Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemanfaatan Teknologi Cluster Berbasis MPICH2 untuk Perkalian Matriks Menggunakan Message Passing
Pemanfaatan Teknologi Cluster Berbasis MPICH2
untuk Perkalian Matriks Menggunakan
Message Passing Interface
1)
Heru Prasetyo, 2)Wiwin Sulistyo
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
JL.Diponegoro 52- 60, Salatiga 50711, Indonesia
Email : 672008046@student.uksw.edu1) , wiwinsulistyo@staff.uksw.edu2),
ABSTRACT
When seen from the development of parallel computing technology
today, the cluster systems requires the provision of computing resources in
large numbers. Due to the provision of these resources, it needed a system
that can improve the performance of computing for data processing
maximally.
This study analyzing performance of the system that occurs in the
cluster, so as to enhance the performance of parallel computing. The cluster
systems that are used for parallel computing using message passing
interface algorithms (MPI) to perform parallel matrix multiplication with
speed-up and efficiency as the parameters. The method used is by
experiments using 2 computer cluster systems for the implementation of
inter-connected and using MPICH2 as middleware, and then do an analysis
the performance of the system in handling the matrix multiplication test
scenarios with different orders.
The results shown by the matrix multiplication with stand alone
computer and the cluster indicates that the cluster system is faster if
compared with a stand alone computer. This indicates that the
implementation of MPICH2 parallel algorithms for matrix multiplication
application on a cluster can improve the performance of parallel computing
performance.
Keyword : stand alone, Paralel, Cluster, middleware, MPI, MPICH2
ABSTRAK
Bila melihat dari perkembangan teknologi komputasi paralel saat ini,
sistem cluster membutuhkan penyediaan sumber daya komputasi dalam
jumlah yang besar. Dikarenakan penyediaan sumber daya tersebut, maka
dibutuhkan sebuah sistem yang dapat meningkatkan kinerja komputasi untuk
pengolahan data secara maksimal.
Penelitian ini menganalisis kinerja yang terjadi pada sistem cluster,
sehingga dapat meningkatkan kinerja komputasi paralel. Sistem cluster yang
digunakan untuk komputasi paralel menggunakan algoritma message
passing interface (MPI) untuk melakukan perkalian matriks paralel dengan
parameter speed-up dan efisiensi. Metode yang digunakan adalah dengan
cara eksperimen menggunakan 2 komputer untuk implementasi sistem
cluster yang saling terhubung dan menggunakan MPICH2 sebagai
middleware, kemudian melakukan analisis kinerja dari sistem tersebut dalam
menangani skenario pengujian perkalian matrik dengan ordo yang berbeda.
Hasil yang ditunjukkan oleh perkalian matriks dengan komputer
stand alone dan cluster menunjukkan bahwa sistem cluster lebih cepat jika
di bandingkan dengan komputer stand alone. Hal ini membuktikan bahwa
Implementasi algoritma paralel MPICH2 untuk aplikasi perkalian matriks
pada cluster mampu meningkatkan performansi kinerja komputasi paralel.
Kata Kunci : stand alone, paralel, Cluster, middleware, MPI, MPICH2
1)
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Teknik Informatika, Universitas
Kristen Satya Wacana Salatiga.
2)
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
untuk Perkalian Matriks Menggunakan
Message Passing Interface
1)
Heru Prasetyo, 2)Wiwin Sulistyo
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
JL.Diponegoro 52- 60, Salatiga 50711, Indonesia
Email : 672008046@student.uksw.edu1) , wiwinsulistyo@staff.uksw.edu2),
ABSTRACT
When seen from the development of parallel computing technology
today, the cluster systems requires the provision of computing resources in
large numbers. Due to the provision of these resources, it needed a system
that can improve the performance of computing for data processing
maximally.
This study analyzing performance of the system that occurs in the
cluster, so as to enhance the performance of parallel computing. The cluster
systems that are used for parallel computing using message passing
interface algorithms (MPI) to perform parallel matrix multiplication with
speed-up and efficiency as the parameters. The method used is by
experiments using 2 computer cluster systems for the implementation of
inter-connected and using MPICH2 as middleware, and then do an analysis
the performance of the system in handling the matrix multiplication test
scenarios with different orders.
The results shown by the matrix multiplication with stand alone
computer and the cluster indicates that the cluster system is faster if
compared with a stand alone computer. This indicates that the
implementation of MPICH2 parallel algorithms for matrix multiplication
application on a cluster can improve the performance of parallel computing
performance.
Keyword : stand alone, Paralel, Cluster, middleware, MPI, MPICH2
ABSTRAK
Bila melihat dari perkembangan teknologi komputasi paralel saat ini,
sistem cluster membutuhkan penyediaan sumber daya komputasi dalam
jumlah yang besar. Dikarenakan penyediaan sumber daya tersebut, maka
dibutuhkan sebuah sistem yang dapat meningkatkan kinerja komputasi untuk
pengolahan data secara maksimal.
Penelitian ini menganalisis kinerja yang terjadi pada sistem cluster,
sehingga dapat meningkatkan kinerja komputasi paralel. Sistem cluster yang
digunakan untuk komputasi paralel menggunakan algoritma message
passing interface (MPI) untuk melakukan perkalian matriks paralel dengan
parameter speed-up dan efisiensi. Metode yang digunakan adalah dengan
cara eksperimen menggunakan 2 komputer untuk implementasi sistem
cluster yang saling terhubung dan menggunakan MPICH2 sebagai
middleware, kemudian melakukan analisis kinerja dari sistem tersebut dalam
menangani skenario pengujian perkalian matrik dengan ordo yang berbeda.
Hasil yang ditunjukkan oleh perkalian matriks dengan komputer
stand alone dan cluster menunjukkan bahwa sistem cluster lebih cepat jika
di bandingkan dengan komputer stand alone. Hal ini membuktikan bahwa
Implementasi algoritma paralel MPICH2 untuk aplikasi perkalian matriks
pada cluster mampu meningkatkan performansi kinerja komputasi paralel.
Kata Kunci : stand alone, paralel, Cluster, middleware, MPI, MPICH2
1)
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Teknik Informatika, Universitas
Kristen Satya Wacana Salatiga.
2)
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.