenalan pola wajah menggunakan metode
bidirectional associative memory.
2. Didapatkan suatu data output lengkap dari pengenalan pola wajah dengan
input citra wajah.
1.5. Manfaat Penelitian
Beberapa manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Bagi pihak yang membutuhkan informasi mengenai seseorang.
Seperti perusahaan yang ingin mencari informasi karyawannya melalui foto.
2. Bagi pihak keamanan yaitu polisi dan security gedung.
Pihak ini bisa mencari informasi orang yang melakukan kejahatan atau
pelanggaran melalui foto.
1.6. Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah
sebagai berikut:
1. Studi Literatur
Penulis melakukan studi kepustakaan melalui penelitian berupa buku
mengenai pengolahan citra, pengenalan pola dan jaringan syaraf tiruan,
jurnal dan artikel-artikel yang relevan.
2. Analisis dan perancangan
Metode ini dilaksanakan dengan melakukan analisis terhadap permasalahan
yang ada dan batasan masalah yang dimiliki dan menggunakan flowchart
Universitas Sumatera Utara
77
sebagai gambaran sistem sehingga dapat diperoleh rancangan yang
terstruktur dan jelas.
3. Implementasi
Metode ini dilaksanakan dengan mengimplementasikan rancangan sistem
yang telah dibuat pada impelementasi sistem menggunakan bahasa
pemrograman Matlab R2007b.
4. Pengujian sistem
Metode ini dilaksanakan dengan melakukan pengujian terhadap sistem
dengan melakukan proses pengenalan citra dan kemudian pengujian citra
yang telah di implementasikan.
5. Dokumentasi
Metode ini dilaksanakan dengan membuat dokumentasi dalam bentuk
laporan tugas akhir.
1.7. Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari beberapa bagian utama sebagai
berikut:
BAB 1: PENDAHULUAN
Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul skripsi
“Implementasi Jaringan Syaraf Metode Bidirectional Associative Memory untuk
Pengenalan Pola Wajah”, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian,
manfaat penelitian, metodologi penelitian, flowchart penelitian dan sistematika
penulisan.
BAB 2: TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini berisi dasar teori-teori yang digunakan dalam analisis, perancangan dan
implementasi skripsi.
Universitas Sumatera Utara
78
BAB 3: ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini berisi analisis terhadap fokus permasalahan penelitian dan perancangan
terhadap sistem pengenalan pola wajah.
BAB 4: IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Bab ini berisi teknik implementasi dari perancangan yang telah dibuat dan
pengujian terhadap implementasi. Pengujian dilakukan untuk membuktikan
perangkan lunak dapat berjalan sesuai dengan spesifikasi yang telah ditentukan di
tahapan analisis.
BAB 5: KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini akan memuat kesimpulan isi dari keseluruhan uraian bab-bab sebelumnya
dan saran-saran dari hasil yang diperoleh yang diharapkan dapat bermanfaat untuk
pengembangan selanjutnya.
Universitas Sumatera Utara
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Sekarang ini masih banyak orang, perusahaan, dinas kependudukan maupun pihak
kepolisian mencari informasi mengenai seseorang secara manual. Informasi
tersebut akan sulit didapat jika data orang sangat banyak. Salah satu teknik untuk
mendapatkan informasi mengenai seseorang adalah dari foto wajah orang
tersebut, dimana dari foto tersebut akan didapat identitas dan informasi orang
tersebut. Hal ini mendorong penulis untuk membuat sebuah program aplikasi
pengenalan wajah bagi komputer karena pencarian informasi menggunakan
komputer lebih cepat dibandingkan secara manual.
Pada masa sekarang ini neural network telah dipercaya sebagai alat yang
berguna untuk menyelesaikan berbagai macam tipe masalah, salah satunya adalah
pengenalan pola wajah.
Untuk membuat program aplikasi pengenalan wajah bagi komputer
terdapat banyak metode, tetapi dalam penulisan skripsi ini penulis hanya
menggunakan metode Bidirectional Associative Memory (BAM) neural network.
Metode Bidirectional Associative Memory memungkinkan agar komputer mampu
mengenali pola yang kurang bagus dengan cara membandingkan pola masukan
dengan pola yang telah tersimpan pada komputer. BAM bersifat content
addressable memory dan juga mampu memanggil input yang lengkap maupun
tidak lengkap. Metode ini pernah digunakan pada penelitian sebelumnya yaitu
“Identifikasi Pola Sidik Jari dengan Jaringan Syaraf Tiruan BAM” tahun 2006,
“Pembuatan Perangkat Lunak Identifikasi Huruf dengan Metode BAM” tahun
Universitas Sumatera Utara
75
2008, “Human Recognition in passive environment using Bidirectional
associative memory” tahun 2010. Perbedaan dengan penelitian sebelumnya adalah
proses pelatihan yang berbeda dan pemprosesan citra untuk data inputnya.
Berdasarkan latar belakang yang telah disebutkan penulis akan membuat
suatu penelitian yang
berjudul "Implementasi Jaringan Syaraf Metode
Bidirectional Associative Memory untuk Pengenalan Pola Wajah". Dengan
demikian, peran neural network
dalam membantu pekerjaan manusia dalam
bidang keamanan akan semakin meningkat, sehingga proses penyelesaian masalah
dapat dilakukan seefektif mungkin dengan hasil yang memuaskan
1.2. Perumusan Masalah
Adapun masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah:
1. Bagaimana dapat mengenali suatu pola, khususnya pola wajah.
2. Bagaimana membangun aplikasi pengenalan pola wajah menggunakan metode
bidirectional associative memory.
1.3. Batasan Masalah
Adapun batasan masalah dalam penelitian ini adalah:
1. Pengenalan pola wajah hanyalah dengan menggunakan metode Bidirectional
Associative Memory.
2. Pola wajah yang akan dikenali hanya terdiri dari 4 wajah orang saja.
3. Format gambar yang digunakan adalah *.JPEG.
4. Bahasa pemrograman yang dipakai dalam tugas akhir ini adalah Matlab
R2007b.
Universitas Sumatera Utara
76
1.4. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Menghasilkan aplikasi pengenalan pola wajah menggunakan metode
bidirectional associative memory.
2. Didapatkan suatu data output lengkap dari pengenalan pola wajah dengan
input citra wajah.
1.5. Manfaat Penelitian
Beberapa manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Bagi pihak yang membutuhkan informasi mengenai seseorang.
Seperti perusahaan yang ingin mencari informasi karyawannya melalui foto.
2. Bagi pihak keamanan yaitu polisi dan security gedung.
Pihak ini bisa mencari informasi orang yang melakukan kejahatan atau
pelanggaran melalui foto.
1.6. Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah
sebagai berikut:
1. Studi Literatur
Penulis melakukan studi kepustakaan melalui penelitian berupa buku
mengenai pengolahan citra, pengenalan pola dan jaringan syaraf tiruan,
jurnal dan artikel-artikel yang relevan.
2. Analisis dan perancangan
Metode ini dilaksanakan dengan melakukan analisis terhadap permasalahan
yang ada dan batasan masalah yang dimiliki dan menggunakan flowchart
Universitas Sumatera Utara
77
sebagai gambaran sistem sehingga dapat diperoleh rancangan yang
terstruktur dan jelas.
3. Implementasi
Metode ini dilaksanakan dengan mengimplementasikan rancangan sistem
yang telah dibuat pada impelementasi sistem menggunakan bahasa
pemrograman Matlab R2007b.
4. Pengujian sistem
Metode ini dilaksanakan dengan melakukan pengujian terhadap sistem
dengan melakukan proses pengenalan citra dan kemudian pengujian citra
yang telah di implementasikan.
5. Dokumentasi
Metode ini dilaksanakan dengan membuat dokumentasi dalam bentuk
laporan tugas akhir.
1.7. Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari beberapa bagian utama sebagai
berikut:
BAB 1: PENDAHULUAN
Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul skripsi
“Implementasi Jaringan Syaraf Metode Bidirectional Associative Memory untuk
Pengenalan Pola Wajah”, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian,
manfaat penelitian, metodologi penelitian, flowchart penelitian dan sistematika
penulisan.
BAB 2: TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini berisi dasar teori-teori yang digunakan dalam analisis, perancangan dan
implementasi skripsi.
Universitas Sumatera Utara
78
BAB 3: ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini berisi analisis terhadap fokus permasalahan penelitian dan perancangan
terhadap sistem pengenalan pola wajah.
BAB 4: IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Bab ini berisi teknik implementasi dari perancangan yang telah dibuat dan
pengujian terhadap implementasi. Pengujian dilakukan untuk membuktikan
perangkan lunak dapat berjalan sesuai dengan spesifikasi yang telah ditentukan di
tahapan analisis.
BAB 5: KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini akan memuat kesimpulan isi dari keseluruhan uraian bab-bab sebelumnya
dan saran-saran dari hasil yang diperoleh yang diharapkan dapat bermanfaat untuk
pengembangan selanjutnya.
Universitas Sumatera Utara