MAKALAH STATISTIKA DESKRIPTIF Analisis S

MAKALAH STATISTIKA DESKRIPTIF
“Analisis Statistik Penjualan Jaket pada Puma dan Adidas”

Disusun Oleh :
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.

Ira Setyarini
Bella Natasya Putri
Hendra Prasetiawan
Wahyu Agung Saputra
Azhar Yulis Priyatna
Rieza Eka Putra
Aji Wijaya 12.3I.12

(12129921)

(12129771)
(18120121)
(12129763)
(18120938)
(18121025)
(12128929)

Kelas 12.3A.12
Jurusan Manajemen Informatika
Akademi Manajemen Informatika dan Komputer
BSI Jakarta
2013
KATA PENGANTAR

1

Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan
hidayah-Nya sehingga penyusunan makalah yang kami beri judul “Analisis
Statistik Penjualan Jaket pada Puma dan Adidas” ini telah terselesaikan.
Makalah ini merupakan salah satu syarat dalam mengikuti Ulangan Akhir

Semester guna mendapatkan nilai dalam mata kuliah Statistika Deskriptif di
Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Bina Sarana Informatika (BSI).
Selesainya penyusunan ini berkat bantuan dari berbagai pihak oleh karena
itu, penulis menyampaikan terima kasih kepada yang terhormat :
1.

Ratih Hastasari S.E, M.M, selaku Dosen Mata Kuliah Statistika Deskriptif
sekaligus Dosen Pembimbing Akademik yang telah memberikan pengarahan
dan dorongan dalam penyusunan makalah ini.

2.

Rekan-rekan semua kelas 12.3A.12.

3.

Secara khusus penulis menyampaikan terima kasih kepada keluarga yang
telah memberikan dorongan dan bantuan yang besar kepada penulis, baik
selama mengikuti perkuliahan maupun dalam menyelesaikan makalah ini.

4.

Serta kerabat-kerabat dekat dan rekan seperjuangan yang penulis banggakan.
Semoga makalah ini dapat memberikan wawasan yang lebih luas kepada

pembaca, meskipun makalah ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu, kritik
dan saran yang bersifat membangun sangat diharapkan demi kesempurnaan
makalah ini. Akhirnya penulis berharap semoga makalah ini dapat bermanfaat
bagi semua pihak yang berkompeten. Aamiin.
Jakarta, 16 Desember 2013
Penulis

DAFTAR ISI
2

JUDUL MAKALAH..........................................................................................i
KATA PENGANTAR.........................................................................................ii
DAFTAR ISI.......................................................................................................iii
BAB I PENDAHULUAN.................................................................................1
1.1 Latar Belakang ..................................................................................1

1.2 Tujuan Penelitian...............................................................................2
BAB II PEMBAHASAN....................................................................................3
2.1 Sejarah Perusahaan...........................................................................3
2.2 Tempat Penelitian..............................................................................5
2.3 Data Sekunder...................................................................................5
2.4 Analisis Statistik...............................................................................11
BAB III PENUTUP............................................................................................53
3.1 Kesimpulan........................................................................................53
DAFTAR PUSTAKA.

55

3

1

BAB I
PENDAHULUAN

1.1.

Latar Belakang
Didalam kehidupan sehari-hari sering dijumpai masalah yang berkaitan

dengan perhitungan. Perhitungan tersebut memiliki maksud untuk menyelesaikan
suatu permasalahan. Dalam arti sempit, data ringkasan yang berbentuk angka
(kuantitatif) tersebut adalah Statistik.
Statistika

deskriptif

adalah

metode-metode

yang

berkaitan

dengan

pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi
yang berguna. Pengklasifikasian menjadi statistika deskriptif dan statistika
inferensia dilakukan berdasarkan aktivitas yang dilakukan.
Statistika deskriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang
dipunyai dan sama sekali tidak menarik inferensia atau kesimpulan apapun
tentang gugus induknya yang lebih besar. Contoh statistika deskriptif yang sering
muncul adalah, tabel, diagram, grafik, dan besaran-besaran lain di majalah dan
koran-koran. Dengan Statistika deskriptif, kumpulan data yang diperoleh akan
tersaji dengan ringkas dan rapi serta dapat memberikan informasi inti dari
kumpulan data yang ada. Informasi yang dapat diperoleh dari statistika deskriptif
ini antara lain ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data, serta
kecenderungan suatu gugus data.
Statistik juga sebagai alat pengolah data angka. Stasistik dapat juga diartikan
sebagai metode/asas-asas guna mengerjakan/memanipulasi data kuantitatif agar
angka berbicara. Pendekatan dengan statistik sering digunakan metode statistik
yaitu metode guna mengumpulkan, mengolah, menyajikan, menganalisis &
menginterpretasikan data statistik.

1

Statistika dapat pula diartikan pengetahuan yang berhubungan dengan
pengumpulan data, pengolahan data, penganalisisan dan penarikan kesimpulan
berdasarkan data dan analisis. Jadi statistik adalah produk dari kerja statistika. Ada
dua konsep dalam bahasa Inggris. Statistic: nilai yang dihitung dari sebuah sampel
(mean, median, modus, dsb). Statistics: metode ilmiah untuk pengumpulan data
atau kumpulan angka.
1.2. Tujuan Penelitian
Tujuan pembuatan makalah ini adalah sebagai syarat pemenuhan tugas
Ulangan Akhir Semester (UAS) mata kuliah Statistika Deskriptif, sekaligus bisa
memberikan gambaran kepada pembaca mengenai PUMA dan ADIDAS.

2

BAB II
PEMBAHASAN

2.1 Sejarah Perusahaan
Adidas dan Puma adalah nama brand terkenal. Beberapa orang di dunia
khususnya dunia eropa orang memang lebih familiar dan lebih mengenal produk

keluaran Adidas, namun tidak sedikit juga yang mengenal atau lebih menyukai
produk buatan Puma. Sebenarnya founder dari kedua merk terkenal ini adalah
sepasang adik kakak yang lahir dari keluarga khususya ayah, yang bekerja
membuat sepatu.
Adidas AG adalah pabrik pakaian olahraga yang berasal dari jerman dan
perusahaan induk dari Adidas Grup termasuk perusahaan Reebok, Ashworth,
Rockpot. Selain memproduksi pakaian olahraga, sekarang sudah mulai merambah
ke kacamata, jam, kaos, tas. Adidas didirikan oleh sang penemu Adolf ”Adi”
Dassler dan terdaftar tahun 1949. Pada saat itu juga di buatlah lambang 3 garis
hitam menyerupai sepatu yang sampai saat ini pun masih tetap digunakan.
Puma ( Puma SE) adalah perusahaan yang sama yang dibentuk oleh kakak
pendiri Adidas, Rudolf Dassler. Puma sendiri didirikan tahun 1947 , awalnya
nama perusahaannya bernama Ruda yaitu gabungan nama si pendiri RUdolf
DAssler namun kemudian Rudolf merubahnya menjadi Puma dengan lambang
seekor puma yang akan meloncat. Puma pun memiliki kantor utama di Jerman
sama dengan Adidas.
Para pendiri brand terkenal diatas memiliki ayah yang background
pekerjaannya sama, yaitu pembuat sepatu dan memiliki perusahaan kecil pembuat
sepatu. Christoph Van Wilhelm Dassler adalah seorang pekerja pembuat sepatu
disebuah pabrik dan istrinya Pauline menjalankan usaha Laundry di daerah

Bavarian sebuah kota di Herzogenaurach. Sang anak tertua, Rudolf adalah yang
paling awal bergabung dengan ayahnyadi tempat sang ayah bekerja membuat
sepatu. Adolf atau yang sering dipanggil dengan nama Adi, memproduksi sepatu
untuk pertama kalinya di dapur milik sang Ibu. Pada tahun 1924 setelah kembali
3

dari tugasnya di Perang Dunia I, Adi mendirikan perusahaan kecil bernama
“Gebrüder Dassler Schuhfabrik (Dassler Brothers Shoe Factory)” setelah
kakaknya memutuskan untuk ikut bekerjasama memproduksi sepatu. Perusahaan
ini di jalankan dengan sungguh–sungguh oleh dua bersaudara ini. Kantor awalnya
pun masih di tempat Laundry sang ibu. Sepatu produksi awalnya terbuat dari
bahan yang keras dan berat namun kemudian segera diperbaharui menjadi sepatu
yang lebih nyaman dipakai.
Usaha dua bersaudara ini memperkenalkan produk mereka termasuk canggih,
mereka berani jadi sponsor bagi atlet. Atlet yang beruntung adalah Jesse Owen,
seorang pelari cepat berdarah Amerika-Afrika yang pada saat itu tepat sekali ada
even Olimpiade Musim panas tahun 1936. Pada saat itu Owen mendapat mendali
emas dan seketika itu juga nama Dassler bersaudara langsung tenar, orang-orang
mulai tertarik membeli sepatu mereka. Penjualan pun mencapai 200.000 pasar
sepatu yang terjual sebelum Perang Dunia II.

Setelah kesuksesan didapat, Dassler bersaudara di dera cobaan. Sebenernya
alasan mereka berselisih adalah karena kesalahpahaman. Pada saat Rudolf dan Adi
bergabung di partai Nazi, ada masa dimana tentara sekutu menyerang mereka.
Pada saat itu Adi sedang berusaha menyelamatkan diri dengan keluarganya
dengan cara memanjat kesebuah tempat perlindungan dimana Rudolf beserta
keluarganya sudah ada lebih dulu disana. Adi dengan spontan mengeluarkan kata–
kata kasar yang sebenarnya di tujukan untuk tentara sekutu yang menyerang
mereka namun bagi Rudolf kata–kata itu ditujukkan untuknya dan keluarganya.
Dan pada saat dia ditangkap tentara Amerika atas keikutsertaannya dalam
organisasi Warren SS, dia menyalahkan adiknya lah yang menyebabkan dia jadi
seperti itu.
Perselisihan ini jadi topik di kota asal mereka Herzogenaurach, bahkan di
kota itu sampai punya dua klub bola ASV Herzogenaurach yang di support oleh
Adidas, sedangkan FC Herzogenaurach di support oleh Puma. Pada tahun 1948
setelah perang dunia II Puma sempat mendominasi keberadaannya, tim sepak bola
Jerman Barat memakai sepatu produksi Puma, dan Atlit Jorsey Barthel dari
Luxemburg juga mengenakan Puma di Olimpiade usim panas 1952.

4

Ada kejadian menarik ketika atlit Armin Harry, seorang pelari cepat yang
dibayar oleh Puma sebagai bagian dari sponsor. Harry yang sebelumnya
menggunakan Adidas, meminta bayaran kepada Adidas seperti halnya Puma
membayar mereka. Saat itu Adidas menolak membayar sang atlit, namun ketika
sang atlit memutuskan menggunakan Puma dan memenangkan pertandingan, dia
malah mengaku menggunakan sepatu Adidas lah yang membuat nya mendapatkan
mendali emas. Hal ini membuat sang pemilik Adidas marah besar.
Perselisihan ini berlangsung sampai mereka meninggal, dua bersaudara ini
tidak pernah akur. Selama berselisih mereka berusaha menjauh sejauh mungkin
satu sama lain.

2.2 Tempat Penelitian
a. PUMA
The PUMA Store Mall Taman Anggrek, Jakarta Barat
Alamat

: Jalan Tanjung Duren Timur 2 Jakarta Barat,
Indonesia 11470

Telp

: +62-21 5639291

b. ADIDAS
Alamat

: Mall Taman Anggrek U79, Jalan Letjen. S. Parman,
Jakarta Barat, Indonesia 11470

Telp

: +62-21 570 5325

2.3 Data Sekunder
Data Sekunder adalah data yang diambil dari data primer yang telah diolah.
Pada tabel dibawah disajikan data dari Puma dan Adidas (Bulan Juli saja).
Puma Juli
Date

Day

1

Thursday

S/T

S
T

Actual Sales
2013

3.926.800
3.926.800

5

2013
Unit

3

TRAFFIC

2

Friday

S
T

3

Saturday

S
T

4

Sunday

S
T

Total
5

Monday

S
T

6

Tuesday

S
T

7

Wednesday

S
T

8

Thursday

S
T

9

Friday

S
T

10

Saturday

S
T

11

Sunday

S
T

Total
12

Monday

S
T

13

Tuesday

S
T

6.341.500
10.268.300
8.840.050
19.108.350
15.719.500

31
39

63

34.827.850
34.827.850 136
7.797.100
39
42.624.950
12.904.000
61
55.528.950
6.770.100
32
62.299.050
10.252.800
40
72.551.850
13.621.000
45
86.172.850
9.690.100
35
95.862.950
12.373.700
108.236.65
0

50

108.236.65
302
0
4.883.600
113.120.25
0
9.647.200
122.767.45
0

6

-

20

36

-

14

15

Wednesday

Thursday

S

4.107.200

T

126.874.65
0
7.938.700

S
T

16

Friday

S
T

17

Saturday

S
T

18

Sunday

S
T

Total
19

Monday

S
T

20

Tuesday

S
T

21

Wednesday

S
T

22

Thursday

S
T

23

Friday

S
T

24

Saturday

S

134.813.35
0
5.500.600
140.313.95
0
114.421.400
254.735.35
0
87.888.700
342.624.05
0

17

18

21

524

404

342.624.05
1.040
0
3.652.000
346.276.05
0
5.230.900
351.506.95
0
766.500
352.273.45
0
6.132.700
358.406.15
0
5.599.500
364.005.65
0
9.522.200

7

10

12

4

21

21
24

-

T
25

Sunday

S
T

Total
26

Monday

S
T

27

Tuesday

S
T

28

Wednesday

S
T

29

Thursday

S
T

30

Friday

S
T

31

Saturday

S
T

Total

Total All

373.527.85
0
6.622.600
380.150.45
0

20

380.150.45
112
0
4.833.800
384.984.25
0
2.409.000

18

7

387.393.25
0
2.491.100
389.884.35
0
2.034.600

11

8

391.918.95
0
677.700

3

392.596.65
0
6.098.700
398.695.35
0
398.695.35
0

398.695.35
0

Adidas Juli
8

-

26

73

1.
663

-

-

Date

Day

1

Thursday

S/T

S
T

2

Friday

S
T

3

Saturday

S
T

4

Sunday

S
T

Total
5

Monday

S
T

6

Tuesday

S
T

7

Wednesday

S
T

8

Thursday

S
T

9

Friday

S
T

10

Saturday

S
T

11

Sunday

S
T

Total
12

Monday

S
T

13

Tuesday

S
T

Actual Sales
2013

2013
Unit

11.561.000
11.561.000
5.961.000

7
10

17.522.000
2.274.000
19.796.000
11.985.000

TRAFFIC

6
11

31.781.000
31.781.000 34
3.661.000
35.442.000
10.847.000

9
10

59.480.000
10.819.000
70.299.000
17.768.000

5

10

46.289.000
5.029.000
51.318.000
8.162.000

-

9
17

88.067.000
5.061.000

5

93.128.000
93.128.000 65
808.000
93.936.000
4.993.000

9

2
3

14

Wednesday

S
T

15

Thursday

S
T

16

Friday

S
T

17

Saturday

S
T

18

Sunday

S
T

Total
19

Monday

S
T

20

Tuesday

S
T

21

Wednesday

S
T

22

Thursday

S
T

23

Friday

S
T

98.929.000
5.593.000
5

104.522.00
0
6.243.000

3

110.765.00
0
5.852.000

8

116.617.00
0
10.040.200
126.657.20
0
21.150.400
147.807.60
0

12

18

147.807.60
51
0
2.598.000
150.405.60
0
6.302.000
156.707.60
0
1.595.000
158.302.60
0
2.653.000
160.955.60
0
299.000
161.254.60
0

10

5

4

1

3

1

24

25

Saturday

Sunday

S

4.988.000

T

166.242.60
0
6.596.000

S
T

Total
26

Monday

S
T

27

Tuesday

S
T

28

Wednesday

S
T

29

Thursday

S
T

30

Friday

S
T

31

Saturday

S
T

Total

Total All

4

4

172.838.60
0
172.838.60
22
0
1.999.000

1

174.837.60
0
7.689.000

3

182.526.60
0
0

0

182.526.60
0
1.597.000

3

184.123.60
0
345.000

1

184.468.60
0
8.516.000

6

192.984.60
0
192.984.60
0

192.984.60
0

11

-

14

186

-

-

Ket : Ada 1 hari di bulan Juli dimana penjualan Adidas = 0, maka pada hari
tersebut tidak diikutkan diperhitungan. Selain itu, terdapat juga pada bulan
Agustus, sehingga data Puma mengikuti data Adidas (tidak diikutkan
perhitungan). Tujuannya adalah agar seimbang saat perhitungan.
2.4 Analisis Statistik
Keterangan warna : Biru = Puma
: Merah = Adidas
1.

Distribusi Frekuensi dan Jenis Grafik (Puma dan Adidas)
Tabel

No.

Bulan

1 Juli
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

PUMA
Price
Rp
3.926.800
Rp
6.341.500
Rp
8.840.050
Rp
15.719.500
Rp
7.797.100
Rp
12.904.000
Rp
6.770.100
Rp
10.252.800
Rp
13.621.000
Rp
9.690.100
Rp
12.373.700
Rp
4.883.600
Rp
9.647.200
Rp
4.107.200
Rp
7.938.700

ADIDAS
Quanti
ty
3
31
39
63
39
61
32
40
45
35
50
20
36
17
18

12

Price
Rp
11.561.100
Rp
5.961.000
Rp
2.274.000
Rp
11.985.000
Rp
3.661.000
Rp
10.847.000
Rp
5.029.000
Rp
8.162.000
Rp
10.819.000
Rp
17.768.000
Rp
5.061.000
Rp
808.000
Rp
4.993.000
Rp
5.593.000
Rp
6.243.000

Quanti
ty
7
10
6
11
5
10
9
10
9
17
5
2
3
5
3

16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Agust
31 us
32
33
34
35
36
37
38
39
40

Rp
5.500.600
Rp
114.421.400
Rp
87.888.700
Rp
3.652.000
Rp
5.230.900
Rp
766.500
Rp
6.132.700
Rp
5.599.500
Rp
9.522.200
Rp
6.622.600
Rp
4.833.800
Rp
2.409.000
Rp
2.034.600
Rp
677.700
Rp
6.098.700
Rp
7.305.400
Rp
6.311.000
Rp
12.160.800
Rp
14.402.600
Rp
8.741.900
Rp
14.068.300
Rp
7.092.400
Rp
12.971.400
Rp
8.274.600
Rp

21
524
404
10
12
4
21
21
24
20
18
7
8
3
26
25
28
43
60
37
56
25
48
34
127

13

Rp
5.852.000
Rp
10.040.200
Rp
21.150.400
Rp
2.598.000
Rp
6.302.000
Rp
1.595.000
Rp
2.653.000
Rp
299.000
Rp
4.988.000
Rp
6.596.000
Rp
1.999.000
Rp
7.689.000
Rp
1.597.000
Rp
345.000
Rp
8.516.000
Rp
11.069.000
Rp
11.993.000
Rp
26.179.000
Rp
8.005.000
Rp
10.430.400
Rp
7.181.000
Rp
5.509.000
Rp
1.817.000
Rp
6.670.000
Rp

8
12
18
5
4
1
3
1
4
4
1
3
3
1
6
21
22
56
19
14
30
15
4
15
17

41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
Juml
ah

9.845.800
Rp
7.147.200
Rp
7.292.400
Rp
7.059.600
Rp
3.668.100
Rp
1.716.500
Rp
76.788.800
Rp
78.744.300
Rp
1.743.900
Rp
2.203.500
Rp
746.900
Rp
1.795.800
Rp
3.464.600
Rp
7.212.500
Rp
9.262.800
Rp
3.864.300
Rp
3.020.300
Rp
3.860.400
Rp
2.838.400
Rp
299.000
Rp
8.732.300
Rp
728.840.050

28
28
16
33
7
330
368
5
8
5
8
11
26
34
16
8
10
9
1
65
3151

Grafik Garis

14

11.053.000
Rp
7.839.000
Rp
8.896.000
Rp
3.874.000
Rp
1.826.000
Rp
16.173.000
Rp
8.872.000
Rp
9.142.200
Rp
4.113.000
Rp
1.814.000
Rp
2.855.000
Rp
27.803.000
Rp
6.699.000
Rp
9.228.000
Rp
8.509.000
Rp
11.777.000
Rp
2.656.000
Rp
3.713.000
Rp
35.601.500
Rp
6.448.000
Rp
884.000
Rp
471.613.800

17
21
9
9
31
21
21
11
9
10
28
20
21
29
26
5
11
22
18
18
756

Perbandingan Penjualan Bulan Juli (P)
140000000
120000000
100000000
80000000

PUMA
ADIDAS

60000000
40000000
20000000
0

1

3

5

7

9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Tanggal

Perbandingan Penjualan Bulan Agustus (P)
90000000
80000000
70000000
60000000
50000000
40000000
30000000
20000000
10000000
0

PUMA
ADIDAS

Tanggal

Grafik Batang

15

Perbandingan Penjualan Bulan Juli (P)
140000000
120000000
100000000
PUMA
ADIDAS

80000000
Tanggal

60000000
40000000
20000000
0
1

4

7

10

13

16

19

22

25

28

Perbandingan Penjualan Bulan Agustus (P)
90000000
80000000
70000000
60000000
PUMA
ADIDAS

50000000
Tanggal

40000000
30000000
20000000
10000000
0

Grafik Lingkaran

16

Perandingan Kuantitas
Bulan Juli dan Agustus
756
PUMA
ADI
DAS
3187

Perbandingan Price
Bulan Juli dan Agustus
PUMA
ADIDAS

471613800
728840050

PUMA
DATA = 1-524
Batas Bawah = 1
Batas Atas
= 524
Tepi Bawah
= 1- 0,5
= 0,5
Tepi Atas
= 524 + 0,5 = 524,5
Class Interval= 524,5 - 0,5 = 524
Mid Point
= (1+524) / 2 = 262,5
Range
= Xmax
- Xmin
= 524 -

17

1
=523
Rumus Storges = 1 +
3,3logN
=
1+3,3log60
= 1 + (3,3 x 1,778)
=1
+ 5,868
= 6,868 = 7 Kelas
Interval
= R/K
= 523
/ 6,868
=
76,15
=76

Kelas
1
77
152
153
228
229
304
305
380
381
456
457
532

-- 76
--

Freq

Mid

55
1

Freq.
Komulatif

38,5
114,5

55
56

-0

190,5

56

-0

266,5

56

2

342,5

58

--1

418,5

59

-1

494,5

60

Freq.
Relatif
(55/60) x
100%=91,7 %
(1 / 60) x 100%
1,7%
(0 / 60) x 100%
0%
(0 / 62) x 100%
0%
(2 / 60) x 100%
3,3%
(1 / 60) x 100%
1,7%
(1 / 60) x 100%
1,7%

Aplikasi dengan Ms. Excel 2007
Bin
76
152
228
304
380
456
532

Frequency
55
1
0
0
2
1
1

Cumulati
ve %
91,67%
93,33%
93,33%
93,33%
96,67%
98,33%
100,00%

18

Freq.
Komulatif
<

Freq.
Komulatif >

0

60

55

5

56

4

56

4

56

4

58

2

59

1

=
=
=
=
=
=

More

0

100,00%

Histogram
Frequency

60

105.00%
100.00%
95.00%
90.00%
85.00%

40
20
0
76

8
22

0
38

2
53

Bin

Adidas
DATA = 1-56
Batas Bawah = 1
Batas Atas
= 56
Tepi Bawah
= 1- 0,5
= 0,5
Tepi Atas
=56+0,5=56,5
Class Interval =56,50,5 = 56
Mid Point
= (1+56) / 2
=28,5
Range
= Xmax
- Xmin
= 56 1
= 55
Rumus Storges = 1 + 3,3 log N
=
1+3,3log 60
= 1 + (3,3 x
1,778)
=1
+ 5,867
= 6,867 = 7
Kelas
Interval
=R/K
= 55 /
6,867

19

Frequency
Cumulative %

=
8,009
=8

Kelas
1
9
16
17
24
25
32
33
40
41
48
49
56

-- 8
--

Freq

Freq.
Komula
tif

Mid

Freq. Relatif
(23 / 60) x 100% =
38,3 %
(16 / 60) x 100% =
26,7 %
(15 / 60) x 100% =
25%
(5 / 60) x 100% =
8,3%

Freq.
Komulatif <

Freq.
Komulatif >

0

60

23

37

39

21

54

6

23

4,5

23

16

12,5

39

15

20,5

54

5

28,5

59

0

36,5

59 (0 / 60) x 100% = 0%

59

1

0

44,5

59

1

1

52,5

59 (0 / 60) x 100% = 0%
(1 / 60) x 100% =
60 1,7%

59

0

------

Aplikasi dengan Ms. Excel 2007

8
16
24
32
40
48

Freque
ncy
23
16
15
5
0
0

56

1

Bin

More

0

Cumula
tive %
38,33%
65,00%
90,00%
98,33%
98,33%
98,33%
100,00
%
100,00
%

20

Frequency

Histogram
25
20
15
10
5
0

150.00%
100.00%

Frequency
Cumulative %

50.00%
0.00%
8 24 40 56

Bin

Kesimpulan
OBJE
K
PUM
A
ADID
AS

DATA

Batas
Bawa
h

Batas
Atas

Tepi
Bawah

Tepi
Atas

Class
Interva
l

Mid
Point

Rang
e

Stor
ges

Interv
al

1 --524

1

524

0,5

524,5

524

262,5

523

7

76

1 -- 56

1

56

0,5

56,5

56

28,5

55

7

8

2.

Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan (Adidas)

No
.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

Blm
Urut

Mamba
Array

7
10
6
11
5
10
9
10
9
17
5
2
3
5
3

1
1
1
1
2
3
3
3
3
3
4
4
4
4
5

16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32

21

8
12
18
5
4
1
3
1
4
4
1
3
3
1
6
21
22

5
5
5
5
6
6
7
8
9
9
9
9
9
10
10
10
10

33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46

56
19
14
30
15
4
15
17
17
21
9
9
31
21

11
11
11
12
14
15
15
17
17
17
18
18
18
19

47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60

21
11
9
10
28
20
21
29
26
5
11
22
18
18

1. Rata-Rata Hitung
X = µ = 1/N Σ Xi= 1/N(X1+X2+...Xn)
= (1 / 60). 756
= 12,6
2. Rata - Rata Ukur/ Geometri
G = N √ X1.X2. ...Xn
5510477718684360000000000000000000000000000
00000000000000
23474406741565100000000000000
1408464404493900000000000000000
3. Rata - Rata Harmonis
RH = N/∑(1/Xi)
RH =60 / 11,25112
5,332802423
4. Median
Data Genap, maka N = 2K
60 = 2K
K = 30
Med = ½ (Xk + Xk+1)
= ½ (X30 + X31)
= ½ (10 + 10)
= 10
5. Modus = 3, 5, 9, dan 21 (sebanyak 5 kali)
6. Kuartil : Qi=i(n+1)/4
22

20
21
21
21
21
21
22
22
26
28
29
30
31
56

Q1 = 1 (60+1) / 4
= 61 /4
= X 15, 25
= X15 + (0,25 . 0)
=5+0
=5
Q2 = 2 (60+1) / 4
= 2 . 15,25
= X30,5
= X30 + (0,5 . 0)
= 10 + 0
= 10
Q3 = 3 (60+1) / 4
= 3. 15, 25
= X45,75
= X45 + (0,75. 1)
= 18,75
7. Desil : Di = i (n+1)/10
D1 = 1 (60+1) / 10
= 61 / 10
= X6,1
= X6 + (0,1 . 0)
=3+0
=3
D2 = 2 (60+1) / 10
= 122 / 10
= X12,2
= X12 + 0,2 . 0
=4+0
=4
D3 = 3 (60+1) / 10
= 183 / 10
= X18,3
= X18 + (0,3 . 0)
=5+0
=5
D9 = 9 (60+1) / 10
= 549 / 10
= X54,9
= X54 + (0,9 . 4)
= 22 + 3,6
= 25,6

23

8. Persentil : P = i (n+1) /
100
P1 =
1(60+1)/ 100
= 61 /
100
= 0,61
=
X1+(0,61 . 0)

Skewness
Range
Minimum
Maximum
Sum
Count

=1+0
=1
P20 = 20 (60+1) / 100
= 1220 /
100
= X12,2
= X12
+(0,2 .0)
=4+0
=4
P70 = 70 (60+1) / 100
= 4200 /
100
= X42
= 17

P90 = 90 (60+1) / 100
= 5400 /
100
= X54
= 22
Data ADIDAS
Mean
Standard Error
Median
Mode
Standard
Deviation
Sample
Variance
Kurtosis

12,6
1,294316
127
10
3
10,02572
961
100,5152
542
4,522991

24

669
1,600744
657
55
1
56
756
60

3.

Ukuran Gejala Pusat Data Dikelompokkan (Adidas)

4.

Tabel Kuantiti ADIDAS :
f
Mi
23 4,5
12,
16
5
20,
15
5
28,
5
5
36,
0
5
44,
0
5
52,
1
5
60

Kelas
1 -- 8
9 -- 16
17 – 24
25 – 32
33 – 40
41 – 48
49 – 56
1. Rata-rata
hitung
XX = ∑fmi
f
= 806
60
= 13,433
2. Median
Med=Lm+(N/2-∑f)/fm * C

Med= 8,5+ (60/2 - 23) / 16 * 8
= 8,5 + (0,4375 * 8)
= 8,5+ 3,5
= 12

3.Mod
us
Mod = Lmo +
C

d1 .

d1+d
2
= 0,5 +
23 .8
23 +
7

25

f*mi
103,5
200
307,5
142,5
0
0
52,5
806

= 0,5 +
184
30
= 0,5
+6,133
= 6,63

4.Kuar
til
Q1=Lq + (1N/4-∑f)
*C
Fq
= 1N/4=60/4=15 berada di
kelas ke-1(0,5)
= 0,5 + (15 0)*8
23
= 5,7
Q2=Lq + (2N/4-∑f)
*C
Fq
= 2N/4=120/4=30 berada di
kelas ke2(8,5)
= 8,5 + (30 23) * 8
16
=12
Q3=Lq + (3N/4-∑f)
*C
Fq
=3N/4=180/4=45 berada di
kelas ke3(16,5)
= 16,5 + (45 39) * 8
15
= 19,7

26

5.
Desil
D1=Ld + (1n/10-∑f ) *
C
Fd
= 1N/10= 60/10=6 berada di
kelas ke-1(0,5)
= 0,5 +
(6-0) *8
23
= 2,59
D9=Ld + (9n/10-∑f ) *
C
Fd
= 9N/10=540/10=54 berada
kelas ke-(16,5)
= 16,5 + (5439) * 8
15
=24,5

6. Persentil
Pi = Lp + (In/100-∑f)
*C
Fp
P1 = 0,5 + (1.60/100 0)/23 *8
= 0,5
+ 0,21
= 0,71
P10 = (0,5 + (10. 60/100 0)/23) *8
=
(0,5+2,09)
= 2,59
P90 = (16,5 + (90.60/100 39)/15) * 8
=
(16,5+8)
=24,5

27

Kesimpulan
Rata-rata
Hitung
13,4333333
3

Median

Modus

Kuart
il

12

6,63

(1) 5,7
(2) 12
(3)
19,7

5.

Desil
(1)
2,59
(9)
24,5

Persent
il
(10) 2,59
(90) 24,5

Ukuran Penyebaran Data 1 (Puma dan Adidas)

6.
PUMA Data Tidak Berkelompok
No.
Data PUMA
XX
X-XX
(X-XX)²
1

28

3
52,52
-49,52
2452,23
2
31
52,52
-21,52
463,11
3
39
52,52
-13,52
182,79
4
63
52,52
10,48
109,83
5
39
52,52
-13,52
182,79
6
61
52,52
8,48
71,9104
7
32
52,52
-20,52
421,07
8
40

29

52,52
-12,52
156,75
9
45
52,52
-7,52
56,5504
10
35
52,52
-17,52
306,95
11
50
52,52
-2,52
6,3504
12
20
52,52
-32,52
1057,55
13
36
52,52
-16,52
272,91
14
17
52,52
-35,52
1261,67
15
18
52,52

30

-34,52
1191,63
16
21
52,52
-31,52
993,51
17
524
52,52
471,48
222293
18
404
52,52
351,48
123538
19
10
52,52
-42,52
1807,95
20
12
52,52
-40,52
1641,87
21
4
52,52
-48,52
2354,19
22
21
52,52
-31,52

31

993,51
23
21
52,52
-31,52
993,51
24
24
52,52
-28,52
813,39
25
20
52,52
-32,52
1057,55
26
18
52,52
-34,52
1191,63
27
7
52,52
-45,52
2072,07
28
8
52,52
-44,52
1982,03
29
3
52,52
-49,52
2452,23

32

30
26
52,52
-26,52
703,31
31
25
52,52
-27,52
757,35
32
28
52,52
-24,52
601,23
33
43
52,52
-9,52
90,6304
34
60
52,52
7,48
55,9504
35
37
52,52
-15,52
240,87
36
56
52,52
3,48
12,1104

33

37
25
52,52
-27,52
757,35
38
48
52,52
-4,52
20,4304
39
34
52,52
-18,52
342,99
40
127
52,52
74,48
5547,27
41
28
52,52
-24,52
601,23
42
28
52,52
-24,52
601,23
43
16
52,52
-36,52
1333,71
44

34

33
52,52
-19,52
381,03
45
7
52,52
-45,52
2072,07
46
330
52,52
277,48
76995,2
47
368
52,52
315,48
99527,6
48
5
52,52
-47,52
2258,15
49
8
52,52
-44,52
1982,03
50
5
52,52
-47,52
2258,15
51
8

35

52,52
-44,52
1982,03
52
11
52,52
-41,52
1723,91
53
26
52,52
-26,52
703,31
54
34
52,52
-18,52
342,99
55
16
52,52
-36,52
1333,71
56
8
52,52
-44,52
1982,03
57
10
52,52
-42,52
1807,95
58
9
52,52

36

-43,52
1893,99
59
1
52,52
-51,52
2654,31
60
65
52,52
12,48
155,75

3151
584099
Mean
52,516667

1. Jangkauan (Range)
R = Max – Min
= 524 – 1
= 523
2. Mean
XX = 3151 / 60
= 52,52
3. Simpangan Rata-rata (Mean Deviation) Data Tunggal
= 1/60 ( 3065,8 )

37

= 51,097

4. Variansi (Variance)
S² = 1/n-1 Σ (X - XX)²
= 1/59 (584099)
= 9899,983
5. Simpangan Baku (Standard Deviation)
S = √ S²

= √ 9899,983
= 99,49866

6. Jangkauan Kuartil

JK = ⅟2 (Q₃ - Q₁)
= ⅟2(62,68 - 21,23)
= 20,725

7. Jangkauan Persentil
JP₁₀-₉₀ = P₉₀ - P₁₀

38

= 75,1 - 8,79
= 66,31

Aplikasi Ms Excel Data Tunggal
Data PUMA
Mean
52,5167
Standard Error
12,8452
Median
25,5
Mode
8
StandardDeviation
99,4987
Sample Variance
9899,98
Kurtosis
12,2791
Skewness
3,54569
Range
523

39

Minimum
1
Maximum
524
Sum
3151
Count
60
Data Berkelompok
Kelas
Fi
Mi
Fi.Mi
|X-XX|
f|X-XX|
f(X-XX)²
1

-- 76
55
38,5
2117,5
25,3333
1393,33
35297,8

77 -- 152
1
114,5
114,5
50,6667
50,6667
2567,11
153 – 228
0
190,5
0

40

126,667
0
0
229 – 304
0
266,5
0
202,667
0
0
305 -- 380
2
342,5
685
278,667
557,333
155310
381 – 456
1
418,5
418,5
354,667
354,667
125788
457 – 532
1
494,5
494,5
494,5
494,5
244530

60
3830
1533,17
2850,5
563494

41

Mean
63,8333

Simp. Rata" Data Berkelompok

SR = 1/n Σf |X-XX|

= 1/60 * 2850,5

= 47,508

Variansi Data Berkelompok

S² = 1/n-1 Σf (X - XX)²

42

= 1/59 (563494)

= 9550,7

Simpangan Baku Data Berkelompok

S = √ S²

= √9550,7

= 97,728

43

ADIDAS
Data Tidak Berkelompok
No.
Data ADIDAS

XX
X-XX
(X-XX)²
1
7
12,6
-5,6
31,36
2
10
12,6
-2,6
6,76
3
6
12,6
-6,6
43,56
4
11
12,6
-1,6
2,56
5

44

5
12,6
-7,6
57,76
6
10
12,6
-2,6
6,76
7
9
12,6
-3,6
12,96
8
10
12,6
-2,6
6,76
9
9
12,6
-3,6
12,96
10
17
12,6
4,4
19,36
11
5
12,6
-7,6
57,76
12
2

45

12,6
-10,6
112,36
13
3
12,6
-9,6
92,16
14
5
12,6
-7,6
57,76
15
3
12,6
-9,6
92,16
16
8
12,6
-4,6
21,16
17
12
12,6
-0,6
0,36
18
18
12,6
5,4
29,16
19
5
12,6

46

-7,6
57,76
20
4
12,6
-8,6
73,96
21
1
12,6
-11,6
134,56
22
3
12,6
-9,6
92,16
23
1
12,6
-11,6
134,56
24
4
12,6
-8,6
73,96
25
4
12,6
-8,6
73,96
26
1
12,6
-11,6

47

134,56
27
3
12,6
-9,6
92,16
28
3
12,6
-9,6
92,16
29
1
12,6
-11,6
134,56
30
6
12,6
-6,6
43,56
31
21
12,6
8,4
70,56
32
22
12,6
9,4
88,36
33
56
12,6
43,4
1883,56

48

34
19
12,6
6,4
40,96
35
14
12,6
1,4
1,96
36
30
12,6
17,4
302,76
37
15
12,6
2,4
5,76
38
4
12,6
-8,6
73,96
39
15
12,6
2,4
5,76
40
17
12,6
4,4
19,36

49

41
17
12,6
4,4
19,36
42
21
12,6
8,4
70,56
43
9
12,6
-3,6
12,96
44
9
12,6
-3,6
12,96
45
31
12,6
18,4
338,56
46
21
12,6
8,4
70,56
47
21
12,6
8,4
70,56
48

50

11
12,6
-1,6
2,56
49
9
12,6
-3,6
12,96
50
10
12,6
-2,6
6,76
51
28
12,6
15,4
237,16
52
20
12,6
7,4
54,76
53
21
12,6
8,4
70,56
54
29
12,6
16,4
268,96
55
26

51

12,6
13,4
179,56
56
5
12,6
-7,6
57,76
57
11
12,6
-1,6
2,56
58
22
12,6
9,4
88,36
59
18
12,6
5,4
29,16
60
18
12,6
5,4
29,16

756
5930,4
Mean
12,6

52

1. Jangkauan (Range)

R = Max – Min

= 56 – 1

= 55

2. Mean

XX =756 / 60

= 12,6

53

3. Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)

= 1/60 (469,2)
X
|X-X|

= 7,82
4. Variansi (Variance)
S² = 1/n-1 Σ (X - XX)²
= 1/59 (5930,4)
= 100,515
5. Simpangan Baku (Standard Deviation)
S = √ S²

= √ 100,515
= 10,0257
6. Jangkauan Kuartil
JK = ⅟2 (Q₃ - Q₁)
= ⅟2 (18,75 - 5)

54

= 13,75

7. Jangkauan Persentil
JP₁₀-₉₀ = P₉₀ - P₁₀
= 22-3
= 19

Aplikasi Ms Excel Data Tunggal
Column1
Mean
12,6
Standard Error
1,294316
Median
10
Mode
5
StandardDeviation
10,02573
Sample Variance
100,5153
Kurtosis
4,522992

55

Skewness
1,600745
Range
55
Minimum
1
Maximum
56
Sum
756
Count
60
Data Berkelompok
Kelas

17 -- 24

f
2
3
1
6
1
5

25 -- 32

5

28,5

142,5

33 -- 40

0

36,5

0

41 -- 48

0

44,5

0

49 -- 56

1
6
0

52,5

52,5

1 -- 8
9 -- 16

mi

f*mi

4,5

103,5

12,5

200

20,5

307,5

806
Mea
13,433
n
33
Simp. Rata" Data Berkelompok
SR = 1/n Σf |XXX|

|X-XX|
17,9
33
25,9
33
7,06
67
15,0
67
23,0
67
31,0
67
39,0
67
159,
2

56

f|X-XX|
412,4
67
414,9
33
7,066
67
15,06
67

f(X-X
X)²
7396
,9
1076
1
749,
07
1135

0

0

0
39,06
67

0
1526
,2
2156
8

888,6

= 1/60 *
888,6
= 14,81
Variansi Data
Berkelompok
S² = 1/n-1 Σf (X
- XX)²
= 1/59
(21568)
=
365,56
Simpangan Baku Data
Berkelompok
S = √ S²
=
√365,56
=
19,1196

Kesimpulan
S.
Rata "

Varian
si
9899,9
83

OBJEK

Range

Mean

PUMA
Popula
si

523

52,52
63,833
3

51,097

ADIDAS
Popula
si

55

12,6
13,343
33

7,82

403,9
100,51
5

5,6867

47,646

7.

13,3

S.
Baku
99,498
66
20,097
3
10,025
7
6,9026
1

J.
Kuartil

J.
Persenti
l

20,725

66,31

13,75

19

Ukuran Penyebaran Data 2 (Puma dan Adidas)

PUMA
No.
1
2
3
4

Data
PUMA
3
31
39
63

Mamba
Array
1
3
3
4

5
6
7
8
9
10

57

39
61
32
40
45
35

5
5
7
7
8
8

11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37

50
20
36
17
18
21
524
404
10
12
4
21
21
24
20
18
7
8
3
26
25
28
43
60
37
56
25

8
8
9
10
10
11
12
16
16
17
18
18
20
20
21
21
21
24
25
25
26
26
28
28
28
31
32

1. Nilai
Pearson
α = 3/S (XX - Median)
= 3/99,50502 ( 52,52 41,95)
= 3/99,50502 (10,57)
=
0,318677
2. Nilai
Momen
α₃= 1/nSᵌ (Xᵢ
- XX)ᵌ

38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60

48
34
127
28
28
16
33
7
330
368
5
8
5
8
11
26
34
16
8
10
9
1
65
3151
52,5166
67

4.
Keruncingan
α₄ =
1/nS⁴Σ(Xᵢ-XX)⁴
= 1/60.98034731
(5331427719446)
=906,384165
8

58

33
34
34
35
36
37
39
39
40
43
45
48
50
56
60
61
63
65
127
330
368
404
524

= 1/60.985223,9803 (1970015846)
=1/59113438,82
(1970015846)
=33,3260234
1
3. Nilai
Bowley
α₃=

Q₃+Q₁-2Q₂

Q₃ ₋ Q₁
62,68 + 21,23 - 2 .41,95
62,68 - 21,23
0,01
41,45
=
0,00024125
Data PUMA

Mean
Standard Error
Median
Mode
Standard
Deviation
Sample
Variance
Kurtosis
Skewness
Range
Minimum
Maximum
Sum
Count

52,51666
667
12,84522
14
25,5
8
99,49865
712
9899,982
768
12,27914
306
3,545688
851
523
1
524
3151
60

Lebih dari 3, jadi disebut
Leptokurtis
Miring Ke KANAN karena
Skewness bernilai positif

59

ADIDAS
Data
No.
ADIDAS
1
7
2
10
3
6
4
11
5
5
6
10
7
9
8
10
9
9
10
17
11
5
12
2
13
3
14
5
15
3
16
8
17
12
18
18
19
5
20
4
21
1
22
3
23
1
24
4
25
4
26
1
27
3
28
3
29
1
30
6
31
21

Mamba
Array
1
1
1
1
2
3
3
3
3
3
4
4
4
4
5
5
5
5
5
6
6
7
8
9
9
9
9
9
10
10
10

1. Nilai
Pearson
α = 3/S (XX - Median)

32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
Mea
n

4.
Keruncingan
α₄ = 1/nS⁴Σ(Xᵢ-X
X)⁴

60

22
56
19
14
30
15
4
15
17
17
21
9
9
31
21
21
11
9
10
28
20
21
29
26
5
11
22
18
18
756
12,6

10
11
11
11
12
14
15
15
17
17
17
18
18
18
19
20
21
21
21
21
21
22
22
26
28
29
30
31
56

= 3/10,0257 ( 12,6 - 10)
=3/10,0257(2,
6)
= 0,778001

=1/60.10103,2
(4136189)
=6,823234617

2. Nilai
Momen
α₃= 1/nSᵌ (Xᵢ XX)ᵌ
= 1/60.1007,73
(92002,32)
=1,52161020
9

Mendekati Benar

3. Nilai
Bowley
Q₃+Q₁2Q₂

α₃=
Q₃ ₋ Q₁

19,7 + 5,7 2 .12
19,7 5,7
1,4
14
= 0,1
Data ADIDAS
Mean
Standard Error
Median
Mode
StandardDevi
ation
Sample
Variance
Kurtosis
Skewness
Range
Minimum

12,6
1,294316
127
10
5
10,02572
961
100,5152
542
4,522991
669
1,600744
657
55
1

Lebih dari 3, jadi disebut
Leptokurtis
Miring Ke KANAN karena
Skewness bernilai positif

61

Maximum
Sum
Count

56
756
60

Kesimpulan

8.

OBJEK

Pearson

Momen

Bowley

PUMA

0,318677

33,3260234

ADIDAS

0,778001

1,521610209

0,00024
125
0,1

Kemirin
gan

Keruncing
an

Ke Kanan

Leptokurtis

Ke Kanan

Leptokurtis

Angka Indeks (Puma dan Adidas)

Obje
k

Tgl

0

3

t

30

Kuantitas (Q)
ADIDA
PUMA
S

Bulan
Juli
Agustus

39

6

1

18

Harga Rata-Rata (P)
PUMA
Rp
226.668
Rp
299.000

ADIDAS
Rp
379.000
Rp
358.222

Tanggal 3 Juli dijadikan sebagai objek dasar
Tanggal 30 Agustus dijadikan sebagai objek ke-t
* INDEKS TIDAK
TERTIMBANG
1. Angka Indeks Sederhana Relatif Harga
PUMA
=

=
=
NAIK

Rp
299.000
Rp
226.668

ADIDAS
=

x
100
%

x
1,319109 100
888 %
131,9109
888 %
31,91%

=
=
TURUN

62

Rp
358.222
Rp
379.000

x
100
%

x
0,945176 100
781 %
94,51767
81 %
5,48%

2. Angka Indeks Sederhana Relatif
Kuantitas
PUMA
=

=

1

x
100%

39
0,025641 x
026 100%

=
TURUN

2,56%
97,44 %

ADIDAS
=

18

x
100%

6
=
=
NAIK

x
3 100%
300%
200%

63

3. Angka Indeks Sederhana Harga
Agregatif
Rp 299.000 + Rp
358.222
Rp 226.668 + Rp
379.000
Rp
x
657.222
100
Rp
%
605.668
x
1,0851192 100
4 %
108,51192
4 %
8,50%

=

=

=
=
NAIK

x
100
%

4. Angka Indeks Sederhana Kuantitas Agregatif
=
=

=
=
TURUN

1 + 18
39 + 6
19
45

x
100%

x
100%
x
0,422222222 100%
42,22%
57,78 %

5. Angka Indeks Sederhana Harga Rata"
Relatif

=

1/2 {

Rp299.0
00
Rp226.6
68

64

x
100%}

+{

Rp358.22
2
Rp379.00
0

x
100%

}

=
=

1/2 {131,9 % +
94,5 % }
1/2
{226,4
%}

=

113,2 %
NAIK
13,20%
6. Angka Indeks Sederhana Kuantitas Rata-rata
Agregatif

=
=
=

1/2 {

1

39
1/2 {2,56 % + 300 %
}
1/2 {302,56
%}

=
NAIK

x 100%}

+{

1
8
6

151,28 %
51,28
%

* INDEKS TERTIMBANG
1. Indeks Harga Agregatif
Tertimbang
a. Indeks Laspeyres

={
=

=

=

(Rp 299.000 x 39) + (Rp
358.222 x 6)
(Rp 226.668 x 39) + (Rp
379.000 x 6)
(Rp 11.661.000 + Rp
2.149.332)
(Rp 8.840.052 + Rp
2.274.000)
Rp13.810.
332
x 100%
Rp11.114.
052
1,2426009
88 x 100%

=
124,30%
NAIK
24,3 %
b. Indeks Pasche

65

}

x 100%

x 100%

x 100%

}

(Rp 299.000 x 1) + (Rp
358.222 x 18)
(Rp 226.668 x 1) + (Rp
379.000 x 18)
(Rp 299.000 + Rp
6.447.996)
(Rp 226.668 + Rp
6.822.000)
Rp6.746.9
96
x 100%
Rp7.048.6
68
0,957201
559 x 100%

={
=

=

=

}

x 100%

x 100%

=
95,70%
TURUN
4,3 %
7. Indeks Produksi Agregatif Tertimbang
a. Indeks Laspeyres
{(Rp 226.668 x 1) + (Rp
=
379.000 x 18)}
{(Rp 226.668 x 39) + (Rp
379.000 x 6)}
{ Rp 226.668 + Rp
=
6.822.000 }
{ Rp 8.840.052 + Rp
2.274.000 }
Rp7.048.668
=
x 100%
Rp11.114.052
=
0,634212257 x 100%
=
63,40%
TURUN
36,6 %
b. Indeks Pasche

=

=

=
=

x
100%
x
100
%

{( Rp 299.000 x 1) + (Rp 358.222
x 18)}
{(Rp 299.000 x 39) + (Rp 358.222
x 6)}
( Rp 299.000 + Rp
x
6.447.996)
100
(Rp 11.661.000 + Rp
%
2.149.332)
6746996
x 100%
13810332
0,488546981 x 100%

66

x
100%

=
=
TURUN

48,80%
51,2 %
48,8 %

8. Variasi Dari Indeks Harga Tertimbang
a. Indeks Fischer
b. Indeks Drobisch
I = √Lharga x Pharga
124,3% x
=√
95,7%
=√
11895,51
=
109,0665393 %
NAIK
9,06%

9. Variasi Dari Indeks Produksi
Tertimbang
a. Indeks Fischer
I = √Lproduk x Pproduk
= √ 63,40 % x 48,80%
=√
3093,92
=
55,62301682 %
=
44,37698318 %
TURUN
55,6 %

b. Indeks Drobisch
I = ⅟2 (Lproduk + Pproduk)
= ⅟2 ( 63,40 % + 48,80% )
= ⅟2
112,20%
=
56,10%
TURUN
43,9 %

67

I = ⅟2 (Lharga + Pharga)
= ⅟2
(124,3% + 95,7%)
= ⅟2
220
= 110 %
NAIK
10%

9.
No
.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

Regresi dan Korelasi (Puma dan Adidas)
PUMA
(x)
3
31
39
63
39
61
32
40
45
35
50
20
36
17
18
21

ADIDAS
(y)
7
10
6
11
5
10
9
10
9
17
5
2
3
5
3
8

17

524

12

18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37

404
10
12
4
21
21
24
20
18
7
8
3
26
25
28
43
60
37
56
25

18
5
4
1
3
1
4
4
1
3
3
1
6
21
22
56
19
14
30
15

x²
9
961
1521
3969
1521
3721
1024
1600
2025
1225
2500
400
1296
289
324
441
2745
76
1632
16
100
144
16
441
441
576
400
324
49
64
9
676
625
784
1849
3600
1369
3136
625

y²
49
100
36
121
25
100
81
100
81
289
25
4
9
25
9
64

x*y
21
310
234
693
195
610
288
400
405
595
250
40
108
85
54
168

144

6288

324
25
16
1
9
1
16
16
1
9
9
1
36
441
484
3136
361
196
900
225

7272
50
48
4
63
21
96
80
18
21
24
3
156
525
616
2408
1140
518
1680
375

68

xy²
441
96100
54756
480249
38025
372100
82944
160000
164025
354025
62500
1600
11664
7225
2916
28224
3953894
4
5288198
4
2500
2304
16
3969
441
9216
6400
324
441
576
9
24336
275625
379456
5798464
1299600
268324
2822400
140625

38
39

48
34

4
15

40
41
42
43
44
45

127
28
28
16
33
7

17
17
21
9
9
31

46

330

21

47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60

368
5
8
5
8
11
26
34
16
8
10
9
1
65

21
11
9
10
28
20
21
29
26
5
11
22
18
18

3151

756

2304
1156
1612
9
784
784
256
1089
49
1089
00
1354
24
25
64
25
64
121
676
1156
256
64
100
81
1
4225
7495
79

16
225

192
510

36864
260100

289
289
441
81
81
961

2159
476
588
144
297
217

441

6930

441
121
81
100
784
400
441
841
676
25
121
484
324
324
1545
6

7728
55
72
50
224
220
546
986
416
40
110
198
18
1170
4920
8

4661281
226576
345744
20736
88209
47089
4802490
0
5972198
4
3025
5184
2500
50176
48400
298116
972196
173056
1600
12100
39204
324
1368900
221781
012

REGRESI
Regression Statistics
0,161504
Multiple R
705
0,026083
R Square
77
Adjusted R
0,009292
Square
111
Standard
9,979040

69

Error
Observations

805
60

ANOVA
df
Regression

1

Residual
Total

Intercept
X Variable 1

SS
154,687187
9
5775,71281
2
5930,4

58
59

Coefficien
ts
11,74536
416

Standard
Error
1,45941448
9

0,016273
612

0,01305706
5

t Stat

MS
154,6871879

8,047997503

P-value
5,09E11

1,246345281

0,2176
48

Column 2

Column 1
1
0,161504
705

Lower
95%
8,8240
29
0,0098
6

Column 2

1

1. Koefsien Regresi Regresi
Hitung Manual
b=
nΣxy - Σx . Σy

=

=

=

=

nΣx^2 - (Σx)^2
(60 . 49208) - (3151 .
756)
60. 749579 (3151)^2
2952480 2382156
44974740 9928801
570324
35045939
0,016273
612
→ POSITIF

70

Significa
nce F
0,217648

99,58125538

KORELASI
Column 1

F
1,5533
77

Upper
95%
14,66
67
0,042
41

Lower
95,0%
8,8240
29
0,0098
6

Upper
95,0%
14,66
67
0,042
41

xX =
=
=
yX =
=
=

Σx/n
3151 / 60
52,51666
667
Σy/n
756 / 60
12,6

2. Intersep
a = yX - bxX
= 12,6 - (0,01627361 . 52,52)
0,854635
= 12,6 837
11,74536
=
416
Jadi Persamaan Regresinya :
11,7 + 0,016 x

y=

3. Koefsien Relasi Linier (r)
r =
n Σx y -Σx. Σy
√ {nΣx^2 -(Σx)^2} {nΣy^2 -(Σy)^2}
60 . 49208 - ( 3151 .
=
756)
√ {60 . 749579 - (3151)^2} {60 .
15456 - (756)^2}
=
2952480 -2382156
√ {44974740 -9928801} {927360
-571536}
=
570324
√ 35045939 . 355824
=
570324
√
12470186198736
=
570324
3531315,081
0,161504
=
705 → POSITIF
4. Koefsien Determinasi
r²=
(0,161504705)²
0,026083
=
77
Kesimpulan : Besarnya sumbangan X terhadap naik turunnya Y adalah 2,6 %
sedangkan 97,4 % disebabkan oleh faktor lain.

71

10. Analisa Data Berkala Metode Semi Average (Adidas)
ADIDAS
Ha
ri
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22

X
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
0
1
1
1
2
1
3
1
4
1
5
1
6
1
7
1
8
1
9
2
0
2
1

Quantity
7
10
6
11
5
10
9
10
9
17

Semi Total

Semi Average

Nilai Trend
0,0133
0,44
0,8667
1,2934
1,7201
2,1468
2,5735
3,0002
3,4269
3,8536

5

4,2803

2

4,707

3

5,1337

5

5,5604

3
8

186

186/30=

5,9871

6,2

6,4138

12

6,8405

18

7,2672

5

7,6939

4

8,1206

1

8,5473

3

8,974

72

23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46

2
2
2
3
2
4
2
5
2
6
2
7
2
8
2
9
3
0
3
1
3
2
3
3
3
4
3
5
3
6
3
7
3
8
3
9
4
0
4
1
4
2
4
3
4
4
4
5

1

9,4007

4

9,8274

4

10,2541

1

10,6808

3

11,1075

3

11,5342

1

11,9609

6

12,3876

21

12,8143

22

13,241

56

13,6677

19

14,0944

14

14,5211

30

14,9478

15

15,3745

4

15,8012

15

16,2279

17

16,6546

17

17,0813

21

17,508

9

17,9347

9
31

570

570/30 =

18,3614

19

18,7881

21

19,2148

73

47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60

4
6
4
7
4
8
4
9
5
0
5
1
5
2
5
3
5
4
5
5
5
6
5
7
5
8
5
9

21

19,6415

11

20,0682

9

20,4949

10

20,9216

28

21,3483

20

21,775

21

22,2017

29

22,6284

26

23,0551

5

23,4818

11

23,9085

22

24,3352

18

24,7619

18
756

25,1886
756,057
Persamaan Nilai Trend

(x1,y1) = {(14,5) , (6,2)}
{(44,5) , 19}

(x2,y2) =

b = yy̅ 2 – yy̅ 1 = 19 - 6,2 = 12,8 = 0,4267
n
30
30
yy̅ 1ʹ
= a0 + bx
yy̅ 2ʹ
= a0 + bx
6,2
= a0 + 0,4267 (14,5)
19
a0 + 0,4266667 (44,5)
-a0 = 6,1867 - 6,2
-a0
18,9867 - 19
= 0,0133
0,0133
Jadi Persamaan taksiran Nilai Trend nya :

74

=
=
=

yʹ = 0,0133 + 0,4267 x

Total ada 60 hari, jadi data genap dan komponen kelompok
Genap.
OBJEK
Persamaan Nilai Trend
dimana x adalah variabel bebas
ADIDAS
yʹ = 0,0133 + 0,4267 x
dari waktu ( hari)

11. Analisa Data Berkala Metode Moving Average (Adidas)
Rata-rata Bergerak Sederhana ADIDAS
Har
i

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27

Quantity

7
10
6
11
5
10
9
10
9
17
5
2
3
5
3
8
12
18
5
4
1
3
1
4
4
1
3

Jumlah
Bergerak

Rata-Rata
Bergerak/3 hari

23
27
22
26
24
29
28
36
31
24
10
10
11
16
23
38
35
27
10
8
5
8
9
9
8
7

7,666666667
9
7,333333333
8,666666667
8
9,666666667
9,333333333
12
10,33333333
8
3,333333333
3,333333333
3,666666667
5,333333333
7,666666667
12,66666667
11,66666667
9
3,333333333
2,666666667
1,666666667
2,666666667
3
3
2,666666667
2,333333333

75

28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60

3
1
6
21
22
56
19
14
30
15
4
15
17
17
21
9
9
31
21
21
11
9
10
28
20
21
29
26
5
11
22
18
18

7
10
28
49
99
97
89
63
59
49
34
36
49
55
47
39
49
61
73
53
41
30
47
58
69
70
76
60
42
38
51
58

2,333333333
3,333333333
9,333333333
16,33333333
33
32,33333333
29,66666667
21
19,66666667
16,33333333
11,33333333
12
16,33333333
18,33333333
15,66666667
13
16,33333333
20,33333333
24,33333333
17,66666667
13,66666667
10
15,66666667
19,33333333
23
23,33333333
25,33333333
20
14
12,66666667
17
19,33333333

Rata-rata Bergerak Tertimbang ADIDAS
Jml Bergerak
Quantit
Ratarata bergerak
Ter- timbang
y
tertimbang / 3
7
10
6
11

23
27
22

5,75
6,75
5,5

76

5
10
9
10
9
17
5
2
3
5
3
8
12
18
5
4
1
3
1
4
4
1
3
3
1
6
21
22
56
19
14
30
15
4
15
17
17
21
9
9
31
21

26
24
29
28
36
31
24
10
10
11
16
23
38
35
27
10
8
5
8
9
9
8
7
7
10
28
49
99
97
89
63
59
49
34
36
49
55
47
39
49
61
73

6,5
6
7,25
7
9
7,75
6
2,5
2,5
2,75
4
5,75
9,5
8,75
6,75
2,5
2
1,25
2
2,25
2,25
2
1,75
1,75
2,5
7
12,25
24,75
24,25
22,25
15,75
14,75
12,25
8,5
9
12,25
13,75
11,75
9,75
12,25
15,25
18,25

77

21
11
9
10
28
20
21
29
26
5
11
22
18
18

53
41
30
47
58
69
70
76
60
42
38
51
58

13,25
10,25
7,5
11,75
14,5
17,25
17,5
19
15
10,5
9,5
12,75
14,5

12. Analisa Data Berkala Metode Least Square (Adidas)
Ha
ri
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

Quantity
(Y)
7
10
6
11
5
10
9
10
9
17
5
2
3
5
3

X
-59
-57
-55
-53
-51
-49
-47
-45
-43
-41
-39
-37
-35
-33
-31

X2
3481
3249
3025
2809
2601
2401
2209
2025
1849
1681
1521
1369
1225
1089
961

YX
-413
-570
-330
-583
-255
-490
-423
-450
-387
-697
-195
-74
-105
-165
-93

78

Nilai Trend

4,80981
5,07389
5,33796
5,60203
5,86611
6,13018
6,39426
6,65833
6,92240
7,18648
7,45055
7,71463
7,97870
8,24277
8,50685

16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57

8
12
18
5
4
1
3
1
4
4
1
3
3
1
6
21
22
56
19
14
30
15
4
15
17
17
21
9
9
31
21
21
11
9
10
28
20
21
29
26
5
11

-29
-27
-25
-23
-21
-19
-17
-15
-13
-11
-9
-7
-5
-3
-1
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
21
23
25
27
29
31
33
35
37
39
41
43
45
47
49
51
53

-232
-324
-450
-115
-84
-19
-51
-15
-52
-44
-9
-21
-15
-3
-6
21
66
280
133
126
330
195
60
255
323
357
483
225
243
899
651
693
385
333
390
1148
860
945
1363
1274
255
583

841
729
625
529
441
361
289
225
169
121
81
49
25
9
1
1
9
25
49
81
121
169
225
289
361
441
529
625
729
841
961
1089
1225
1369
1521
1681
1849
2025
2209
2401
2601
2809

79

8,77092
9,03500
9,29907
9,56314
9,82722
10,09129
10,35537
10,61944
10,88351
11,14759
11,41166
11,67574
11,93981
12,20388
12,46796
12,73203
12,99611
13,26018
13,52425
13,78833
14,05240
14,31648
14,58055
14,84462
15,10870
15,37277
15,63685
15,90092
16,16499
16,42907
16,69314
16,95722
17,22129
17,48536
17,74944
18,01351
18,27759
18,54166
18,80573
19,06981
19,33388
19,59796

58
59
60
Jml

Ha
ri
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

22
18
18
756

55
57
59
0

1210
1026
1062
9504

3025
3249
3481
71980

APLIKASI PERAMALAN DENGAN
EXCEL
Quantity
(Y)
7
10
6
11
5
10
9
10
9
17
5
2
3
5
3
8
12
18
5
4
1
3
1
4
4
1
3
3
1
6

80

31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61

19,86203
20,12610
20,39018
75

21
22
56
19
14
30
15
4
15
17
17
21
9
9
31
21
21
11
9
10
28
20
21
29
26
5
11
22
18
18
20,654237
29 Peramalan hari ke 61 = 21 u

Persamaan Garis Trend
b = (∑yx) /
∑x²
= 9504 /
71980
=
0,132037

a0 = (∑y) / n
= 756 / 60
= 12,6
yʹ = a0 + bx
= 12,6 + 0,132037 x

Jadi persamaan garis trend nya adalah : 12,6 + 0,132037 x
Peramalan pada hari ke-61, q sebesar 21 unit

BAB III
PENUTUP
3.1 Kesimpulan
a.

PUMA dan ADIDAS merupakan 2 perusahaan dimana pemiliknya adalah
bersaudara.

b.

Penjualan selama waktu penelitian di Puma lebih unggul daripada di Adidas.

c.

Mengetahui Statistika penjulan di Puma dan Adidas selama 60 hari.

d.

Selain dengan perhitungan manual, kita dapat mencari nilai mean, peramalan,
penyajian tabel, dll dengan menggunakan Ms. Excel.

e.

Hasil Perhitungan :

OBJE
K
PUMA
ADIDA
S

1 --524

Tepi
Bawah
0,5

Tepi
Atas
524,5

Class
Interval
524

Mid
Point
262,5

Rang
e
523

Storg
es
7

Inter
val
76

1 -- 56

0,5

56,5

56

28,5

55

7

8

DATA

Adidas
Rata-rata
Hitung
13,4333333
3

Median

Modus

Kuart
il

12

6,63

(1) 5,7
(2) 12
(3)
19,7

OBJEK

Range

Mean

523

52,52

47,508

55

63,833
3
12,6
13,343
33

14,81

PUMA
Popula
si
ADIDA
S
Popula
si

S.
Rata "
51,097

7,82

Persent
il

Desil
(1)
2,59
(9)
24,5

(10) 2,59
(90) 24,5

Varian
si
9899,9
83
9550,7

S.
Baku
99,498
66
97,728

J.
Kuartil
20,725

J.
Persentil
66,31

100,51
5
365,56

10,025
7
19,119
6

13,75

19

OBJEK

Pearson

Momen

Bowley

PUMA

0,318677

33,3260234

ADIDAS

0,778001

1,521610209

0,000241
25
0,1

OBJEK

Pearson

Momen

Bowley

PUMA

0,318677

33,3260234

ADIDAS

0,778001

1,521610209

0,000241
25
0,1

Kemirin
gan

Keruncing
an

Ke Kanan

Leptokurtis

Ke Kanan

Leptokurtis

Kemirin
gan

Keruncing
an

Ke Kanan

Leptokurtis

Ke Kanan

Leptokurtis

Adidas
a

b

X

y

r

r²

Persamaan Garis Regresi

11,7453641
6

0,0162
74

52,516
67

12,6

0,1615
05

0,0260
84

Pers. Nilai Trend Metode Semi Average Adidas :
OBJE
K
ADIDA
S

Persamaan Nilai
Trend
yʹ = 0,0133 + 0,4267 x

Persamaan garis trend Metode Least Square Adidas :
Jadi persamaan garis trend nya adalah : 12,6 +
0,132037 x

DAFTAR PUSTAKA

Linier
y = 11,7 + 0,016 x

Anoname. 2009. SPSS 17 untuk Pengolahan Data Statistik. Yogyakarta: Andi
Offset.
Kuswadi, dan Mutiara, Erna. 2004. Statistik Berbasis Komputer untuk Orangorang Non Statistik. Jakarta: Elex Media Komputindo.
Nazir, Moh. 2005. Metode Penelitian. Bogor: Ghalia Indonesia.
Riana, Dwiza. 2012. Statistika Deskriptif Itu Mudah. Tangerang: Jelajah Nusa.
Supranto, J. 2009. Statistik : Teori dan Aplikasi, Edisi Ke-tujuh, Jilid 1. Jakarta:
Erlangga.
Santoso, Singgih. 2006. Seri Solusi Bisnis Berbasis TI : Menggunakan SPSS dan
Excel untuk mengukur Sikap dan Kepuasan Konsumen. Jakarta: Elex Media
Komputindo.
http://perpustakaancyber.blogspot.com/2013/04/rumus-simpangan-bakusimpangan-rata-rata-ragam-variansi-koefien-keragaman-contoh-soal-jawabanstatistik-matematika.html