Peramalan nilai penjualan energy listrik di PT PLN (persero) tanjung morawa dengan metode smoothing
PERAMAL
ALAN NILAI PENJUALAN ENERGI LIST
STRIK
DI PT PLN (PERSERO) TANJUNG MORAWA
A
DENGAN METODE SMOOTHING
IRA AYU SOPHYA HUTAPEA
132407004
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
P
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MA
MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHU
UAN ALAM
U
UNIVERSITAS
SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
PERAMAL
ALAN NILAI PENJUALAN ENERGI LIST
STRIK
DI PT PLN (PERSERO) TANJUNG MORAWA
A
DENGAN METODE SMOOTHING
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk
uk m
melengkapi tugas dan memenuhi syarat
at memperoleh
m
Ahli Madya
IRA AYU SOPHYA HUTAPEA
132407004
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
P
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MA
MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHU
UAN ALAM
U
UNIVERSITAS
SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
: PERAMALAN NILAI PENJUALAN ENERGI
LISTRIK DI PT PLN (PERSERO) TANJUNG
MORAWA DENGAN METODE SMOOTHING
Kategori
: TUGAS AKHIR
Nama
: IRA AYU SOPHYA HUTAPEA
Nomor Induk Mahasiswa : 132407004
Program studi
: DIPLOMA 3 STATISTIKA
Departemen
: MATEMATIKA
Fakultas
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, Juli 2016
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU
Ketua
Pembimbing
Dr. FaigiziduhuBu’ulӧlӧ, M.Si
NIP. 19531218 198003 1 003
Dr. EstherSorta M Nababan, M.Sc
NIP. 19610318 1987112 001
i
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
PERAMALAN NILAI PENJUALAN ENERGI LISTRIK
DI PT PLN(PERSERO) TANJUNG MORAWA
DENGAN METODE SMOOTHING
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Juli 2016
IRA AYU SOPHYA HUTAPEA
132407004
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
PujisyukurpenulispanjatkankepadaTuhan Yang Maha Pemurah dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir ini dengan judul Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik di PT
PLN (Persero) Tanjung Morawa dengan Metode Smoothing.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Ibu Dr. Esther Sorta M Nababan,
M.Sc selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir ini dan telah memberikan pengarahan. Terimakasih kepada Bapak Dr.
Faigiziduhu Bu’ulӧlӧ, M.Si selaku Ketua Program Studi D3 Statistika FMIPA
USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua
dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr. Kerista
Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staf dan Dosen Program Studi
D3 Statistika FMIPA USUdan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan
kepada Ayah Pieter Laurenc Hutapea, Ibu Tianar Sidauruk dan keluarga yang
selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. SemogaTuhan
Yang Maha Esa membalasnya.
Medan,
Juli 2016
Penulis
IRA AYU SOPHYA HUTAPEA
iii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
i
ii
iii
iv
vi
vii
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 LatarBelakang
1.2 Rumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 TujuanPenelitian
1.5 ManfaatPenelitian
1.6 Tinjauan Pustaka
1.7 Metode Penelitian
1
1
2
2
2
3
3
4
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Peramalan
2.2 Jenis-Jenis Peramalan
2.3 PemilihanMetode Peramalan
2.4 KegunaanPeramalan
2.5 Metode Pemulusan (Smoothing)
2.6 Metode Smoothingyang Digunakan
2.7 KetepatanPeramalan
5
5
5
7
8
8
9
11
BAB 3 PENGOLAHAN DATA
3.1 Penyajian Data
3.2 Pengolahan Data denganMetodeSmoothing
EksponensialGanda: Metode Linier SatuParameter dari Brown
3.3 Penaksiran Model Peramalan
3.4 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan
3.5 Peramalan NilaiPenjualanEnergiListrik
untukTahun 2016 dan 2017
13
13
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM
4.1 Pengertian Implementasi Sistem
4.2 Microsoft Office Excel
4.3 Langkah-Langkah MemulaiPengolahan Data
denganMicrosoft Office Excel 2007
4.4 Pembuatan Grafik
32
32
32
14
19
30
31
33
38
iv
Universitas Sumatera Utara
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
41
41
42
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Data Nilai Penjualan Energi Listrik di PT PLN
(Persero) Tanjung Morawa tahun 2006-2015
Tabel 3.2 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik
Dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Browndengan α = 0,1
Tabel 3.3 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,2
Tabel 3.4 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,3
Tabel 3.5 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,4
Tabel 3.6 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,5
Tabel 3.7 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,6
Tabel 3.8 Perhitungan Peramalan NilaiPenjualanEnergi Listrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,7
Tabel 3.9 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,8
Tabel 3.10 Perhitungan Peramalan NilaiPenjualanEnergiListrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,9
Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Tabel 3.12 Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik di PT PLN
(Persero) Tanjung Morawa untuk Tahun 2016 dan 2017
13
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
vi
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1
Gambar 4.1
Gambar 4.2
Gambar 4.3
Gambar 4.4
Gambar 4.5
Gambar 4.6
Gambar 4.7
Gambar 4.8
Gambar 4.9
Gambar 4.10
Gambar 4.11
Gambar 4.12
Gambar 4.13
Gambar 4.14
Gambar 4.15
Grafik Nilai Penjualan Energi Listrik di Tanjung
MorawaTahun 2006-2015
Cara Membuka Microsoft Office Excel 2007
Tampilan Microsoft Office Excel 2007
Tampilan Pemasukkan Data
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7
Tampilan Hasil Kuadrat Persamaan 2.7
Tampilan Data yang Sudah Diolah
Langkah-Langkah Pembuatan Grafik Nilai
PenjualanEnergiListrik di TanjungMorawa
TampilanSelect Data Source
Tampilan Axis Labels
Grafik Nilai Penjualan Energi Listrik di Tanjung
Morawa
14
33
33
34
35
35
36
36
37
37
38
38
39
39
40
40
vii
Universitas Sumatera Utara
ALAN NILAI PENJUALAN ENERGI LIST
STRIK
DI PT PLN (PERSERO) TANJUNG MORAWA
A
DENGAN METODE SMOOTHING
IRA AYU SOPHYA HUTAPEA
132407004
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
P
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MA
MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHU
UAN ALAM
U
UNIVERSITAS
SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
PERAMAL
ALAN NILAI PENJUALAN ENERGI LIST
STRIK
DI PT PLN (PERSERO) TANJUNG MORAWA
A
DENGAN METODE SMOOTHING
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk
uk m
melengkapi tugas dan memenuhi syarat
at memperoleh
m
Ahli Madya
IRA AYU SOPHYA HUTAPEA
132407004
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
P
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MA
MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHU
UAN ALAM
U
UNIVERSITAS
SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
: PERAMALAN NILAI PENJUALAN ENERGI
LISTRIK DI PT PLN (PERSERO) TANJUNG
MORAWA DENGAN METODE SMOOTHING
Kategori
: TUGAS AKHIR
Nama
: IRA AYU SOPHYA HUTAPEA
Nomor Induk Mahasiswa : 132407004
Program studi
: DIPLOMA 3 STATISTIKA
Departemen
: MATEMATIKA
Fakultas
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, Juli 2016
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU
Ketua
Pembimbing
Dr. FaigiziduhuBu’ulӧlӧ, M.Si
NIP. 19531218 198003 1 003
Dr. EstherSorta M Nababan, M.Sc
NIP. 19610318 1987112 001
i
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
PERAMALAN NILAI PENJUALAN ENERGI LISTRIK
DI PT PLN(PERSERO) TANJUNG MORAWA
DENGAN METODE SMOOTHING
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Juli 2016
IRA AYU SOPHYA HUTAPEA
132407004
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
PujisyukurpenulispanjatkankepadaTuhan Yang Maha Pemurah dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir ini dengan judul Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik di PT
PLN (Persero) Tanjung Morawa dengan Metode Smoothing.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Ibu Dr. Esther Sorta M Nababan,
M.Sc selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir ini dan telah memberikan pengarahan. Terimakasih kepada Bapak Dr.
Faigiziduhu Bu’ulӧlӧ, M.Si selaku Ketua Program Studi D3 Statistika FMIPA
USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua
dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr. Kerista
Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staf dan Dosen Program Studi
D3 Statistika FMIPA USUdan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan
kepada Ayah Pieter Laurenc Hutapea, Ibu Tianar Sidauruk dan keluarga yang
selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. SemogaTuhan
Yang Maha Esa membalasnya.
Medan,
Juli 2016
Penulis
IRA AYU SOPHYA HUTAPEA
iii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
i
ii
iii
iv
vi
vii
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 LatarBelakang
1.2 Rumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 TujuanPenelitian
1.5 ManfaatPenelitian
1.6 Tinjauan Pustaka
1.7 Metode Penelitian
1
1
2
2
2
3
3
4
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Peramalan
2.2 Jenis-Jenis Peramalan
2.3 PemilihanMetode Peramalan
2.4 KegunaanPeramalan
2.5 Metode Pemulusan (Smoothing)
2.6 Metode Smoothingyang Digunakan
2.7 KetepatanPeramalan
5
5
5
7
8
8
9
11
BAB 3 PENGOLAHAN DATA
3.1 Penyajian Data
3.2 Pengolahan Data denganMetodeSmoothing
EksponensialGanda: Metode Linier SatuParameter dari Brown
3.3 Penaksiran Model Peramalan
3.4 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan
3.5 Peramalan NilaiPenjualanEnergiListrik
untukTahun 2016 dan 2017
13
13
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM
4.1 Pengertian Implementasi Sistem
4.2 Microsoft Office Excel
4.3 Langkah-Langkah MemulaiPengolahan Data
denganMicrosoft Office Excel 2007
4.4 Pembuatan Grafik
32
32
32
14
19
30
31
33
38
iv
Universitas Sumatera Utara
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
41
41
42
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Data Nilai Penjualan Energi Listrik di PT PLN
(Persero) Tanjung Morawa tahun 2006-2015
Tabel 3.2 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik
Dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Browndengan α = 0,1
Tabel 3.3 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,2
Tabel 3.4 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,3
Tabel 3.5 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,4
Tabel 3.6 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,5
Tabel 3.7 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,6
Tabel 3.8 Perhitungan Peramalan NilaiPenjualanEnergi Listrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,7
Tabel 3.9 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,8
Tabel 3.10 Perhitungan Peramalan NilaiPenjualanEnergiListrik
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,9
Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Tabel 3.12 Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik di PT PLN
(Persero) Tanjung Morawa untuk Tahun 2016 dan 2017
13
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
vi
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1
Gambar 4.1
Gambar 4.2
Gambar 4.3
Gambar 4.4
Gambar 4.5
Gambar 4.6
Gambar 4.7
Gambar 4.8
Gambar 4.9
Gambar 4.10
Gambar 4.11
Gambar 4.12
Gambar 4.13
Gambar 4.14
Gambar 4.15
Grafik Nilai Penjualan Energi Listrik di Tanjung
MorawaTahun 2006-2015
Cara Membuka Microsoft Office Excel 2007
Tampilan Microsoft Office Excel 2007
Tampilan Pemasukkan Data
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7
Tampilan Hasil Kuadrat Persamaan 2.7
Tampilan Data yang Sudah Diolah
Langkah-Langkah Pembuatan Grafik Nilai
PenjualanEnergiListrik di TanjungMorawa
TampilanSelect Data Source
Tampilan Axis Labels
Grafik Nilai Penjualan Energi Listrik di Tanjung
Morawa
14
33
33
34
35
35
36
36
37
37
38
38
39
39
40
40
vii
Universitas Sumatera Utara