Welcome to ePrints Sriwijaya University - UNSRI Online Institutional Repository IMG_0005

-:*
Statistika

Tabel 3. Matriks Proxintirlt antar objek pada proses pengklasteran MKp semester canjil
Kgsus

Jarak Kuadrrt Euclid

(sl)

(s2)

{s3)

82,400

480,313

l3

75,450

0

(s4

22,t28

3 12,768

(s5

t0'7,664

11,95'7

I 8,830

3 I 5,641

68 l,635

tt/,,lvt

397,088

25,s78

175,009

(s

0

(s3

480,3

(s6)
(s7)

6,

(s8)

t54

83,792

I

(s4)

(s5)

(s7)

(s8)

22,t28

107,664

I 8,830

6,t54

83,792

t,626

Jlz,/oo

17,95'l

3i5,644

132,7A3

25,578

ti2,'1s4

6.357

675.930

t47,222

68 I,635

397,088

t75,009

462,454

49,940

675,930

0

208,084

t0,t00

49,096

74,386

25,026

380,834

141,222

208,08-4

0

209,s66

78,040

!,932

00,392

toarl

10,t00

209,566

0

42J09

176,897

49,496

78,040

42,709

0

5'I,9t2

6,246

l8 I,677

l'74,386

l,932

176,897

57,9t2

0

'16229

42,J07

(s6)

I

(sl0)

(s9)

!

23s,32t

25,054

380,3

l6

(se)

t,626

l'tz,754

462,454

25,026

r00,392

25,054

6,246

7.6229

0

225,615

(sr0)

235,32t

6,357

49,940

380,834

28?t3

380,3t6

181,671

42,307

225$t5

0

a.

Pautan Tunggal
Matrikspro:rimity awal yang digunakan adatah

Pada stage I Objek ciengan jarak terdekat dari
Tabel 3 adalah (Sl) dan (S9) digabung
menjadi (Sl,S9).
Jumlali klaster = (Sl,S9), (S2), (S3), (S4j,
.
(s5), (s5), (s?), (s8), (Slo; = 9
Jarak antar objek yang ditentukan dari Tabel
3 adaiah :

matriks pada Tabei 3 dan jarak antar
objek d ihitung menggpnakan persamaan
dr

tov = minld ,-.d "- l

t-gF

dengar,
:_--t

A, B, C

adalah objek dan

d

adatah

Jar-d[.

.

.i(sr,sslsz = minftq52;, a(sz,ss;f = min(r sz,aoo\(nz,tsc)l
= rtz,t sa
.{.sr.sr}sr = minft51,s;, a6r.ss;}= rnin{(czs, n't\(coZcsa)l= qzs,aot
d(sr,srls+ = min
ft5r,sn).,i(sq.ss)l='in(zz,r

d(sr.sslss = rnin p151.5!;, alss,ss))=
d(sr,sr)so = minp6;so), d(se,ss))=

z$Qs,ozo)l

=

z)pa

.in(ioz,oel) (roo,ssz)=
-in(la,ero) (zs,osl)=

I

I

oo,ssz

a,sEo

d(sr,sr)su = min {d15L5z

d(sr.sg) ),' min (o,l sl} (o,zlo)) = o,l sl
),
disr,srlss = min ly'151se), d(se,ssj)= rnin(ar,z nlQ o,zze)\ rc.zzo
=

d(sr,se):-ro = minplsr.sro), d(sg.srO)= min{(zrs,rz l) (zzs,o

r

s}= 35,321

Hasil dari perhitungan pada stage I akan Secara lengkap langkah-langkah pengklasteran
digunakan sebagai matrik proximity bagi stage 2
dengan p"ut* iunggol dapat dllihat paaa'talet +.
dan seterusnya sampai pada perhitungan stage

g.

Tabel 4. slage Pengklasteran MKp semester Ganjil dengan pautan Tunggal
Stege

Klaste

r

MKP

(s l.s9)

(ss.s8)
3

(sl,s7,s9)

4

(s2,s r0)

6

(s4,s6)
(s2.s5.s8.s r 0)
i r,s4,s6,s7,s9)

8
9

;2.S3.S5.S8.S

r

0)

(s r,s2,s3,s4,S5,S6,S7,S 8,S9,S r 0)

KKN, P. Sirnulkom I
DE, M4tas, Prolin, TG
Anum, KKN. P.Simulkom I. Prokom- Stokasrik
DE, Demogarfi, Matas,Broiitl TG
Anum, DE, Demografr, KKN, Matas, f.Simulkom 1
Prokom, Prolin. Stokastik. TG

Matriksproximity awal yang digunakan adalah

pengklasteran selanjutnya menggunakan pautan

lengkap dengan matrik proximity awal tetap
digunakan tabel 3 dengan menggunakan

o,ua;^I^9^tu*.

dasarnya sama seperti pautan

membedakannya adalah pada

146

5-154

!E,TC

matriks pada Tabel 4.3 dan jarak antar objek
dihitung menggunakan persamaan (2.3). proses

iffiifi nh

Koclisicn
r.626
1912

Anum- Stokastik
Matas, Prolin
Anum, Prokom, Stokastik

)
r

pada

"ngkup yang
tunggal,
pautan tunggal

6.357

t0.t00
17.95't
I 8.830

49.940

57,9t2

ditentukan jarak minimum antar objek sedangkan
pautan lengkap ditentukan jarak maksimum antar

objek. Setelah menggunakan pautan

lengkap

proses pengklasteran selanjutnya menggunakan
pautan rataan dengan tetap menggunakan tabel 3
sebagai matriks proximitinya. Begitu juga untuk
proses pengklasteran pada mata kuliah semester

genap. Hasil dari proses

pengklasteran

digambarkan dengan bantuan dedogram untuk
melihat kemiripan antar objek yang dihasilkan.

Prosiding seminar Nasional Marenntika 2010

-

Depflrremen Marenntika FMI1A

uI