Analisis dan Implementasi Anti Watermarking untuk Memperbaiki Kualitas Citra Digital Dengan Menggunakan Metode Image Averaging
vi
ABSTRAK
Perbaikan kualitas citra merupakan suatu proses pengolahan citra yang sangat
diperlukan untuk memperbaiki kualitas citra yang telah rusak dan mengalami
penurunan kualitas yang disebabkan oleh beberapa gangguan, salah satunya adalah
watermark. Watermark merupakan suatu hak cipta dapat berupa watermark tampak
(visible watermark). Proses penanaman watermark ini akan mengalami gangguan
pada citra pada umumnya berupa variasi intensitas suatu piksel yang tidak berkolerasi
dengan piksel-piksel tetangganya, diterapkan secara langsung terhadap piksel citra
sehingga secara visual gangguan mudah dilihat oleh mata karena tampak berbeda
dengan piksel tetangganya, dan proses penanaman watermark ini memiliki kelemahan
terjadinya penurunan kualitas citra. Maka dari itu dilakukan penelitian untuk
memperbaiki kualitas citra dari citra yang telah ditanamkan visible watermark dengan
menggunakan metode Image Averaging. Dimana pada penelitian ini akan melakukan
proses Image Averaging pada daerah piksel yang memiliki visible watermark dengan
ukuran 200 x 100 piksel dan ukuran 250 x 150 piksel. Kemudian melakukan proses
perhitungan nilai Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)
dengan running time yang menghitung waktu saat proses berlangsung sebagai
parameter pembanding pada citra hasil. Penurunan kualitas citra saat ditanamkan
visible watermark dibuktikan dengan besarnya nilai MSE dan kecilnya nilai PSNR
terhadap citra tanpa visible watermark. Kemudian didapatkan nilai MSE yang
semakin mengecil dan nilai PSNR yang semakin membesar setelah proses perbaikan
menggunakan metode Image Averaging dilakukan. Kinerja metode Image Averaging
lebih baik pada perbaikan daerah piksel citra dengan ukuran 200 x 100 piksel dengan
memperoleh nilai MSE terkecil yaitu 1.9050 dan nilai PSNR terbesar yaitu 4.5331
dB.
Kata kunci : Kualitas Citra, Image Averaging, Anti Watermarking, Visible
Watermark, Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio
(PSNR)
Universitas Sumatera Utara
vii
ANALYSIS AND IMPLEMENTATION OF ANTI WATERMARKING FOR
IMAGE QUALITY IMPROVEMENT BY USING
THE IMAGE AVERAGING METHOD
ABSTRACT
Image quality improvement is a process of image processing, which is needed to
improve the quality of image that has been damaged and deteriorated due to some
disturbances, the one of which is watermark. Watermark is a copyright, it can be a
visible watermark. The process of embedding this watermark will get disruption in the
image, generally the intensity variation of pixels those are not correlated with the
pixels neighbor, applied directly to the image pixels so visually interference is easily
seen by the eyes because those are looked different from the pixel neighbors, and the
process of embedding watermark has the disadvantage like decreasing quality of the
image. Therefore this has a goal to improve the image quality that has been embedded
visible watermark by using the Image Averaging. Where in this study will make the
process Image Averaging the pixel area which has a visible watermark with a size of
200 x 100 pixels and a size of 250 x 150 pixels. Then the process of calculating the
value of Mean Square Error (MSE) and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) with a
running time that counts the time during the process as a comparison parameter in the
image results. A decrease in image quality when embedded visible watermark
evidenced by the large value of MSE and the small value of PSNR to the image
without visible watermark. Then obtained shrinking MSE value and growing PSNR
value after the process improvement by using Image Averaging has been done. Image
Averaging method perform is better on improve area pixel image with a size of 200 x
100 pixels with the smallest MSE value obtained is 1.9050 and the largest PSNR
value is 4.5331 dB.
Keywords : Image Quality, Image Averaging, Anti Watermarking, Visible
Watermark, Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio
(PSNR)
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Perbaikan kualitas citra merupakan suatu proses pengolahan citra yang sangat
diperlukan untuk memperbaiki kualitas citra yang telah rusak dan mengalami
penurunan kualitas yang disebabkan oleh beberapa gangguan, salah satunya adalah
watermark. Watermark merupakan suatu hak cipta dapat berupa watermark tampak
(visible watermark). Proses penanaman watermark ini akan mengalami gangguan
pada citra pada umumnya berupa variasi intensitas suatu piksel yang tidak berkolerasi
dengan piksel-piksel tetangganya, diterapkan secara langsung terhadap piksel citra
sehingga secara visual gangguan mudah dilihat oleh mata karena tampak berbeda
dengan piksel tetangganya, dan proses penanaman watermark ini memiliki kelemahan
terjadinya penurunan kualitas citra. Maka dari itu dilakukan penelitian untuk
memperbaiki kualitas citra dari citra yang telah ditanamkan visible watermark dengan
menggunakan metode Image Averaging. Dimana pada penelitian ini akan melakukan
proses Image Averaging pada daerah piksel yang memiliki visible watermark dengan
ukuran 200 x 100 piksel dan ukuran 250 x 150 piksel. Kemudian melakukan proses
perhitungan nilai Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)
dengan running time yang menghitung waktu saat proses berlangsung sebagai
parameter pembanding pada citra hasil. Penurunan kualitas citra saat ditanamkan
visible watermark dibuktikan dengan besarnya nilai MSE dan kecilnya nilai PSNR
terhadap citra tanpa visible watermark. Kemudian didapatkan nilai MSE yang
semakin mengecil dan nilai PSNR yang semakin membesar setelah proses perbaikan
menggunakan metode Image Averaging dilakukan. Kinerja metode Image Averaging
lebih baik pada perbaikan daerah piksel citra dengan ukuran 200 x 100 piksel dengan
memperoleh nilai MSE terkecil yaitu 1.9050 dan nilai PSNR terbesar yaitu 4.5331
dB.
Kata kunci : Kualitas Citra, Image Averaging, Anti Watermarking, Visible
Watermark, Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio
(PSNR)
Universitas Sumatera Utara
vii
ANALYSIS AND IMPLEMENTATION OF ANTI WATERMARKING FOR
IMAGE QUALITY IMPROVEMENT BY USING
THE IMAGE AVERAGING METHOD
ABSTRACT
Image quality improvement is a process of image processing, which is needed to
improve the quality of image that has been damaged and deteriorated due to some
disturbances, the one of which is watermark. Watermark is a copyright, it can be a
visible watermark. The process of embedding this watermark will get disruption in the
image, generally the intensity variation of pixels those are not correlated with the
pixels neighbor, applied directly to the image pixels so visually interference is easily
seen by the eyes because those are looked different from the pixel neighbors, and the
process of embedding watermark has the disadvantage like decreasing quality of the
image. Therefore this has a goal to improve the image quality that has been embedded
visible watermark by using the Image Averaging. Where in this study will make the
process Image Averaging the pixel area which has a visible watermark with a size of
200 x 100 pixels and a size of 250 x 150 pixels. Then the process of calculating the
value of Mean Square Error (MSE) and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) with a
running time that counts the time during the process as a comparison parameter in the
image results. A decrease in image quality when embedded visible watermark
evidenced by the large value of MSE and the small value of PSNR to the image
without visible watermark. Then obtained shrinking MSE value and growing PSNR
value after the process improvement by using Image Averaging has been done. Image
Averaging method perform is better on improve area pixel image with a size of 200 x
100 pixels with the smallest MSE value obtained is 1.9050 and the largest PSNR
value is 4.5331 dB.
Keywords : Image Quality, Image Averaging, Anti Watermarking, Visible
Watermark, Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio
(PSNR)
Universitas Sumatera Utara