Perbandingan penggunaan algoritma dijkstra dan algoritma floyd-warshall untuk pencarian jalur terpendek pada bus trans jogja.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

EM
O

ABSTRAK

Kebingungan dalam menentukan trayek Bus Trans Jogja yang harus
digunakan menjadi masalah bagi para pengguna bus yang akan mencapai lokasi

tujuan tertentu dari lokasi awal yang dikehendaki di dalam kota Yogyakarta. Masalah
tersebut membuat penulis kemudian ingin memberi solusi dengan cara membuat

sebuah aplikasi mobile berbasis Android yang mampu memberi saran kepada

berdasarkan jarak terpendek.

D

pengguna mengenai trayek bus yang harus diambil guna mencapai suatu lokasi tujuan

Jarak terpendek dihitung dengan menggunakan dua algoritma jarak terpendek,

LS

yakni algoritma Dijkstra dan Floyd-Warshall. Algoritma Dijkstra dalam prakteknya
menggunakan metode greedy dan algoritma Floyd-Warshall menggunakan metode
pemrograman dinamis. Alasan aplikasi dibuat dengan dua algoritma adalah untuk

O

menentukan algoritma mana yang paling optimal untuk diaplikasikan dalam kasus
pencarian jalur terpendek pada rute Bus Trans Jogja.

O

Pembanding yang digunakan untuk menentukan algoritma yang paling
optimal adalah kompleksitas waktu asimtotik dan running time dari masing-masing

SY

ST

algoritma. Kebenaran dari solusi yang diberikan oleh masing-masing algoritma juga
menjadi satu hal yang menentukan keoptimalan dari masing-masing algoritma.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PERBANDINGAN PENGGUNAAN ALGORITMA DIJKSTRA
DAN ALGORITMA FLOYD-WARSHALL UNTUK PENCARIAN

Skripsi

EM
O

JALUR TERPENDEK PADA BUS TRANS JOGJA

Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

O

LS

D

Program Studi Teknik Informatika

Oleh:

Agustinus Wikrama Darmadipta

O

095314053

SY

ST

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2013

i

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

SKRIPSI

EM
O

PERBANDINGAN PENGGUNAAN ALGORITMA DIJKSTRA

DAN ALGORITMA FLOYD-WARSHALL UNTUK PENCARIAN
JALUR TERPENDEK PADA BUS TRANS JOGJA

Oleh:

D

Agustinus Wikrama Darmadipta

LS

NIM: 095314053

O

O

Telah disetujui oleh:

SY

ST

Dosen Pembimbing Tugas Akhir

Sri Hartati Wijono, S.Si., M. Kom.

Tanggal: ………………

ii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

LEMBAR MOTTO
The dreams cannot come to you.

EM

O

The only one who can make the distance between you and your dreams
getting closer is yourself.

SY

ST

O

O

LS

D

SO GO CHASE IT!

iv

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPERLUAN AKADEMIS

Nama

: Agustinus Wikrama Darmadipta

Nomor Mahasiswa

: 095314053

EM
O

Yang bertanda tangan di bawah ini, saya mahasiswa Universitas Sanata Dharma:

Demi mengembangkan ilmu pengetahuan, saya memberikan kepada perpustakaan
Universitas Sanata Dharma karya ilmiah saya yang berjudul:

PERBANDINGAN PENGGUNAAN ALGORITMA DIJKSTRA DAN

D

ALGORITMA FLOYD-WARSHALL UNTUK PENCARIAN JALUR
TERPENDEK PADA BUS TRANS JOGJA

LS

Beserta perangkat yang diperlukan. Dengan demikian saya memberikan kepada
Perpustakaan Universitas Sanata Dharma hak untuk menyimpan, mengalihkan dalam
bentuk media lain, mengelolanya dalam bentuk pangkalan data, mendistribusikan
secara terbatas, dan mempublikasikannya di Internet atau media lain untuk

O

kepentingan akademis tanpa perlu meminta izin dari saya maupun memberikan

royalti kepada saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis.

O

Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya.

SY

ST

Yogyakarta, 22 Agustus 2013

Agustinus Wikrama Darmadipta

vi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ABSTRACT

EM
O

The confusing about how to decide what trayek someone must take in the case
of Bus Trans Jogja has became a problem for the user that want to go to a destination

from the source that he wanted in Yogyakarta. That problem made the writer want to
solve it by making an Android based mobile application that can give an advice to the
user of Bus Trans Jogja about the trayek that he must take to get to a destination by

D

the shortest path .

The shortest path is calculated using two shortest path algorithms, Dijkstra
and Floyd-Warshall algorithm. Dijkstra algorithm, using greedy as its method, on the

LS

other way Floyd-Warshall algorithm using dynamic programming as it method. The
reason why using those two algorithm is because this research want to know which
algorithm that more optimal to be implemented in the case of the shortest path search

O

in the route of Bus Trans Jogja.

Comparisons that be used to decide the optimal algorithm are complexity of

O

asimptotik time and the running time of each algorithm. The validity that have given

SY

ST

by each algorithm is also a thing that decide the optimality of each algorithm.

viii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

tidak menyerah dan selalu bersemangat untuk menyelesaikan tugas
akhir ini dengan baik dan tepat waktu.

EM
O

5. Fransiskus Ageng Widodo dan Audris Evan Utomo, selaku teman
penulis yang telah membantu dalam menyelesaikan permasalahan
coding yang penulis alami sewaktu pembuatan aplikasi.

6. Ardha, Eki, Aden, Yosi, Surya, dan Fidi yang selalu menghibur

penulis dalam menyelesaikan tugas akhir ini sehingga penulis dapat

LS

laboratorium komputer basis data.

D

selalu ceria ketika mengerjakan tugas akhir bersama-sama di

Yogyakarta, 22 Agustus 2013

SY

ST

O

O

Agustinus Wikrama Darmadipta

x

Penulis

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

3.4.

Diagram Aktivitas .................................................................................. 51

3.4.1.

Diagram Aktivitas Menentukan Titik Awal .................................... 52

3.4.2.

Diagram Aktivitas Menentukan Titik Tujuan ................................. 52

3.4.3.

Diagram Aktivitas Mencari Halte ................................................... 53

3.4.4.

Diagram Aktivitas Melihat Jalur Bus yang Ditempuh, Melihat Nilai

EM
O

Jarak yang Ditempuh, Melihat Saran Trayek Bus yang Harus Dipilih, dan
Melihat Running Time Algoritma ................................................................. 54
3.4.5.
3.5.

Diagram Aktivitas Melihat Help ..................................................... 55

Diagram Sekuensial ................................................................................ 55

3.5.1.

Diagram Sekuensial Menentukan Titik Awal ................................. 55

3.5.2.

Diagram Sekuensial Menentukan Titik Tujuan .............................. 56

3.5.3.

Diagram Sekuensial Mencari Halte ................................................ 56

3.5.4.

Diagram Sekuensial Melihat Jalur Bus yang Ditempuh, Melihat

D

Nilai Jarak yang Ditempuh, Melihat Saran Trayek Bus yang Harus Dipilih,
dan Melihat Running Time Algoritma ........................................................... 57
3.5.5.

Diagram Sekuensial Melihat Help .................................................. 58

Diagram Kelas ........................................................................................ 59

3.7.

Kelas Analisis ......................................................................................... 60

3.8.

Operasi dan Atribut Tiap Kelas .............................................................. 63

3.9.

Cara Pengujian........................................................................................ 72

LS

3.6.

Skenario Pengujian ............................................................................. 73

3.11.

Desain Antarmuka .............................................................................. 78

O

3.10.

3.11.1. Desain Antarmuka Tampilan Awal................................................. 79

O

3.11.2. Desain Antarmuka Jalur Terpendek Telah Ditemukan ................... 79
3.11.3. Desain Antarmuka Tampilan Details .............................................. 80

BAB IV : IMPLEMENTASI ...............................................................................81
Spesifikasi Perangkat Keras dan Lunak ................................................. 81

SY

ST

4.1.

4.2.

Pengolahan Data ..................................................................................... 82

4.3.

Implementasi Kelas Graph ..................................................................... 83

4.3.1.

Implementasi Metode Greedy dengan Algoritma Dijkstra ............. 84

xii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Lampiran 8: Source Code Kelas TemporaryJalur_n_Jarak ............................. 154
Lampiran 9: Source Code Kelas PathOverlay ................................................. 155
Lampiran 10: Source Code Kelas SitesOverlay .............................................. 156
Lampiran 11: Source Code Kelas Help ........................................................... 166
Lampiran 12: Source Code Kelas MainActivity ............................................. 166

SY

ST

O

O

LS

D

EM
O

Lampiran 13: Source Code Kelas Map ........................................................... 168

xiv

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Gambar 4.1 Gambar Source Code untuk Algoritma Dijkstra ............................. 87
Gambar 4.2 Gambar Source Code untuk Algoritma Floyd-Warshall ................. 89
Gambar 4.3 Gambar Source Code untuk Perpindahan Bus ................................ 92
Gambar 4.4 Gambar Source Code untuk Penghitungan Running Time Algoritma
............................................................................................................................... 93

EM
O

Gambar 4.5 Tampilan Halaman Menu ................................................................ 94
Gambar 4.6 Title.xml .......................................................................................... 95
Gambar 4.7 Tampilan Halaman Peta................................................................... 97
Gambar 4.8 activity_main.xml ............................................................................ 98

Gambar 4.9 mydropdownstle.xml ....................................................................... 99
Gambar 4.10 Tampilan Halaman Details .......................................................... 100
Gambar 4.11 Source Code Halaman Details ..................................................... 100
Gambar 4.12 Tampilan Halaman Help .............................................................. 101

D

Gambar 4.13 help.xml ...................................................................................... 108

Gambar 5.1 Source Code Method getMin ......................................................... 116

LS

Gambar 5.2 Source Code Method adjust_sPath ................................................ 117
Gambar 5.3 Source Code Method displayPaths ................................................ 118
Gambar 5.4 Source Code Method findIndex ..................................................... 119
Gambar 5.5 Source Code Method dijkstra ........................................................ 120
Gambar 5.6 Source Code Method findIndex ..................................................... 121

O

Gambar 5.7 Source Code Method deepCopyIntMatrix ..................................... 122

SY

ST

O

Gambar 5.8 Source Code Method Floyd ........................................................... 124

xvi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Tabel 3.10 Tabel Tanggung Jawab Kelas Analisis .................................................... 63
Tabel 3.11 Tabel Operasi dan Atribut Kelas Graph ................................................... 66
Tabel 3.12 Tabel Operasi dan Atribut Kelas Halte .................................................... 67

EM
O

Tabel 3.13 Tabel Operasi dan Atribut Kelas TemporaryJalur_n_Jarak ..................... 68

Tabel 3.14 Tabel Operasi dan Atribut Kelas MainActivity ....................................... 68

Tabel 3.15 Tabel Operasi dan Atribut Kelas Map...................................................... 70
Tabel 3.16 Tabel Operasi dan Atribut Kelas PathOverlay ......................................... 70
Tabel 3.17 Tabel Operasi dan Atribut Kelas SitesOverlay ........................................ 72

Tabel 3.18 Tabel Operasi dan Atribut Kelas Help ..................................................... 72

D

Tabel 3.19 Skenario Pengujian ................................................................................... 78

Tabel 5.1 Tabel Hasil Pengujian .............................................................................. 114

SY

ST

O

O

LS

Tabel 5.2 Tabel Hasil Pengujian Running Time Kedua Algoritma .......................... 126

xviii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
2

penelitian

ini

adalah

algoritma

yang

masing-masing

menggunakan

strategi/cara berpikir greedy dan dynamic programming (pemrograman

EM
O

dinamis). Algoritma Dijkstra merupakan salah satu algoritma yang digunakan
dalam penelitian ini di mana cara kerja algoritma tersebut adalah

menggunakan strategi greedy. Algoritma jalur terpendek yang juga digunakan
dalam penelitian ini yang menggunakan strategi pemrograman dinamis adalah
algoritma Floyd – Warshall. Alasan digunakannya kedua algoritma tersebut

adalah kedua algoritma tersebut telah sering digunakan untuk kasus pencarian

D

jalur terpendek. Sebagai contoh algoritma Dijkstra pernah dilakukan dalam
penilitian kasus pencarian jalur terpendek yang ditempuh oleh sebuah taksi

LS

(Noviani, Enik., dkk., 2012) dan pencarian jalur terpendek yang ditempuh
oleh dua transportasi umum di Jakarta, yakni Bus Trans Jakata dan KRL
commuter line (Arifianto, Sofyan., 2012). Algoritma Floyd – Warshall juga
telah sering digunakan dalam beberapa penlitian mengenai pencarian jalur

O

terpendek, seperti pada penilitian pencarian rute terpendek di kota Surabaya
(Purwananto, Yudhi., dkk., 2005) dan pencarian rute terpendek antar gedung

O

di suatu kampus (Fanani, Lutfi., 2012).
Kasus pencarian jalur terpendek yang digunakan dalam penelitian ini

SY

ST

adalah kasus pencarian jalur terpendek pada Bus Trans Jogja. Kasus Bus
Trans Jogja sesuai digunakan untuk pencarian jalur terpendek karena Bus
Trans Jogja memiliki total enam trayek di mana masing-masing trayek

memiliki jalur-jalur perjalanan yang berbeda untuk menuju suatu tempat

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
4

para pengguna tidak mengalami kebingungan dalam menentukan Bus Trans

1.2.

EM
O

Jogja yang harus dipakai guna mencapai suatu tujuan tertentu.

Rumusan Masalah

Seberapa optimal dan efisienkah penggunaan strategi berpikir greedy
(algoritma Dijkstra) dan pemrograman dinamis (algoritma Floyd – Warshall)
dalam kasus penentuan jalur terpendek yang ditempuh oleh Bus Trans Jogja?

Rumusan masalah di atas diselesaikan dengan mencari nilai dari Big

D

Oh dan waktu yang ditempuh oleh setiap algoritma dalam menyelesaikan
kasus pencarian jalur terpendek pada Bus Trans Jogja. Nilai Big Oh dan waktu

LS

yang diperoleh kemudian akan dibandingkan satu sama lain untuk
menentukan algoritma mana yang paling optimal untuk kasus tersebut.

1.3.

Tujuan Penelitian

O

Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah:
1. Untuk mendapatkan kompleksitas waktu asimtotik dan nilai kecepatan

O

waktu dari algoritma greedy dan pemrograman dinamis pada kasus

SY

ST

pencarian jalur terpendek pada Bus Trans Jogja.

1.4.

Batasan Masalah
Batasan masalah dari penelitian ini adalah:

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
6

Trans Jogja. Kesesuaian tersebut diukur berdasarkan perbandingan dari Big
Oh dan waktu penyelesaian yang dihasilkan oleh masing-masing algoritma.

EM
O

Manfaat yang lain yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah
aplikasi berbasis android yang dapat digunakan oleh para pengguna Bus Trans

Jogja dalam menentukan bus yang harus dipakai dalam menuju ke suatu
tujuan tertentu. Aplikasi tersebut akan mampu memberikan keluaran berupa
saran kepada pengguna mengenai bus dengan trayek mana yang harus dipakai

guna menuju suatu tempat dengan cepat. Aplikasi tersebut diharapkan

D

memberi pertolongan kepada masyarakat pengguna Bus Trans Jogja, terutama

para wisatawan pengguna Bus Trans Jogja yang belum paham betul mengenai

SY

ST

O

O

tertentu.

LS

jalur-jalur yang ditempuh oleh Bus Trans Jogja dalam mencapai suatu tujuan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
8

satu algoritma yang mampu digunakan untuk menyelesaikan satu masalah.
Masalah yang timbul dari hal tersebut kemudian adalah dalam memilih

EM
O

algoritma manakah yang paling optimal atau yang terbaik dalam
menyelesaikan masalah yang dihadapi tersebut. Menurut Suryadi MT (1996),
pemilihan algoritma terbaik dapat dilakukan dengan memperhatikan kriteriakriteria berikut ini:
1. ada output
Berdasarkan

pada

definisi

algoritma

bahwa

algoritma

D

digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah, maka berarti

suatu algoritma haruslah mempunyai output. Output tersebut

LS

merupakan sebuah solusi dari masalah yang dipecahkan.
2. efektivitas dan efisiensi

Efektivitas suatu algoritma dapat dilihat dari solusi yang
dihasilkan. Solusi tersebut dikatakan efektif bila sesuai dengan

O

masalah yang dipecahkan dan mampu memecahkan masalah
tersebut. Jadi dapat dikatakan bahwa suatu algoritma dikatakan

O

efektif jika tepat guna.

SY

ST

Efisiensi suatu algoritma diukur berdasarkan waktu proses dan
penggunaan memory dalam menyelesaikan suatu masalah.
Semakin kecil waktu proses dan memory yang dibutuhkan
dalam menyelesaikan suatu masalah, maka semakin efisien
pula suatu algoritma tersebut.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
10

tersusun

dengan

baik

sehingga

memudahkan

untuk

dilakukannya pemeriksaan ulang terhadap algoritma tersebut.

EM
O

Selain untuk hal tersebut, algoritma yang memiliki struktur
yang baik dapat memungkinkan memiliki waktu proses yang
relatif singkat.

Berdasarkan kelima hal di atas, maka algoritma yang baik dapat

didefinisikan sebagai suatu algoritma yang memiliki output yang tepat guna
(efektif) dalam waktu yang relatif singkat dan penggunaan memory yang

D

relative sedikit (efisien) dengan langkah yang berhingga dan prosesnya
berakhir dengan baik dalam keadaan diperoleh suatu solusi ataupun tidak

2.2.

LS

adanya solusi (Suryadi MT, 1996).

Pengertian Analisis Algoritma

Analisis algoritma dilakukan dengan memperhatikan dua hal, yaitu

O

waktu tempuh dan jumlah memory yang digunakan. Waktu tempuh memiliki
definisi sebagai waktu yang diperlukan suatu algoritma dalam mencari solusi

O

atas permasalahan yang diberikan. Waktu yang singkat memberi arti bahwa
algoritma yang digunakan efisien. Waktu tempuh yang diperlukan oleh suatu

SY

ST

algoritma menurut Suryadi MT (1996) dipengaruhi oleh beberapa hal, yaitu:
1. banyak langkah
Banyaknya langkah yang digunakan dalam suatu algoritma
akan menentukan cepat lambatnya proses yang dilakukan oleh

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
12

tidak sesuai, maka waktu tempuh yang digunakan algoritma
tersebut pun akan membesar (lambat).

EM
O

Jumlah memory juga perlu diperhatikan dalam menganalisis suatu
algoritma agar suatu proses dapat berjalan lancar tanpa ada hambatan. Hal
yang mempengaruhi dalam pemakaian memory adalah jenis variable dan data
yang digunakan pada suatu algoritma. Oleh karena itu pengalokasian memory

perlu diperhitungan berdasarkan dua hal tersebut agar lambatnya waktu
tempuh yang terjadi karena kekurangan memory dapat dihindari.

D

Kompleksitas waktu asimtotik algoritma juga merupakan hal yang
peru diperhatikan dalam melakukan analisis terhadap suatu algoritma.

LS

Kompleksitas waktu asimtotik algoritma dinyatakan dalam suatu fungsi F(N)
untuk kebutuhan waktu tempuh dan penyimpanan untuk sejumlah N masukan
data. Fungsi F(N) tersebutlah yang kemudian dinyatakan sebagai Big Oh. Jika
F(N) adalah fungsi Polinomial dalam N dengan derajat (tingkat) m, yang

O

ditulis dengan notasi:

F(N) = a m Nm + a m-1 Nm-1 + . . . + a 1 N + a 0

O

maka Big Oh dari F(N) adalah Nm yang dinotasikan: F(N) = O(Nm) (Suryadi

MT, 1996). Berikut ini adalah pengelompokan algoritma berdasarkan notasi

SY

ST

Big Oh :

Kelompok
Algoritma
O(1)

Nama
Konstan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
14

berikut ini. Graf ini menggambarkan hubungan dari suatu tempat ke tempat
yang lain. Node menggambarkan suatu tempat dan vertex menggambarkan

EM
O

bobot atau jarak yang menghubungkan antar tempat.

D

Gambar 2.1 Contoh Graph (Dijkstra)

Langkah pertama yang dilakukan pada strategi ini adalah menentukan

LS

titik awal dan titik tujuan (dalam kasus ini node satu adalah titik awal dan
node sepuluh adalah titik tujuan). Berangkat dari node satu, terdapat tiga jalur
yang dapat ditempuh yakni jalur dengan nilai jarak 300, 200, dan 350. Jalur
yang dipilih adalah jalur dengan nilai jarak 200 karena merupakan nilai yang

O

paling optimal (rendah) di antara ketiga nilai tersebut. Pemilihan jalur tersebut
menunjukkan bahwa node kedua yang dilalui adalah node tiga. Pada node

O

tiga, nilai jarak yang kemudian dipilih adalah nilai 280 yang kemudian
membawa menuju node enam dari nilai 350, 280, dan 410. Node delapan

SY

ST

kemudian menjadi tujuan berikutnya setelah melakukan pemilihan nilai jarak
yang paling optimal antara nilai 350 dan 380. Langkah berikutnya adalah
memilih satu-satunya nilai yang membawa ke tujuan akhir (node sepuluh),
yakni memilih jalur dengan nilai 380. Pencarian jalur terpendek menggunakan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

7.

d (7) = ?

8.

d (8) = ?

9.

d (9) = ?

EM
O

16

10. d (10) = ?
1-3

Iterasi II (posisi awal di titik 3)

d(2) = min {d(2), d(3) + a(3,2)} = min (300, 200 + ?) = 300

2.

d(4) = min {d(4), d(3) + a(3,4)} = min (350, 200 + ?) = 350

3.

d(5) = min {d(5), d(3) + a(3,5)} = min (?, 200 + 350) = 550

4.

d(6) = min {d(6), d(3) + a(3,6)} = min (?, 200 + 280) = 480

5.

d(7) = min {d(7), d(3) + a(3,7)} = min (?, 200 + 410) = 610

6.

d(8) = min {d(8), d(3) + a(3,8)} = min (?, 200 + ?) = ?

7.

d(9) = min {d(9), d(3) + a(3,9)} = min (?, 200 + ?) = ?

8.

d(10) = min {d(10), d(3) + a(3,10)} = min (?, 200 + ?) = ?

O

LS

D

1.

O

1–2

SY

ST

Iterasi III (posisi awal di titik 2)
1. d(4) = min {d(2), d(2) + a(2,4)} = min (350, 300 + ?) = 350
2. d(5) = min {d(5), d(2) + a(2,5)} = min (550, 300 + 320) = 550
3. d(6) = min {d(6), d(2) + a(2,6)} = min (480, 300 + 350) = 480
4. d(7) = min {d(7), d(2) + a(2,7)} = min (610, 300 + 400) = 610

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
18

Iterasi VI (posisi awal di titik 5)
1. d(7) = min {d(7), d(5) + a(5,7)} = min (550, 550 + ?) = 550

EM
O

2. d(8) = min {d(8), d(5) + a(5,8)} = min (830, 550 + 210) = 760
3. d(9) = min {d(9), d(5) + a(5,9)} = min (860, 550 + 230) = 780
4. d(10) = min {d(10), d(5) + a(5,10)} = min (?, 550 + ?) = ?
1–4–7

Iterasi VII (posisi awal di titik 7)

D

1. d(8) = min {d(8), d(7) + a(7,8)} = min (760, 550 + 210) = 760
2. d(9) = min {d(9), d(7) + a(7,9)} = min (780, 550 + 290) = 780

LS

3. d(10) = min {d(10), d(7) + a(7,10)} = min (?, 550 + ?) = ?
1–3–5–8

Iterasi VIII (posisi awal di titik 8)

O

1. d(9) = min {d(9), d(8) + a(8,9)} = min (780, 760 + ?) = 780
2. d(10) = min {d(10), d(8) + a(8,10)} = min (?, 760 + 380) = 1140

SY

ST

O

1–3–5–9

Iterasi IX (posisi awal di titik 9)
1.

d(10) = min {d(10), d(9) + a(9,10)} = min (1140, 780 + 280) =
1060

1 – 3 – 5 – 9 – 10

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
20

nilai yang terdapat pada vertex-vertex tersebut menggambarkan nilai jarak

EM
O

antara satu node ke node yang lain.

D

Gambar 2.2 Contoh Graph (Pemrograman Dinamis)

Langkah pertama yang dilakukan adalah ambil salah satu node sebagai
tujuan, dalam hal ini node dengan label sepuluh adalah tujuan yang ingin

LS

dicapai. Berangkat dari hal tersebut dapat dilihat bahwa untuk mencapai node
sepuluh tersebut perlu melalui node delapan atau sembilan. Berdasarkan hal
tersebut maka dihasilkanlah sebuah table berikut ini yang menggambarkan

O

langkah pertama.

SY

ST

O

Langkah I

Nilai

Jalur yang

Jarak

Ditempuh

8

380

8-10

9

280

9-10

Node

Tabel 2.2 Langkah I Strategi Pemrograman Dinamis

Langkah yang dilakukan berikutnya adalah menentukan jalur

terpendek untuk menuju node delapan dan sembilan yang kemudian menuju

ke node tujuan. Jika berangkat melalui node lima maka nilai jarak yang

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
22

870 (200+670). Oleh karena itu, nilai jarak yang dipilih kemudian adalah 810.
Tabel yang menggambarkan hasil dari langkah ini adalah tabel 2.4:

Langkah
III

Jalur yang

EM
O

Nilai

Node

Jarak

Ditempuh

2

830

2-5-9-10

3

860

4

810

3-5-9-10
4-5-9-10

Tabel 2.4 Langkah III Strategi Pemrograman Dinamis

Langkah keempat yang juga merupakan langkah terakhir untuk kasus

D

ini adalah menentukan nilai jalur terpendek jika melalui node satu. Nilai-nilai

jarak yang dihasilkan adalah 1130 (300+830), 1060 (200+860), dan 1160
(350+810). Berdasarkan nilai-nilai yang dihasilkan tersebut maka 1060 adalah

Langkah
IV

LS

nilai yang dipilih. Tabel yang dihasilkan dari langkah ini adalah tabel 2.5:
Node

1

Nilai

Jalur yang

Jarak

Ditempuh

1060

1-3-5-9-10

O

Tabel 2.5 Langkah IV Strategi Pemrograman Dinamis

Nilai tersebut merupakan nilai akhir yang didapat dari kasus ini. Nilai

O

1060 juga merupakan nilai jarak terpendek yang dihasilkan untuk mencapai
node sepuluh dari node satu. Hal tersebut menunjukkan bahwa jalur 1-3-5-9-

SY

ST

10 merupakan jalur yang harus ditempuh agar hasil yang dicapai adalah
optimal (jalur terpendek).
Salah satu algoritma pencarian jalur terpendek yang menggunakan

strategi pemrograman dinamis dalam cara penyelesaiannya adalah algoritma

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
24

9

?

?

?

?

?

?

?

?

0

280

10

?

?

?

?

?

?

?

?

?

0

Iterasi II
2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

0

300

200

350

620

650

700

?

?

?

2

?

0

?

?

320

350

400

?

?

?

3

?

?

0

?

350

280

410

?

?

?

4

?

?

?

0

300

250

200

?

?

?

5

?

?

?

?

0

?

?

210

230

?

6

?

?

?

?

?

0

?

350

380

?

7

?

?

?

?

?

?

0

290

400

?

8

?

?

?

?

?

?

?

0

?

380

9

?

?

?

?

?

?

?

?

0

280

10

?

?

?

?

?

?

?

?

?

0

LS

D

1

EM
O

Tabel 2.7 Iterasi I Algoritma Floyd – Warshall

O

Tabel 2.8 Iterasi II Algoritma Floyd – Warshall

Iterasi III
2

O

1

4

5

6

7

8

9

10

1

0

300

200

350

550

480

610

?

?

?

2

?

0

?

?

320

350

400

?

?

?

3

?

?

0

?

350

280

410

?

?

?

4

?

?

?

0

300

250

200

?

?

?

5

?

?

?

?

0

?

?

210

230

?

6

?

?

?

?

?

0

?

350

380

?

ST

SY

3

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
26

?

?

?

?

0

?

?

210

230

?

6

?

?

?

?

?

0

?

350

380

?

7

?

?

?

?

?

?

0

290

400

?

8

?

?

?

?

?

?

?

0

?

380

9

?

?

?

?

?

?

?

?

0

280

10

?

?

?

?

?

?

?

?

?

0

8

9

10

EM
O

5

Tabel 2.11 Iterasi V Algoritma Floyd – Warshall

Iterasi VI
2

3

4

5

6

7

1

0

300

200

350

550

480

550

760

780

?

2

?

0

?

?

320

350

400

530

550

?

3

?

?

0

?

350

280

410

560

580

?

4

?

?

?

0

300

250

200

510

530

?

5

?

?

?

?

0

?

?

210

230

?

6

?

?

?

?

?

0

?

350

380

?

7

?

?

?

?

?

?

0

290

400

?

8

?

?

?

?

?

?

?

0

?

380

9

?

?

?

?

?

?

?

?

0

280

10

?

?

?

?

?

?

?

?

?

0

O

LS

D

1

O

Tabel 2.12 Iterasi VI Algoritma Floyd – Warshall

SY

ST

Iterasi VII

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

0

300

200

350

550

480

550

760

780

?

2

?

0

?

?

320

350

400

530

550

?

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
28

0

300

200

350

550

480

550

760

780

1060

2

?

0

?

?

320

350

400

530

550

830

3

?

?

0

?

350

280

410

560

580

860

4

?

?

?

0

300

250

200

490

530

810

5

?

?

?

?

0

?

?

210

230

510

6

?

?

?

?

?

0

?

350

380

660

7

?

?

?

?

?

?

0

290

400

670

8

?

?

?

?

?

?

?

0

?

380

9

?

?

?

?

?

?

?

?

0

280

10

?

?

?

?

?

?

?

?

?

0

EM
O

1

D

Tabel 2.15 Iterasi IX Algoritma Floyd – Warshall

Iterasi X
3

4

5

6

7

8

9

10

1

0

300

200

350

550

480

550

830

860

1060

2

?

0

?

?

320

350

400

530

550

830

3

?

?

0

?

350

280

410

560

580

860

4

?

?

?

0

300

250

200

490

530

810

5

?

?

?

?

0

?

?

210

230

510

6

?

?

?

?

?

0

?

350

380

660

7

?

?

?

?

?

?

0

290

400

670

8

?

?

?

?

?

?

?

0

?

380

9

?

?

?

?

?

?

?

?

0

280

?

?

?

?

?

?

?

?

?

0

O
ST

SY

10

LS

2

O

1

Tabel 2.16 Iterasi X algoritma Floyd – Warshall
Hasil jalur terpendek yang dihasilkan oleh algoritma ini untuk jalur

terpendek yang ditempuh dari node satu ke node sepuluh adalah 1060.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
30

1. Jalur 1A
Tempat-tempat yang dilalui oleh jalur ini adalah Candi

EM
O

Prambanan - Bandar Udara Adisutjipto - Jembatan Layang
Janti - Ambarrukmo Plaza - UIN Sunan Kalijaga - Saphir
Square - Bioskop XXI, Jl. Solo - Rumah Sakit Bethesda, Toko
Buku Gramedia, Hotel Novotel - Hotel Santika, Pizza Hut

Tugu Jogja - Kantor Kedaulatan Rakyat - Stasiun Tugu –
Jogjakarta - Jalan Malioboro (ada 3 buah halte) - Kantor Pos

D

Besar, Kraton, Alun-Alun Utara, Monumen 1 Maret, Benteng

Vredeburg - Taman Pintar, Taman Parkir Bank - Indonesia,

LS

Pasar Beringhardjo, Gondomanan - Pasar Sentul (Jl. Taman
Siswa) - Taman Makan Pahlawan Kusumanegara - Balaikota
Jogjakarta - Kebun Binatang - Gembira Loka - Jogja Expo
Center - Jembatan Janti (kembali ke arah Kalasan, Bandar

O

Udara Adisutjipto sampai Terminal Prambanan)

2. Jalur 1B

O

Tempat-tempat yang dilalui oleh jalur ini adalah Terminal

SY

ST

Prambanan – Kalasan - Bandara Adisucipto – Maguwoharjo Janti (lewat bawah) - Blok O – JEC - Babadan Gedongkuning Gembira Loka – SGM - Pasar Sentul – Gondomanan - Kantor
Pos Besar - RS.PKU Muhammadiyah - Pasar Kembang –
Badran - Bundaran SAMSAT – Pingit – Tugu – Gramedia -

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
32

5. Jalur 3A
Tempat-tempat yang dilalui oleh jalur ini adalah Terminal

EM
O

Giwangan – Tegalgendu - HS-Silver - Jl. Nyi Pembayun Pegadaian Kotagede – Basen – Rejowinangun - Babadan

Gedongkuning – JEC - Blok O - Janti (lewat atas) – Janti –

Maguwoharjo - Bandara ADISUCIPTO – Maguwoharjo -

Ringroad Utara - Terminal Condongcatur – Kentungan - MM
UGM – MirotaKampus – Gondolayu – Tugu – Pingit -

D

Bundaran SAMSAT – Badran – PasarKembang - Stasiun
TUGU – Malioboro - Kantor Pos Besar - RS PKU

LS

Muhammadiyah – Ngabean - Jokteng Kulon - Plengkung
Gading - Jokteng Wetan – Tungkak – Wirosaban – Tegalgendu
- Terminal Giwangan.
6. Jalur 3B

O

Tempat-tempat yang dilalui oleh jalur ini adalah Terminal
Giwangan – Tegalgendu – Wirosaban – Tungkak - Jokteng

O

Wetan - Plengkung Gading - Jokteng Kulon – Ngabean - RS

SY

ST

PKU Muhammadiyah - Pasar Kembang – Badran - Bundaran
SAMSAT – Pingit – Tugu – Gondolayu - Mirota Kampus MM UGM – Kentungan - Terminal Condong Catur - Ringroad
Utara – Maguwoharjo - Bandara Adisucipto – Maguwoharjo JANTI (lewat bawah) - Blok O – JEC - Babadan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

BAB III

EM
O

ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM
Pada bab ini akan dijelaskan mengenai analisa dan perancangan sistem yang
digunakan dalam penelitian ini.
3.1.

Deskripsi Kasus

Kasus penggunaan Bus Trans Jogja yang mungkin dihadapi oleh para
penumpangnya adalah ketidaktahuan untuk menentukan jalur Bus Trans Jogja

D

yang harus ditempuh guna mencapai tujuan yang dikehendaki. Selain hal itu,
penumpang bahkan juga mungkin tidak tahu trayek apa yang harus
ditumpangi dan perpindahan bus yang harus dilakukan guna mencapai titik

LS

tujuannya dengan cepat. Berdasarkan hal tersebut salah satu solusi yang dapat
diberikan adalah membuat sebuah aplikasi untuk mencari jalur terpendek rute
Bus Trans Jogja dari satu titik awal ke satu titik tujuan. Selain kemampuan

O

mencari jalur terpendek, aplikasi yang dibuat juga harus mampu memberikan
saran berupa bus yang harus digunakan beserta perpindahan yang harus

O

dilakukan untuk menempuh jalur terpendek yang telah ditemukan.
Aplikasi akan dibuat untuk smartphone bersistem operasi Android.

SY

ST

Hal tersebut dilakukan agar aplikasi yang dibuat lebih optimal dalam
membantu penumpang karena mampu membantu penumpang pemilik
smartphone Android menentukan Bus Trans Jogja yang harus digunakan

secara mobile. Pertimbangan hal tersebut muncul karena dengan ukuran

34

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
36

gambar graph yang terbentuk berdasarkan posisi halte dan jarak antar halte

SY

ST

O

O

LS

D

EM
O

yang ada.

Gambar 3.1 Graph Rute Bus Trans Jogja

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

SY

ST

O

O

LS

D

EM
O

38

Gambar 3.2 Posisi Halte Bus Trans Jogja

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
40

12. Untuk int i = 1, selama i < jumlah vertex lakukan langkah dua
belas hingga langkah lima belas.

EM
O

13. Jika vertex ke – i belum dikunjungi dan sPath ke – i <
jarakTerpendek maka lakukan langkah tiga belas dan empat
belas.
14. jarakTerpendek = sPath[i].getjarak().
15. minIndeks = i.
16. i++.

18. Buat

dan

D

17. Buat dan inisialisasi variabel “min” = minIndeks.
inisialisasi

“minDist”

=

LS

sPath[min].getJarak().

varaibel

19. Jika minDist = infinite, maka break. Jika tidak lakukan langkah
dua puluh dan 21.

20. vertSekarang = minIndeks.

O

21. jarakAwalKini = sPath[min].getJarak().
22. Tandai vertex sekarang bahwa dirinya sudah dikunjungi.

O

23. jumGraph++.

SY

ST

24. Buat dan inisialisasi variabel int “kolom” = 0.
25. Selama kolom < jumlah vertex, lakukan langkah 26 hingga 31.

26. Jika vertex dengan index kolom sudah dikunjungi, maka
kolom++ dan continue.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
42

5. Untuk int i = 0, selama i < path.length lakukan langkah enam
hingga langkah sembilan.

EM
O

6. Untuk int j = 0, selama j < path.length lakukan langkah tujuh
hingga langkah delapan.

7. Jika “jarak” sama dengan infinite, maka path[i][j] = -1, jika
tidak maka path[i][j] = i.
8. j++.
9. i++.

D

10. Untuk int i = 0, selama i < jumlah halte, lakukan langkah
sebelas hingga langkah dua belas.

12. i++.

LS

11. path[i][i] = 1.

13. Untuk int i = 0, selama i < path.length lakukan langkah empat
belas hingga langkah 21.

O

14. Untuk int j = 0, selama j < path.length lakukan langkah lima
belas hingga langkah dua puluh.

O

15. Untuk int k = 0, selama k < path.length lakukan langkah enam

SY

ST

belas hingga langkah sembilan belas.

16. Jika jarak[j][i] + jarak[i][k] < jarak[j][k], lakukan langkah
tujuh belas dan delapan belas.
17. jarak[j][k] = jarak[j][i] + jarak[i][k].
18. path[j][k] = path[i][k].

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
44

9. Masukkan ke daftarTrayek edgeTrayek untuk nilai awal dan
tujuan yang telah ditentukan pada langkah tujuh dan delapan.

EM
O

10. i++.
11. Inisialisasi bantu yang bertipe List yang merupakan
nilai dari variabel daftarTrayek ke-0.

12. Inisialisasi variabel bertipe String baru dan perpindahanBus
bernilai empty string.

13. Untuk int i = 1, selama i kurang dari jalurPilihan.size maka

D

lakukan langkah empat belas hingga langkah 29.
14. Ubah nilai variabel baru menjadi empty string.

LS

15. Untuk int j = 0, selama j kurang dari bantu.size, lakukan
langkah enam belas hingga sembilan belas.
16. Untuk int k = 0, selama k kurang dari daftarTrayek.get(i).size
lakukan langkah tujuh belas hingga delapan belas.

O

17. Jika nilai variabel bantu sama dengan daftarTrayek.get(i).get(k)
maka baru = baru + bantu.get(j).

O

18. j++.

SY

ST

19. j++.
20. Jika nilai variabel baru sama dengan empty String maka
lakukan langkah 21 hingga 25, jika tidak lakukan langkah 26.
21. Untuk j = 0, selama j kurang dari bantu.size lakukan langkah
22 hingga 24.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
46

dengan solusi yang diperoleh melalui penghitungan manual. Kemiripan solusi
yang diberikan oleh sistem dengan solusi yang didapat secara manual akan

EM
O

menjadi nilai ukur kebenaran dari solusi yang diberikan oleh sistem. Semakin
mirip solusi dari sistem dengan solusi yang didapat dari perhitungan manual,

maka semakin benar pula solusi yang diberikan oleh sistem. Penghitungan
manual akan dilakukan dengan cara:

1. Menentukan semua kemungkinan jalur yang mampu ditempuh dari

titik awal dan tujuan yang telah ditentukan, kemudian menghitung

D

jarak untuk setiap kemungkinan jalur yang didapat.

2. Membandingkan semua jarak untuk semua kemungkinan jalur yang

LS

telah didapat.

3. Jalur dengan nilai jarak terkecillah yang kemudian dijadikan sebagai
solusi dalam penghitungan manual tersebut.
Hal terakhir yang kemudian dilakukan adalah membandingkan

O

kompleksitas waktu asimtotik dari masing-masing algoritma dan running
time-nya. Hal ini dilakukan untuk menentukan algoritma mana yang paling

O

optimal untuk digunakan dalam aplikasi yang dibuat. Algoritma yang palling
optimallah yang akan benar-benar digunakan dalam aplikasi yang akan dibuat

SY

ST

sehingga aplikasi benar-benar siap untuk dipublikasi dan digunakan oleh
masyarakat umum.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
48

EM
O

3. Aktor
menyentuh
kembali titik awal
yang telah ditentukan
sebelumnya.

2. Sistem telah menandai lokasi
awal yang telah ditentukan
oleh aktor.

4. Sistem memunculkan dialog
apakah titik awal yang telah
ditentukan sebelumnya oleh
actor akan dibatalkan atau
tidak.
Tabel 3.1 Tabel Use Case Menentukan Titik Awal

: Menentukan titik tujuan

Aktor

: User (pengguna aplikasi)

Kondisi Awal

: Titik awal telah ditentukan

Skenario

:

D

Nama Use Case

LS

b.

Aksi Aktor

Reaksi Sistem

1. Aktor touch titik
tujuan yang berupa
icon halte Bus Trans
Jogja.

O

O

2. Sistem menandai lokasi yang
telah ditentukan dan kemudian
menampilkan jalur
yang
menghubungkan tiap halte.
Tabel 3.2 Tabel Use Case Menentukan Titik Tujuan

SY

ST

c.

Nama Use Case

: Melihat jalur bus yang ditempuh

Aktor

: User (pengguna aplikasi)

Kondisi Awal

: Titik awal dan tujuan telah ditentukan

Skenario

:

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
50

Dipilih

Nama Use Case

: Melihat running time algoritma

Aktor

: User

Kondisi Awal

: Titik awal dan tujuan telah ditentukan

Skenario

:
Aksi Aktor

1. Aktor touch tombol
“Details”.

D

f.

EM
O

bus yang harus dipilih aktor
berdasarkan jalur terpendek
yang telah diperoleh sistem.
Tabel 3.5 Tabel Use Case Melihat Saran Trayek Bus yang Harus

Reaksi Sistem

Nama Use Case

: Mencari halte

Aktor

: User

O

g.

LS

2. Sistem menampilkan running
time aloritma.
Tabel 3.6 Tabel Use Case Melihat Running Time Algoritma

:-

Skenario

:

SY

ST

O

Kondisi Awal

Aksi Aktor

1. Aktor
mengisi
textfield yang ada
dengan nama halte
yang ingin dicari.
2. Aktor touch tombol
“Cari”.

Reaksi Sistem

3. Sistem menunjukkan halte
yang dicari jika ada.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
52

Diagram Aktivitas Menentukan Titik Awal

EM
O

3.4.1.

Gambar 3.4 Diagram Aktivitas Menentukan Titik Awal

D

Diagram Aktivitas Menentukan Titik Tujuan

LS

3.4.2.

SY

ST

O

O

Gambar 3.5 Diagram Aktivitas Menentukan Titik Tujuan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
54

3.4.4.

Diagram Aktivitas Melihat Jalur Bus yang Ditempuh,

EM
O

Melihat Nilai Jarak yang Ditempuh, Melihat Saran Trayek
Bus yang Harus Dipilih, dan Melihat Running Time

SY

ST

O

O

LS

D

Algoritma

Gambar 3.7 Diagram Akivitas Melihat Jalur Bus yang

Ditempuh, Melihat Nilai Jarak yang Ditempuh, Melihat Saran Trayek
Bus yang Harus Dipilih, dan Melihat Running Time Algoritma

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
56

Diagram Sekuensial Menentukan Titik Tujuan

D

EM
O

3.5.2.

Diagram Sekuensial Mencari Halte

SY

ST

O

O

3.5.3.

LS

Gambar 3.10 Diagram Sekuensial Menentukan Titik Tujuan

Gambar 3.11 Diagram Sekuensial Mencari Halte

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

D

EM
O

58

LS

Gambar 3.13 Diagram Sekuensial Melihat Jalur Bus yang
Ditempuh, Melihat Nilai Jarak yang Ditempuh, Melihat Saran Trayek
Bus yang Harus Dipilih, dan Melihat Running Time Algoritma Floyd-

O

Warshall

Diagram Sekuensial Melihat Help

SY

ST

O

3.5.5.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

O

LS

D

EM
O

60

3.7.

O

Gambar 3.16 Diagram Kelas Perancangan Keseluruhan

Kelas Analisis

SY

ST

Tabel 3.9 dan 3.10 adalah tabel kelas-kelas analisis yang digunakan

pada sistem. Tabel ini menunjukkan jenis-jenis setiap kelas yang digunakan
dan tanggung jawab dari setiap kelas. Daftar attribut setiap kelas juga
dimasukkan dalam tabel ini.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
62

EM
O

double jarak
private int from

MapView mapView
MapController
mapController
SitesOverlay sitesOverlays
SitesOverlay sitesOverlay2
Graph graph
Button buttonDetails
List daftarHalte
InputStream data
Sheet sheet
Sheet sheet2
Sheet sheet3
ArrayList trayek
String param
String[] namaHalte
GeoPoint pointHalte1
AutoCompleteTextView
autoText
Projection projection
ArrayList
ppoint
List items
Drawable marker
Drawable markerStart
Drawable markerEnd
Drawable markerChange
Context context

O

LS

D

TemporaryJalur_n_Jarak Membantu untuk
menyimpan jarak
dan jalur secara
sementara
yang
digunakan dalam
pencarian
jalur
terpendek dengan
menggunakan
algoritma dijkstra.
MainActivity
Menampilkan
halaman judul.
Map
Menampilkan
tampilan peta.
Membuat halte dan
jarak antar halte.
Membuat posisiposisi halte dan
pengguna
pada
peta.

O

PathOverlay

SY

ST

SitesOverlay

Membuat
terpendek
peta.
Menampilkan
posisi-posisi
dan pengguna
peta.
Menampilkan
terpendek

jalur
pada

halte
pada
jalur
pada

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
64

findIndex(String index)

public

Digunakan
mencari
node

untuk

index
yang

dicari

masukan

EM
O

dengan

dari

berupa nama node.

getMin()

public

Digunakan
mencari

untuk

jalur

terpendek

yang

dengan

membandingkan

dua

buah jalur. Fungsi ini

D

digunakan

dalam

pencarian

jalur

terpendek

dengan

algoritma Dijkstra.

public

O

LS

adjust_sPath()

displayPaths(int

tujuan,

int public

O
ST

untuk

membentuk

jalur

terpendek

pada

pencarian

jalur

terpendek

dengan

algoritma Dijkstra.

awal)

SY

Digunakan

Digunakan

untuk

menampilkan

jarak

terpendek dan jalur
yang harus ditempuh
dalam pencarian jalur
terpendek

dengan

algoritma Dijkstra.
dijkstra(String

awal,

String public

Digunakan

untuk

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
66

diperoleh.
Visibility

Tipe

INFINITE

private

integer

edge

package

double[][]

edgeTrayek

package

daftarVertex

package

jumlah_vertex

package

tujuan

package

sPath

package

EM
O

Nama Atribut

ArrayList[][]
Halte[]

integer

List

TemporaryJalur_n_Jar

jumGraph

package

vertSkrg

D

ak[]

mulaiSmpSkrg

integer

package

integer

package

double

LS

Tabel 3.11 Tabel Operasi dan Atribut Kelas Graph

Visibility

Keterangan

getNama()

public

Digunakan

O

b. Kelas Halte
Nama Operasi

O

setNama(String nama)

SY

ST

isInGraph()

untuk

mengambil nama dari
halte.

public

Digunakan

untuk

memberi nama sebuah
halte.
public

Digunakan

untuk

mengambil tanda sebuah
halte

apakah

sudah

dikunjungi atau belum.
setInGraph(boolean

public

Digunakan

untuk

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
68

node

asal

sementara.
Visibility

Tipe

jarak

private

double

from

private

EM
O

Nama Atribut

integer

Tabel 3.13 Tabel Operasi dan Atribut Kelas TemporaryJalur_n_Jarak

d. Kelas MainActivity
Nama Operasi

Visibility

Keterangan

onCreate(Bundle

public

Digunakan

untuk

memanggil

dan

savedInstanceState)

D

menampilkan

halaman

judul.

-

Visibility

LS

Nama Atribut

Tipe

Tabel 3.14 Tabel Operasi dan Atribut Kelas MainActivity

Visibility

protected Digunakan

untuk

memanggil

dan

onCreateOptionsMenu(Menu

public

onCreate(Bundle

O

savedInstanceState)

menampilkan peta.

ST

menu)

SY

Keterangan

O

e. Kelas Map
Nama Operasi

onBackPressed()

Digunakan
membuat

untuk
menu

pada

aplikasi.
public

Digunakan

untuk

memberi action apa yang
harus dilakukan ketika

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
70

autoText

package

AutoCompleteTextView

Tabel 3.15 Tabel Operasi dan Atribut Kelas Map

EM
O

f. Kelas PathOverlay
Nama Operasi
Visibility

Keterangan

draw(Canvas canvas, public

Digunakan

membuat gambar path

MapView mapView,
boolean

untuk

shadow,

yang akan ditampilkan

long when)

di peta.

Visibility

projection

private

ppoint

private

Tipe

Projection

ArrayList

D

Nama Atribut

Tabel 3.16 Tabel Operasi dan Atribut Kelas PathOverlay

Visibility

Keterangan

createItem(int index)

protected

Digunakan

untuk

membuat

objek

O

LS

g. Kelas SitesOverlay
Nama Operasi

SY

ST

O

size()

addItem(OverlayItem

public

gambar

(posisi

dan

halte).
Digunakan

untuk

mengambil jumlahnya
objek

gambar

yang

dibuat.
public

item)

Digunakan

untuk

menambahkan

objek

gambar.
addFlag(int[] itemSize)

public

Digunakan

untuk

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
72

int counter3 = -1

package

integer

mapView

package

MapView

param

package

String

EM
O

Tabel 3.17 Tabel Operasi dan Atribut Kelas SitesOverlay

h. Kelas Help
Nama Operasi

Visibility

Keterangan

onCreate(Bundle

public

Digunakan

untuk

memanggil

dan

savedInstanceState)

menampilkan

halaman

Help.

-

Visibility

Tipe

D

Nama Atribut

3.9.

Cara Pengujian

LS

Tabel 3.18 Tabel Operasi dan Atribut Kelas Help

Pengujian dilakukan dengan dua macam. Pengujian pertama dilakukan

O

untuk menguji dari kebenaran sistem atau aplikasi yang telah dibuat.
Pengujian ini dilakukan dengan memberikan sejumlah kasus terhadap aplikasi

O

yang telah dibuat. Hasil yang diperoleh berdasarkan setiap kasus yang
diberikan kemudian akan dibandingkan dengan perhitungan manual untuk

SY

ST

kasus yang sama. Perbandingan tersebut dilakukan untuk menguji akurasi
kebenaran atas solusi jalur terpendek yang diberikan aplikasi. Setelah
perbandingan untuk mengetahui tingkat kebenaran dilakukan maka hal
berikutnya yang dilakukan adalah menghitung nilai kompleksitas waktu

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
74

titik awal.

pada peta.

disentuh

akan

ditandai dengan ikon

awal.
2

Membatalkan

Halte bus yang telah Muncul

titik awal.

ditentukan

titik

awal

awal akan dibatalkan atau

sebelumnya.
3

pesan

sebagai apakah

titk

titik

EM
O

baru sebagai

tidak.

Menentukan

Halte bus yang ada Halte

titik tujuan.

pada

peta

bus

(selain disentuh

yang

akan

sebagai titik awal).

D

yang telah ditandai ditandai dengan ikon
baru sebagai

titik

tujuan.

Muncul garis pada

LS

peta

yang

menghubungkan

Melihat

jalur Tombol

bus

yang disentuh.

O

4

O

antar

SY

ST

ditempuh.

5

yang

merupakan

jalur

tempuh

titik

dari

awal ke titik tujuan.
“Details” Rute jalur terpendek
yang harus ditempuh
menggunakan

bus

akan muncul berupa
poin-poin.

Melihat

nilai Tombol

jarak

yang disentuh.

ditempuh.

halte

“Details” Tampil total nilai
jarak terpendek yang
harus

ditempuh

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
76

(KENTUNGAN)

SUGIYONO

2 User diarahkan ke

(MUSEUM

posisi

PERJUANGAN)

SUGIYONO

EM
O

halte
2

(MUSEUM

PERJUANGAN)
9

Mencari halte.

“”

Tampil pesan bahwa
halte

yang

dicari

TINUS

D

tidak diketahui.

Tampil pesan bahwa
halte

yang

dicari

LS

tidak diketahui.

SEMBARANG

Tampil pesan bahwa
halte

yang

dicari

tidak diketahui.

Menguji

Awal: SUDIRMAN Jarak: 4,604 km

O

10

kebenaran jarak 2 (BUMI PUTERA)
terpendek

-SUDIRMAN

2

(BUMI PUTERA)

algoritma

-MANGKUBUMI 1

O

masing-masing

ST

SY

Tujuan: NGABEAN

Jalur:

(TUGU)
-MANGKUBUMI 2
(PLN)
-MALIOBORO
(GARUDA)

1

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
78

Naik 2B.

HARYONO
(SMA 7)

MT Jarak: 4,299 km
2 Jalur:
-MT HARYONO 2

EM
O

Awal:

Tujuan: TENTARA (SMA 7)

PELAJAR 1 (SMP -TEJOKUSUMAN
14)

-NGABEAN
-

COKROAMINOTO
(SMA 1)

D

-SMPN 11

-TENTARA

PELAJAR 1 (SMP
14)

LS

Saran:
Naik 3B – pindah ke

2B di Ngabean.

3.11.

O

Tabel 3.19 Skenario Pengujian

Desain A