Teori Respon Butir (Prof.Djemari)

DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL
UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

PROGRAM PASCASARJANA
Alamat: Karangmalang Yogyakarta – 55281
Telepon : 0274 – 586168 Psw. 229, 550836
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SILABUS
Program Studi
Mata kuliah
Kode
SKS
Semester
Dosen
I.

:
:
:
:

:
:

Penelitian dan Evaluasi Pendidikan (PEP)
Teori Respon Butir
PEP 210
Gasal (#)
Prof. Djemari Mardapi, Ph.D

Deskripsi Mata Kuliah
ISI:
Isi matakuliah ini meliputi: komparasi antara teori tes klasik dan teori
respons butir; model teori respons butir: model 3-parameter, model 2parameter, dan model 1-parameter; skala kemampuan, estimasi
parameter butir dan parameter kemampuan, fungsi informasi, estimasi
reliabilitas dan galat baku pengukuran; keterbatasan dan keunggulan teori
respons butir. Pembahasan meliputi konsep dasar dan aplikasi dengan
menggunakan paket program Big Step, BilogMG.

II.

Kompetensi Mata Kuliah
1. Memahami prinsip dasar teori respons butir
2. Membandingkan konsep dasar teori respons butir dan teori tes klasik
3. Menggunakan teori respons butir untuk mengestimasi parameter
butir dan parameter kemampuan,
4. Menggunakan paket program Big step dan BilogMG untuk
menganalisis tes,
5. Menafsirkan hasil analisis paket program komputer.

III.

Penilaian

1

Penilaian pada mata kuliah ini berdasarkan atas hasil tugas-tugas dan hasil
ujian dengan perincian sebagai berikut:
1. Tugasrumah, 5 buah
: 15
2. Projek 1 buah

: 15
3. Ujian tengah semester
: 30
4. Ujian akhir semester
: 35
5. Partisipasi kelas
: 5 +
Total
: 100

IV.

Skema Kerja
No
1
2

Topik
Pendahuluan: Teori tes
klasik

Sub-Topik
- Asumsi, parameter, dan
penggunaannya

Bahan Bacaan
Allen & Yen

Asumsi teori respons
butir

- Sejarah

Hambleton &
Swaminathan

perkembangannya

- Model Ogive normal dan
3

Model teori respons
butir

logistik, dimensi,
independen lokal, dan ICC.
- Karakteristik data dan
penggunaan IRT.

4

Skala kemampuan

- Definisi kemampuan,

5

Skala kemampuan

6

Estimasi kemampuan

7

Fungsi infromasi dan
penggunaannya

hubungan skor
kemampuan dan skor
domain, hubungan
distribusi skor
kemampuan dan distribusi
skor domain.
- Hubungan skor domain
tampak dan skor,
hubungan distribusi skor
teramati yang diprediksi
dan distribusi
kemampuan, skor

sempurna, dan studi
validitas
- Fungsi likelihood,
Conditional Maximum
Lekelihood Estimation
(MLE), sifat estimator MLE,
estimasi Bayesian
- Fungsi infromasi skor,
fungsi informasi butir dan

Tugas 1
Hambleton &
Swaminathan

Tugas 2

Hambleton &
Swaminathan

Tugas 3

2

8

Estimasi parameter
butir dan kemampuan

9
10

Tes Tengah Semester
Estimasi parameter
butir dan kemampuan

tes, bobot penskoran,
presisi dan efisiensi relatif
- Identifikasi parameter,
parameter struktur, Joint
MLE, Conditional_MLE

Hambleton &
Swaminathan

- Marginal MLE, estimasi

11

Estimasi parameter

12

Model-data Fit

13

Estimasi parameter
secara manual

Bayesian, prosedur

estimasi pendekatan.
- Estimasi parameter butir
dan kemampuan dengan
paket program komputer:
Bigstep
- Signifikan statistik, cek
asumsi model, cek
keadaan model
- Estimasi kemampuan
secara manual

14

Konstruksi tes

- Konstruksi tes dengan

Tugas Projek

15

Model Rasch

- Asumsi dan parameter

Wright & Stone

16

Model Rasch

- Estimasi kemampuan

Tugas 4

Tugas 5

IRT,_redesign_test

secara manual

V.

Buku Bacaan
Allen, M. J., & Yen, W. M. (1979). Introduction to measurement theory.
California: Brooks/Cole Publishing Company.
Hambleton, R. K, & Swaminathan, H. (1985). Item Respons Theory. Boston:
Kluwer-Nijhoff Publ.
Lord, F. M. (1980). Application of item respons theory to practical
testing problems. New Jersey: Erlbaum.
Wright, B. D., & Stone, M. H. (1973). Best test design. Chicago: MESA.
Dmr082609

3

4