PERTEMUAN KE-13 KONSEP BERPIKIR STATISTIKA

  PERTEMUAN KE-13 KONSEP BERPIKIR STATISTIKA

  Oleh : KBK STATISTIKA

^{MATA KULIAH BERSAMA}

^{FMIPA UGM}

^{MATEMATIKA KONTEKSTUAL} Statistika

• Ketidakpastian (uncertainty)
• Data dan pengukuran

  (measurement)

• Pengambilan kesimpulan (inference)

  Konsep Berpikir Statistik

  

Teori/Populasi/

_{Teori/Populasi/}

_Hipotesis/

_Hipotesis/

general

_general

_{Inferensi Induksi/} Deduksi/ _Prediksi

  

Observasi/

_Observasi/

_Sampel/

_Sampel/

Empiris/spesifk

_{Empiris/spesifk} Semua menggunakan Statistika

  Semua menggunakan Statistika

  Semua menggunakan Statistika

  Semua menggunakan Statistika Semua menggunakan Statistika

  Semua menggunakan Statistika

  Semua menggunakan Statistika

  Semua menggunakan Statistika

  Semua menggunakan Statistika

  Semua menggunakan Statistika

  Semua menggunakan Statistika

  Probabilitas

  

As far as the law of mathematics refer

to reality, they are not certain; and as

far as they are certain, they do not refer to reality.

  Albert Einstein

  Probabilitas Harga angka yang menunjukkan seberapa besar suatu peristiwa akan terjadi _{sangat tidak mungkin sangat mungkin tidak mungkin}

mungkin ya mungkin tidak _pasti Distribusi Probabilitas

  Distribusi Normal (Gaussian) _{usia 5 tahun Berat badan anak laki-laki 5} .2 .1 ₅ .1 .0 .0 _{10 12 14 16 18}

  Distribusi Normal (Gaussian)

  Johann Carl Friedrich Gauss _{1777 - 1855} Distribusi Probabilitas

  Distribusi Poisson _{.2 Peluang banyaknya pasien UGD .1 5 sehari} korban kecelakaan lalu lintas dalam .1 ₅ .0 .0 _{2 4}

_{6 8 10}

_{13 16 19}

  Distribusi Poisson

  Siméon Denis Poisson _{(1781 - 1840)} Aktivitas Statistik

• Perumusan masalah
• Pengumpulan data
• Analisis Data • Pengambilan kesimpulan (inferensi)

  Variabel, Pengukuran & _Variabel Instrumen

Karakteristik atau informasi yang diperoleh dari

_{unit pengamatan yang nilainya bervariasi}

  Pengukuran _{Proses, cara atau metode untuk mendapatkan Instrumen} karakteristik atau informasi dari unit pengamatan _{karakteristik atau informasi dari unit pengamatan} Alat yang digunakan untuk mendapatkan

  Data Primer dan Sekunder

• Data Primer _{Data yang dikumpulkan untuk suatu tujuan penelitian langsung oleh peneliti atau pengguna data} tertentu. Pengumpulan data dirancang dan diketahui
• Data Sekunder _{– Data yang dikumpulkan tidak oleh peneliti atau – Data yang dikumpulkan untuk studi yang lain yang}

  pengguna data itu sendiri tidak sama dengan studi pengguna data

  Sumber Data Sekunder

• Data-data publik baik dari pemerintah maupun non-pemerintah
• Data-data milik perusahaan, institusi, lembaga penelitian yang diijinkan untuk digunakan

• • Data-data laporan bisnis maupun ilmiah

  yang diterbitkan di media publik

  

Penggunaan Komputer dalam

Analisis Data The good news is that statistical analysis is becoming easier and cheaper. The bad news is that statistical analysis is becoming easier and cheaper (Hofacker, 1983).

  Penggunaan Komputer

  Akses ^Olah Data _Presentasi Analisis Contoh Permasalahan Dimulai dari permasalahan atau fenomena nyata, merumuskan permasalahan, melakukan aktivitas statistik

  _{Makin Tidak} Anak Muda Sopan (?) ₂₀₁₁

Kompas, Selasa, 23 Agustus

  

Jenis Kendaraan

_{untuk Mudik} Kompas, 25 Agustus 2011

  Contoh Permasalahan Berapa banyak teman-teman saudara dan bagaimana karakteristiknya?

  Contoh Permasalahan

  Unit Pengamatan Mahasiswa

  Variabel Program studi, jenis kelamin, asal SMA

  Pengukuran dan Instrumen Wawancara dengan kuesioner atau

menggunakan data sekunder (DAA,

pengajaran)

  Statistika Deskriptif Interpretasi & Pengambilan Kesimpulan