RPS ACC104 Statistik
F-0653
RENCANA PEMBELAJARAN
SEMESTER
Issue/Revisi
Tanggal Berlaku
Untuk Tahun Akademik
Masa Berlaku
Jml Halaman
:
:
:
:
:
A0
1 Juli 2015
2015/2016
4 (empat) tahun
9 halaman
Mata Kuliah
Program
: STATISTIK
: AKUNTANSI
Kode MK
Penyusun
: ACC 104
: Dwi Hendro Widayatmoko, SE, Ak., M.Si,
Studi
Sks
: 3 sks
Kelompok Mata Kuliah
CA
: Wajib / Major
1. Deskripsi Singkat
yang benar
: MK Statistik memberikan pemahaman dasar tentang mekanisme pengambilan keputusan
2. Unsur Capaian Pembelajaran
membuat
dan obyektif dengan menggunakan data empiris. MK ini adalah dasar dari MK Manajemen
Keuangan yang wajib dalam disiplin ilmu akuntansi dan keuangan.
: Mampu menghitung standar deviasi, menjelaskan tentang konsep probabilitas dan dapat
keputusan dengan menggunakan salah satu alat uji statistik.
3. Komponen Penilaian
4. Kriteria Penilaian :
Kriteria
Sangat Baik
Huruf Mutu
A
Ujian Tengah Semester (UTS)
30%
Ujian Akhir Semester (UAS)
40%
Tugas Individu
20%
Laboratorium Statistik
10%
Bobot Nilai
Angka Mutu
A
90.00 - 100.00
4.0
A-
80.00 - 89.99
3.7
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 1 dari 8
Menggunakan materi sebelum UTS, termasuk
dengan ujian lisan/presentasi, jika ada
Menggunakan materi setelah UTS, termasuk
dengan ujian lisan/presentasi, jika ada.
Dikerjakan secara individu. Keterlambatan dalam
pengumpulan tugas individu mengurangi
nilainya.
Setiap laboratorium statistik membutuhkan
waktu 100 menit. Penilaian berdasarkan
penerapan materi yang disampaikan oleh
masing-masing Dosen.
Deskripsi Penilaian
Mahasiswa memenuhi semua komponen penilaian
dan menyelesaikan tugas dengan sangat baik serta
mampu memaparkan materi praktikum dan tugas
individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan
dengan sangat baik
Mahasiswa memenuhi semua komponen penilaian
Baik
Cukup
B
C
B+
75.00 - 79.99
3.3
B
70.00 - 74.99
3.0
B-
65.00 - 69.99
2.7
C+
60.00 - 64.99
2.3
C
55.00 - 59.99
2.0
C-
50.00 - 54.99
1.7
Kurang
D
D
40.00 - 49.99
1.0
Tidak Lulus
E
E
< 40.00
0.0
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 2 dari 8
dan menyelesaikan tugas dengan sangat baik dan
memaparkan materi praktikum dan tugas individu
sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan
baik
Mahasiswa memenuhi semua komponen penilaian
dan menyelesaikan tugas dengan
baik dan
memaparkan materi praktikum dan tugas individu
sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan
baik
Mahasiswa memenuhi semua komponen penilaian
dan menyelesaikan tugas dengan
baik dan
memaparkan materi praktikum dan tugas individu
sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan
cukup baik
Mahasiswa memenuhi semua komponen penilaian
dan menyelesaikan tugas dengan cukup baik dan
memaparkan materi praktikum dan tugas individu
sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan
cukup baik
Mahasiswa memenuhi beberapa komponen penilaian
dan menyelesaikan tugas dan memaparkan materi
praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik
yang telah ditentukan dengan cukup baik
Mahasiswa memenuhi beberapa komponen penilaian
dan
menyelesaikan
dan
memaparkan
materi
praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik
yang telah ditentukan dengan cukup baik
Mahasiswa kurang memenuhi semua komponen
penilaian dan tidak menyelesaikan tugas dengan baik
serta kurang dapat memaparkan materi praktikum
dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah
ditentukan.
Mahasiswa tidak memenuhi beberapa komponen
penilaian dan tidak menyelesaikan tugas dengan
cukup baik serta tidak dapat memaparkan materi
praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik
yang telah ditentukan.
Mahasiswa tidak memenuhi semua komponen
penilaian tidak dapat memaparkan materi praktikum
dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah
ditentukan.
5. Daftar Referensi :
1. Lind, Douglas A, W.G. Marchal, S.A. Wather (2009) Statistical Techniques in Business and Economics, 14th, McGraw Hill
(Ada terjemahan, dan Buku Wajib)
2. Supranto, J. (2008) Statistik: Teori dan Aplikasi, Jilid 1 dan 2, Edisi Ketujuh, Jakarta: Erlangga.
3. Santoso, Singgih (2012) Panduan Lengkap SPSS Versi 20, Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
4. Howitt, Deniss and D. Cramer (2011) Introduction to Statistics in Psychology, Fifth Edition, New York: Pearson
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 3 dari 8
6. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
Mingg
u
1-2
3-4
5-7
Kemampuan Akhir yang
Diharapkan
Mahasiswa
dapat
menjelaskan tentang ilmu
statistik dan penggunaannya
dalam kehidupan sehari-hari.
Mahasiswa
dapat
menghitung nilai tengah dan
varians
serta
simpangan
bakunya.
Mahasiswa
dapat
menjelaskan tentang konsep
probabilitas dan mengerti
cara
menggunakannya
dalam pengukuran.
Bahan Kajian
(Materi Ajar)
Bentuk
Pembelajaran
Kriteria/Indikato
r Penilaian
Bobot
Nilai
Standar
Kompeten
si Profesi
a.
Pembagian
Silabus
b. Pembagian
Kelompok
c.
Pengertian
Statistik.
d.
Pengguna
statistik.
e. Jenis statistik
f. Jenis variabel
g.
Derajat
pengukuran
h. Tabel frekuensi
i.
Distribusi
frekuensi
j. Penyajian grafik
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
Nilai UTS
10%
Sesuai
Penggambaran
Data:
Pengukuran
Numerik
Pertunjukan
Data
Eksplorer
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
Nilai UTS
10%
Sesuai
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
Nilai Tugas 1
dan Nilai UTS
20%
Sesuai
Probabilitas
Distribusi
Probabilitas
Diskrit
Distribusi
Probabilitas
Kontinu
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 4 dari 8
&
8
Mahasiswa
dapat
menggunakan salah satu
metode
sampling
sesuai
dengan keperluannya.
9 - 10
Mahasiswa dapat melakukan Uji
Hipotesis dengan Satu maupun
Dua Sampel
11
Mahasiswa dapat melakukan
Uji Hipotesis dengan ANOVA.
Analisis Varians
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
12 - 13
Mahasiswa dapat melakukan
Uji Regresi dan Korelasi baik
yang Sederhana maupun
Berganda.
Regresi
Korelasi
Sederhana
Berganda
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
Nilai UAS
15%
Sesuai
14
Mahasiswa
dapat
menggunakan Angka Indeks
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
Nilai UAS
10%
Sesuai
Metode Sampling
dan Teorema Limit
Sentral
Pengujian
Hipotesis:
Satu Sampel
Dua Sampel
dan
Angka Indeks
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 5 dari 8
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
Nilai UAS
10%
Sesuai
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
Nilai UAS
10%
Sesuai
Nilai UAS
15%
Sesuai
7. DESKRIPSI TUGAS
Mata Kuliah
Minggu ke
: STATISTIK
:4
Tujuan Tugas:
Uraian Tugas:
Kode MK
Tugas ke
: ACC 104
:1
Agar Mahasiswa dapat melakukan prediksi atau estimasi dengan menggunakan Nilai Tengah dan dapat
menentukan batas toleransinya menggunakan standard deviasi statistik.
a. Obyek :
Data berupa kumpulan ukuran nilai aktual / empiris dari benda/obyek yang homogenous (sejenis).
b. Yang harus dikerjakan :
Mahasiswa menghitung nilai tengahnya, menentukan apakah distribusi sample tersebut bersifat normal atau
tidak, menghitung varians dan menggunakan angka standar deviasi untuk menentukan ambang toleransi dari
penyimpangan terhadapa nilai prediksi.
c. Metode / cara pengerjaan tugas :
Mahasiswa mengerjakan tugas secara step-wise tanpa menggunakan software atau formula dari aplikasi excel
dan menampilkan tahapan penegerjaannya dalam table-tabel yang mudah dipahami prosesnya.
d. Dekripsi Luaran Tugas yang Dihasilkan
Hasil Akhir yang diharapkan adalah suatu angka estimasi / prediksi dengan range toleransi atas selisih antara
prediksi dengan kenyataan.
Kriteria Penilaian:
Penilaian didasarkan pada akurasi dan detil dari perhitungan secara step-wise dan penggunaan standard deviasi
yang tepat serta penuturan untuk menjelaskan pada pembaca dengan Bahasa yang mudah dicerna.
8. RUBRIK PENILAIAN
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 6 dari 8
(Keterangan: format umum adalah yang di bawah ini, namun Prodi dapat membuat format tersendiri, sesuai dengan
penilaian yang akan dibuat. Misalnya untuk penilaian presentasi atau penilaian praktek memiliki rubrik yang berbeda, jadi
bisa lebih dari 1 rubrik untuk setiap mata kuliah)
Jenjang/Grad
e
Angka/Skor
Deskripsi/Indikator Kerja
Sangat Baik
A
Mampu menggunakan dengan tepat semua alat uji statistik dan dapat menjelaskannya.
Baik
B
alat uji statistik yang telah dipelajari telah dipelajari dan dapat menjelaskannya.
Cukup
C
Mampu menggunakan dengan tepat 50% dari alat uji statistik yang telah dipelajari.
Kurang
D
Hanya mampu menggunakan alat uji statistik yang telah dipelajari sebanyak < 30%.
Tidak Lulus
E
Belum mampu menggunakan alat uji statistik yang telah dipelajari.
9. PENUTUP
Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini berlaku mulai tanggal 1 Juli 2015, untuk mahasiswa UPJ Tahun
Akademik 2015/2016 dan seterusnya. RPS ini dievaluasi secara berkala setiap semester dan akan dilakukan
perbaikan jika dalam penerapannya masih diperlukan penyempurnaan.
10.
STATUS DOKUMEN
Proses
Penanggung Jawab
Nama
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 7 dari 8
Tandatangan
Tanggal
1. Perumusan
Dwi Hendro Widayatmoko, SE, Ak., M.Si, CA
Dosen Penyusun/Pengampu
2. Pemeriksaa
n
Irma Paramita Sofia, SE, Ak., M.Ak, CA
Ketua Prodi
3. Persetujua
n
Dr. Sunar Wahid
Kepala BAP-PMP
4. Penetapan
Prof. Dr. Ir. Emirhadi Suganda, M.Sc
Direktur Pendidikan, Pembelajaran dan
Kemahasiswaan
5. Pengendali
an
Rini Pramono, M.Si.
Staff Senior BAP-PMP / Document Controller
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 8 dari 8
RENCANA PEMBELAJARAN
SEMESTER
Issue/Revisi
Tanggal Berlaku
Untuk Tahun Akademik
Masa Berlaku
Jml Halaman
:
:
:
:
:
A0
1 Juli 2015
2015/2016
4 (empat) tahun
9 halaman
Mata Kuliah
Program
: STATISTIK
: AKUNTANSI
Kode MK
Penyusun
: ACC 104
: Dwi Hendro Widayatmoko, SE, Ak., M.Si,
Studi
Sks
: 3 sks
Kelompok Mata Kuliah
CA
: Wajib / Major
1. Deskripsi Singkat
yang benar
: MK Statistik memberikan pemahaman dasar tentang mekanisme pengambilan keputusan
2. Unsur Capaian Pembelajaran
membuat
dan obyektif dengan menggunakan data empiris. MK ini adalah dasar dari MK Manajemen
Keuangan yang wajib dalam disiplin ilmu akuntansi dan keuangan.
: Mampu menghitung standar deviasi, menjelaskan tentang konsep probabilitas dan dapat
keputusan dengan menggunakan salah satu alat uji statistik.
3. Komponen Penilaian
4. Kriteria Penilaian :
Kriteria
Sangat Baik
Huruf Mutu
A
Ujian Tengah Semester (UTS)
30%
Ujian Akhir Semester (UAS)
40%
Tugas Individu
20%
Laboratorium Statistik
10%
Bobot Nilai
Angka Mutu
A
90.00 - 100.00
4.0
A-
80.00 - 89.99
3.7
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 1 dari 8
Menggunakan materi sebelum UTS, termasuk
dengan ujian lisan/presentasi, jika ada
Menggunakan materi setelah UTS, termasuk
dengan ujian lisan/presentasi, jika ada.
Dikerjakan secara individu. Keterlambatan dalam
pengumpulan tugas individu mengurangi
nilainya.
Setiap laboratorium statistik membutuhkan
waktu 100 menit. Penilaian berdasarkan
penerapan materi yang disampaikan oleh
masing-masing Dosen.
Deskripsi Penilaian
Mahasiswa memenuhi semua komponen penilaian
dan menyelesaikan tugas dengan sangat baik serta
mampu memaparkan materi praktikum dan tugas
individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan
dengan sangat baik
Mahasiswa memenuhi semua komponen penilaian
Baik
Cukup
B
C
B+
75.00 - 79.99
3.3
B
70.00 - 74.99
3.0
B-
65.00 - 69.99
2.7
C+
60.00 - 64.99
2.3
C
55.00 - 59.99
2.0
C-
50.00 - 54.99
1.7
Kurang
D
D
40.00 - 49.99
1.0
Tidak Lulus
E
E
< 40.00
0.0
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 2 dari 8
dan menyelesaikan tugas dengan sangat baik dan
memaparkan materi praktikum dan tugas individu
sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan
baik
Mahasiswa memenuhi semua komponen penilaian
dan menyelesaikan tugas dengan
baik dan
memaparkan materi praktikum dan tugas individu
sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan
baik
Mahasiswa memenuhi semua komponen penilaian
dan menyelesaikan tugas dengan
baik dan
memaparkan materi praktikum dan tugas individu
sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan
cukup baik
Mahasiswa memenuhi semua komponen penilaian
dan menyelesaikan tugas dengan cukup baik dan
memaparkan materi praktikum dan tugas individu
sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan
cukup baik
Mahasiswa memenuhi beberapa komponen penilaian
dan menyelesaikan tugas dan memaparkan materi
praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik
yang telah ditentukan dengan cukup baik
Mahasiswa memenuhi beberapa komponen penilaian
dan
menyelesaikan
dan
memaparkan
materi
praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik
yang telah ditentukan dengan cukup baik
Mahasiswa kurang memenuhi semua komponen
penilaian dan tidak menyelesaikan tugas dengan baik
serta kurang dapat memaparkan materi praktikum
dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah
ditentukan.
Mahasiswa tidak memenuhi beberapa komponen
penilaian dan tidak menyelesaikan tugas dengan
cukup baik serta tidak dapat memaparkan materi
praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik
yang telah ditentukan.
Mahasiswa tidak memenuhi semua komponen
penilaian tidak dapat memaparkan materi praktikum
dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah
ditentukan.
5. Daftar Referensi :
1. Lind, Douglas A, W.G. Marchal, S.A. Wather (2009) Statistical Techniques in Business and Economics, 14th, McGraw Hill
(Ada terjemahan, dan Buku Wajib)
2. Supranto, J. (2008) Statistik: Teori dan Aplikasi, Jilid 1 dan 2, Edisi Ketujuh, Jakarta: Erlangga.
3. Santoso, Singgih (2012) Panduan Lengkap SPSS Versi 20, Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
4. Howitt, Deniss and D. Cramer (2011) Introduction to Statistics in Psychology, Fifth Edition, New York: Pearson
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 3 dari 8
6. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
Mingg
u
1-2
3-4
5-7
Kemampuan Akhir yang
Diharapkan
Mahasiswa
dapat
menjelaskan tentang ilmu
statistik dan penggunaannya
dalam kehidupan sehari-hari.
Mahasiswa
dapat
menghitung nilai tengah dan
varians
serta
simpangan
bakunya.
Mahasiswa
dapat
menjelaskan tentang konsep
probabilitas dan mengerti
cara
menggunakannya
dalam pengukuran.
Bahan Kajian
(Materi Ajar)
Bentuk
Pembelajaran
Kriteria/Indikato
r Penilaian
Bobot
Nilai
Standar
Kompeten
si Profesi
a.
Pembagian
Silabus
b. Pembagian
Kelompok
c.
Pengertian
Statistik.
d.
Pengguna
statistik.
e. Jenis statistik
f. Jenis variabel
g.
Derajat
pengukuran
h. Tabel frekuensi
i.
Distribusi
frekuensi
j. Penyajian grafik
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
Nilai UTS
10%
Sesuai
Penggambaran
Data:
Pengukuran
Numerik
Pertunjukan
Data
Eksplorer
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
Nilai UTS
10%
Sesuai
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
Nilai Tugas 1
dan Nilai UTS
20%
Sesuai
Probabilitas
Distribusi
Probabilitas
Diskrit
Distribusi
Probabilitas
Kontinu
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 4 dari 8
&
8
Mahasiswa
dapat
menggunakan salah satu
metode
sampling
sesuai
dengan keperluannya.
9 - 10
Mahasiswa dapat melakukan Uji
Hipotesis dengan Satu maupun
Dua Sampel
11
Mahasiswa dapat melakukan
Uji Hipotesis dengan ANOVA.
Analisis Varians
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
12 - 13
Mahasiswa dapat melakukan
Uji Regresi dan Korelasi baik
yang Sederhana maupun
Berganda.
Regresi
Korelasi
Sederhana
Berganda
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
Nilai UAS
15%
Sesuai
14
Mahasiswa
dapat
menggunakan Angka Indeks
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
Nilai UAS
10%
Sesuai
Metode Sampling
dan Teorema Limit
Sentral
Pengujian
Hipotesis:
Satu Sampel
Dua Sampel
dan
Angka Indeks
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 5 dari 8
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
Nilai UAS
10%
Sesuai
Perkuliahan dan
Latihan
mengerjakan soal di
Kelas
Nilai UAS
10%
Sesuai
Nilai UAS
15%
Sesuai
7. DESKRIPSI TUGAS
Mata Kuliah
Minggu ke
: STATISTIK
:4
Tujuan Tugas:
Uraian Tugas:
Kode MK
Tugas ke
: ACC 104
:1
Agar Mahasiswa dapat melakukan prediksi atau estimasi dengan menggunakan Nilai Tengah dan dapat
menentukan batas toleransinya menggunakan standard deviasi statistik.
a. Obyek :
Data berupa kumpulan ukuran nilai aktual / empiris dari benda/obyek yang homogenous (sejenis).
b. Yang harus dikerjakan :
Mahasiswa menghitung nilai tengahnya, menentukan apakah distribusi sample tersebut bersifat normal atau
tidak, menghitung varians dan menggunakan angka standar deviasi untuk menentukan ambang toleransi dari
penyimpangan terhadapa nilai prediksi.
c. Metode / cara pengerjaan tugas :
Mahasiswa mengerjakan tugas secara step-wise tanpa menggunakan software atau formula dari aplikasi excel
dan menampilkan tahapan penegerjaannya dalam table-tabel yang mudah dipahami prosesnya.
d. Dekripsi Luaran Tugas yang Dihasilkan
Hasil Akhir yang diharapkan adalah suatu angka estimasi / prediksi dengan range toleransi atas selisih antara
prediksi dengan kenyataan.
Kriteria Penilaian:
Penilaian didasarkan pada akurasi dan detil dari perhitungan secara step-wise dan penggunaan standard deviasi
yang tepat serta penuturan untuk menjelaskan pada pembaca dengan Bahasa yang mudah dicerna.
8. RUBRIK PENILAIAN
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 6 dari 8
(Keterangan: format umum adalah yang di bawah ini, namun Prodi dapat membuat format tersendiri, sesuai dengan
penilaian yang akan dibuat. Misalnya untuk penilaian presentasi atau penilaian praktek memiliki rubrik yang berbeda, jadi
bisa lebih dari 1 rubrik untuk setiap mata kuliah)
Jenjang/Grad
e
Angka/Skor
Deskripsi/Indikator Kerja
Sangat Baik
A
Mampu menggunakan dengan tepat semua alat uji statistik dan dapat menjelaskannya.
Baik
B
alat uji statistik yang telah dipelajari telah dipelajari dan dapat menjelaskannya.
Cukup
C
Mampu menggunakan dengan tepat 50% dari alat uji statistik yang telah dipelajari.
Kurang
D
Hanya mampu menggunakan alat uji statistik yang telah dipelajari sebanyak < 30%.
Tidak Lulus
E
Belum mampu menggunakan alat uji statistik yang telah dipelajari.
9. PENUTUP
Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini berlaku mulai tanggal 1 Juli 2015, untuk mahasiswa UPJ Tahun
Akademik 2015/2016 dan seterusnya. RPS ini dievaluasi secara berkala setiap semester dan akan dilakukan
perbaikan jika dalam penerapannya masih diperlukan penyempurnaan.
10.
STATUS DOKUMEN
Proses
Penanggung Jawab
Nama
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 7 dari 8
Tandatangan
Tanggal
1. Perumusan
Dwi Hendro Widayatmoko, SE, Ak., M.Si, CA
Dosen Penyusun/Pengampu
2. Pemeriksaa
n
Irma Paramita Sofia, SE, Ak., M.Ak, CA
Ketua Prodi
3. Persetujua
n
Dr. Sunar Wahid
Kepala BAP-PMP
4. Penetapan
Prof. Dr. Ir. Emirhadi Suganda, M.Sc
Direktur Pendidikan, Pembelajaran dan
Kemahasiswaan
5. Pengendali
an
Rini Pramono, M.Si.
Staff Senior BAP-PMP / Document Controller
RPS Mata Kuliah Statistik – Program Studi Akuntansi UPJ
Halaman 8 dari 8