Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Peramalan Produksi Padi Berdasarkan Luas Panen dan Curah

Peramalan Produksi Padi Berdasarkan Luas Panen dan
Curah
Hujan di Kabupaten Boyolali Menggunakan Metode
Weighted Moving Average

Artikel Ilmiah

Peneliti:
Lionita Wahyuni (672005139)
Sri Yulianto J.P.,S,Si.,M.Kom

Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
Juni 2012

i

ii

iii

Peramalan Produksi Padi Berdasarkan Luas Panen dan
Curah Hujan di Kabupaten Boyolali Menggunakan
Metode Weighted Moving Average
1)

Lionita Wahyuni, dan 2)Sri Yulianto, J.P.

Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga, Jawa Tengah 50711
Phone (0298) 321212
1)
Email : lionita.wahyuni@gmail.com, 2)sriyulianto@gmail.com
Abstract
This study aims to determine the prediction based on harvested area of rice production and
rainfall in the district Boyolali. Starting with the original process data obtained from a survey by
yag put it into the database, then process it with RStudio using the WMA (Weighted Moving
Average) method of moving averages. Past and forecasting based on data processed by these

methods. Moving average models to estimate the demand for the next period as the average of the
actual demand data from the variable n terakhir.menunjukan period of harvest area and the
rainfall effect on rice production. The final results of the graph. The results showed that the area
harvested dcan veariabel rainfall effect on rice production and can be used as a reference to
anticipate the occurrence of food insecurity.

Keywords : paddy, prediction, weighted moving average

Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peramalan produksi padi berdasarkan luas panen
dan curah hujan di kabupaten Boyolali. Dimulai dengan mengolah data asli yag didapat dari survei
dengan memasukannya ke database, kemudian mengolahnya dengan RStudio dengan
menggunakan metode WMA (Weighted Moving Average) metode rata-rata bergerak. Peramalan
berdasarkan data lampau dan diolah dengan metode tersebut. Model rata-rata bergerak
mengestimasi permintaan periode berikutnya sebagai rata-rata data permintaan aktual dari n
periode terakhir.menunjukan bahwa variabel luas panen dan curah hujan berpengaruh terhadap
produksi padi. Hasil akhir berupa grafik. Hasil penelitian menunjukan bahwa veariabel luas panen
dcan curah hujan berpengaruh terhadap produksi padi dan dapat digunakan sebagai acuan untuk
mengantisipasi terjadinya kerawanan pangan.
Kata Kunci : padi, peramalan, weighted moving average

1)
2)

Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen

1

Satya

Wacana.