KESIMPULAN DAN SARAN MODEL PEMILIHAN LOKASI PENDIDIKAN STIKOM MANADO MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP.

BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan
n
Bebera
rappa kesimpulan yang
ya g dapat diambil dari penelitian
peneliti
tian
an ini adalah :
Beberapa
1. Berdasarkan
Berdasarrka
kann pe
ppenelitian
neliti
tian
n yang
g di
dila

laku
kuka
kan,
n, didapatkan bahwa
b hwa untuk
ba
1.
dilakukan,
meme
me
memilih lokasi
loka
lo
kasi pembangunan fasilitas
fas
asilitas pendidikan
pen
endi
didi
d kan sebaiknya

sebaaiknya
se
mememilih
mengggunakan sumber kriteria yang jelas dan
n akura
at se
sepe
perti k
kr
rit
i eria
menggunakan
akurat
seperti
kriteria
da Yayasan, Dinas Pendidikan, serta data – data
ta aku
kura
rat,
t, d

diman
na
dari
akurat,
dimana
dan
n Pu
P
satt
dalam penelitian ini penulis mengambil dari situs Bada
Badan
Pusat
(www.bps.go.id), dan yang paling penting adalah
adalaah tan
ang
ggapan
g
an
Statisktikk (www.bps.go.id),
tanggapan

enulis un
untuk
k
dari masyarakat. Keempat kriteria ini yang digunakan pe
penulis
ppenelitian
nelitian ini.
menyelesaikan pe
okas
asii ya
yang
ng layak dan tepat dibangun fa
assil
ilit
itaas
2. Untuk mendapat lok
lokasi
fasilitas
pendidikan adalah dengan mencari subkriteria dari empat kriteria
krit

iteeriaa yang
yan
ang
ada se
ada
sehi
hing
ngga
ga ssubkriteria
ubkr
ub
krit
iter
eria
ia ttersebut
erse
er
sebu
butt da
dapa

patt me
men
nja
jadi
di satu
sat
atu
u alat
at untuk
untuk
sehingga
dapat
menjadi
me
men
nguk
ukur
ur kelayakan
n lokasi sas
asaaran atau al

alte
ternat
atif
if yyang
ang
an
g di
din
nilaai dari
mengukur
sasaran
alternatif
dinilai
berbagai sudut pandang.
pandan
ang.
an teknik pembobotan yang disarankan dalam
3. Setelah menggunaka
menggunakan
krite

teria dan
da subkriteria untuk masalah pemilihan
fuzzy AHP, bobot kriteria
lokasi pendidikan bisa ddihitung
ihitung dengan mudah dan hasil yang
diberikan merupakan perangkingan akurat yang mengarah kepada satu
kabupaten atau alternatif yang memiliki nilai tertinggi.

4. Manfaat yang bisa didapatkan oleh pihak yayasan STIKOM Manado
jika menggunakan metode analisis ini untuk pemilihan lokasi adalah,
menemukan satu kabupaten
kab
ka
bupaten yang
ng layak dan tepat untuk dibangun
fasilitass pendidikan Sekolah Tinggi Il
lmu Komunikasi Manado
Ilmu
(S
(ST

TIKOM) karena bbobot
obot
ob
ot yang
yan
ang
g didapatkan
diida
d patkan berdasarkan
berdasa
sarkan perhitungan
(STIKOM)
yang tepat
at ddan
an pihak yayasan Stikom
Stiko
k m ju
juga
ga bbisa
isa menghindari

menghind
dar
ari pem
milihan
pemilihan
pe
pemb
mbanguna
nann lokasi fasilitas pendidikan
pendiidi
dika
kan Stikom
Stik
ikom
om Manadoo secara
pembangunan
manu
nual,untukmencapai harapan yang dinginkan.
manual,untukmencapai

6.2
6.2

Sa
aran
Saran
njutn
nya
y aga
gaar, jik
ka
Penulis memberikan saran bagi periset atau peneliti selan
selanjutnya
agar,
jika

mela
anjutkan
melanjutkan

penelitian

pemilihan

lokasi

pendidikan,

diharap
pkan
diharapkan

le h
lebih

me
enaambah kuat gaga
gasa
sann un
unt
uk kriteria teru
uta
tama
ma kriteria tentang ke
keb
bud
dayaaan
menambah
gagasan
untuk
terutama
kebudayaan
untukk mempelajari sifat dan perilaku
periila
laku
k masyarakat,
masyarakat, sehingga menjadi lebih
lebih ddetail
etai
et
ail
dan lebih kompleks sehingga menghasilkan satu keputusan yang bbaik
aik
ai
k dalam
dalam
a
dan
pemiili
pe
liha
hann lokasi
loka
lo
kasi
si pendidikan.
pen
endi
didi
dika
kan.
pemilihan

DAFTAR PUSTAKA
Afghan daily praises government effort s t o revive higher educat ion. (2008, april). BBC

monit oring sout h asia .
Aras, H. (2003). M ult i-crit
i-criteria
t eria select ion for a w ind observat
observ
vat ion. Elsevier , 4.
At mant i, H. D. (20
(2005).
200
05). Invest asi Sumber
Sum
umber daya manusia. Dinamika Pembangunan,
Pem
e bangunan, 2 (1), 3-.
At mojo,
Fuzzy
addit
weight
o, R.. N.
N. (2014). Fu
F
zzyy si
zz
ssimple
mple a
ddit
dd
it iv
iive
e we
weig
ghtt iing
ng
g ba
based,
se , decision support
su
u pp
p ort syst em
e
a te
al
tern
n at ive confusion reduct ion
ion
n st rat
rat egy
e in smart phone
pho
hone
applicat ion forr alternat
purchases.
purchase
ses.
s. American Jo
Journal
o ur
urna
nall off Appli
Applied
lied
ed S
Sciences,
cien
ci
ences, 11 (4), 6
666-680.
66--68
66
6 0.
Aw an. (2
201
011)
1).. Se
S
rvicce qualit y and cost umer st at isficat ion in t he banking
banki
king
ng sect
sect or; A
Aw
(2011).
Service
comp
co
m arat
at ive
ive st udy of cnvent ional and islamic bank in pakist
pak
kis
ist an. Journal
Jour
Jo
urna
nall of is
sla
amic
comparat
islamic

et ing , 203-224.
market
Bai, K.
K. & . (2002).
(2002). a fuzzy approach t o det erminat ion import ance w eights of cost
st umer
um er in
Bai,

q ualit y funct ion deployment . Hongkong: Jurnal of Int elligence M an
n ufac
ct uring.
u ri ng.
uri
qualit
anufact
Baig, M . M . (2011). Anaesthesia monitoring using fuzzy logic. Journal of Clini
nical
Clinical

M onit oring and Comput ing, 25, 339-347.
Buckleyy, J. (2012). Fuzzy Hierarchical Analysis Fuzzy set s and syst em. IJCCS, 2
Bu
33-24
247
7.
Buckley,
233-247.
Cakir. (2009). A M et hod
ho d for
fo r select
sele
se
lect
ct ingt
in gt hird par
p
r t y log
llogist
ogis
istt ic
ic service
serv
se
rvic
ice
e provider
prov
pr
ovider
ider using fuzzy AHP.
AHP
HP..
part

Journal of naval science and enginering
eng
nginer
erin
ing , 38-54.
Ca C
Cao,
h in
ina:
C.. & . (2000). On consist ency and ranking of alternat ives in fuzzy AHP. Ch
China:
El
E
seviier.
Elsevier.
Ch
Chou
u , D.
D. (2005).
(2005).
). Evaluat
Eva
valu
luat ing
in
n g sust
su st ainable
ai
fish
fi
shin
ing development
de
eve
vellopm
pmen
e t st rategies
rate
ra
tegi
gies using
ng fuzzy
f u zzy
zy
Chou,
fishing
MC
DM app
pprr oach. Omega , 4.
4
CDM
approach.
Chou, T.-Y.
T.-Y. (2008). A fuzzy mult i-crit
t eria decision
decisio
o n model for int ernat ional. Elsevier , 5.
i-criteria
011). Select ion of business st
st rat
r at egi for quality
q uality
ality improvement using fuzzy ana
analit ical
Das. (2011).
hierarchy process. int ernat ional
ion
n al qualitt y converence.
Dkk, T. D. (2007). E-learning pada pendid
idika
a jarak jauh. Jurnal Pendidikan Terbuka dan
pendidika

Jarak Jauh,
h 8.
DODDS, A. (2009). Liberization and t he public sect or. Journal compilat ion, 87 (2).
Felice. (2010). M ult iple Choice Decission Analisys an int egrat ed QFD-AHP model for t he
asesment of cust omer needs. Int ernat ional Journal Enginering science and

t echnologi , 25-38.

Jiw ei Qin, Q. Z. (2014). A Study of Learner-Oriented Negat ive Emot ion Compensat ion in
E-learning. Educat ional, 17(4), 420–431.
Kabir, G. & . (2011). Comparat ive Analysis of AHP and fuzzy AHP M odels for M ult i crit eria

Internat
Jurnal
Inventori Classificat ion. In
Inte
ternat ional Jurn
rnal
al Fuzzy Logic Syst ems (IJLFS), 1 .
4). M ult i crit eria supplier select ion using
usin
n g fuzzy
f zzy AHP. Turkey:
fu
Kahraman, C. & . (2014)
(2014).
In
Emerald Insight
.
Kahram
m an,, C
ultt iii-at
-at
a t ribut
ut e comparison
comp
co
mparr ison
on of
o f cat
cat ering
e
com
m panies using
usiing
Kahraman,
C.. (2004). M ul
service companies
f uzzy AHP: The
e case
cas
ase of
o f Turkey. Product ion E
c no
co
nomi
mics
cs, 171-184.
fuzzy
Economics
Killl i nci,, O. (2013).
(20
2013
13).
). Fuzzy
Fuzzy AHP
HP approach for supplier sel
lec
ectt ion
i
in a w ahi
a
hing
ng machine
ne
Killinci,
select
ahing
comp
co
mpan
any. Ex
xpe
pert sist em w ith aplicat ion , 2.
company.
Expert
Lei Gao,
Ga
ao , A.
A. H. (2013).
(20
2013). Indet ifing Prefered M anajemen opt ions: An int
ntegra
at ed
ed agent
agent integrat
base
ed recreat ional fishing simulat ion model w it h an AHP-TOPSIS
AHP-TOPS
SIS evaluat
eva
alu
luat
at ion
io n
based
me
et hod. Ecological M odeling .
met
Li
Lien
en, C.. T.
T. (2007). A Select ion M odel for ERP Syst em by Applying Fuzzy AHP
P Appro
r a
ach .
ac
Lien,
Approach

Int ernat ional Journal of The Comput er, t he Int ernet and M anageme
ent , 58-72.
anagement
58-72.
LIU, F. K. (2005). a Fuzzy Ahp approach for decission support syst em. China: Ieee.
M, N
Pb
a ed approach for select
as
sele
ect ing
in g pot ent ial
ial recovery
ry fasilit
f asilitt ies in
N.. S
S.. (2005). A Fuzzy AHP
based
a close loop
lo op sply
spl
plyy chain.
chai
ch
ain.
n. SP
S
IE
E, 58
5
-63.
SPIE
58-63.
M ohammadian,
mmadian, M . (2004). An adapt ive hi
hier
e archical fuzzy logic system for modellin
modell in
ng
g of
hierarchical
modelling
financial systems. Int elligent Syst ems in Account ing, Finance & M anag
agem
eme
entt , 1
2,
anagement
12
61-82
82.
61-82.
Na
Naja
jafi
fi. (2010).
(2
Prr od
odu
u ct ivity
ivitt y st rat
rat egis
eg s ranking
egi
rank
nkin
ing
g of know
kno
now
w ledege
l edeg
led
ege workers.
work
wo
rker
ers. Journa
nall of a applied
a
Najafi.
Product
Journal

sci
i ence and
an
nd e
nvirontment m
a ajemen
an
n , 131-134.
science
environtment
manajemen
Pahlevi
i , A. (2013). Pract ical Php,Cod
d eiginit er. In
n A. Pahlevi. Jakart a: PT.Gramedia.
Pahlevi,
Php,Codeiginit
Po-hsuan. (2009). Hybrid Net work / Sat ellit
e-Ba
ased Locat ion Est imat ion and Tracking
Tracki ng
ellite-Based
Syst ems for Wireless Net works.
work
rks. IEEE Transact
Transact ion on Vehicular Technologi, 58 (8),
5174-5189.
Ramdani, S. & . (1998). Sistem Pendukung
g kkeput
eput usan PT Remaja rosdakarya , Bandung.
Roman, M . A. (2007). Est imasi Biaya Kont ijensi Pada Tender Proyek Konst ruksi Dengan
Fuzzy Logic.
Ronald E, d. (2000). Penerapan M ult i Criteria Decission M aking dalam pengambilan
keput usan sistem peraw atan. Jurnal Teknik Indust ri, 2, 1-12.

Rosnelly, R. (2011). Penerapan Fuzzy M ult i Criteria Decision M aking ( Fm cdm ) Unt uk
Diagnosis Penyakit Tropis. Seminar Nasional Informat ika (semnasIF), 2011 , D-21
- D-26.
decision: The analyt
anal
alyt
yt ic hierarchy process. European
Saat y, T. (1990). How to make a de

i o nal Research , 9-26.
io
Journal of Operatt ional
(2008
8 ). Decision making
makin
n g w it h t he analyt ic hierarchy process
prr oc
o ess . Services
Saat y, T. L. (2008).

Scienc
nces, 83.
Sciences
Salahud
din.
di
n. (2012). Sistem
Sis
Siste
em Pendukung
Pen
Pe
n dukung
ukung Keput usan Dalam
D la
Da
lam
m M enent
en ent
en
nt ukan Sup
Suppl
plie
ierr Jeruk
Jeru
Salahudin.
Supplier
nakk Berbasis Fuzzy-AHP.
Fuzzy
zy--AH
AHP
P. IJJCS
IJJC
IJ
JCS
S, 67
67-68
68..
Pont iana
ianak
67-68.
Samsin
n arr . (2011).
(201
(2
011)
1 . Pett a Int erakt if unt uk Penent uan Kelayakan.
n Riau: IE
IEEE
EE.
Samsinar.
IEEE.
((2010).
0 10).
). M ult iple Crit eria M et hods w it h focus on analit
anali iic
c Hi
Hier
r ar
arch
chy
y Process
Proc s
St irn L, Z
Z.. G. (20
Hierarchy
Group Decission M aking. Croat ioan Operat ional Research
hR
evie
ew (C
(CRO
ORR),
and Group
Review
(CRORR),

1.
Surr yadarr ma, D. (2012). How corrupt ion dimnishes t he effect ines. Bullet in of
Su
o f Indonesian
Indo
done
ne
esi
s an
Suryadarma,

Economic St udies, 48 , 85-100.
Talebn
n ia. (2012). The mayor prespect ive weight ing model for balance scorred
scorre system
system in
Talebnia.
0.
t he case of auto indust ries. Indiena journal if science anf t echnology, 5-10
5-10.
(201 ). A Fu
(2013)
Fuzz
zzyy mu
mult
lt i cr
crit eria
er ia deccision
deccisi on a
ana
naly
lysi
sis
s ap
appr
proa
oach
ch ffor
o ret ail locatio
or
location
Tolga, C. (2013).
Fuzzy
analysis
approach
select ion. Int ernat ional Journa
a l of
o IInformat
nformat ion Technology & Decision M aking
nf
akin
ing
g, 6
Journal
6..
Tu
Turg
gut . (2011). Fuzzy AHP based decission suport sistem for disast er center lo
o ca
catt ion
io
o
Turgut
locat
selectt ion
io n and
an d a case stt udi
u di for
f or
o ist anbul. Di
Disa
sast
ster prevent
preve
ent ion
io n ana
an managemen,
mana
nage
geme
me
en
n ,,
Disaster
499
9 -52
520
0.
499-520.
Vahi
i dn
n ia, M . (2009).
(2009
9 ). H
ospital side select
sel
elect ion using
usi
sing fuzzy ahp and
nd it
i t s derivat
d eriivatt ives.
ives
es. Jou
rnal
Vahidnia,
Hospital
Journal

Environt al M anagement , 3048
48-3056.
3048-3056.
Wahyuni,
uni, S. (2012). Sist em Pendukung
Pendu
Penduku
u ng Keput usan
usa
an M odel Fuzzy AHP Dalam Pemilihan
Pemilih
Kualit as Perdagangan Bat u M ulia. IJJCS
S, 43-54.
Wang S, L. C. (2005). Fuzzy M ult i Criteria
Criterr ia Decission
Dec
cission M aking For Evaluat ing The erfomance
of M ut ual Funds.
Wang, S. (2005). Fuzzy M ult i Crit eria Decission M aking For Evaluat ing t he Perfomance of
M ut ual Funds.
Wening, S. (2012). Pembent ukan karakt er bangsa melalui nilai pendidikan . Jurnal

Pendidikan Karakt er, 2(1), 55.

William, B. (2007, November). From t he M out hs of M iddle-Schoolers: Import ant
Changes for High School and College. Phi Delt a Kappan, 89(3).
Y, A. (2012). Pendekat an Triangular Fuzzy Number dalam M etode Analit ic Hierarchy
Process. Jurnal Ilmiah Fo
Forist
Fori
rist
st ek, 2 , 1.

Pengant
Yakub. (2012). Pengan
n t ar
a sist em Informasi. Graja Ilmu.
Yang. (2009). In
Intt egrat ed perfomanc
n e ev
val
a ua
u t ion forr suply chain systt em
e based in
perfomance
evaluat
loga
garit hm t riangular
ria
ang
n ul
ular
ar fuzzy number
n um
umbe
berr AHP
AH
HP and
an d fuzzy
fuzz
fu
zzy
y ANP w it h A Pro
roposed dec
cission
logarit
Proposed
decission
support syst em.
em
m . Tu
Turk
rkish M anufact uring engi
gine
neri
r ng and
a nd managemen
ent t he
Turkish
enginering
management

procedin
procedings
ings
gs, 192-197.
Y
usro, M . M . (2013).
(20
2013). Aplikasi
Aplikasi M et ode Fuzzy M ult i-At
i-At t ribut e Decision
De
n M aking
akin
ak
ing Berbasis
Berba
asis
as
a
Yusro,
Web dalam
Web
dala
am Pemilihan Calon Kepala Daerah di Indonesia . IJ
IIJCCS
CCS, 10
101
1 -11
110.
101-110.