ANALISIS PORTOFOLIO VALUTA ASING MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS MULTI AGENT SKRIPSI NASAN MARTUA SIREGAR 081401068

PERSETUJUAN

Judul : ANALISIS PORTOFOLIO VALUTA ASING MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS MULTI AGENT

Kategori : SKRIPSI Nama : NASAN MARTUA SIREGAR Nomor Induk Mahasiswa : 081401068 Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Departemen : ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN

TEKNOLOGI INFORMASI (FASILKOM-TI) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, 23 April 2013

Komisi Pembimbing : Pembimbing II, Pembimbing I, Syahriol Sitorus, SSi, MIT Prof.Dr.Iryanto,M.Si NIP. 197103101996021001 NIP. 194604041971071001 Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 196203171991031001

PERNYATAAN

ANALISIS PORTOFOLIO VALUTA ASING MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS MULTI AGENT SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, April 2013 NASAN MARTUA SIREGAR 081401068

PENGHARGAAN

Puji dan syukur ke hadirat Allah SWT karena atas segala rahmat dan karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dalam waktu yang telah ditetapkan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, Program Studi Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, serta Shalawat dan Salam penulis hadiahkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW.

Pada kesempatan ini, penulis menyampaikan ucapan terima kasih, antara lain kepada: 1.

Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Kom sebagai Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.

2. Bapak sebagai Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer.

3. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si dan Bapak Syahriol Sitorus, S.Si, MIT selaku pembimbing yang telah meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dalam membimbing, mengarahkan, menasehati, memotivasi, dan menyemangati penulis agar dapat menyelesaikan skripsi ini.

4. Bapak M. Andri Budiman, ST, Mcomp.Sc, MEM dan Bapak Ade Chandra, ST, M.Kom sebagai dosen penguji yang telah memberikan kritik dan saran yang berguna bagi penulis.

5. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc Sekertaris Program Studi Ilmu Komputer.

6. Terkhusus Sofie Zalitha Hasibuan, S.Ked yang selalu setia mendampingi dan memberikan semangat kepada penulis.

7. Teman-teman seperjuangan mahasiswa S1-Ilmu Komputer stambuk 2008 khususnya PARKIRANGER(Saria Mahdi, Yasin Harahap S.Kom, Mardiansyah Matondang S.Kom, Setyo M, M. Nanang Bhuana, Gustaf Prameswara,S.Kom , Andika Diapari, Khairunnisa Lubis S.kom, Nurul Faradhila S.Kom, Dira, Namira, Rachmad Parmohonan,S.Kom, Martin Feb, Tri Bagus S.Kom, Aditya Rahandi, S.Kom, Bang Zulham Adoel, Bang Jawaher, Didi, Bang Jhon Munawir, Bang Dani, Bang Setyo, Bang Bodi, Pak Husin, Pak Nur, Bang Adi) yang telah menemani hari-hari penulis selama berkuliah di S1 Ilmu Komputer USU.

8. Dan teristimewa orang tua yang penulis sayangi, ibunda Rasmian Samosir, SKM dan ayahanda AKP. H. M. Jungjung Siregar, SH, MH yang telah mendukung penulis dengan penuh kasih sayang dan kesabaran yang tak terhingga, juga kepada adik-adik kesayangan penulis Novika Marashanti Siregar, S.Ked, Nindia Marlina Siregar, Nikmat Wira Cendekia Siregar, dan Nuraisyah Mehulina Siregar yang selalu menyayangi penulis sampai saat ini.

9. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu menyelesaikan skripsi ini.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih banyak kekurangan. Oleh karena itu penulis menerima kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis dan pembaca, khususnya rekan-rekan mahasiswa lainnya yang mengikuti perkuliahan di Universitas Sumatera Utara.

Medan, April 2013 (Nasan Martua Siregar)

ABSTRAK

Pengambilan keputusan trader (pialang mata uang) untuk memilih portofolio pada beberapa mata uang selalu mempertimbangkan faktor perolehan dan risiko. Karena banyaknya analisis yang perlu dipertimbangkan dalam proses pemilihan portofolio, maka diperlukan sebuah sistem dimana dalam suatu komunitas sistem terdapat beberapa agent, yang saling berinteraksi, bernegosiasi dan berkoordinasi satu sama lain dalam menjalankan pekerjaan. Sistem tersebut sering disebut dengan Multi

Agent System (MAS). Kemudian cara kerja dari sistem multi agent akan digabungkan

dengan model genetika. Pada penelitian Algoritma Genetika digunakan sebagai metode untuk melakukan seleksi atas kinerja agent-agent dalam mencari sebuah kemungkinan kejadian baru dari kejadian-kejadian yang sudah diketahui sebelumnya. Kejadian-kejadian yang telah diketahui sebelumnya dipandang sebagai agent-agent pelaku ekonomi yang saling berinteraksi satu sama lain yang menghasilkan fenomena yang dilihat sebagai faktor agregasi dalam analisis yang dibangun.

KataKunci— Trader, Algoritma Genetika, Agent, Multi Agent System (MAS).

FOREIGN EXCHANGE PORTFOLIO ANALYSYS USING GENETIC

ALGORITMS BASED MULTI AGENT

ABSTRACT

Decision-making traders (brokers currency) to select a portfolio on some currencies are always considering the acquisition and risk factors. Since the number of analyzes that need to be considered in the portfolio selection process, we need a system in a community where there are multiple agent systems, which interact, negotiate and coordinate with each other in carrying out the work. The system is often referred to as the Multi Agent System (MAS). Then the workings of the multi-agent system will be combined with genetic models. In this research, Genetic Algorithm is used as a method for selection on the performance of agents in the search for a possible new occurrence of events that have been previously known. The events that have been known previously seen as agents of economic actors interact with each other resulting in the phenomenon of aggregation is seen as a factor in the analysis is built.

Keywords : Traders, , Genetic Algorithm, Agent, Multi Agent System (MAS).

DAFTAR ISI

Halaman Persetujuan ii

Pernyataan iii

Penghargaan iv

Abstrak vi

Abstract

vii Daftar Isi viii

Daftar Tabel x

Daftar Gambar xi

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1

1 Latar Belakang Masalah

1.2

3 Rumusan Masalah

1.3

3 Batasan Masalah

1.4

3 Tujuan Penelitian

1.5

4 Manfaat Penelitian

1.6

4 Metodologi Penelitian

1.7

5 Sistematika Penulisan

BAB 2 LANDASAN TEORI

2.1 Algoritma Genetika

2.1.1 Teknik Encoding

2.1.2 Proses Seleksi

2.1.3 Proses Rekombinasi

2.1.4 Proses Mutasi

2.1.5 Mekanisme Algoritma Genetika

2.1.6 Parameter-Parameter Genetika

2.1.7 Fungsi Fitnes

2.2 Teknik Multi Agent

2.2.1 Pengertian Agent dan Multi Agent

2.3 Portofolio

2.4 Pengertian Valuta Asing

2.5 Analisis Fundamental 16

2.5.1 Fluktuasi Nilai Mata Uang Dolar Amerika terhadap Rupiah pada krisis Ekonomi Indonesia tahun 1997/1998

2.5.2 Fluktuasi Nilai Mata Uang Dolar Amerika terhadap Rupiah Akibat Kenaikan Harga Minyak Dunia

2.5.3 Pengaruh Peningkatan Inflasi dan Krisis Ekonomi

Global pada nilai tukar Rupiah terhadap Dollar

2.6 Perdagangan Forex

2.7 Microsoft Visual Studio

21 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1 Analisis Sistem

3.1.1 Analisis Masalah

3.1.2 Analisis Persyaratan

3.1.2.1 Persyaratan Fungsional

3.1.2.2 Persyaratan Non-Fungsional

3.2 Perancangan Perangkat Lunak

3.2.1 Perancangan Algoritma Genetika Untuk Menyelesaikan Masalah Prediksi Valas 26

3.2.2 Perancangan Use Case Diagram

3.2.3 Perancangan Sequence Diagram

3.2.4 Diagram Alir (Flowchart)

3.3 Perancangan Antarmuka

3.3.1 Perancangan Form Home

3.3.2 Perancangan Form Prediksi Valas

3.3.3 Perancangan Form About

3.3.4 Perancangan Form Help

3.3.5 Perancangan Form Output

40 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

4.1 Implementasi Algoritma Genetika

4.1.1 Pengkodean Kromosom

4.1.2 Pembangkitan Populasi Awal

4.2 Implementasi Sistem

4.2.1 Form Home

4.2.2 Form Prediksi Valas dan Hasil Prediksi

4.2.3 Form About

4.2.3

48 Form Help

4.3 Implementasi Multi Agent System (MAS)

4.4 Pengujian

4.4.1 Hasil Prediksi

49 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

5.2 Saran

55 DAFTARPUSTAKA

56 Lampiran A: Listing Program Lampiran B: Kurs IDR-USD Tahun 2010 Lampiran C: Kurs Hasil Percobaan Prediksi

DAFTAR TABEL

Halaman

2.1 Kromosom pada Penjadwalan proyek

3.1 Spesifikasi Use Case Pengkodean Kromosom

3.2 Spesifikasi Use Case Proses Seleksi

3.3 Spesifikasi Use Case Proses Rekombinasi

3.4 Spesifikasi Use Case Proses Mutasi

4.1 Kurs Asli dengan Hasil Prediksi

DAFTAR GAMBAR

3.12 Perancangan Form Prediksi Valas

3.13 Perancangan Form About

3.14 Rancangan Form Help

3.15 Rancangan Form Output

4.1 Form Home

4.2 Form Prediksi Valas

4.3 Form Hasil Prediksi

4.4 Pie Diagram Roulette Wheel

4.5 Form About

4.6 Form Help

4.7 Grafik Kurs Asli dan Hasil Prediksi

3.11 Perancangan Form Home

3.10 Flowchart

Halaman

3.3 Activity Diagram Pengkodean Kromosom

2.1 Grafik Fluktuasi Nilai Tukar Rupiah terhadap USD

2.2 Grafik Perkembangan Nilai Tukar Rupiah

2.3 Grafik Perkembangan Nilai Tukar Rupiah

3.1 Digram Ishikawa Untuk Analisis Permasalahan Sistem

3.2 Use Case Diagram Sistem

3.4 Activity Diagram Proses Seleksi

3.5 Activity Diagram Proses Rekombinasi

3.6 Activity Diagram Proses Mutasi

3.7 Sequence Diagram Pengkodean Kromosom

3.8 Sequence Diagram Proses Rekombinasi

3.9 Sequence Diagram Mutasi

ANALISIS PORTOFOLIO VALUTA ASING MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS MULTI AGENT SKRIPSI NASAN MARTUA SIREGAR 081401068