Pengaruh pemberian pre- test dan post-test terhadap hasil belajar matematika siswa pada materi bilangan pecahan kelas VII MTsN Bandung, Tulungagung Tahun Ajaran 2011 2012 - Institutional Repository of IAIN Tulungagung

BAB IV
LAPORAN HASIL PENELITIAN

A. Penyajian Data Pre Tes dan Post Test
Tabel 4.1 Daftar Rekaman Nilai Pre- Test ( X 1) terhadap Hasil Belajar Matematika (
Y ) Pada kelas VII MTsN Bandung, Tulungagung Tahun Pelajaran 2011/2012
No
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.

15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
34.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.


Nama
ASN
ATL
AYA
AAA
ADNK
AZ
AF
AFR
AK
AAF
AW
BGS
BN
DS
DPEI
DRD
EN
FZ

FDD
HM
HEH
IAP
ISFN
IAW
IDO
ISF
IAY
LKS
MDES
MA
MF
MSY
PAKS
RW

Jenis kelamin
L
L

L
L
L
L
L
L
L
P
P
L
P
L
P
P
P
P
P
L
L
L

P
P
P
P
L
P
P
P
L
L
L
P

59

Variabel (X1)
58
60
52
63

63
55
52
55
52
60
45
60
60
53
68
55
40
60
58
55
63
63
58
58

55
65
60
65
65
65
55
60
58
70

Variabel (Y)
67
87
70
76
77
67
70
65

67
65
72
72
81
65
85
84
65
75
75
74
73
76
77
62
61
62
72
65

75
70
75
65
70
75

60

35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.

RV
RIO
SBU


L
L
P

60
60
65

SM
SIN
SKK
SLS

P
P
P
P

40

68
65
63

70
65
63
64
70
65
72

Tabel 4.2 Daftar Rekaman Nilai Post- Test (X 2) terhadap Hasil Belajar Matematika
(Y) Pada kelas VII MTsN Bandung, Tulungagung Tahun Pelajaran 2011/2012
No
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
34.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.

Nama
ASN
ATL
AYA
AAA
ADNK
AZ
AF
AFR
AK
AAF
AW
BGS
BN
DS
DPEI
DRD
EN
FZ
FDD
HM
HEH
IAP
ISFN
IAW
IDO
ISF
IAY
LKS
MDES
MA
MF
MSY
PAKS
RW
RV

Variabel (X2)
65
95
90
90
90
95
85
95
75
90
85
85
90
70
75
88
75
90
85
75
88
90
70
78
65
75
70
90
95
80
85
90
65
95
95

Variabel (Y)
67
87
70
76
77
67
70
65
67
65
72
72
81
65
85
84
65
75
75
74
73
76
77
62
61
62
72
65
75
70
75
65
70
75
70

61

36.
37.
38.
39.
40.
41.

RIO
SBU
SM
SIN
SKK
SLS

75
70
85
75
80
90

65
63
64
70
65
72

Tabel 4.3 Daftar rekaman nilai Pre-Test (X1) dan Post Tes (X2) terhadap Hasil Belajar
Matematika (Y) Pada kelas VII F MTsN Bandung, Tulungagung Tahun Pelajaran
2011/2012.
No
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
34.
25.
26.
27.
28.
29.
30.

Nama
ASN
ATL
AYA
AAA
ADNK
AZ
AF
AFR
AK
AAF
AW
BGS
BN
DS
DPEI
DRD
EN
FZ
FDD
HM
HEH
IAP
ISFN
IAW
IDO
ISF
IAY
LKS
MDES
MA

Variabel (X1)
58
60
52
63
63
55
52
55
52
60
45
60
60
53
68
55
40
60
58
55
63
63
58
58
55
65
60
65
65
65

Variabel (X2)
65
95
90
90
90
95
85
95
75
90
85
85
90
70
75
88
75
90
85
75
88
90
70
78
65
75
70
90
95
80

Variabel (Y)
67
87
70
76
77
67
70
65
67
65
72
72
81
65
85
84
65
75
75
74
73
76
77
62
61
62
72
65
75
70

62

31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41

MF
MSY
PAKS
RW
RV
RIO
SBU

55
60
58
70
60
60
65

85
90
65
95
95
75
70

SM
SIN
SKK
SLS

40
68
65
63

85
75
80
90

75
65
70
75
70
65
63
64
70
65
72

Sebelum peneliti memberikan tes kepada objek penelitian, peneliti mengadakan
uji coba tes kepada 34 siswa untuk mengetahui validitas dan reliabilitas tes tersebut.
a.

Validitas Tes
Validitas tes ini dimaksudkan untuk mengetahui ketepatan mengukur
sebutir item (yang merupakan bagian tak terpisahkan dari tes sebagai suatu
totalitas), dalam mengukur apa yang seharusnya diukur lewat butir item
tersebut.42
Dalam penentuan tingkat validitas butir soal digunakan korelasi product
moment pearson dengan mengkorelasikan antara skor yang didapat siswa pada
suatu butir soal dengan skor total yang didapat. Rumus yang digunakan:

42 Anas Sudijono, Pengantar Evaluasi Pendidikan, (Jakarta: Raja Grafindo Persada, 2005), hal 185

63

X
Y

∑¿
¿
¿
¿
X

∑¿
¿
¿2
¿
Y

r xy=¿

∑¿

¿
X2 – ¿
N .∑ ¿
¿
∑ ¿¿
X . Y −¿
N .∑ ¿
¿

Keterangan:
xy=¿
Koefisien korelasi antara variabel X dan variabel Y
r¿
N=¿ Banyaknya peserta tes
X =¿ Nilai hasil uji coba
Y =¿ Nilai rata-rata harian43
Kriteria pengujian adalah suatu item dikatakan mempunyai validitas tinggi jika
r hitung

≥ r tabel .

Dalam penelitian ini, untuk soal pre test peneliti mengambil dari buku
panduan sekaligus dari buku lembar kerja siswa yang dipakai dalam proses belajar
mengajar, sekaligus yang sudah terbukti kebenarannya. Sedangkan untuk soal post

43 Asep Jiha3d dan Abdul Haris, Evaluasi Pembelajaran, (Yogyakarta: Multi Pressindo,
2009), hal 180

64

test peneliti menguji validitas soal untuk mengukur tingkat kevalitan dari soal yang
akan diujikan.
Berdasarkan hasil analisis, dari 15 nomor soal yang diuji validitasnya, 8
butir diantaranya telah dapat dinyatakan sebagai soal valid, yaitu nomor soal 1, 2,
3, 6, 8, 10, 11, dan 14. Sedangkan 7 nomor lainnya yaitu nomor soal 4, 5, 7, 9, 12,
13, dan 15 merupakan soal invalid.
Ada 10 soal valid yang akan digunakan untuk post tes., yaitu 7 soal yang
telah valid dari uji validitas yaitu nomor soal 1, 2, 3, 6, 8, 10, 11, dan 14 dan 3
soal yang lainnya menggunakan validitas ahli yaitu nomor soal 7 dan 9.
b. Reliabilitas Tes
Uji Reliabilitas ini ditujukan untuk mengetahui suatu tes cukup dapat
dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena instrument (tes)
sudah baik.
Peneliti menggunakan tes hasil belajar yang berbentuk subyektif. Uji
reliabilitas tes hasil belajar yang peneliti gunakan adalah perhitungan Alpha
Cronbach.Adapun rumus untuk menghitung koefisien reliabilitas tes adalah
sebagai berikut:

[ ][

]

si2
n
11=¿
1− 2
n−1
st
r¿
Keterangan:
n
= banyaknya butir soal
2
= jumlah varians skor tiap item
si
2
= varians skor total
st

65

Rumus untuk mencari varians adalah:
2

2

2

si =

∑X −

(∑ X )
n

n

Interpretasi nilai r 11 adalah:
r 11

≤ 0,20

reliabilitas : sangat rendah

0,20 <

r 11 0,40 reliabilitas : rendah

0,40 <

r 11 0,70 reliabilitas : sedang

0,70 < r 11 0,90 reliabilitas : tinggi
0,90 <

r 11 1,00 reliabilitas : sangat tinggi 44

Dari hasil analisis diketahui besar koefisien reliabilitas tes ( r 11 ¿
0,464. Interpretasi nilai

r 11

adalah 0,40 <

r 11

sebesar

0,70. Dengan koefisien

reliabilitas sebesar 0,464 maka tes itu dapat disimpulkan bahwa tes hasil belajar
yang diikuti oleh 34 siswa dengan 15 butir item itu adalah reliabilitas sedang.
B. Penyajian Data Pre Test Terhadap Hasil Belajar Matematika
Penyajian data yang dimaksud dalam penelitian ini adalah penyajian data yang
berkaitan dengan variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu
pemberian pre- test (X1) sebagai variabel bebas dengan hasil belajar (Y) sebagai
variabel terikat.
44 Jihad dan Haris, Evaluasi Pembelajaran,…….., hal 181

66

Setelah melalui beberapa tahapan dalam pengumpulan data, maka langkah
berkutnya adalah melakukan penyajian data dan analisis data.
Adapun penyajian data penulis paparkan sebagai berikut:
Tabel 4.4 Daftar Rekaman Nilai Pre- Test ( X 1) terhadap Hasil Belajar Matematika (
Y ) Pada kelas VII MTsN Bandung, Tulungagung Tahun Pelajaran 2011/2012
No
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
34.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.

Nama
ASN
ATL
AYA
AAA
ADNK
AZ
AF
AFR
AK
AAF
AW
BGS
BN
DS
DPEI
DRD
EN
FZ
FDD
HM
HEH
IAP
ISFN
IAW
IDO
ISF
IAY
LKS
MDES
MA
MF
MSY
PAKS
RW
RV
RIO
SBU

Jenis kelamin
L
L
L
L
L
L
L
L
L
P
P
L
P
L
P
P
P
P
P
L
L
L
P
P
P
P
L
P
P
P
L
L
L
P
L
L
P

Variabel (X1)
58
60
52
63
63
55
52
55
52
60
45
60
60
53
68
55
40
60
58
55
63
63
58
58
55
65
60
65
65
65
55
60
58
70
60
60
65

Variabel (Y)
67
87
70
76
77
67
70
65
67
65
72
72
81
65
85
84
65
75
75
74
73
76
77
62
61
62
72
65
75
70
75
65
70
75
70
65
63

67

38.
39.
40.
41.

SM
SIN
SKK
SLS

P
P
P
P

40
68
65
63

64
70
65
72

C. Analisis Data Pre- Test terhadap Hasil Belajar Matematika
Analisis data dalam penelitian ini dengan menggunakan rumus regresi. Adapun
langkah-langkah pengujiannya adalah sebagai berikut:
Tabel 4.5 Perhitungan Regresi Nilai Pre-test terhadap Hasil Belajar Matematika
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.

Nama
ASN
ATL
AYA
AAA
ADNK
AZ
AF
AFR
AK
AAF
AW
BGS
BN
DS
DPEI
DRD
EN
FZ
FDD
HM
HEH
IAP
ISFN
IAW
IDO
ISF
IAY
LKS
MDES
MA
MF

X1
58
60
52
63
63
55
52
55
52
60
45
60
60
53
68
55
40
60
58
55
63
63
58
58
55
65
60
65
65
65
55

Y
67
87
70
76
77
67
70
65
67
65
72
72
81
65
85
84
65
75
75
74
73
76
77
62
61
62
72
65
75
70
75

X1.Y
3886
5220
3640
4788
4851
3685
3640
3575
3484
3900
3240
4320
4860
3545
5780
4720
2600
4500
4350
4070
4599
478
4466
3596
3355
4130
4320
4225
4875
4550
4125

X12
3364
3600
2704
3969
3969
3025
2704
3025
2704
3600
2025
3600
3600
2809
4624
3025
1600
3600
3364
3025
3969
3969
3364
3364
3025
4225
3600
4225
4225
4225
3025

Y2
4589
7569
4900
5876
5929
4589
4900
4325
4489
4325
5284
5284
6561
4225
7325
7256
4325
5625
5625
5476
5429
5876
5929
3844
3721
3844
5284
4325
5725
4900
4875

68

32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.

MSY
PAKS
RW
RV
RIO
SBU
SM
SIN
SKK
SLS
Jumlah

60
58
70
60
60
65
40
68
65
63
∑X1=2400

65
70
75
70
65
63
64
70
65
72
∑Y=290

3900
4060
5250
4200
3900
4095
3240
4760
4225
4536
∑XY=170849

3600
3364
4900
3600
3600
4225
1225
4624
4225
3969
∑X2=142511

4325
4900
4875
4900
4325
3969
4196
4900
4225
5184
∑Y2=208128

6

Dari tabel tersebut didapat nilai persiapan menghitung r adalah:

1.

n= 41
∑X1= 2400
∑Y= 2906
2
∑X1Y = 170849
∑X1 = 142511
∑Y2= 208128
Mencari persamaan regresi dengan rumus Y = a + bX
( ∑ Y )( ∑ X 2 )−( ∑ X 1 )( ∑ X 1 Y )
1

a=

n. ∑ X 2 −( ∑ X 1 )2
1

(2906 )(142511 )−(2400)(170849 )
2
a = 41(142511)−(2400)
414136966−410037600
a = 5842951−5760000
4099366
a = 82951
a = 49,42
n( ∑ X 1 Y )−( ∑ X 1 )( ∑ Y )

b=

n . ∑ X 2−( ∑ X 1 )2
1

41(170849 )−(2400 )(2906 )
2
b = 41(142511)−(2400)
7004809−6974400
b = 5842951−5760000
30409
b = 82951
b = 0,37

69

sehingga di dapatkan persamaan regresi Y = 49,42 + 0,37 X. Untuk mengetahui
berapa nilai rata-rata pre test (X) yang harus didapatkan siswa agar dapat dikatakan
pre test mempengaruhi hasil belajar siswa. Maka untuk mengetahui itu menggunakan
nilai KKM yang harus dicapai siswa. Nilai KKM yang harus dicapai adalah 65. Jadi
nilai Y = 65.
Y = 49,42 + 0,37X
65 = 49,42 + 0,37X
65 – 49,42 = 49,42 – 49,42 + 0,37X
15,58 = 0,37X
15,58
X=
0,37
= 42,1
Berdasarkan perhitungan diatas jika nilai rata – rata pre test yang didapatkan siswa
sebesar 42,1 maka ada pengaruh pemberian pre test terhadap hasil belajar siswa.
Untuk membuktikan itu maka,
xy=¿
r¿
41(170849 )−(2400 )(2906 )
2
2
= √{ 41(142511 )−(2400 ) }{ 41(208128)−(2906 ) }

=
=
=

7004809−6974400
√(5842951−5760000)(8533248−8444836)
30409
√(82951)(88412)

30409
√7333863812
30409
85638

=
=

0,355

70

Didapat r = 0,355, sehingga koefisien determinasi r2=0,126 atau sebesar 12,6%.
Sehingga ada hubungan antara pemberian pre-test

terhadap hasil belajar siswa

sebesar 12,6%.

2. Interpretasi
Tabel 4.6 Kriteria Interpretasi Nilai “r” Product Moment
rxy

Interpretasi

0,00-0,20
0,20-0,40
0,40-0,70
0,70-0,90
0,90-1,00

Antara variabel x dan y ada korelasi tetapi sangat lemah
Antara variabel x dan y ada korelasi yang lemah/rendah
Antara variabel x dan y ada korelasi yang cukupan
Antara variabel x dan y ada korelasi yang baik/tinggi
Antara variabel x dan y ada korelasi yang sangat tinggi

Berdasarkan analisis data, dengan mempergunakan rumus korelasi product
moment sebagaimana dipaparkan di atas, maka penulis dapat membuat interpretasi
sebagai berikut:
Diketahui r = 0,355 berada pada level antara 0,20 sampai dengan 0,40 maka
interpretasinya adalah ada korelasi yang lemah/ rendah antara variabel x dan y.
Setelah diketahui korelasinya, maka akan dijelaskan interpretasi dari rumus
regresi. Untuk mengetahui apakah ada pengaruh pemberian pre- test terhadap hasil
belajar matematika. Maka kita lanjutkan perhitungan menggunakan rumus regresi.
(∑ XY ) 2
Residu = ∑ Y2∑ X2
Dimana:
(∑ XY ) 2
∑ Y2= ∑ Y2 N
(2906)2
= 208128 –
41
= 208128 – 205971,6
= 2156,4

71

(∑ X ) 2
N
(2400 ) 2
= 142511 41
= 142511 – 140487,8
= 2023,2
(∑ X .∑Y )
∑ XY = ∑ XY N
(2400 x 2906 )
=170849 41
= 170849 – 170107,3
= 741,7
Bedasarkan harga – harga tersebut maka residu dapat di peroleh sebagai berikut:
(∑ xy ) 2
Residu = ∑ y2∑ x2
741,6829
=2156,39 –
2023,195
= 2156,39 – 550093,6
= 1884,5
Setelah di ketahui hubungan/ korelasinya maka akan menggunakan persamaan
∑ X2 = ∑ X2-

regresi Y= 49,42+ 0,37X sebagai alat untuk mengukur apakah ada pengaruh pre- test
terhadap hasil belajar siswa. Maka harus diuji signifikasinya atau masih perlu dicari taraf
keberartiannya. Langkah – langkah untuk menghitung signifikansi pada persamaan regresi
dengan menggunakan harga – harga yang sudah kita miliki, yaitu ∑X2= 2023,195, ∑Y2=

2156,39, ∑XY = 741,6829 adalah sebagai berikut:
(∑ xy ) 2
Jkreg =
∑ x2
550093,6
=
2023,195
= 271,9
(∑ xy ) 2
Jkres = ∑ y2∑ x2
741,6829
=2156,39 –
2023,195
= 2156,39 – 550093,6
= 1884,5
dbreg = m (a predictor)

72

= 1
dbres = N - 1
= 41 – 1
= 40
Jk reg
db reg
271,8935
=
1
= 271,9
Jk res
Rkres =
db res
1884,497
=
40
= 47,1
Rk reg
Freg =
Rk res
27 1,9
=
47,1
= 5,7
Untuk mengetahui signifikansi persamaan Y = 49,42 + 0,37 X, maka
Rkreg =

membandingkan harga F empirik dengan nilai F teoritik. Karena F empirik lebih
besar dari F teoritik maka persamaan diatas signifikan.
Setelah diadakan perhitungan dari variabel tersebut didapat r = 0,355 dan
didapatkan nilai (F) regresi yang bernilai positif sebesar 5,6 maka pre-test
memberikan pengaruh terhadap hasil belajar matematika siswa.
Hal ini berarti, meningkatnya hasil belajar matematika dipengaruhi oleh pemberian
pre-test. Besarnya pengaruh ditentukan oleh koefisien determinasi r 2= 0,126 atau sebesar
12,6%. Hasil ini menunjukkan bahwa meningkatnya hasil belajar sebesar 12,6%.
Dengan taraf signifikansi 5% dengan n = 41, r tabel = 0,320 sedangkan rhitung = 0,355. Jika
rhitung > rtabel maka 0,355 > 0,320. Jadi Ha diterima
Untuk memperkuat hasil analisis di atas, peneliti juga menggunakan perhitungan
dengan menggunakan SPSS dengan independent sampel F regresi. Berdasarkan hasil

73

perhitungan SPSS pada lampiran 24 diketahui signifikansinya 136. Jika r > 0,320 Maka H a
diterima.

Dari analisis diatas dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh yang signifikan
antara pemberian pre- test terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VII F MTsN
Bandung, Tulungagung Tahun ajaran 2011/2012.
C. Penyajian Data Post -Test terhadap Hasil Belajar Matematika
Penyajian data yang dimaksud dalam penelitian ini adalah penyajian data yang
berkaitan dengan variabel-variabel yeng digunakan dalam penelitian ini yaitu
pemberian post-test (X2) sebagai variabel bebas dengan hasil belajar (Y) sebagai
variabel terikat.
Setelah melalui beberapa tahapan dalam pengumpulan data, maka langkah
berikutnya adalah melakukan penyajian data dan anlisis data.
Adapun penyajian data penulis paparkan sebagai berikut:
Tabel 4.7 Daftar Rekaman Nilai Post- Test (X 2) terhadap Hasil Belajar Matematika
(Y) Pada kelas VII MTsN Bandung, Tulungagung Tahun Pelajaran 2011/2012
No
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.

Nama
ASN
ATL
AYA
AAA
ADNK
AZ
AF
AFR
AK
AAF
AW
BGS
BN
DS
DPEI
DRD
EN
FZ
FDD

Variabel (X2)
65
95
90
90
90
95
85
95
75
90
85
85
90
70
75
88
75
90
85

Variabel (Y)
67
87
70
76
77
67
70
65
67
65
72
72
81
65
85
84
65
75
75

74

20.
21.
22.
23.
34.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.

HM
HEH
IAP
ISFN
IAW
IDO
ISF
IAY
LKS
MDES
MA
MF
MSY
PAKS
RW
RV
RIO
SBU
SM
SIN
SKK
SLS

75
88
90
70
78
65
75
70
90
95
80
85
90
65
95
95
75
70
85
75
80
90

74
73
76
77
62
61
62
72
65
75
70
75
65
70
75
70
65
63
64
70
65
72

D. Analisis Data Post- Tes terhadap Hasil Belajar Matematika
Analisis data dalam penelitian ini dengan menggunakan rumus regresi. Adapun
langkah-langkah pengujiannya adalah sebagai berikut:
Tabel 4.8 Perhitungan Regresi Nilai Post- test terhadap Hasil Belajar Matematika
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.

Nama
ASN
ATL
AYA
AAA
ADNK
AZ
AF
AFR
AK
AAF
AW
BGS
BN

X2
65
95
90
90
90
95
85
95
75
90
85
85
90

Y
67
87
70
76
77
67
70
65
67
65
72
72
81

X2.Y
4355
8265
6300
6840
6930
6365
5950
6175
5025
5850
6120
6120
7290

X 22
4225
9025
8100
8100
8100
9025
7225
9025
5625
8100
7225
7225
8100

Y2
4589
7569
4900
5876
5929
4589
4900
4325
4489
4325
5284
5284
6561

75

14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.

DS
DPEI
DRD
EN
FZ
FDD
HM
HEH
IAP
ISFN
IAW
IDO
ISF
IAY
LKS
MDES
MA
MF
MSY
PAKS
RW
RV
RIO
SBU
SM
SIN
SKK
SLS
Jumlah

70
75
88
75
90
85
75
88
90
70
78
65
75
70
90
95
80
85
90
65
95
95
75
70
85
75
80
90
∑X2=3394

65
85
84
65
75
75
74
73
76
77
62
61
62
72
65
75
70
75
65
70
75
70
65
63
64
70
65
72
∑Y=290

4875
6375
7392
4875
6750
6525
5550
6424
6840
5390
4836
3965
4650
5040
6175
7125
5600
6375
5850
4550
7125
6650
4875
4410
5440
5250
5200
6480
∑X2Y=242177

4900
5625
7744
5625
8100
7225
5625
7744
8100
4900
6084
4225
5625
4900
8100
9025
6400
7225
8100
4225
9025
9025
5625
4900
7225
5625
6400
8100
∑X22=284522

4225
7325
7256
4325
5625
5625
5476
5429
5876
5929
3844
3721
3844
5284
4325
5725
4900
4875
4325
4900
4875
4900
4325
3969
4196
4900
4225
5184
∑Y2=208128

6

Dari tabel tersebut didapat nilai persiapan menghitung r adalah:
n= 41
∑X2= 3394
∑X2Y= 242177
∑X22= 284522
1. Mencari persamaan regresi dengan rumus Y= a + bX
( ∑ Y )( ∑ X 2 )−( ∑ X 2 )( ∑ X 2 Y )
2

a=

n. ∑ X 2 −( ∑ X 2 )2
2

(2906 )(284522 )−(3394 )(242177 )
2
a = 41(284522 )−(3394 )
826820932−821948738
a = 11665402−11519236

∑Y= 2906
∑Y2= 208128

76

4872194
a = 146166
a = 33,33
n( ∑ X 2 Y )−( ∑ X 2 )( ∑ Y )
b=

n . ∑ X 2−( ∑ X 2 )2
2

41(242177 )−(3394 )(2906 )
2
b = 41(284522 )−(3394 )
9929257−9862964
b = 11665402−11519236
66293
b = 146166
b = 0,453
sehingga di dapatkan persamaan regresi Y = 33,33 + 0,453X. Untuk mengetahui
berapa nilai rata-rata post test (X2) yang harus didapatkan siswa agar dapat dikatakan
post test mempengaruhi hasil belajar siswa. Maka untuk mengetahui itu
menggunakan nilai KKM yang harus dicapai siswa. Nilai KKM yang harus dicapai
adalah 65. Jadi nilai Y = 65.
Y = 33,33 + 0,453X
65 = 33,33 + 0,453X
65 – 33,33 = 33,33 – 33,33 + 0,453X
31,67 = 0,453X
31,67
X=
0, 453
= 69,9
Berdasarkan perhitungan diatas jika nilai rata – rata post test yang didapatkan siswa
sebesar 69,9 maka ada pengaruh pemberian post test terhadap hasil belajar siswa.
xy=¿
r¿

41(242177 )−(3394 )(2906 )

2
2
= √{ 41(284522)−(3394 ) }{ 41(208128)−(2906 ) }

77

=
=
=

9929257−9862964
√(11665402−11519236)(8533248−8444836)
66293
√(146166 )(88412)
66293
√12922828392
65677
113678, 6189

=
= 0,5831

Didapat r = 0,5831, sehingga koefisien determinasi r2=0,3400 atau sebesar 34%.
Sehingga ada pengaruh antara pemberian post- test terhadap hasil belajar siswa
sebesar 34%.
2. Interpretasi
Tabel 4.9 Kriteria Interpretasi Nilai “r” Product Moment
rxy

Interpretasi

0,00-0,20
0,20-0,40
0,40-0,70
0,70-0,90
0,90-1,00

Antara variabel x dan y ada korelasi tetapi sangat lemah
Antara variabel x dan y ada korelasi yang lemah/rendah
Antara variabel x dan y ada korelasi yang cukupan
Antara variabel x dan y ada korelasi yang baik/tinggi
Antara variabel x dan y ada korelasi yang sangat tinggi

Berdasarkan analisis data, dengan mempergunakan rumus korelasi product
moment sebagaimana dipaparkan di atas, maka penulis dapat membuat interpretasi
sebagai berikut:
Diketahui r=0,5831 berada pada level antara 0,40 sampai dengan 0,70 maka
interpretasinya adalah ada korelasi yang cukupan antara variabel x dan y.

78

Setelah diketahui korelasinya, maka akan dijelaskan interpretasi dari rumus
regresi. Rumus regresi ini digunakan untuk mengetahui apakah ada pengaruh antara
pemberian post -test terhadap hasil belajar matematika. Untuk mengetahui apakah ada
pengaruh pemberian post- test terhadap hasil belajar matematika. Maka kita lanjutkan
perhitungan menggunakan rumus regresi.
(∑ XY ) 2
Residu = ∑ Y2∑ X2
Dimana:
(∑ XY ) 2
∑ Y2= ∑ Y2 N
(2906)2
= 208128 –
41
= 208128 – 205971,6
= 2156,4
(∑ X ) 2
∑ X2 = ∑ X2N
(3394 ) 2
= 284522 41
= 284522 - 280957
= 3565
(∑ X .∑Y )
∑ XY = ∑ XY N
(3394 x 2906 )
=242177 41
= 242177 – 24060,1
= 1616,902
Bedasarkan harga – harga tersebut maka residu dapat di peroleh sebagai berikut:
(∑ xy ) 2
Residu = ∑ y2∑ x2
2156,39
=208128 –
3565
= 208128 – 0,604878
= 208127,4
Setelah di ketahui hubungan/ korelasinya maka akan menggunakan persamaan
regresi Y= 49,42+ 0,37X sebagai alat untuk mengukur apakah ada pengaruh post- test

79

terhadap hasil belajar siswa. Maka harus diuji signifikasinya atau masih perlu dicari taraf
keberartiannya. Langkah – langkah untuk menghitung signifikansi pada persamaan regresi
dengan menggunakan harga – harga yang sudah kita miliki, yaitu ∑X2= 3565, ∑Y2=

2156,39, ∑XY = 1616,902 adalah sebagai berikut:
(∑ xy ) 2
Jkreg =
∑ x2
(1616,902)2
=
3565
2614373
=
3565
= 733,3446
(∑ xy ) 2
Jkres = ∑ y2∑ x2
2614373
=2156,39 –
3565
= 2156,39 – 733,3446
= 1423,045
dbreg = m (a predictor)
= 1
dbres = N - 1
= 41 – 1
= 39
Jk reg
Rkreg =
db reg
733,3446
=
1
= 733,3
Jk res
Rkres =
db res
1423,045
=
39
= 36,4
Rk reg
Freg =
Rk res
733,3
=
36,4
= 20,09

80

Untuk mengetahui signifikansi persamaan Y = 49,42 + 0,37 X, maka
membandingkan harga F empirik dengan nilai F teoritik. Karena F empirik lebih
besar dari F teoritik maka persamaan diatas signifikan.
Setelah diadakan penelitian dan perhitungan dari variabel tersebut didapat r =
0,5831 dan didapatkan nilai (F) regresi yang bernilai positif sebesar 20,09 maka post
-test memberikan pengaruh terhadap hasil belajar matematika siswa.
Hal ini berarti, meningkatnya hasil belajar matematika dipengaruhi oleh pemberian
post- test. Besarnya pengaruh ditentukan oleh koefisien determinasi r 2= 0,3400 atau sebesar
34%. Hasil ini menunjukkan bahwa meningkatnya hasil belajar sebesar 34%.
Dengan taraf signifikansi 5% dengan n = 41, r tabel = 0,320 sedangkan rhitung = 0,5831.
Jika rhitung > rtabel maka 0,5831 > 0,320.
Untuk memperkuat hasil analisis di atas, peneliti juga menggunakan perhitungan
dengan menggunakan SPSS dengan independent sampel F regresi. Berdasarkan hasil
perhitungan SPSS pada lampiran 24 diketahui signifikansinya 0,32. Jika r > 0,320 Maka H a
diterima.

Dari analisis diatas dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh yang signifikan
antara pemberian post -test terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VII F
MTsN Bandung, Tulungagung Tahun ajaran 2011/2012.
E. Penyajian Data Pre- test dan Post -Test terhadap Hasil Belajar Matematika
Penyajian data yang dimaksud dalam penelitian ini adalah penyajian data yang
berkaitan dengan variabel-variabel yeng digunakan dalam penelitian ini yaitu
pemberian pre- test (X1) dan pemberian post- test (X 2) sebagai variabel bebas dengan
hasil belajar (Y) sebagai variabel terikat.
Adapun penyajian data penulis paparkan sebagai berikut:

81

Tabel 4.10 Daftar rekaman nilai Pre-Test (X1) dan Post Tes (X2) terhadap Hasil
Belajar Matematika (Y) Pada kelas VII F MTsN Bandung, Tulungagung Tahun
Pelajaran 2011/2012.
No
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
34.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.

Nama
ASN
ATL
AYA
AAA
ADNK
AZ
AF
AFR
AK
AAF
AW
BGS
BN
DS
DPEI
DRD
EN
FZ
FDD
HM
HEH
IAP
ISFN
IAW
IDO
ISF
IAY
LKS
MDES
MA
MF
MSY
PAKS
RW
RV
RIO
SBU

Variabel (X1)
58
60
52
63
63
55
52
55
52
60
45
60
60
53
68
55
40
60
58
55
63
63
58
58
55
65
60
65
65
65
55
60
58
70
60
60
65

Variabel (X2)
65
95
90
90
90
95
85
95
75
90
85
85
90
70
75
88
75
90
85
75
88
90
70
78
65
75
70
90
95
80
85
90
65
95
95
75
70

SM
SIN
SKK

40
68
65

85
75
80

Variabel (Y)
67
87
70
76
77
67
70
65
67
65
72
72
81
65
85
84
65
75
75
74
73
76
77
62
61
62
72
65
75
70
75
65
70
75
70
65
63
64
70
65

82

41

F.

SLS

63

90

72

Analisis Data Pre- Test dan Post- Test terhadap Hasil Belajar Matematika
Analisis data dalam penelitian ini dengan menggunakan rumus regresi. Adapun

langkah-langkah pengujiannya adalah sebagai berikut:
Tabel 4.11 Perhitungan Regresi Nilai Post- test terhadap Hasil Belajar Matematika
Y
67
87
70
76
77
67
70
65
67
65
72
72
81
65
85
84
65
75
75
74
73
76
77
62
61
62
72
65
75
70

X12
3364
3600
2704
3969
3969
3025
2704
3025
2704
3600
2025
3600
3600
2809
4624
3025
1600
3600
3364
3025
3969
3969
3364
3364
3025
4225
3600
4225

X 22
4225
9025
8100
8100
8100
9025
7225
9025
5625
8100
7225
7225
8100
4900
5625
7744
5625
8100
7225
5625
7744
8100
4900
6084
4225
5625
4900
8100

4225
4225

9025
6400

85

75

3025

7225

60

90

3600

8100

PAKS
RW

58
70

65
95

65
70
75

3364
4900

4225
9025

35.

RV

60

95

9025

36.
37.

RIO
SBU

60
65

75
70

70
65
63

3600
3600
4225

5625
4900

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.

Nama
ASN
ATL
AYA
AAA
ADNK
AZ
AF
AFR
AK
AAF
AW
BGS
BN
DS
DPEI
DRD
EN
FZ
FDD
HM
HEH
IAP
ISFN
IAW
IDO
ISF
IAY
LKS

X1
58
60
52
63
63
55
52
55
52
60
45
60
60
53
68
55
40
60
58
55
63
63
58
58
55
65
60
65

X2
65
95
90
90
90
95
85
95
75
90
85
85
90
70
75
88
75
90
85
75
88
90
70
78
65
75
70
90

29.
30.

MDES
MA

65
65

95
80

31.

MF

55

32.

MSY

33.
34.

Y2
4288
7569
4900
5776
5929
4489
4900
4225
4489
4225
5184
5184
6561
4225
7225
7056
4225
5625
5625
5476
5329
5776
5929
3844
3721
3844
5184
4225
5625
4900
5625
4225
4900
5625
4900
4225
3969

X1.X2
3770
5700
4680
5670
5670
5225
4420
5225
3900
5400
3825
5100
5400
3710
5100
4840
3000
5400
4930
4125
5544
5670
4060
4524
3575
4875
4200
5850

X1.Y
3886
5220
3640
4788
4851
3685
3640
3575
3484
3900
3240
4320
4860
3445
5780
4620
2600
4500
4350
4070
4599
4788
4466
3596
3355
4030
4320
4225

X2.Y
4355
8265
6300
6840
6930
6365
5950
6175
5025
5850
6120
6120
7290
4550
6375
7392
4875
7650
6375
5550
6424
6840
5390
4836
3965
4650
5040
5850

6175
5200

4875
4550

7120
5600

4675

4125

6375

5400

3900

5850

3770
6650

4060
5250

4550
7125

5700

4200

5250

4500
4500

3900
4095

4875
4410

83

38.

SM

40

85

39.
40.

SIN
SKK

68
65

75
80

41.

SLS

63

90

Jumlah

∑X1=
2400

∑X2=
3394

64
70
65

1225

7225

4624
4225

5625
6400

72
∑Y=
2906

3969

8100

∑X12=

∑X22=
284522

4096
4900
4225
5184
∑Y2=
207427

142511

3400

2560

5440

5100
5200

4760
4225

5250
5200

5670

4536

6480

∑X1.X2=

∑X1Y
=239999

∑X2.Y
=170969

199408

Dari tabel tersebut didapat nilai persiapan menghitung r adalah:
n= 41

∑Y = 2906 ∑X 12= 142511 ∑X22= 284522

∑X1= 2400 ∑X2= 3394

∑Y2= 207427 ∑X1.X2 = 199408
∑X1.Y= 239999
∑X2.Y= 170969
1.
Menghitung korelasi dengan korelasi product moment berganda:
(∑ x 1 )
(∑ x 2 )
X1 = X2 = Y= n
n

(∑Y )
n
2400
41
= 58,5
=

(∑ X 1) 2
∑ X 1=(∑ X 1)2−
N
(2400 ) 2
= 142511 –
41
= 142511 – 140487,8
= 2023,2
( ∑ X 2) 2
∑ X 2=(∑ X 2)2−
N
(3394 ) 2
= 284522 –
41
= 284522 – 280957
= 3565
( ∑Y ) 2
∑ Y =( ∑ Y ) 2−
N
(2906 ) 2
= 20747 –
41

=
= 82,8

3394
41

=
= 70,9

2906
41

84

= 20747 – 205971,6
= -185225
( ∑ X 1 )( ∑ Y )
∑ X 1Y =∑ X 1Y −
N
(2400 )( 2906 )
= 239999 41
= 239999 – 170107,3
= 69891,7
( ∑ X 2 )( ∑ Y )
∑ X 2Y =∑ X 2 Y −
N
(3394 ) ( 2906 )
= 170969 41
= 170969 – 240560,1
= - 69600,1
(∑ X 1 )( ∑ X 2 )
∑ X 1 X 2=∑ X 1 X 2−
N
(∑ X 1 )( ∑ X 2 )
= 199408 N
= 199408 – 198673,2
= 734,8

(∑ X 2 )( ∑ X 1 Y )−(∑ X 1 X 2)(∑ X 1 Y )
( ∑ X 1 )( ∑ X 2 ) −( ∑ X 1 X 2 ) 2
(284522 ) ( 239999 )−(199408)(170969)
=
( 142511 ) ( 284522 )−( 734,8 ) 2
(68284995478)−(34092586352)
=
( 40547514742 )−(539931)
34192409126
=
40546974811
= 0,84
(∑ X 1 )( ∑ X 1 Y )−(∑ X 1 X 2)(∑ X 1 Y )
c=
( ∑ X 1 )( ∑ X 2 ) −( ∑ X 1 X 2 ) 2
(142511)(239999)−(199408)(239999)
=
( 142511 ) ( 284522 )−( 734,8 ) 2
(34202497489)−(47857720592)
=
( 40547514742 ) −(539931)
−13655223103
=
40546974811
= -0,336
b=

85

a = Y – (b. x1) – (c. x2)
= 70,9 – (0,84 x 58,5) – (-0,336 x 82,8)
= 46,6
Jadi diperoleh persamaan regresi Y= 46,6 + 0,84X1 – 0,3X2.
Dapat diartikan bahwa rata – rata skor produktivitas kerja (kriterium Y) akan
mengalami perubahan sebesar 0,84 untuk setiap unit perubahan yang terjadi pada
skor tes teori (predikto X1) dan juga diperkirakan akan mengalami perubahan sebesar
-0,3 untuk setiap perubahan yang terjadi pada skor tes keterampilan (predictor X2).
( b . ∑ x 1 y ) +(c . ∑ x 2 y )
r=
∑ y2
( 0,84 .69891,7 )+(−0,3)(−69600,1)
=
−185225
58709,03+20880,3
=
−185225
79589,06
=
−185225
= √ −0,429
=0,215
Didapat r = 0,215 sehingga koefisien determinasi r 2 = 0,429 atau sebesar 42,9 %.







Sehingga ada pengaruh antara pemberian pre- test dan post test terhadap hasil belajar
siswa sebesar 42,9%.

2. Interpretasi
Tabel 4.12 Kriteria Interpretasi Nilai “r” Product Moment
rxy

Interpretasi

0,00-0,20
0,20-0,40
0,40-0,70
0,70-0,90
0,90-1,00

Antara variabel x dan y ada korelasi tetapi sangat lemah
Antara variabel x dan y ada korelasi yang lemah/rendah
Antara variabel x dan y ada korelasi yang cukupan
Antara variabel x dan y ada korelasi yang baik/tinggi
Antara variabel x dan y ada korelasi yang sangat tinggi

86

Berdasarkan analisis data, dengan mempergunakan rumus korelasi product
moment sebagaimana dipaparkan di atas, maka penulis dapat membuat interpretasi
sebagai berikut:
Diketahui r2= 0,429 berada pada level antara 0,40 sampai dengan 0,70 maka
interpretasinya adalah ada korelasi yang cukupan antara variabel x dan y.
Setelah diketahui korelasinya, maka akan dijelaskan interpretasi dari rumus
regresi. Rumus regresi ini digunakan untuk mengetahui apakah ada pengaruh antara
pemberian pre- test dan post- test terhadap hasil belajar matematika.
db reg = m (jumlah predictor)
=2
db res = N – m – 1
= 41 – 2 – 1
= 38
N−m−1
¿
F reg =
R 2¿
¿
41−2−1
¿
=
0,429 ¿
¿
= 0,6963
Setelah diadakan penelitian dan perhitungan dari variabel tersebut didapat r =
0,215 dan bernilai positif sebesar 0,6963 sehingga ada pengaruh pemberian pre- test
dan post- test terhadap hasil belajar matematika.
Hal ini berarti, meningkatnya hasil belajar matematika dipengaruhi oleh pemberian pre
tes dan post tes. Besarnya pengaruh ditentukan oleh koefisien determinasi r 2= 0,429 atau
sebesar 42,9%. Hasil ini menunjukkan bahwa meningkatnya hasil belajar sebesar 42,9%.
Dengan taraf signifikansi 5% dengan n = 41, r tabel = 3,28 sedangkan rhitung = 42,9. Jika
rhitung > rtabel maka 42,9 > 0,320.
Untuk memperkuat hasil analisis di atas, peneliti juga menggunakan perhitungan
dengan menggunakan SPSS dengan independent sampel F regresi. Berdasarkan hasil

87

perhitungan SPSS pada lampiran 24 diketahui signifikansinya .043. Jika r > 0,320 Maka H a
diterima.

Berdasarkan analisis diatas dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh yang
signifikan antara pemberian pre- test dan post- test terhadap hasil belajar matematika
siswa kelas VII F MTsN Bandung, Tulungagung Tahun ajaran 2011/2012.

G.
1.

Diskusi Hasil Penelitian
Rekapitulasi Hasil Penelitian
Pembahasan dilakukan apabila hasil kurang signifikan, akan tetapi hasil penelitian

terdiri dari 3 masalah sudah menunjukkan signifikan semua.
Dari hasil penelitian peneliti dapat merekapitulasi hasil penelitian sebagai berikut:
Tabel 4.13 Rekapitulasi Hasil Penelitian
No

1

2

HIPOTESA
PENELITIAN

Ada pengaruh
yang signifikan
antara
pemberian pretest terhadap
hasil belajar
matematika
siswa kelas VII
F MTsN
Bandung,
Tulungagung
Tahun Ajaran
2011/2012
Ada pengaruh
yang signifikan
antara
pemberian post
-test terhadap
hasil belajar
matematika
siswa kelas VII
F MTsN

HASIL
PENELITIAN

TARAF
SIGNIFIKANSI

Rxy= 0,355

5%= 0,320

Rxy= 0,5831

5%= 0,320

PERBANDINGAN

rhitung > rtabel
0,355 > 0,320

rhitung > rtabel
0,5831 > 0,320

KRITERIA
INTERPRETASI

signifikan

signifikan

KESIMPULAN

Ada pengaruh
yang
signifikan
antara
pemberian pre
-test terhadap
hasil belajar
matematika
siswa kelas
VII F MTsN
Bandung,
,Tulungagung
Tahun Ajaran
2011/2012
Ada pengaruh
yang
signifikan
antara
pemberian
post- test
terhadap hasil
belajar
matematika

88

Bandung,
Tulungagung
Tahun Ajaran
2011/2012

3

Ada pengaruh
yang signifikan
antara
pemberian pretest dan posttest terhadap
hasil belajar
matematika
siswa kelas VII
F MTsN
Bandung
Tulungagung
Tahun Ajaran
2011/2012

Rxy= 0,429

5%= 0,320

rhitung > rtabel
0,429 > 0,320

signifikan

siswa kelas
VII F MTsN
Bandung,
Tulungagung
Tahun Ajaran
2011/2012
Ada pengaruh
yang
signifikan
antara
pemberian
pre-test dan
post- test
terhadap hasil
belajar
matematika
siswa kelas
VII F MTsN
Bandung,Tulu
ngagung
Tahun Ajaran
2011/2012

Dokumen yang terkait

Pengaruh Motivasi Dan Berpikir Kritis Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VII MTsN Karangrejo Tulungagung Tahun Ajaran 2013/2014 - Institutional Repository of IAIN Tulungagung

1 1 12

Pengaruh Motivasi Dan Berpikir Kritis Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VII MTsN Karangrejo Tulungagung Tahun Ajaran 2013/2014 - Institutional Repository of IAIN Tulungagung

0 0 13

Pengaruh Motivasi Dan Berpikir Kritis Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VII MTsN Karangrejo Tulungagung Tahun Ajaran 2013/2014 - Institutional Repository of IAIN Tulungagung

0 1 32

Pengaruh Motivasi Dan Berpikir Kritis Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VII MTsN Karangrejo Tulungagung Tahun Ajaran 2013/2014 - Institutional Repository of IAIN Tulungagung

0 0 29

Pengaruh pemberian pre- test dan post-test terhadap hasil belajar matematika siswa pada materi bilangan pecahan kelas VII MTsN Bandung, Tulungagung Tahun Ajaran 2011 2012 - Institutional Repository of IAIN Tulungagung COVER SKRIPSI AGUS

0 0 14

Pengaruh pemberian pre- test dan post-test terhadap hasil belajar matematika siswa pada materi bilangan pecahan kelas VII MTsN Bandung, Tulungagung Tahun Ajaran 2011 2012 - Institutional Repository of IAIN Tulungagung

0 0 2

Pengaruh pemberian pre- test dan post-test terhadap hasil belajar matematika siswa pada materi bilangan pecahan kelas VII MTsN Bandung, Tulungagung Tahun Ajaran 2011 2012 - Institutional Repository of IAIN Tulungagung

0 0 17

Pengaruh pemberian pre- test dan post-test terhadap hasil belajar matematika siswa pada materi bilangan pecahan kelas VII MTsN Bandung, Tulungagung Tahun Ajaran 2011 2012 - Institutional Repository of IAIN Tulungagung

0 0 27

Pengaruh pemberian pre- test dan post-test terhadap hasil belajar matematika siswa pada materi bilangan pecahan kelas VII MTsN Bandung, Tulungagung Tahun Ajaran 2011 2012 - Institutional Repository of IAIN Tulungagung

0 1 9

PENGARUH KECERDASAN LOGIS MATEMATIS DAN MINAT BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS VII MTsN 2 TULUNGAGUNG TAHUN AJARAN 2015-2016 - Institutional Repository of IAIN Tulungagung

0 0 2