ANALISIS LAPANGAN PEKERJAAN UTAMA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN GRAFIK BIPLOT SQRT (SQUARE ROOT BIPLOT) - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) Anik Nurul A

ANALISIS LAPANGAN PEKERJAAN UTAMA

DI JAWA TENGAH BERDASARKAN GRAFIK BIPLOT SQRT
(SQUARE ROOT BIPLOT)

SKRIPSI

Disusun Oleh :

ANIK NURUL AINI
240 102 111 300 28

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015

ANALISIS LAPANGAN PEKERJAAN UTAMA


DI JAWA TENGAH BERDASARKAN GRAFIK BIPLOT SQRT
(SQUARE ROOT BIPLOT)

Oleh:
ANIK NURUL AINI
24010211130028

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada
Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015

KATA PENGANTAR
Segala puji dan syukur penulis panjatkan bagi Allah SWT yang senantiasa
melimpahkan rahmat dan hidayah Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan

penulisan Tugas Akhir dengan judul Analisis Lapangan Pekerjaan Utama Di
Jawa Tengah Berdasarkan Grafik Biplot SQRT (Square Root Biplot) .
Telah banyak pihak yang membantu penulis dengan bimbingan dan
dukungan yang diberikan dalam penulisan tugas akhir ini. Oleh karena itu pada
kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih yang setulusnya kepada:
1. Ibu Dra. Hj. Dwi Ispriyanti, M.Si selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas
Sains dan Matematika Universitas Diponegoro.
2. Ibu Diah Safitri, S.Si, M.Si dan Bapak Abdul Hoyyi, S.Si, M.Si selaku
dosen pembimbing I dan dosen pembimbing II
3. Bapak dan Ibu dosen Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika
Universitas Diponegoro.
4. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah membantu
dan memberikan dukungannya pada penulis dalam penulisan Tugas Akhir
ini.
Penulis menyadari bahwa penulisan Tugas Akhir ini masih jauh dari
sempurna. Sehingga penulis mengharapkan saran dan kritik dari semua pihak
demi kesempurnaan penulisan selanjutnya. Penulis berharap semoga penulisan
Tugas Akhir ini bermanfaat bagi semua pihak.

Semarang, Desember 2015

Penulis

 



 
     



  

 y

 y
  
n     p  
     


 

 
 


 
 
    ( ) yang

digunakan. Terdapat tiga skala ( ) yang sering digunakan dalam analisis biplot,
yaitu = 0, = 0,5 dan = 1. Biplot dengan = 1 disebut dengan biplot RMP
(Row Matric Preserving). Biplot dengan = 0 disebut dengan biplot CMP
(Column Matric Preserving), sedangkan biplot dengan = 0,5 disebut dengan
biplot SQRT (Square Root Biplot). Biplot dengan skala = 0,5 adalah yang
paling baik untuk menggambarkan suatu data, karena dengan = 0,5 diperoleh
grafik antara variabel dan objek dengan penyebaran yang rata. Penelitian ini
bertujuan untuk membuat grafik biplot SQRT data banyaknya penduduk berumur
15 tahun ke atas yang bekerja menurut kabupaten/kota dan lapangan pekerjaan
utama di Jawa Tengah. Grafik Biplot menampilkan wilayah yang memiliki

kesamaan karakteristik dengan jarak Euclid terdekat. Keragaman karakteristik
ditunjukkan dengan panjang vektor. Sektor pertanian merupakan sektor yang
digambarkan dengan vektor terpanjang. Berdasarkan analisis Biplot dalam
penelitian ini diperoleh ukuran kebaikan biplot sebesar 64,19958%.

 !"ci: Biplot, Singular Value Decomposition, Pekerjaan, SQRT, Square
Root Biplot

v

#$%&'#CT
Biplot analysis is one of the methods of descriptive statistical analysis that can
present data of the n objectswhichp variables into a two-dimensional graph. Biplot
has several types according to the scale of used. There are three scales which
is often used in the biplotanalysis, that are = 0, = 0,5 and = 1. Biplot with
= 1 is called the RMP biplot (Row Matric Preserving). Biplot with = 0 is called
CMP biplot (Column Matric Preserving). While biplot with = 0,5 called SQRT
biplot (Square Root Biplot). Biplot with a scale of = 0,5 is the best biplot to
describe a data, because it make a graph between variable and object spread
evenly. This study aims to create a SQRT biplot amount of population aged 15

years and over who worked according to district/city and major employment
opportunities in Central Java. Biplot chart shows areas that have similar
characteristics with the closest Euclidean distance. The diversity of characteristics
is indicated by the length of the vector, the longest vector contained in the
agricultural sector. Based on the biplot analysis in this study, it was obtained that
the goodness size biplot is equal to 64,19958%.
Keywords: Biplot, Singular Value Decomposition, Jobs, SQRT, Square Root
Biplot

vi

()*+), -./010203
/454647 89:95 ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; <
/454647 =E7>?@4/47 A ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ?@4/47 AA;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;