Analisis Perilaku Penggunaan Facebook Ol

OSEI}ING
T{AIINA,'$TONAL
GAH II{THRHASIS}{AI
SffiT}TEMBER?$T4

. PERD.AGANGAN INTERNASIONAL
,., SEKTOR RIIL DI.I|{DONESIA
,i.:r DALAM MENGHADAPI
.r

'

.. .,

":1,..i;..

MASYARAI(AT EI(ONOMI ASEAN 2OI5

Juruson Adminislrosi Niogo
ISBN 178-tO:-7150a-0-1,

, llljlllJllrillltIuil[

trtrll

Politeknik Negeri Boli
Jolon Kompus Bukit Jimboron, Kuto Selolon,Bodung Boli
Telp/Fox. 62 361 - 704571
Emoil : bisnis@pnb.oc.id , lomon : hltp:// bisnis.pnb.oc.id

PROSEDING
Seminar Nasional Perdagangan Internasional (SENPI)

Tahun 2014

Reviewer
Nyoman Indah Kusumadewi, SE.,MBA.,Ph.D
Dr. I Putu Astawa, SE.,MM
Dr. Drs. Majid Wajdi, M.Hum
Nyoman Suka Sanjaya,SS. M.TESSOL, Ph.D
Dr.I Ketut Swardika, ST.,M.Si

Editor
Drs. Ida Bagus Artha Adnyana, M.Hum
I Gusti Ketut Gede, SE., MM

ISBN

rsBN 5?A-r0e-715n4-o-1

, ll]|J[|Jtl|;tilltuU[il1|ll
Penerbit
Jurusan Administrasi Niaga

Politeknik Negeri Bali
2014

Pelindung: Ir. Made Mudhina, MT (Direktur Politeknik Negeri Bali). Pengarah: Drs. IB. Artha Adnyana, M.Hum (Ketua
Jurusan Administrasi Niaga), Penanggung Jawab: I Gede Iwan Suryadi. SE..MM. Administrasi: Ni Kadek Dessy
Hariyanti, S.Kom.,MM, Alamat Redaksi: Jalan Kampus Bukit Jimbaran. Kuta Selatan. Badung. Bali - 80364, Telp.
(03 6 I )7 0 457 1 .Lama n : http //b i sn i s. pn b. ac. i d

:

Hak Cipta dilindungi Undang-Undang.
Dilarang memperbanyak karya tulis ini dalam bentuk dan dengan cara apa pun. termasuk fotokopi, tanpa izin
dari penerbit.

KATA PENGANTAR

Maraknya perdagangan global yang dimulai dari munculnya organisasi-organisasi internasional yang
melegalitasi terlaksananya perdagangan bebas seperti; GATT, WTO, serta terbentuknya zona-zona perdagangan
bebas seperti; AFTA, NAFTA, APEC, ACFTA- ASEAN, dll. Kepepakatan perdagangan bebas yang segera
akan dilaksanakan dalam waktu dekat adalah Masyarakat Ekonomi ASEAN (ASEAN Economic Community)
tahun 2015. Hal ini mendorong kita untuk mewaspadai dampak dari perdagangan bebas tersebut. Indonesia
adalah Negara berpenduduk terbesar ke 4 di dunia yang merupakan pasar potensial bagi negara-negara
produsen yang mempunyai tingkat produktivitas, inovatif dan efisien yang tinggi dalam sektor ekonomi.
Ancaman terbesar saat ini adalah masuknya produk-produk dari China setelah adanya kesepakatan antara China
dengan negara-negara ASEAN untuk melakukan perdagangan bebas.
perdagangan bebas tidak mungkin lagi kita tolak apalagi menentangnya, kita harus mengikuti aturan
permainan yang telah ditetapkan. Untuk menghadapi serangan negara-negara produsen yang mempunl'ai
nilai ekonomis yang tinggi, kita perlu mempersiapkan faktor-faktor ekonomi yang dapat mendukung

ketangguhan perekonomian nasional

dari ancaman ekspansi produk luar negeri. Faktor

ekonomi 1'ang

paling dominan dalam menghadapi tantangan tersebut adalah sumber daya manusia yang berprilaku
kewirausahaan berwawasan global. SDM yang berprilaku kewirausahaan global akan mampu meningkatkan
produktivitas perdagangan internasional sektor riil yang berdampak pada peningkatan perekonomian nasional'
Seminar nasional perdagangan intemasional (SENPI) tahun 2014 merupakan sebuah kegiatan untuk
memaparkan gagasan dan strategi bersaing di pasar bebas ASEAN dari berbagai narasumber baik dari
pemerintah, BUMN, asosiasi profesi ekspor impor, praktisi perdagangan internasional maupun dari akademisi
menyampaikan gagasan pemikiran dan pengalamannya tentang perdagangan internasional sekaligus persiapan
menghadapi ASEAN Community 2015.
Proseding ini dibuat untuk terbagi gagasan dan pengalaman para pembicara dalam seminar nasional
perdagangan internasional (SENPI) tahun 2074. Kami berharap buku ini memberikan manfaat bagi ilmu
pengetahuan dan khususnya sektor perdagangan internasional sektor riil di Indonesia. Akhimya, kami
mengucapkan terima kasih kepada para pembicara dan semua pihak yang telah berperan besar dalam terbitnya
proseding ini.

Jimbaran Bali, 11 Agustus 2014

Panitia SENPI2014.

PROSEDING SEMINAR I{ASIONAL
PERDAGANGAN INTERNASIONAL 2014

Daftar Isi

)

Analisis Perilaku Penggunaan Facebook Oleh Mahasiswa
Kristoforus Jawa Bendi, Sri Andayani

I

-

6

Ida Bagus Putu Suamba

Mata Uang
Tedy Rismawan, Ni Made Kariati

R. Kristoforus Jawa Bendi, Antonius R. E. Manullang. Sri Andayani

)

Pengaruh Penerapan CRMTerhadap Loyalitas Dan Prestasi Mahasiswa

pada

27-31

Stikes Perdhaki Charitas Palembang

Andri Wijaya,Sisilia Puspita Ningrum

I Ketut Sutama, I Gede Mudana

Karnowahadi, Budi PraseSza

Variety Seeking Konsumen Indonesia
Made Wahyu Adhiputra

Guna Memenangkan Persaingan Global

Ni Putu Santi Suryantini, Ni Putu Ayu Darmayanti, I Wayan Edi Arsawan
Ni Wayan Sukartini, Nyoman Indah Kusuma Dewi, Ni Made Sudarmini

)

Analisis Kausalitas Antara Ekspor Dan Pertumbuhan Ekonomi Sumatera
Agus Edy Rangkuti

Ayu Dwi Yulianthi, Luh Linna Sagitarini

(Ekspor Bali)
Gede Santanu dan I Ketut Muderana

I Gede Iwan Suryadi, Ni Kadek Dessy Hariyanti

Utara

65

-

70

Analisis Diskriminan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Konsumen
Mengkonsumsi .Fasf FoodDi Kota Denpasar
Kadek Jemmy Waciko, I Gusti Lanang Suta Artatanaya, I Made Widiantara

95 -102

103

Analisis Base Lending RatePada Unit Usaha Simpan Pinjam di Koperasi Pegawai

Negeri Politeknik Negeri Bali
Ketut Vini Elfarosa, I Ketut Pamata, Ida Ayu Ketut Sumawidari

-

108

ANALISIS PERILAKU PENGGUNAAN FACEBOOK
OLEH MAHASISWA
Kristoforus Jawa Bendil
Sri Andayani2
''' Sekolah Tinggi Teknik Musi, Palembang 301 l3
' kristoi b(4,sttmusi. ac. id, andayani _s@,s ttrnusi. ac. id
2

Abstrak
Layanan Jejaring Sosial menawarkan cara baru untuk berkomunikasi dan berbagi. Pesatnya
perkembangan pengguna layanan ini, membuka peluang yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung kegiatan
pembelajaran. Semakin berkembangnya penggunaan layanan jejaring sosial tidak terlepas dari sikap dan
persepsi penggunanya.

UTAUT2 dikembangkan berdasarkan model UTAUT dan ditujukan untuk konsumsi teknologi dalam
konteks nonorganisasional. Studi empiris yang mengadopsi model UTAUT maupun UTAUT2 dalam konteks
layanan layanan jejaring social telah banyak dilakukan. Karena itu penelitian ini juga dikembangkan dengan
mengadopsi model UTAUT2 untuk melihat perilaku penggunaanfacebook di kalangan mahasisv,a. Tujuh

dari UTAUT2 digunakan sebagai determinan yang mempengaruhi niat pengguna (behatioral
intention) dan intensitas penggunaan (use behavior), yaitu: performance expectancy, effort expectancy, social
influence, facilitating conditions, hedonic motivation, price value dan habit.
Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan secarq acak kepada 300 responden. Hasil analisis regresi
menunjukkan bahtua hanya konstruk hedonic motivation, price value dan habit yang menjadi prediktor
behayioral intention. Sedangkan use behavior dipengaruhi oleh behavioral intention, facilitating condition, dan
konstruk

habit.

Kata kunci: UTAUT, UTAUT2, facebook, performance expectancy, effort expectancy, social
facilitating conditions, behavioral intention, hedonic motivation, price value, habit.

inJluence,

Abstract
Social Networking Services ffirs a new way to communicate and share. The rapid det,elopment of the
service user, an opportunity that can be used to support learning activities. The widespread use of social
nehuorking services can not be separatedfrom its attitudes and perceptions.
UTAUT2 developed based on the model of UTAUT and intended for consumption in the context
nonorganisasional technologt. Empirical studies and UTAUT2 UTAUT model adopted in the context of a social
nehuorking seryice services have been carried out. Therefore, this study was also developed by adopting the
model UTAUT2 to see the behavior of the use of facebook amongst students. Seven constructs of UTAUT2 used
as adeterminantthat fficts the user's intention (behavioral inlention) andthe intensity of use (use behavior),
namely: performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, hedonic motivation,
price value and habit.
Data were collected through questionnaires distributed randomly to 300 respondents. The results of
the regression analysis showed that only constructs hedonic motivation, price talue and habit which becomes a
predictor of behavioral intention. Illhile use behavior is inJluenced by behavioral intention, facilitating
condition, and habit.

Keywords:UTAUT, UTAUT2, .facebook, performance expectanq', e.ffort expectancy, social
facilitating conditions, behavioral intention, hedonic motivation. price taltte, habit

l. Pendahuluan
Perkembangan layanan jejaring sosial yang begitu
pesat, dengan internet sebagai tulang punggungnya
telah mengubah cara manusia berinteraksi [12].
Interaksi antar individu dan kelompok telah
meniadakan jarak dan waktu. Kementerian
Komunikasi dan Informatika Il] mengungkapkan

.1nafisis ?enk[1t Qettggunaan face 6oo{Ofefi fuafiasiswa

inJluence,

pengguna internet di Indonesia saat ini mencapai 63
persennya

juta orang. Dari angka tersebut, 95

menggunakan internet untuk mengakses jejaring
sosial. Faceboo,{ merupakan situs jejaring sosial
yang paling banl'ak diakses diikuti oleh Tv,itter.
Indonesia menempati peringkat empat pengguna
Facebook dan peringkat lima pengguna Twitter

terbanl'ak

di

dunia. Disinyalir bahwa sebagian

besar pengguna jejaring sosial

ini hanya berperan
sebagai konsumen.
Perkembangan layanan jejaring sosial tersebut tidak

intention. Pendapat ini diperkuat oleh [10] yang
menemukan bahwa UTAUT cukup tangguh
(robust) kendati diterjemahkan dalam berbagai

dari perilaku penggunanya. Perilaku
pengguna teknologi informasi terbentuk dari sikap
dan persepsinya terhadap layanan tersebut. Salah

bahasa dan dapat digunakan lintas budaya. Model

terlepas

satu upaya untuk untuk memahami fenomena
perilaku pengguna teknologi informasi adalah
melalui kajian dan penelitian terhadap teori atau
model adopsi teknologi infonnasi.

[14]

mengajukkan

UTAUT (Unified Teory- of

Acceptance and Ltse ofTechnologt) sebagai sebuah

model untuk menjelaskan perilaku pengguna
terhadap teknologi informasi. Model ini merupakan
kombinasi dari delapan model yang telah berhasil
dikembangkan sebelumnya.

Model

UTAUT memiliki empat konstruk utama yang
memainkan peran penting sebagai determinan
langsung dari behavioral intention dan use
behavior yakni performance expectancy, effurt
expectanq), social in;fluence dan facilitating
conditions. Disamping itu terdapat empat
moderator yakni gender, age, experience dan
voluntariness of use, yang diposisikan untuk
mernoderasi dampak dari konstruk-konstruk pada

behavioral intention dan use behaviourfl4].
Gambar

rnenunjukan bahwa perilaku untuk menggunakan
suatu teknologi (use behavior) dipengaruhi oleh
niat untuk berperilaku (behavioral intention), dan
niat untuk berperilaku dipengaruhi oleh harapan
akan kinerja Q:erformance expectancy), harapan
akan usaha (effort expectancy), pengaruh sosial

(social influence), dan kondisi

/\l
/

\\\\
Gende,

Behviil

L
t-

o*

\

\
ErDe, rnce

I

oiu'"

Gambar 1. Model UTAUT

yang

yang ditambahkan untuk menjelaskan perilaku
konsumen, yakni hedonic motivation, pt'ice raltte

ini

Benaviora!

-

mengembangkan kembali

UTAUT dalam konteks konsumsi teknologi yang
dinamai UTAUT2. Terdapat tiga konstruk baru

Penelitian

\

FaciliEnng

dan

dilakukan dan mendapatkan temuan

dan habit.

{=\

pendukung

ini

]. [15]

tl

Soc6i

kesukarelaan
menggunakan (voluntarines,s). Studi ernpiris yang
dalam konteks adopsi
mengadopsi model
teknologi layanan jejaring sosial telah banyak

beragamfl

I ->.-tt--\
t =--{-

Efien

(facilitating conditions). Keempat konstruk tersebut
dimoderasi oleh jenis kelamin (gender), usia (age),

pengalaman (experience)

I menunjukkan model UTAUT.

UTAUT

bertujuan untuk menerapkan

model UTAUT2 dalam konteks penggunaan
facebook oleh mahasiswa sekaligus melakukan
validasi atas model tersebut. Kendati model
UTAUT2 baru diperkenalkan, beberapa studi yang
mengadopsi rnodel ini dalam konteks layanan
jejaring sosial telah dilakukan [2]; [6]; tZl; t8l; t9l.

[14]

mendefinisikan behavioral intention (BI)

sebagai ukuran kekuatan niat seseorang untuk
melakukan perilaku tertentu. Dalam konsep dasar

model-rnodel

user

qcceptance

yang

telah

dikembangkan, behavioral intention menjadi
konstruk mediasiantara prediktor perilaku dengan
use behavior (UB). Peran Blsebagai prediktor
UBtelah diterima secara luas dalam berbagai model
user acceptance 1141.
e rfor m an c e exp e c t ancy(PE) di d efi

P

ni

sikan

s

ebaga i

tingkat sejauh mana seseorang rneyakini

bahwa
menggunakan sistem akan membantunya mencapai

keuntungan kinerja dalam pekerjaannya[14]. Hasil

2. Telaah Pustaka

Llnified Theory of Acceptance and Use qf
Technology (UTAUT) yang dikembangkan oleh
[14] menyintesiskan delapan rnodel penerimaan

teknologi yang telah dikembangkan sebelumnya.

penelitian mereka menemukan bahwa konstruk ini
berpengaruh terhadap BI. Temuan yang sama juga
diungkapkan oleh [1], t2l, t5l, t6l, t7l, dan [9],

t8] melaporkan temuan sebaliknya
bahwa konstruk ini tidak mempengaruhi BI secara

serla [13].

Reasoned Action

Delapan model tersebut antara lain Theory
(TRA), Technology Acceptance
Model (TAM), l[otivational Model (MM), Theory

signifikan. Effort expectancy(EB) merupakan
tingkat kemudahan terkait dengan penggunaan

of Planned Behavior (TPB), Contbined TAM and
TPB,ltlodel of PC Utilizatlor (MPCU), Innottatiort

Mereka menemukan bahwa EEmerniliki pengaruh

Diffusion Theory (IDT) dan Social Cognitit'e
Theory (SCT). Dibandingkan dengan kedelapan
model tersebut, UTAUT terbukti lebih berhasil

menjelaskan hingga

70' varian

behavior

Anafisis Aerifafut Senggunaan Face\oofr-o[rft 17aftasisu

a

sistem

[4].

terhadap

BI.

Beberapa

studi empiris jrga
[2]; [5]; [9]; [13].

memperoleh temuan serupa

Sebaliknya

[1]; [6]; l7l

mendapat

temuan

sebaliknya bahwa EE tidak mernpengaruhi BI.

[14]

mendefinisikansocia.l inJtuence(Sl) sebagai

tingkat sejauh rnana seseorang merasakan bahwa
orang-orang yang dianggapnya penting, percaya

bahwa ia seharusnya menggunakan siitem yang
baru. Mereka rnelaporkan hasil ternuannya bahwa
Slmenjadi salah satu prediktor BI. Sebagian besar

studi empiris mengemukakur,r.,.n..rkan hasil
yang serupa [1]; [2]; [5]; [6];
[z]; tsl; t9l.
Facil itatin g c onditions(F C) didefinisikan sebagai
tingkat sejauh mana seseorang meyakini bahwa

Gambar 2. Model UTAUT2

Gambar 3 menampilkan model yang diusulkan
dalam penelitian ini. penelitian ini riengabaikan

seluruh variabel moderator, karena Iiunggup
kurang berpengaruh pada subjek penelitian
iing

cenderung homogen. Model serupa-juga dilakukan

oleh [6]; [9]. Berdasarkan studi pustak-a yang telah

dilakukan, hipotesis penelitian
dicantumkan pada Tabel 4.

ini

seperti yang

infrastruktur organisasi dan teknis yang ada
mendukung penggunaan sistem Il4l. Mereka
menemukan bahwa FCtidak berpengaruh secara
signifikan terhadap BL Temuan serupa juga
dipaparkan oleh [1] dan [9]. Namun dalam mtdel
UTAUT2, [15] melaporkan bahwa FC menjadi

salah satu prediktor BI. Beberapa studi empiris juga
melaporkan temuan serupa [2]; [S];
[t31. Selain
sebagai prediktor BI, FC juga ditemukan menjadi
salah saru predikror UB [2l: [6]: ta]r t5l.
I
I
Pada model UTAUT2, [15] menambahkan tiga

konshuk baru untuk menjelaskan perilaku
konsumsi teknologi (Gambar 2). Hedonic
motiyotion (HM) didefinisikan oleh I l5] sebagai
kesenangan atau kepuasan yang aiferoleh dari
penggunaan sebuah teknologi. Temuan mereka

mengonfirmasikan pengaruh signifikan konstruk ini
pada_Bl. Temuan yang sama dikemukakan oleh

[2]

dan [6]. Kendati demikian, ditemukan pula hasil

sebaliknya bahwa HM bukanlah prediktor

tel.

Price yalue (PV) merupakan persepsi

BI [7];

konsumen

atas hubungan timbal balik antara biaya yang yang
dikeluarkan dengan manfaat yang diperolehnya Oari
penggunaan teknologi tersebut 5]. Beberapa studi
[l
empiris menemukan bahwa pV telah menjadi salah
satu prediktor Bl l2l; [3]. Temuan sebaliknya

PV tidak

bahwa

dilaporkan oleh [9].

berpengaruh terhadap BI

Habit ftIB) didefinisikan oleh [15]

sebagai sebuah

kecenderungan untuk melakukan sesuatu secara
otomatis sebagai akibat dari hasil pembelajaran

(Limayem dalam [15]

HB ditemukan menjadi

prediktor BI [2]. Selain sebagai prediktor BI. HB
juga dilaporkan menjadi predikror bagi Lts

Gambar 3: Usulan Model penelitian
3. Metode Penelitian

Populasi dalarn penelitian

ini

adalah

mahasiswa pada dua perguruan tinggi swasta di
kota Palembang, Indonesia. Mahaiiswa yang

dijadikan responden adalah yang memiliki dan
menggunakan akun facebook.Data diperoleh
melalui kuesioner yang disebarkan secara acak
Kuesioner yang digunakan (tabel l)
11d3rha1a,
diadopsi dari [14] unruk konstruk pE. EE, SI, FC

dan

BI.

Sedangkan kuesioner yang digunakan

untuk konstruk HM, pV, HB, aan US diadopsi
dari [15]. Konstruk pE, EE, SI, FC, HM, pV, FiB,
dan BI diukur dalam lima skala Likert (l : Sangat

Tidak Setuju dan 5

:

IiB

Sangat Setuju). Konstruk

diukur berdasarkan frekuensi penggunaan dalam
satu hari (1 = kurang dari 3 kali dan 5 : lebih dari
10

kali).

[2].

Tabel

Kode
PEl
PE2

I

Item Pertanyaan Kuesioner

Pertan),aa n PE 1oo n ba

ciii$lt

:0.859)

a

r

Menurut saya FB berguna dalam

0,594
studi saya
Menggunakan FB memungkinkan
saya untuk menyelesaikan tugas lebih 0,776
qgpat

PE3

1n

:

lll.sis .Pt

i

k

F,g

eenggutaan.

trace

6 oo

{O

fe

fr n4afrdsiswa

Menggunakan FB meningkatkan
produktivitasku

0,758

Menggunakan FB meningkatkan
kesempatan saya untuk rnendapatkan
nilai vans baik

PE4

Pertanyaan EE (cronboch's alpha

Kode

:

I

EE1

),697

r

0,9J4)

0,705

FB mudah
EE4 Belajar mengoperasikan

1,865

Bri

basi sava

.l

Pertanyaan Sl {cronbach's alpha:
0,871)

I

)rang yang rnempengaruhi perilaku
;aya, berpikir bahwa saya harus

SI2

),727

rerpikir bahwa saya harus

1,812

nenssunakan FB

)rang-orang berpendapat bahwa
nereka lebih sukajika saya

SI3

Pertanyaan FC (cronbach's alpha
= 0,796)

Kode

Saya memiliki sumberdaya yang
dioerlukan untuk menssunakan FB
Saya memiliki pengetahuan yang
linerlukan untuk menssunakan FB
FB kompatibel dengan perangkat

FC1

FC2
FC3

vang saYa gunakan
Saya bisa mendapatkan bantuan dari
orang lain ketika saya kesulitan

t-

FC4.

Pertanyaan Bl (cronbaclt's alpha

:0,872)
Saya bemiat terus menggunakan FB

BI1

di masa Yans akan datans
Saya akan mencoba untuk
mensgunakan FB sehari-hari
Saya berencana untuk menggunakan
FB seserins munekin

Pertanyaan UB (cronbach's alplta

Kode

:0,918)
Posting (update status, lokasi. dsb)

UB1

UB2 Unggah (Gambar, Foto, File)
TIB3

Ngobrol (chat, rnessage)

uB4

Memberi komentar/like pada
postingan teman
Promosi/menjual produk

|

UB5
0,726

nenssunakan FB

r

r
0,731
0,8

1i

0,7i

r

r
0.795
0.819
0.7-+8
.8_t 8

1.718

UB6 Mengecek update dinding/wall

.695

item kuesioner dilakukan
dengan rnembandingkan nilai r-tabel dan nilai rhitung. Item kuesioner dinyatakan validjika nilai rPengujian validitas

0,639

0,694
0.709
0,122

hitung lebih besar dari nilai r-tabel (r-tabel

:

0,1133). Sedangkan reliabilitas konstruk diukur
berdasarkan nilai Cronbach's Alpha. Konstruk
dengan nilai alpha di atas 0,8 memiliki tingkat
reliabilitas yang baik, dan di atas 0,7 dianggap
cukup baik. Pengujian hipotesis dilakukan dengan
teknik regresi linear ganda.

menssunakan FB

!.

:

Saya harus menggunakan FB

Bt2

nenssunakan FB
)rang yang penting bagi saya,

i:

HB3

1,830

SII

,_

0,821

mengsunakan FB
Mudah bagi saya untuk mahir
EE2
| menssunakan FB
EE3 Menurut saya FB mudah digunakan

Kode

::

HB2

1.82i
1,85 5

0,70q

kebiasaan sava
Saya kecanduan menggunakan FB

Kode

Saya paham bagaimana caranya
I

|

Menggunakan FB telah menjadi

HB1

Pertanyaan HM {cr on bach's alp h a

Kode

:

r

0.923)

FB adalah sesuatu
HM1 Menggunakan

0.834

FB adalah
HM2 Menggunakan

0,8 86

vang menarik

sesuatu

vans menvenangkan
Menggunakan FB sangat menghibur

HM3

0,8 15

Pertanyaan PY (cronbach's alpha

Kode

:

Hasil pengujian asumsi klasik (tabel 2) sebagai
syarat kelayakan data yang akan diregresi

r

0.808)

PVl Biaya yang saya butuhkan untuk
menssunakan FB terianekau
yang saya keluarkan untuk
PV2 Biaya
I mens,sunakan FB tidak sia-sia
Biaya yang saya keluarkan sepadan
PV3 I dengan manfaat yang saya dapatkan
dari FB

)

55(^

I

Pertanyaan HB (cronbach's alpha

Kode
I

:

0,865)

Ana[isis Qeikfut Qen.ggwman. F ace 6 oo fr-o

fe

4. Hasil dan Pembahasan
Sebanyak 300 kuesioner telah disebarkan secara
acak selama satu rninggu,. Seluruh kuesioner
dikembalikan dan dapat digunakan sebagai data.
Hasil uji validitas dan reliabilitas kuesioner
menunjukkan bahwa seluruh item kueisoner valid
dan seluruh konstruk dinyatakan reliabel (tabel 2).

),7 4C

1,68i

menunjukkan bahwa data berdistribusi normal (sig.
of K-S > 0,05), bebas autokorelasi (-2 < D-W value
< 2), dan bebas heteroskedastisitas ( Sig. of absolut
residual > 0,05).
Tabel 2Hasil Pengujian Asumsi Klasik

rjj
\-a r:intrel

lBpmuitea

r

fi nla fta sis u

EI
LIE

a

.&utolic reI *si
}l.€i ol

I.-s

1$

D-1tr'
1
1

ralue

Ihttrc;lieda:tis:
)!9, oa -atrG!{r
Eesi*sal
I -,,,

tflr

Hasil analisis regresi ditunjukkan pada Tabel 3.
Berdasarkan analisis, diketahui bahwa variabel
HM, PV dan HBberpengaruh secara signifikan
terhadap BI, sedangkan variabel PE, EE, SI, dan FC

memberikan hasil yang tidak signifikan. Secara
keseluruhan ketujuh prediktor tersebut mampu
menjelaskan varian pengaruh BI sebesar 71,1%o.

UB, hasil pengujian
rnenunjukkan bahwa BI, FC, dan HB memberikan
pengaruh yang signifikan.Ketiga variabel tersebut

Terhadap variabel

mampu menjelaskan varian

UB

sebesar 48,7%.

Dengan demikian hasil pengujian hipotesis

5. Kesimpulan

Penelitian ini befiujuan memberikan bukti empiris
penggunaan model UTAUT2 untuk mengukur

perilaku penggunaan facebook

di

kalangan

mahasiswa. Hasil analisis menunjukkan bahwa
Bldipengaruhi oleh HM, PV, dan FIB. Sedangkan
UB dipengaruhi oleh B1, FC, dan EIB. Sedangkan
PE, EE, SI, dan FC diternukan tidak mempengaruhi

BI

secara signifikan. Sarnpai saat

ini

masih

dilakukan pendalarnan analisis atas temuan-temuan

ini.

disajikan pada Tabel 4.

UCAPAN TEzuMAKASIH

Tabel 3 Hasil Analisis Regresi
tr'a:ia&*E

Xim*e&.*
t

S.ep.re.Sre*

m

derre.nS*m

Fat&,

r*ef

t*YsI&r

DIPA Direktorat Penelitian dan

FE

Masyarakat, Direktorat

trF

EI

F:=fi

-r

,

i]ai

:s
iits

-

st

-t l-:

-:.

ir3

Sejalan dengan beberap.a studi sebelumnya,
penelitian ini menemukan bahu,a HM, PV dan HB
merupakan prediktor

Demikian juga BI, FC, dan HB ditemukan
mempengaruhi UB secara signifikan. Namun tidak
ditemukan pengaruh signifikan pada PE, EE, FC,
dan SI terhadap BL Temuan ini berbeda dengan
hasil yang dilaporkan [14] dan [15]. Kendati

BL

demikian. beberapa penelitian terdahulu

jrg,

melaporkan temuan yang serupa [1]; [6]; lZl; tSl

I[i*p,9Les"jelg*q-t{geq
F.;

II
S1

.-

di

Pengabdian

likan

Tin ggi.

selumh responden yang telah bersedia memberikan
data. Juga kepada Pimpinan STT Musi dan STIE,
Musi yang telah rnemperkenankan kami rnelakukan
penelitian pada kedua sekolah tinggi ini. Tidak lupa

kepada

Adi

Ryansyah yang telah berkenan

fl*sil

kolega kami

di

STT Musi, terima kasih

atas

dukungan dan semangatnya.
Referensi

[1] Borrero J.D., S.Y. Yousafzai, U.Javed, K.L.

Page. "Expressive Parlicipation In Internet
Social Movements: Testing The Moderating
Effect Of Technoiogy Readiness And Sex On
Student SNS Use". Computer ln Human

or 3 0 (20 I 1). pp. 39-19. 201 4.
Chong,
A.Y.L., E.T.W. Ngai. "What Influences
[2]
Travellers' Adoption Of A Location-based
Social Media Service For Their Travel
Planning". PACIS 2013 Proceedings Paper 210.
Be hayi

[3] Dhulla, T. V., S. K. Mathur. "Adoption of
Cloud Computing by Terliary Level Students
Study". Journal Of Exclusiye l[anagement
Science 3(3).2014.
[4] Escobar-Rodriguez, T., E. Carvajal-Trujillo.
"Online Drivers Of Consumer Purchase of

A

t

:rp;r-:iii,rli

t:rp;_1ggrfi
1.

i::rr :;u::;r'r r::;rirp 5l
s*care .s.;,gq[f;q1 -tijrad3p I
.-

--.=.. -.-,1.

--

-- . -,ifl

lito:Bi:

-.- ,-1. " i .* E-

H, -{.1 l:ryergr.u ji:;:} :.+:::;:+-;-*h:Cri 3l

Siier::::ra

3:iriYnx
;-

deral Per

meluangkan waktunya. Akhirnya kepada seluruh

Fl-

Ii;

Jen

Ucapan terima kasih kami sampaikan kepada

F{

LE

Tulisan ini rnerupakan bagian dari Program Hibah
Penelitian Dosen Pemula tahun 2014 yang dibiayai

--;? !.r,h.r,-1h

.:-1. 1 :,-!,f.irr

,+;..lrh

ET

Iii 3I beli;ilgrtr-h s*rara i:+liiH-* ir:haiap iE
I:; ;f t,-rp.e.4.ga:.1!; sl:ra sig:iil'i:+r LeilariBp ;-:
--- : il t'lp::r:rrr: :;:.r:r =:;r:j:!-":. ::r:iadap .-5

Website Airline Tickets". Journal

Of Air

Transport lfanagement 32(2013). pp. 58-64.
2013.

Gatautis, R., A. Medziausiene. "Factors
Affecting Social Commerce Acceptance ln
Lithuania". Proceedings of Social and
Behavioral Sciences 110(2011). Pp. 1235-

t5]
3:!el:i::a

1242.2014.
Tabel 4 Hipotesis dan Hasil Pengujiarr

[6] Lallmahomed, Muhammad Zl,N.Z. Ab.Rahim,

Roliana lbrahirn, Azizah Abdul Rahman.
"Predicting different conceptualizations of
system use: Acceptance in hedonic volitional

1,

t,t li.s tls P c r t. k [,Jt .P e t g g
1

undd

1

t'F a c e 6 o o F-O fe li

lM

a

fi a s is w^ a

r!

j

context (Facebook)". Computers
Behavior

2

9

(6).pp.

27

7

in

Human

6-27 87 . 2013.

[7] Lewis, C.C., C.E. Fretwell, J. Ryan, J.B.
Parham. "Faculty Use Of Established and
Emerging Tools In Higher Education: A Unified
Theory of Acceptance and Use of Technology

Perspective". International Journal of Higher
Education 2 (2). Pp. 22-34. 2013.
[8] Nikou, S., H. Bouwman. "Ubiquitous Use Of
Mobile Social Network Services. Telematic and
Informatics. 3 I (20 I 4). pp. 422-433.2014.
[9] Oechslein, O., M. Fleischmann, T. Hess. "An
Application OF UTAUT2 onj Social
Recommender Systems: Incorporating Social
Information for Performance Expectancy".
Proceedings of The 47'h Hrnuaii Conference on
System Science. Pp . 3297 -3306 .2014.
[0] Oshlyansky, L., P. Caims., H. Thimbleby.
Validating the Unified Theory of Acceptance
and Use of Technology (UTAUT) Tool CrossCulturally. Proceedings of HCI 2007.2007.

Anatisb Qeikfut Qenggunaan

Qace 6 oo

lO [e fi *Lafiasiswa

[11] Pratomo, Harwanto Bimo. "Indonesia Jadi

Pasar Besar Situs Jejaring
http:/iwww.merdeka.com,/.

Sosial".

diakses:

l0

Desember 2013.

[12] Raacke, John, and Jennifer

Bonds-Raacke.

"MySpace and Facebook: Applying the uses
and gratifications theory to exploring friend-

networking

sites."Cyberpsychologt &

behavior I I (2). pp. 169-17 4. 2008.

[13] Salim,8., "An Application of UTAUT Model
For Acceptance of Social Media in Egypt: A
Statistical Sfudy". International Journal Of
Information Science 2 (6). Pp. 92-105.2012.

[14] Venkatesh, V., M.G. Morris, G.B. Davis, F.D.
Davis. "User Acceptance Of Information
Technology: Toward A Unified Yiew". MIS
Quarterly 2 7 (3). pp 425-47 8. 2003.

[15] Venkatesh, V., J.L.Y. Thong, X. Xu.
"Consumer Acceptance And Use Of Information
Technology: Extending The Unified Theory Of
Acceptance And Use Of Technology". MIS
Quarterly 3 6(l ). pp. 157 -17 8. 2012.

t.
' ::':'l:!::l-i1.

' ' . I'.:ii!a-

i

,. I ..

.' j...:::\a

.
. .. . . .. ,l r'.3.-.t--

-\'-\\+

Juruson Administrosi Niogo
Politeknik Negeri Boti
Jolon Kompus Bukit Jimboron, Kuto Seloton,Bodung Boli
Tetp/Fox.
.-.t-r.
62 961 - t04it1
Emoil : bisnis@pnb.oc.id , Lomon : hllp:// bisnis.pnb.oc.id