IMPLEMENTASI MODEL GREY PREDICTION UNTUK PRAKIRAAN HASIL PERTANIAN DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)
IMPLEMENTASI MODEL GREY PREDICTION UNTUK PRAKIRAAN
HASIL PERTANIAN DENGAN MENGGUNAKAN
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Tesis
untuk memenuhi sebagian persyaratan
mencapai derajat Sarjana S-2 Program Studi
Magister Sistem Informasi
Asfan Muqtadir
30000413410022
PROGRAM PASCASARJANA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2016
i
HALAMAN PERSETUJUAN
Tesis dengan judul :
IMPLEMENTASI MODEL GREY PREDICTION UNTUK PRAKIRAAN
HASIL PERTANIAN DENGAN MENGGUNAKAN
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Oleh :
Asfan Muqtadir
30000413410022
Telah dilakukan pembimbingan tesis dan dinyatakan layak untuk mengikuti ujian
tesis pada Program Pascasarjana Magister Sistem Informasi Universitas
Diponegoro.
Semarang,
Mengetahui
Januari 2016
Pembimbing I
Pembimbing II
Dr. Suryono, S.Si, M.Si
NIP. 197306301998021001
V. Gunawan S.K, M.Si, Ph.D
NIP. 197910022009122001
ii
PERNYATAAN
Dengan ini saya menyatakan bahwa dalam tesis ini tidak terdapat karya yang
pernah diajukan untuk memperoleh gelar akademik di suatu perguruan tinggi, dan
sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah
ditulis atau diterbitkan oleh orang lain, kecuali secara tertulis diacu dalam naskah
ini dan disebutkan dalam daftar pustaka.
Semarang, 09 Februari 2016
Asfan Muqtadir
iii
PERNYATAAN PERSETUJUAN
PUBLIKASI TESIS UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS
Sebagai civitas akademik Universitas Dipenogoro, saya yang bertanda tangan
dibawah ini :
Nama
: Asfan Muqtadir
NIM
: 30000413410022
Program Studi : Magister Sistem Informasi
Program
: Pascasarjana
Jenis Karya
: Tesis
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada
Universitas Diponegoro Hak Bebas Royalti Noneksklusif atas karya ilmiah saya
yang berjudul :
IMPLEMENTASI MODEL GREY PREDICTION UNTUK PRAKIRAAN
HASIL PERTANIAN DENGAN MENGGUNAKAN
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Beserta perangkat yang ada. Dengan Hak Bebas Royalti Noneksklusif ini
Magister Sistem Informasi Pascasarjana Universitas Dipenogoro berhak
menyimpan, mengalihmedia/formatkan, mengelola dalam bentuk pangkalan data
(database) merawat, dan mempublikasikan tesis saya selama tetap mencantumkan
nama saya sebagai penulis/pencipta dan sebagai pemilik Hak Cipta.
Dibuat di : Semarang
Pada tanggal : ……....… 2016
Yang menyatakan
Asfan Muqtadir
NIM :30000413410022
iv
KATA PENGANTAR
Puji syukur Kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan rahmat
serta hidayah-Nya, sehinngga penulis dapat menyelesaikan tesis dengan judul
“IMPLEMENTASI MODEL GREY PREDICTION UNTUK PRAKIRAAN
HASIL PERTANIAN DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI
GEOGRAFIS” dengan baik tanpa halangan yang berarti.
Banyak pihak telah berperan baik secara langsung maupun tidak langsung
dalam menyelesaikan tesis ini, Oleh karena itu dalam kesempatan ini penulis
ingin mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada :
1. Prof. Dr. Ir. Purwanto DEA selaku Direktur Pascasarjana Universitas
Diponegoro Semarang.
2. Dr. Suryono, S.Si, M.Si, selaku Ketua Program Studi Magister Sistem
Informasi dan selaku dosen pembimbing pertama. Terima kasih atas
waktu, ilmu, saran dan nasihat yang Bapak berikan selama bimbingan.
3. Vincensius Gunawan, S.K, M.Si., Ph.D, selaku pembimbing kedua.
Terima kasih atas waktu, ilmu, saran, semangat, dan nasihat yang Bapak
berikan selama bimbingan.
4. Ibu, Istri dan Bapak terimakasih atas do’a, dukungan dan semangat yang
luar biasa selama dimulai pengerjaan sampai terselesaikannya tesis ini..
5. Semua pihak yang tidak disebutkan namanya namun telah banyak
membantu selama penyelesaian tesis ini.
Penulis menyadari bahwa tesis ini jauh dari kesempurnaan, penulis
berharap semoga kerja keras ini dapat memberikan sumbangan bagi kemajuan
ilmu pengetahuan dan bermanfaat bagi yang membacanya.
Semarang, Februari 2016
Asfan Muqtadir
v
DAFTAR ISI
Halaman
Halaman Judul ...............................................................................................
Halaman Pengesahan .....................................................................................
Halaman Pernyataan ......................................................................................
Halaman Pernyataan Publikasi ........................................................................
Kata Pengantar ...............................................................................................
Daftar Isi ........................................................................................................
Daftar Gambar ................................................................................................
Daftar Tabel ...................................................................................................
Daftar Lampiran..............................................................................................
Abstrak ...........................................................................................................
Abstract ..........................................................................................................
i
ii
iii
iv
v
vi
viii
x
xi
xii
xiii
BAB I PENDAHULUAN ...............................................................................
1.1. Latar Belakang .........................................................................................
1.2. Tujuan Penelitian .....................................................................................
1.3. Manfaat Penelitian ..................................................................................
1
1
2
3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI..................................
2.1. Tinjauan Pustaka .....................................................................................
2.2. Dasar Teori ..............................................................................................
2.2.1. Definisi Prakiraan ..................................................................................
2.2.1.1 Model Prakiraan ..................................................................................
2.2.2 Teori Grey System .................................................................................
2.2.2.1 Grey Generating ..................................................................................
2.2.2.2 Prosedur Model Grey System ..............................................................
2.2.2.3 Keakuratan Model ..............................................................................
2.3 Sistem Informasi Geografis .....................................................................
2.3.1 Pmapper ...............................................................................................
2.3.2 MapServer ............................................................................................
4
4
5
5
6
7
8
10
12
14
14
15
BAB III METODE PENELITIAN ..................................................................
3.1. Bahan dan Alat Penelitian ........................................................................
3.2. Prosedur Penelitian ..................................................................................
3.3. Kerangka Sistem Informasi ......................................................................
3.4. Desain Sistem ..........................................................................................
3.4.1 Identifikasi Pemakai ...............................................................................
3.4.2 Proses Aktivitas Sistem ..........................................................................
3.4.3 Diagram Alir Sistem...............................................................................
3.4.4 ERD Sistem Informasi Geografis Prakiraan Pertanian ............................
3.5. Desain User Interface...............................................................................
3.5.1 Desain Halaman Admin .........................................................................
3.5.2 Desain Content .......................................................................................
3.5.3 Desain Form Dashboard Pemetaan ........................................................
16
16
17
20
21
21
21
23
23
25
27
28
29
vi
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ..................................
4.1. Hasil Penelitian ........................................................................................
4.1.1 Tampilan Web .......................................................................................
4.1.2 Tampilan Pengguna User .......................................................................
4.1.3 Tampilan Pengguna Admin ....................................................................
4.1.4 Prosedur Menjalankan Aplikasi .............................................................
4.2 Pembahasan .............................................................................................
4.2.1 Perhitungan Metode Grey Prediction .....................................................
4.2.2 Keakuratan Hasil Perhitungan ................................................................
4.2.3 Analisa Pola Forecasting Sistem .............................................................
31
31
31
32
39
43
51
51
52
53
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN........................................................... 62
5.1 Kesimpulan. ............................................................................................. 62
5.2 Saran........................................................................................................ 62
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
vii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1
Gambar 2.2
Gambar 2.3
Gambar 3.1
Grafik data asli ..........................................................................
Grafik data setelah AGO ............................................................
Prosedur prakiraan dengan Grey Prediction Model GM (1,1) .....
Peta Pola Ruang RTRW Kab. Tuban
(BAPPEDA Tuban, 2012) ..........................................................
Gambar 3.2 Prosedur penelitian prakiraan hasil pertanian .............................
Gambar 3.3 Kerangka sistem informasi .........................................................
Gambar 3.4 Hubungan aktivitas pemakai dengan sistem ...............................
Gambar 3.5 Digram alir sistem......................................................................
Gambar 3.6 ERD Sistem Informasi Geografis prakiraan pertanian ................
Gambar 3.7 Relasi antar tabel .......................................................................
Gambar 3.8 Desain utama halaman web ........................................................
Gambar 3.9 Perancangan desain esain halaman admin ..................................
Gambar 3.10 Desain Content ..........................................................................
Gambar 3.11 Desain dashboard pemetaan sistem informasi geografis .............
Gambar 4.1 Tampilan halaman utama Web ....................................................
Gambar 4.2 Halaman profil ............................................................................
Gambar 4.3 Halaman informasi lahan dan grafik luas wilayah .......................
Gambar 4.4 Halaman jenis tanaman ...............................................................
Gambar 4.5 Halaman produksi pertanian tiap kecamatan ...............................
Gambar 4.6 Halaman hasil produksi per kecamatan .......................................
Gambar 4.7 Halaman berita............................................................................
Gambar 4.8 Halaman SIG pertanian ...............................................................
Gambar 4.9 Halaman kontak kami .................................................................
Gambar 4.10 Halaman utama admin ...............................................................
Gambar 4.11 Halaman pengelolaan data produksi ...........................................
Gambar 4.12 Halaman pengelolaan tanaman pertanian....................................
Gambar 4.13 Halaman pengelolaan tahun .......................................................
Gambar 4.14 Halaman hasil perhitungan prakiraan hasil pertanian ..................
Gambar 4.15 Halamam pengelolaan user ........................................................
Gambar 4.16 Perhitungan langkah pertama memilih data kecamatan ...............
Gambar 4.17 Perhitungan langkah kedua memilih data tanaman .....................
Gambar 4.18 Perhitungan langkah ketiga ........................................................
Gambar 4.19 Halaman perhitungan prakiraan grey prediction .........................
Gambar 4.20 Tampilan cetak laporan ..............................................................
Gambar 4.21 Tabel keakuratan hasil perhitungan ............................................
Gambar 4.22 Dashboard pemetaan hasil pertanian ..........................................
Gambar 4.23 Detail informasi SIG ..................................................................
Gambar 4.24 Tampilan layer penggunaan lahan ..............................................
Gambar 4.25 Tampilan layer administrasi desa ...............................................
Gambar 4.26 Tampilan detail layer administrasi desa ......................................
Gambar 4.27 Hasil perhitungan sistem ............................................................
viii
9
9
12
16
17
20
22
23
24
25
26
27
29
29
31
32
33
34
35
36
37
37
38
39
40
40
41
42
42
43
44
45
46
47
47
48
49
49
50
50
51
Gambar 4.28 Pola produksi tanaman pangan ...................................................
Gambar 4.29 Hasil pengujian perhitungan dengan pola tren ............................
Gambar 4.30 Grafik hasil pengujian perhitungan dengan pola tren ..................
Gambar 4.31 Hasil keakuratan pola tren ..........................................................
Gambar 4.32 Hasil pengujian perhitungan dengan pola acak ...........................
Gambar 4.33 Grafik hasil pengujian perhitungan dengan pola acak .................
Gambar 4.34 Hasil keakuratan pola acak .........................................................
Gambar 4.35 Hasil pengujian perhitungan dengan pola siklus .........................
Gambar 4.36 Grafik hasil pengujian perhitungan dengan pola siklus ...............
Gambar 4.37 Hasil keakuratan pola siklis ........................................................
ix
54
55
55
56
57
58
58
60
60
61
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Klasifikasi parameter Grey Forecasting (Tsai, 2012) .......................
Tabel 3.1 Proses sistem aktivitas pemakai .......................................................
Tabel 4.1 Pemeriksaan keakuratan model grey prediction GM (1,1) ................
Tabel 4.2 Data tanaman padi sawah pada Kecamatan Singgahan .....................
Tabel 4.3 Data tanaman ubi jalar pada Kecamatan Kenduruan ........................
Tabel 4.4 Data tanaman jagung pada Kecamatan Kenduruan...........................
x
13
21
52
54
57
59
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1.
Lampiran 2.
Lampiran 3.
Lampiran 4.
Lampiran 5.
Halaman
Peta Rencana Kawasan Strategis Kabupaten Tuban ................... 65
Data Produksi Tanaman Padi Sawah Kecamatan Singgahan
Tahun 2013 ............................................................................... 66
Data Produksi Tanaman Ubi Jalar Kecamatan Kenduruan
Tahun 2013 ............................................................................... 67
Data Produksi Tanaman Jagung Kecamatan Singgahan
Tahun 2013 ............................................................................... 68
Perhitungan Manual ................................................................. 69
xi
Implementasi Model Grey Prediction Untuk Prakiraan Hasil Pertanian Dengan
Menggunakan Sistem Informasi Geografis
ABSTRAK
Meningkatnya kebutuhan tanaman pangan menunculkan beberapa permasalahan
yang berkaitan dengan pemanfaatan lahan. Permasalahan pemanfaatan lahan
disebabkan kurangnya informasi yang berhubungan dengan produktifitas dan
kelayakan penggunaan lahan. Pemanfaatan SIG dalam pengembangan sistem
pendukung spasial sangat cocok untuk ketepatan informasi lokasi pertanian.
Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan model Grey prediction
atau GM(1,1) untuk prakiraan hasil produksi pertanian dengan memanfaatkan SIG
untuk menampilkan hasil prakiraan. GM(1,1) digunakan untuk membangun
sebuah model dengan sampel data terbatas dan menghasilkan prakiraan yang baik
untuk prakiraan jangak pendek. Penelitian ini menggunakan data produksi
pertanian tanaman pangan dari tahun 2004-2013 untuk dapat dilakukan
perhitungan dengan menggunakan model GM(1,1). Hasil penelitian menunjukkan
model GM(1,1) dapat menghasilkan prakiraan yang sangat akurat, dari hasil
percobaan untuk pola tren menghasilkan nilai ARPE 5,74% atau keakuratan
prakiraan mencapai 94,26% pada produksi tanaman.
Kata Kunci: Grey Prediction, Prakiraan, Hasil Pertanian, Sistem Informasi
geografis
xii
Grey Prediction Model Implementation To Estimated Agricultural Products Using
Geographic Information Systems
ABSTRACT
The increasing need for food crops raised several issues relating to land use.
Problems of land use caused by the lack of information related to productivity and
eligibility use of land. Utilization of GIS in the development of spatial support
system is suitable for precision farming location information. The goal of this
research is to implement a model or Grey prediction GM(1,1) to forecast
agricultural production by utilizing GIS to display the results forecast. GM(1,1) is
used to build a model with limited data samples and generate good forecasts for
short libertine forecasts. This research uses data from the production of food crops
for the years 2004-2013 can be calculated by using the model of GM (1,1). The
results showed the model GM (1,1) can produce highly accurate forecasts, from
the experimental results for pattern trends generate value ARPE 5.74% or
accuracy of forecasts reached 94.26% in crop production.
Keywords : Grey Prediction, Forecasts, Agricultural Products, Geographical
Information System
xiii
HASIL PERTANIAN DENGAN MENGGUNAKAN
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Tesis
untuk memenuhi sebagian persyaratan
mencapai derajat Sarjana S-2 Program Studi
Magister Sistem Informasi
Asfan Muqtadir
30000413410022
PROGRAM PASCASARJANA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2016
i
HALAMAN PERSETUJUAN
Tesis dengan judul :
IMPLEMENTASI MODEL GREY PREDICTION UNTUK PRAKIRAAN
HASIL PERTANIAN DENGAN MENGGUNAKAN
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Oleh :
Asfan Muqtadir
30000413410022
Telah dilakukan pembimbingan tesis dan dinyatakan layak untuk mengikuti ujian
tesis pada Program Pascasarjana Magister Sistem Informasi Universitas
Diponegoro.
Semarang,
Mengetahui
Januari 2016
Pembimbing I
Pembimbing II
Dr. Suryono, S.Si, M.Si
NIP. 197306301998021001
V. Gunawan S.K, M.Si, Ph.D
NIP. 197910022009122001
ii
PERNYATAAN
Dengan ini saya menyatakan bahwa dalam tesis ini tidak terdapat karya yang
pernah diajukan untuk memperoleh gelar akademik di suatu perguruan tinggi, dan
sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah
ditulis atau diterbitkan oleh orang lain, kecuali secara tertulis diacu dalam naskah
ini dan disebutkan dalam daftar pustaka.
Semarang, 09 Februari 2016
Asfan Muqtadir
iii
PERNYATAAN PERSETUJUAN
PUBLIKASI TESIS UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS
Sebagai civitas akademik Universitas Dipenogoro, saya yang bertanda tangan
dibawah ini :
Nama
: Asfan Muqtadir
NIM
: 30000413410022
Program Studi : Magister Sistem Informasi
Program
: Pascasarjana
Jenis Karya
: Tesis
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada
Universitas Diponegoro Hak Bebas Royalti Noneksklusif atas karya ilmiah saya
yang berjudul :
IMPLEMENTASI MODEL GREY PREDICTION UNTUK PRAKIRAAN
HASIL PERTANIAN DENGAN MENGGUNAKAN
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Beserta perangkat yang ada. Dengan Hak Bebas Royalti Noneksklusif ini
Magister Sistem Informasi Pascasarjana Universitas Dipenogoro berhak
menyimpan, mengalihmedia/formatkan, mengelola dalam bentuk pangkalan data
(database) merawat, dan mempublikasikan tesis saya selama tetap mencantumkan
nama saya sebagai penulis/pencipta dan sebagai pemilik Hak Cipta.
Dibuat di : Semarang
Pada tanggal : ……....… 2016
Yang menyatakan
Asfan Muqtadir
NIM :30000413410022
iv
KATA PENGANTAR
Puji syukur Kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan rahmat
serta hidayah-Nya, sehinngga penulis dapat menyelesaikan tesis dengan judul
“IMPLEMENTASI MODEL GREY PREDICTION UNTUK PRAKIRAAN
HASIL PERTANIAN DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI
GEOGRAFIS” dengan baik tanpa halangan yang berarti.
Banyak pihak telah berperan baik secara langsung maupun tidak langsung
dalam menyelesaikan tesis ini, Oleh karena itu dalam kesempatan ini penulis
ingin mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada :
1. Prof. Dr. Ir. Purwanto DEA selaku Direktur Pascasarjana Universitas
Diponegoro Semarang.
2. Dr. Suryono, S.Si, M.Si, selaku Ketua Program Studi Magister Sistem
Informasi dan selaku dosen pembimbing pertama. Terima kasih atas
waktu, ilmu, saran dan nasihat yang Bapak berikan selama bimbingan.
3. Vincensius Gunawan, S.K, M.Si., Ph.D, selaku pembimbing kedua.
Terima kasih atas waktu, ilmu, saran, semangat, dan nasihat yang Bapak
berikan selama bimbingan.
4. Ibu, Istri dan Bapak terimakasih atas do’a, dukungan dan semangat yang
luar biasa selama dimulai pengerjaan sampai terselesaikannya tesis ini..
5. Semua pihak yang tidak disebutkan namanya namun telah banyak
membantu selama penyelesaian tesis ini.
Penulis menyadari bahwa tesis ini jauh dari kesempurnaan, penulis
berharap semoga kerja keras ini dapat memberikan sumbangan bagi kemajuan
ilmu pengetahuan dan bermanfaat bagi yang membacanya.
Semarang, Februari 2016
Asfan Muqtadir
v
DAFTAR ISI
Halaman
Halaman Judul ...............................................................................................
Halaman Pengesahan .....................................................................................
Halaman Pernyataan ......................................................................................
Halaman Pernyataan Publikasi ........................................................................
Kata Pengantar ...............................................................................................
Daftar Isi ........................................................................................................
Daftar Gambar ................................................................................................
Daftar Tabel ...................................................................................................
Daftar Lampiran..............................................................................................
Abstrak ...........................................................................................................
Abstract ..........................................................................................................
i
ii
iii
iv
v
vi
viii
x
xi
xii
xiii
BAB I PENDAHULUAN ...............................................................................
1.1. Latar Belakang .........................................................................................
1.2. Tujuan Penelitian .....................................................................................
1.3. Manfaat Penelitian ..................................................................................
1
1
2
3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI..................................
2.1. Tinjauan Pustaka .....................................................................................
2.2. Dasar Teori ..............................................................................................
2.2.1. Definisi Prakiraan ..................................................................................
2.2.1.1 Model Prakiraan ..................................................................................
2.2.2 Teori Grey System .................................................................................
2.2.2.1 Grey Generating ..................................................................................
2.2.2.2 Prosedur Model Grey System ..............................................................
2.2.2.3 Keakuratan Model ..............................................................................
2.3 Sistem Informasi Geografis .....................................................................
2.3.1 Pmapper ...............................................................................................
2.3.2 MapServer ............................................................................................
4
4
5
5
6
7
8
10
12
14
14
15
BAB III METODE PENELITIAN ..................................................................
3.1. Bahan dan Alat Penelitian ........................................................................
3.2. Prosedur Penelitian ..................................................................................
3.3. Kerangka Sistem Informasi ......................................................................
3.4. Desain Sistem ..........................................................................................
3.4.1 Identifikasi Pemakai ...............................................................................
3.4.2 Proses Aktivitas Sistem ..........................................................................
3.4.3 Diagram Alir Sistem...............................................................................
3.4.4 ERD Sistem Informasi Geografis Prakiraan Pertanian ............................
3.5. Desain User Interface...............................................................................
3.5.1 Desain Halaman Admin .........................................................................
3.5.2 Desain Content .......................................................................................
3.5.3 Desain Form Dashboard Pemetaan ........................................................
16
16
17
20
21
21
21
23
23
25
27
28
29
vi
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ..................................
4.1. Hasil Penelitian ........................................................................................
4.1.1 Tampilan Web .......................................................................................
4.1.2 Tampilan Pengguna User .......................................................................
4.1.3 Tampilan Pengguna Admin ....................................................................
4.1.4 Prosedur Menjalankan Aplikasi .............................................................
4.2 Pembahasan .............................................................................................
4.2.1 Perhitungan Metode Grey Prediction .....................................................
4.2.2 Keakuratan Hasil Perhitungan ................................................................
4.2.3 Analisa Pola Forecasting Sistem .............................................................
31
31
31
32
39
43
51
51
52
53
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN........................................................... 62
5.1 Kesimpulan. ............................................................................................. 62
5.2 Saran........................................................................................................ 62
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
vii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1
Gambar 2.2
Gambar 2.3
Gambar 3.1
Grafik data asli ..........................................................................
Grafik data setelah AGO ............................................................
Prosedur prakiraan dengan Grey Prediction Model GM (1,1) .....
Peta Pola Ruang RTRW Kab. Tuban
(BAPPEDA Tuban, 2012) ..........................................................
Gambar 3.2 Prosedur penelitian prakiraan hasil pertanian .............................
Gambar 3.3 Kerangka sistem informasi .........................................................
Gambar 3.4 Hubungan aktivitas pemakai dengan sistem ...............................
Gambar 3.5 Digram alir sistem......................................................................
Gambar 3.6 ERD Sistem Informasi Geografis prakiraan pertanian ................
Gambar 3.7 Relasi antar tabel .......................................................................
Gambar 3.8 Desain utama halaman web ........................................................
Gambar 3.9 Perancangan desain esain halaman admin ..................................
Gambar 3.10 Desain Content ..........................................................................
Gambar 3.11 Desain dashboard pemetaan sistem informasi geografis .............
Gambar 4.1 Tampilan halaman utama Web ....................................................
Gambar 4.2 Halaman profil ............................................................................
Gambar 4.3 Halaman informasi lahan dan grafik luas wilayah .......................
Gambar 4.4 Halaman jenis tanaman ...............................................................
Gambar 4.5 Halaman produksi pertanian tiap kecamatan ...............................
Gambar 4.6 Halaman hasil produksi per kecamatan .......................................
Gambar 4.7 Halaman berita............................................................................
Gambar 4.8 Halaman SIG pertanian ...............................................................
Gambar 4.9 Halaman kontak kami .................................................................
Gambar 4.10 Halaman utama admin ...............................................................
Gambar 4.11 Halaman pengelolaan data produksi ...........................................
Gambar 4.12 Halaman pengelolaan tanaman pertanian....................................
Gambar 4.13 Halaman pengelolaan tahun .......................................................
Gambar 4.14 Halaman hasil perhitungan prakiraan hasil pertanian ..................
Gambar 4.15 Halamam pengelolaan user ........................................................
Gambar 4.16 Perhitungan langkah pertama memilih data kecamatan ...............
Gambar 4.17 Perhitungan langkah kedua memilih data tanaman .....................
Gambar 4.18 Perhitungan langkah ketiga ........................................................
Gambar 4.19 Halaman perhitungan prakiraan grey prediction .........................
Gambar 4.20 Tampilan cetak laporan ..............................................................
Gambar 4.21 Tabel keakuratan hasil perhitungan ............................................
Gambar 4.22 Dashboard pemetaan hasil pertanian ..........................................
Gambar 4.23 Detail informasi SIG ..................................................................
Gambar 4.24 Tampilan layer penggunaan lahan ..............................................
Gambar 4.25 Tampilan layer administrasi desa ...............................................
Gambar 4.26 Tampilan detail layer administrasi desa ......................................
Gambar 4.27 Hasil perhitungan sistem ............................................................
viii
9
9
12
16
17
20
22
23
24
25
26
27
29
29
31
32
33
34
35
36
37
37
38
39
40
40
41
42
42
43
44
45
46
47
47
48
49
49
50
50
51
Gambar 4.28 Pola produksi tanaman pangan ...................................................
Gambar 4.29 Hasil pengujian perhitungan dengan pola tren ............................
Gambar 4.30 Grafik hasil pengujian perhitungan dengan pola tren ..................
Gambar 4.31 Hasil keakuratan pola tren ..........................................................
Gambar 4.32 Hasil pengujian perhitungan dengan pola acak ...........................
Gambar 4.33 Grafik hasil pengujian perhitungan dengan pola acak .................
Gambar 4.34 Hasil keakuratan pola acak .........................................................
Gambar 4.35 Hasil pengujian perhitungan dengan pola siklus .........................
Gambar 4.36 Grafik hasil pengujian perhitungan dengan pola siklus ...............
Gambar 4.37 Hasil keakuratan pola siklis ........................................................
ix
54
55
55
56
57
58
58
60
60
61
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Klasifikasi parameter Grey Forecasting (Tsai, 2012) .......................
Tabel 3.1 Proses sistem aktivitas pemakai .......................................................
Tabel 4.1 Pemeriksaan keakuratan model grey prediction GM (1,1) ................
Tabel 4.2 Data tanaman padi sawah pada Kecamatan Singgahan .....................
Tabel 4.3 Data tanaman ubi jalar pada Kecamatan Kenduruan ........................
Tabel 4.4 Data tanaman jagung pada Kecamatan Kenduruan...........................
x
13
21
52
54
57
59
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1.
Lampiran 2.
Lampiran 3.
Lampiran 4.
Lampiran 5.
Halaman
Peta Rencana Kawasan Strategis Kabupaten Tuban ................... 65
Data Produksi Tanaman Padi Sawah Kecamatan Singgahan
Tahun 2013 ............................................................................... 66
Data Produksi Tanaman Ubi Jalar Kecamatan Kenduruan
Tahun 2013 ............................................................................... 67
Data Produksi Tanaman Jagung Kecamatan Singgahan
Tahun 2013 ............................................................................... 68
Perhitungan Manual ................................................................. 69
xi
Implementasi Model Grey Prediction Untuk Prakiraan Hasil Pertanian Dengan
Menggunakan Sistem Informasi Geografis
ABSTRAK
Meningkatnya kebutuhan tanaman pangan menunculkan beberapa permasalahan
yang berkaitan dengan pemanfaatan lahan. Permasalahan pemanfaatan lahan
disebabkan kurangnya informasi yang berhubungan dengan produktifitas dan
kelayakan penggunaan lahan. Pemanfaatan SIG dalam pengembangan sistem
pendukung spasial sangat cocok untuk ketepatan informasi lokasi pertanian.
Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan model Grey prediction
atau GM(1,1) untuk prakiraan hasil produksi pertanian dengan memanfaatkan SIG
untuk menampilkan hasil prakiraan. GM(1,1) digunakan untuk membangun
sebuah model dengan sampel data terbatas dan menghasilkan prakiraan yang baik
untuk prakiraan jangak pendek. Penelitian ini menggunakan data produksi
pertanian tanaman pangan dari tahun 2004-2013 untuk dapat dilakukan
perhitungan dengan menggunakan model GM(1,1). Hasil penelitian menunjukkan
model GM(1,1) dapat menghasilkan prakiraan yang sangat akurat, dari hasil
percobaan untuk pola tren menghasilkan nilai ARPE 5,74% atau keakuratan
prakiraan mencapai 94,26% pada produksi tanaman.
Kata Kunci: Grey Prediction, Prakiraan, Hasil Pertanian, Sistem Informasi
geografis
xii
Grey Prediction Model Implementation To Estimated Agricultural Products Using
Geographic Information Systems
ABSTRACT
The increasing need for food crops raised several issues relating to land use.
Problems of land use caused by the lack of information related to productivity and
eligibility use of land. Utilization of GIS in the development of spatial support
system is suitable for precision farming location information. The goal of this
research is to implement a model or Grey prediction GM(1,1) to forecast
agricultural production by utilizing GIS to display the results forecast. GM(1,1) is
used to build a model with limited data samples and generate good forecasts for
short libertine forecasts. This research uses data from the production of food crops
for the years 2004-2013 can be calculated by using the model of GM (1,1). The
results showed the model GM (1,1) can produce highly accurate forecasts, from
the experimental results for pattern trends generate value ARPE 5.74% or
accuracy of forecasts reached 94.26% in crop production.
Keywords : Grey Prediction, Forecasts, Agricultural Products, Geographical
Information System
xiii