Welcome to ePrints Sriwijaya University - UNSRI Online Institutional Repository Prosiding Anita
\/*l '1 *T:.s:
Tfi-i
,/iFai!
T/-rf-}'
N
ffiASt
iiii\
-r
nn f-7
n r-
: LYU/ 456?
-1
PUBLIKASI DosEN FMIPA UNSRI
SetrrriTtar h.J asional
Maternatika
D*pob 6 Eebruari
un 20ro
2oro
Diselenggarakan Oleh:
Departemen Matematika FMIPA UI
6Tq\
V626 .rrtillzzr I
V.ffits7
DAFTAR ISI
Sambutan Ketua Panitia
Daftar Isi
I.
PEMBICARA
UTAru
'Keindahan
lv{atematika dalam Apiikasinya di Industri Asuransi Jiwa
Drs. Hendrisman Rahim, Ue f'Sel,q,qt-l:etp
...xlll
Spasial Data Mining Menggunakan Model SAR-Krig ing (Spa ti at
Autoregressive-Kriging) uqtuk Pemetaan Mutu pendidikan di lndonesia
Atje Setiawan Abdullah
IL
...xxxru
PRESENTASI
n{rIpilJi
Aljabar
Sifat-sifat Ring .rrm endari z
Atun Isniat=;e:i
... I
Isomorf anraia Grup .rb:l Hineea densan Dual dan Bidualnva
Euis Hartini
...9
Basis Grdbner untuk Ideal Di Gelanggang polinornial
...
13
Solusi Deret Bertingkat dengan Fungsi pembangkit dan Bilangan Eulerian
Alexander Agung S G
...
17
Kemonotonan Operator Di lR2 x
adrulfalah, Iin lrianings ih
...21
Ridwan Setiawan, Sri Mardiyati
Analisis
lR2
B
Perbandingan Ruang Vektor Euclidean dan Ruang Vektor Gyro
...25
Esih Sukaesih
Globally Small Riemann Sums (GSRS) Integral Henstock-pettis pada Ruang
Euclide Rn
Hairur Rahman
.
Prosiding Seminar Nasional Matemalika 2010- Departerrren IVatenatika FMIpA
llI
... 3l
E
T
I
F.
I'
Pembangkitan Permutasi dengan Dua Siklus
...
Bilangan Ramsey Multipartit ukuran u.tuk Graf Lintasan da'Graf
Lengkap
Syaft'izal Sy
...109
Pelabelan Total (a,d)-Busur Anti Ajaib pada Gabu'gan Graf
Lingkara.
Widya M. Niagara, Denny R. Silaban, Kiki A. Sugeng
...
sulistyo P,spitodjati, Asep Juarna, Djati Keranti, Einastuti
a
103
113
!'
!
!:
I
STATISTIKA, KEUANGAN DAN AKTUA.RIA
I
II
.i
t
t
Aktuaria
I
t
i
i
Penentuan R.entang Dari premi Posterior untuk Prior-Prior
dengan
Kontaminasi Sembarang
Sunandi
...119
'Netty
Keuangan
PenenLian Harsa'cpsi compoiiild lv1enggunakan lv{etode
Martingale
dan Ir{etode Binonnial
Bony Pantlian J l{arbun
... t25
Ka.iian P3is3="=:: I{aisa Zero-Caupori Bond dengarr }v{enggunakan
Kerangka lv{odel He aih - Jarro g,-Morton S atu Faktor Markovian
...
Noorbaity, Bevina D. Handari, Gatot F. Hertono
133
Statistika
Penggunaan Metode Analisis Kraster untuk Mengetahui
Kecenderungan
Pengambilan Kelompok Mata Kuliah pilihan di Jurusan
Universitas Sriwijaya
Anita Desiani, Srt Indra Maiyanti, Anriika Trisnawati
Matematikuivpa
... t43
Penaksiran Parameter pada Randont Effects spatiar Lag paner
Data Moder
...
Avidati, Dian Lestari, Siti Nurrohmah
Pendekatan Model Linier dalam penaksiran parameter
Model Generalisasi
Space Time Autoregresi Orde p
...159
Budi Nurani Ruchjana
Penaksiran Parameter Model Linier Berkson
..
Desti Riminarsih, Saslrya Mory Soemartojo, Siti Nu,ohmah
:
Prosiding seminar Nasional Matenau*a ztolo
-
Departenen Matematika FMIpA
aI
153
.
163
Statistika
PENGGUNA-AN METODE ANALISIS
KLASTER. UNTUK MENGETAHUI
KE CEND E RUNG AN PE N GA}{B IL4N
KF{o 1,a} O K MATA KULIAI{
prLrHAN D r JURU' AN
MA'E ruarrxalirrrr,\xi
i*o* ro s s Rr wrJAyA
r
Aniia Desiani, Sri Indra Maiyanti, A
U n iv e r s i t as S r iv ij a2- a
Trisnan'ati
adesiani@1.
.
ABSTRAK
Maia kuli'ah pilihan (lviKP)
menilai prioritas pada^semesrer ganjit dan genap jurr-rsan
di
1.1g
Maternatika FMIPA
universitas sriwijaya oapat aita-tomp"tt."'u*o^.Jk*
f^k,o, ao.Jn, rlnui'*'ohasisrva, jadwal kuliatr" jumlah
mata kuliah dan pengaruh teman' Skripsi
SKS
lni un'..ut ,n*g.,ur,ui-'t.;;uin; klaster yang valid
daibagaimaria
kecenderungan pengambilan kelompok
r'irp u"rj*"rt"1
'Analisis
pautan tunggal' pautan lengkap dan pautan
i.5o1 1"*.u",'iJn'g!unut* metode analisii.klaster, yaitu
rataan.
klaster
statistik peubah ganda yang
digunakan apabila ada n'objek.dan p
;kan dikerompok'kan "a.iJTn"riri.P"u;;
k;
& kerornpok berdasarkan sifat-sifar
vang diamati' sehinssa objek yan! terletak'
''-""giut",,, ,utu
t.*iripuo sifat yang rebih besar
dibandingkirn dengarr objek y-gi.rlitut
J"i"r" rr"r,.t ruin. H.rih;u
bahw4_banyaknya kraster yang
valid dati pengklasteran M*t
dua kraster, ;d," iil;;pertama metiputi
Ana.tisis Numerits
stokastilq Program Komouter ::...-o:-r.c;;jlt;;il
ltj.K.utrd{
prat-tikum simutusi
iorput"r I dan klaster kedua meriputi
Matematika Asuransi, piogram Linier. Desain
iiq*.i-en, Te"ri
-;emografi. Banyaknya klasier MK?
semester genap adalah dua klaster- yaitu
ktaster perrama
Komputer II, Toporogi, Kuriah
Kelia N-vata' Analisis N{ulrivariat du" k-[i;r'k.Jua
aa1f.
R;g;si, ],4atcmatika Ekonomi, bptimasi,
;d;
k6t";;;;iliti
;;;"oi"**
i;!i;*;;n
G;iA;
iiil"r*i
",;i;dtj;*dk"r
A""ti;
:.l|i:h'Lllffi;S;il:*.;Iiiru*U::.:::lil;il"J5:lingaip'*,di,i'il;;i;*runo,,
PENDAHULUAN
sebelumnya pernah ditakukan, dimana penelitian
Ket.rangan a:a'".: ilusii.si ;lengenai suatu
hal bisa
bert'entuk kategori. r:lisaln;-a iusak, baik,
,.nung,
yu1, oe.rhasii. _eagal .Can sebagainya atau bisa
berbenn:k biiaiean. kesemuany,a ini dinamakan
Caia aiau iengkapnl.a cara
statistik 1l;.
M1nu11 sumbernya data dibagi menjadi
yairu (2):
a.
dua,
Data internal ialah data yang dikumpulkan
sualu organisasi untuk
nrenggambarkan keadaan atau kegiatan
organisasi yang bersangkutan serta beieuna
oleh
untuk keperluan harian dan pengawlan
internal.
b. Data ekstemal ialah data yang
dikumpulkan untuk menggambarkan
keadaan atau kegiatan diluar-lrganisasi
tersebut.
Baik data iniernal rrlaupun data eksrernal bisa
-
berupa data primer atau data sekunder.
primer merupakan data yang diperoleh
Data
Iungrrng
dari sumbernya atau objek peneliiian aun
liulunyu
diperoleh dengan *a*un"a.a langsung
t"o"a"
d"lqT
pengisian Lririoi'..
i"ng
:lr-:l ,",uy
,
dUawab
oleh
objek penelitian. Data sekunder
merupakan data yang sudah ditertibkan
atau
digunakan pihak lain (3). Sumber a*
auiurn
subjek dari mana Autu Juput
lgnelli* (4).
."l"ltDalam
penelitian ini dara vang
1lp"..oJ..h
diambil bersumber dari penelitian
;;"g
Prosiding seminar Nasionar Maremnika
20r0
-
sebelumnya melakukan penelitian
-.n!rnui
"
fakror-faktor pemilihan mati kuliah pilihan.
Setiap jurusan/program studi di suatu
universitas
tentunya.mempunyai mata kuliah wajib dan
mata
kuliah pilihan. Mata kutiah wajib
ffuUCWi vuit"
mata kuliah yang harus diambii oleh mahas'iswa
!-"11_ti"p sem€ster, sedangkan mata kutiah pififrun
(I\,II(P) yaitu mata kutiah yang ,"rnu*yi
iiO"t
harus diambil oleh mahasir*4 irtinyu
*if,"r-ir*"
memilih mara kuliah mana yang lebih diminati
mencukupi ju.mtah beban SKS karena tiap
jumlah beban SKS yang
1uT.ul mempunyai
Pengambilan
keputusan dalam memititr
!1U_eCa.
lllu]<
MKP yang ditawarkan oleh tiap ;u*sun
merupakan permasalahan yang'kompleks,
penyebabnya adalah banyaknya- faktor yang
lerneneyit terhadap alternarilMKp v*g?u.
Berdasarkan penelitian yang telah iilalukan
sebelumnya (5), terdapat lima faktor yang
menjadi p.ertimbangan mahasiswa sehingga
pilihannya jatuh ke MKp tertentu, yuitu
att,
dosen, minat mahasiswa, jadwal kuiiah,
;umiah
SKS mata kuliah dan pengaruh teman.
Jingkat kepentingan MKp berdasarkan faktorfaktor tersebut dianalisis dengan metode
Hjerarchy Process (AHp). Metode Attp sebalai
alat untuk menetapkan pilihan utuu ,"rrjurn'Uit
Keputusan yang dijadikan dasar dalam
memilih
secara lebih rasional, misalnya dalam
menentukan
MKP yang menjadi prioritas berdasarkan trlieria
Departemcn Marenntika
Aiiiit"
FMI,A III
t43
Statistika
tertentu, serta menganalisis faktor-faktor yang
mempengaruhi pemilihan MKP di jurusan
Matematika. Akan tetapi metode AilP tidak bisa
bisa diterapkan pada banyak bidang ilmu, seperti
(B):
a.
Psikologi
b.
c.
tersebut adalah analisis klaster, dimana metocie
pengklasteran yang akan digunakan. adalah pautan
.
tunggal, pautan lengkap dan pautan rataan.
Analisis klaster adalah salah satu cara
pengelompotkan objek berdasafkan kesamaan
beberapa klaster (kelompoft), sehingga objek yang
berada dalam 'satu klaster akan mempunyai
kemiripan satu dengan yang' lain (6). Proses
pengklasteran MKP dilakukan dengan- algoritma
ariaiiiis kiasiei sampai semua l'tlK-P masuk datam
satu kelompok. Analisis klaster digunakan untuk
mengetahui karakteristik yang men-ia
Tfi-i
,/iFai!
T/-rf-}'
N
ffiASt
iiii\
-r
nn f-7
n r-
: LYU/ 456?
-1
PUBLIKASI DosEN FMIPA UNSRI
SetrrriTtar h.J asional
Maternatika
D*pob 6 Eebruari
un 20ro
2oro
Diselenggarakan Oleh:
Departemen Matematika FMIPA UI
6Tq\
V626 .rrtillzzr I
V.ffits7
DAFTAR ISI
Sambutan Ketua Panitia
Daftar Isi
I.
PEMBICARA
UTAru
'Keindahan
lv{atematika dalam Apiikasinya di Industri Asuransi Jiwa
Drs. Hendrisman Rahim, Ue f'Sel,q,qt-l:etp
...xlll
Spasial Data Mining Menggunakan Model SAR-Krig ing (Spa ti at
Autoregressive-Kriging) uqtuk Pemetaan Mutu pendidikan di lndonesia
Atje Setiawan Abdullah
IL
...xxxru
PRESENTASI
n{rIpilJi
Aljabar
Sifat-sifat Ring .rrm endari z
Atun Isniat=;e:i
... I
Isomorf anraia Grup .rb:l Hineea densan Dual dan Bidualnva
Euis Hartini
...9
Basis Grdbner untuk Ideal Di Gelanggang polinornial
...
13
Solusi Deret Bertingkat dengan Fungsi pembangkit dan Bilangan Eulerian
Alexander Agung S G
...
17
Kemonotonan Operator Di lR2 x
adrulfalah, Iin lrianings ih
...21
Ridwan Setiawan, Sri Mardiyati
Analisis
lR2
B
Perbandingan Ruang Vektor Euclidean dan Ruang Vektor Gyro
...25
Esih Sukaesih
Globally Small Riemann Sums (GSRS) Integral Henstock-pettis pada Ruang
Euclide Rn
Hairur Rahman
.
Prosiding Seminar Nasional Matemalika 2010- Departerrren IVatenatika FMIpA
llI
... 3l
E
T
I
F.
I'
Pembangkitan Permutasi dengan Dua Siklus
...
Bilangan Ramsey Multipartit ukuran u.tuk Graf Lintasan da'Graf
Lengkap
Syaft'izal Sy
...109
Pelabelan Total (a,d)-Busur Anti Ajaib pada Gabu'gan Graf
Lingkara.
Widya M. Niagara, Denny R. Silaban, Kiki A. Sugeng
...
sulistyo P,spitodjati, Asep Juarna, Djati Keranti, Einastuti
a
103
113
!'
!
!:
I
STATISTIKA, KEUANGAN DAN AKTUA.RIA
I
II
.i
t
t
Aktuaria
I
t
i
i
Penentuan R.entang Dari premi Posterior untuk Prior-Prior
dengan
Kontaminasi Sembarang
Sunandi
...119
'Netty
Keuangan
PenenLian Harsa'cpsi compoiiild lv1enggunakan lv{etode
Martingale
dan Ir{etode Binonnial
Bony Pantlian J l{arbun
... t25
Ka.iian P3is3="=:: I{aisa Zero-Caupori Bond dengarr }v{enggunakan
Kerangka lv{odel He aih - Jarro g,-Morton S atu Faktor Markovian
...
Noorbaity, Bevina D. Handari, Gatot F. Hertono
133
Statistika
Penggunaan Metode Analisis Kraster untuk Mengetahui
Kecenderungan
Pengambilan Kelompok Mata Kuliah pilihan di Jurusan
Universitas Sriwijaya
Anita Desiani, Srt Indra Maiyanti, Anriika Trisnawati
Matematikuivpa
... t43
Penaksiran Parameter pada Randont Effects spatiar Lag paner
Data Moder
...
Avidati, Dian Lestari, Siti Nurrohmah
Pendekatan Model Linier dalam penaksiran parameter
Model Generalisasi
Space Time Autoregresi Orde p
...159
Budi Nurani Ruchjana
Penaksiran Parameter Model Linier Berkson
..
Desti Riminarsih, Saslrya Mory Soemartojo, Siti Nu,ohmah
:
Prosiding seminar Nasional Matenau*a ztolo
-
Departenen Matematika FMIpA
aI
153
.
163
Statistika
PENGGUNA-AN METODE ANALISIS
KLASTER. UNTUK MENGETAHUI
KE CEND E RUNG AN PE N GA}{B IL4N
KF{o 1,a} O K MATA KULIAI{
prLrHAN D r JURU' AN
MA'E ruarrxalirrrr,\xi
i*o* ro s s Rr wrJAyA
r
Aniia Desiani, Sri Indra Maiyanti, A
U n iv e r s i t as S r iv ij a2- a
Trisnan'ati
adesiani@1.
.
ABSTRAK
Maia kuli'ah pilihan (lviKP)
menilai prioritas pada^semesrer ganjit dan genap jurr-rsan
di
1.1g
Maternatika FMIPA
universitas sriwijaya oapat aita-tomp"tt."'u*o^.Jk*
f^k,o, ao.Jn, rlnui'*'ohasisrva, jadwal kuliatr" jumlah
mata kuliah dan pengaruh teman' Skripsi
SKS
lni un'..ut ,n*g.,ur,ui-'t.;;uin; klaster yang valid
daibagaimaria
kecenderungan pengambilan kelompok
r'irp u"rj*"rt"1
'Analisis
pautan tunggal' pautan lengkap dan pautan
i.5o1 1"*.u",'iJn'g!unut* metode analisii.klaster, yaitu
rataan.
klaster
statistik peubah ganda yang
digunakan apabila ada n'objek.dan p
;kan dikerompok'kan "a.iJTn"riri.P"u;;
k;
& kerornpok berdasarkan sifat-sifar
vang diamati' sehinssa objek yan! terletak'
''-""giut",,, ,utu
t.*iripuo sifat yang rebih besar
dibandingkirn dengarr objek y-gi.rlitut
J"i"r" rr"r,.t ruin. H.rih;u
bahw4_banyaknya kraster yang
valid dati pengklasteran M*t
dua kraster, ;d," iil;;pertama metiputi
Ana.tisis Numerits
stokastilq Program Komouter ::...-o:-r.c;;jlt;;il
ltj.K.utrd{
prat-tikum simutusi
iorput"r I dan klaster kedua meriputi
Matematika Asuransi, piogram Linier. Desain
iiq*.i-en, Te"ri
-;emografi. Banyaknya klasier MK?
semester genap adalah dua klaster- yaitu
ktaster perrama
Komputer II, Toporogi, Kuriah
Kelia N-vata' Analisis N{ulrivariat du" k-[i;r'k.Jua
aa1f.
R;g;si, ],4atcmatika Ekonomi, bptimasi,
;d;
k6t";;;;iliti
;;;"oi"**
i;!i;*;;n
G;iA;
iiil"r*i
",;i;dtj;*dk"r
A""ti;
:.l|i:h'Lllffi;S;il:*.;Iiiru*U::.:::lil;il"J5:lingaip'*,di,i'il;;i;*runo,,
PENDAHULUAN
sebelumnya pernah ditakukan, dimana penelitian
Ket.rangan a:a'".: ilusii.si ;lengenai suatu
hal bisa
bert'entuk kategori. r:lisaln;-a iusak, baik,
,.nung,
yu1, oe.rhasii. _eagal .Can sebagainya atau bisa
berbenn:k biiaiean. kesemuany,a ini dinamakan
Caia aiau iengkapnl.a cara
statistik 1l;.
M1nu11 sumbernya data dibagi menjadi
yairu (2):
a.
dua,
Data internal ialah data yang dikumpulkan
sualu organisasi untuk
nrenggambarkan keadaan atau kegiatan
organisasi yang bersangkutan serta beieuna
oleh
untuk keperluan harian dan pengawlan
internal.
b. Data ekstemal ialah data yang
dikumpulkan untuk menggambarkan
keadaan atau kegiatan diluar-lrganisasi
tersebut.
Baik data iniernal rrlaupun data eksrernal bisa
-
berupa data primer atau data sekunder.
primer merupakan data yang diperoleh
Data
Iungrrng
dari sumbernya atau objek peneliiian aun
liulunyu
diperoleh dengan *a*un"a.a langsung
t"o"a"
d"lqT
pengisian Lririoi'..
i"ng
:lr-:l ,",uy
,
dUawab
oleh
objek penelitian. Data sekunder
merupakan data yang sudah ditertibkan
atau
digunakan pihak lain (3). Sumber a*
auiurn
subjek dari mana Autu Juput
lgnelli* (4).
."l"ltDalam
penelitian ini dara vang
1lp"..oJ..h
diambil bersumber dari penelitian
;;"g
Prosiding seminar Nasionar Maremnika
20r0
-
sebelumnya melakukan penelitian
-.n!rnui
"
fakror-faktor pemilihan mati kuliah pilihan.
Setiap jurusan/program studi di suatu
universitas
tentunya.mempunyai mata kuliah wajib dan
mata
kuliah pilihan. Mata kutiah wajib
ffuUCWi vuit"
mata kuliah yang harus diambii oleh mahas'iswa
!-"11_ti"p sem€ster, sedangkan mata kutiah pififrun
(I\,II(P) yaitu mata kutiah yang ,"rnu*yi
iiO"t
harus diambil oleh mahasir*4 irtinyu
*if,"r-ir*"
memilih mara kuliah mana yang lebih diminati
mencukupi ju.mtah beban SKS karena tiap
jumlah beban SKS yang
1uT.ul mempunyai
Pengambilan
keputusan dalam memititr
!1U_eCa.
lllu]<
MKP yang ditawarkan oleh tiap ;u*sun
merupakan permasalahan yang'kompleks,
penyebabnya adalah banyaknya- faktor yang
lerneneyit terhadap alternarilMKp v*g?u.
Berdasarkan penelitian yang telah iilalukan
sebelumnya (5), terdapat lima faktor yang
menjadi p.ertimbangan mahasiswa sehingga
pilihannya jatuh ke MKp tertentu, yuitu
att,
dosen, minat mahasiswa, jadwal kuiiah,
;umiah
SKS mata kuliah dan pengaruh teman.
Jingkat kepentingan MKp berdasarkan faktorfaktor tersebut dianalisis dengan metode
Hjerarchy Process (AHp). Metode Attp sebalai
alat untuk menetapkan pilihan utuu ,"rrjurn'Uit
Keputusan yang dijadikan dasar dalam
memilih
secara lebih rasional, misalnya dalam
menentukan
MKP yang menjadi prioritas berdasarkan trlieria
Departemcn Marenntika
Aiiiit"
FMI,A III
t43
Statistika
tertentu, serta menganalisis faktor-faktor yang
mempengaruhi pemilihan MKP di jurusan
Matematika. Akan tetapi metode AilP tidak bisa
bisa diterapkan pada banyak bidang ilmu, seperti
(B):
a.
Psikologi
b.
c.
tersebut adalah analisis klaster, dimana metocie
pengklasteran yang akan digunakan. adalah pautan
.
tunggal, pautan lengkap dan pautan rataan.
Analisis klaster adalah salah satu cara
pengelompotkan objek berdasafkan kesamaan
beberapa klaster (kelompoft), sehingga objek yang
berada dalam 'satu klaster akan mempunyai
kemiripan satu dengan yang' lain (6). Proses
pengklasteran MKP dilakukan dengan- algoritma
ariaiiiis kiasiei sampai semua l'tlK-P masuk datam
satu kelompok. Analisis klaster digunakan untuk
mengetahui karakteristik yang men-ia