komputer terapat adm publik alat analisis lainnya
*Analisis lainnya
Resista Vikaliana
1
25/03/2016
* IPA ANALYSIS (IMPORTANT
PERFORMANCE ANALYSIS)
*Untuk mengukur hubungan antara persepsi
konsumen dengan prioritas peningkatan
kkualitas produk/ jasa.
Resista Vikaliana
2
25/03/2016
*Rekapitulasi Tabulasi Rata-rata
*Uji Validitas dan Reliabilitas
*IPA Analysis
*Tahapan IPA
Analysis
*Contoh Tabulasi
Atribut
Penilaian Kepentingan
P1
318
P2
319
P3
327
Rata-rata
Penilaian Kinerja /
Kepuasan
259
271
303
Rata-rata Variabel Reliability
P4
316
P5
307
P6
318
Rata-rata Variabel Responsivness
P7
314
P8
315
P9
315
250
261
273
276
274
286
Rata-rata Variabel Assurance
P10
304
P11
314
P12
307
259
254
272
Rata-rata Variabel Emphaty
P13
315
P14
298
P15
315
Rata-rata Variabel Tangible
Rata – rata X dan Y
283
248
279
Rata – rata tingkat Rata rata bobot
kepentingan (Y)
kepuasan (X)
4.24
3.45
4.25
3.61
4.04
4.36
4.28
3.70
4.21
3.33
3.48
4.09
4.24
3.64
4.18
3.48
3.68
4.19
4.20
3.65
4.20
3.81
3.71
4.19
4.05
3.45
4.19
3.39
3.63
4.09
4.11
3.49
4.20
3.77
3.31
3.97
4.20
3.72
4.12
3.60
20.88 / 5 = 4.18
17.98 / 5= 3.60
*Graph-Legacy Dialogs-Scatter/ Dot-Simple ScatterDefine
*Performance sebagai Y Axis dan Important sebagai X
Axis
*OK
*Klik dua kali Chart Editor
*Klik Option-X Axis Reference Line –Set to Mean Apply
*Klik Option-Y Axis Reference Line –Set to Mean Apply
*Elements-Data Label Mode
*Tahapan Olah
Data –IPA
Analysis
*Analisis faktor merupakan alat untuk menjawab masalah
keragaman faktor dalam variabel penelitian, sehingga
dapat mengetahui faktor-faktor dominan dalam
menjelaskan suatu masalah. Untuk menganalisis
sejumlah variabel dari suatu pengamatan
*Variabel baru tersebut harus memuat sebanyak mungkin
informasi yang terkandung dalam variabel asli.
*Variabel baru yang disebut faktor, dipergunakan untuk
melakukan analisis regresi linear berganda, dengan
variabel-variabel bebas yang tidak lagi saling
multikolinear yang merupakan syarat dari analisis
regresi linear berganda.
*ANALISIS FAKTOR
Resista Vikaliana
7
25/03/2016
*Contoh:
*Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil
sebuah kota mencermati data penduduk
yang belum memiliki Kartu Keluarga.
Survei awal menunjukkan ada 20 faktor
yang berkontribusi pada kepemilikan
Kartu Keluarga. Analisis Faktor digunakan
untuk mereduksi faktor-faktor tersebut.
*ANALISIS FAKTOR
(lanjutan)
Resista Vikaliana
8
25/03/2016
*Analyze-dimension reduction-factor
* Pindahkan semua yang di kiri ke kanan
*Descriptive-Initial Solution-KMO and Bartlett’s
Test of Sphericity-anti image-Continue
*Extraction-display klik scree plot (yang lain
biarkan-default)-continue
*Rotation-method klik varimax-display klik
rotated solution dan loading plot-Continue
*OK
*ANALISIS FAKTOR
(lanjutan-SPSS)
Resista Vikaliana
9
25/03/2016
*Pada Tabel KMO nd Bartlett’s diperoleh nilai KaiserMeyer-Olkin MSA dengan tingkat significant
*Nilai MSA>0,5 dan Sig
Resista Vikaliana
1
25/03/2016
* IPA ANALYSIS (IMPORTANT
PERFORMANCE ANALYSIS)
*Untuk mengukur hubungan antara persepsi
konsumen dengan prioritas peningkatan
kkualitas produk/ jasa.
Resista Vikaliana
2
25/03/2016
*Rekapitulasi Tabulasi Rata-rata
*Uji Validitas dan Reliabilitas
*IPA Analysis
*Tahapan IPA
Analysis
*Contoh Tabulasi
Atribut
Penilaian Kepentingan
P1
318
P2
319
P3
327
Rata-rata
Penilaian Kinerja /
Kepuasan
259
271
303
Rata-rata Variabel Reliability
P4
316
P5
307
P6
318
Rata-rata Variabel Responsivness
P7
314
P8
315
P9
315
250
261
273
276
274
286
Rata-rata Variabel Assurance
P10
304
P11
314
P12
307
259
254
272
Rata-rata Variabel Emphaty
P13
315
P14
298
P15
315
Rata-rata Variabel Tangible
Rata – rata X dan Y
283
248
279
Rata – rata tingkat Rata rata bobot
kepentingan (Y)
kepuasan (X)
4.24
3.45
4.25
3.61
4.04
4.36
4.28
3.70
4.21
3.33
3.48
4.09
4.24
3.64
4.18
3.48
3.68
4.19
4.20
3.65
4.20
3.81
3.71
4.19
4.05
3.45
4.19
3.39
3.63
4.09
4.11
3.49
4.20
3.77
3.31
3.97
4.20
3.72
4.12
3.60
20.88 / 5 = 4.18
17.98 / 5= 3.60
*Graph-Legacy Dialogs-Scatter/ Dot-Simple ScatterDefine
*Performance sebagai Y Axis dan Important sebagai X
Axis
*OK
*Klik dua kali Chart Editor
*Klik Option-X Axis Reference Line –Set to Mean Apply
*Klik Option-Y Axis Reference Line –Set to Mean Apply
*Elements-Data Label Mode
*Tahapan Olah
Data –IPA
Analysis
*Analisis faktor merupakan alat untuk menjawab masalah
keragaman faktor dalam variabel penelitian, sehingga
dapat mengetahui faktor-faktor dominan dalam
menjelaskan suatu masalah. Untuk menganalisis
sejumlah variabel dari suatu pengamatan
*Variabel baru tersebut harus memuat sebanyak mungkin
informasi yang terkandung dalam variabel asli.
*Variabel baru yang disebut faktor, dipergunakan untuk
melakukan analisis regresi linear berganda, dengan
variabel-variabel bebas yang tidak lagi saling
multikolinear yang merupakan syarat dari analisis
regresi linear berganda.
*ANALISIS FAKTOR
Resista Vikaliana
7
25/03/2016
*Contoh:
*Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil
sebuah kota mencermati data penduduk
yang belum memiliki Kartu Keluarga.
Survei awal menunjukkan ada 20 faktor
yang berkontribusi pada kepemilikan
Kartu Keluarga. Analisis Faktor digunakan
untuk mereduksi faktor-faktor tersebut.
*ANALISIS FAKTOR
(lanjutan)
Resista Vikaliana
8
25/03/2016
*Analyze-dimension reduction-factor
* Pindahkan semua yang di kiri ke kanan
*Descriptive-Initial Solution-KMO and Bartlett’s
Test of Sphericity-anti image-Continue
*Extraction-display klik scree plot (yang lain
biarkan-default)-continue
*Rotation-method klik varimax-display klik
rotated solution dan loading plot-Continue
*OK
*ANALISIS FAKTOR
(lanjutan-SPSS)
Resista Vikaliana
9
25/03/2016
*Pada Tabel KMO nd Bartlett’s diperoleh nilai KaiserMeyer-Olkin MSA dengan tingkat significant
*Nilai MSA>0,5 dan Sig