β = 0.7 p
1n
dimana: β = faktor skala Nguyen Widrow
n = jumlah neuron pada lapisan input p = jumlah neuron pada lapisan tersembunyi
Dua metode inilah yang akan dibuat perbandingannya untuk melihat tingkat akurasi pengenalan pola huruf dan jumlah epoch yang dilakukan selama proses komputasi
berlangsung.
1.2 Perumusan Masalah
Permasalahan yang terdapat dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1.
Bagaimana melakukan pengenalan pola karakter huruf dengan JST metode backpropagation.
2. Seberapa besar pengaruh perbandingan inisialisasi bobot awal terhadap tingkat
akurasi dan jumlah epoch pengenalan pola huruf.
1.3 Batasan Masalah Agar penelitian ini difokuskan secara spesifik, maka perlu adanya beberapa batasan
masalah, yaitu: 1.
Pola input karakter huruf merupakan pola huruf kapital berupa matriks berukuran 7× 5 yang berisi bilangan biner.
2. Fungsi aktivasi yang digunakan adalah fungsi sigmoid biner.
3. Lapisan tersembunyi yang digunakan hanya satu lapisan.
4. Jumlah neuron pada lapisan tersembunyi yang digunakan terdiri dari 10
neuron, 15 neuron, 20 neuron, 25 neuron dan 30 neuron. 5.
Error yang diinginkan adalah 0.01. 6.
Kinerja yang akan dilihat adalah masalah memorisasi, generalisasi dan pengaruh inisialisasi bobot awal terhadap tingkat akurasi data dan jumlah
epoch.
Universitas Sumatera Utara
1.4 Tinjauan Pustaka
Arief Hermawan [5] menyatakan bahwa JST adalah sistem komputasi dimana arsitektur dan operasi diilhami dari pengetahuan tentang sel saraf biologis dalam otak
manusia. Kemampuan yang dimiliki JST dapat digunakan untuk belajar dan menghasilkan aturan atau operasi dari beberapa input yang dimasukkan dan membuat
prediksi tentang kemungkinan output yang akan muncul atau menyimpan karekteristik dari input yang disimpan padanya.
Siang [15] menyatakan bahwa backpropagation melatih jaringan untuk
mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk mengenali pola yang digunakan selama pelatihan train serta kemampuan jaringan untuk memberikan
respon yang benar terhadap pola masukan tersebut untuk digunakan sebagai acuan dalam mengenali dan memberikan respon yang benar selama proses pengujian test.
1.5 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui serta menganalisis kinerja metode backpropagation dalam mengenali pola huruf. Disamping itu penelitian ini juga
bertujuan untuk membandingkan kinerja dari JST dalam hal penginisialisasian bobot- bobot awal dengan menggunakan metode Nguyen Widrow dan dengan mengunakan
metode acak untuk melihat perbandingan tingkat akurasi dan jumlah epoch pada pengenalan pola karakter huruf.
1.6 Manfaat Penelitian
