PENERAPAN SIX SIGMA DALAM RANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL UNTUK MENENTUKAN SETTING MESIN PRODUKSI AIR MINERAL - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)
Penerapan Six Sigma dalam Rancangan Percobaan Faktorial untuk
Menentukan Setting Mesin Produksi Air Mineral
SKRIPSI
Disusun oleh :
Muhammad Nugroho Karim Amrullah
24010211130044
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
Penerapan Six Sigma dalam Rancangan Percobaan Faktorial untuk
Menentukan Setting Mesin Produksi Air Mineral
Oleh :
Muhammad Nugroho Karim Amrullah
24010211130044
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar
Sarjana Statistika pada Jurusan Statistika
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
i
IIAL.AMAN PENGESAHAN
I
: Penerapan Srr Sigruo dalam Rancangur Peroobaan Faktorial
l
untuk Menentukan Setting Mesin Produksi Air Mineral
: Muhammad Nugroho
Nama
NIM
I
Karim Amrullah
:24OlO2ll130M4
Telah diujikan pada sidang Tugas
Alfih tanggal l5
Desember 2015 dan diyatakan
lulus pada tanggal 29 Dqsember 2015.
Semarang, 29 Desember 201 5
Mengetahui,
Panitia Pengrrji Tugas
Al&ir
Ketua,
DrS. RqkunSantopq. M.
qi
NrP. 19650225199201 l00l
11
HALAMAN PENGESAIIAN
Judul
tI
: Penerapan Six Sigma dalam Rancangan Percobaan Faktorial
untuk Menentukan SettingMesin Produksi Air Mineral
t
MuhammadNugroho Kdrim Amrullah
Nama
:
NIM
:240l02ll
130044
Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 15 Desember 2015.
Semarang, 29 Desember 2015
Pembimbing tr,
Prof. Drs. Must+fid- M.Eng. Ph.D
NIP. 19s50528r98003 1002
Suqiro s.Si. M.Si
NrP. 19761019200501 1001
111
Puji syukur penulis ucapkan atas kehadirat Allah SWT yang telah
melimpahkan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan
tugas akhir yang berjudul Penerapan Six Sigma dalam Rancangan Percobaan
Faktorial untuk Menentukan Setting Mesin Produksi Air Mineral
Pada
kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada:
1.
Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains
dan Matematika Universitas Diponegoro Semarang.
2.
Prof. Drs. Mustafid, M.Eng. Ph.D sebagai pembimbing I yang telah
memberikan bimbingan dan pengarahan dalam penulisan tugas akhir ini.
3.
Bapak Sugito, S.Si, M.Si sebagai pembimbing II yang telah memberikan
bimbingan dan pengarahan dalam penulisan tugas akhir ini.
Penulis menyadari bahwa penulisan tugas akhir ini masih jauh dari
sempurna. Oleh karena itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang
sifatnya membangun dan semoga tugas akhir ini dapat bermanfaat bagi semua
pihak.
Semarang,
Desember 2015
Penulis
iv
BSTRAK
t
mesin merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi tingginya
cacat pada air mineral dalam kemasan. Penentuan setting mesin yang optimal
diperlukan untuk mengurangi cacat yang terjadi. Metode Six Sigma DMAIC
(define, measure, analyze, improve, control) dalam rancangan percobaan faktorial
dapat digunakan untuk megetahui setting mesin optimal. Penelitian yang
dilakukan di PT Sekar Sari ini menemukan kombinasi setting tekanan dan suhu
yang paling optimal pada mesin sehingga, cacat yang dihasilkan mengalami
penurunan setelah diterapkan setting pada suhu dan tekanan optimal. Level sigma
mengalami kenaikan sebesar 0,89 sigma yaitu dari 2,47 sigma menjadi 3,36 sigma
dan persentase COPQ (cost of poor quality) mengalami penurunan sebesar 3,64%.
Kata Kunci : Six Sigma, DMAIC, Rancangan percobaan faktorial, COPQ.
BACT
chi settig is the facts which affects the high defects of
mineral water cup. The determination of the optimal machine setting is needed to
reduce the defects that occur. Six Sigma DMAIC (define, measure, analyze,
improve, control) method in the factorial experimental design can be used for
determining the optimal machine setting. This research, which is conducted in PT
Sekar Sari, found the most optimal combination of pressure and temperature
setting of the machine, so that the defects generated are decreasing after optimal
condition treatment. Sigma level increased by 0.89 sigma, from 2,47 sigma to
3,36 sigma and COPQ (cost of poor quality) percentage decreased by 3.64%.
Keywords : Six Sigma, DMAIC, Factorial Design of Experiment, COPQ.
vi
Halaman
HALAMAN JUDUL........................................................................................ i
HALAMAN PENGESAHAN I ....................................................................... ii
HALAMAN PENGESAHAN II ...................................................................... iii
KATA PENGANTAR ..................................................................................... iv
ABSTRAK ....................................................................................................... v
ABSTRACT..................................................................................................... vi
DAFTAR ISI.................................................................................................... vii
DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... x
DAFTAR TABEL............................................................................................ xi
DAFTAR LAMPIRAN.................................................................................... xii
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang ......................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah .................................................................................... 4
1.3 Batasan Masalah....................................................................................... 4
1.4 Tujuan ...................................................................................................... 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Alur Proses Produksi................................................................................ 5
2.2 Definisi Kualitas....................................................................................... 7
2.3 Pengendalian Kualitas.............................................................................. 10
2.4
!"x!"#$%
.................................................................................................. 14
2.5 Diagram Pareto......................................................................................... 17
vii
2&' Defect per Million Opportunity ()*+,- &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
./
0&1 Design of Experiment ()23-&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 2.
0&4 567 829:;?=>@;6 8,2*,23%r1%2 /,2*%/%t 102)$8,2 %*%&%. @%1(0r /%&'23
/,2('23 *%&%8 1,)$1),)%2 /,r$)%.%% 24 9,r$)%.%%2 *,23%2 /+0*$1 -,r1$%&'t%s-%'1
%1%2 *%/%t -,rs%'23 *' *$2'% -')2's %y23 *':%&%2'6 1%r,2% 1,/$%s%2 102)$8,2
%y23 *'*%/%t1%2 1,t'1% 8,233$2%1%2 /+0*$1 *%r' /,r$)%.%%2 (,r),-$(4
A$%tu /+0*$1 *'1%t%1%2 -,r1$%&'t%s -%'16 :'1% /+0*$1 ,t ,sr -$( 't*%
1
8,8'&'1' 7%7%t ; defect> *%2 *%/%t -,r%t .%2 -,r*%)%r1%2 /,233$2%%2 0&,.
102)$8,24 B%7%t %*%&%. 1,1$+%23%2 %y23 8,2y
,-%-1%2 2'&%' %t%u 8u
%
t$2y
1$+%23 -%'1 %t%u 1$r%23 s,8/$+2% ;#CCD 02&'2,>4 B%7%t %y23 *'8%1)$*1%2
%*%&%. 7%7%t%y23 t,*r %/%t/%*% /r0*$16 ),
.'233% 8,2y
,-%-1%2 8u
tu*%r' /+0*$1
-,r1$+%234
%1 8,(0*, %y23 *%/%( *'3$2%1%2 $2($1 8,2'231%(1%2 1$%&'(%) *%2
C%2y
8,8'2'8%&')%)' 7%7%( /%*% )$%($ /+0*$14 ?,(0*, Six SiEFa 8,+$/%1%2 )%&%. )%($
8,(0*, %y23 -%2y
%1 *'3$2%1%2 0&,. %.&' 8%2%:,8,2 1$%&'(%)4
"
Six SiEFa %*%&%.
2
GHIHG JKLHrMN OPQRHs NyLS THTOPQUVJRK 3WX OPQUVJ YNYNt UNGNT Z MV[N OPQUVJ
\]tNTNtKRW 2^^_`a Six Si
bca RHYNrN VLKJ UKJHLUNGKJNL QGHd OHTNdNTNL NyLS JVNt
tHdr NUNO JHeV[VdNL OHGNLSSNLW OHTNJNKNL NyLS UKRKOGKL tHdr NUNO fNJ[NW UNtNW
NLNGKRKsNst tKstKJW UNL OHrdNtKNL NyLS YHrTNt VL[VJ THLSHGQGNW THTOHreNKJKW UNL
THLNLNTJNL JHTeNGK OrQRH s eKRLKs \GNROHPRg, 2002 ). JKJN OHPVRNdNNL TNTOV
THTOPQUVJRK OPQUVJ UHLSNL YNYN[ hNLS RHUKJK[, OHPVRNdNNL [HPRHeV[ NJNL TNTOV
THPHUVJRK cost of poor quality(Cijk). Cijk NUNGNd eKNhN hNLS [KUNJ NJNL
UKJHGVNPJNL MKJN JVNGK[NR RHTOVPLN (IRdKJNlN, 1mn_). KQLRHO UNPK Cijk NUNGNd
THLSdVeVLSJNL OPKQPK[NR OHPeNKJNL OHPVRNdNNL UHLSNL JHLNKJNL OHLUNON[NL
fKLNLRKNG UNL JHOVNRNL JQLRVTHLa ]HYNPN R[N[KR[KJW OHPRHL[NRH Cijk VL[VJ
OHPVRNdNNL UHLSNL GHIHG 6 Sibca NUNGNd
Menentukan Setting Mesin Produksi Air Mineral
SKRIPSI
Disusun oleh :
Muhammad Nugroho Karim Amrullah
24010211130044
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
Penerapan Six Sigma dalam Rancangan Percobaan Faktorial untuk
Menentukan Setting Mesin Produksi Air Mineral
Oleh :
Muhammad Nugroho Karim Amrullah
24010211130044
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar
Sarjana Statistika pada Jurusan Statistika
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
i
IIAL.AMAN PENGESAHAN
I
: Penerapan Srr Sigruo dalam Rancangur Peroobaan Faktorial
l
untuk Menentukan Setting Mesin Produksi Air Mineral
: Muhammad Nugroho
Nama
NIM
I
Karim Amrullah
:24OlO2ll130M4
Telah diujikan pada sidang Tugas
Alfih tanggal l5
Desember 2015 dan diyatakan
lulus pada tanggal 29 Dqsember 2015.
Semarang, 29 Desember 201 5
Mengetahui,
Panitia Pengrrji Tugas
Al&ir
Ketua,
DrS. RqkunSantopq. M.
qi
NrP. 19650225199201 l00l
11
HALAMAN PENGESAIIAN
Judul
tI
: Penerapan Six Sigma dalam Rancangan Percobaan Faktorial
untuk Menentukan SettingMesin Produksi Air Mineral
t
MuhammadNugroho Kdrim Amrullah
Nama
:
NIM
:240l02ll
130044
Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 15 Desember 2015.
Semarang, 29 Desember 2015
Pembimbing tr,
Prof. Drs. Must+fid- M.Eng. Ph.D
NIP. 19s50528r98003 1002
Suqiro s.Si. M.Si
NrP. 19761019200501 1001
111
Puji syukur penulis ucapkan atas kehadirat Allah SWT yang telah
melimpahkan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan
tugas akhir yang berjudul Penerapan Six Sigma dalam Rancangan Percobaan
Faktorial untuk Menentukan Setting Mesin Produksi Air Mineral
Pada
kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada:
1.
Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains
dan Matematika Universitas Diponegoro Semarang.
2.
Prof. Drs. Mustafid, M.Eng. Ph.D sebagai pembimbing I yang telah
memberikan bimbingan dan pengarahan dalam penulisan tugas akhir ini.
3.
Bapak Sugito, S.Si, M.Si sebagai pembimbing II yang telah memberikan
bimbingan dan pengarahan dalam penulisan tugas akhir ini.
Penulis menyadari bahwa penulisan tugas akhir ini masih jauh dari
sempurna. Oleh karena itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang
sifatnya membangun dan semoga tugas akhir ini dapat bermanfaat bagi semua
pihak.
Semarang,
Desember 2015
Penulis
iv
BSTRAK
t
mesin merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi tingginya
cacat pada air mineral dalam kemasan. Penentuan setting mesin yang optimal
diperlukan untuk mengurangi cacat yang terjadi. Metode Six Sigma DMAIC
(define, measure, analyze, improve, control) dalam rancangan percobaan faktorial
dapat digunakan untuk megetahui setting mesin optimal. Penelitian yang
dilakukan di PT Sekar Sari ini menemukan kombinasi setting tekanan dan suhu
yang paling optimal pada mesin sehingga, cacat yang dihasilkan mengalami
penurunan setelah diterapkan setting pada suhu dan tekanan optimal. Level sigma
mengalami kenaikan sebesar 0,89 sigma yaitu dari 2,47 sigma menjadi 3,36 sigma
dan persentase COPQ (cost of poor quality) mengalami penurunan sebesar 3,64%.
Kata Kunci : Six Sigma, DMAIC, Rancangan percobaan faktorial, COPQ.
BACT
chi settig is the facts which affects the high defects of
mineral water cup. The determination of the optimal machine setting is needed to
reduce the defects that occur. Six Sigma DMAIC (define, measure, analyze,
improve, control) method in the factorial experimental design can be used for
determining the optimal machine setting. This research, which is conducted in PT
Sekar Sari, found the most optimal combination of pressure and temperature
setting of the machine, so that the defects generated are decreasing after optimal
condition treatment. Sigma level increased by 0.89 sigma, from 2,47 sigma to
3,36 sigma and COPQ (cost of poor quality) percentage decreased by 3.64%.
Keywords : Six Sigma, DMAIC, Factorial Design of Experiment, COPQ.
vi
Halaman
HALAMAN JUDUL........................................................................................ i
HALAMAN PENGESAHAN I ....................................................................... ii
HALAMAN PENGESAHAN II ...................................................................... iii
KATA PENGANTAR ..................................................................................... iv
ABSTRAK ....................................................................................................... v
ABSTRACT..................................................................................................... vi
DAFTAR ISI.................................................................................................... vii
DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... x
DAFTAR TABEL............................................................................................ xi
DAFTAR LAMPIRAN.................................................................................... xii
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang ......................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah .................................................................................... 4
1.3 Batasan Masalah....................................................................................... 4
1.4 Tujuan ...................................................................................................... 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Alur Proses Produksi................................................................................ 5
2.2 Definisi Kualitas....................................................................................... 7
2.3 Pengendalian Kualitas.............................................................................. 10
2.4
!"x!"#$%
.................................................................................................. 14
2.5 Diagram Pareto......................................................................................... 17
vii
2&' Defect per Million Opportunity ()*+,- &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
./
0&1 Design of Experiment ()23-&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 2.
0&4 567 829:;?=>@;6 8,2*,23%r1%2 /,2*%/%t 102)$8,2 %*%&%. @%1(0r /%&'23
/,2('23 *%&%8 1,)$1),)%2 /,r$)%.%% 24 9,r$)%.%%2 *,23%2 /+0*$1 -,r1$%&'t%s-%'1
%1%2 *%/%t -,rs%'23 *' *$2'% -')2's %y23 *':%&%2'6 1%r,2% 1,/$%s%2 102)$8,2
%y23 *'*%/%t1%2 1,t'1% 8,233$2%1%2 /+0*$1 *%r' /,r$)%.%%2 (,r),-$(4
A$%tu /+0*$1 *'1%t%1%2 -,r1$%&'t%s -%'16 :'1% /+0*$1 ,t ,sr -$( 't*%
1
8,8'&'1' 7%7%t ; defect> *%2 *%/%t -,r%t .%2 -,r*%)%r1%2 /,233$2%%2 0&,.
102)$8,24 B%7%t %*%&%. 1,1$+%23%2 %y23 8,2y
,-%-1%2 2'&%' %t%u 8u
%
t$2y
1$+%23 -%'1 %t%u 1$r%23 s,8/$+2% ;#CCD 02&'2,>4 B%7%t %y23 *'8%1)$*1%2
%*%&%. 7%7%t%y23 t,*r %/%t/%*% /r0*$16 ),
.'233% 8,2y
,-%-1%2 8u
tu*%r' /+0*$1
-,r1$+%234
%1 8,(0*, %y23 *%/%( *'3$2%1%2 $2($1 8,2'231%(1%2 1$%&'(%) *%2
C%2y
8,8'2'8%&')%)' 7%7%( /%*% )$%($ /+0*$14 ?,(0*, Six SiEFa 8,+$/%1%2 )%&%. )%($
8,(0*, %y23 -%2y
%1 *'3$2%1%2 0&,. %.&' 8%2%:,8,2 1$%&'(%)4
"
Six SiEFa %*%&%.
2
GHIHG JKLHrMN OPQRHs NyLS THTOPQUVJRK 3WX OPQUVJ YNYNt UNGNT Z MV[N OPQUVJ
\]tNTNtKRW 2^^_`a Six Si
bca RHYNrN VLKJ UKJHLUNGKJNL QGHd OHTNdNTNL NyLS JVNt
tHdr NUNO JHeV[VdNL OHGNLSSNLW OHTNJNKNL NyLS UKRKOGKL tHdr NUNO fNJ[NW UNtNW
NLNGKRKsNst tKstKJW UNL OHrdNtKNL NyLS YHrTNt VL[VJ THLSHGQGNW THTOHreNKJKW UNL
THLNLNTJNL JHTeNGK OrQRH s eKRLKs \GNROHPRg, 2002 ). JKJN OHPVRNdNNL TNTOV
THTOPQUVJRK OPQUVJ UHLSNL YNYN[ hNLS RHUKJK[, OHPVRNdNNL [HPRHeV[ NJNL TNTOV
THPHUVJRK cost of poor quality(Cijk). Cijk NUNGNd eKNhN hNLS [KUNJ NJNL
UKJHGVNPJNL MKJN JVNGK[NR RHTOVPLN (IRdKJNlN, 1mn_). KQLRHO UNPK Cijk NUNGNd
THLSdVeVLSJNL OPKQPK[NR OHPeNKJNL OHPVRNdNNL UHLSNL JHLNKJNL OHLUNON[NL
fKLNLRKNG UNL JHOVNRNL JQLRVTHLa ]HYNPN R[N[KR[KJW OHPRHL[NRH Cijk VL[VJ
OHPVRNdNNL UHLSNL GHIHG 6 Sibca NUNGNd