4. Populasi, Sampel, Instrumen Pengumpulan Data - Populasi, Sampel, & Instrumen Pengumpulan Data
4. Populasi, Sampel, & Instrumen Pengumpulan Data
• Populasi adalah wilayah generalisasi
yang terdiri atas obyek/subyek yang
mempunyai kualitas dan karakteristik
tertentu yang ditetapkan oleh peneliti
untuk dipelajari dan kemudian ditarik
kesimpulan.
• Unit analisis adalah unit yang akan
diteliti.
• Sampel adalah bagian dari jumlah dan
karakteristik yang dimiliki oleh populasi.
Sampel harus representatif.
Teknik Sampling
Probability sampling
Non probability sampling
Simple random sampling
Sampling sistematis
Proportionate stratified
random sampling
Sampling kuota
Sampling insidental
Disproportionate stratified
random sampling
Purposive sampling
Area (cluster) sampling
Sampling jenuh
Snowball sampling
100978
32533
76520
13586
34673
54876
80959
9117
39292
74945
37542
4805
64894
74296
24805
24037
20636
10402
822
91665
4822
68953
19645
9303
23209
2560
15953
34764
35080
33606
99019
2529
9376
70715
38311
31165
88676
74397
4436
27659
12807
99970
80157
36147
64032
36653
98951
16877
12171
76833
66065
74717
34072
76850
36697
36170
65813
39885
11199
29170
31060
10805
45571
82406
35303
42614
86799
7439
23403
9732
85269
77602
2051
65692
68665
74818
73053
85247
18623
88579
63573
32135
5325
47048
90553
57548
28468
28709
83491
25624
73796
47553
3529
64778
35808
34282
60935
20344
35273
88435
98520
17767
14905
68607
22109
40558
60970
93433
50500
73998
11805
5431
39808
27732
50725
68248
29405
24201
52775
67851
83425
99634
6288
98083
13746
70078
18475
40610
68711
77817
88685
40200
86507
58401
36766
67951
90364
76493
29609
11062
99594
67348
87517
64969
91826
8928
93785
61368
23478
34113
65481
17674
17468
50950
58047
76974
73039
57186
40218
16544
80124
35635
17727
8015
45318
22374
21115
78253
14385
53763
74350
99817
77402
77214
43236
210
45521
64237
96286
2655
69916
26803
66252
29148
36936
87203
76621
13990
94400
56418
9893
20505
14225
68514
46427
56788
96297
78822
54382
14598
91499
14523
68749
27686
46162
83554
94750
89923
37089
20048
80336
94598
26940
36858
70297
34135
53140
33340
42050
82341
44101
81949
85157
47964
32979
26575
57600
40881
22222
6413
12550
73742
11100
2040
12860
74697
96644
89439
28707
25815
63606
49329
16505
34484
40219
52563
43651
77082
7207
31790
61196
90446
26457
47774
51924
33729
65394
59593
42582
60527
15474
45266
95270
79953
59367
83848
82396
10118
33211
59466
94557
28573
67897
54387
54622
44431
91190
42592
92927
45973
42481
16213
97344
8721
16868
48767
3071
12059
25701
46670
23523
78317
73208
89837
68935
91416
26252
29663
5522
82562
4493
52494
75246
33824
45862
51025
61962
79335
65337
12472
549
97654
64051
88159
96119
63896
54692
82391
23287
29529
35963
15307
26898
9354
33351
35462
77974
50024
90103
39333
59808
8391
45427
26842
83609
49700
13021
24892
78565
20106
46058
85236
1390
92286
77281
44077
93910
83647
70167
42941
32179
597
87379
25241
5567
7007
86743
17157
85394
11838
69234
61406
20117
45204
15956
60000
18743
92423
97118
96338
19565
41430
17558
75379
40419
21585
66674
36806
84962
85207
45155
14938
19476
7246
43667
94543
59047
90033
20826
69541
94864
31994
36168
10851
34888
81553
1540
35456
5014
51176
98086
24826
45240
28404
44999
8896
39094
73407
35441
31880
33185
16232
41941
50949
89435
48581
88695
41994
37548
73043
80951
406
96382
70774
20151
23387
25016
25298
94624
61171
79752
49140
71961
28296
69861
2591
74852
20539
387
59579
18633
32537
98145
6571
31010
24674
5455
61427
77938
91936
74029
43902
77557
32270
97790
17119
52527
58021
80814
51748
54178
45611
80993
37143
5335
12969
56127
19255
36040
90324
11664
49883
52079
84827
59381
71539
9973
33440
88461
23356
48324
77928
31249
64710
2295
36870
32307
57546
15020
9994
69074
94138
87637
91976
35584
4401
10518
21615
1848
76938
Populasi homogen
Populasi
Sampel
Sampel
• Teknik Sampling adalah teknik pengambilan
sampel. Contoh teknik sampling:
• Probability sampling adalah teknik sampling
yang memberikan peluang yang sama bagi
setiap unsur populasi yang dipilih menjadi
anggota sampel. Teknik ini meliputi simple
random, proportionate stratified random,
dispropotionate stratified random, dan area
random).
• Simple random adalah pengambilan sampel
anggota populasi dilakukan secara acak
tanpa memperhatikan strata yang ada dalam
populasi tersebut. Cara seperti dilakukan
apabila anggota populasi dianggap homogen.
• Proportionate stratified random digunakan
apabila populasi mempunyai anggota atau
unsur yang tidak homogen dan berstrata
secara proposional. Misal: jumlah pegawai
yang lulus S1=45, S2=30, STM=800,
ST=900, SMEA=400, SD=300.
• Disproportionate
stratified
random
digunakan untuk menentukan jumlah sampel
apabila populasi berstrata tetapi kurang
proporsional.
Misal
pegawai
suatu
perusahaan mempunyai 3 orang lulusan S3,
4 orang lulusan S2, 90 orang lulusan S1, 800
orang SMU, 700 orang SMP, sehingga
lulusan S3 dan S2 diambil semuanya sebagai
sampel.
• Cluster sampling/area sampling digunakan
untuk menentukan sampel apabila obyek
yang akan diteliti atau sumber data sangat
luas, misal penduduk dari suatu negara,
propinsi atau kabupaten. Misalnya di
Indonesia terdapat lebih dari 27 propinsi dan
sampelnya menggunakan 10 propinsi, maka
pengambilan 10 propinsi itu dilakukan secara
random. Teknik sampling ini sering
menggunakan dua tahap, yaitu tahap
pertama menentukan sample daerah dan
tahap kedua menentukan orang-orang yang
ada pada daerah itu secara sampling.
• Non-probability sampling adalah teknik
pengambilan sampel yang tidak memberi
peluang/kesempatan yang sama bagi setiap
unsur atau anggota populasi untuk dipilih
menjadi sampel. Teknik sampel ini meliputi:
– sampling sistematis,
– sampling kuota,
– sampling insidental,
– purposive sampling,
– sampling jenuh dan
– snowball sampling.
• Sampling sistematis adalah teknik pengambilan
sampel berdasarkan urutan dari anggota populasi
yang telah diberi nomor urut. Misalnya anggota yang
terdiri dari 100 orang. Mereka diberi nomor urut dari
nomor 1 sampai 100. Pengambilan sampel dilakukan
nomor ganjil saja atau genap saja, atau kelipatan dari
bilangan tertentu.
• Sampling kuota adalah teknik untuk menentukan
sampel dari populasi yang mempunyai ciri-ciri
tertentu sampai jumlah (kuota) yang diinginkan.
Misal, penelitian pendapat masyarakat tentang
produk tertentu. Jumlah sampel ditentukan sebanyak
500 orang, maka penelitian akan selesai dilakukan
apabila jumlah orang yang diteliti sebanyak 500
orang.
• Sampling insidental adalah teknik
penentuan sampel berdasarkan suatu
kebetulan, yaitu siapa saja yang secara
kebetulan bertemu dengan peneliti
dapat digunakan sebagai sampel
apabila orang yang kebetulan ditemui
itu dipandang cocok sebagai sumber
data.
• Purposive sampling adalah teknik
penentuan
sampel
dengan
pertimbangan tertentu. misal penelitian
tentang kualitas makanan, maka
sumber datanya adalah orang yang ahli
makanan.
• Sampling
jenuh
adalah
teknik
penentuan sample bila semua anggota
populasi digunakan sebagai sampel.
Teknik ini sering digunakan apabila
populasi relatif kecil, yakni kurang dari
30 orang.
• Snowball sampling adalah teknik
penentuan sampel yang mula-mula
jumlahnya kecil, kemudian membesar
ibarat bola salju yang menggelinding
lama-lama menjadi besar. Penelitian
kualitatif banyak menggunakan sampel
purposive dan snowball.
s
N
s
N
s
N
1%
10
5%
10
10%
10
1%
5%
5%
280
197
155
10%
138
1%
10
2800
537
310
10%
247
15
15
14
14
290
202
158
140
3000
543
312
248
20
19
19
19
300
207
161
143
3500
558
317
251
25
24
23
23
320
216
167
147
4000
569
320
254
30
29
28
27
340
225
172
151
4500
578
323
255
35
33
32
31
360
234
177
155
5000
586
326
257
40
38
36
35
380
242
182
158
6000
598
329
259
45
42
40
39
400
250
186
162
7000
606
332
261
50
47
44
42
420
257
191
165
8000
613
334
263
55
51
48
46
440
265
195
168
9000
618
335
263
60
55
51
49
460
272
198
171
10000
622
336
263
65
59
55
53
480
279
202
173
15000
635
340
266
70
75
63
67
58
62
56
59
500
550
285
301
205
213
176
182
20000
30000
642
649
342
344
267
268
80
71
65
62
600
315
221
187
40000
563
345
269
85
75
68
65
650
329
227
191
50000
655
346
269
90
79
72
68
700
341
233
195
75000
658
346
270
95
83
75
71
750
352
238
199
100000
659
347
270
100
87
78
73
800
363
243
202
150000
661
347
270
110
94
84
78
850
373
247
205
200000
661
347
270
120
102
89
83
900
382
251
208
250000
662
348
270
130
140
109
116
95
100
88
92
950
1000
391
399
255
258
211
213
300000
350000
662
662
348
348
270
270
150
122
105
97
1100
414
265
217
400000
662
348
270
160
129
110
101
1200
427
270
221
450000
663
348
270
170
135
114
105
1300
440
275
224
500000
663
348
270
180
142
119
108
1400
450
279
227
550000
663
348
270
190
148
123
112
1500
460
283
229
600000
663
348
270
200
154
127
115
1600
469
286
232
650000
663
348
270
210
160
131
118
1700
477
289
234
700000
663
348
270
220
165
135
122
1800
485
292
235
750000
663
348
270
230
171
139
125
1900
492
294
237
800000
663
348
271
240
176
142
127
2000
498
297
238
850000
663
348
271
250
182
146
130
2200
510
301
241
900000
663
348
271
260
270
187
192
149
152
133
135
2400
2600
520
529
304
307
243
245
950000
1000000
∞
663
663
664
348
348
349
271
271
272
• Menentukan
Jumlah
Sampel.
Tabel
penentuan jumlah sampel dari populasi
tertentu dikembangkan oleh Isaac & Michael
untuk tingkat kesalahan 1%, 5%, dan 10%
menggunakan rumus tertentu. Semakin kecil
taraf kesalahan, jumlah sampel semakin
besar. Lihat Tabel 5.1. apabila jumlah
populasi tidak terhingga, untuk kesalahan
1%, maka jumlah sampelnya sebanyak 664.
• Misal: jumlah penduduk di suatu daerah
(populasi) sebanyak 1000 orang. Jumlah
penduduk yang lulus S-1 = 50. Berdasarkan
Tabel Isaac & Michael, untuk tingkat
kesalahan 5%, jumlah sampel yang
diperlukan 258. Jumlah sampel S-1 =
(50/1000) x 258 = 13.
Menentukan ukuran sampel dengan rumus
Rumus Slovin:
n = N/(1 + Ne2)
n = ukuran sampel
N = ukuran populasi
e = taraf kesalahan
Rumus Yamane:
N = N / (Nd2 + 1)
d = presisi
Catatan: Pada riset kualitatif tidak dikenal istilah sampel, karena riset
15
kualitatif tidak bertujuan untuk melakukan generalisasi.
• Populasi adalah wilayah generalisasi
yang terdiri atas obyek/subyek yang
mempunyai kualitas dan karakteristik
tertentu yang ditetapkan oleh peneliti
untuk dipelajari dan kemudian ditarik
kesimpulan.
• Unit analisis adalah unit yang akan
diteliti.
• Sampel adalah bagian dari jumlah dan
karakteristik yang dimiliki oleh populasi.
Sampel harus representatif.
Teknik Sampling
Probability sampling
Non probability sampling
Simple random sampling
Sampling sistematis
Proportionate stratified
random sampling
Sampling kuota
Sampling insidental
Disproportionate stratified
random sampling
Purposive sampling
Area (cluster) sampling
Sampling jenuh
Snowball sampling
100978
32533
76520
13586
34673
54876
80959
9117
39292
74945
37542
4805
64894
74296
24805
24037
20636
10402
822
91665
4822
68953
19645
9303
23209
2560
15953
34764
35080
33606
99019
2529
9376
70715
38311
31165
88676
74397
4436
27659
12807
99970
80157
36147
64032
36653
98951
16877
12171
76833
66065
74717
34072
76850
36697
36170
65813
39885
11199
29170
31060
10805
45571
82406
35303
42614
86799
7439
23403
9732
85269
77602
2051
65692
68665
74818
73053
85247
18623
88579
63573
32135
5325
47048
90553
57548
28468
28709
83491
25624
73796
47553
3529
64778
35808
34282
60935
20344
35273
88435
98520
17767
14905
68607
22109
40558
60970
93433
50500
73998
11805
5431
39808
27732
50725
68248
29405
24201
52775
67851
83425
99634
6288
98083
13746
70078
18475
40610
68711
77817
88685
40200
86507
58401
36766
67951
90364
76493
29609
11062
99594
67348
87517
64969
91826
8928
93785
61368
23478
34113
65481
17674
17468
50950
58047
76974
73039
57186
40218
16544
80124
35635
17727
8015
45318
22374
21115
78253
14385
53763
74350
99817
77402
77214
43236
210
45521
64237
96286
2655
69916
26803
66252
29148
36936
87203
76621
13990
94400
56418
9893
20505
14225
68514
46427
56788
96297
78822
54382
14598
91499
14523
68749
27686
46162
83554
94750
89923
37089
20048
80336
94598
26940
36858
70297
34135
53140
33340
42050
82341
44101
81949
85157
47964
32979
26575
57600
40881
22222
6413
12550
73742
11100
2040
12860
74697
96644
89439
28707
25815
63606
49329
16505
34484
40219
52563
43651
77082
7207
31790
61196
90446
26457
47774
51924
33729
65394
59593
42582
60527
15474
45266
95270
79953
59367
83848
82396
10118
33211
59466
94557
28573
67897
54387
54622
44431
91190
42592
92927
45973
42481
16213
97344
8721
16868
48767
3071
12059
25701
46670
23523
78317
73208
89837
68935
91416
26252
29663
5522
82562
4493
52494
75246
33824
45862
51025
61962
79335
65337
12472
549
97654
64051
88159
96119
63896
54692
82391
23287
29529
35963
15307
26898
9354
33351
35462
77974
50024
90103
39333
59808
8391
45427
26842
83609
49700
13021
24892
78565
20106
46058
85236
1390
92286
77281
44077
93910
83647
70167
42941
32179
597
87379
25241
5567
7007
86743
17157
85394
11838
69234
61406
20117
45204
15956
60000
18743
92423
97118
96338
19565
41430
17558
75379
40419
21585
66674
36806
84962
85207
45155
14938
19476
7246
43667
94543
59047
90033
20826
69541
94864
31994
36168
10851
34888
81553
1540
35456
5014
51176
98086
24826
45240
28404
44999
8896
39094
73407
35441
31880
33185
16232
41941
50949
89435
48581
88695
41994
37548
73043
80951
406
96382
70774
20151
23387
25016
25298
94624
61171
79752
49140
71961
28296
69861
2591
74852
20539
387
59579
18633
32537
98145
6571
31010
24674
5455
61427
77938
91936
74029
43902
77557
32270
97790
17119
52527
58021
80814
51748
54178
45611
80993
37143
5335
12969
56127
19255
36040
90324
11664
49883
52079
84827
59381
71539
9973
33440
88461
23356
48324
77928
31249
64710
2295
36870
32307
57546
15020
9994
69074
94138
87637
91976
35584
4401
10518
21615
1848
76938
Populasi homogen
Populasi
Sampel
Sampel
• Teknik Sampling adalah teknik pengambilan
sampel. Contoh teknik sampling:
• Probability sampling adalah teknik sampling
yang memberikan peluang yang sama bagi
setiap unsur populasi yang dipilih menjadi
anggota sampel. Teknik ini meliputi simple
random, proportionate stratified random,
dispropotionate stratified random, dan area
random).
• Simple random adalah pengambilan sampel
anggota populasi dilakukan secara acak
tanpa memperhatikan strata yang ada dalam
populasi tersebut. Cara seperti dilakukan
apabila anggota populasi dianggap homogen.
• Proportionate stratified random digunakan
apabila populasi mempunyai anggota atau
unsur yang tidak homogen dan berstrata
secara proposional. Misal: jumlah pegawai
yang lulus S1=45, S2=30, STM=800,
ST=900, SMEA=400, SD=300.
• Disproportionate
stratified
random
digunakan untuk menentukan jumlah sampel
apabila populasi berstrata tetapi kurang
proporsional.
Misal
pegawai
suatu
perusahaan mempunyai 3 orang lulusan S3,
4 orang lulusan S2, 90 orang lulusan S1, 800
orang SMU, 700 orang SMP, sehingga
lulusan S3 dan S2 diambil semuanya sebagai
sampel.
• Cluster sampling/area sampling digunakan
untuk menentukan sampel apabila obyek
yang akan diteliti atau sumber data sangat
luas, misal penduduk dari suatu negara,
propinsi atau kabupaten. Misalnya di
Indonesia terdapat lebih dari 27 propinsi dan
sampelnya menggunakan 10 propinsi, maka
pengambilan 10 propinsi itu dilakukan secara
random. Teknik sampling ini sering
menggunakan dua tahap, yaitu tahap
pertama menentukan sample daerah dan
tahap kedua menentukan orang-orang yang
ada pada daerah itu secara sampling.
• Non-probability sampling adalah teknik
pengambilan sampel yang tidak memberi
peluang/kesempatan yang sama bagi setiap
unsur atau anggota populasi untuk dipilih
menjadi sampel. Teknik sampel ini meliputi:
– sampling sistematis,
– sampling kuota,
– sampling insidental,
– purposive sampling,
– sampling jenuh dan
– snowball sampling.
• Sampling sistematis adalah teknik pengambilan
sampel berdasarkan urutan dari anggota populasi
yang telah diberi nomor urut. Misalnya anggota yang
terdiri dari 100 orang. Mereka diberi nomor urut dari
nomor 1 sampai 100. Pengambilan sampel dilakukan
nomor ganjil saja atau genap saja, atau kelipatan dari
bilangan tertentu.
• Sampling kuota adalah teknik untuk menentukan
sampel dari populasi yang mempunyai ciri-ciri
tertentu sampai jumlah (kuota) yang diinginkan.
Misal, penelitian pendapat masyarakat tentang
produk tertentu. Jumlah sampel ditentukan sebanyak
500 orang, maka penelitian akan selesai dilakukan
apabila jumlah orang yang diteliti sebanyak 500
orang.
• Sampling insidental adalah teknik
penentuan sampel berdasarkan suatu
kebetulan, yaitu siapa saja yang secara
kebetulan bertemu dengan peneliti
dapat digunakan sebagai sampel
apabila orang yang kebetulan ditemui
itu dipandang cocok sebagai sumber
data.
• Purposive sampling adalah teknik
penentuan
sampel
dengan
pertimbangan tertentu. misal penelitian
tentang kualitas makanan, maka
sumber datanya adalah orang yang ahli
makanan.
• Sampling
jenuh
adalah
teknik
penentuan sample bila semua anggota
populasi digunakan sebagai sampel.
Teknik ini sering digunakan apabila
populasi relatif kecil, yakni kurang dari
30 orang.
• Snowball sampling adalah teknik
penentuan sampel yang mula-mula
jumlahnya kecil, kemudian membesar
ibarat bola salju yang menggelinding
lama-lama menjadi besar. Penelitian
kualitatif banyak menggunakan sampel
purposive dan snowball.
s
N
s
N
s
N
1%
10
5%
10
10%
10
1%
5%
5%
280
197
155
10%
138
1%
10
2800
537
310
10%
247
15
15
14
14
290
202
158
140
3000
543
312
248
20
19
19
19
300
207
161
143
3500
558
317
251
25
24
23
23
320
216
167
147
4000
569
320
254
30
29
28
27
340
225
172
151
4500
578
323
255
35
33
32
31
360
234
177
155
5000
586
326
257
40
38
36
35
380
242
182
158
6000
598
329
259
45
42
40
39
400
250
186
162
7000
606
332
261
50
47
44
42
420
257
191
165
8000
613
334
263
55
51
48
46
440
265
195
168
9000
618
335
263
60
55
51
49
460
272
198
171
10000
622
336
263
65
59
55
53
480
279
202
173
15000
635
340
266
70
75
63
67
58
62
56
59
500
550
285
301
205
213
176
182
20000
30000
642
649
342
344
267
268
80
71
65
62
600
315
221
187
40000
563
345
269
85
75
68
65
650
329
227
191
50000
655
346
269
90
79
72
68
700
341
233
195
75000
658
346
270
95
83
75
71
750
352
238
199
100000
659
347
270
100
87
78
73
800
363
243
202
150000
661
347
270
110
94
84
78
850
373
247
205
200000
661
347
270
120
102
89
83
900
382
251
208
250000
662
348
270
130
140
109
116
95
100
88
92
950
1000
391
399
255
258
211
213
300000
350000
662
662
348
348
270
270
150
122
105
97
1100
414
265
217
400000
662
348
270
160
129
110
101
1200
427
270
221
450000
663
348
270
170
135
114
105
1300
440
275
224
500000
663
348
270
180
142
119
108
1400
450
279
227
550000
663
348
270
190
148
123
112
1500
460
283
229
600000
663
348
270
200
154
127
115
1600
469
286
232
650000
663
348
270
210
160
131
118
1700
477
289
234
700000
663
348
270
220
165
135
122
1800
485
292
235
750000
663
348
270
230
171
139
125
1900
492
294
237
800000
663
348
271
240
176
142
127
2000
498
297
238
850000
663
348
271
250
182
146
130
2200
510
301
241
900000
663
348
271
260
270
187
192
149
152
133
135
2400
2600
520
529
304
307
243
245
950000
1000000
∞
663
663
664
348
348
349
271
271
272
• Menentukan
Jumlah
Sampel.
Tabel
penentuan jumlah sampel dari populasi
tertentu dikembangkan oleh Isaac & Michael
untuk tingkat kesalahan 1%, 5%, dan 10%
menggunakan rumus tertentu. Semakin kecil
taraf kesalahan, jumlah sampel semakin
besar. Lihat Tabel 5.1. apabila jumlah
populasi tidak terhingga, untuk kesalahan
1%, maka jumlah sampelnya sebanyak 664.
• Misal: jumlah penduduk di suatu daerah
(populasi) sebanyak 1000 orang. Jumlah
penduduk yang lulus S-1 = 50. Berdasarkan
Tabel Isaac & Michael, untuk tingkat
kesalahan 5%, jumlah sampel yang
diperlukan 258. Jumlah sampel S-1 =
(50/1000) x 258 = 13.
Menentukan ukuran sampel dengan rumus
Rumus Slovin:
n = N/(1 + Ne2)
n = ukuran sampel
N = ukuran populasi
e = taraf kesalahan
Rumus Yamane:
N = N / (Nd2 + 1)
d = presisi
Catatan: Pada riset kualitatif tidak dikenal istilah sampel, karena riset
15
kualitatif tidak bertujuan untuk melakukan generalisasi.