S KOM 0902283 Chapter5

BAB V

PENUTUP

1.1 KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian pada tugas akhir ini didapatkan kesimpulan
bahwa :
1. Berdasarkan hasil survei pada penelitian ini didapatkan klasifikasi
pelanggan berdasarkan varian rasa apa yang paling sesuai dengan kriteria
pelanggan, dengan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes,
berdasarkan jenis kelamin, status pekerjaan, usia, dan hari dominan
membeli. Sebagai contoh wanita berusia 20 tahun, bekerja, dan hari
dominan membeli pada hari kerja, didapat hasil perhitungan bahwa dia
dominan akan membeli rasa keju sesuai dengan perhitungan algoritma
Naive Bayes.
2. Dari data yang sudah dikumpulkan terdapat informasi secara umum bahwa
wanita merupakan pembeli terbanyak pada varian rasa keju, sedangkan
pada pria adalah pembeli varian rasa coklat terbanyak, dari total
keseluruhan ditemukan bahwa pria adalah pembeli terbanyak dalam
pembelian Brownies Amanda tersebut. Dalam prosentase ditemukan
bahwa 58 % pembeli Brownies Amanda ialah pria dan 42 % pembeli ialah

wanita. Pembeli terbanyak pria dapat diasumsikan bahwa pria tersebut
berkemungkinan membelikan produk ini untuk keluarganya, tidak hanya
75
Hanna Amalia N, 2015
SISTEM REKOMENDASI VARIAN RASA BERDASARKAN KLASIFIKASI PELANGGAN PADA PERUSAHAAN
BROWNIES AMANDA
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

untuk individu dirinya, sehingga tidak menutup kemungkinan bahwa pria
lebih banyak membeli produk Brownies Amanda tersebut. Selain itu toko
pun harus menyediakan produk yang paling banyak dibeli pada hari
tertentu. Dari data yang diperoleh, dapat diinformasikan bahwa brownies
bervarian rasa keju adalah varian rasa yang paling banyak dicari ataupun
dibeli,sedangkan pada hari biasa coklatlah yang menjadi favorit varian rasa
yang paling sering dibeli.

3. Metode Klasifikasi dengan Algoritma Naive Bayes didukung oleh ilmu
probabilistik

khususnya

dalam

penggunaan

data

petunjuk

untuk

mendukung keputusan pengklasifikasian. Dengan menghitung akurasi
algoritma yang digunakan diperoleh 54 % akurasi sistem, dan error rate
sebesar 46 %. Dengan akurasi tersebut dikarenakan data yang kurang
banyak, sehingga tidak diperoleh akurasi yang sangat tinggi.

1.2 SARAN

Untuk pengembangan penelitian selanjutnya penulis menyarankansuatu
hal yaitu pengembangan dengandata yang lebih banyak lebih dari seribu data agar

akurasi dan penggunaan metode dapat tercapai dengan baik. Selain itu, dapat pula
dengan penggunaan metode lain dan membandingkan metode mana yang paling
sesuai digunakan dengan kasus masalah yang diungkap dalam penelitian ini.

76
Hanna Amalia N, 2015
SISTEM REKOMENDASI VARIAN RASA BERDASARKAN KLASIFIKASI PELANGGAN PADA PERUSAHAAN
BROWNIES AMANDA
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

Metode yang peneliti terapkan dalam tugas akhir ini merupakan salah satu
upaya untuk mengetahui produk mana yang dijadikan pilihan dalam
pembeliannya pada sebuah produk makanan, yaitu Brownies Amanda.
Namun tidak menutup kemungkinan bahwa ada metode klasifikasi lain
seperti Apriori,Decision Tree dan lain sebagainya, yang lebih baik atau terdapat
pengembangan dan perbaikan terhadap metode yang sudah ada.
Semoga apa yang sudah di peneliti jelaskan dalam penelitian ini dapat
menginspirasi pihak yang lain untuk mengembangkan atau memecahkan suatu
masalah yang terjadi.

77
Hanna Amalia N, 2015
SISTEM REKOMENDASI VARIAN RASA BERDASARKAN KLASIFIKASI PELANGGAN PADA PERUSAHAAN
BROWNIES AMANDA
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu