Optimisasi Model Distribusi Super-fleksibel dalam Manajemen Rantai Pasokan

ABSTRAK
Ketidakpastian dan perubahan yang sangat cepat serta semakin
meningkatnya tuntutan agar rantai pasokan memenuhi prinsip berkelanjutan (sustainability) mengharuskan pengambil keputusan dalam
manajemen rantai pasokan untuk menerapkan berbagai strategi yang
super-fleksibel. Akan tetapi, kebijakan yang bersifat super-fleksibel
membuat optimisasi manajemen rantai pasokan menjadi semakin
sulit, sehingga dibutuhkan model yang dapat mengakomodasi kondisi lingkungan yang serba tidak pasti tersebut. Disertasi ini mengusulkan optimisasi model distribusi yang super-fleksibel yang merupakan permasalahan dengan bentuk mixed integer non-linear programming (MINLP). Solusi optimal yang diusulkan memanfaatkan algoritma kunang-kunang (FA)yang cerdas, biner, triner dan riil yang dipadukan dengan operasi-operasi dari digraf dinamis. Algoritma tersebut diberi nama intelligent binary-trinary real code firefly algorithmdynamic graph (IBTRCFA-DG). Hasil penelitian dalam disertasi ini
merupakan pendekatan baru dalam manajemen pusat distribusi dan semua fasilitas pendukung di bawahnya dengan maksud meminimumkan
biaya instalasi dan operasional rantai pasokan untuk menghadapi kondisi lingkungan yang super-fleksibel dalam mencapai persyaratan berkelanjutan.
Kata Kunci

: Distribusi super-fleksibel, optimisasi, manajemen
rantai pasokan berkelanjutan, digraf dinamis, intelligent trinary real coded firefly algorithm

i

ABSTRACT
Uncertainty and rapid changes as well as growing demand for sustainability force decision makers in supply chain management to implement various super-flexible strategies. However, super-flexible policies
make supply chain management optimization become harder, such that
we need a new model accommodating the uncertainties of environmental
conditions. This dissertation proposes an optimization for super-flexible

distribution model. Proposed super-flexible distribution is a mixed integer non linear programming problem. We propose an optimal solution
for the problem using intelligent binary-trinary real code firefly algorithm supplemented by dynamic graph operations, so we name the algorithm as IBTRCFA-DG. The results obtained in this research is a new
approach in managing the distribution center and all down-streams by
minimizing costs for installation and operation the network in handling
super-flexible environmental conditions toward the sustainable supply
chain management.
Keywords :

Super-flexible distribution, optimization, sustainable
suply chain management, dynamic digraph, intelligent
binary trinary real coded firefly algorithm

ii