a. Ada - Faktor Gaya Pengambilan Keputusan yang Mempengaruhi Pengambilan Keputusan Mahasiswa untuk Memilih Jurusan Akuntansi - Unika Repository
LAMPIRAN
Lampiran 1 Kuesioner
I. Informasi Demografis (lingkari atau silang jawaban yang sesuai dengan
Anda)1. Nama:
2. NIM:
3. Jenis Kelamin: L / P
4. Berapa umur Anda?
b. 19-20 tahun
a. <18 tahun
c. 21-22 tahun
d. >23 tahun
5. Apa program studi yang Anda pilih?
a. Akuntansi b. Non akuntansi, sebutkan…….
6. Jurusan di SMA:
a. IPA
b. IPS
c. Bahasa d. SMK, Jurusan….
7. Asal:
a. Semarang
b. Luar Semarang
8. Kendala fisik? (Contoh: buta warna)
a. Ada
b. Tidak
9. Apakah profesi orang tua Anda sama dengan progdi yang Anda pilih? (Co: Progdi akuntansi, profesi ortu akuntan) a. Ya
b. Tidak
II. Skala Prioritas dalam memilih jurusan (Ururtkan mana skala prioritas yang
menurut anda paling penting dengan nomor, contoh: 1-3-2-4-6-5-7)1. Fasilitas universitas
2. Progdi memiliki program double degree
3. Akreditasi Progdi/Universitas
4. Kualitas Dosen
5. Pandangan orang lain terhadap progdi tersebut
6. Mudah tidaknya diterima saat mendaftar
7. Biaya kuliah Jawaban:
1. Seberapa setujukah anda dengan pernyataan di bawah ini?
STS TS N S SS Saya memeriksa dua kali sumber informasi untuk memastikan saya memiliki fakta yang benar sebelum mengambil keputusan Saya membuat keputusan yang logic dan sistematis untuk mengambil keputusan memilih jurusan Pengambilan keputusan untuk memilih jurusan membutuhkan pemikiran yang matang Ketika membuat keputusan memilih jurusan, saya mempertimbangkan berbagai opsi yang ada agar dapat mencapai tujuan yang spesifik Saya memiliki basis rasional untuk mengambil keputusan memilih jurusan
2. Seberapa setujukah anda dengan pernyataan di bawah ini?
STS TS N S SS Saya mengandalkan insting saya ketika memilih jurusan Ketika memilih jurusan, saya mengandalkan intuisi saya Ketika mengambil keputusan untuk memilih jurusan saya merasa lebih penting untuk saya untuk merasa keputusan yang saya buat benar, daripada harus memiliki basis yang rasional Saya mengambil keputusan untuk memilih jurusan karena saya merasa keputusan yang saya buat benar Ketika mengambil keputusan untuk memilih jurusan, saya percaya pada perasaan saya
3. Seberapa setujukah anda dengan pernyataan di bawah ini?
STS TS N S SS Saya membutuhkan orang lain ketika mengambil keputusan untuk memilih jurusan Saya jarang mengambil keputusan tanpa berkonsultasi dengan oranglain Saya mempunyai orang yang mendukung saya sehingga saya merasa lebih mudah mengambil keputusan untuk memilih jurusan Saya menggunakan saran dari orang lain untuk memilih jurusan Saya senang ketika ada orang lain yang mengarahkan saya untuk memilih jurusan
4. Seberapa setujukah anda dengan pernyataan di bawah ini?
STS TS N S SS Saya menghindari mengambil keputusan jurusan sampai adanya tekanan Saya sebisa mungkin menunda untuk mengambil keputusan memilih jurusan Saya mengambil keputusan untuk memilih jurusan pada waktu yang mepet Saya biasanya mebiarkan keputusan- keputusan yang harus saya ambil karena memikirkannya membuat saya bingung
5. Seberapa setujukah anda dengan pernyataan di bawah ini?
STS TS N S SS Saya membuat keputusan dalam mengambil jurusan dengan cepat Saya sering membuat keputusan impulsive Ketika memilih jurusan, saya memilih jurusan yang wajar pada saat itu
Lampiran 2 Statistik Deskriptif Distribusi Responden
1. Jenis Kelamin Responden Akuntansi JK
Valid Cumulative Frequency Percent Percent Percent Valid 1.0
38
26.6
26.6
26.6 2.0 105 73.4 73.4 100.0
Total 143 100.0 100.0
2. Umur Responden Akuntansi Umur
Valid Cumulative Frequency Percent Percent Percent Valid 1.0 115
80.4
80.4
80.4
2.0
26
18.2
18.2
98.6
3.0 1 .7 .7
99.3
4.0 1 .7 .7 100.0 Total 143 100.0 100.0
3. Jurusan SMA Responden Akuntansi Jurusan SMA
Valid Cumulative Frequeny Percent Percent Percent Valid 1.0
52
36.4
36.4
36.4
2.0
82
57.3
57.3
93.7
3.0 1 .7 .7
94.4
4.0
8
5.6 5.6 100.0 Total 143 100.0 100.0
4. Kota Asal Responden Akuntansi Kota asal
Valid Cumulative Frequency Percent Percent Percent Valid 1.0
93
65.0
65.0
65.0
2.0
50
35.0 35.0 100.0
Total 143 100.0 100.0
5. Ada Tidaknya Kendala Responden Akuntansi Kendala
Valid Cumulative Frequency Percent Percent Percent Valid 1.0
4
2.8
2.8
2.8 2.0 139 97.2 97.2 100.0 Total 143 100.0 100.0
6. Profesi Orang Tua Responden Akuntansi Profesi Ortu
Valid Cumulative Frequency Percent Percent Percent Valid 1.0
24
16.8
16.8
16.8 2.0 119 83.2 83.2 100.0 Total 143 100.0 100.0
7. Jenis Kelamin Responden Non Akuntansi JK
Valid Cumulative Frequency Percent Percent Percent Valid 1.0
53
36.1
36.1
36.1
2.0
94
63.9 63.9 100.0 Total 147 100.0 100.0
8. Umur Responden Non Akuntansi Umur
Valid Cumulative Frequency Percent Percent Percent Valid 1.0 109
74.1
74.1
74.1
2.0
37
25.2
25.2
99.3
3.0 1 .7 .7 100.0 Total 147 100.0 100.0
9. Jurusan SMA Responden Non Akuntansi Jurusan SMA
Valid Cumulative Frequency Percent Percent Percent Valid 1.0
73
49.7
49.7
49.7
2.0
56
38.1
38.1
87.8
3.0
7
4.8
4.8
92.5
4.0
11
7.5 7.5 100.0 Total 147 100.0 100.0
10. Kota Asal Responden Non Akuntansi Kota asal
Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent
Valid
1.0
79
53.7
53.7
53.7
2.0
68
46.3 46.3 100.0 Total 147 100.0 100.0
11. Kendala Responden Non Akuntansi Kendala
Valid Cumulative Frequency Percent Percent Percent Valid 1.0
6
4.1
4.1
4.1 2.0 141 95.9 95.9 100.0 Total 147 100.0 100.0
12. Profesi Orang Tua Responden Non Akuntansi Profesi Ortu
Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent
Valid
1.0
25
17.0
17.0
17.0 2.0 122
83.0 83.0 100.0 Total 147 100.0 100.0
Lampiran 3 Skala Prioritas Responden Akuntansi dan Non Akuntansi
1. Skala Prioritas Responden Akuntansi
2. Skala Prioritas Responden Non Akuntansi
Lampiran 4 Uji Validitas KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling .802 Adequacy. Bartlett's Test of Approx. Chi-Square 2635.667 Sphericity
Df 231 Sig. .000 a Rotated Component Matrix
Component
1
2
3
4
5 R1 .795 R2 .878 R3 .836 R4 .798 R5 .776
I1 .787
I2 .820
I3 .725
I4 .463
I5 .554
D1 .765 D2 .402 D3 .676 D4 .802 D5 .773 A1 .605 A2 .824 A3 .778 A4 .805 S1 .878
S2 .827
S3 .435 Extraction Method: Principal Component Analysis.
a Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 6 iterations.
Lampiran 5 Hasil Uji Reliabilitas
1. Rasional Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Based on
Cronbach's Standardized Alpha Items N of Items
.894 .894
5
2. Intuitive Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Based on
Cronbach's Standardized Alpha Items N of Items
.774 .776
5
3. Dependent Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Based on
Cronbach's Standardized Alpha Items N of Items
.755 .761
5
4. Avoidant Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Based on
Cronbach's Standardized Alpha Items N of Items
.779 .785
4
5. Spontaneous Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Based on
Cronbach's Standardized Alpha Items N of Items
.654 .666
3
Lampiran 6 Hasil Uji ANOVA dan Rata-rata Turkey HSD Posthoc
1. Hasil Uji ANOVA
ANOVA
Sum of Squares df Mean Square F Sig.R Between 7.540 15 .503 .998 .457 Groups
Within Groups 137.950 274 .503 Total 145.490 289
I Between 6.844 15 .456 1.061 .393 Groups
Within Groups 117.821 274 .430 Total 124.665 289 D Between 11.722
15 .781 1.561 .084 Groups Within Groups 137.179 274 .501 Total 148.901 289
A Between 21.591 15 1.439 2.539 .002 Groups
Within Groups 155.358 274 .567 Total 176.948 289 S Between 7.500
15 .500 1.194 .275 Groups Within Groups 114.698 274 .419 Total 122.198 289
2. Perbandingan Rata-rata Turkey HSD Posthoc
Multiple Comparisons
95% Confidence Mean St
Interval Differe d. nce (I- Er Lower Upper
Dependent Variable J) ror Sig. Bound Bound R Dunnett Akuntansi Arsitektur .2
T3 .00461 63 1.000 -1.1018 1.1110
66 Teknik sipil .1
- .25618 16 .880 -.7527 .2403
38 Hukum .3 .17716 08 1.000 -1.1067 1.4611
12 Manajemen .1
- .13497 31 1.000 -.6515 .3816
08 Psikologi .1
- .07999 64 1.000 -.7383 .5783
26 Teknik elektro .4 .57716 08 .972 -4.3676 5.5220
14 Teknik pangan .2
- .26094 70 1.000 -1.4406 .9188
70 NTK .3
- .08951 94 1.000 -3.3015 3.1225
29 Sastra Inggris .3 .17716 74 1.000 -4.3279 4.6822
04 Englishpreneurship .2
- .28951 05 .949 -7.4039 6.8248
26 Teknik informatika .2
- .48951 62 .942 -1.9094 .9304
29 DKV .2 .33049 91 1.000 -1.0582 1.7191
88 Ilmu kounikasi .1
- .24507 40 .981 -.9015 .4114
22 Sistem informasi .2 .17716 44 1.000 -2.6309 2.9852
76 Game technology .5
- .38951 02 1.000 -21.7704 20.9914
13
Multiple Comparisons
(I) NIM Mean
Difference (I-J) Std.
Error Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
Upper Bound
Dunnett T3 Akuntansi Arsitektur
- .01473 .17618 1.000 -.7463 .7168 Teknik sipil
- .23531 .18640 1.000 -1.0665 .5959 Hukum -.24087 .23374 1.000 -1.2108 .7290
- .10350 .14118 1.000 -.6634 .4565 Psikologi -.12341 .14980 1.000 -.7225 .4757
- .01389 .26604 1.000 -1.1741 1.1463 NTK
- .13531 .17637 1.000 -1.4678 1.1971 Sastra Inggris -.21865 .67803 1.000 -8.6068 8.1695
- 22.0418
- .58531 .50194 .979
- .24531 .27966 1.000 -1.5759 1.0853 Ilmu kounikasi >.81865 .24437 .493 -3.6427 2.0054 Game technology
- .48531 .20479 .754 -7.7405 6.7699
Manajemen
Teknik elektro .51469 .30866 .929 -3.1571 4.1865
Teknik pangan
Englishpreneurship
20.8712 Teknik informatika
.28611 .36370 1.000 -1.7090 2.2812 DKV
.11469 .23033 1.000 -1.0109 1.2403 Sistem informasi
26.3021
Psikologi .11981 .14437 1.000 -.4527 .6924
.45315 .60207 1.000
.05315 .04994 1.000 -.1267 .2330 Game technology
Ilmu kounikasi
DKV .21315 .24149 1.000 -.9244 1.3507
Teknik informatika .05315 .24421 1.000 -1.2574 1.3637
Englishpreneurship .05315 .04994 1.000 -.1267 .2330
Sastra Inggris .38648 .48333 1.000 -5.4994 6.2724
NTK .75315 .24323 .505 -1.1420 2.6483
Teknik pangan .33886 .26135 1.000 -.7967 1.4744
Teknik elektro 1.11981
Manajemen .19860 .13263 1.000 -.3218 .7190
Multiple Comparisons
Hukum .54204 .27476 .963 -.5990 1.6831
Teknik sipil .28648 .25459 1.000 -.8580 1.4309
Dunnett T3 Akuntansi Arsitektur .10021 .21421 1.000 -.7916 .9920
Upper Bound
Lower Bound
95% Confidence Interval
Error Sig.
(I-J) Std.
Mean Difference
Dependent Variable: D (I) NIM
- .08330 .002 .6103 1.6294
- .01352 .32188 1.000 -1.5988 1.5718 Sistem informasi
- 25.3958
- .24082 .28672 1.000 -1.5273 1.0457 Hukum .48834 .24799 .965 -.5339 1.5106
- .30332 .13827 .789 -2.9319 2.3252 Teknik informatika
- .30332 .13827 .789 -2.9319 2.3252
- .13323 .24420 1.000 -1.2368 .9703 Hukum .04093 .24565 1.000 -.9812 1.0631
Psikologi .07168 .15211 1.000 -.5269 .6703
.26612 .18062 .998 -.5801 1.1123 Sistem informasi
.82168 .18453 .059 -.0200 1.6634 Ilmu kounikasi
.03596 .35608 1.000 -1.8970 1.9689 DKV
Englishpreneurship
Sastra Inggris 1.32168 .25689 .236 -1.5081 4.1515
NTK .94668 .26684 .387 -1.1104 3.0037
Teknik pangan .32168 .22405 1.000 -.6391 1.2825
Teknik elektro .40501 .36802 .996 -3.9162 4.7262
Manajemen .25350 .14443 .997 -.3099 .8169
Multiple Comparisons
Teknik sipil
Dunnett T3 Akuntansi Arsitektur .42462 .25061 .995 -.6183 1.4675
Upper Bound
Lower Bound
95% Confidence Interval
Error Sig.
(I-J) Std.
Mean Difference
Dependent Variable: A (I) NIM
.23834 .74304 1.000 -8.9067 9.3834 Game technology
- .05619 .14209 1.000 -.6221 .5098 Psikologi .27379 .16051 .997 -.3722 .9198
- .77240 .62035 .988 -8.4472 6.9024 Englishpreneurship -.16073 .16984 .996 -5.8815 5.5600
Error Beta Tolerance
29.3377
Lampiran 7 Hasil Uji Multikoliniearitas Coefficients a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t Sig.
Collinearity Statistics
B Std.
VIF 1 (Constant) .177 .223 .795 .427
Sistem informasi .33427
R - .051
.045 -.073
.255 .792 1.263 I -
.107 .049 -.140
.030 .782 1.278 D
.131 .044 .188 2.975 .003 .808 1.237 A
.081 .039 .126 2.078 .039 .878 1.138 S
Game technology .00427 .67121 1.000
Ilmu kounikasi .19093 .29194 1.000 -1.2515 1.6333
.075 .048 .098 1.561 .120 .829 1.207
Upper Bound
Multiple Comparisons
Dependent Variable: S (I) NIM
Mean Difference
(I-J) Std.
Error Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
Dunnett T3 Akuntansi Arsitektur .18074 .17193 1.000 -.5349 .8964
DKV .30427 .26785 1.000 -.9718 1.5803
Teknik sipil
Manajemen
Teknik elektro .78093 .40187 .862 -4.1207 5.6826
Teknik pangan .19498 .18848 1.000 -.6210 1.0110
NTK .08927 .46083 1.000 -3.7013 3.8799
Sastra Inggris
Teknik informatika .14712 .33455 1.000 -1.6883 1.9826
- .04024 .000 .1893 .4792
- 29.3291
- 1.141
- 2.182
- 2 Log likelihood
Step 1 Step 24.786 5 .000 Block 24.786 5 .000 Model 24.786 5 .000
.082 .109
a
Square 1 377.184
Square Nagelkerke R
Step -2 Log likelihood Cox & Snell R
3. Nagelkerke R Square Model Summary
2. Omnibus Test Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig.
Lampiran 8 Uji Regresi Logistik
d. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.
c. Initial -2 Log Likelihood: 401.970
3 377.184 -1.398 -.237 -.478 .593 .346 .333 4 377.184 -1.398 -.237 -.478 .593 .346 .333 a. Method: Enter b. Constant is included in the model.
I D A S Step 1 1 377.401 -1.290 -.206 -.428 .525 .323 .300 2 377.184 -1.396 -.236 -.476 .592 .346 .332
Coefficients Constant R
Iteration
1. Iteration History Iteration History a,b,c,d
a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.
4. Hosmer and Lemeshow Test Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig.
56
R -.237 .200 1.396 1 .237 .789 I -.478 .219 4.760 1 .029 .620 D .593 .202 8.632 1 .003 1.810 A .346 .169 4.200
a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1
6. Hasil Uji Regresi Logistik
Variables in the Equation
a. The cut value is .500
63.1
60.8 Overall Percentage
87
1.0
1 15.228 8 .055
65.3
51
96
1.0 Step 1 Progdi .0
Correct .0
Progdi Percentage
Observed Predicted
5. Classification Table Classification Table a
1 .040 1.414 S .333 .211 2.484 1 .115 1.395 Constant -1.398 .971 2.071 1 .150 .247 a. Variable(s) entered on step 1: R, I, D, A, S.