Kontrak AI 18 Januari 2013
KONTRAK KULIAH
Program studi :
Kode Mata Kuliah
Mata kuliah
:
SKS
:
Semester
:
Jenis Mata Kuliah
Kelompok MK
:
Teknik Informatika
: IKK112115
Kecerdasan Buatan
3 SKS
5
: Wajib
IKK
STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA
Dibuat Oleh
Revisi ke
Tanggal dibuat
Diperiksa oleh
Edi Faizal
1
18 Januari 2013
Kaprodi TI
SILABUS
I. Deskripsi Mata Kuliah
Matakuliah ini akan membahas tentang Sejarah, definisi dan konsep kecerdasan
buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kececerdasan alami, ruang keadaan,
metode pemecahan masalah dan pencarian, representasi pengetahuan,
penanganan ketidakpastian serta membahas bidang-bidang kecerdasan buatan.
II. Manfaat Mata Kuliah
Manfaat mata kuliah ini bagi mahasiswa adalah :
1.
Mahasiswa memahami sejarah, definisi , konsep kecerdasan buatan dan
memahami komputasi antara kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
2.
Mahasiswa memahami ruang keadaan, pemecahan masalah dan metode
pencarian
3.
Mahasiswa memahami teknik untuk merepresentasikan pengetahuan
4.
Mahasiswa memahami teknik penanganan ketidakpastian
5.
Mahasiswa memahami definisi dan aplikasi dari cabang-cabang
kecardasan buatan
III. Standar Kompetensi Mata Kuliah
Mahasiswa dapat menjelaskan sejarah, definisi, kosep dan komputasi
kecerdasan buatan dan kecerdasan alami, ruang keadaan, pemecahan masalah,
teknik pencarian dan teknik representasi pengetahuan, penanganan
ketidakpastian serta memahami bidang-bidang aplikasi kecerdasan buatan.
IV. Kompetensi Dasar Mata Kuliah
1.
Mahasiswa dapat menjelaskan konsep kecerdasan buatan, sejarah
kecerdasan buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
2.
Mahasiswa dapat menjelaskan tentang ruang keadaan, pemecahan
masalah dan teknik-teknik pencarian
3.
Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara merepresentasikan
pengetahuan
4.
Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara penanganan ketidakpastian
5.
Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan sistem pakar
6.
Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan robotika
7.
Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan computer vision
8.
Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan pengolahan
bahasa alami
9.
Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan jaringan syaraf
tiruan
10.
Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan game playing
V. Strategi Perkuliahan
1. Dalam Setiap pertemuan diawali dengan salam
2. Pada pertemuan pertama dijelaskan silabus mata kuliah, teksbook dan
referensi, cara penilaian, pembentukan kelompok diskusi dan fungsinya.
3. Pada setiap awal perkuliahan mereview materi sebelumnya kemudian
dijelaskan kompetensi yang diharapkan akan dicapai mahasiswa.
4. Pada setiap penjelasan materi selalu ditanyakan mahasiswa apakah
mahasiswa jelas dan ada pertanyaan.
5. Disetiap akhir perkuliahan disampaikan materi yang akan dibahas pada
pertemuan yang akan datang dan ditutup dengan salam.
VI. Motode Perkuliahan
1. Ekspositori
2. Studi kasus
3. Diskusi kelompok
4. Simulasi
5. kontekstual
VII. Evaluasi
1. Tugas individual
2. Tugas kelompok (tampilan, lisan dan tertulis)
3. Ujian tengah semester
4. Ujian akhir semester
VIII. Sumber Bahan
1. Arief Hermawan, Jaringan Syaraf Tiruan (Teori dan Aplikasi), Penerbit Andi,
2006
2. Edi Faizal, Diktak Kecerdasan Buatan, STMIK El Rahma, Yogyakarta, 2013
3. J . Giarratano and G. Riley, Expert System : Principle and Programming,
4th ed, PWS Kent, USA,2004
4. Sri Kusumadewi, Artificial Intllegence (Teknik dan Aplikasi), Graha Ilmu,
Yogyakarta, 2003
5. S.J. Russell dan Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach,
2nd edition, Prentice Hall,New Jersey, 2004
6. Internet dan semua media yang mengulas tentang perkembangan
teknologi kecerdasan buatan
VIII. Penilaian
Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai
berikut :
NILAI
A
B
C
D
E
POINT
4
3
2
1
0
RANGE
80
70 – 79
60 – 69
50 - 59
49
Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai
berikut :
NO
1
2
3
4
5
JENIS TAGIHAN
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Tugas (di kelas/di rumah)
Presentasi
Persensi
BOBOT (%)
25
35
10
20
10
IX. Rencana Perkuliahan
PERTEMUAN
Pertemuan 1
Pertemuan 2
TOPIK BAHASAN
Kontrak kuliah, sejarah, definisi, konsep dan
komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan
alami
Ruang keadaan dan metode pemecahan
masalah
BACAAN/BAB
2,4,5,6
2,4,6
Pertemuan 3
Teknik Pencarian Buta (Blind Search) dan
Pencarian Terbimbing (Heuristic Search)
2,4,6
Pertemuan 4
Representasi Pengetahuan (Logika, logika
proposisi, logika predikat)
2,4,6
Pertemuan 5
Representasi Pengetahuan (list, tree, frame,
jaringan semantik dan script)
2,4,6
Pertemuan 6
Penangangan Ketidakpastian (Probabilitas dan
theorema bayes)
2,4,6
Pertemuan 7
Penangangan Ketidakpastian (Certainty Factor)
2,4,6
UJIAN TENGAH SEMESTER
Pertemuan 8
Penangangan Ketidakpastian (Dempster-Shafer)
2,4,6
Pertemuan 9
Presentasi dan Diskusi tentang Sistem Pakar
2,3,4,5,6
Pertemuan
10
Pertemuan
11
Pertemuan
12
Presentasi dan Diskusi tentang Robotika
2,4,6
Presentasi dan Diskusi tentang Computer Vision
2,4,6
Presentasi dan Diskusi tentang Pengolahan
Bahasa Alami
2,4,6
Pertemuan
13
Pertemuan
14
Presentasi dan Diskusi tentang Jaringan Syaraf
Tiruan
Presentasi dan Diskusi tentang Game Playing
1,2,4,6
UJIAN AKHIR SEMESTER
2,4,6
X. Satuan Acara Perkuliahan
Tata
Kompetensi
Indikator
p
Dasar
Muk
a
Ke…
1
Mahasiswa dapat Mahasiswa dapat:
menjelaskan
1. menerangkan sejarah
sejarah
kecerdasan buatan
kecerdasan
2. menjelaskan tentang
buatan,
definisi
definisi
Kecerdasan
kecerdasan
Buatan
buatan,
konsep 3. menjelaskan tentang
kecerdasan
konsep
Kecerdasan
buatan,
Buatan
komputasi
4. menerangkan
kecerdasan
komputasi kecerdasan
buatan
dan
buatan
dan
kecerdasan alami
kecerdasan alami
2
3
Mahasiswa dapat 1. menjelaskan konsep
menjelaskan
masalah
tentang
ruang 2. menjelaskan masalah
keadaan
dan
dalam suatu ruang
pemecahan
keadaan
masalah
3. menjelaskan
teknik
pemecahan masalah
Mahasiswa dapat 1.
menjelaskan
menjelaskan
teknik-teknik
Teknik Pencarian
pencarian buta (blind
Buta dan
search)
Pencarian
2.
menjelaskan
Terbimbing
teknik-teknik
pencarian terbimbing
(heuristic search)
Materi Pokok
Pengalaman
Belajar
Penilaian
Jenis
Bentuk
Tagihan
Instrume
n
Sumber
Bahan
(Textbook/ref
eresi)
Sejarah,
definisi,
konsep kecerdasan
buatan, komputasi
kecerdasan buatan
dan
kecerdasan
alami
Ceramah, diskusi
kelas
uraian
Soal quis
2,4,5,6
Konsep
masalah,
masalah
dalam
suatu
ruang
keadaan
dan
teknik pemecahan
masalah
Ceramah, diskusi
kelas, simulasi
Uraian,
simulasi
game
Soal quis
2,4,6
Teknik
pencarian
buta (breath-first
search, depth-first
search),
teknik
pencarian
terbimbing
(Hill
climbing,
simple
hill
climbing,
Ceramah, diskusi
kelas, kasus
Uraian
Soal quis
2,4,6
steepest acend hill
climbing, best first
seach)
4
Mahasiswa dapat 1. menjelaskan konsep
menjelaskan
logika
tentang
cara 2. menjelaskan konsep
merepresentasik
logika proposisi
an pengetahuan 3. menjelaskan konsep
dengan
logika,
logika predikat
logika
proposisi
dan
logika
predikat
Logika,
proposisi,
predikat
logika
logika
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian
Soal quis
2,4,6
5
Mahasiswa dapat
menjelaskan
tentang
cara
merepresentasik
an pengetahuan
list, tree, frame,
jaringan
semantic
dan
script
list, tree, frame,
jaringan semantik
dan script
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian
Soal quis
2,4,6
Probabilitas
dan
theorema bayes
Ceramah, diskusi
kelas, kasus
Uraian,
penerapa
n rumus
Soal quis
2,4,6
6
1. menjelaskan konsep
list
2. menjelaskan konsep
tree
3. menjelaskan konsep
frame
4. menjelaskan konsep
jaringan semantik
5. menjelaskan konsep
script
Mahasiswa dapat 1. menjelaskan konsep
menjelaskan
probabilitas
tentang
cara 2. menjelaskan
rumus
penanganan
theorema bayes
ketidakpastian
3. menjelaskan
dengan
penggunaan
probabilitas dan
theorema bayes
theorema bayes
7
Mahasiswa dapat 1. menjelaskan
rumus
menjelaskan
certainty factor
tentang
cara 2. menjelaskan
penanganan
penggunaan certainty
ketidakpastian
factor
dengan certainty
factor
Certainty factor
Ceramah, diskusi
kelas, kasus
Uraian,
penerapa
n rumus
Soal quis
2,4,6
8
Mahasiswa dapat 1. menjelaskan
rumus
menjelaskan
dempster-shafer
tentang
cara 2. menjelaskan
penanganan
penggunaan
ketidakpastian
dempster-shafer
dengan
dempster-shafer
dempster-shafer
Ceramah, diskusi
kelas, kasus
Uraian,
penerapa
n rumus
Soal quis
2,4,6
9
Mahasiswa dapat
menjelaskan
konsep
dan
penerapan
sistem pakar
1.
menjelaskan
konsep sistem pakar
2.
menjelaskan
kaidah sistem pakar
3.
menjelaskan
penggunaan aplikasi
sistem pakar
Konsep,
kaidah
dan aplikasi sistem
pakar
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentas
i makalah
Soal quis
2,3,4,5,6
10
Mahasiswa dapat
menjelaskan
konsep
dan
penerapan
robotika
1.
menjelaskan
konsep robotika
2.
menjelaskan
kaidah robotika
3.
menjelaskan
penggunaan aplikasi
robotika
Konsep,
dan
robotika
kaidah
aplikasi
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentas
i makalah
Soal quis
2,4,6
11
Mahasiswa dapat
menjelaskan
konsep
dan
1.
Konsep,
kaidah
dan
aplikasi
computer vision
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentas
i makalah
Soal quis
2,4,6
menjelaskan
konsep
computer
vision
penerapan
computer vision
12
13
14
2.
menjelaskan
kaidah
computer
vision
3.
menjelaskan
penggunaan aplikasi
computer vision
Mahasiswa dapat 1.
menjelaskan
menjelaskan
konsep
penerapan
konsep
dan
pengolahan
bahasa
penerapan
alami
pengolahan
2.
menjelaskan kaidah
bahasa alami
penerapan
pengolahan
bahasa
alami
3.
menjelaskan
penggunaan aplikasi
penerapan
pengolahan
bahasa
alami
Mahasiswa dapat 1.
menjelaskan
menjelaskan
konsep
jaringan
konsep
dan
syaraf tiruan
penerapan
2.
menjelaskan
jaringan
syaraf
kaidah
jaringan
tiruan
syaraf tiruan
3.
menjelaskan
penggunaan jaringan
syaraf tiruan
Konsep,
kaidah
dan
aplikasi
pengolahan
bahasa alami
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentas
i makalah
Konsep,
dan
jaringan
tiruan
kaidah
aplikasi
syaraf
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentas
i makalah
1,2,4,6
Mahasiswa dapat
menjelaskan
konsep dan
penerapan game
playing
Konsep,
kaidah
dan aplikasi game
playing
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentas
i makalah
2,4,6
1.
menjelaskan
konsep game playing
2.
menjelaskan
kaidah game playing
3.
menjelaskan
penggunaan aplikasi
Soal quis
2,4,6
game playing
Program studi :
Kode Mata Kuliah
Mata kuliah
:
SKS
:
Semester
:
Jenis Mata Kuliah
Kelompok MK
:
Teknik Informatika
: IKK112115
Kecerdasan Buatan
3 SKS
5
: Wajib
IKK
STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA
Dibuat Oleh
Revisi ke
Tanggal dibuat
Diperiksa oleh
Edi Faizal
1
18 Januari 2013
Kaprodi TI
SILABUS
I. Deskripsi Mata Kuliah
Matakuliah ini akan membahas tentang Sejarah, definisi dan konsep kecerdasan
buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kececerdasan alami, ruang keadaan,
metode pemecahan masalah dan pencarian, representasi pengetahuan,
penanganan ketidakpastian serta membahas bidang-bidang kecerdasan buatan.
II. Manfaat Mata Kuliah
Manfaat mata kuliah ini bagi mahasiswa adalah :
1.
Mahasiswa memahami sejarah, definisi , konsep kecerdasan buatan dan
memahami komputasi antara kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
2.
Mahasiswa memahami ruang keadaan, pemecahan masalah dan metode
pencarian
3.
Mahasiswa memahami teknik untuk merepresentasikan pengetahuan
4.
Mahasiswa memahami teknik penanganan ketidakpastian
5.
Mahasiswa memahami definisi dan aplikasi dari cabang-cabang
kecardasan buatan
III. Standar Kompetensi Mata Kuliah
Mahasiswa dapat menjelaskan sejarah, definisi, kosep dan komputasi
kecerdasan buatan dan kecerdasan alami, ruang keadaan, pemecahan masalah,
teknik pencarian dan teknik representasi pengetahuan, penanganan
ketidakpastian serta memahami bidang-bidang aplikasi kecerdasan buatan.
IV. Kompetensi Dasar Mata Kuliah
1.
Mahasiswa dapat menjelaskan konsep kecerdasan buatan, sejarah
kecerdasan buatan, komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
2.
Mahasiswa dapat menjelaskan tentang ruang keadaan, pemecahan
masalah dan teknik-teknik pencarian
3.
Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara merepresentasikan
pengetahuan
4.
Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara penanganan ketidakpastian
5.
Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan sistem pakar
6.
Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan robotika
7.
Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan computer vision
8.
Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan pengolahan
bahasa alami
9.
Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan jaringan syaraf
tiruan
10.
Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan game playing
V. Strategi Perkuliahan
1. Dalam Setiap pertemuan diawali dengan salam
2. Pada pertemuan pertama dijelaskan silabus mata kuliah, teksbook dan
referensi, cara penilaian, pembentukan kelompok diskusi dan fungsinya.
3. Pada setiap awal perkuliahan mereview materi sebelumnya kemudian
dijelaskan kompetensi yang diharapkan akan dicapai mahasiswa.
4. Pada setiap penjelasan materi selalu ditanyakan mahasiswa apakah
mahasiswa jelas dan ada pertanyaan.
5. Disetiap akhir perkuliahan disampaikan materi yang akan dibahas pada
pertemuan yang akan datang dan ditutup dengan salam.
VI. Motode Perkuliahan
1. Ekspositori
2. Studi kasus
3. Diskusi kelompok
4. Simulasi
5. kontekstual
VII. Evaluasi
1. Tugas individual
2. Tugas kelompok (tampilan, lisan dan tertulis)
3. Ujian tengah semester
4. Ujian akhir semester
VIII. Sumber Bahan
1. Arief Hermawan, Jaringan Syaraf Tiruan (Teori dan Aplikasi), Penerbit Andi,
2006
2. Edi Faizal, Diktak Kecerdasan Buatan, STMIK El Rahma, Yogyakarta, 2013
3. J . Giarratano and G. Riley, Expert System : Principle and Programming,
4th ed, PWS Kent, USA,2004
4. Sri Kusumadewi, Artificial Intllegence (Teknik dan Aplikasi), Graha Ilmu,
Yogyakarta, 2003
5. S.J. Russell dan Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach,
2nd edition, Prentice Hall,New Jersey, 2004
6. Internet dan semua media yang mengulas tentang perkembangan
teknologi kecerdasan buatan
VIII. Penilaian
Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai
berikut :
NILAI
A
B
C
D
E
POINT
4
3
2
1
0
RANGE
80
70 – 79
60 – 69
50 - 59
49
Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai
berikut :
NO
1
2
3
4
5
JENIS TAGIHAN
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Tugas (di kelas/di rumah)
Presentasi
Persensi
BOBOT (%)
25
35
10
20
10
IX. Rencana Perkuliahan
PERTEMUAN
Pertemuan 1
Pertemuan 2
TOPIK BAHASAN
Kontrak kuliah, sejarah, definisi, konsep dan
komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan
alami
Ruang keadaan dan metode pemecahan
masalah
BACAAN/BAB
2,4,5,6
2,4,6
Pertemuan 3
Teknik Pencarian Buta (Blind Search) dan
Pencarian Terbimbing (Heuristic Search)
2,4,6
Pertemuan 4
Representasi Pengetahuan (Logika, logika
proposisi, logika predikat)
2,4,6
Pertemuan 5
Representasi Pengetahuan (list, tree, frame,
jaringan semantik dan script)
2,4,6
Pertemuan 6
Penangangan Ketidakpastian (Probabilitas dan
theorema bayes)
2,4,6
Pertemuan 7
Penangangan Ketidakpastian (Certainty Factor)
2,4,6
UJIAN TENGAH SEMESTER
Pertemuan 8
Penangangan Ketidakpastian (Dempster-Shafer)
2,4,6
Pertemuan 9
Presentasi dan Diskusi tentang Sistem Pakar
2,3,4,5,6
Pertemuan
10
Pertemuan
11
Pertemuan
12
Presentasi dan Diskusi tentang Robotika
2,4,6
Presentasi dan Diskusi tentang Computer Vision
2,4,6
Presentasi dan Diskusi tentang Pengolahan
Bahasa Alami
2,4,6
Pertemuan
13
Pertemuan
14
Presentasi dan Diskusi tentang Jaringan Syaraf
Tiruan
Presentasi dan Diskusi tentang Game Playing
1,2,4,6
UJIAN AKHIR SEMESTER
2,4,6
X. Satuan Acara Perkuliahan
Tata
Kompetensi
Indikator
p
Dasar
Muk
a
Ke…
1
Mahasiswa dapat Mahasiswa dapat:
menjelaskan
1. menerangkan sejarah
sejarah
kecerdasan buatan
kecerdasan
2. menjelaskan tentang
buatan,
definisi
definisi
Kecerdasan
kecerdasan
Buatan
buatan,
konsep 3. menjelaskan tentang
kecerdasan
konsep
Kecerdasan
buatan,
Buatan
komputasi
4. menerangkan
kecerdasan
komputasi kecerdasan
buatan
dan
buatan
dan
kecerdasan alami
kecerdasan alami
2
3
Mahasiswa dapat 1. menjelaskan konsep
menjelaskan
masalah
tentang
ruang 2. menjelaskan masalah
keadaan
dan
dalam suatu ruang
pemecahan
keadaan
masalah
3. menjelaskan
teknik
pemecahan masalah
Mahasiswa dapat 1.
menjelaskan
menjelaskan
teknik-teknik
Teknik Pencarian
pencarian buta (blind
Buta dan
search)
Pencarian
2.
menjelaskan
Terbimbing
teknik-teknik
pencarian terbimbing
(heuristic search)
Materi Pokok
Pengalaman
Belajar
Penilaian
Jenis
Bentuk
Tagihan
Instrume
n
Sumber
Bahan
(Textbook/ref
eresi)
Sejarah,
definisi,
konsep kecerdasan
buatan, komputasi
kecerdasan buatan
dan
kecerdasan
alami
Ceramah, diskusi
kelas
uraian
Soal quis
2,4,5,6
Konsep
masalah,
masalah
dalam
suatu
ruang
keadaan
dan
teknik pemecahan
masalah
Ceramah, diskusi
kelas, simulasi
Uraian,
simulasi
game
Soal quis
2,4,6
Teknik
pencarian
buta (breath-first
search, depth-first
search),
teknik
pencarian
terbimbing
(Hill
climbing,
simple
hill
climbing,
Ceramah, diskusi
kelas, kasus
Uraian
Soal quis
2,4,6
steepest acend hill
climbing, best first
seach)
4
Mahasiswa dapat 1. menjelaskan konsep
menjelaskan
logika
tentang
cara 2. menjelaskan konsep
merepresentasik
logika proposisi
an pengetahuan 3. menjelaskan konsep
dengan
logika,
logika predikat
logika
proposisi
dan
logika
predikat
Logika,
proposisi,
predikat
logika
logika
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian
Soal quis
2,4,6
5
Mahasiswa dapat
menjelaskan
tentang
cara
merepresentasik
an pengetahuan
list, tree, frame,
jaringan
semantic
dan
script
list, tree, frame,
jaringan semantik
dan script
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian
Soal quis
2,4,6
Probabilitas
dan
theorema bayes
Ceramah, diskusi
kelas, kasus
Uraian,
penerapa
n rumus
Soal quis
2,4,6
6
1. menjelaskan konsep
list
2. menjelaskan konsep
tree
3. menjelaskan konsep
frame
4. menjelaskan konsep
jaringan semantik
5. menjelaskan konsep
script
Mahasiswa dapat 1. menjelaskan konsep
menjelaskan
probabilitas
tentang
cara 2. menjelaskan
rumus
penanganan
theorema bayes
ketidakpastian
3. menjelaskan
dengan
penggunaan
probabilitas dan
theorema bayes
theorema bayes
7
Mahasiswa dapat 1. menjelaskan
rumus
menjelaskan
certainty factor
tentang
cara 2. menjelaskan
penanganan
penggunaan certainty
ketidakpastian
factor
dengan certainty
factor
Certainty factor
Ceramah, diskusi
kelas, kasus
Uraian,
penerapa
n rumus
Soal quis
2,4,6
8
Mahasiswa dapat 1. menjelaskan
rumus
menjelaskan
dempster-shafer
tentang
cara 2. menjelaskan
penanganan
penggunaan
ketidakpastian
dempster-shafer
dengan
dempster-shafer
dempster-shafer
Ceramah, diskusi
kelas, kasus
Uraian,
penerapa
n rumus
Soal quis
2,4,6
9
Mahasiswa dapat
menjelaskan
konsep
dan
penerapan
sistem pakar
1.
menjelaskan
konsep sistem pakar
2.
menjelaskan
kaidah sistem pakar
3.
menjelaskan
penggunaan aplikasi
sistem pakar
Konsep,
kaidah
dan aplikasi sistem
pakar
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentas
i makalah
Soal quis
2,3,4,5,6
10
Mahasiswa dapat
menjelaskan
konsep
dan
penerapan
robotika
1.
menjelaskan
konsep robotika
2.
menjelaskan
kaidah robotika
3.
menjelaskan
penggunaan aplikasi
robotika
Konsep,
dan
robotika
kaidah
aplikasi
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentas
i makalah
Soal quis
2,4,6
11
Mahasiswa dapat
menjelaskan
konsep
dan
1.
Konsep,
kaidah
dan
aplikasi
computer vision
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentas
i makalah
Soal quis
2,4,6
menjelaskan
konsep
computer
vision
penerapan
computer vision
12
13
14
2.
menjelaskan
kaidah
computer
vision
3.
menjelaskan
penggunaan aplikasi
computer vision
Mahasiswa dapat 1.
menjelaskan
menjelaskan
konsep
penerapan
konsep
dan
pengolahan
bahasa
penerapan
alami
pengolahan
2.
menjelaskan kaidah
bahasa alami
penerapan
pengolahan
bahasa
alami
3.
menjelaskan
penggunaan aplikasi
penerapan
pengolahan
bahasa
alami
Mahasiswa dapat 1.
menjelaskan
menjelaskan
konsep
jaringan
konsep
dan
syaraf tiruan
penerapan
2.
menjelaskan
jaringan
syaraf
kaidah
jaringan
tiruan
syaraf tiruan
3.
menjelaskan
penggunaan jaringan
syaraf tiruan
Konsep,
kaidah
dan
aplikasi
pengolahan
bahasa alami
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentas
i makalah
Konsep,
dan
jaringan
tiruan
kaidah
aplikasi
syaraf
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentas
i makalah
1,2,4,6
Mahasiswa dapat
menjelaskan
konsep dan
penerapan game
playing
Konsep,
kaidah
dan aplikasi game
playing
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentas
i makalah
2,4,6
1.
menjelaskan
konsep game playing
2.
menjelaskan
kaidah game playing
3.
menjelaskan
penggunaan aplikasi
Soal quis
2,4,6
game playing