SEGMENTASI PLAT NOMOR KENDARAAN INDONESIA BERDSARKAN REGION KARAKTER MENGGUNAKAN LINEAR SPATIAL FILTERING - UDiNus Repository YUZA RESWAN BAB V

41

5

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan
Dari hasil eksperimen model linear spatial filtering yang digunakan dengan nilai
panjang pixel/length (LEN)=11 dan sudut kabur (blur) dengan besar derajat Theta = 0,
terbukti berhasil dengan baik, dengan tingkat keberhasilan mencapai 85%. Hal ini
ditunjukkan dari hasil perhitungan tingkat keberhasilan bahwa dari 100 plat nomor
kendaraan yang digunakan, berhasil disegmentasi dengan baik sebanyak 85 plat.
sedangkan jumlah gambar plat nomor kendaraan yang gagal di segmentasi sebanyak
15 plat atau sebesar 15%, hal ini disebabkan terdapat gangguan pada gambar plat
nomor kendaraan, diantaranya terdapat noise seperti baut dan bercak pada gambar
plat nomor kendaraan, sehingga menyebabkan kegagalan proses segmentasi region
tersebut. Hal ini menjadi kelemahan pada penelitian ini, sehingga menyebabkan nilai
mean square error (MSE) kualitas gambar kurang baik dengan nilai 1.16E+08.

5.2 Saran
Linear spatial filtering terbukti akurat untuk segmentasi berdasarkan region karakter
pada gambar plat nomor kendaraan Indonesia dengan tingkat keberhasilan mencapai
85%. Namun masih terdapat kelemahan yang dapat mempengaruhi tingkat
keberhasilan segmentasi region karakter ini. Kedepan perlu dilakukan penelitian
untuk mengatasi permasalahan-permasalahan tersebut, seperti:
1. Ketika terdapat gangguan (noise) seperti baut dan bercak dengan warna mirip
dengan warna karakter pada gambar plat nomor kendaraan akan mempengaruhi
tingkat keberhasilan kinerja penandaan (regionBox), maka perlu dilakukan
penelitian untuk membersihkan noise tersebut.

41

42

2. Perlu cara yang efektif dan akurat untuk menentukan nilai panjang piksel/length
dan nilai Theta pada linear spatial filtering (motion blur) agar didapatkan hasil
blurring gambar plat nomor kendaraan yang terbaik, sehingga dapat
meningkatkan tingkat keberhasilan segmentasi yang lebih baik.