Statistika | Suhardi.Universitas Mulawarman.Kalimantan Timur.Indonesia RAL
Rancangan Acak Lengkap
(RAL)
Completely Randomized Design
Atau
Fully Randomized Design
(2)
CIRI - CIRI R.A.L. :
1. Media atau bahan percobaan
“seragam” (dapat dianggap se-
ragam )
2. Hanya ada satu sumber
gaman, yaitu perlakuan
ping pengaruh acak)
(3)
Model Matematika RAL:
. Yij = μ + Τi + εij i = 1, 2, …… , t
j = 1, 2,………., n
Yij = nilai pengamatan pada perlakuan ke i, ulangan
ke j
μ = nilai tengah umum
Τi = pengaruh perlakuan ke i
εij = pengaruh acak (kesalahan percobaan) pada
perlakuan ke i dan ulangan ke j t = banyaknya perlakuan
n = banyaknya ulangan
(4)
ULANGAN pada RAL :
Diperoleh dari: Derajat bebas galat RAL ≥ 15
t ( n – 1 ) ≥ 15 t = banyaknya perlakuan n = banyaknya ulangan
Contoh: Diketahui jumlah perlakuan yang diberikan = t = 3 Maka ulangan minimal yang diperlukan:
t ( n – 1 ) ≥ 15 3 ( n – 1 ) ≥ 15 3n – 3 ≥ 15
(5)
• Cara Pengacakan RAL secara acak lengkap Misalnya: Perlakuan A, B, C, D, E dan F
Ulangan 4 kali A1, A2, A3, A4
B1, B2, B3, B4
dst
diperoleh:
6 x 4 = 24 satuan percobaan
C
3B
1D
2A
4E
2A
1D
1F
3A
2C
1F
1B
3B
2F
4E
3D
3B
4C
2(6)
Ulangan
Perlakuan
Total
1 2 . . . t
1 2 . . . n
Y11 Y21 . . . Yt1
Y12 Y22 . . . . . . . . . . Y1n Y2n Ytn
Total
Y1. Y2. Yt .
Y..
Rerata Y
1.Y
2.Y
t .Y..
PENGOLAHAN DATA dan SIDIK RAGAM
(7)
n
t Hasil pengamatan yang mendapat
Y 1 2 = perlakuan 1 dan ulangan ke 2
i = 1
j = 1 Faktor Koreksi = FK = ——
JKT = ∑ ∑ Yi j - FK
JKG = JKT - JKP JKP = ∑ ─── - FK
t x n Y. .2
i = 1 J = 1
t n 2
i = 1 t
Yi .2 n
(8)
Sidik Ragam = Analisis Ragam (Analysis of variance = ANOVA)
Sumber Keragaman ( S.K.) Derajat Bebas (d.b.) Jumlah Kuadrat (J.K.) Kuadrat Tengah (K.T.)
Fhit F tabel 0,05 0.01 Perlakuan Galat percobaan
t – 1
t (n –1)
JKP
JKG
KTP
KTG
(9)
JKP JKG JKT
KTP = —— KTG = —— KTT = —— t - 1 t (n-1) t n – 1
KTP
Fhit.= —— KTT ≠ KTP + KTG
KTG
Kemungkinan akan diperoleh:
(1). Fhitung < Ftabel → tidak berbeda nyata
(non significant) ↓
Berarti: - terima H0 ( tolak H1 )
- tidak terdapat perbedaan
di antara perlakuan
(10)
(2). Fhitung ≥ Ftabel 0,05 → berbeda nyata (significant),
Fhitung ≥ Ftabel 0,01 → berbeda sangat nyata
(highly significant)
↓ Berarti: - terima H1 (tolak H0)
- salah satu atau lebih dari perla- kuan yang diberikan, berbeda dengan perlakuan yang lain
Perlu uji lebih lanjut
untuk menentukan perlakuan-perlakuan mana
(11)
Contoh:
Penelitian menggunakan RAL dan Cara pengolahan hasilnyaPenelitian ingin mengetahui pengaruh 3 macam ransum: A = ransum setempat
B = ransum + 0,1% Pfizer Penicilin Feed Supplement C = ransum + 0,1% Pfizer Teramycin Animal Mix
terhadap berat badan ternak babi.
Tersedia anak-anak babi umur 4½ bulan, sebanyak 21
ekor dilahirkan pada waktu yang sama, dengan keadaan yang “seragam” ( jantan semua, dan dengan berat
badan yang relatif sama)
(12)
A
2B
3C
7B
6A
4C
5B
2C
6B
4A
5C
4B
1A
3C
1C
3A
1B
7A
6C
2B
5A
7- Rancangan acak lengkap dgn: perlakuan = t = 3
ulangan = n = 21/3 = 7
(13)
Model umum matematika penelitian:
Yi j = μ + זi + εi j dengan: i = 1, 2, 3.
j = 1, 2, . . . .. 7
Yi j = bobot babi yang menerima perlakuan ransum ke i
pada ulangan ke j
μ = nilai tengah umum זi = pengaruh perlakuan ransum ke I
εi j = pengaruh acak (kesalahan percobaan) pada
perlakuan ransum ke I dan ulangan ke j
Hasil penelitian → Bobot babi pada akhir penelitian:
(A): 70,2; 61,0; 87,6; 77,0; 68,6; 73,2 dan 57,4 kg
(B): 64,0; 84,6; 73,0; 79,0; 81,0; 78,6 dan 71,0 kg
(C): 88,4; 82,6; 90,2; 83,4; 80,8; 84,6 dan 93,6 kg
(14)
Penyelesaian: susun hasil tsb dalam tabel berikut :
Bobot babi pada akhir percobaan
Ulangan
Perlakuan
T o t a l
A B C
1 2 3 4 5 6 7
T o t a l Rerata
70,2 64,0 88,4 61,0 84,6 82,6 87,6 73,0 90,2 77,0 79,0 83,4 68,6 81,0 80,8 73,2 78,6 84,6 57,4 71,0 93,6
495,0 531,2 603,6
70,71 75,89 86,23
1629,8
(15)
Menghitung Jumlah Kuadrat:
F.K. = ─── = = 126488,0012
JKT = ∑ ∑ Yi j - FK
= (70,2) + (61,0) + . . . . + (93,6) - FK
= 1840,9981
JKP = ∑ ─── - FK
(495,0) + (531,2) + (603,6)
7 = 873,6267
n x t
y ..2 (1629,8)
7 x 3
2
t
i = 1 j = 1
n 2
i = 1 t
n Yi . 2
= - FK
2 2
2
(16)
JKG = JKT - JKP
= 1840,9981 - 873,6267 = 967,3714
Menghitung Kuadrat Tengah:
JKP 873,6267
t – 1 3 - 1
JKG 967,3714
t (n – 1) 3 (7- 1)
Menghitung Fhitung :
Fhitung = = 8,13
KTP = = = 436,8134
KTG = = = 53,7429
436,8134 53,7429
(17)
Sidik Ragam pengaruh Perlakuan terhadap bobot babi
S.K.
d.b.
J
.
KK.T. Fhitung
F tabel
0,05 0,01
kuan Galat
2
18
873,6267 967,3714
436,8134 53,7429
8,13** 3,35 6,01
Total 20 1840,9981
Fhitung > Ftabel 0,01 terdapat perbedaan sangat nyata ↓
Tiga macam ransum pakan (A, B dan C) memberikan perbedaan yang sangat
nyata terhadap bobot babi
(18)
Ransum pakan mana yang paling baik pengaruhnya terhadap bobot babi? → Perlu uji lebih lanjut dengan Uji Pembandingan Berganda: - Uji BNT
- Uji BNJ
KOEFISIEN KERAGAMAN: - Uji Jarak Duncan
s √ KTG y. . y. .
√53,7429
1629,8 7 x 3
(Kemungkinan terdapat kesalahan
lam pengamatan atau pencatatan data)
K.K.= x 100% = x 100%
= x 100% = 9,45%
(19)
Percobaan memakai R.A.L. → memungkinkan perlakuan perlakuan yang diberikan mempunyai jumlah ulangan tidak sama.
Suatu percobaan dilaksanakan dengan Rancangan Acak
Lengkap, dengan t perlakuan dan ulangan untuk:
perlakuan 1 mendapat sebanyak n1 ulangan,
perlakuan 2 mendapat sebanyak n2 ulangan,
perlakuan 3 mendapat sebanyak n3 ulangan,
. . . .
perlakuan t mendapat sebanyak nt ulangan.
(20)
Hasil tersebut sbb.:
Ulangan
Perlakuan Total
1 2
. . . .
t
1
2 .
.
.
.
.
Y11 Y21 . . . . Yt1
Y12 Y22 . . . . Yt2
. . . . . .
. Y2n .
Y1n .
Ytn
T o t a l
Y1. Y2
. . . .
Yt.
Y
..
Rerata
Y1. Y2
. . . . Y
t.
Y..
1
2
(21)
Menghitung Derajat Bebas:
d.b. perlakuan = t – 1
d.b. galat = ∑ ( ni – 1) = n1 + n2 + . . . + nt – t
d.b. total = ∑ ni - 1 = n1 + n2 + . . . + nt – 1
Menghitung Jumlah Kuadrat;
JKT = ∑ ∑ Yi j -
JKG = JKT - JKP
JKP = ∑ -
t i = 1
t i = 1
t
i = 1 j =1
ni
2 Y. .
∑ ni t
i = 1
2
t i = 1
Yi .
ni
2 Y. . 2
∑ ni t
(22)
Sidik Ragam untuk RAL dengan ulangan tak sama
S.K. d.b.
J.K. K.T. Fhitung
Ftabel
0,05 0,01
kuan Galat
t - 1
∑ ( ni – 1)
JKP JKG
KTP KTG
Total ∑ ni - 1 JKT t
i = 1 t i = 1
(23)
Menghitung Kuadrat Tengah & Fhitung:
JKP JKG
KTP = t – 1
∑ ( ni – 1) t
i = 1
KTG =
KTP KTGFhitung =
Contoh soal :
Percobaan pada tikus, dengan 4 macam perlakuan ransum yang berbeda. Percobaan dilaksanakan dengan RAL. da akhir percobaan pertambahan berat badan tikus (dalam gram) sebagai berikut:
(24)
Pertambahan Berat Badan Tikus (gram)
Ulangan Perlakuan
A B C D
T o t a l
1 2 3 4 5 6 7
8
3,42 3,17 3,34 3,64 3,96 3,63 3,72 3,93 3,87 3,38 3,81 3,77 4,19 3,47 3,66 4,18 3,58 3,39 3,55 4,21 3,76 3,41 3,51 3,88 3,84 3,55 3,96 3,44 3,91
Total 26,62 27,44 21,59 31,48 107,13 Rerata
3,80 3,43 3,60 3,94
14,77
(25)
Apakah terdapat perbedaan nyata dari pengaruh rian ke-4 macam ransum terhadap pertambahan berat badan tikus tersebut?
Penyelesaian:
Faktor Koreksi = FK = =
=
JKT = (3,42) + (3,96) + . . . . + (3,91) - FK = 2,061
JKP = + + + =
JKG = 2,061 - 1,160 = 0,901
y. .
∑ ni
i = 1 t
2
(107,13)
7 + 8 + 6 + 8 2
(107,13) 2
29
2 2 2
2
(26,62) (27,44)2 (21,59)2 (31,48)2
FK 1,160
(26)
d.b. perlakuan = 4 – 1 = 3
d.b. galat = (7 + 8 + 6 + 8) – 4 = 25
d.b. total = ( 7 + 8 + 6 + 8) – 1 = 28
Sidik ragam:
S.K. d.b.
J.K.
K.T.
Fhitung F tabel
0,05 0,01
Perlakuan Galat
3 25
1,160 0,901
0,387 0,036
10,75 ** 2,99 4,68
Total
28 2,061
Kesimpulan: Ke-4 ransum tersebut berpengaruh sangat
ta terhadap pertambahan berat badan tikus.
(27)
Mencari Nilai Ftabel 0.05 dengan Interpolasi:
Untuk: d.b.perlakuan = 12 dalam daftar tabel F
d.b. sisa (galat) = 35 tidak tercantum
↓
d.b. d.b. perlakuan perlu dilakukan
galat 10 12 interpolasi 0,05 0,01
1 .
2 . selisih dari 34 ke 35 =
. . ¼ x 0,03 = 0,0075
. . = 0,01
34 selisih 1 2,05 4 35 ? Selisih 0,03 Jadi nilai dari 35 =
38 selisih 3 2,02 2,05 – 0,01 = 2,04
(28)
ANALISIS PARAMETRIK & NON PARAMETRIK
Nominal
Tidak Normal Non
Parametrik
Ordinal
Tidak
Normal Transformasi
Interval
Periksa Mendekati Parametrik
Normalitas Normal
Ratio
(29)
ANALISIS PARAMETRIK ANALISIS NON PARAMETRIK
1. Uji t berpasangan Wilcoxon test
2. Uji t tidak berpasangan Mann – Whitney test 3. Rancangan Acak Lengkap Uji Kruskal Wallis 4. Rancangan Acak Kelompok Uji Friedman
5. Rancangan Bujursangkar Latin 6. Percobaan Faktorial
(30)
TUTORIAL
TUGAS BAB 4 No II dan III
(Dikerjakan di lembaran Kertas)
TUGAS PEKERJAAN RUMAH
(Dikerjakan pada Buku Ajar)
- BAB 4 No I
- BAB 4 No II dan III
(Soal
serupa tetapi tidak sama
untuk setiap mahasiswa)
(31)
TUGAS PEKERJAAN RUMAH
Ulangan
P E R L A K U A N
P
Q
R
S
T
1
2,2
2,4
3,0
2,8
2,6
2
2,1
2,4
2,9
3,1
2,5
3
1,9
2,3
2,9
2,9
2,6
(1)
d.b. perlakuan = 4 – 1 =
3
d.b. galat = (7 + 8 + 6 + 8) – 4 =
25
d.b. total = ( 7 + 8 + 6 + 8) – 1 =
28
Sidik ragam:
S.K.
d.b.
J.K.
K.T.
F
hitung
F tabel
0,05 0,01
Perlakuan
Galat
3
25
1,160
0,901
0,387
0,036
10,75 **
2,99 4,68
Total
28
2,061
Kesimpulan
:
Ke-4 ransum tersebut berpengaruh sangat
ta terhadap pertambahan berat badan tikus.
(2)
Mencari Nilai F
tabel 0.05dengan Interpolasi:
Untuk: d.b.perlakuan = 12 dalam daftar tabel F
d.b. sisa (galat) = 35 tidak tercantum
↓
d.b.
d.b. perlakuan
perlu dilakukan
galat
10 12
interpolasi
0,05 0,01
1
.
2
.
selisih dari 34 ke 35 =
. .
¼ x 0,03 = 0,0075
. .
= 0,01
34
selisih 1
2,05
4
35
?
Selisih 0,03
Jadi nilai dari 35 =
38
selisih 3
2,02
2,05 – 0,01 =
2,04
(3)
ANALISIS PARAMETRIK & NON PARAMETRIK
Nominal
Tidak Normal
Non
Parametrik
Ordinal
Tidak
Normal Transformasi
Interval
Periksa
Mendekati
Parametrik
Normalitas
Normal
Ratio
(4)
ANALISIS PARAMETRIK ANALISIS NON
PARAMETRIK
1. Uji t berpasangan Wilcoxon test
2. Uji t tidak berpasangan Mann – Whitney test
3. Rancangan Acak Lengkap Uji Kruskal Wallis
4. Rancangan Acak Kelompok Uji Friedman
5. Rancangan Bujursangkar Latin
6. Percobaan Faktorial
(5)
TUTORIAL
TUGAS BAB 4 No II dan III
(Dikerjakan di lembaran Kertas)
TUGAS PEKERJAAN RUMAH
(Dikerjakan pada Buku Ajar)
- BAB 4 No I
- BAB 4 No II dan III
(Soal
serupa tetapi tidak sama
(6)