Robust Regresi Data Panel untuk Memprediksi Kasus Kusta di Provinsi Jawa Barat.

ABSTRAK

Judul

: Robust Regresi Data Panel untuk Memprediksi
Kasus Kusta di Provinsi Jawa Barat

Pembimbing

: 1. I Gede Nyoman Mindra Jaya, S.Si.,M.Si
2. Bertho Tantular, S.Si.,M.Si

Nama

: Gani Aditya

NPM

: 140610080011

Kusta adalah salah satu penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri yang

sangat mudah berpindah tempat. Beberapa faktor resiko penyebaran penyakit kusta di
provinsi Jawa Barat diantaranya disebabkan oleh perilaku hidup manusia serta
kebersihan tempat tinggalnya. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan model
untuk memprediksi kasus kusta pada tahun 2012-2016 berdasarkan persentase
ketersediaan sarana air bersih, perilaku hidup bersih dan sehat, serta persentase rumah
sehat untuk dijadikan acuan Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Barat dalam
menanggulangi penyebaran kasus kusta di masa yang akan datang. Analisis yang
digunakan adalah model regresi data panel karena data yang diperoleh berupa data
panel (gabungan data cross section dan time series). Hasil analisis menunjukkan
bahwa model yang digunakan adalah Random Effects Model dengan pendekatan
menggunakan metode Generalized Least Square dan penggunaan metode Robust
yaitu Heteroskedasticity Consistent Covariance Matrix untuk penanggulangan
pelanggaran asumsi heteroskedastisitas yang rentan terjadi pada data panel. Hasil
akhir menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh adalah persentase rumah sehat
sedangkan variabel persentase ketersediaan sarana air bersih serta perilaku hidup
bersih dan sehat tidak memberikan efek terhadap kasus kusta di provinsi Jawa Barat.
Kata Kunci : Kusta, Data Panel, Random Effects Model, Generalized Least Square,
Robust, Heteroskedasticity Consistent Covariance Matrix

i