Analisis Data (5) Buatlah sebuah paper tentang

Analisis Data
Suryo Gunars0

Analisis Memerlukan Pemahaman
 Apa Tujuan Penelitian
o Diskriptif, level analisis hanya pada sample saja, bukan untuk

menarik kesimpulan umum (generalisasi),
o Deduktif, level analisis untuk menguji hipotesis /menarik
kesimpulan umum (generalisasi)

Analisis Memerlukan Pemahaman
 Hipotesis yang ingin diuji
 Diskriptif, menguji satu variabel tertentu (UNIVARIAT)
 Harga beras di pasaran Rp. 5000, Wanita menyukai menonton sinetron.
 Komparasi, menguji adanya perbedaan antara sub bagian pada
variabel yang diteliti (UNIVARIAT)
 Ada perbedaan minat menonton sinetron antara pria dan wanita.
 Rata-rata harga beras di pasar tradisonal berbeda dengan pasar
non tradisional.
 Relasional, menguji hubungan antara variabel yang diteliti

(DWIVARIAT/MULTIVARIAT)
 Ada pengaruh antara tingkat pendidikan dan jenjang usia terhadap
mutu tontonan televisi yang digemari.
 Semakin tinggi minat baca semakin rendah minat menonton TV.

Analisis Memerlukan Pemahaman
 Skala data
 Nominal

 Sifat data diskrit (pengelompokan)

 Ordinal
 Sifat data diskrit (pengelompokan) dan berjenjang
 Interval
 Sifat data diskrit (pengelompokan), berjenjang dengan interval
tertentu.
 Rasio
 Sifat data diskrit (pengelompokan), berjenjang dengan intervel
tertentu, dan memiliki harga nol mutlak.

Univariat
 Analisis untuk mengetahui dan atau menguji adanya

perbedaan (komparasi) antara sub bagian dalan suatu
variabel. (Uji hipotesis diskriptif atau komparatif).
 Statistik

 Diskriptif : tabel frekuensi, grafik

(chart), Modus, Median, Mean, Standart
Deviasi, Kurtosisi/skewnes
 Deduktif : Disarankan statistik non Parametrik

Univariat : Diskriptif
 Skala data Nominal, dapat diketahui kecendrungan

Umum

 Alat : Modus

 Penyajian : Tabel Frekuensi dan Grafik Lingkaran (Pie)
Merek Motor
Disukai

Jumlah

%

Merek A

20

15

Merek B

40

30

Merek C

50

37

Merek D
Jumlah

24
134

18
100

18% 15%

Motor A
Motor B

37%

30%

Motor C

Motor D

Univariat : Diskriptif
 Skala data Ordinal, dapat diketahui kecendrungan Umum
 Alat : Median

 Penyajian : Tabel Frekuensi dan Grafik Lingkaran (Pie)
Jumlah

%

SD

5

10

SMP

10

40

SMU

10

50

PT
Jumlah

25
50

30

20
100
10
0
PT

SMA

SMU

Series1
SD

Pendidikan PNS

Univariat : Diskriptif
 Skala data Interval/rasio, dapat diketahui kecendrungan

Umum

 Alat : Mean dan Standart Deviasi.

 Penyajian : text (SPSS)
 Contoh : Survey Sosial Nasional US, 1991
N
Deviation
Highest Year of School Completed
Valid N (listwise)

1510
1510

Minimum

0

Maximum Mean

Std.

20

2,984

12,88

Univariat : Deduktif
 Hasil terpenting pada analisis ini adalah taraf signifikan !

 Semakin kecil taraf signifikan maka semakin dipercaya bahwa

perbedaan berlaku secara general (umum).

 Hipotesis dapat diterima/ditolak dengan batasan taraf

signifikan tsb.
 Contoh :

 Peneliti menentukan taraf signifikan 5%  (0,05)

 Artinya apabila hasil penelitian diperoleh taraf signifikan 0,1100

dan lebih besar dari hasil tersebut (0,05) maka hipotesis tidak
diterima (ditolak).

Univariat : Deduktif
 Skala Nominal

 Test BINOMINAL  Jika sampel terdiri hanya 2

kelas/kelompok

 Laki-Perempuan
 Setuju-Menolak

 Tes Chi Kwadrat (Chi2) Jika sampel terdiri dari banyak

kelas/kelompok

 Setuju-kurang setuju-tidak setuju

 Pengusaha-Peg. Negara-Buruh/Peg.Swasta

Univariat : Deduktif
 Skala ORDINAL
 Uji RUN

 Uji Median

 Uji Kolmogorof-Smirnov

 Skala INTERVAL/RASIO

 Uji t (Ttest)  sample kurang dari 30
 Uji f (Ftest)

Dwivariat (relasi)
 Menguji hub 2 variabel

 Hasil terpenting dari analisis ini adalah

 Kekuatan relasi (nol adalah tanda tidak ada relasi), maksimal

kekuatan realasi adalah 1 atau -1 (relasi sempurna)
 Bentuk relasi (positif atau negatif)
 Taraf signifikan.

Dwivariat (Relasi)
 Skala NOMINAL/NOMINAL ; NOMINAL/ ORDINAL

 Tidak ada kekuatan relasi, hanya ditunjukkan signifikan atau

tidak signifikan
 Contoh :
 Relasi antar jenis kelamin (L/P)  Jenis Acara TV
(Sinotron/film/berita)
 Statistik Chi2

Dwivariat (Relasi)
 Skala ORDINAL/ORDINAL; ORDINAL/INTERVAL
 Statistik :

 Kendall (Tau-B)

 Spearman (Rho)

 Skala INTERVAL
 Statistik

 Pearson ( r Product Moment)

Multivariat (Relasi)
 Menguji ralasi 3 atau lebih variabel.

 Kedudukan variabel : 1 variabel independent/terikat dengan 2

atau lebih variabel dependent/bebas.

 Hasil penting
 Kekuatan relasi secara bersama dan bentuk relasi (-/+)
 Taraf signifikan relasi variabel-variabel dependent/bebas.
 Statistik : Regresi Linier
 R2 (R square)
 Test signifikan Ftest dan Ttest