Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisis Hasil Panen Padi menggunakan Pemodelan Kuadratik dan Ant Colony Otimization (ACO)
ABSTRAK
Pada makalah ditunjukkan analisis panen padi kota Surakarta pada tahun 1992-2012 dengan data dari
Badan Pusat Statistik (BPS). Untuk setiap tahunnya terdapat tiga kali periode tanam dengan fungsi
tujuan yang digunakan yaitu kuadratik dengan variabel independent adalah Luas Tanam Akhir (LTA)
dan Luas Panen (LP) serta variabel dependent adalah Hasil panen per hektar (HH). Pada makalah ini
parameter-parameter fungsi tujuannya ditentukan menggunakan metode kuadrat terkecil (Least
Square). Dengan pemodelan kuadratik diperoleh periode tanam III (September-Desember) merupakan
periode optimal. Makalah berikutnya parameter-parameter fungsi tujuan ditentukan menggunakan
Singular Value Decomposition (SVD) dimana error lebih kecil dari pada menggunakan Least Square.
ACO menunjukkan periode III (September-Desember) merupakan periode optimal. Hasil panen per
hektar (HH) menggunakan ACO adalah 43,8 ton dan menggunakan pemrograman kuadratik 59,3 ton.
Hasil ini dapat disimpulkan bahwa pemrograman kuadratik mendapatkan hasil yang lebih optimal.
Kata Kunci: Padi, Metode Kuadrat Terkecil (Least Square Method), Pemodelan Kuadratik, Singular
Value Decomposition (SVD), Ant Colony Optimization (ACO).
ABSTRACT
The paper analyzes the rice harvest in Surakarta on 1992-2012 using data from the Badan Pusat
Statistik (BPS). For each year there are three periods of the planting. The used objective function is
quadratic with independent variables are planted area (LTA) and harvest planted area (LP) and
dependent variable is the harvest per hektare (HH). Analysis is done in two stages to observe the
optimal planting period. In this paper the parameters of objective function are determined using the
least square method. The third period (September-December) is the optimal period. The next paper
the objective function parameters were determined using Singular Value Decomposition (SVD) where
the parameters are less error compared to the first approach (least square) . Hence the objective
function is improved here. The algorithm of optimization is Ant Colony Optimization (ACO). The
third period (September-December) is the optimal period. The harvest per hektare used ACO is 43,8
ton and 59,3 ton using quadratic programing. It can be concluded that the quadratic programing has
the optimal result.
Keyword: Rice, Least Square Method, Quadratic Model, Singular Value Decomposition (SVD), Ant
Colony Optimization (ACO).
Pada makalah ditunjukkan analisis panen padi kota Surakarta pada tahun 1992-2012 dengan data dari
Badan Pusat Statistik (BPS). Untuk setiap tahunnya terdapat tiga kali periode tanam dengan fungsi
tujuan yang digunakan yaitu kuadratik dengan variabel independent adalah Luas Tanam Akhir (LTA)
dan Luas Panen (LP) serta variabel dependent adalah Hasil panen per hektar (HH). Pada makalah ini
parameter-parameter fungsi tujuannya ditentukan menggunakan metode kuadrat terkecil (Least
Square). Dengan pemodelan kuadratik diperoleh periode tanam III (September-Desember) merupakan
periode optimal. Makalah berikutnya parameter-parameter fungsi tujuan ditentukan menggunakan
Singular Value Decomposition (SVD) dimana error lebih kecil dari pada menggunakan Least Square.
ACO menunjukkan periode III (September-Desember) merupakan periode optimal. Hasil panen per
hektar (HH) menggunakan ACO adalah 43,8 ton dan menggunakan pemrograman kuadratik 59,3 ton.
Hasil ini dapat disimpulkan bahwa pemrograman kuadratik mendapatkan hasil yang lebih optimal.
Kata Kunci: Padi, Metode Kuadrat Terkecil (Least Square Method), Pemodelan Kuadratik, Singular
Value Decomposition (SVD), Ant Colony Optimization (ACO).
ABSTRACT
The paper analyzes the rice harvest in Surakarta on 1992-2012 using data from the Badan Pusat
Statistik (BPS). For each year there are three periods of the planting. The used objective function is
quadratic with independent variables are planted area (LTA) and harvest planted area (LP) and
dependent variable is the harvest per hektare (HH). Analysis is done in two stages to observe the
optimal planting period. In this paper the parameters of objective function are determined using the
least square method. The third period (September-December) is the optimal period. The next paper
the objective function parameters were determined using Singular Value Decomposition (SVD) where
the parameters are less error compared to the first approach (least square) . Hence the objective
function is improved here. The algorithm of optimization is Ant Colony Optimization (ACO). The
third period (September-December) is the optimal period. The harvest per hektare used ACO is 43,8
ton and 59,3 ton using quadratic programing. It can be concluded that the quadratic programing has
the optimal result.
Keyword: Rice, Least Square Method, Quadratic Model, Singular Value Decomposition (SVD), Ant
Colony Optimization (ACO).