OR8Model Sediaan Probabilistik lanjutan
Model Sediaan
Probabilistik (lanjutan)
Riset Operasi
Semester Genap 2011/2012
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Total Biaya dan EOQ
• Total biaya (1) + (2) + (3)
E D
q cBEBr E D
TC q,r K
h r E X
q
2
q
• r* dan q* dipilih sedemikian yang
meminimumkan total cost
TC q*,r * TC q*,r *
2KE D
q
*
EOQ
0
• Dengan f.o.c
q
r
h
• Pemilihan r* dapat dijelaskan dengan
pendekatan marjinal analisis
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
1
2
Marjinal Analisis untuk Penentuan r*
• Pada materi sebelumnya, marjinal analisis dipakai
untuk menentukan q* (jumlah pemesanan optimal)
– Penentuan titik optimal pertama kali perubahan marjinal
nilai harapan biaya >0 jika q → q + 1
• Pendekatan marjinal analisis pada kasus ini:
Perubahan marjinal nilai harapan
holding cost akibat perubahan r
=
Perubahan marjinal nilai harapan
stockout cost akibat perubahan r
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
r ↑ HC ↑
r ↑ cB ↓
Perubahan Marjinal Nilai Harapan
Holding Cost akibat Perubahan r
r r
• Diasumsikan bahwa
• Akibat: nilai harapan holding cost
meningkat
q
HCh r E X
2
• Dengan kenaikan sebesar:
q
h r E X
2
8/15/17
q
h r E X h
2
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Tidak
tergantung
pada q
ataupun r
• Penurunan stockout cost dalam satu
siklus:
cBP X r
• Nilai harapan jumlah siklus dalam satu E D
q
tahun:
• Penurunan stockout cost dalam satu
tahun:
cBP X r E D
q
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Perubahan Marjinal Nilai Harapan
Stockout Cost akibat perubahan r
r r
• Diasumsikan bahwa
• Akibat: nilai harapan stockout cost
menurun
cBEBr E D
q
• Stockout terjadi ketika jumlah lead time
demand > r
P X r
• Peluang terjadinya stockout dalam satu
• siklus:
Akibat kenaikan r, biaya menurun sebesar
cB
• Penurunan tsb ada hanya ketika terjadi
stockout
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Keseimbangan antar Kedua Perubahan
Marjinal Biaya (Kenaikan = Penurunan)
cBP X r * E D
h
q
hq
P X r *
cBE D
• r* yang memenuhi keseimbangan tersebut
adalah r yang optimal.
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Contoh Kasus
• Suatu toko komputer menjual secara ratarata 1000 kotak disket per tahun.
• Permintaan disket per tahun diasumsikan
menyebar normal dengan simpangan baku
40.8 kotak.
2
D ~N1000
,40.8
L 2suplier
/ 52tahun
• Disket dipesan dari
di daerah lain
dengan lead time 2 minggu.
• Biaya pemesanan setiap kali pesan $50, dan
biaya penyimpanan tahunan setiap kotak
adalah $10. KBiaya
stockout
$20,
$50, h
$10, cB diasumsikan
$20
dan dapat dilakukan
backorder.
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
D ~N1000
,40.82
L 2/ 52tahun K $50, h $10, cB $20
• Jumlah pemesanan q* yang
meminimumkan
2KE Dbiaya?
2501000
q* EOQ
1
2
h
10
1
2
100
• Berapa kali harus memesan dalam satu
tahun?
E D 1000
q*
100
10
• Berapa reorder point yang meminimumkan
biaya (r*)?
hq
1010
P X r *
cBE D 2010000.05
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
• Diperlukan sebaran bagi X (lead time
demand) yang juga menyebar normal
• Dari hubungan sebelumnya:
2
E(X) LE(D) 100038.46
52
X L D
2
40.8 8
52
X ~N38.46,82
r * 38.46
P X r * 0.05 P Z
0.05
8
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
r * 38.46
P Z
0.05
8
P Z 1.64 0.05
r * 38.46
1.64
8
8/15/17
r* 38.461.64(8) 51.66
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Probabilistik (lanjutan)
Riset Operasi
Semester Genap 2011/2012
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Total Biaya dan EOQ
• Total biaya (1) + (2) + (3)
E D
q cBEBr E D
TC q,r K
h r E X
q
2
q
• r* dan q* dipilih sedemikian yang
meminimumkan total cost
TC q*,r * TC q*,r *
2KE D
q
*
EOQ
0
• Dengan f.o.c
q
r
h
• Pemilihan r* dapat dijelaskan dengan
pendekatan marjinal analisis
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
1
2
Marjinal Analisis untuk Penentuan r*
• Pada materi sebelumnya, marjinal analisis dipakai
untuk menentukan q* (jumlah pemesanan optimal)
– Penentuan titik optimal pertama kali perubahan marjinal
nilai harapan biaya >0 jika q → q + 1
• Pendekatan marjinal analisis pada kasus ini:
Perubahan marjinal nilai harapan
holding cost akibat perubahan r
=
Perubahan marjinal nilai harapan
stockout cost akibat perubahan r
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
r ↑ HC ↑
r ↑ cB ↓
Perubahan Marjinal Nilai Harapan
Holding Cost akibat Perubahan r
r r
• Diasumsikan bahwa
• Akibat: nilai harapan holding cost
meningkat
q
HCh r E X
2
• Dengan kenaikan sebesar:
q
h r E X
2
8/15/17
q
h r E X h
2
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Tidak
tergantung
pada q
ataupun r
• Penurunan stockout cost dalam satu
siklus:
cBP X r
• Nilai harapan jumlah siklus dalam satu E D
q
tahun:
• Penurunan stockout cost dalam satu
tahun:
cBP X r E D
q
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Perubahan Marjinal Nilai Harapan
Stockout Cost akibat perubahan r
r r
• Diasumsikan bahwa
• Akibat: nilai harapan stockout cost
menurun
cBEBr E D
q
• Stockout terjadi ketika jumlah lead time
demand > r
P X r
• Peluang terjadinya stockout dalam satu
• siklus:
Akibat kenaikan r, biaya menurun sebesar
cB
• Penurunan tsb ada hanya ketika terjadi
stockout
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Keseimbangan antar Kedua Perubahan
Marjinal Biaya (Kenaikan = Penurunan)
cBP X r * E D
h
q
hq
P X r *
cBE D
• r* yang memenuhi keseimbangan tersebut
adalah r yang optimal.
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Contoh Kasus
• Suatu toko komputer menjual secara ratarata 1000 kotak disket per tahun.
• Permintaan disket per tahun diasumsikan
menyebar normal dengan simpangan baku
40.8 kotak.
2
D ~N1000
,40.8
L 2suplier
/ 52tahun
• Disket dipesan dari
di daerah lain
dengan lead time 2 minggu.
• Biaya pemesanan setiap kali pesan $50, dan
biaya penyimpanan tahunan setiap kotak
adalah $10. KBiaya
stockout
$20,
$50, h
$10, cB diasumsikan
$20
dan dapat dilakukan
backorder.
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
D ~N1000
,40.82
L 2/ 52tahun K $50, h $10, cB $20
• Jumlah pemesanan q* yang
meminimumkan
2KE Dbiaya?
2501000
q* EOQ
1
2
h
10
1
2
100
• Berapa kali harus memesan dalam satu
tahun?
E D 1000
q*
100
10
• Berapa reorder point yang meminimumkan
biaya (r*)?
hq
1010
P X r *
cBE D 2010000.05
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
• Diperlukan sebaran bagi X (lead time
demand) yang juga menyebar normal
• Dari hubungan sebelumnya:
2
E(X) LE(D) 100038.46
52
X L D
2
40.8 8
52
X ~N38.46,82
r * 38.46
P X r * 0.05 P Z
0.05
8
8/15/17
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
r * 38.46
P Z
0.05
8
P Z 1.64 0.05
r * 38.46
1.64
8
8/15/17
r* 38.461.64(8) 51.66
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc