Analisis Efektivitas Bio Signal Electroe

USULAN PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA
JUDUL PROGRAM:

Analisis Efektivitas Bio-Signal Electroencephalography dan Electromyography
untuk Pengembangan Alat Bantu Rehabilitasi Pasien Pasca Stroke

BIDANG KEGIATAN:
PKM PENELITIAN

Diusulkan Oleh :

Ketua

:

Anggota :

Louvie Lambok Arisiando

(11/313080/TK/37784)


Asharudin Achzab

(11/316933/PA/14052)

Hindun Zakiyah

(12/335331/KU/15144)

Lisa Novianti

(11/323853/KU/14748)

Muhamad Rausyan Fikri

(11/316740/PA/13867)

UNIVERSITAS GADJAH MADA
YOGYAKARTA
2013


PENGESAHAN USULAN PKM-PENELITIAN
1. Judul Kegiatan
: Analisis Efektivitas Bio-Signal
Electroencephalography
dan Electromyography untuk
Pengembangan Alat Bantu
Rehabilitasi Pasien Pasca Stroke
2. Bidang Kegiatan
3. Ketua Pelaksana Kegiatan
a. Nama Lengkap
b. NIM
c. Jurusan
d. Perguruan Tinggi
e. Alamat Rumah dan No.HP

g. E-mail
4. Anggota Pelaksana Kegiatan
5. Dosen Pendamping
a. Nama Lengkap dan Gelar
b. NIDN

c. Alamat Rumah

d. Nomor HP/Telp
6. Biaya Total Kegiatan
a. Sumber Dikti
b. Sumber lain
7. Jangka Waktu Pelaksanaan

: PKM-P
: Louvie Lambok Arisiando
: 11/313080/TK/37784
: Teknik Industri
: Universitas Gadjah Mada
: Komplek Griya Serdang Indah Blok I 5
no.6, Kramatwatu, Serang, Banten
085780833206
: louviearitonang@yahoo.co.id
: 4 (empat) orang
: Dr.Eng. Herianto, S.T., M.Eng.
: 0024077805

: Perum IKIP 2 Jalan Munggur 88 Rt 08/31
Gejayan, CC Depok, Sleman, Yogyakarta,
55283
: 085842752865
: Rp. 12.500.000,00
: Rp. 0
: 5 (lima) bulan

ii

DAFTAR ISI
Cover………...……………………………………………………………….....
Pengesahan Usulan PKM-Penelitian…………………………………………...
Daftar Isi...…………………………………………………………………..….
Daftar Gambar……………………………………………………………..…...
Daftar Tabel…………………………………………………………………….
Ringkasan..………………………………………………………………..……
BAB 1 Pendahuluan…………………………………………………….……...
A. Judul…………………………………………………………..……...
B. Latar Belakang……………………………………………….………

C. Rumusan Masalah…………………………………………..………..
D. Tujuan Program………………………………………….….………..
E. Luaran yang Diharapkan……………………………….….…………
F. Kegunaan……………………………………………….……………
BAB 2 Tinjauan Pustaka………………………………………….…………....
A. Definisi Stroke………………………………………..……………..
B. Electromyography………………………………….………………..
C. Electroencephalography………………………….…………………
D. Pengaplikasian pada Alat Bantu………………….…….…………...
BAB 3 Metode Penelitian……………………………………………………...
A. Penentuan Sampel.…………...……………………………………..
B. Tes di Laboratorium……..….....………………...…….……………
C. Analisis Hasil…………………………... …………….…………….
D. Hasil Akhir dan Implementasi………………………………………
BAB 4 Biaya dan Jadwal Kegiatan..…………………………………………...
A. Jadwal Kegiatan …..………..……………………………………….
B. Rancangan Biaya…………………………………………………….
Daftar Pustaka…………………………………………………………………..
Lampiran 1. Biodata Ketua dan Anggota
Lampiran 2. Justifikasi Anggaran Dana

Lampiran 3. Susunan Organisasi Tim dan Pembagian tugas
Lampiran 4. Surat Pernyataan Ketua Peneliti / Pelaksana

i
ii
iii
iv
v
1
2
2
2
3
3
3
3
4
4
4
4

5
7
7
7
7
8
9
9
9
10

iii

DAFTAR GAMBAR
Gambar 1. Kontrol terhadap EMG………………………………….............
Gambar 2. Gambaran Penelitian ini ….…………………….……………....
Gambar 3. Ilustrasi contoh pengambilan sampel…………………………..
Gambar 4. Contoh grafik…………………………………………………….
Gambar 5. Ilustrasi Hasil Gelombang……………………………………….
Gambar 6. Fishbone Diagram Alur Penelitian…..………………...………..


6
6
7
7
8
8

iv

DAFTAR TABEL
Tabel 1. Tabel karakteristik berdasarkan jenis wajah dan rambut……….
Tabel 2. Tabel karakteristik ukuran badan…………………………………
Tabel 3. Tabel Karakteristik berdasarkan aktivitasnya……………………
Tabel 4. Biaya………………………………………………………………….
Tabel 5. Rincian Kegiatan…………………………………………………….

6
6
6

9
9

v

RINGKASAN
Stroke merupakan gangguan yang mengakibatkan cacat fungsional otak
yang dapat berujung pada kecacatan bahkan kematian. Kecacatan yang ditimbulkan
oleh stroke tidak begitu saja sembuh, melainkan perlunya perawatan dan
rehabilitasi yang membutuhkan biaya yang mahal sehingga dibutuhkan alat bantu
rehabilitasi. Alat bantu rehabilitasi stroke yang dirancang sudah banyak, salah
satunya adalah berbentuk robot. Akhir-akhir ini alat bantu rehabilitasi sudah banyak
mulai menggunakan EEG dan EMG. Sayangnya, belum banyak penelitian yang
mendukung perkembangan alat bantu ini. EEG dan EMG adalah dua jenis biosignal pada bidang kesehatan yang merupakan nama lain dari gelombang otak dan
gelombang kontraksi otot. Gelombang ini hadir memberikan warna baru terhadap
pengembangan teknologi dalam berbagai bidang, terutama dalam bidang kesehatan.
Pemanfaatan terhadap dua bio-signal ini masih terus berlanjut dan bervariasi
jenisnya. Banyaknya minat penelitian terhadap electroencephalograpy dan
electromyography menarik banyak bidang yang bisa mengaplikasikan langsung dua
jenis bio-signal ini mulai dari, pengembangan game, teknologi sistem cerdas untuk

masa depan, hingga keperluan medis yang memudahkan dalam menganalisis
berbagai macam gangguan kesehatan dan rehabilitasi salah satunya adalah stroke.
Penellitian yang sudah lama dilakukan di Jepang untuk alat bantu rehabilitasi stroke
memanfaatkan EEG dan EMG yang difungsikan untuk menggerakkan alat
walaupun kondisi kaki dan tangan pasien masih lumpuh. Alat ini berbentuk robot
yang dikembangkan dengan model exoskeleton.
Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah analisis terhadap
gelombang yang dihasilkan oleh otak dan kontraksi otot. Setiap jenis gelombang
dikelompokkan terhadap aktivitas dan jenis bentuk tubuh yang berbeda. Data yang
didapat adalah hasil dari pengumpulan sampel. Setiap pengambilan sampel yang
dilakukan akan digolongkan berdasarkan karakteristik dan jenis bentuk tubuh orang
untuk mendapatkan hasil yang baik. Hasil yang didapatkan dianalisis mengenai
efektivitas gelombang EEG dan EMG sehingga dapat diimplementasikan
pada alat bantu rehabilitasi.
Diharapkan dari penelitian ini dapat berkembang menjadi alat bantu yang
bisa digunakan secara luas sebagai alternatif rehabilitasi bagi pasien pasca stroke.
Sehingga penelitian terhadap analisis EEG dan EMG dirasa sangatlah perlu sebagai
langkah awal berkembangnya alat bantu rehabilitasi stroke.
Keyword: Stroke, EEG, EMG, Alat bantu, rehabilitasi


1

BAB 1
PENDAHULUAN

A. JUDUL
Analisis

Efektivitas

Bio-Signal

Electroenchepalography

dan

Electromyography untuk Pengembangan Alat Bantu Rehabilitasi Pasien Pasca

Stroke.

B. LATAR BELAKANG
Stroke adalah penyakit atau gangguan yang diakibatkan cacat fungsional
otak fokal maupun global akut dengan gejala dan tanda sesuai bagian otak
yang terkena mengakibatkan cacat dan kematian, akibat gangguan aliran darah

ke otak karena pendarahan ataupun non pendarahan (Junaidi, 2004). Sekitar
20% penderita yang bertahan hidup membutuhkan perawatan di institusi
kesehatan setelah 3 bulan dan 15-30% penderitanya mengalami cacat
permanen. Akibat gangguan fungsional ini menyebabkan penderita stroke
harus mengeluarkan biaya yang besar untuk perawatan rehabilitasi
disamping juga kehilangan produktivitasnya (Goldstein dkk, 2006, Bilic I

dkk, 2008).
Alat bantu rehabilitasi stroke sudah banyak dikembangkan dengan
menggunakan sistem kendali gelombang otak atau gelombang otot.
Gelombang ini hadir memberikan warna baru terhadap pengembangan
teknologi dalam berbagai bidang, terutama dalam bidang kesehatan.
Pemanfaatan terhadap dua jenis bio-signal ini masih terus berlanjut dan
bervariasi

jenisnya.

Banyaknya

minat

penelitian

terhadap

electroencephalograpy dan electromyography menarik banyak bidang yang

bisa mengaplikasikan langsung dua jenis bio-signal ini mulai dari,
pengembangan game, teknologi sistem cerdas untuk masa depan, hingga
keperluan medis yang memudahkan dalam menganalisis bermacam gangguan
kesehatan salah satunya adalah stroke sehingga perlu diteliti lebih lanjut
mengenai efektivitas EEG dan EMG hingga dapat diterapkan pada alat bantu
rehabilitasi stroke.
2

C. RUMUSAN MASALAH
Berdasarkan uraian di atas, rumusan masalah penelitian ini adalah
bagaimana efektivitas bio-signal EEG dan EMG untuk alat bantu
rehabilitasi stroke. Selain itu bagaimana cara menganalisis sinyal EEG
dan EMG hingga diimplementasikan pada alat bantu rehabilitasi. Juga
bagaimana karakteristik gelombang tiap pasien yang memiliki ciri yang
berbeda-beda.

D. TUJUAN PROGRAM
Penelitian ini bertujuan untuk menjawab rumusan masalah dengan
mengetahui perbandingan efektivitas EEG dan EMG pada alat bantu
rehabilitasi pasien pasca stroke. Setelah membandingkan efektivitasnya,
sinyal keluaran EEG dan EMG dianalisis agar hasil gelombang tersebut
dapat diimplementasikan pada alat bantu rehabilitasi. Dari analisis ini juga
diharapkan dapat mengetahui karakteristik gelombang yang dimiliki
pasien dengan ciri khas yang berbeda-beda.

E. LUARAN YANG DIHARAPKAN
Dari penelitian yang direncanakan kali ini, luaran yang diharapkan adalah
dapat diimplementasikan pada alat bantu rehabilitasi pasien pasca stroke
juga untuk mendapatkan karakteristik gelombangnya. Selain itu,
penelitian ini disusun secara sistematis dalam bentuk jurnal ilmiah yang
dipresentasikan dalam konferensi atau seminar.

F. KEGUNAAN
Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi efektivitas
bio signal EEG dan EMG pada alat bantu rehabilitasi stroke. Selain itu,
penelitian ini digunakan untuk pertimbangan bagi keluarga pasien pasca
stroke sebagai salah satu cara alternatif terapi stroke. Hasil dari penelitian
ini juga agar muncul suatu teknologi untuk rehabilitasi stroke yang murah
bagi semua kalangan.

3

BAB 2
TINJAUAN PUSTAKA

A. Definisi Stroke
Stroke dikenal luas sebagai penyakit yang menimbulkan disabilitas
permanen yang menyebabkan penderita tidak produktif lagi. Hal ini terjadi
akibat kerusakan permanen jaringan otak yang tidak tergantikan (Yoga
Yuniadi, 2010).

B. Electroencephalography (EEG)
Gelombang EEG adalah catatan kegiatan yang terjadi sepanjang scalp atau
kulit kepala. EEG mengukur tegangan fluktuasi yang ditimbulkan dari aliran
arus ionik dari otak (Niedermeyer E, 2004). Frekuensi sinyal yang ditangkap
dibangkitkan oleh adanya aktivitas mental subjek (Webster, 1998).
Karakteristik dari sinyal EEG terhadap perubahan variabel tertentu dapat
menerangkan fungsi kerja dari otak dan menangkap perubahan aktifitas otak
terhadap variabel yang bersangkutan (Esmeralda, 2005). Umumnya sinyal
EEG digunakan untuk mendiagnosa penyakit yang berkaitan dengan otak,
tumor otak, mendeteksi posisi otak yang terluka, membantu mendiagnosa
gangguan mental, menangkap persepsi orang terhadap suatu rangsangan dari
luar, dan sebagainya.

C. Electromyography (EMG)
Electromyographic adalah sinyal yang dihasilkan oleh otot yang
mengandung informasi tentang keadaan otot tersebut. Peristiwa listrik yang
terjadi pada otot dapat direkam oleh alat electromyograph. Listrik ini
diwujudkan sebagai impuls-impuls pesan dari organ-organ indera ke sistem
saraf pusat dan perintah dari sistem saraf pusat untuk dilaksanakan. EMG
adalah teknik untuk mengevaluasi dan rekaman aktivitas listrik yang dihasilkan
oleh otot rangka. Sebuah sinyal EMG berasal dari signal serabut otot pada jarak
tertentu dari elektrode (Luttmann, A., 1996).

4

D. Pengaplikasian pada Alat Bantu
Beberapa tahun terakhir grup peneliti mulai menunjukkan ketertarikannya
pada hal ini. The Berkeley Lower Extremity Exoskeleton contohnya, adalah
jenis eksoskeleton yang membantu tentara membawa barang berat (Kazerooni,
2006). Satu pendekatan untuk sebuah interface adalah dengan memanfaatkan
sinyal electromyographic (EMG) yang dikeluarkan oleh otot saat aktif. Sinyal
dari otot trisep dan bisep digunakan untuk mengaktifkan alat saat sendi dan
otot aktif (Rosen, 2001). Pada Gambar.1 ditunjukkan struktur kontrol EMG
pada kaki kanan dengan sebuah Electrical Linear Actuator (ELA) juga
kontroller (Fleischer, 2006).

Gambar 1. Kontrol terhadap EMG
Sumber

: IEEE International Conference on Robotics and Automation Roma, Italy, 10-14 April 2007

Pada Gambar.2 ditunjukkan daerah penelitian yang dirancang berupa
gabungan dari EMG dan EEG untuk mendapatkan hasil yang lebih
maksimal sebelum diterapkan pada alat bantu. Penggabungan dari EEG dan
EMG pada penelitian ini dimaksudkan bila terjadi kesetimpangan dapat
diatasi walau hanya memanfaatkan satu jenis gelombang saja.
EEG dan EMG
EMG
EEG

Gambar 2. Gambaran Penelitian ini

5

BAB 3
METODE PENELITIAN
A. Penentuan Sampel
Setiap orang memiliki jenis bentuk tubuh yang berbeda satu sama
lain. Hal ini menjadi acuan bahwa setiap orang memiliki sifat gelombang
EEG dan EMG yang berbeda-beda. Upaya untuk mendapatkan
karakteristik inilah penentuan sampel dilakukan dengan melakukan
ujicoba terhadap 60 orang. Selain digolongkan berdasarkan jenis bentuk
tubuh, sampel juga didapatkan dari kegiatan ringan yang dikerjakan di
antaranya adalah tersenyum, mengedipkan mata, bernafas, berbicara dan
sebagainya. Di bawah ini adalah tabel-tabel karakteristik berdasarkan
jenis bentuk tubuhnya.
Jenis Bentuk Muka
Jenis Kelamin

Jenis Rambut

Lain-lain

Oval Bulat Kotak Ikal Keriting Lurus Tebal Tipis

Berkerudung

Laki-laki

v

v

v

v

v

v

v

v

Tidak

Perempuan

v

v

v

v

v

v

v

v

Ya

Tabel 1. Tabel karakteristik berdasarkan jenis wajah dan rambut
Bentuk Badan
Jenis Kelamin

Tinggi Badan

Kurus

Normal

Agak gemuk

Gemuk

Pendek

Sedang

Tinggi

Laki-laki

v

v

v

v

v

v

v

Perempuan

v

v

v

v

v

v

v

Tabel 2. Tabel karakteristik ukuran badan
Jenis Aktivitas Ringan
Jenis

Senyum

Berbicara

Berkedip

Konsentrasi

Gerak kaki

Gerak tangan

Laki-laki

v

v

v

v

v

v

Perempuan

v

v

v

v

v

v

Kelamin

Tabel 3. Tabel Karakteristik berdasarkan aktivitasnya
B. Tes di Laboratorium
Setelah semua sampel sudah didapat kemudian akan dianalisis
dengan tes yang akan dilakukan di laboratorium. Tes ini dilaksanakan di
dua laboratorium. Tes pertama dilakukan di Laboratorium Kedokteran
6

Umum (KU) untuk mendapatkan hasil analisis sinyal EEG dan EMG.
Tes kedua dilaksanakan di Laboratorium Rumah Sakit mencari
kesamaan dan perbedaan dari data yang didapat untuk dianalisis sebelum
diimplementasikan ke dalam alat.

Gambar 3. Ilustrasi tes di Laboratorium
Sumber: 32nd Annual International Conference of the IEEE EMBS Buenos Aires, Argentina,
August 31 - September 4, 2010

C. Analisis Hasil
Perbandingan yang didapat setelah dilakukan pengujian di
laboratorium KU juga di rumah sakit terhadap data sampel, kemudian
dianalisis dengan model komputasi. Model komputasi ini untuk
menggabungkan aspek matematis dalam bentuk grafik sinyal-sinyal
gelombang. Grafik sinyal gelombang ini dicacah pada grafik yang
memiliki karakteristik paling berbeda untuk menentukan ciri khas
masing-masing aktivitas yang dilakukan pada setiap koresponden.

Gambar 4. Contoh grafik
Sumber: 32nd Annual International Conference of the IEEE EMBS Buenos Aires,
Argentina, August 31 - September 4, 2010

7

D. Hasil Akhir dan Implementasi
Hasil akhir dari penelitian merupakan hasil akhir dari analisis
sebelum siap untuk diimplementasikan ke dalam alat bantu. Hasil dari
analisis ini akan menjawab tingkat efektivitas dari tiap-tiap gelombang
dan

kemungkinan

keberhasilan

dan

kegagalannya

jika

diimplementasikan ke dalam alat.

Gambar 5. Ilustrasi Hasil Gelombang
Sumber : Song and TongJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation

Pendataan
Sampel

Pengambilan
Sampel
Pada orang sehat

Ketebalan rambut

Pada pasien stroke
Bentuk wajah
Jenis Kelamin
Uji di lab Rumah Sakit
Uji di laboratorium FKU

Analisis awal

EEG + EMG
EEG saja
EMG saja

Tingkat
Bahasa program
efektivitasnya
komputasi
Pada alat
Secara matematis

Uji Sampel

Analisis
akhir

Implementasi
pada alat
bantu terapi
dengan EEG

implementasi

Gambar 6. Fishbone Diagram Alur Penelitian

8

BAB 4
BIAYA DAN JADWAL KEGIATAN
A. BIAYA
Tabel 4. Biaya
No.

Jenis Pengeluaran

Biaya (Rp)

1

Peralatan penunjang

4.920.000,00

2

Bahan habis pakai

4.320.000,00

3

Perjalanan

1.365.000,00

4

Lain-lain

1.395.000,00
Jumlah

12.500.000,00

B. JADWAL KEGIATAN
Tabel 5. Rincian Kegiatan
No
1
2
3

4
5

6

7
8
9

Kegiatan

Bulan ke-1
1 2 3 4

Bulan ke-2
1 2 3 4

Bulan ke-3
Bulan ke-4
Bulan ke-5
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

Pengambilan
Sampel
Pendataan
Sampel
Uji sampel di
laboratorium
FKU
Uji sampel di
laboratorium
RS
Analisis hasil
sampel
Analisis
secara
komputasi
dan
matematis
Evaluasi
hasil
keseluruhan
Implementasi
pada alat
Hasil akhir
penelitian

9

DAFTAR PUSTAKA
C. Fleischer and G. Hommel,“Torque control of an exoskeletal knee with emg
signals,” in Proceedings of the Joint Conf. on Robotics: ISR 2006.
C. Fleischer and G. Hommel,” Calibration of an EMG-Based Body Model with six
Muscles to control a Leg Exoskeleton”, IEEE International Conference on
Robotics and Automation, Roma, Italy, 10-14 April 2007.

Esmeralda C. Djamal & Harijono A. Tjokronegoro, Identifikasi dan Klasifikasi
Sinyal EEG terhadap Rangsangan Suara dengan Ekstraksi Wavelet dan Spektral
Daya PROC. ITB Sains & Tek. Vol. 37 A, No. 1, 2005, 69-92.
Goldstein LB, Bian J, Samsa GP, et al. New transient ischemic attack and stroke:
Outpatient management by primary care physicians. Arch Intern Med
2000;160:2941-2946.
H. Kazerooni and R. Steger,“The Berkeley Lower Extremity Exoskeleton,” Journal
of Dynamic Systems, Measurement, and Control, vol. 128, pp. 14–25, 2006.

J. Rosen, M. Brand, M. B. Fuchs, and M. Arcan, “ A myosignal-based powered
exoskeleton system” in IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics,
vol. 31, 2001.
Niedermeyer E and da Silva F.L. (2004). Electroencephalography: Basic
Principles, Clinical Applications, and Related Fields. Lippincot Williams &

Wilkins.
Webster, Johh G . 1998. Medical Instrumentation : Application and Design. John
Wiley & Sons.
Yoga Yuniadi. Intervensi pada Stroke Non-Hemoragik. Jurnal Kardiologi
Indonesia. J Kardiol Indonesia. 2010;31:153-5 ISSN 0126/3773.

Rong Song, Kai Yu Tong. EMG and kinematic analysis of sensorimotor control for
patients after stroke using cyclic voluntary movement with visual feedback.
Song and TongJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation 2013:10:18.

Kai Keng Ang. Clinical study of neurorehabilitation in stroke using EEG-based
motor imagery brain-computer interface with robotic feedback. 32nd Annual
International Conference of the IEEE EMBS Buenos Aires, Argentina, August

31 - September 4, 2010
10

Lampiran 1. Biodata Ketua dan Anggota
A. Identitas Diri
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.

Nama Lengkap
Jenis Kelamin
Program Studi
NIM
Tempat dan Tanggal Lahir
E-mail
Nomor Telepon

Louvie Lambok Arisiando
Laki-laki
Teknik Industri
11/313080/TK/37784
Serang , 28 Agustus 1993
louviearitonang@yahoo.co.id
085780833206

B. Riwayat Pendidikan
SD
SMP
SMA
Mardi Yuana
Mardi Yuana
N 1 Cilegon
Cilegon
Cilegon
Jurusan
IPA
Tahun Masuk – Lulus 1999-2005
2005-2008
2008-2011
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan
dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata
dijumpai ketidaksesuian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu
persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM PENELITIAN.
Nama Institusi

Yogyakarta, 20 Oktober 2013
Pengusul,

Louvie Lambok Arisiando

A. Identitas Diri
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.

Nama Lengkap
Jenis Kelamin
Program Studi
NIM
Tempat dan Tanggal Lahir
E-mail
Nomor Telepon

Asharudin Achzab
Laki-laki
Elektronika dan Instrumentasi
11/316933/PA/14052
Bekasi, 27 Februari 1993
aviezab@yahoo.com
085743403740

B. Riwayat Pendidikan
Nama Institusi

SD
MI Al-Ihsan

SMP
MTS. Al-Ihsan

Jurusan

-

-

Tahun Masuk – Lulus

1999-2005

2005-2008

SMA
SMK Telkom
SPJ
Teknik
Switching
2008-2011

C. Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir (dari pemerintah atau institusi
lain)
No
Jenis Penghargaan
Institusi Pemberi
Tahun
Penghargaan
1
Medali Perunggu NEDCOM
Universitas Telkom, 2009
VIII
Bandung
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan
dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata
dijumpai ketidaksesuian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu
persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM PENELITIAN.
Yogyakarta, 20 Oktober 2013
Pengusul,

Asharudin Achzab

A. Identitas Diri
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.

Nama Lengkap
Jenis Kelamin
Program Studi
NIM
Tempat dan Tanggal Lahir
E-mail
Nomor Telepon

Hindun Zakiyah
Perempuan
S1 Reguler Pendidikan Dokter
12/335331/KU/15144
Sukoharjo,20 April 1993
Zakiyahindun@gmail.com
08562879014

B. Riwayat Pendidikan
SD
SMP
SMA
Nama Institusi
SD Negeri 1
SMP Negeri 1
SMA Negeri 1
Telukan
Surakarta
Surakarta
Jurusan
IPA
Tahun Masuk – Lulus 1999-2005
2005-2008
2008-2011
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan
dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata
dijumpai ketidaksesuian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu
persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM PENELITIAN.
Yogyakarta, 20 Oktober 2013
Pengusul,

Hindun Zakiyah

A. Identitas Diri
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Nama Lengkap
Jenis Kelamin
Program Studi
NIM
Tempat dan Tanggal Lahir
E-mail

7. Nomor Telepon

Lisa Novianti
Perempuan
Pendidikan Dokter
11/323853/KU/14748
Serang, 18 November 1992
Lisa.novi@mail.ugm.ac.id
085959953022

B. Riwayat Pendidikan
Nama Institusi

SD
SD Negeri 1
Anyer, banten

SMP
SMP Negeri 1
Cilegon, Banten

Jurusan
Tahun Masuk – Lulus

1998-2004

2004-2007

C. Pemakalah Seminar Ilmiah (Oral Presentation)
No
Nama Pertemuan Ilmiah /
Judul Artikel
Seminar
The Third
The effect of ekstract
1

2

International Symposium on
Society, Technology, Tourism,
Education and Politics

ethanol centella
asiatica sp. On the
number of ca3
hippocampal
astrocytes.

Muslimah Clinician Competition

Susco-a”(Sustainable
Strong Chain Control
System Based on Alu ’an Aproach)

SMA
SMA Negeri
1 Kota
Serang,
Banten
IPA
2007-2010

Waktu dan
Tempat
Grand
Copthorne
Waterfront
Hotel
Singapore, 1315 September
2013
Fakultas
kedokteran
UGM, 23-25
November
2012

D. Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir (dari pemerintah atau institusi
lain)
No
Jenis Penghargaan
Institusi Pemberi
Tahun
Penghargaan
Juara 1 penulisan ilmiah Susco1
Fakultas Kedokteran 2012
a”(Sustainable Strong Chain
UGM
Control System Based on Al- u ’an
Aproach)

2

4th best presentation on The Third
International Symposium on
Society, Technology, Tourism,
Education and Politics

Asia-Pacific Education
and Research
Association (APERA)

2013

Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan
dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata
dijumpai ketidaksesuian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu
persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM PENELITIAN.
Yogyakarta, 20 Oktober 2013
Pengusul,

Lisa Novianti

A. Identitas Diri
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Nama Lengkap
Jenis Kelamin
Program Studi
NIM
Tempat dan Tanggal Lahir
E-mail

7. Nomor Telepon

Muhamad Rausyan Fikri
Laki – laki
Elektronika dan Instrumentasi
11/316740/PA/13867
Bekasi, 07 November 1992
m.rausyan.fikri@gmail.com
089646552875

B. Riwayat Pendidikan
SD
SMP
SMA
Nama Institusi
SDN Karang
SMPN 1 Cikarang
SMAN 1
Baru 02
Utara
Cikarang Utara
Jurusan
IPA
Tahun Masuk – Lulus
1998 – 2004
2004 - 2007
2007 – 2010
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan
dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata
dijumpai ketidaksesuian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu
persyaratan dalam pengajuan Hibah PKM PENELITIAN.
Yogyakarta, 20 Oktober 2013
Pengusul,

Muhamad Rausyan Fikri

Lampiran 2. Justifikasi Anggaran Kegiatan
1.

Peralatan penunjang
Material

Justifikasi Pemakaian
Software plus sensor EEG
sebagai alat untuk mengolah
Emotiv EEG data mentah gelombang otak.
SDK Research Alat utama untuk penunjang
Edition
pada penelitian ini mulai dari
pengambilan sampel, hingga
akhir penelitian
Jumlah(Rp)
2.
Bahan habis pakai
Material

Justifikasi Pemakaian

Sebagai transmisi pada otototot lengan atau kaki.
Fungsinya sebagai pengantar
sinyal kontraksi otot. Nanti alat
Olimex Probes ini akan dipasangkan pada
pengguna pada trisep dan bisep
di kaki untuk menghantarkan
gelombang yang keluar dari
setiap gerakan yang terjadi
Shield ini fungsinya sebagai
tempat yang menerima impuls
syaraf yang masuk lewat
Olimex EMG
probes sebelum diteruskan ke
Shield
pusat yang berupa
mikrokontroller.

Arduino R3

Electronic
Speed Control

Sebagai kontrol atau otak
untuk mengolah sinyal
masukan dan mengubahnya ke
dalam bahasa pemrograman.
Dari bahasa pemrograman
yang dibuat, akan memberikan
perintah untuk menggerakan
setiap bagian sendi alat bantu
rehabilitasi ini.
Untuk mengatur kecepatan
motor. Tanpa alat ini, motor
tidak mungkin berjalan.

Kuantitas

1 (buah)

Harga Satuan
(Rp)

Keterangan

Harga sesuai
dengan kurs
dolar tanggal
4.920.000,00
11 Oktober
2013 termasuk
ongkos kirim
4.920.000,00

Kuantitas

Harga Satuan
Keterangan
(Rp)

2 (buah)

Dibutuhkan 3
untuk dipasang
di paha, betis
182.000,00 dan daerah
dekat mata
kaki.Barang
sekali pakai

2 (buah)

Jumlah sesuai
dengan probe.
118.000,00
Barang sekali
pakai.

1 (buah)

300.000,00

2 (buah)

Penempatan
500.000,00 pada sendi di
kaki

Motor 3 Fasa
Baterai Li-Po
3300mAH

Material
hardware dan
alat

3.

Motor penggerak untuk
memudahkan pengguna
berjalan atau menggerakkan
sendi
Sumber daya untuk sistem
hardware keseluruhan.
Besi, mur, baut, baja, dan alat
pemotong yang tidak
ditemukan di lab teknik.
Bagian hardware yang
dibutuhkan seperti IC
regulator, resistor, kapasitor,
dioda
Jumlah(Rp)

2 (buah)

1 (buah)

Menyesuaikan
dimensi dari
alat

Terletak di
persendian
400.000,00
kaki. Barang
sekali pakai
Barang sekali
500.000,00
pakai

1.120.000,00 Sekali pakai

4.320.000,00

Perjalanan
Material

Justifikasi Pemakaian

Kuantitas

Perjalanan

Mencari bahan material, log
book dan alat tulis di sekitar
kampus dan Yogyakarta. Ke
laboratorium di FKU dan juga
di rumah sakit dengan asumsi
±10 liter bensin adalah
maksimal penggunaan

± 10 (Liter)

Tiket pesawat

Tiket perjalanan pesawat
dalam rangka mengikuti acara
konferensi

1 tiket pulang
pergi

Jumlah(Rp)
4.

Harga Satuan
Keterangan
(Rp)

1 liter
6.500,00 premium =
Rp6.500,00

Harga tiket
sesuai tarif
650.000,00
pada bulan
Oktober 2013
1.365.000,00

Lain lain
Material

Justifikasi Pemakaian

Kuantitas

Log book

Buku catatan kegiatan,
progress kegiatan

2 buah

Alat Tulis

Untuk menulis selama
penelitian (asumsi merk
standard) Pulpen 4 buah,
penggaris 2 buah, tipex 1 buah,
pensil 1 buah,penghapus 1
buah,gunting 1 buah, dan lem 1
buah

Percetakan

Untuk fotokopi nota dan
keperluan laporan kegiatan

7 kategori

Menyesuaikan
jumlah nota
yang ada

Harga Satuan
Keterangan
(Rp)
45.000,00
Dua puluh
lima ribu untuk
mendapatkan 1
kategori pada
25.000,00 ATK, karena
harga pulpen,
tipex dan
lainnya tiap
toko berbeda.
210.000,00

Jasa Internet

Untuk mencari data tentang
informasi terkait penelitian

Publikasi
Ilmiah

Mengikuti Seminar ilmiah
dalam rangka mendapatkan
data dan fakta yang terbaru

4 bulan

Jumlah(Rp)

1 bulan =
Rp 105.000,00
Biaya
pendaftaran
500.000,00
untuk
mahasiswa S1
1.395.000,00
105.000,00

Lampiran 3. Susunan Organisasi Tim Peneliti dan Pembagian Tugas
Program
Alokasi waktu
No
Nama/NIM
Bidang Ilmu
Studi
(jam/minggu)
Louvie Lambok
Arisiando

Teknik
Industri

2

Asharudin Achzab

Elektronika
Elektronika
dan
dan
Instrumentasi pemrograman

24 jam /
minggu

3

Hindun Zakiyah

Kedokteran
Umum

Kedokteran
Umum

18 jam /
minggu

4

Lisa Novianti

Kedokteran
Umum

Kedokteran
Umum

18 jam /
minggu

5

Muhamad Rausyan
Fikri

Elektronika
Elektronika
dan
dan
Instrumentasi pemrograman

1

Teknik
Industri

24 jam /
minggu

24 jam /
minggu

Uraian Tugas
Ketua
Penelitian.
Mencari
sampel
Implementasi
hasil ke alat.
Implementasi
hasil ke
bentuk
komputasi
Menganalisis
karakteristik
gelombang
keluaran
Menganalisis
karakteristik
gelombang
keluaran
Implementasi
hasil ke alat.
Implementasi
hasil ke
bentuk
komputasi

Dokumen yang terkait

Analisis Komparasi Internet Financial Local Government Reporting Pada Website Resmi Kabupaten dan Kota di Jawa Timur The Comparison Analysis of Internet Financial Local Government Reporting on Official Website of Regency and City in East Java

19 819 7

Analisis komparatif rasio finansial ditinjau dari aturan depkop dengan standar akuntansi Indonesia pada laporan keuanagn tahun 1999 pusat koperasi pegawai

15 355 84

Analisis Komposisi Struktur Modal Pada PT Bank Syariah Mandiri (The Analysis of Capital Structure Composition at PT Bank Syariah Mandiri)

23 288 6

Analisis Konsep Peningkatan Standar Mutu Technovation Terhadap Kemampuan Bersaing UD. Kayfa Interior Funiture Jember.

2 215 9

FREKWENSI PESAN PEMELIHARAAN KESEHATAN DALAM IKLAN LAYANAN MASYARAKAT Analisis Isi pada Empat Versi ILM Televisi Tanggap Flu Burung Milik Komnas FBPI

10 189 3

Analisis Sistem Pengendalian Mutu dan Perencanaan Penugasan Audit pada Kantor Akuntan Publik. (Suatu Studi Kasus pada Kantor Akuntan Publik Jamaludin, Aria, Sukimto dan Rekan)

136 695 18

Analisis Penyerapan Tenaga Kerja Pada Industri Kerajinan Tangan Di Desa Tutul Kecamatan Balung Kabupaten Jember.

7 76 65

Analisis Pertumbuhan Antar Sektor di Wilayah Kabupaten Magetan dan Sekitarnya Tahun 1996-2005

3 59 17

Analisis tentang saksi sebagai pertimbangan hakim dalam penjatuhan putusan dan tindak pidana pembunuhan berencana (Studi kasus Perkara No. 40/Pid/B/1988/PN.SAMPANG)

8 102 57

Analisis terhadap hapusnya hak usaha akibat terlantarnya lahan untuk ditetapkan menjadi obyek landreform (studi kasus di desa Mojomulyo kecamatan Puger Kabupaten Jember

1 88 63