8. LAMPIRAN & RIWAYAT HIDUP

A. Identitas Responden 1. Nama Responden :

2. Umur : tahun

3. Pendidikan : 4. Pekerjaan :

5. Alamat :

B. Permintaan Beras

1. Berapa jumlah pembelian beras untuk konsumsi anda dan keluarga anda? (kg/bulan)

2. Berapa harga beras yang paling murah yang pernah anda beli? (Rp/kg) 3. Berapa harga beras yang paling mahal yang pernah anda beli? (Rp/kg) 4. Berapa besaranya uang yang harus anda bayarkan untuk membeli beras selama 1 bulan? (Rp/bulan)

5. Apakah anda mengkonsumsi mie instant?* (Ya/Tidak)

6. Berapa banyak anda dan keluarga anda menkonsumsi mie instant dalam 1 bulan? (bungkus)

7. Berapa harga mie instant yang biasa anda beli? (Rp/bungkus) 8. Berapa jumlah anggota keluarga anda? orang

9. Apakah jumlah anggota keluarga merupakan salah satu faktor yang menjadi pertimbangan anda dalam membeli beras?* (Ya/Tidak)

10. Berapa total pendapatan keluarga anda per bulan? (Rp) 11. Berapa total pengeluaran keluarga anda per bulan? (Rp)

12. Berapa pengeluaran keluarga anda untuk keperluan pangan? (Rp/bln) 13. Dimana anda biasa membeli beras? *

Lampiran 1. (Lanjutan)

14. Darimana anda mendapatkan informasi tentang beras yang anda beli?* Teman/Keluarga/Media Cetak/Media Elektronik/Lainnya...

15. Beras jenis apa yang paling sering anda beli? Mengapa?

16. Anda lebih suka membeli beras dalam bentuk kemasan atau curah? Mengapa?

17. Apakah anda suka mengkonsumsi beras jenis IR-64? a. Tidak suka = 1

b. Kurang suka = 2 c. Ragu-ragu = 3

d. Suka = 4

e. Sangat Suka = 5

18. Apakah anda suka mengkonsumsi beras jenis Mentik Wangi? a. Tidak suka = 1

b. Kurang suka = 2 c. Ragu-ragu = 3

d. Suka = 4

e. Sangat Suka = 5

19. Apakah anda suka mengkonsumsi beras jenis Rojolele? a. Tidak suka = 1

b. Kurang suka = 2 c. Ragu-ragu = 3

d. Suka = 4

e. Sangat Suka = 5

20. Apakah anda suka mengkonsumsi beras jenis SS? a. Tidak suka = 1

b. Kurang suka = 2 c. Ragu-ragu = 3

d. Suka = 4

e. Sangat Suka = 5

21. Apakah anda suka mengkonsumsi beras jenis Bramo? a. Tidak suka = 1

b. Kurang suka = 2 c. Ragu-ragu = 3

d. Suka = 4

Lampiran 2. Data Variabel Penelitian

No

Responden Y X1 X2 X3 X4 X5

(kg/bln) (Rp/kg) (Rp/kg) (Jiwa) (Rp/bulan)

1 30 9.750 27.778 5 3.000.000 4

2 15 9.500 22.222 2 1.500.000 3

3 35 9.250 30.000 6 2.000.000 3

4 28 9.500 26.667 4 4.000.000 3

5 30 10.500 27.778 5 3.000.000 3

6 28 10.500 26.667 4 2.800.000 3

7 28 9.750 24.444 4 2.800.000 3

8 28 9.750 26.667 4 2.800.000 4

9 22 10.000 26.667 3 2.200.000 4

10 30 10.000 27.778 5 3.000.000 3

11 28 10.000 26.667 4 2.800.000 4

12 22 9.500 24.444 3 4.000.000 3

13 22 8.750 26.667 3 2.200.000 3

14 22 8.500 24.444 3 2.200.000 3

15 22 8.500 25.556 3 2.200.000 2

16 22 9.000 24.444 3 2.200.000 3

17 30 9.000 27.778 5 3.000.000 4

18 28 8.000 26.667 4 2.800.000 3

19 28 8.750 26.667 4 2.800.000 3

20 30 9.000 27.778 5 3.000.000 4

21 15 8.500 22.222 2 2.500.000 3

22 30 8.500 27.778 5 3.000.000 4

23 22 10.000 24.444 3 2.200.000 3

24 15 9.750 22.222 2 2.500.000 3

25 22 10.000 22.222 3 3.500.000 3

26 22 10.000 24.444 3 2.200.000 2

27 35 9.800 30.000 6 1.500.000 3

28 28 8.250 26.667 4 1.800.000 2

29 35 8.400 30.000 6 3.500.000 3

30 30 8.500 27.778 5 3.000.000 3

31 28 9.500 26.667 4 3.200.000 3

32 28 9.750 26.667 4 1.800.000 3

33 25 9.400 25.556 4 4.000.000 3

34 22 8.500 24.444 3 2.200.000 3

35 25 9.500 25.556 4 4.000.000 3

36 30 9.000 27.778 5 3.000.000 3

37 35 9.750 30.000 6 3.500.000 3

38 30 9.750 27.778 5 4.000.000 3

39 22 8.000 24.444 3 1.200.000 3

Lampiran 2. (Lanjutan)

No

Responden Y X1 X2 X3 X4 X5

(kg/bln) (Rp/kg) (Rp/kg) (Jiwa) (Rp/bulan)

41 18 9.500 23.333 3 1.800.000 3

42 25 8.500 25.556 4 3.500.000 3

43 18 9.500 23.333 3 1.800.000 3

44 25 10.500 25.556 4 4.000.000 3

45 22 15.250 24.444 3 2.200.000 3

46 18 13.750 23.333 3 3.200.000 3

47 25 8.750 25.556 4 2.500.000 3

48 18 9.250 23.333 2 1.800.000 3

49 25 10.000 25.556 4 2.500.000 3

50 15 9.000 22.222 2 2.500.000 3

51 30 8.500 27.778 5 3.000.000 3

52 15 5.250 22.222 2 1.500.000 4

53 25 6.250 25.556 4 2.500.000 4

54 25 9.500 25.556 4 3.000.000 3

55 30 9.500 27.778 5 3.000.000 3

56 25 9.500 25.556 4 2.500.000 3

57 18 9.000 23.333 3 1.800.000 3

58 25 10.000 25.556 4 2.500.000 3

59 30 10.500 27.778 5 3.000.000 3

60 18 5.250 23.333 3 1.800.000 3

61 18 9.000 22.222 3 1.800.000 4

62 25 11.000 25.556 4 2.500.000 3

63 18 8.500 23.333 3 1.800.000 2

64 25 8.250 25.556 4 2.500.000 3

65 15 9.000 22.222 2 1.500.000 3

66 25 9.250 25.556 4 2.500.000 2

67 25 11.000 25.556 4 2.500.000 3

68 18 9.000 23.333 3 1.800.000 4

69 25 8.500 25.556 4 2.500.000 2

70 25 8.250 25.556 4 2.500.000 2

71 25 10.250 25.556 4 2.500.000 3

72 15 10.000 22.222 2 1.500.000 3

73 18 10.250 23.333 3 1.800.000 3

74 18 9.500 23.333 3 1.800.000 3

75 30 10.250 27.778 5 3.000.000 4

Keterangan :

Y = Jmlh permintaan beras (kg/bulan) X3 = Jumlah anggota keluarga (jiwa) X1 = Harga beras (Rp/kg) X4 = Pendapatan (Rp/bulan)

Lampiran 3. Data Variabel Penelitian dalam Bentuk Ln

No

Responden LnY LnX1 LnX2 LnX3 LnX4 LnX5

1 3,40 9,19 10,23 1,61 14,91 1,39

2 2,71 9,16 10,01 0,69 14,22 1,10

3 3,56 9,13 10,31 1,79 14,51 1,10

4 3,33 9,16 10,19 1,39 15,20 1,10

5 3,40 9,26 10,23 1,61 14,91 1,10

6 3,33 9,26 10,19 1,39 14,85 1,10

7 3,33 9,19 10,10 1,39 14,85 1,10

8 3,33 9,19 10,19 1,39 14,85 1,39

9 3,09 9,21 10,19 1,10 14,60 1,39

10 3,40 9,21 10,23 1,61 14,91 1,10

11 3,33 9,21 10,19 1,39 14,85 1,39

12 3,09 9,16 10,10 1,10 15,20 1,10

13 3,09 9,08 10,19 1,10 14,60 1,10

14 3,09 9,05 10,10 1,10 14,60 1,10

15 3,09 9,05 10,15 1,10 14,60 0,69

16 3,09 9,10 10,10 1,10 14,60 1,10

17 3,40 9,10 10,23 1,61 14,91 1,39

18 3,33 8,99 10,19 1,39 14,85 1,10

19 3,33 9,08 10,19 1,39 14,85 1,10

20 3,40 9,10 10,23 1,61 14,91 1,39

21 2,71 9,05 10,01 0,69 14,73 1,10

22 3,40 9,05 10,23 1,61 14,91 1,39

23 3,09 9,21 10,10 1,10 14,60 1,10

24 2,71 9,19 10,01 0,69 14,73 1,10

25 3,09 9,21 10,01 1,10 15,07 1,10

26 3,09 9,21 10,10 1,10 14,60 0,69

27 3,56 9,19 10,31 1,79 14,22 1,10

28 3,33 9,02 10,19 1,39 14,40 0,69

29 3,56 9,04 10,31 1,79 15,07 1,10

30 3,40 9,05 10,23 1,61 14,91 1,10

31 3,33 9,16 10,19 1,39 14,98 1,10

32 3,33 9,19 10,19 1,39 14,40 1,10

33 3,22 9,15 10,15 1,39 15,20 1,10

34 3,09 9,05 10,10 1,10 14,60 1,10

35 3,22 9,16 10,15 1,39 15,20 1,10

36 3,40 9,10 10,23 1,61 14,91 1,10

37 3,56 9,19 10,31 1,79 15,07 1,10

38 3,40 9,19 10,23 1,61 15,20 1,10

39 3,09 8,99 10,10 1,10 14,00 1,10

Lampiran 3. (Lanjutan)

No

Responden LnY LnX1 LnX2 LnX3 LnX4 LnX5

41 2,89 9,16 10,06 1,10 14,40 1,10

42 3,22 9,05 10,15 1,39 15,07 1,10

43 2,89 9,16 10,06 1,10 14,40 1,10

44 3,22 9,26 10,15 1,39 15,20 1,10

45 3,09 9,63 10,10 1,10 14,60 1,10

46 2,89 9,53 10,06 1,10 14,98 1,10

47 3,22 9,08 10,15 1,39 14,73 1,10

48 2,89 9,13 10,06 0,69 14,40 1,10

49 3,22 9,21 10,15 1,39 14,73 1,10

50 2,71 9,10 10,01 0,69 14,73 1,10

51 3,40 9,05 10,23 1,61 14,91 1,10

52 2,71 8,57 10,01 0,69 14,22 1,39

53 3,22 8,74 10,15 1,39 14,73 1,39

54 3,22 9,16 10,15 1,39 14,91 1,10

55 3,40 9,16 10,23 1,61 14,91 1,10

56 3,22 9,16 10,15 1,39 14,73 1,10

57 2,89 9,10 10,06 1,10 14,40 1,10

58 3,22 9,21 10,15 1,39 14,73 1,10

59 3,40 9,26 10,23 1,61 14,91 1,10

60 2,89 8,57 10,06 1,10 14,40 1,10

61 2,89 9,10 10,01 1,10 14,40 1,39

62 3,22 9,31 10,15 1,39 14,73 1,10

63 2,89 9,05 10,06 1,10 14,40 0,69

64 3,22 9,02 10,15 1,39 14,73 1,10

65 2,71 9,10 10,01 0,69 14,22 1,10

66 3,22 9,13 10,15 1,39 14,73 0,69

67 3,22 9,31 10,15 1,39 14,73 1,10

68 2,89 9,10 10,06 1,10 14,40 1,39

69 3,22 9,05 10,15 1,39 14,73 0,69

70 3,22 9,02 10,15 1,39 14,73 0,69

71 3,22 9,24 10,15 1,39 14,73 1,10

72 2,71 9,21 10,01 0,69 14,22 1,10

73 2,89 9,24 10,06 1,10 14,40 1,10

74 2,89 9,16 10,06 1,10 14,40 1,10

Lampiran 4. Hasil Uji Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 75

Normal Parametersa,b

Mean ,0000000

Std. Deviation

2,54614135

Most Extreme Differences

Absolute ,130

Positive ,072

Negative -,130

Kolmogorov-Smirnov Z 1,126

Asymp. Sig. (2-tailed) ,159

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Lampiran 5. Hasil Uji Asumsi Klasik a. Uji Multikolinieritas

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig. Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1

(Constant) -12,193 1,978 -6,164 ,000

LnX1 ,018 ,043 ,011 ,405 ,687 ,131 ,049 ,011 ,937 1,068

LnX2 1,363 ,193 ,475 7,058 ,000 ,950 ,648 ,187 ,156 6,430

LnX3 ,386 ,056 ,481 6,875 ,000 ,955 ,638 ,183 ,144 6,943

LnX4 ,062 ,027 ,074 2,309 ,024 ,542 ,268 ,061 ,689 1,451

LnX5 -,035 ,037 -,025 -,952 ,345 ,060 -,114 -,025 ,984 1,016

a. Dependent Variable: LnY

Hasil : Tidak ada multikolinieritas

Karena, a. Nilai tolerance tidak ada yang dibawah 0,10 (nilai berkisar antara 0,144 – 0,984) b. Nilai VIF tidak ada yang di atas 10 (nilai berkisar antara 1,016 – 6,943)

Lampiran 5. (Lanjutan)

b. Uji Heterokedastisitas (Menggunakan Uji Park) Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1

(Constant) -106,607 97,296 -1,096 ,277

LnX1 1,205 2,139 ,067 ,563 ,575

LnX2 6,779 9,500 ,207 ,714 ,478

LnX3 -4,765 2,759 -,521 -1,727 ,089

LnX4 2,170 1,321 ,227 1,642 ,105

LnX5 -,449 1,817 -,028 -,247 ,806

a. Dependent Variable: LnKuadrat

Hasil : Nilai sig. Harga beras, harga mie, jumlah keluarga, pendapatan dan selera konsumen menunjukan nilai >0,01 artinya tidak terjadi heterokedastisitas

c. Uji Autokorelasi

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 ,975a ,951 ,948 ,05361 1,937

a. Predictors: (Constant), LnX5, LnX1, LnX2, LnX4, LnX3 b. Dependent Variable: LnY

Hasil : tidak terjadi autokorelasi, karena nilai Durbin-Watson berada diantara 1,65<DW<2,23

Lampiran 6. Hasil Uji Regresi Linier Berganda Permintaan Beras Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,975a ,951 ,948 ,05361

a. Predictors: (Constant), LnX1, LnX2, LnX3, LnX4, LnX5

ANOVAa

Model Sum of

Squares

df Mean

Square

F Sig.

1

Regression 3,876 5 ,775 269,728 ,000b

Residual ,198 69 ,003

Total 4,075 74

a. Dependent Variable: LnY

b. Predictors: (Constant), LnX1, LnX2, LnX3, LnX4, LnX5

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1

(Constant) -12,193 1,978 -6,164 ,000

LnX1 ,018 ,043 ,011 ,405 ,687

LnX2 1,363 ,193 ,475 7,058 ,000

LnX3 ,386 ,056 ,481 6,875 ,000

LnX4 ,062 ,027 ,074 2,309 ,024

LnX5 -,035 ,037 -,025 -,952 ,345

Lampiran 7. Peta Monografi Kabupaten Kudus

Lampiran 8. Foto Dokumentasi Penelitian

Pengisian kuesioner oleh responden Pengisian kuesioner oleh responden

Pengisian kuesioner oleh responden Pengisian kuesioner oleh responden

Pengisian kuesioner oleh responden Pengambilan data sekunder di kantor BPS Kabupaten Kudus

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Kudus, tanggal 6 Januari 1995, putra ke tiga dari Bapak Moch. Imam, A.Md. dan Ibu Noor Muslimah. Penulis menyelesaikan pendidikan Sekolah Dasar di SD Negeri 1 Jekulo tamat Tahun 2007, Sekolah Menengah Pertama di SMP Negeri 1 Kudus tamat pada Tahun 2010. Pada Tahun 2013 penulis telah menyelesaikan pendidikan Sekolah Menengah atas di SMA Negeri 1 Kudus, kemudian penulis melanjutkan pendidikan di Fakultas Peternakan dan Pertanian Universitas Diponegoro Semarang dengan mengambil Depertemen Pertanian, Program Studi S-1 Agribisnis. Penulis telah melaksanakan Praktik Kerja

Lapangan dengan judul “Penerapan Strategi Bauran Pemasaran (Marketing Mix) Produk Edamame (Glycin Max (L) Merill) di Perusahaan H471 JOE TANI SUKSES Desa Pakis Kecamatan Bringin Kabupaten Semarang”.

Lampiran 5. (Lanjutan)

b. Uji Heterokedastisitas (Menggunakan Uji Park) Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1

(Constant) -106,607 97,296 -1,096 ,277

LnX1 1,205 2,139 ,067 ,563 ,575

LnX2 6,779 9,500 ,207 ,714 ,478

LnX3 -4,765 2,759 -,521 -1,727 ,089

LnX4 2,170 1,321 ,227 1,642 ,105

LnX5 -,449 1,817 -,028 -,247 ,806

a. Dependent Variable: LnKuadrat

Hasil : Nilai sig. Harga beras, harga mie, jumlah keluarga, pendapatan dan selera konsumen menunjukan nilai >0,01 artinya tidak terjadi heterokedastisitas

c. Uji Autokorelasi

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 ,975a ,951 ,948 ,05361 1,937

a. Predictors: (Constant), LnX5, LnX1, LnX2, LnX4, LnX3 b. Dependent Variable: LnY

Hasil : tidak terjadi autokorelasi, karena nilai Durbin-Watson berada diantara 1,65<DW<2,23

Lampiran 6. Hasil Uji Regresi Linier Berganda Permintaan Beras

Model Summary Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate

1 ,975a ,951 ,948 ,05361

a. Predictors: (Constant), LnX1, LnX2, LnX3, LnX4, LnX5 ANOVAa

Model Sum of

Squares

df Mean

Square

F Sig.

1

Regression 3,876 5 ,775 269,728 ,000b

Residual ,198 69 ,003

Total 4,075 74

a. Dependent Variable: LnY

b. Predictors: (Constant), LnX1, LnX2, LnX3, LnX4, LnX5 Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1

(Constant) -12,193 1,978 -6,164 ,000

LnX1 ,018 ,043 ,011 ,405 ,687

LnX2 1,363 ,193 ,475 7,058 ,000

LnX3 ,386 ,056 ,481 6,875 ,000

LnX4 ,062 ,027 ,074 2,309 ,024

LnX5 -,035 ,037 -,025 -,952 ,345

Lampiran 7. Peta Monografi Kabupaten Kudus

Lampiran 8. Foto Dokumentasi Penelitian

Pengisian kuesioner oleh responden Pengisian kuesioner oleh responden

Pengisian kuesioner oleh responden Pengisian kuesioner oleh responden

Pengisian kuesioner oleh responden Pengambilan data sekunder di kantor BPS Kabupaten Kudus

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Kudus, tanggal 6 Januari 1995, putra ke tiga dari Bapak Moch. Imam, A.Md. dan Ibu Noor Muslimah. Penulis menyelesaikan pendidikan Sekolah Dasar di SD Negeri 1 Jekulo tamat Tahun 2007, Sekolah Menengah Pertama di SMP Negeri 1 Kudus tamat pada Tahun 2010. Pada Tahun 2013 penulis telah menyelesaikan pendidikan Sekolah Menengah atas di SMA Negeri 1 Kudus, kemudian penulis melanjutkan pendidikan di Fakultas Peternakan dan Pertanian Universitas Diponegoro Semarang dengan mengambil Depertemen Pertanian, Program Studi S-1 Agribisnis. Penulis telah melaksanakan Praktik Kerja

Lapangan dengan judul “Penerapan Strategi Bauran Pemasaran (Marketing Mix) Produk Edamame (Glycin Max (L) Merill) di Perusahaan H471 JOE TANI SUKSES Desa Pakis Kecamatan Bringin Kabupaten Semarang”.