| PUSAT SKRIPSI DAN ARTIKEL2 belajar spss

BELAJAR SPSS 
SPSS merupakan software statistik yang paling populer, fasilitasnya sangat lengkap dibandingkan dengan 
software lainnya, penggunaannya pun cukup mudah.   
Langkah  pertama  yang  harus  dilakukan  adalah  dengan  cara  menginstal  terlebih  dahulu  software  SPSS 
yang akan digunakan. Pada pembelajaran kali ini menggunakan Software SPSS 12. Saat ini software SPSS 
telah mengalami berbagai penambahan fasilitas, versi terkini yaitu SPSS 17. Cara mempelajarinya tidak 
jauh berbeda dengan SPSS versi lainnya. 
Setelah dilakukan instalasi, maka langkah berikutnya adalah masuk ke dalam program SPSS, tampilannya 
mirip dengan Excel milik Microsoft Corporation. 
Hal pertama yang harus dilakukan adalah : 
Cari shortcut SPSS pada layar dekstop, atau masuk lewat tombol start, lalu pilih All Programs, kemudian 
pilih SPSS for Windows 12.0, tampak seperti pada gambar di bawah ini.  

 
Kemudian akan muncul gambar seperti di bawah ini. Lalu klik saja cancel pada kotak dialog yang ada 
untuk memasukkan data baru. 

 
Maka kotak dialog tersebut akan hilang, sehingga kita bisa melanjutkan pengentrian data.  

 


Perhatikan pada sudut kiri bawah,  ada 2 sheet (seperti Excel), yaitu Data View dan Variabel View. Untuk 
memasukkan  data,  terlebih  dahulu  tentukan  variabelnya  yang  kemudian  diinput  pada  Variabel  View, 
seperti Nama, Berat Badan, Tinggi Badan, Tekanan Darah, Tanggal Lahir, dan sebagainya. 
Name   
Type 

 

: diisi nama variabel, misalnya Nama 
: diisi tipe data, misalnya numeric (untuk data angka) atau string untuk data teks. 

Width   

: diisi jumlah karakter maksimal yang akan diinput dalam Data View. 

Decimal 

: diisi jumlah karakter maksimal yang akan diinput dalam Data View. 


Label   

: diisi keterangan untuk variabel (boleh dikosongkan). 

Value   

: untuk memberi kodefikasi, misalnya Laki‐laki=1, Perempuan=2. 

Missing  

: untuk perlakuan data terhadap Missing Value (abaikan sesuai default). 

Align 

 

Measure 

: untuk pengaturan tampilan perataan dalam Data View, seperti left, centre, right. 
: secara default akan terpilih Nominal jika variabel bertipe string, dan akan terpilih Scale      


                               jika data bertipe Numeric. 
Setelah  ditentukan  variabelnya,  sekarang  tinggal  mengisi  data  di  sheet  Data  View.  Untuk  lebih 
mudahnya maka kita akan menampilkan contoh data yang akan diiput. 
Ini adalah data nilai mata kuliah 10 orang mahasiswa : 
Entomologi (X)  :   90, 67, 78, 85, 75, 60, 87, 87, 90, 60 

Biostatistik (Y) :  87, 75, 67, 80, 70, 56, 76, 54, 87, 65 
Sekarang kita mulai menginput data sesuai contoh di atas 
1. Klik start ‐> All program ‐> SPSS for windows 
2. Menu yang akan muncul berupa sheet (excel) yaitu Data View (tempat memasukkan 
data), Variabel View (tempat mendefinisikan variabel) 
3. Klik Variabel View. 
a.
b.
c.
d.
e.
f.
g.


kolom “Name” = X (nama variabel tidak boleh ditandai dengan spasi) 
kolom “Type” = Numeric 
Kolom “Width” = 8 (banyaknya karakter) 
Kolom “Decimal” = 0 (banyaknya angka di belakang koma) 
Kolom “Label” = ENTOMOLOGI (label variabel) 
Kolom “Value” = None (diisi jika data kualitatif: misalkan L = 1, P = 2) 
Kolom “Missing” = None (selisih antara variabel ) 

h. Kolom “Columns” = 8 (lebar kolom disesuaikan ) 
i. Kolom “Align” = Right (rata tulisan) 
j. Kolom “Measure” = Scala (jenis data) 
4. Lanjutkan dengan mendefinikan variabel “Y”. 
5. Klik  Data  View,  input  semua  data  variabel  Entomologi  di  kolom  X,  input  semua  data 
variabel Biostatistik di kolom Y. 
6. Selesai (Proses penginputan data selesai), menu SPSS jangan ditutup, 

 

 

Kemudian kita lanjutkan dengan analisis deskriptif 
ANALISIS DESKRIPTIF 
Adalah analisis yang bertujuan untuk menggambarkan keadaan data. Analisis deskriptif berupa 
ukuran gejala pusat berupa mean, median, dan modus. Ukuran penyebaran berupa kuartil, desil 
dan  persentil.  Ukuran  penyebaran  berupa  rentang  data  (range),  simpangan  (simpangan  baku 
dan  varians).  Ukuran  kemiringan  berupa  model  populasi,  koefisien  kemiringan  (kurtosis),  dan 
koefisien kecembungan (skweness). 
 

 

Langkah‐langkahnya: 
1. Klik Analyze ‐> klik Descriptive Statistic ‐> klik Frequencies. 

 
 

 

2. Klik Entomologi (X) ‐> klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel X ke kolom variables(s) 

3. Klik Biostatistik (Y) ‐> klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel Y ke kolom variables(s) 
atau sorot semua variabel X dan Y kemudian klik tanda (>) 

 
 

 

4. Beri tanda centang (V) display Frequency Tables. 
5. Klik Statistics, beri centang (v) Quartil, Percentil (isi 25, klik Add, ulangi untuk 50, dan 75) 
Std. deviation, Varians, Range, Minimum, Maximum, S.E. mean, Mean, Median, Mode, 
Sum, Skewness, Kurtosis. 

 
6. Klik Continue 
 

 

7. Klik Chart (beri centang pada pilihan) Histogram centang with normal curve ‐> klik 

continue 

 
 

 

8. Klik format (untuk mengatur tampilan data) 

 
9. Klik Continue, kemudian OK 
 

 

Sekarang kita dapat melihat outputnya: 

Frequencies
Notes
Output Created


30-AUG-2010 00:18:07

Comments
Input

Missing Value
Handling

Filter
Weight




Split File



N of Rows in

Working Data File
Definition of
Missing
Cases Used

Syntax

Resources

10
User-defined missing values are
treated as missing.
Statistics are based on all cases with
valid data.
FREQUENCIES VARIABLES=X Y
/NTILES= 4 /PERCENTILES= 25 50
75 /STATISTICS=STDDEV
VARIANCE RANGE MINIMUM
MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN
MODE SUM SKEWNESS SESKEW

KURTOSIS SEKURT /HISTOGRAM
NORMAL /ORDER= ANALYSIS .

Elapsed Time

0:00:01.39

Total Values
Allowed

149796

Statistics

N

Valid

ENTOMOL
OGI

10

BIOSTATISTIK
10

Missing

0

0

Mean

77.90

71.70

Std. Error of Mean

3.767

3.646

Median

81.50

72.50

Mode
Std. Deviation
Variance
Skewness

60(a)

87

11.911

11.528

141.878

132.900

-.607

-.179

Std. Error of Skewness
Kurtosis
Std. Error of Kurtosis

.687

.687

-1.318

-.926

1.334

1.334

Range

30

33

Minimum

60

54

Maximum

90

87

779

717

25

65.25

62.75

50

81.50

72.50

75

87.75

81.75

Sum
Percentiles

a Multiple modes exist. The smallest value is shown

Frequency Table
ENTOMOLOGI

Valid

60

Frequency
2

Percent
20.0

Valid Percent
20.0

Cumulative
Percent
20.0

67

1

10.0

10.0

30.0

75

1

10.0

10.0

40.0

78

1

10.0

10.0

50.0

85

1

10.0

10.0

60.0

87

2

20.0

20.0

80.0

90

2

20.0

20.0

100.0

10

100.0

100.0

Total

ENTOMOLOGI

5

Frequency

4

3

2

1

Mean = 77.9
Std. Dev. = 11.911
N = 10

0
60

65

70

75

80

85

90

ENTOMOLOGI

BIOSTATISTIK

Valid

54

Frequency
1

Percent
10.0

Valid Percent
10.0

Cumulative
Percent
10.0

56

1

10.0

10.0

20.0

65

1

10.0

10.0

30.0

67

1

10.0

10.0

40.0

70

1

10.0

10.0

50.0

75

1

10.0

10.0

60.0

76

1

10.0

10.0

70.0

80

1

10.0

10.0

80.0
100.0

87
Total

 

2

20.0

20.0

10

100.0

100.0

 

BIOSTATISTIK

2.0

Frequency

1.5

1.0

0.5

Mean = 71.7
Std. Dev. = 11.528
N = 10

0.0
50

60

70

80

90

BIOSTATISTIK
 
 

Kita bisa melihat histogram dari masing-masinmg variabelnya, bagaimana kecenderungannya?